CN116307406A - 一种基于物联网的能效管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能效管理技术领域，提供了一种基于物联网的能效管理方法及系统，包括以下步骤：接收物联网终端上传的设备负载率数据，设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类；对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率，提高了工厂的能效。

Description

一种基于物联网的能效管理方法及系统

技术领域

本发明涉及能效管理技术领域，具体是涉及一种基于物联网的能效管理方法及系统。

背景技术

当前，我国工业用电量已经占全社会用电量的60%以上，工厂用电已经成为我国电能消耗的主力之一，工厂中存在大量的高耗能设备，一些设备需要长期开机，但在开机时并不会一直使用，或者没有充分使用，导致设备负载率较低，会浪费大量的电能。因此，需要提供一种基于物联网的能效管理方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于物联网的能效管理方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种基于物联网的能效管理方法，所述方法包括以下步骤：

接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率；

其中，所述对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位的步骤，具体包括：根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位；

其中，所述根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息的步骤，具体包括：调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

作为本发明进一步的方案：所述确定每个设备编号对应流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率的步骤，具体包括：

将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

作为本发明进一步的方案：所述确定超载设备编号，得到超载设备调整信息的步骤，具体包括：

计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

本发明的另一目的在于提供一种基于物联网的能效管理系统，所述系统包括：

设备负载率模块，用于接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

相关信息调取模块，用于确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

负载率数据分类模块，用于根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

待提升负载率模块，用于对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

工位节拍信息模块，用于根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

降能节拍信息模块，用于根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率；

其中，所述待提升负载率模块包括：负载率差值比单元，用于根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；待提升标记单元，用于对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位；

其中，所述降能节拍信息模块包括：理想整体节拍单元，用于调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；超载设备调整单元，用于确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；人数工艺调整单元，用于确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

作为本发明进一步的方案：所述相关信息调取模块包括：

设备编号输入单元，用于将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

相关信息调取单元，用于输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

作为本发明进一步的方案：所述超载设备调整单元包括：

当前负载率子单元，用于计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

设备调整子单元，用于调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过监测设备负载率，确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；然后对设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；最后根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率，提高了工厂的能效。

附图说明

图1为一种基于物联网的能效管理方法的流程图。

图2为一种基于物联网的能效管理方法中确定设备编号对应流水线号的流程图。

图3为一种基于物联网的能效管理方法中确定待提升负载率工位的流程图。

图4为一种基于物联网的能效管理方法中确定降能节拍信息的流程图。

图5为一种基于物联网的能效管理方法中得到超载设备调整信息的流程图。

图6为一种基于物联网的能效管理系统的结构示意图。

图7为一种基于物联网的能效管理系统中相关信息调取模块的结构示意图。

图8为一种基于物联网的能效管理系统中待提升负载率模块的结构示意图。

图9为一种基于物联网的能效管理系统中降能节拍信息模块的结构示意图。

图10为一种基于物联网的能效管理系统中超载设备调整单元的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述，这里对描述中出现的名词进行统一解释：理想负载率是指设备在理想负载状态下的负载率，设备负载率是指设备实际的负载率，超载负载率是指设备所能够承受的最大负载率，理想整体节拍是指生产线中负载率差值比最大的设备在理想负载率下工作达到的节拍，实际整体节拍是指生产线在实际工作时达到的节拍，第一边界系数和第二边界系数是提前设置的定值。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于物联网的能效管理方法，所述方法包括以下步骤：

S100，接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

S200，确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

S300，根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

S400，对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

S500，根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

S600，根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率。

需要说明的是，工厂中存在大量的高耗能设备，一些设备需要长期开机，但在开机时并不会一直使用，或者没有充分使用，导致设备负载率较低，会浪费大量的电能，本发明实施例旨在解决上述问题。

本发明实施例中，需要在工厂的设备中安装各种传感器，以监测设备的负载率，例如在加工设备放置工件的区域安装压力传感器，当设备启动，压力传感器同步启动，压力传感器监测到压力的时间除以压力传感器启动的总时长就是该设备的负载率，物联网设备和各种传感器都是物联网终端，每隔一段时间，物联网终端会上传设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率，接着，本发明实施例会确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率，并根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，然后对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位，待提升负载率工位对应的设备负载率较低，能耗较高，急需优化。然后还需要根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，每个流水线号都有自己的工位节拍信息，工位节拍信息需要提前统计得到，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，实际整体节拍就是流水线最后一个工位每输出一件成品所用的时间，这里的若干个工位号是指人工主导生产的工位，人工动作的快慢决定着该工位的节拍，每个工位号对应有工位节拍和工位人数，工位节拍是指该工位每个工人完成自己的单件任务所用的时间，最后本发明实施例会根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率，提高了工厂的能效。

如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述确定每个设备编号对应流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率的步骤，具体包括：

S201，将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

S202，输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

本发明实施例中，事先建立有设备信息库中，所述设备信息库包括工厂内所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率，达到理想负载率，设备的综合利用率最高；超过超载负载率，设备负载过高，容易受损。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位的步骤，具体包括：

S401，根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；

S402，对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位。

本发明实施例中，为了确定待提升负载率工位，需要计算负载率差值比，所述负载率差值比=（理想负载率-设备负载率）÷理想负载率，当负载率差值比大于设定差值比时，所述设定差值比为提前设置的定值，就会将该设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位。

如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息的步骤，具体包括：

S601，调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；

S602，确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；

S603，确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

本发明实施例中，理想整体节拍、超载设备调整信息、人数调整信息以及工序工艺调整信息构成降能节拍信息。容易理解，提高设备负载率最好的办法就是让设备一直负载，就是降低整体节拍，此时，会调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，理想整体节拍会相比之前变小，所有设备的负载率都会增加，需要确定超载设备编号，得到超载设备调整信息，用以对超载设备进行及时调整。另外，还需要确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当理想整体节拍×N的值在[工位节拍×第一边界系数，工位节拍×第二边界系数]的范围中时，所述第一边界系数和第二边界系数为定值，第一边界系数小于第二边界系数，此时只要增加该工位节拍所对应工位的人数，就可以很好的弥补整体节拍降低带来的影响，例如理想整体节拍×5的值落在[工位节拍×第一边界系数，工位节拍×第二边界系数]这个范围中，则工位人数设置为5人，得到人数调整信息；当理想整体节拍×N的值不在[工位节拍×第一边界系数，工位节拍×第二边界系数]的范围中时，说明改变工位人数并不能很好的弥补整体节拍降低带来的影响，人数多了会造成工作不饱和、成本增加，人数少了会造成工人工作压力大，此时会生成工序工艺调整信息，提醒工程师对这些工位号的工序工艺进行优化，调整工位节拍。

如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述确定超载设备编号，得到超载设备调整信息的步骤，具体包括：

S6021，计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

S6022，调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

本发明实施例中，为了方便超载设备得到调整，首先需要计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，当前负载率大于超载负载率时，确定为超载设备编号；然后需要判定超载设备编号的当前负载率÷M的值是否在[理想负载率，超载负载率]的范围中，当是时，输出超载设备数量调整信息，例如M为2，则超载设备数量调整信息为将该设备数量调整为2台；当否时，说明增加设备数量并不能很好的解决问题，需要使用新的设备型号，输出超载设备型号调整信息，提醒工程师使用其它型号的设备。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种基于物联网的能效管理系统，所述系统包括：

设备负载率模块100，用于接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

相关信息调取模块200，用于确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

负载率数据分类模块300，用于根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

待提升负载率模块400，用于对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

工位节拍信息模块500，用于根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

降能节拍信息模块600，用于根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率。

如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述相关信息调取模块200包括：

设备编号输入单元201，用于将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

相关信息调取单元202，用于输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述待提升负载率模块400包括：

负载率差值比单元401，用于根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；

待提升标记单元402，用于对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位。

如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述降能节拍信息模块600包括：

理想整体节拍单元601，用于调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；

超载设备调整单元602，用于确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；

人数工艺调整单元603，用于确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述超载设备调整单元602包括：

当前负载率子单元6021，用于计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

设备调整子单元6022，用于调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (6)

1.一种基于物联网的能效管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率；

其中，所述对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位的步骤，具体包括：根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位；

其中，所述根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息的步骤，具体包括：调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的能效管理方法，其特征在于，所述确定每个设备编号对应流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率的步骤，具体包括：

将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的能效管理方法，其特征在于，所述确定超载设备编号，得到超载设备调整信息的步骤，具体包括：

计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

4.一种基于物联网的能效管理系统，其特征在于，所述系统包括：

设备负载率模块，用于接收物联网终端上传的设备负载率数据，所述设备负载率数据包括设备编号以及设备负载率；

相关信息调取模块，用于确定每个设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

负载率数据分类模块，用于根据流水线号对所有的设备负载率数据进行分类，得到若干个类别，每个类别对应的流水线号相同；

待提升负载率模块，用于对每个类别中的设备负载率数据进行分析，确定待提升负载率工位；

工位节拍信息模块，用于根据每个类别对应的流水线号确定工位节拍信息，所述工位节拍信息包括实际整体节拍和若干个工位号，每个工位号对应有工位节拍和工位人数；

降能节拍信息模块，用于根据待提升负载率工位和工位节拍信息确定降能节拍信息，降能节拍信息用于优化对应流水线号的整体节拍，以提升设备负载率；

其中，所述待提升负载率模块包括：负载率差值比单元，用于根据设备负载率和理想负载率确定每个类别中每个设备编号的负载率差值比，K=（b-a）÷b，K表示负载率差值比，b表示理想负载率，a表示设备负载率；待提升标记单元，用于对负载率差值比进行判定，当负载率差值比大于设定差值比时，将所述设备编号对应的工位号标记为待提升负载率工位；

其中，所述降能节拍信息模块包括：理想整体节拍单元，用于调取最大的负载率差值比，计算得到理想整体节拍，L=D×（1-Kmax），L表示理想整体节拍，D表示实际整体节拍，Kmax表示最大的负载率差值比；超载设备调整单元，用于确定超载设备编号，得到超载设备调整信息；人数工艺调整单元，用于确定工位节拍信息中每个工位节拍与理想整体节拍的关系，当存在正整数N使得：L×N的值∈[d×P1，d×P2]时，得到对应工位号的人数调整信息，d表示工位节拍，P1表示第一边界系数，P2表示第二边界系数，N为工位调整后的人数；否则，生成工序工艺调整信息。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的能效管理系统，其特征在于，所述相关信息调取模块包括：

设备编号输入单元，用于将设备编号输入至设备信息库中，所述设备信息库包括所有的设备编号，每个设备编号对应有唯一的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率；

相关信息调取单元，用于输出所述设备编号对应的流水线号、工位号、理想负载率以及超载负载率。

6.根据权利要求4所述的基于物联网的能效管理系统，其特征在于，所述超载设备调整单元包括：

当前负载率子单元，用于计算按照理想整体节拍进行工作时每个设备编号的当前负载率，c=a×D÷L，c表示当前负载率，当前负载率大于超载负载率，对应的设备编号为超载设备编号；

设备调整子单元，用于调取超载设备编号的当前负载率，确定是否存在正整数M使得：c÷M的值∈[b，f]，f表示超载负载率，当存在时，输出超载设备数量调整信息，M为调整后的设备数；当否时，输出超载设备型号调整信息。

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