CN113345560A - 一种医疗财务运营系统运营建议生成方法和装置 - Google Patents

一种医疗财务运营系统运营建议生成方法和装置 Download PDF

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CN113345560A CN202110419532.9A CN202110419532A CN113345560A CN 113345560 A CN113345560 A CN 113345560A CN 202110419532 A CN202110419532 A CN 202110419532A CN 113345560 A CN113345560 A CN 113345560A
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Shanghai Tenth Peoples Hospital
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Abstract

本发明涉及一种医疗财务运营系统运营建议生成方法和装置，其中，该方法包括：获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；基于所述数据库计算所述指标；根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。通过本申请，解决了相关技术无法对医疗领域中的多个管理系统的数据进行综合分析，且无法给出自然语言的运营建议的问题，实现了对医疗领域的多个管理系统进行综合数据分析，快速准确的提供自然语言的运营建议的目的。

Description

一种医疗财务运营系统运营建议生成方法和装置
技术领域
本发明涉及医疗财务运营技术领域，尤其涉及一种医疗财务运营系统运营建议生成方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
医疗领域中存在多个管理系统，例如财务系统、设备管理系统、住院病案管理系统等，各个管理系统中的数据格式不统一。相关技术只能针对某个管理系统中的数据进行数据分析，无法将各个管理系统中的数据进行综合分析。此外，单个管理系统的数据分析结果通常以数据形式展示，分析人员需要对数据进行重新解读后给出自然语言的运营建议。
目前，针对相关技术中，无法对医疗领域中的多个管理系统的数据进行综合分析，且无法给出自然语言的运营建议的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的目的是针对现有技术中的不足，提供一种医疗财务运营系统运营建议生成方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中无法对医疗领域中的多个管理系统的数据进行综合分析，且无法给出自然语言的运营建议的问题。
为实现上述目的，本申请采取的技术方案是：
第一方面，本申请实施例提供了一种医疗财务运营系统运营建议生成方法，包括：
获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
基于所述数据库计算所述指标；
根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
进一步地，获取医疗财务运营系统的数据库包括：
采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据；
对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据；
按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库。
进一步地，根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
获取所述专科分类分析方法中的待分析对象以及所述待分析对象的分析内容；
确定对所述待分析对象进行分析时所需的指标；
生成所述运营建议模板，其中，所述运营建议模板中包括以下信息中的至少之一：所述所需的指标的数值、所述所需的指标的占比、所述所需的指标相较于同期数据的增减率、所述所需的指标与预设的目标值之间的比较结果。
进一步地，所述专科专类分析方法为对目标科室进行业务量分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室收入为第一数值，其中，门急诊医疗收入为第二数值，住院医疗收入为第三数值；
目标科室预算完成率为第四数值，目标科室收入缺口为第五数值，经济体量全院排名为第六数值，经济体量手术类科室排名为第七数值，其中：
门急诊医疗收入预算完成率为第八数值，门急诊工作量、门急诊均次费与预设的目标值的比较结果；
住院医疗收入预算完成率为第九数值，住院工作量、住院均次费与预设的目标值的比较结果；
其中，所述目标科室收入、所述门急诊医疗收入、所述住院医疗收入、所述目标科室预算完成率、所述目标科室收入缺口、所述经济体量全院排名、所述经济体量手术类科室排名、所述门急诊医疗收入预算完成率、所述住院医疗收入预算完成率、所述门急诊工作量、所述门急诊均次费、所述住院工作量、所述住院均次费均为所述运营建议模板中的指标。
进一步地，所述专科专类分析方法为对目标科室进行成本结余分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室直接成本为第一数值，同比为第二数值，其中，药品成本占比为第三数值，材料成本占比为第四数值，目标科室直接成本相较于同期数据的增减率为第五数值；
目标科室直接成本结余为第六数值，同比为第七数值，目标科室直接成本结余相较于同期数据的增减率为第八数值；
目标科室全成本结余为第九数值，同比为第十数值，目标科室全成本结余相较于同期数据的增减率为第十一数值；
其中，所述直接成本、所述直接成本结余、所述全成本结余、所述药品成本占比、所述材料成本占比均为所述运营建议模板中的指标。
进一步地，所述专科专类分析方法为对目标科室进行收入结构分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室的收入总计为第一数值，其中，药品收入为第二数值、占比为第三数值，卫生材料收入为第四数值、占比为第五数值；检查化验收入为第六数值、占比为第七数值，劳务性收入为第八数值、占比为第九数值；
其中，所述收入总计、所述药品收入、所述卫生材料收入、所述检查化验收入、所述劳务性收入均为所述运营建议模板中的指标。
进一步地，在根据所述指标的计算结果生成目标运营建议之后，所述医疗财务运营系统运营建议生成方法还包括：
根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理；
判断处理结果是否异常；
若所述处理结果正常，则根据所述处理结果生成运营建议报告；
若所述处理结果异常，则对所述目标运营建议进行更新。
第二方面，本申请实施例提供了一种医疗财务运营系统运营建议生成装置，包括：
获取单元，用于获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
第一生成单元，用于根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
计算单元，用于基于所述数据库计算所述指标；
第二生成单元，用于根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法。
本申请采用以上技术方案，与现有技术相比，本申请实施例提供的医疗财务运营系统运营建议生成方法，通过获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；基于所述数据库计算所述指标；根据所述指标的计算结果生成目标运营建议，解决了相关技术无法对医疗领域中的多个管理系统的数据进行综合分析，且无法给出自然语言的运营建议的问题，实现了对医疗领域的多个管理系统进行综合数据分析，快速准确的提供自然语言的运营建议的目的。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图；
图2是根据本申请实施例的医疗财务运营系统运营建议生成方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的医疗财务运营系统运营建议生成装置的结构框图；
图4为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
图5是根据本申请的检查装置的示意图；
图6是根据本申请的通信连接示意图；
图7是根据本申请的辅助装置的爆炸图；
图8是根据本申请的腿部支撑元件的爆炸图；
图9是根据本申请的脚部支撑元件的爆炸图；
图10是根据本申请的转轴元件与锁定元件的示意图；
图11是根据本申请的调节装置的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和 B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本实施例提供了一种移动终端。图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图。如图1所示，该移动终端包括：射频(Radio Frequency，简称为RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，简称为WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，简称为LNA)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service，简称为GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称为CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称为WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称为LTE)、电子邮件、短消息服务(Short MessagingService，简称为SMS)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180 发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，简称为 LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，简称为OLED)等形式来配置显示面板 141。进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141 集成而实现移动终端的输入和输出功能。
移动终端还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于移动终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160中的扬声器161，传声器162可提供用户与移动终端之间的音频接口。音频电路 160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一移动终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略，或者替换为其他的短距离无线传输模块，例如Zigbee模块、或者WAPI模块等。
处理器180是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
移动终端还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，移动终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本实施例中，处理器180被配置为：获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；基于所述数据库计算所述指标；根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据；对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据；按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：获取所述专科分类分析方法中的待分析对象以及所述待分析对象的分析内容；确定对所述待分析对象进行分析时所需的指标；生成所述运营建议模板，其中，所述运营建议模板中包括以下信息中的至少之一：所述所需的指标的数值、所述所需的指标的占比、所述所需的指标相较于同期数据的增减率、所述所需的指标与预设的目标值之间的比较结果。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：所述专科专类分析方法为对目标科室进行业务量分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：目标科室收入为第一数值，其中，门急诊医疗收入为第二数值，住院医疗收入为第三数值；目标科室预算完成率为第四数值，目标科室收入缺口为第五数值，经济体量全院排名为第六数值，经济体量手术类科室排名为第七数值，其中：门急诊医疗收入预算完成率为第八数值，门急诊工作量、门急诊均次费与预设的目标值的比较结果；住院医疗收入预算完成率为第九数值，住院工作量、住院均次费与预设的目标值的比较结果；其中，所述目标科室收入、所述门急诊医疗收入、所述住院医疗收入、所述目标科室预算完成率、所述目标科室收入缺口、所述经济体量全院排名、所述经济体量手术类科室排名、所述门急诊医疗收入预算完成率、所述住院医疗收入预算完成率、所述门急诊工作量、所述门急诊均次费、所述住院工作量、所述住院均次费均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：所述专科专类分析方法为对目标科室进行成本结余分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：目标科室直接成本为第一数值，同比为第二数值，其中，药品成本占比为第三数值，材料成本占比为第四数值，目标科室直接成本相较于同期数据的增减率为第五数值；目标科室直接成本结余为第六数值，同比为第七数值，目标科室直接成本结余相较于同期数据的增减率为第八数值；目标科室全成本结余为第九数值，同比为第十数值，目标科室全成本结余相较于同期数据的增减率为第十一数值；其中，所述直接成本、所述直接成本结余、所述全成本结余、所述药品成本占比、所述材料成本占比均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：所述专科专类分析方法为对目标科室进行收入结构分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：目标科室的收入总计为第一数值，其中，药品收入为第二数值、占比为第三数值，卫生材料收入为第四数值、占比为第五数值；检查化验收入为第六数值、占比为第七数值，劳务性收入为第八数值、占比为第九数值；其中，所述收入总计、所述药品收入、所述卫生材料收入、所述检查化验收入、所述劳务性收入均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：在根据所述指标的计算结果生成目标运营建议之后，根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理；判断处理结果是否异常；若所述处理结果正常，则根据所述处理结果生成运营建议报告；若所述处理结果异常，则对所述目标运营建议进行更新。
本实施例提供了一种医疗财务运营系统运营建议生成方法。图2是根据本申请实施例的医疗财务运营系统运营建议生成方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S201，获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
步骤S202，根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
步骤S203，基于所述数据库计算所述指标；
步骤S204，根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
通过上述步骤，获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；基于所述数据库计算所述指标；根据所述指标的计算结果生成目标运营建议，解决了相关技术无法对医疗领域中的多个管理系统的数据进行综合分析，且无法给出自然语言的运营建议的问题，实现了对医疗领域的多个管理系统进行综合数据分析，快速准确的提供自然语言的运营建议的目的。
在其中一些实施例中，医疗财务运营系统的数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据，其中：
资源消耗类系统的数据可以包括但并不限于：
1)整合采集财务系统包括总账、明细账、预算(四级)、成本、二级库成本系统等。
2)整合采集设备管理系统包括设备生命周期及效益分析系统、耗材预算执行(四级)系统、二级库管理系统、库存系统等。
3)整合采集后勤物资管理系统包括设备管理系统、物资预算执行(四级)系统、库存系统等。
4)整合采集HR系统，保证医疗收入与人力成本按门急诊、各医疗小组有效准确的收益配比性。
医疗业务类系统的数据可以包括但并不限于：
1)整合采集HIS、影像、试剂系统，按学科、专科、专病、医疗组纬度及门诊、急诊、病种、 MDT和医技护管一体化等多维度进行收入、成本和效益的分析。
2)整合采集住院病案管理系统、门诊病案系统、日间病房系统、急诊病案管理系统、急诊电子入院系统、临床路径管理系统、医生和护士工作站等系统，使成本效益分析与医疗服务活动的产出实时匹配。
本发明提供了一种医疗财务运营系统的数据库的构建方法，具体包括：
采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据；
对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据；
按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库。
可选地，采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据可以通过复制技术将所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据从数据中心同步采集至医疗财务运营系统的数据库。
复制是一组技术，它将数据和数据库对象从一个数据库复制和分发到另一个数据库，然后在数据库间进行同步，以维持一致性。使用复制，可以在局域网和广域网、拨号连接、无线连接和Internet 上将数据分发到不同位置以及分发给远程或移动用户。
复制技术包括：事务复制、合并复制及快照复制。事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案，包括：提高伸缩性和可用性、数据仓库和报告、集成多个站点的数据、集成异类数据以及减轻批处理的负荷。合并复制主要是为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用程序设计的。常见应用场景包括：与移动用户交换数据、POS(消费者销售点)应用程序以及集成来自多个站点的数据。快照复制用于为事务复制和合并复制提供初始数据集，在适合数据完全刷新时也可以使用快照复制。利用这三种复制，将需要同步采集的原始数据同步至医疗财务运营系统的数据库。
可选地，对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据可以通过SQL Server 代理针对采集的原始数据进行数据清洗与转储。
SQL Server代理是一种服务，它在SQL Server中执行计划的管理任务，即“作业”。SQL Server 代理可以按照计划运行作业，也可以在响应特定事件时运行作业，还可以根据需要运行作业，根据作业的需要定时清洗转储数据。
可选地，按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库可以包括以下过程：
a)确定主题，即确定数据分析或前端展现的主题，体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系。
例如：分析全院所有科室的科室损益情况。
b)确定量度，确定要分析的技术指标。一般为数值型数据。或者将该数据汇总，或者将该数据取次数、独立次数或取最大最小值等，这样的数据称为量度。
例如：分析科室的损益情况需要用到的技术指标，如收入，成本，结余等。
c)确定事实数据粒度，考虑到该量度的汇总情况和不同维度下量度的聚合情况。考虑到量度的聚合程度不同，可以采用“最小粒度原则”，即将量度的粒度设置到最小。
例如：收入成本是记录到亚学科，再汇总科室的，可以将最小颗粒定义为亚学科。
d)确定维度，维度是指分析的各个角度。基于不同的维度，可以看到各量度的汇总情况，也可以基于所有的维度进行交叉分析。确定维度的层次(Hierarchy)和级别(Level)。
例如：时间维度上，按照“年-季度-月-日”形成了一个层次，其中年、季度、月、日成为了这个层次的四个级别。
e)创建事实表，事实数据表是数据库的核心。将原始表与维度表进行关联，生成事实表。注意在关联时有为空的数据时(数据源脏)，需要使用外连接，连接后将各维度的代理键取出放于事实表中，事实表除了各维度代理键外，还有各量度数据，这将来自原始表，事实表中将存在维度代理键和各量度，而不应该存在描述性信息，即符合“瘦高原则”，即要求事实表数据条数尽量多(粒度最小)，而描述性信息尽量少。
将源数据库通过ETL对原始数据进行提取extraction、转换transformation、加载load。其中提取过程表示操作型数据库搜集指定数据，转换过程表示将数据转化为指定格式并进行数据清洗保证数据质量，加载过程表示将转换过后满足指定格式的数据加载进医疗财务运营系统的数据库。
通过上述过程的维度建模可以建立医疗财务运营系统的数据库。数据库的架构模型可以包括星形模式，雪花模式，星座模式三种模式。
星形模式：维度模型(星型模型)比较简单，而且适于变化，可根据业务情况进行新增或者修改(只要维度的单一值已经存在事实表中)。
雪花模式：当一个或多个维度表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展，它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维度表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的"层次"区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。
雪花模式通过最大限度地减少数据存储量以及联合较小的维表来改善查询性能，雪花型结构去除了数据冗余。
星座模式：星座模式也是星型模式的扩展。星型模型和雪花模型都是基于多维度表对应事实表，有的时候一个维度表可能被多个事实表用到，这个时候就需要采用星座模式。
在维度建模中运用了三种模式对数据库进行建模。
基于上述实施例中所构建得到的数据库，本申请实施例可以根据专科专类分析方法生成运营建议模板。
可选地，专科专类分析方法可以包括以下至少之一：
1.损益变动分析
着重分析门急诊医技介入、手术微创、分子诊断和治疗项目的效益分析；住院体系包括专科、专病、医疗组的效益分析，着重手术、微创、介入的项目效益分析和重点病种各阶段效益分析。从收入与成本的角度出发，运用纵向比较分析法和构成比率分析法进行分析。
如科室医疗收入，分类收入，直接成本，分摊成本，全成本，分类成本(人力成本，劳务，变动成本，固定成本等)通过同比增长率，和收入成本构成比率分析科室的盈亏，为经济运营管理提供数据支撑。
2.医疗收入结构分析
收入结构分析主要体现药品、卫生材料、手术费、检查治疗费等收费项目与医疗收入的结构比重关系，并以医疗小组为单位结合工作量，着重分析用量和成本异常的材料、药品。采用比率分析法对医疗收入的结构所对应的比率进行分析。
针对不同的分析指标对收入结构做分类汇总，运用同比增幅，增长率以及收入分类占比比率进行比较分析。如劳务性收入的同期同比，劳务性收入下包含挂号费，护理费，手术费，治疗费，麻醉费针对这些细类做分类比较分析。通过这些分析判断收入结构的调整趋势与力度。
3.同类科室效益分析
“药占比、材占比、手术治疗占比”等指标的本科室同期纵向分析、同类科室同期横向分析，并结合医务目标值，采用因素分析法及趋势分析法对结构变化明显的项目进行成本效益分析。
将同类科室放置在统一维度进行横向比较，如骨科，普通外科，心脏外科，胸外科等外科手术类科室，对同类科室采用因素分析法(对科室效益影响的因素)，如出院人数，出院均次费用，手术人数，手术例数等。
4.成本结构分析
分别以直接成本、全成本模式对药品、卫生材料、人力成本、资产折旧、低值易耗品、等七大类成本进行相应的结构比重分析，并以医疗小组为单位结合工作量，着重分析用量和成本收益的变动。
针对不同的分析指标对成本结构做分类汇总，运用同比增幅，增长率以及成本分类占比比率进行比较分析。如人力成本，药品成本等的同期同比，通过这些分析判断收入结构的调整趋势与力度。
5.保本点分析
根据病种成本收益率、固定成本、单位收入、单位变动成本等因素，运用量本利分析法测算保本工作量。同时对科室，病种，小组等维度进行保本分析。
量本利分析法通常也称为盈亏分析法。利用量本利分析法可以计算出组织的盈亏平衡点，又称为保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点等。其分析原理是：当产量增加时，销售收入成正比增加，但固定成本不增加，只是变动成本随产量的增加而增加。
如固定成本为6350.52万元，当前成本为29732.83万元，当前收入为27719.07万元，如要实现结余需提高收入超过40590万元，工作量超过16493人次。
6.收支预算分析
根据医疗收入，药品，材料，成本的目标值与实际发生数的对比进行收支预算的执行率分析，结合工作量和业务量的变动因素进行分析。
7.业务量情况分析
以门急诊人次，门急诊均次费用，门急诊收入，出院人数，出院均次费用，住院收入，床日均次，实际占用床日数，手术例数等指标的实际值与预算目标值进行比较，分析业务量的变动是否在可控范围或是异常变动。
如某科室医疗收入为7374.05，预算目标为8703.91，完成率为84.7％，目标与实际差异为 -1329.86。并结合同期数据，与影响因素分析未达标的原因主要是由于工作量未完成预算所导致。
8.收支结余情况分析
结合医疗收入和医疗成本(直接成本/全成本)对全院，科室，医疗小组，病种等维度进行结余情况分析，纵向对比去年同期数据，通过增减额和增减率来衡量收支结余的情况。
如医疗收入为24851.25万元，直接成本19992.79万元，全成本25878.16万元。直接成本下，科室结余4868.46万元，同比上升73.46％，科室收益率为24.3％，在手术类科室中排名第8。
9.项目开展率分析
分别针对各科室手术类项目，治疗类项目，检查类项目，化验类项目的项目开展率以及调价项目的开展率，分析各科室的项目开展情况。
如科室临床诊疗项目总数共428项，实际开展153项，开展率为36％。近五成项目现已调价，共197项，调价项目实际开展91项，调价项目开展率为46％，高于手术类科室平均水平(41.6％) 4.4个百分点。
10.三四级手术术中效益分析
分别以专科专病、医疗组和医生为核算单位，进行手术术中成本效益分析。通过以手术组，手术等级，手术名称等维度，结合手术工作量分析科室的手术术中情况。
如科室的三级手术例数占科室手术总量35.97％，四级手术例数占科室手术总量的51.77％，三级手术虽同比下降8.44％，但四级手术工作量增幅较为明显，同比提升16％。四级手术工作量的增长弥补了一、二、三级手术工作量的下降，科室手术工作量整体呈上升发展态势。
11.微创率分析
微创治疗是近年来医学领域发展起来的一种新治疗手段，代表着医学的新方向。与传统手术相比，微创治疗具有伤口小、瘢痕细、手术中出血少、术后病人疼痛轻、恢复快等特征，越来越受到医生、病人的欢迎。
通过对科室，病种下的微创率结合纵向比较去年同期数据来分析科室的微创情况，以及科室病种下的微创开展情况。
12.药品收入分析
运用比率分析法来分析药品分类的收入、药占比、增减幅度的情况，并采用因素分析法针对门急诊人次、门急诊收入、门急诊药品收入、门急诊药占比、出院人次、住院收入、住院药品收入、住院药占比等指标进行因素分析。
如门诊药占比56.5％，高于医政目标5.3％；(全院门诊预算药占比42.3％)
13.材料收入分析
运用比率分析法来分析材料分类的收入、材占比、增减幅度的情况，并采用因素分析法针对门急诊人次、门急诊收入、门急诊材料收入、门急诊材占比、出院人次、住院收入、住院材料收入、住院材占比等指标进行因素分析。
如住院材占比20.9％，高于医政目标6.2％；(全院住院预算药占比31.8％)。
14.科室定额成本分析
定额成本分析反映和监督生产费用和产品成本脱离定额的差异，加强定额管理和成本控制而采用的一种成本计算方法。采用定额成本法分别从工资绩效、社保、劳务、药品、卫生材料、设备折旧、低值易耗及办公用品、洗涤、房屋折旧、能源、物业管理费等分析科室的定额成本执行情况。
15.人均效益分析
人均效益体现科室人员与科室结余间经济效益关系的指标，指标数越高，人均效益越高。采用同比动态比率法对科室的人均效益、科室人员规模进行分析。
如年末平均考勤人数与去年同期持平，人均收益1.97万余，同比下降较为明显。
基于上述任意一种专科专类分析方法生成运营建议模板的过程可以包括以下步骤：
获取所述专科分类分析方法中的待分析对象以及所述待分析对象的分析内容；
确定对所述待分析对象进行分析时所需的指标；
生成所述运营建议模板，其中，所述运营建议模板中包括以下信息中的至少之一：所述所需的指标的数值、所述所需的指标的占比、所述所需的指标相较于同期数据的增减率、所述所需的指标与预设的目标值之间的比较结果。
首先将医疗财务运营系统的数据库中的数据进行指标与维度的转换。指标作为衡量的标准，以数值的形式展现。维度是描述指标的切面，从不同的角度对指标进行总结汇总。
指标可以包含收入指标，成本指标，结余指标，预算指标，工作量指标等，相关示例如下：
a)收入指标：
医疗收入，预算收入，劳务性收入(挂号、护理、手术、诊疗、治疗、麻醉)，检查收入(检查、化验)，药品收入，卫生材料收入，其他收入等。
b)成本指标
直接成本，全成本，固定成本，变动成本，公共分摊成本，管理分摊成本，医辅分摊成本，医技分摊成本等。
c)结余指标
直接成本结余，全成本结余等。
d)预算指标
预算门诊人次，预算门诊收入，预算门诊均次，预算出院人次，预算住院收入，预算住院均次等。
e)工作量指标
门诊人次，出院人次，手术例数，床日等。
维度可以包含时间维度，科室维度，小组维度，手术维度，病种维度，类别维度等一系列指标统计维度，相关示例如下：
a)时间维度
本期，同期，缓期，本年，去年，前年等。
b)科室维度
全院，科室，分类科室(手术类科室，非手术类科室，医技类科室等)。
c)小组维度
小组。
d)手术维度
手术等级，手术类型等。
e)病种维度
病种类型等。
基于医疗财务运营系统的数据库中的数据指标结合以下分析算法对现有的指标数据进行计算，针对不同的指标运用不同的分析算法以扩展丰富现有的分析指标：
1.纵向比较分析法
纵向比较分析法的特点是以时间为坐标，通过测量与比较研究对象在先后不同时间段中的变化。
同比，计算公式为：同比＝(本期数据–同期数据)/同期数据*100％
环比：计算公式为：环比＝(本期数据–环期数据)/环期数据*100％
2.趋势分析法
通过趋势分析法可以知道医院财务经营的变化情况，为分析和管理医院运营管理提供帮助。
对不同时期财务指标的比较，可以有三种方法：
(1)定基动态比率：即用某一时期的数值作为固定的基期指标数值，将其他的各期数值与其对比来分析。
其计算公式为：定基动态比率＝分析期数值÷固定基期数值。
(2)同比动态比率。它是以每一分析期的去年同期数额为基期数额而计算出来的动态比率。
其计算公式为：同比动态比率＝分析期数额÷去年同期数额。
(3)环比动态比率。它是以每一分析期的前期数额为基期数额而计算出来的动态比率。
其计算公式为：环比动态比率＝分析期数额÷前期数额
3.比率分析法
(1)构成比率。
构成比率又称结构比率，是某个经济指标的各个组成部分与总体的比率，反映部分与总体的关系。
其计算公式为：构成比率＝某个组成部分数额/总体数额
(2)效率比率。它是某项经济活动中所费与所得的比率，反映投入与产出的关系。利用效率比率指标，可以进行得失比较，考察经营成果，评价经济效益。
通过常用的分析方法构成新的分析指标以供分析建议使用。
例：收入同比＝(本期收入–同期收入)/同期收入
药占比＝药品收入/总收入等。
在生成运营建议模板之后，通过对运营建议模板中的指标进行计算，可以得到自然语言的目标运营建议。
例如：
运营建议模板为：(业务量分析)门急诊均次费用为XXX元，出院病人均次费用为XXX元，出院病人均次费用与预算指标偏离XXX，XX预算指标XXX元。
通过计算运营建议模板中的指标可以分析得到的目标运营建议为：门急诊均次费用为352.31 元，出院病人均次费用为18645.25元，出院病人均次费用与预算指标偏离较大，低于预算指标 1864.23元。
下面将针对以下几个典型的专科分类分析方法具体说明生成的运营建议模板。
当专科专类分析方法为对目标科室进行业务量分析时，则所述根据专科专类分析方法生成的运营建议模板包括：
目标科室收入为第一数值，其中，门急诊医疗收入为第二数值，住院医疗收入为第三数值；
目标科室预算完成率为第四数值，目标科室收入缺口为第五数值，经济体量全院排名为第六数值，经济体量手术类科室排名为第七数值，其中：
门急诊医疗收入预算完成率为第八数值，门急诊工作量、门急诊均次费与预设的目标值的比较结果；
住院医疗收入预算完成率为第九数值，住院工作量、住院均次费与预设的目标值的比较结果；
其中，所述目标科室收入、所述门急诊医疗收入、所述住院医疗收入、所述目标科室预算完成率、所述目标科室收入缺口、所述经济体量全院排名、所述经济体量手术类科室排名、所述门急诊医疗收入预算完成率、所述住院医疗收入预算完成率、所述门急诊工作量、所述门急诊均次费、所述住院工作量、所述住院均次费均为所述运营建议模板中的指标。
当专科专类分析方法为对目标科室进行成本结余分析时，则所述根据专科专类分析方法生成的运营建议模板包括：
目标科室直接成本为第一数值，同比为第二数值，其中，药品成本占比为第三数值，材料成本占比为第四数值，目标科室直接成本相较于同期数据的增减率为第五数值；
目标科室直接成本结余为第六数值，同比为第七数值，目标科室直接成本结余相较于同期数据的增减率为第八数值；
目标科室全成本结余为第九数值，同比为第十数值，目标科室全成本结余相较于同期数据的增减率为第十一数值；
其中，所述直接成本、所述直接成本结余、所述全成本结余、所述药品成本占比、所述材料成本占比均为所述运营建议模板中的指标。
当专科专类分析方法为对目标科室进行收入结构分析时，则所述根据专科专类分析方法生成的运营建议模板包括：
目标科室的收入总计为第一数值，其中，药品收入为第二数值、占比为第三数值，卫生材料收入为第四数值、占比为第五数值；检查化验收入为第六数值、占比为第七数值，劳务性收入为第八数值、占比为第九数值；
其中，所述收入总计、所述药品收入、所述卫生材料收入、所述检查化验收入、所述劳务性收入均为所述运营建议模板中的指标。
需要说明的是，上述第一数值等均为数值型数据的概括，并不指代具体顺序和具体数值。
在实际应用场景中，手术类科室运营建议模板示例如下：
一、预算执行情况
XXX年XXX科室收入[科室收入]万元，其中门诊医疗收入[科室门诊收入]万元，住院收入[科室住院收入]万元。
预算完成率[科室预算完成率]％，收入缺口[科室收入缺口]万元，经济体量全院第[科室经济体量全院排名]，手术类科室第[科室经济体量手术类科室排名]。其中：
1)门诊收入预算完成率[科室门诊预算完成率]％，[科室门诊工作量均次费与目标值比较](门急诊工作量、均次费用均达到医务目标值)。
2)住院收入预算完成率[科室住院预算完成率]％，[科室住院工作量均次费与目标值比较](住院工作量低于目标值266人，住院均次费用低于目标值936.36元)。
表1是XXX年科室收入预算执行情况。
表1
Figure RE-GDA0003165803640000181
二、经济运营情况
全成本结余[科室全成本结余]万元，同比[科室全成本结余同比]％。其中药品成本占比[科室全成本药品占比]％，材料成本占比[科室全成本材料占比]％，药占比同比[科室全成本药品占比同比] 个百分点，材占比同比[科室全成本材料占比同比]个百分点。
科室床日效益[科室床日效益]元，同比下降[科室床日效益同比]％，人均效益[科室人均效益] 万元，同比[科室人均效益同比]％。床位周转率[科室床位周转率]次/床，同比[科室床位周转率同比]％，床位使用率[科室床位使用率]％，同比[科室床位使用率同比]％。
表2是XXX年XXX科室成本结余情况。
表2
Figure RE-GDA0003165803640000191
三、科室收入结构
XXX年XXX科室收入占比高低排序，依次为[科室收入结构占比]。
表3是XXX年XXX科室收入结构情况。
表3
Figure RE-GDA0003165803640000192
四、医疗组情况
XXX年XXX科室医疗组RW值最高组为“[科室RW最高医疗小组]”组(RW＝[科室RW最高医疗小组RW值])，表明疾病难度的提升，其次为[科室RW次高医疗小组]。
表4是XXX年XXX科室医疗小组RW值前五。单位：单元。
表4
医疗小组 总成本 总收入 均次费用 均次成本 均次收益 RW值(↓)
XXX 1303.35 1543.59 7.68 6.48 1.20 3.7
XXX 2590.36 3344.48 5.53 4.28 1.25 2.67
XXX 4948.11 5805.45 5.38 4.59 0.79 2.6
XXX 2764.68 3298.02 4.49 3.76 0.73 2.16
XXX 3233.88 3740.19 4.45 3.85 0.60 2.15
五、临床路径病种
XXX年XXX科室临床路径病种中RW值大于2的为：[科室临床路径病种RW大于2的病种分析](“髋关节置换术、全膝关节置换术、腰椎间盘突出症”，且工作量也位列前三位，对科室CMI贡献度较大)。
表5是申康关注病种情况。
表5
病种名称 病例数 均次费用 均次收益 RW
髋关节置换手术 344.00 74899.17 -1319.09 3.62
全膝关节置换术 648.00 65959.44 -51.76 3.19
腰椎间盘突出症 555.00 59761.16 -1573.85 2.89
肩袖损伤 202.00 38221.43 2370.84 1.85
半月板撕裂修复 147.00 32475.32 3372.72 1.57
基于上述目标，加入科室和时间两个维度对上述模板中的指标进行计算。
例如：
[科室收入]
维度：时间，科室
事实：收入
[科室门诊收入]
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入
[科室住院收入]
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入
[科室预算完成率]
维度：时间，科室
事实：收入，预算收入
[科室收入缺口]
维度：时间，科室
事实：收入，预算收入
[科室经济体量全院排名]
维度：时间，科室
事实：收入
方法：排名
[科室经济体量手术类科室排名]
维度：时间，科室，手术非手术科室类型
事实：收入
方法：排名
[科室门诊预算完成率]
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入，预算收入
[科室门诊工作量均次费与目标值比较](门急诊工作量、均次费用均达到医务目标值)。
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入，就诊人次，预算收入，预算诊次
分析情况1：
门急诊工作量>＝预算门急诊工作量并且门急诊均次费用>＝预算门急诊均次费用
分析结果：门急诊工作量、均次费用均达到医务目标值
分析情况2：
门急诊工作量<预算门急诊工作量并且门急诊均次费用<预算门急诊均次费用
分析结果：门急诊工作量、均次费用均未达到医务目标值
分析情况3：
门急诊工作量>预算门急诊工作量并且门急诊均次费用<预算门急诊均次费用
分析结果：门急诊工作量达到医务目标值，但门急诊均次费用低于目标值XXX元。
分析情况4：
门急诊工作量<预算门急诊工作量并且门急诊均次费用>预算门急诊均次费用
分析结果：门急诊均次费用达到医务目标值，但门急诊工作量低于目标值XXX人次。
[科室住院预算完成率]
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入，预算收入
[科室住院工作量均次费与目标值比较](住院工作量低于目标值266人，住院均次费用低于目标值936.36元)。
维度：时间，科室，门诊住院
事实：收入，出院人次，预算收入，预算出院人次
分析情况1：
住院工作量>＝预算住院工作量并且住院均次费用>＝预算住院均次费用
分析结果：住院工作量、均次费用均达到医务目标值
分析情况2：
住院工作量<预算住院工作量并且住院均次费用<预算住院均次费用
分析结果：住院工作量、均次费用均未达到医务目标值
分析情况3：
住院工作量>预算住院工作量并且住院均次费用<预算住院均次费用
分析结果：住院工作量达到医务目标值，但住院均次费用低于目标值XXX元。
分析情况4：
住院工作量<预算住院工作量并且住院均次费用>预算住院均次费用
分析结果：住院均次费用达到医务目标值，但住院工作量低于目标值XXX人次。
通过以上模板中指标的计算与分析，最终可以得出科室各类经济运营分析报告。
在其中一些实施例中，在根据所述指标的计算结果生成目标运营建议之后，所述医疗财务运营系统运营建议生成方法还可以包括：
根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理；
判断处理结果是否异常；
若所述处理结果正常，则根据所述处理结果生成运营建议报告；
若所述处理结果异常，则对所述目标运营建议进行更新。
需要说明的是，按照所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理的处理结果的异常情况可以包括但并不限于：数据异常、连接异常、系统异常。当所述处理结果正常时，可以根据所述处理结果生成运营建议报告，该运营建议报告中可以包括至少一个周期的目标运营建议，及根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据的处理结果。当所述处理结果异常时，可以进行异常处理，例如针对数据异常进行数据验证和系统预警等处理，针对连接异常进行连接重建处理，针对系统异常进行系统预警处理等。当所述处理结果异常时，还可以对所述目标运营建议进行更新处理，以便于保障目标运营建议的准确性。
需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例提供了一种医疗财务运营系统运营建议生成装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本申请实施例的医疗财务运营系统运营建议生成装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：
获取单元31，用于获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
第一生成单元32，用于根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
计算单元33，用于基于所述数据库计算所述指标；
第二生成单元34，用于根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
在其中一些实施例中，获取单元31包括：
采集模块，用于采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据；
处理模块，用于对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据；
加载模块，用于按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库。
在其中一些实施例中，第一生成单元32包括：
获取模块，用于获取所述专科分类分析方法中的待分析对象以及所述待分析对象的分析内容；
确定模块，用于确定对所述待分析对象进行分析时所需的指标；
生成模块，用于生成所述运营建议模板，其中，所述运营建议模板中包括以下信息中的至少之一：所述所需的指标的数值、所述所需的指标的占比、所述所需的指标相较于同期数据的增减率、所述所需的指标与预设的目标值之间的比较结果。
在其中一些实施例中，所述专科专类分析方法为对目标科室进行业务量分析，则所述第一生成单元32生成的运营建议模板包括：
目标科室收入为第一数值，其中，门急诊医疗收入为第二数值，住院医疗收入为第三数值；
目标科室预算完成率为第四数值，目标科室收入缺口为第五数值，经济体量全院排名为第六数值，经济体量手术类科室排名为第七数值，其中：
门急诊医疗收入预算完成率为第八数值，门急诊工作量、门急诊均次费与预设的目标值的比较结果；
住院医疗收入预算完成率为第九数值，住院工作量、住院均次费与预设的目标值的比较结果；
其中，所述目标科室收入、所述门急诊医疗收入、所述住院医疗收入、所述目标科室预算完成率、所述目标科室收入缺口、所述经济体量全院排名、所述经济体量手术类科室排名、所述门急诊医疗收入预算完成率、所述住院医疗收入预算完成率、所述门急诊工作量、所述门急诊均次费、所述住院工作量、所述住院均次费均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，所述专科专类分析方法为对目标科室进行成本结余分析，则所述第一生成单元32生成的运营建议模板包括：
目标科室直接成本为第一数值，同比为第二数值，其中，药品成本占比为第三数值，材料成本占比为第四数值，目标科室直接成本相较于同期数据的增减率为第五数值；
目标科室直接成本结余为第六数值，同比为第七数值，目标科室直接成本结余相较于同期数据的增减率为第八数值；
目标科室全成本结余为第九数值，同比为第十数值，目标科室全成本结余相较于同期数据的增减率为第十一数值；
其中，所述直接成本、所述直接成本结余、所述全成本结余、所述药品成本占比、所述材料成本占比均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，所述专科专类分析方法为对目标科室进行收入结构分析，则所述第一生成单元32生成的运营建议模板包括：
目标科室的收入总计为第一数值，其中，药品收入为第二数值、占比为第三数值，卫生材料收入为第四数值、占比为第五数值；检查化验收入为第六数值、占比为第七数值，劳务性收入为第八数值、占比为第九数值；
其中，所述收入总计、所述药品收入、所述卫生材料收入、所述检查化验收入、所述劳务性收入均为所述运营建议模板中的指标。
在其中一些实施例中，所述医疗财务运营系统运营建议生成装置还包括：
处理单元，用于在根据所述指标的计算结果生成目标运营建议之后，根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理；
判断单元，用于判断处理结果是否异常；
第三生成单元，用于若所述处理结果正常，则根据所述处理结果生成运营建议报告；
更新单元，用于若所述处理结果异常，则对所述目标运营建议进行更新。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请实施例提供了一种计算机设备。结合本申请实施例医疗财务运营系统运营建议生成方法可以由计算机设备来实现。图4为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器41以及存储有计算机程序指令的存储器42。
具体地，上述处理器41可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器42可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器42 可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(Solid State Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerial Bus，简称为USB) 驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器42可包括可移除或不可移除 (或固定)的介质。在合适的情况下，存储器42可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器42是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器42包括只读存储器 (Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称为 EPROM)、电可擦除PROM(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，简称为 EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-Only Memory，简称为EAROM)或闪存 (FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(StaticRandom-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page ModeDynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic Random Access Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器42可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器41所执行的可能的计算机程序指令。
处理器41通过读取并执行存储器42中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种医疗财务运营系统运营建议生成方法。
在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口43和总线40。其中，如图4所示，处理器41、存储器42、通信接口43通过总线40连接并完成相互间的通信。
通信接口43用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口 43还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线40包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线40包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线40可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为 ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线40可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的医疗财务运营系统运营建议生成方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种医疗财务运营系统运营建议生成方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，包括：
获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
基于所述数据库计算所述指标；
根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
2.根据权利要求1所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，获取医疗财务运营系统的数据库包括：
采集所述资源消耗类系统和所述医疗业务类系统的原始数据；
对所述原始数据进行格式转换和数据清洗，得到处理后的数据；
按照维度与量度之间的对应关系将所述处理后的数据加载进所述医疗财务运营系统的数据库。
3.根据权利要求1所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
获取所述专科分类分析方法中的待分析对象以及所述待分析对象的分析内容；
确定对所述待分析对象进行分析时所需的指标；
生成所述运营建议模板，其中，所述运营建议模板中包括以下信息中的至少之一：所述所需的指标的数值、所述所需的指标的占比、所述所需的指标相较于同期数据的增减率、所述所需的指标与预设的目标值之间的比较结果。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，所述专科专类分析方法为对目标科室进行业务量分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室收入为第一数值，其中，门急诊医疗收入为第二数值，住院医疗收入为第三数值；
目标科室预算完成率为第四数值，目标科室收入缺口为第五数值，经济体量全院排名为第六数值，经济体量手术类科室排名为第七数值，其中：
门急诊医疗收入预算完成率为第八数值，门急诊工作量、门急诊均次费与预设的目标值的比较结果；
住院医疗收入预算完成率为第九数值，住院工作量、住院均次费与预设的目标值的比较结果；
其中，所述目标科室收入、所述门急诊医疗收入、所述住院医疗收入、所述目标科室预算完成率、所述目标科室收入缺口、所述经济体量全院排名、所述经济体量手术类科室排名、所述门急诊医疗收入预算完成率、所述住院医疗收入预算完成率、所述门急诊工作量、所述门急诊均次费、所述住院工作量、所述住院均次费均为所述运营建议模板中的指标。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，所述专科专类分析方法为对目标科室进行成本结余分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室直接成本为第一数值，同比为第二数值，其中，药品成本占比为第三数值，材料成本占比为第四数值，目标科室直接成本相较于同期数据的增减率为第五数值；
目标科室直接成本结余为第六数值，同比为第七数值，目标科室直接成本结余相较于同期数据的增减率为第八数值；
目标科室全成本结余为第九数值，同比为第十数值，目标科室全成本结余相较于同期数据的增减率为第十一数值；
其中，所述直接成本、所述直接成本结余、所述全成本结余、所述药品成本占比、所述材料成本占比均为所述运营建议模板中的指标。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，所述专科专类分析方法为对目标科室进行收入结构分析，则所述根据专科专类分析方法生成运营建议模板包括：
目标科室的收入总计为第一数值，其中，药品收入为第二数值、占比为第三数值，卫生材料收入为第四数值、占比为第五数值；检查化验收入为第六数值、占比为第七数值，劳务性收入为第八数值、占比为第九数值；
其中，所述收入总计、所述药品收入、所述卫生材料收入、所述检查化验收入、所述劳务性收入均为所述运营建议模板中的指标。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法，其特征在于，在根据所述指标的计算结果生成目标运营建议之后，所述医疗财务运营系统运营建议生成方法还包括：
根据所述目标运营建议对所述数据库中的数据进行周期性处理；
判断处理结果是否异常；
若所述处理结果正常，则根据所述处理结果生成运营建议报告；
若所述处理结果异常，则对所述目标运营建议进行更新。
8.一种医疗财务运营系统运营建议生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取医疗财务运营系统的数据库，其中，所述数据库中包括资源消耗类系统和医疗业务类系统的数据；
第一生成单元，用于根据专科专类分析方法生成运营建议模板，其中，所述专科专类分析方法中至少包括：待分析对象、所述待分析对象的分析内容，所述运营建议模板中包括至少一个指标；
计算单元，用于基于所述数据库计算所述指标；
第二生成单元，用于根据所述指标的计算结果生成目标运营建议。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗财务运营系统运营建议生成方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116307584A (zh) * 2023-03-20 2023-06-23 海口明邦实业有限责任公司 一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130339060A1 (en) * 2011-02-17 2013-12-19 University Hospitals Of Cleveland Method and system for extraction and analysis of inpatient and outpatient encounters from one or more healthcare related information systems
CN107220511A (zh) * 2017-06-09 2017-09-29 河北思捷电子有限公司 医疗大数据分析系统
CN108062973A (zh) * 2017-11-30 2018-05-22 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种医疗卫生数据分析方法
CN111816326A (zh) * 2020-07-22 2020-10-23 望海康信(北京)科技股份公司 医院运营系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130339060A1 (en) * 2011-02-17 2013-12-19 University Hospitals Of Cleveland Method and system for extraction and analysis of inpatient and outpatient encounters from one or more healthcare related information systems
CN107220511A (zh) * 2017-06-09 2017-09-29 河北思捷电子有限公司 医疗大数据分析系统
CN108062973A (zh) * 2017-11-30 2018-05-22 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种医疗卫生数据分析方法
CN111816326A (zh) * 2020-07-22 2020-10-23 望海康信(北京)科技股份公司 医院运营系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116307584A (zh) * 2023-03-20 2023-06-23 海口明邦实业有限责任公司 一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法
CN116307584B (zh) * 2023-03-20 2023-09-29 海口明邦实业有限责任公司 一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法

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