CN116263361A - 体温测量方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种体温测量方法及电子设备，可以提高测量获得的体温的准确性。方法包括：获取目标参数，目标参数包括用户的运动数据和用户的当前心率值；其中，运动数据用于确定用户的当前运动状态；根据用户的当前运动状态、用户的当前心率值确定用户的体温，并提醒用户该体温。

Description

体温测量方法及电子设备

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种体温测量方法及电子设备。

背景技术

日常生活中，用户有时会有测量体温的需求。因此，市面上出现了各种类型的体温测量电子设备(例如：智能手表、智能手环、体温枪等)用于测量用户的体温。例如，电子设备通过检测人体局部皮肤(例如：佩带具有测温功能的可穿戴设备的部位的皮肤)的温度来获得用户的体温，或者，电子设备通过检测心率实现体温的估算。但是，这些方案测量获得的体温的准确性较低。

发明内容

本申请提供一种体温测量方法及电子设备，可以提高测量获得的体温的准确性。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种体温测量方法，应用于电子设备，方法包括：获取目标参数，目标参数包括用户的运动数据和用户的当前心率值；其中，运动数据用于确定用户的当前运动状态；根据用户的当前运动状态、用户的当前心率值确定用户的体温；提醒用户体温。

基于上述技术方案，电子设备能够根据获取到的用户的当前运动状态、用户的当前心率值等多种生理参数估算用户的体温。考虑到了用户的运动状态对其心率的影响，进而对估算的体温的影响，可以提高估算的体温的准确性。

一种可能的实现方式中，根据用户的当前运动状态、用户的当前心率值确定用户的体温，包括：根据用户的当前运动状态确定目标心率基线，目标心率基线用于指示用户在当前运动状态下的心率情况；根据用户的当前心率值和目标心率基线确定用户的体温。

基于该实现方式，对于每个用户来讲，其心率特征可能是不同的，也即心率基线可能是不同的。并且对于同一用户来讲，不同运动状态下的心率基线也可能是不同的，因此电子设备先根据用户的当前运动状态确定对应的心率基线，然后根据确定出的心率基线以及用户的当前心率值估算用户的体温，进一步使得估算的体温更准确。

一种可能的实现方式中，在根据用户的当前运动状态确定目标心率基线之前，方法还包括：获取用户的账户信息；根据账户信息获取用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系；根据用户的当前运动状态确定目标心率基线，包括：根据用户的当前运动状态以及映射关系确定目标心率基线。

基于该实现方式，对于每个用户来讲，都有属于自己的账户信息，在测量一个用户的体温时，电子设备可以根据该用户的账户信息，获取该用户对应的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，进而根据该映射关系以及该用户当前的运动状态确定对应的心率基线，可以提高获得的心率基线的准确性。然后根据确定出的心率基线以及用户的当前心率值估算用户的体温，进一步使得估算的温度更准确。

一种可能的实现方式中，在根据用户的当前运动状态确定目标心率基线之前，方法还包括：若未获取到用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，提醒用户建立映射关系。

基于该实现方式，在测量用户的体温时，如果没有获取到该用户对应的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，可以提醒用户建立该映射关系，进而使得用户可以根据该提示进行该映射关系的建立，可以提高人机交互的效率。并且便于该用户后续进行体温测量时，提高测量获得的该用户的体温的准确性。

一种可能的实现方式中，若未获取到用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，方法还包括：获取用户在不同运动状态下的心率值；根据不同运动状态以及心率值建立映射关系。

基于该实现方式，对于每个用户来讲，其心率特征可能是不同的，也即心率基线可能是不同的，并且对于同一用户来讲，不同运动状态下的心率基线也可能是不同的。因此，如果没有获取到该用户对应的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，电子设备获取用户在不同运动状态下的心率值，然后根据不同的运动状态以及获取的该心率值建立该映射关系。也即通过建立心率基线的方式，进一步使得估算的体温更加准确。

一种可能的实现方式中，获取的用户在不同运动状态下的心率值满足置信度的要求。

基于该实现方式，电子设备在建立心率基线的过程中，获取的用户在不同运动状态下的心率值满足置信度的要求，也即在获取的一个心率值满足置信度的要求时，该心率值才可以被用来建立心率基线，在获取的一个心率值不满足置信度的要求时，其不会被用来建立心率基线，以此可以提高建立的心率基线的准确性，进而在后续使用心率基线估算体温时，提高测量获得的体温的准确性。

一种可能的实现方式中，置信度根据用于测量用户心率的信号质量、用户的当前运动状态中的一种或多种因素确定。

一种可能的实现方式中，目标参数还包括用户目标部位的皮肤温度、当前环境温度中的一种或多种；方法还包括：根据用户的当前运动状态、用户的当前心率值、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度确定用户的体温。

基于该实现方式，电子设备能够根据获取到的用户的当前运动状态、用户的当前心率值、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度等多种参数估算用户的体温，可以提高估算的体温的准确性。

一种可能的实现方式中，不同运动状态包括：睡眠状态、非睡眠状态。

一种可能的实现方式中，非睡眠状态包括低活动量状态、中活动量状态和高活动量状态；其中，低活动量状态指的是用户的活动量小于第一阈值的状态，中活动量状态指的是用户的活动量大于等于第一阈值且小于等于第二阈值的状态，高活动量状态指的是用户的活动量大于第二阈值的状态。

一种可能的实现方式中，不同运动状态包括以下一种或多种：慢走状态、快走状态、慢跑状态、快跑状态、骑行状态、跳绳状态。

一种可能的实现方式中，提醒用户体温，包括：显示体温；和/或，语音播报体温。

第二方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器与处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当处理器从存储器中读取计算机指令，使得电子设备执行如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的方法。

第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备具有实现如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序或指令，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种芯片系统，包括至少一个处理器和至少一个接口电路，至少一个接口电路用于执行收发功能，并将指令发送给至少一个处理器，当至少一个处理器执行指令时，至少一个处理器执行如上述第一方面及其中任一中可能的实现方式中所述的方法。

需要说明的是，上述第二方面至第六方面中任一种可能的实现方式所带来的技术效果可以参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种采用现有的方案估算用户体温的结果示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构框图；

图5a为本申请实施例提供的一种体温测量的相关界面示意图；

图5b为本申请实施例提供的又一种体温测量的相关界面示意图；

图5c为本申请实施例提供的又一种体温测量的相关界面示意图；

图6为本申请实施例提供的一种提醒用户的相关界面示意图；

图7为本申请实施例提供的一种体温测量方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的一种建立用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系的方法流程示意图；

图9a为本申请实施例提供的一种开启电子设备的连续心率监测功能的界面示意图；

图9b为本申请实施例提供的又一种开启电子设备的连续心率监测功能的相关界面示意图；

图9c为本申请实施例提供的又一种开启电子设备的连续心率监测功能的相关界面示意图；

图9d为本申请实施例提供的又一种开启电子设备的连续心率监测功能的相关界面示意图；

图9e为本申请实施例提供的又一种开启电子设备的连续心率监测功能的相关界面示意图；

图10为本申请实施例提供的一种心率基线的示意图；

图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的一种芯片系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例提供的体温测量方法及电子设备进行详细的描述。

本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

目前，现有的一些测量体温的方案中，可以通过直接测量人体局部皮肤(如：佩带具有测温功能的可穿戴设备的部位的皮肤)的温度，来反映人体的体温状态。但是由于皮肤温度受外界环境的影响较大，因此通过这种方式测量的皮肤温度并不是人体的真实体温，该方案测量获得的体温准确性较低。

在现有的一些其他方案中，还通过测量人体心率的方式，来估算人体体温。但是该方案中采用的算法模型是通过统计大部分用户的心率特征确定的，对于某些用户来讲，其心率特征可能不同于大部分用户，例如：心率可能偏高，也可能偏低等。因此，该方案仅适用于心率特征符合算法模型预期的用户，也即仅适用于部分用户。并且，运动状态对用户的心率也是有影响的，在用户运动过程中和/或运动过程后，心率可能较高，在该情况下，该方案无法估算体温。因此，该方案测量获得的体温准确性也较低。

示例性的，如图1所示，图1中的(a)、图1中的(b)分别为根据现有方案中的心率估算获得的用户1以及用户2的体温数据，由于用户的1心率高于用户2的心率，因此使得估算获得的用户1的体温值较高。这就会出现实际上用户1的体温是正常的，但是测得的用户1体温却高于正常体温的情况，测量结果不准确。

因此，为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种体温测量方法，包括：电子设备获取目标参数，目标参数包括用户的运动数据、用户的当前心率值等，其中用户的运动数据用于确定用户的当前运动状态。若获取到该用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系，电子设备根据映射关系以及用户的当前运动状态确定目标心率基线，目标心率基线用于指示用户在当前运动状态下的心率情况。然后根据用户的当前心率值以及目标心率基线确定用户的体温并提醒该体温。可以理解的是，心率基线为一个心率基准，其具体可以为一个心率值，也可以为一个心率范围。对于每个用户来讲，其心率特征可能是不同的，也即心率基线可能是不同的，并且对于同一用户来讲，不同运动状态下的心率基线也可能是不同的，因此，先根据用户的当前运动状态确定对应的心率基线，然后根据确定出的心率基线以及用户的当前心率值来估算体温，能够提高测量获得的体温的准确性。

本申请实施例提供的体温测量方法可以应用于电子设备200中，或者应用于包括电子设备200的系统中。

可选的，电子设备200可以是手机、人工智能(artificial intelligence,AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备和/或智慧城市设备，可穿戴设备包括但不限于智能手表、智能手环、智能脚环、无线耳机、智能眼镜、智能头盔、体温枪、体温计、额温枪、耳温枪等。本申请实施例对电子设备200的具体类型不作任何限制。

以电子设备200为可穿戴设备为例。示例性的，图2示出了电子设备200的一种结构示意图，该电子设备200可佩带在用户的手腕上。该电子设备200包括显示屏201以及固定带202，显示屏201用于显示时间、显示体温以及接收用户触摸点击以显示其他相关内容，固定带202可用于将电子设备200固定于用户手腕。

示例性的，图3示出了电子设备200的一种硬件结构示意图。

电子设备200可以包括处理器210，外部存储器接口220，内部存储器221，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口230，充电管理模块240，电源管理模块241，电池242，天线1，天线2，移动通信模块250，无线通信模块260，音频模块270，传感器模块280，按键290，马达291，指示器292，摄像头293，显示屏294，用户标识模块(subscriberidentification module，SIM)卡接口295等。其中传感器模块280可以包括温度传感器280A，陀螺仪传感器280B，加速度传感器280C，光体积描计(photoplethysmograph，PPG)传感器280D，触摸传感器280E等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器210可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器210中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器210需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器210的等待时间，因而提高了系统的效率。

USB接口230是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口230可以用于连接充电器为电子设备200充电，也可以用于电子设备200与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

充电管理模块240用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。

电源管理模块241用于连接电池242，充电管理模块240与处理器210。电源管理模块241接收电池242和/或充电管理模块240的输入，为处理器210，内部存储器221，显示屏294，摄像头293，和无线通信模块260等供电。

电子设备200的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块250，无线通信模块260，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备200中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块250可以提供应用在电子设备200上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块250可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。

无线通信模块260可以提供应用在电子设备200上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。

在一些实施例中，电子设备200的天线1和移动通信模块250耦合，天线2和无线通信模块260耦合，使得电子设备200可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。

电子设备200通过GPU，显示屏294，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏294和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器210可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏294用于显示图像，视频等。显示屏294包括显示面板。在一些实施例中，电子设备200可以包括1个或N个显示屏294，N为大于1的正整数。在本申请的一些实施例中，显示屏294可用于显示用户的体温。

电子设备200可以通过ISP，摄像头293，视频编解码器，GPU，显示屏294以及应用处理器等实现拍摄功能。

外部存储器接口220可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备200的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口220与处理器210通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器221可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器221可以包括存储程序区和存储数据区。此外，内部存储器221可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器210通过运行存储在内部存储器221的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。

电子设备200可以通过音频模块270以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块270用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块270还可以用于对音频信号编码和解码。音频模块270包括扬声器，受话器，麦克风，耳机接口等。在本申请的一些实施例中，音频模块270中的扬声器可用于语音播报用户的体温。

温度传感器280A用于检测温度。在一些实施例中，电子设备200利用温度传感器280A检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器280A上报的温度超过阈值，电子设备200执行降低位于温度传感器280A附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备200对电池242加热，以避免低温导致电子设备200异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备200对电池242的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。在本申请的一些实施例中，电子设备200可以安装一个温度传感器280A，用于检测用户的皮肤温度，或者，用于检测当前环境的温度。在本申请的另一些实施例中，电子设备200可以安装多个温度传感器280A，其中一些温度传感器用于检测用户的皮肤温度，另一些温度传感器280A用于检测当前环境的温度等。

陀螺仪传感器280B可以用于确定电子设备200的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器280B确定电子设备200围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器280B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器280B检测电子设备200抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备200的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器280B还可以用于导航，体感游戏场景。在本申请的一些实施例中，陀螺仪传感器280B可用于采集用户的运动数据。

加速度传感器280C可检测电子设备200在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备200静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。在本申请的一些实施例中，加速度传感器280C也可用于采集用户的运动数据。

PPG传感器280D通过采用PPG技术测量心率和其它生物计量指标。PPG是一种将光照进皮肤并测量因血液流动而产生的光散射的方法。当血流动力发生变化时，例如心率或心输出量发生变化时，进入人体的光会发生可预见的散射。在本申请的一些实施例中，处理器210通过对PPG传感器感知到的信号进行处理，即可确定出用户的心率。

触摸传感器280E，也称“触控器件”。触摸传感器280E可以设置于显示屏294，由触摸传感器280E与显示屏294组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器280E用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏294提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器280E也可以设置于电子设备200的表面，与显示屏294所处的位置不同。

可选的，传感器模块280还可以包括压力传感器，气压传感器，磁传感器，距离传感器，接近光传感器，指纹传感器，环境光传感器，骨传导传感器等。

按键290包括开机键，音量键等。按键290可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备200可以接收按键输入，产生与电子设备200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达291可以产生振动提示。马达291可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。

指示器292可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口295用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口295，或从SIM卡接口295拔出，实现和电子设备200的接触和分离。

电子设备200的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备200的软件结构。

图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备200的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图4所示，应用程序包可以包括日历，通话，地图，导航，蓝牙，音乐，短信息，测温等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图4所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备200的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，传感器驱动、蓝牙驱动。

下面结合体温测量的场景，示例性说明电子设备200软件以及硬件的工作流程。当触摸传感器280E接收到触摸操作，相应的硬件中断被发送给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标、触摸操作的时间戳信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以触摸操作为单击操作，该单击操作所对应的控件为启动测温功能的控件为例，测温应用调用应用程序框架层的接口，获取原始输入事件，启动测温功能，调用内核层启动传感器驱动，驱动传感器(例如：加速度传感器、陀螺仪传感器、PPG传感器等)获取目标参数，目标参数包括用户的运动数据，用户的当前心率值等。其中，用户的运动数据用于确定用户的当前运动状态。处理器210根据运动的当前运动状态以及用户的当前心率值确定出用户的体温。然后启动内核层的显示驱动，驱动显示屏294显示该用户的体温。和/或，启动内核层的音频驱动，驱动音频模块270中的扬声器语音播报该用户的体温。

在一些实施例中，若获取到用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系时，处理器210根据传感器获取的用户的当前运动状态以及映射关系确定对应的心率基线，并根据用户的当前心率值以及确定出的心率基线计算出用户的体温。然后启动内核层的显示驱动，驱动显示屏294显示该用户的体温。和/或，启动内核层的音频驱动，驱动音频模块270中的扬声器语音播报该用户的体温。

下面先结合附图，以电子设备为智能手环为例，示例性说明本申请实施例提供的体温测量方法。

智能手环中安装有多个应用程序，不同的应用程序可用于实现不同的功能。示例性的，如图5a所示的界面500中包括测温应用501，该测温应用501可以实现测量体温的功能。需要说明的是，本申请中所提及的各应用的名称并不够成对其功能的限定，也可以有其他的名称，本申请对此不作限定，在此统一说明。

智能手环接收用户用于打开测温应用501的操作，如：用户对测温应用501的图标的点击操作。响应于该操作，智能手环可以呈现体温测量界面510，在体温测量界面510中包括体温显示区域511以及体温测量按钮512。其中，体温显示区域可用于显示用户的当前体温、历史体温等等。体温测量按钮512可用于启动体温测量功能。

可选的，在体温测量界面510中还可以包括其他显示区域，如：皮肤温度显示区域513、温馨提醒显示区域514、心率显示区域等，本申请对此不作限定。其中，皮肤温度显示区域513可用于显示用户局部皮肤的温度(例如：佩带智能手环部位的皮肤温度)，温馨提醒显示区域514可以用于显示对用户的温馨提示，心率显示区域可以用于显示用户的当前心率等。

智能手环检测到用户用于开启体温测量功能的操作，例如：对体温测量按钮512的点击操作，响应于用户的该操作，智能手环获取目标参数，目标参数包括用户的当前运动状态、用户的当前心率值等等。在一些实施例中，智能手环能够获取到用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系，那么，智能手环可以根据获取到的用户的当前运动状态以及映射关系确定与用户当前运动状态对应的心率基线，该确定出的心率基线指示了用户在该运动状态下的心率情况。然后根据获取到的用户的当前心率值以及确定出的心率基线计算出用户的体温，并显示该用户的体温。示例性的，智能手环可以呈现界面520来显示该用户的体温，如界面520所示，测得的体温为36.8℃。可选的，在目标参数包括用户目标部位的皮肤温度时，还可以显示皮肤温度，如界面520所示，测得的皮肤温度为30.3℃。可选的，在该用户已经使用过测量温度的功能之后，此时的测温按钮512还可以呈现为按钮521的形式。

在另一些实施例中，智能手环未获取到用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系，则智能手环不会启动体温测量的功能，也不会显示用户测量后的体温。可选的，为便于用户获知该情况，智能手环可以显示第一提醒消息，提醒用户由于当前未建立运动状态与心率基线之间的映射关系，因此无法进行体温测量。可选的，智能手环还可以显示第二提醒消息，提醒用户建立自己的运动状态与心率基线之间的映射关系。该第二提醒消息与第一提醒消息可以同时呈现，也可以先后呈现，可以在同一显示界面上呈现，也可以在不同显示界面上呈现。第二提醒消息可以以整个显示窗口的方式呈现，也可以以弹出提示窗的方式呈现。示例性的，如图5b所示，该第二提醒消息可以如界面530中的消息所示。此处建立心率基线的方式先不予介绍，后文将进行详细的阐述。

在又一些实施例中，智能手环未获取到用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系，那么，智能手环可以直接根据获取到的用户的当前运动状态以及用户的当前心率值计算用户的体温，并显示用户的体温。示例性的，如图5c所示，此时智能手环可以呈现界面540来显示该用户的体温。需要说明的是，由于该实现方式与图5a所述的实现方式相比，该实现方式测量出的用户的体温可能不准确，因此界面540中显示的体温与界面520显示的体温可能是不同的。可选的，为便于用户获知该情况下测得体温的可能是不准确的，智能手环还可以显示第三提醒消息，提醒用户由于当前未建立运动状态与心率基线之间的映射关系，因此使得测得的体温可能是不准确的。示例性的，智能手环可以采用界面540中所示的提示消息541来提醒用户。

可选的，在该实施例中，智能手环也可以显示上述图5b所述的实现方式中提及的第二提醒消息，提醒该用户建立的自己的运动状态与心率基线之间的映射关系。本申请不限定该第二提醒消息的显示位置(如显示在界面510、界面540中等)、显示方式(如以整个界面呈现、以提示消息的方式呈现等)、显示时机(如在显示界面540之前、之后等)等。

需要说明的是，智能手环可以直接显示上述第一提醒消息、第二提醒消息、第三提醒消息，也可以将第一提醒消息、第二提醒消息、第三提醒消息发送给其他电子设备，例如：手机，在手机上显示，以达到提醒用户的目的。或者，智能手环与手机上均显示前述提醒消息。

可选的，智能手环与其它电子设备之间可以是绑定的关系，绑定的手段包括但不限于蓝牙技术、WiFi网络、碰一碰、分布式软总线、近距离无线通信(near fieldcommunication，NFC)技术、紫蜂(ZigBee)等等。还可以是建立通信连接的关系，以便于智能手环可以向其他电子设备发送指令，本申请对此不作限定。

示例性的，以其他电子设备为手机为例，如图6所示，为本申请实施例提供的一种由手机显示上述提醒消息的界面示意图。

假设手机与智能手环已经绑定成功，如通过手机中的运动健康应用绑定，鉴于通过手机中的运动健康应用将智能手环绑定的方法为现有技术，此处不再赘述。手机接收用户打开运动健康应用的操作，如用户对界面600中运动健康应用图标601的点击操作，响应于该操作，手机可以呈现界面610，在界面610中包括有多个卡片，如：心脏健康卡片、睡眠卡片、体温卡片等，不同的卡片可用于查看不同的数据和/或不同的功能。手机检测到用户对体温卡片611的点击操作，手机可以呈现界面620，在界面620中包括用户的体温数据，该体温数据可以是手机从智能手环中同步的。在一些可能的实现方式中，上述第二提醒消息可以显示在界面620中(图中未示出)。在另一些可能的实现方式中，第二提醒消息也可以显示在其它界面中，如检测到用户对功能按钮621中说明选项622的点击操作，手机可以呈现界面630，在界面630可以显示该第二提醒消息，如提醒消息631所示。本申请也并不限定该第二提醒消息的显示位置、显示时间、显示方式等。

需要说明的是，上述各实现方式可以单独使用，也可以结合使用。

示例性的，如图7所示，为本申请实施例提供的一种体温测量方法，该方法包括以下步骤：

S701、电子设备获取目标参数。

一种可能的实现方式中，电子设备获取目标参数的操作可以是实时性进行或者周期性进行的，例如：电子设备检测到一次用户开启体温测量功能的操作，响应于该操作，电子设备即可以在预定时间段内实时性或者周期性的获取目标参数。

另一种可能的实现方式中，电子设备获取目标参数的操作需要用户每次触发，例如，电子设备检测到一次用户开启体温测量功能的操作，响应于该操作，电子设备执行一次获取目标参数的操作。

可以理解的是，电子设备可以自己测量目标参数，也可以由其他电子设备测量目标参数，电子设备再从其他电子设备获取该目标参数，本申请对此不作具体限定。

可选的，开启体温测量功能的操作包括但不限于对物理按键、虚拟按键的操作(如：点击、双击、长按、滑动等等)、语音操作、手势操作等。示例性的，开启电子设备体温测量功能的操作可以是对图5a所示的体温测量按钮512的点击操作。

其中，目标参数包括用户的运动数据、用户的当前心率值等。用户的运动数据用于确定用户的当前运动状态。

在一种可能的实现方式中，运动状态可以包括睡眠状态、非睡眠状态。

可选的，非睡眠状态还可以包括低活动量状态、中活动量状态、高活动量状态等。其中，活动量的高低反映了用户的运动强度。低活动量状态指的是用户的活动量小于第一阈值的状态，中活动量状态指的是用户的活动量大于等于第一阈值且小于等于第二阈值的状态，高活动量状态指的是用户的活动量大于第二阈值的状态。第一阈值以及第二阈值可以根据实际需求设定。

在一种可能的实现方式中，用户的活动量可以根据采集的用户的运动数据确定。例如：电子设备通过加速度传感器、陀螺仪传感器等采集用户的运动信号，生成用户的运动数据，根据该运动数据确定用户的活动量。

示例性的，对一定时间段内产生的运动数据进行统计，在统计值小于第一阈值时，可以确定用户处于低活动量状态，在统计值大于等于第一阈值且小于等于第二阈值时，可以确定用户处于中活动量状态，在统计值大于第二阈值时，可以确定用户处于高活动量状态。该统计值可以为运动数据的平均值、众数、中位数、总值等各种统计学数据。

在其他可能的实现方式中，用户的活动量还可以根据用户的运动类型(比如：跑步、走路、骑行、跳绳等)、运动时长、运动强度、运动距离等各种类型的因素确定。例如：假设用户正在慢走，且用户当前已运动40分钟，和/或用户当前已走2公里，则可以确定用户处于低活动量状态；假设用户正在快跑，且用户当前已运动3分钟，和/或用户当前已跑0.5公里，则可以确定用户处于高活动量状态；假设用户正在跳绳，且当用户当前已运动15分钟，和/或用户已跳200个，则可以确定用户处于高活动量状态等。

需要指出的是，运动状态还可以有其它的划分方式，例如：运动状态包括慢走状态、快走状态、慢跑状态、快跑状态、骑行状态、跳绳状态等等，本申请并不限定运动状态的具体分类方式。

可选的，目标参数还包括用户目标部位的皮肤温度、当前环境温度中的一种或多种。示例性的，用户目标部位的皮肤温度可以指用户佩带电子设备处的皮肤温度，也可以指用户其他部位的皮肤温度。应理解，皮肤温度只能反映用户某部位的温度，可能不能准确反映用户的真实体温。

S702、电子设备判断当前是否获取到目标映射关系。

其中，映射关系为不同的运动状态与心率基线之间的映射关系。目标映射关系为用户的不同的运动状态与心率基线之间的映射关系。可选的，运动状态与心率基线之间可以是一对一的关系，也可以是一对多的关系(如一个心率基线对应多个运动状态等)，本申请对此不作限定。

在一些实施例中，电子设备可以自己建立存储目标映射关系，然后从本地或者服务器获取目标映射关系。在另一些实施例中，电子设备也可以从其他电子设备获取该目标映射关系，本申请对于电子设备获取目标映射关系的方式不作具体限定。

需要说明的是，本申请并不限定上述步骤S701中获取目标参数的步骤与步骤S702的执行顺序。

若获取到目标映射关系，则执行步骤S703、S704、S706。若未获取到目标映射关系，则执行步骤S705、S706；或者，执行步骤S707。

S703、电子设备根据目标映射关系以及用户的当前运动状态确定目标心率基线。

其中，目标心率基线用于指示该用户在该运动状态下的心率情况。

可选的，在步骤S703之前，图7所示的方法还包括步骤S703a、S703b(图中未示出)：

S703a、获取用户的账户信息。

其中，该账户信息可以是登录目标应用的账户信息，目标应用可用于实现测量用户体温的功能。示例性的，目标应用可以指图5a所示的测温应用501、图6所示的运动健康应用601等。当前登录账户信息可以是电子设备自己存储的，例如：登录图5a所示的测温应用501的账户信息；也可以是由电子设备从其他电子设备获取的，如登录图6所示的运动健康应用601的账户信息。应理解，在用户使用图5a所示的测温应用、图6所示的运动健康应用的功能之前，用户需要先利用自己的账户信息登录对应的应用。

S703b、根据账户信息获取用户对应的目标映射关系。

示例性的，在建立映射关系的时候，将映射关系与登录目标应用的账户信息关联，电子设备可以根据当前登录目标应用的账户信息，确定该账户是否存在目标映射关系，也即是否存在用户对应的映射关系。

S704、电子设备根据用户的当前心率值以及目标心率基线确定用户的体温。

可选的，在电子设备内部预置有第一个性化体温算法模型，则电子设备可以将用户的当前心率值以及目标心率基线输入第一个性化体温算法模型，经过该第一个性化体温算法模型的处理后，输出用户的体温值。其中，该第一个性化体温算法模型可以通过模型训练获得，本申请并不限定该模型所采用的具体算法，具体的训练模型的方法请参考现有技术。

可选的，该第一个性化的体温算法模型还可以预置在其他电子设备中，电子设备将用户的当前运动状态、用户的当前心率值和/或目标心率基线等发送其他电子设备，由其他电子设备计算出用户的体温。电子设备再从其他电子设备接收该用户的体温。

可选的，在目标参数还包括用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度时，还可以根据用户的当前心率值、目标心率基线、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度确定用户的体温。与根据用户的当前心率值以及目标心率基线确定用户的体温的情况类似，也可以将用户的当前心率值、目标心率基线、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度输入预置的第二个性化体温算法模型中，经过第二个性化体温算法模型的处理后，输出用户的体温值。本申请也不限定该第二个性化体温算法模型预置的位置。

S705、电子设备根据用户的当前运动状态以及用户的当前心率值确定用户的体温。

可选的，在电子设备的内部还可能预置有第一通用体温算法模型，电子设备可以将用户的当前运动状态、用户的当前心率值输入该第一通用体温算法模型，经过该第一通用体温算法模型的处理后，输出用户的体温值。其中，该第一通用体温算法模型也可以通过模型训练获得。其中，第一通用体温算法模型是通过统计大部分用户的心率特征获得的。

可选的，该第一通用体温算法模型还可以预置在其他电子设备中，电子设备将用户的当前运动状态以及用户的当前心率值发送给其他电子设备，由其他电子设备计算出用户的体温。电子设备再从其他电子设备接收该用户的体温。

可选的，在目标参数还包括用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度时，还可以根据用户的当前运动状态、用户的当前心率值、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度确定用户的体温。与根据用户的当前运动状态以及用户的当前心率值确定用户的体温的情况类似，也可以将用户的当前运动状态、用户的当前心率值、用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度输入预置的第二通用体温算法模型中，经过该第二通用体温算法模型的处理后，输出用户的体温值。本申请也不限定该第二通用算法体温模型的预置位置。

S706、电子设备提醒用户该体温。

示例性的，电子设备可以显示图5a所示的界面520，或者图5c所示的界面540，来显示用户的体温。和/或，电子设备可以语音播报该用户的体温，本申请并不限定电子设备提醒用户该体温时所采用的方式。

可选的，可以由电子设备显示该用户的体温，还可以由电子设备发送给其他电子设备，由其他电子设备显示。

可选的，电子设备还可以显示第二提醒消息，提醒用户建立自己的运动状态与心率基线之间的映射关系。示例性的，第二提醒消息可以如图5a所示的界面510中的温馨提示“建立心率基线可提升测温准确性”、图5b所示的界面530中的“请先开启连续心率测量功能，建立自己的心率基线”等所示。

S707、电子设备确定当前无法测量用户的体温。

示例性的，电子设备可以呈现图5b所示的界面530，提醒用户无法测量体温。和/或，电子设备也可以采用语音播报的方式，提醒用户当前无法测量体温。可选的，电子设备也可以显示第二提醒消息，提醒用户建立自己的运动状态与心率基线之间的映射关系。

基于上述技术方案，通过根据当前用户的当前运动状态、当前心率、以及该运动状态对应的心率基线等多种生理参数估算用户的体温，使得估算的体温更加准确，改善了用户体验。另外，对于每个用户来讲，其心率特征可能是不同的，也即心率基线可能是不同的，并且对于同一用户来讲，不同运动状态下的心率基线也可能是不同的，因此，通过建立心率基线的方式，进一步使得估算的体温更加准确。

下面结合附图，对建立用户的不同运动状态与心率基线的映射关系(即目标映射关系)的过程进行介绍。

示例性的，如图8所示，为本申请实施例提供的一种建立用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系的方法，该方法包括以下步骤：

S801、电子设备获取用户在不同运动状态下的心率值。

可选的，在获取用户在不同运动状态下的心率值之前，需要先开启电子设备的连续心率监测功能，连续心率监测功能可以用于持续性的测量用户的心率。可选的，该连续心率监测功能是默认开启的，也可以是由用户触发开启的。

在一些实施例中，获取用户在不同运动状态下的心率值的操作可以是周期性进行的，例如：检测到一次用户开启连续心率监测功能的操作，响应于该操作，电子设备即可以在预定时间段内周期性(例如：每隔一个月、三个月等)的执行获取用户在不同运动状态下的心率值的操作。

在另一些实施例中，获取用户在不同运动状态下的心率值的操作需要用户每次触发，例如：检测到一次用户开启连续心率监测功能的操作，响应于该操作，电子设备执行一次获取用户在不同运动状态下的心率值的操作。

在一种可能的实现中，用户可以通过直接操作该电子设备(例如：通过操作电子设备上的用于开启连续心率监测功能的按钮)实现连续心率监测功能的开启。

例如，如图9a所示，在电子设备的测温界面900中包括连续测量心率的功能按钮901，检测到用户对按钮901的开启操作，电子设备的连续心率监测功能被开启。

又例如：如图9b所示，结合图5b所述的实现方式，电子设备在用户未建立自己的心率基线的情况下，无法进行体温测量。电子设备可以显示第二提醒消息，提醒用户建立自己的心率基线，该第二提醒消息中包括需要开启连续心率监测功能，以建立自己的心率基线的提示，用户可以通过该第二提醒消息直接开启电子设备连续心率监测的功能。例如：在界面530的基础上，检测到用户对确定按钮902的点击操作，电子设备可以直接开启心率监测功能。可选的，电子设备还可以提醒用户连续心率监测功能已经开启，正在建立心率基线等。示例性的，电子设备可以呈现界面920来提示用户。可选的，电子设备还可以提醒建立心率基线大概需要的时间等，以便于用户获知具体情况，提高用户体验。

又例如：如图9c所示，检测到电子设备对确定按钮902的点击操作，电子设备跳转到用于开启连续心率监测功能的界面930，在界面930中包括连续心率监测的功能按钮903，检测用户对功能按钮903的开启操作，电子设备开启连续心率监测功能。

又例如，如图9d所示，结合图5c所述的实现方式，电子设备在用户未建立自己的心率基线的情况下，也可以进行体温测量，但是此时测量的体温准确性相对较低。在电子设备呈现图5c所示的界面540之前，电子设备可以先显示第二提醒消息，提醒用户可以先去建立自己的心率基线，再进行体温的测量，以提高测量获得的体温的准确性。例如，电子设备显示的第二提醒消息可以如界面940所示，检测到用户对取消按钮904的点击操作，电子设备可以呈现体温显示界面540；检测到用户对确定按钮902的点击操作，电子设备可以通过图9b所述的实现方式直接开启心率监测功能。或者，电子设备也可以采用图9c所述的方式，电子设备先跳转到用于开启心率监测功能的界面930，然后响应于用于对连续心率监测的功能按钮903的开启操作，开启心率监测的功能。

在另一种可能的实现方式中，用户可以通过操作其它电子设备，由其他电子设备控制该电子设备连续心率监测功能的开启。

在该实现方式下，示例性的，如图9e所示，还是以其它电子设备为手机，电子设备为智能手环，手机与智能手环已绑定成功为例。在图6所示界面610的基础上，检测到用户对设备按钮905的点击操作，手机可以呈现界面950，在界面950中可以显示当前已经成功绑定的电子设备。监测到用户对智能手环906的点击操作，手机可以呈现界面960，界面960可以用于显示该智能手环的使用数据等。用户可以通过健康监测按钮907实现对智能手环的管理。响应于用户对健康监测按钮907的点击操作，手机可以呈现界面970，界面970可以用于开启或者关闭智能手环的某些功能。例如：检测到用户对连续测量心率选项908的点击操作，电子设备可以进入开启连续心率测量功能的界面(图中未示出)，通过功能按钮即可开启智能手环的连续心率监测功能。

需要说明的是，上述各界面仅仅示意图，在实际应用中，各界面中可以包括更多或者更少的内容，也可以包括更多或者更少的界面，本申请对此不作限定。

其中，在电子设备的连续心率监测功能开启之后，电子设备开始建立用户的心率基线。可选的，电子设备还可以提醒用户当前已经开始建立心率基线。

可选的，用户所处的运动状态可以是电子设备自动识别的。也可以是由用户自己选择的，例如：在电子设备预先设置有各种类型的运动状态，响应于用户选择的运动状态的操作，电子设备确定用户所处的运动状态。

可选的，所述获取的用户在不同运动状态下的心率值满足预设条件。预设条件可以包括预设时长、预设数量等等。具体的，获取满足预设条件的用户在不同运动状态下的心率值可以指获取心率值的时长满足预设时长(如：1天、2天、3天等)、获取的心率值的数量满足预设数量(例如：10-20条)。其中，心率值的数量可以指心率值的总数(即所有运动状态下的心率值的数量总和)、每个运动状态下的心率值的数目等，本申请对此不作限定。

可选的，预设条件还可以包括置信度的要求，置信度的要求指的是对心率值的置信度的要求。在电子设备获取到用户在某一运动状态下的一个心率值时，判断该心率值的置信度是不是符合要求，也即该心率值是否可信。例如：假设电子设备在用户快跑的状态下获得一个60的心率值，然而，静止状态下，人体的心率为60-200，那么获得的该心率值就有可能是不可信的。

可选的，心率值的置信度可以根据用于测量用户心率的信号质量(例如：PPG信号质量)、用户的当前运动状态中的一种或多种因素确定。示例性的，若置信度要求为80％以上，如果一个心率值的置信度为95％，则说明该心率值的置信度满足要求。或者，若置信度要求为3以上，如果一个心率值的置信度为5，则说明该心率值的置信度也满足要求。也就是说，本申请并不限定心率值的置信度的表示方式，也不限定心率值的置信度的计算方式。

另外，为了进一步确定心率值是否可信，电子设备还可以结合经验值进行分析。

S802、电子设备根据不同运动状态以及心率值建立目标映射关系。

其中，电子设备可以对每个运动状态下获取的用户的心率值进行统计，然后确定出每个运动状态对应的心率基线，该心率基线指示了该用户在该运动状态下的心率情况，进而建立该用户的不同运动状态与心率基线之间的映射关系。如图10所示，对于该用户来讲，低活动量状态对应的心率基线可以为1001对应的心率值，中活动量状态对应的心率基线可以为1002对应的心率值，睡眠状态对应的心率基线为可以1003对应的心率值。示例性的，对于每个运动状态对应的心率基线来讲，其可以是该运动状态下获取到的所有心率值的均值、中位数、众数、中值等统计学数据。也可以是根据该运动状态下获取到的所有心率值确定出的一个取值范围。

需要说明的是，对于每个运动状态与心率基线之间的映射关系可以是同时建立的，也可以是先后建立的，本申请对此不作限定。

可选的，在建立目标映射关系之后，电子设备还可以提醒用户基线建立成功。

可选的，在建立目标映射关系后，将目标映射关系与当前登录目标应用的账户信息关联，示例性的，在电子设备检测到用户开启连续心率监测功能的操作之后，电子设备即可以获取当前登录目标应用的账户信息。后续，在建立映射关系成功之后，即可以将当前登录目标应用的账户信息与映射关系关联。

上述主要是从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超过本申请实施例的技术方案的范围。

本申请是实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图11所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备1100可用于实现以上各个方法实施例中记载的方法。示例性的，该电子设备100具体可以包括：获取单元1101、处理单元1102。

其中，获取单元1101用于执行支持电子设备1100执行图7中的步骤S701。和/或，获取单元1101用于支持电子设备1100执行图8中的步骤S801。和/或，获取单元1101还用于支持电子设备1100执行本申请实施例中电子设备执行的其他步骤。

处理单元1102用于执行支持电子设备1100执行图7中的步骤S702至S705、S707。和/或，处理单元1102用于支持电子设备1100执行图8中的步骤S802。和/或，处理单元1102还用于支持电子设备1100执行本申请实施例中电子设备执行的其他步骤。

可选的，图11所示的电子设备1100还可以包括显示单元1103，该显示单元1103用于执行支持电子设备1100执行图7中的步骤S706。和/或，显示单元1103还用于支持电子设备1100执行本申请实施例中电子设备执行的其他步骤。

可选的，图11所示的电子设备1100还可以包括通信单元(图11中未示出)，该通信单元，用于支持电子设备1100执行本申请实施例中电子设备与其他电子设备之间通信的步骤。

可选的，图11所示的电子设备1100还可以包括存储单元(图11中未示出)，该存储单元存储有程序或指令。当处理单元1102执行该程序或指令时，使得图11所示的电子设备1100可以执行图7、图8所示的方法。

图11所示的电子设备1100的技术效果可以参考图7、图8所示的方法的技术效果，此处不再赘述。图11所示的电子设备1100中涉及的处理单元1102可以由处理器或处理器相关电路组件实现，可以为处理器或处理模块。通信单元可以由收发器或收发器相关电路组件实现，可以为收发器或收发模块。显示单元1103可以由显示屏相关组件实现。

本申请实施例还提供一种芯片系统，如图12所示，该芯片系统包括至少一个处理器1201和至少一个接口电路1202。处理器1201和接口电路1202可通过线路互联。例如，接口电路1202可用于从其它装置接收信号。又例如，接口电路1202可用于向其它装置(例如处理器1201)发送信号。示例性的，接口电路1202可读取存储器中存储的指令，并将该指令发送给处理器1201。当所述指令被处理器1201执行时，可使得电子设备执行上述实施例中的电子设备执行的各个步骤。当然，该芯片系统还可以包含其他分立器件，本申请实施例对此不作具体限定。

可选地，该芯片系统中的处理器可以为一个或多个。该处理器可以通过硬件实现也可以通过软件实现。当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等。当通过软件实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现。

可选地，该芯片系统中的存储器也可以为一个或多个。该存储器可以与处理器集成在一起，也可以和处理器分离设置，本申请并不限定。示例性的，存储器可以是非瞬时性处理器，例如只读存储器ROM，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请对存储器的类型，以及存储器与处理器的设置方式不作具体限定。

示例性的，该芯片系统可以是现场可编程门阵列(field programmable gatearray，FPGA)，可以是专用集成芯片(application specific integrated circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(system on chip，SoC)，还可以是中央处理器(central processorunit，CPU)，还可以是网络处理器(network processor，NP)，还可以是数字信号处理电路(digital signal processor，DSP)，还可以是微控制器(micro controller unit，MCU)，还可以是可编程控制器(programmable logic device，PLD)或其他集成芯片。

应理解，上述方法实施例中的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述方法实施例所述的方法。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序或指令，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例所述的方法。

另外，本申请的实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使装置执行上述各方法实施例中的方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。各实施例在不冲突的情况下可以相互结合或相互参考。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种体温测量方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取目标参数，所述目标参数包括用户的运动数据和所述用户的当前心率值；其中，所述运动数据用于确定所述用户的当前运动状态；

根据所述用户的当前运动状态、所述用户的当前心率值确定所述用户的体温；

提醒用户所述体温。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的当前运动状态、所述用户的当前心率值确定所述用户的体温，包括：

根据所述用户的当前运动状态确定目标心率基线，所述目标心率基线用于指示所述用户在所述当前运动状态下的心率情况；

根据所述用户的当前心率值和所述目标心率基线确定所述用户的体温。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户的当前运动状态确定目标心率基线之前，所述方法还包括：

获取所述用户的账户信息；

根据所述账户信息获取所述用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系；

根据所述用户的当前运动状态确定目标心率基线，包括：

根据所述用户的当前运动状态以及所述映射关系确定目标心率基线。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在根据所述用户的当前运动状态确定目标心率基线之前，所述方法还包括：

若未获取到所述用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，提醒所述用户建立所述映射关系。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，若未获取到所述用户的不同运动状态和心率基线之间的映射关系，所述方法还包括：

获取所述用户在不同运动状态下的心率值；

根据所述不同运动状态以及所述心率值建立所述映射关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取的所述用户在不同运动状态下的心率值满足置信度的要求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述置信度根据用于测量所述用户心率的信号质量、所述用户的当前运动状态中的一种或多种因素确定。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述目标参数还包括所述用户目标部位的皮肤温度、当前环境温度中的一种或多种；所述方法还包括：

根据所述用户的当前运动状态、所述用户的当前心率值、所述用户目标部位的皮肤温度和/或当前环境温度确定所述用户的体温。

9.根据权利要求3-8任一项所述的方法，其特征在于，所述不同运动状态包括：睡眠状态、非睡眠状态。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述非睡眠状态包括低活动量状态、中活动量状态和高活动量状态；

其中，所述低活动量状态指的是用户的活动量小于第一阈值的状态，所述中活动量状态指的是用户的活动量大于等于第一阈值且小于等于第二阈值的状态，所述高活动量状态指的是用户的活动量大于第二阈值的状态。

11.根据权利要求3-8任一项所述的方法，其特征在于，所述不同运动状态包括以下一种或多种：慢走状态、快走状态、慢跑状态、快跑状态、骑行状态、跳绳状态。

12.根据权利要求1-11任一项所述的方法，其特征在于，提醒用户所述体温，包括：

显示所述体温；

和/或，语音播报所述体温。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器与所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器从所述存储器中读取所述计算机指令，使得所述电子设备执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括：计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。

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