CN114037100B - 一种基于ai技术的电力设备运维方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于设备运维技术领域，提供了一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取运维终端发送的当前运维基础数据；对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期。本发明能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整，当前运维基础数据正常时，调整设备的正常运维周期；当前运维基础数据异常时，将设备的运维周期调整为异常运维周期，避免出现过度运维和欠运维的情况。
Description
技术领域
本发明涉及设备运维技术领域，具体是涉及一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统。
背景技术
传统的电力设备运维方法采用纸质的检修工单进行任务派发和纸质材料进行设备详细信息的运维工作，随着科技的不断发展，目前可以通过运维中心直接向运维终端派发运维任务，工作人员直接携带运维终端进行工作即可，运维工作完成后，工作人员通过运维终端向运维中心发送电力设备运维数据，工作人员一般是按照固定的运维周期对电力设备进行巡检排查，运维周期是相关人员根据历史经验总结到的，例如某一个电力设备的运维周期为一月一次，运维周期不能够根据电力设备的实际情况进行智能调整，容易造成欠运维或者是过度运维的情况，无法及时发现异常情况或者造成资源的浪费，运维效率较低。
因此，需要提供一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，旨在解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的，一种基于AI技术的电力设备运维方法，所述方法包括以下步骤：
获取运维终端发送的当前运维基础数据；
对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；
根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
作为本发明进一步的方案：所述获取运维终端发送的当前运维基础数据的步骤，还包括：
根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；
若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
作为本发明进一步的方案：所述对当前运维基础数据进行判定的步骤，具体包括：
将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
作为本发明进一步的方案：所述调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的步骤，具体包括：
调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；
根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
作为本发明进一步的方案：所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；
根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运维设备。
作为本发明进一步的方案：所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列；
根据需要提前的设备数量值和降序排列的顺序确定提前维护的设备，得到下次确定运维设备。
本发明的另一目的在于提供一种基于AI技术的电力设备运维系统，所述系统包括：
运维基础数据接收模块，用于获取运维终端发送的当前运维基础数据；
运维基础数据判定模块，用于对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
下次运维设备确定模块，用于根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；以及
运维任务分配模块，用于根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
作为本发明进一步的方案：所述运维基础数据接收模块中设置有：
数据完整检测单元，用于根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
任务反馈单元，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
作为本发明进一步的方案：所述运维基础数据判定模块包括：
数据输入单元，用于将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
数据判定库，用于根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
作为本发明进一步的方案：所述运维基础数据判定模块还包括：
历史运维基础数据调取单元，用于调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；
正常运维周期确定单元，用于根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整，具体的，当前运维基础数据正常时，本发明根据历史运维基础数据调整对应设备的正常运维周期；当前运维基础数据异常时，本发明将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，有效避免出现过度运维和欠运维的情况。
另外，本发明还能够根据下次待运维设备数量和预设设备数量值得到下次确定运维设备，进而能够对运维任务量进行智能调整，值得推广使用。
附图说明
图1为一种基于AI技术的电力设备运维方法的流程图。
图2为一种基于AI技术的电力设备运维方法中判定当前运维基础数据是否完整的流程图。
图3为一种基于AI技术的电力设备运维方法中对当前运维基础数据进行判定的流程图。
图4为一种基于AI技术的电力设备运维方法中根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的流程图。
图5为一种基于AI技术的电力设备运维方法中得到下次确定运维设备的流程图一。
图6为一种基于AI技术的电力设备运维方法中得到下次确定运维设备的流程图二。
图7为一种基于AI技术的电力设备运维系统的结构示意图。
图8为一种基于AI技术的电力设备运维系统中运维基础数据接收模块的结构示意图。
图9为一种基于AI技术的电力设备运维系统中运维基础数据判定模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于AI技术的电力设备运维方法，包括以下步骤：
S100，获取运维终端发送的当前运维基础数据；
S200，对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
S300，根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；
S400，根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
需要说明的是，传统的电力设备运维方法采用纸质的检修工单进行任务派发和纸质材料进行设备详细信息的运维工作，随着科技的不断发展，目前可以通过运维中心直接向运维终端派发运维任务，工作人员直接携带运维终端进行工作即可，运维工作完成后，工作人员通过运维终端向运维中心发送电力设备运维数据，工作人员一般是按照固定的运维周期对电力设备进行巡检排查，运维周期是相关人员根据历史经验总结到的，例如某一个电力设备的运维周期为一月一次，运维周期不能够根据电力设备的实际情况进行智能调整，容易造成欠运维或者是过度运维的情况，无法及时发现异常情况或者造成资源的浪费，运维效率较低，现有的运维检修模式已经不能满足现在电力设备运维的需求，本发明实施例的目的是让运维中心具有人工智能的特点，能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整。
本发明实施例中，首先需要获取运维终端发送的当前运维基础数据，当前运维基础数据由工作人员在运维工作后上传得到的，然后自动对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据全部正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，例如当前运维基础数据和历史上最近的几次运维基础数据都是正常的，则说明电力设备状况良好，可以增加所述电力设备的运维周期，使得正常运维周期较长，避免出现过度运维的情况；若当前运维基础数据异常时，则说明电力设备状况不够稳定，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，可以理解的是，异常运维周期较短，避免出现欠运维的情况，每台电力设备的异常运维周期由工作人员提前上传得到。
本发明实施例中，还能够根据运维周期以及每台电力设备的上次运维时间确定下次待运维设备数量，所述运维周期包括正常运维周期和异常运维周期，可以理解的是，负责运维的工作人员数量有限，每次能够完成的运维任务也是有限的，因此，需要提前制定预设设备数量值，预设设备数量值为某一个固定值，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，说明工作人员难以完成下次的运维任务，这是会自动将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，说明工作人员的工作任务不够饱和，需要将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，说明运维任务量刚刚好，直接得到下次确定运维设备，本发明实施例能够对运维任务量进行智能调整，值得推广使用；最后根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端，这样每个运维工作人员就可以准备下次的运维工作了。
如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述获取运维终端发送的当前运维基础数据的步骤，还包括：
S101，根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
S102，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；
S103，若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
本发明实施例中，为了保证每个运维工作人员顺利的完成了自己的工作，需要对当前运维基础数据的完整性进行判定，容易理解，当前运维基础数据是由上次的运维任务得到的，运维任务中包括每台电力设备需要测试的数据，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息，工作人员就顺利完成本次运维工作了。
如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对当前运维基础数据进行判定的步骤，具体包括：
S201，将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
S202，根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
本发明实施例中，需要事先建立数据判定库，数据判定库中包括每一项数据的判定公式，判定公式可以是某一项参数的正常范围值，当运维基础数据中的所述参数超过这个正常范围值时，就可以判定当前运维基础数据异常。
如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的步骤，具体包括：
S203，调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；
S204，根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
本发明实施例中，是通过调取最近两次的历史运维基础数据来确定正常运维周期的，另外，每台电力设备都有自己的预设运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期，例如，某台设备的上次历史运维基础数据和上上次历史运维基础数据分别为正常和异常，则该台设备的正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；再例如，某台设备的上次历史运维基础数据和上上次历史运维基础数据均为正常，则该台设备的正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期，所述第一预设周期和第二预设周期都是事先设定好的，可以理解，第一预设周期小于第二预设周期。
如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
S301，将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；
S302，根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；
S303，根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运维设备。
本发明实施例中，需要确定哪些设备的运维时间会被推迟，首先将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值，接着根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列，例如需要推迟的设备数量值为三个，升序排列的结果为：第五设备、第十二设备、第三十二设备、第六设备……，则第五设备、第十二设备和第三十二设备的运维工作被推迟。
如图6所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
S304，将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值；
S305，根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列；
S306，根据需要提前的设备数量值和降序排列的顺序确定提前维护的设备，得到下次确定运维设备。
本发明实施例中，需要确定哪些设备的运维时间会被提前，首先将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值，接着根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列，例如需要提前的设备数量值为三个，降序排列的结果为：第八设备、第十六设备、第二十二设备、第十六设备……，则第八设备、第十六设备以及第二十二设备的运维工作被提前，可以理解的是，处于异常运维周期的设备应该严格按照设定周期进行运维，处于正常运维周期的设备的稳定性较好，因此，提前或者推迟运维工作的设备均为处在正常运维周期内。
如图7所示，本发明实施例还提供了一种基于AI技术的电力设备运维系统，所述系统包括：
运维基础数据接收模块100，用于获取运维终端发送的当前运维基础数据；
运维基础数据判定模块200，用于对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
下次运维设备确定模块300，用于根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；以及
运维任务分配模块400，用于根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
本发明实施例中，首先需要获取运维终端发送的当前运维基础数据，当前运维基础数据由工作人员在运维工作后上传得到的，然后自动对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据全部正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，例如当前运维基础数据和历史上最近的几次运维基础数据都是正常的，则说明电力设备状况良好，可以增加所述电力设备的运维周期，使得正常运维周期较长，避免出现过度运维的情况；若当前运维基础数据异常时，则说明电力设备状况不够稳定，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，可以理解的是，异常运维周期较短，避免出现欠运维的情况，每台电力设备的异常运维周期由工作人员提前上传得到。
本发明实施例中，还能够根据运维周期以及每台电力设备的上次运维时间确定下次待运维设备数量，所述运维周期包括正常运维周期和异常运维周期，可以理解的是，负责运维的工作人员数量有限，每次能够完成的运维任务也是有限的，因此，需要提前制定预设设备数量值，预设设备数量值为某一个固定值，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，说明工作人员难以完成下次的运维任务，这是会自动将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，说明工作人员的工作任务不够饱和，需要将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，说明运维任务量刚刚好，直接得到下次确定运维设备，本发明实施例能够对运维任务量进行智能调整，值得推广使用；最后根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端，这样每个运维工作人员就可以准备下次的运维工作了。
如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述运维基础数据接收模块100中设置有：
数据完整检测单元101，用于根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
任务反馈单元102，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述运维基础数据判定模块200包括：
数据输入单元201，用于将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
数据判定库202，用于根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
历史运维基础数据调取单元203，用于调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；以及
正常运维周期确定单元204，用于根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (4)
1.一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取运维终端发送的当前运维基础数据；
对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；
根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端；
所述调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的步骤，具体包括：调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期；
所述对当前运维基础数据进行判定的步骤，具体包括：
将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常；
所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；
根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运维设备；
所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列；
根据需要提前的设备数量值和降序排列的顺序确定提前维护的设备，得到下次确定运维设备。
2.根据权利要求1所述一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述获取运维终端发送的当前运维基础数据的步骤，还包括：
根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；
若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
3.一种基于AI技术的电力设备运维系统，其特征在于，所述系统包括：
运维基础数据接收模块，用于获取运维终端发送的当前运维基础数据；
运维基础数据判定模块，用于对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；
下次运维设备确定模块，用于根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；以及
运维任务分配模块，用于根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端；
所述运维基础数据判定模块还包括：历史运维基础数据调取单元，用于调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；正常运维周期确定单元，用于根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期；
所述运维基础数据判定模块包括：
数据输入单元，用于将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；
数据判定库，用于根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常；
所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；
根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运维设备；
所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：
将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值；
根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列；
根据需要提前的设备数量值和降序排列的顺序确定提前维护的设备，得到下次确定运维设备。
4.根据权利要求3所述一种基于AI技术的电力设备运维系统，其特征在于，所述运维基础数据接收模块中设置有：
数据完整检测单元，用于根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；
任务反馈单元，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
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