CN113440102A - 电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质。本申请的方法包括在电子设备监测用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，电子设备采用第一监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测；在电子设备监测用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，电子设备采用第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测，其中，第一监测模式下电子设备的功耗低于第二监测模式下电子设备的功耗。本申请的睡眠呼吸暂停监测方法可以根据是否检测到用户发生睡眠呼吸暂停事件而切换电子设备的监测模式，进而在保证检测结果的准确性的同时降低电子设备的功耗。

Description

电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质。

背景技术

睡眠呼吸暂停综合征(Sleep apnea syndrome，SAS)，是以睡眠中呼吸反复停顿为主要特征的一系列症候群,又称为睡眠呼吸暂停低通气综合征(Sleep apnea-hypopneasyndrome，SAHS)。睡眠呼吸暂停低通气综合征分为三类：中枢性睡眠呼吸暂停(Centresleep apnea，CSA)其主要确诊特征是氧减次数、呼吸暂停；阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea，OSA)其主要确诊特征是：氧减次数与鼾声、呼吸暂停；混合型性睡眠呼吸暂停(Mixed sleep apnea，MSA)其主要确诊特征是：氧减次数与鼾声、呼吸暂停。睡眠呼吸暂停低通气综合征的危害有：诱发心血管疾病；增大糖尿病风险；伤害大脑，引发卒中；严重时会引起窒息，甚至死亡。目前通常会利用手机麦克风录制用户睡眠时候发出的鼾声以此来判断用户阻塞性睡眠呼吸暂停的严重程度(比如眠云SARA APP)或者利用“雷达波测呼吸+可穿戴血氧监测设备”(如兆观科技产品)来监测用户睡眠状况。但是前者的检测精度不足75％，而且功耗较高，续航时间短，只能检测到阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea，OSA)，而后者要达到较高的检测精度就必须配合可穿戴电子设备以较高采样率进行检测，这就导致后者的续航能力差。

发明内容

本申请实施例提供了一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质。本申请的睡眠呼吸暂停监测方法可以根据是否检测到用户发生睡眠呼吸暂停事件而切换电子设备的监测模式，进而在保证检测结果的准确性的同时降低电子设备的功耗。下面，具体介绍本申请的内容。

第一方面，本申请实施例提供了一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法和介质，包括：

在电子设备监测用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，电子设备采用第一监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测；在电子设备监测用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，电子设备采用第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测，其中，第一监测模式下电子设备的功耗低于第二监测模式下电子设备的功耗。其中，睡眠呼吸暂停事件指的是用户在睡眠期间出现了呼吸暂停。当电子设备监测用户没有发生睡眠呼吸暂停事件的情况下，就采用第一监测模式即低功耗模式(或单一监测模式)对用户进行睡眠呼吸暂停监测，当电子设备监测用户发生了睡眠呼吸暂停事件的情况下，就采用第二监测模式即高功耗模式(或者是复合监测模式)对用户进行睡眠呼吸暂停监测。并且，电子设备在第一监测模式下会以较低的测量频率对用户进行睡眠呼吸暂停监测，而在第二监测模式下将以更高的测量频率对用户进行睡眠呼吸暂停监测。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

在第一监测模式下的电子设备监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，采用第三监测模式确定用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；电子设备在确定用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从第三监测模式切换至第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测；其中，第三监测模式下电子设备的功耗大于第一监测模式下电子设备的功耗，并且第三监测模式下电子设备的功耗小于第二监测模式下电子设备的功耗。其中，与睡眠呼吸暂停相关的生理数据将指的是能够表征睡眠呼吸暂停的生理数据(即疑似发生睡眠呼吸暂停的数据)。当电子设备在第一监测模式(如低功耗模式或者单一监测模式)下监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，也就是监测到用户疑似发生睡眠呼吸暂停，电子设备就以第三监测模式(即确定模式)继续对用户进行睡眠呼吸暂停监测。当电子设备在第三监测模式下确定用户发生了睡眠呼吸暂停监测事件后，电子设备就从第三监测模式切换到第二监测模式继续对用户进行睡眠呼吸暂停监测。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

在电子设备在第一监测模式下监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，切换至第二监测模式确定用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；电子设备在确定用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从第二监测模式切换回第一监测模式。例如，当电子设备在第一监测模式(低功耗模式或者单一监测模式)下没有监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，也就是没有监测到用户疑似发生睡眠呼吸暂停，电子设备就从第二监测模式切换回第一监测模式继续对用户进行睡眠呼吸暂停监测。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备包括能够进行睡眠呼吸暂停监测的第一监测单元和第二监测单元，并且在第一监测模式下电子设备仅开启第一监测单元，在第二监测模式下电子设备开启第一监测单元和第二监测单元。因为电子设备在第一监测模式下的功耗低于第二监测模式下的功耗，所以，电子设备在第一监测模式下只会开启第一监测单元对用户进行睡眠呼吸暂停监测。而在第二监测模式下，因为用户已经发生或者疑似发生了睡眠呼吸暂停，所以电子设备会以高功耗的第二监测模式工作，并且会开启第一监测单元和第二监测单元同时对用户进行睡眠呼吸暂停监测，进而可以进一步的确定用户的睡眠呼吸暂停的种类。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备包括能够进行睡眠呼吸暂停监测的第一监测单元和第二监测单元，并且电子设备在第一监测模式和第三监测模式下均开启第一监测单元；其中，第一监测模式下开启的第一监测单元的测量频率低于第三监测模式下的开启的第一监测单元的监测频率。虽然电子设备在第三监测模式下的功耗也高于电子设备在第二监测模式下的功耗，但是，电子设备在第三监测模式下是对用户疑似发生睡眠呼吸暂停的进一步确认，所以，电子设备在第三监测模式下仍然只开启第一监测单元，但是会以更高的测量频率来监测对用户进行睡眠呼吸暂停监测。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一监测单元包括光电容积脉搏波传感器，用于监测用户的血氧值数据；第二监测单元包括麦克风，用于监测用户的鼾声数据。例如，电子设备在第一监测模式下只开启第一监测单元，并且第一监测单元包括了光电容积脉搏波传感器，然后电子设备可以通过开启一部分的光电容积脉搏波传感器来监测可以表征用户是否发生睡眠呼吸暂停的血氧值数据。或者电子设备也可以开启全部的光电容积脉搏波传感器来监测可以表征用户是否发生睡眠呼吸暂停的血氧值数据和心率值数据。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

在电子设备在第一监测模式下监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，切换至第二监测模式确定用户是否出现睡眠呼吸暂停事件包括：在电子设备监测到用户的血氧值低于第一预设值连续时间大于第一预设时长的情况下，表示电子设备监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，电子设备从第一监测模式切换至第二监测模式。电子设备从第一监测模式切换至第二监测模式的触发条件是电子设备在第一监测模式下监测到用户的血氧值低于第一预设值的持续时长超过了第一预设时长。可以理解的是，如果电子设备在第一监测模式下，开启了全部的光电容积脉搏波传感器，那么也可以将心率值数据与特定的预设心率值做比较，以此来确定用户是否发生睡眠呼吸暂停事件。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

在第一监测模式下的电子设备监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，采用第三监测模式确定用户是否出现睡眠呼吸暂停事件包括：

在电子设备监测到用户的血氧值低于第一预设值的连续时间大于第一预设时长情况下，表示电子设备监测到用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，并且电子设备从第一监测模式切换至第三监测模式；并且电子设备在确定用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从第三监测模式切换至第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测包括：在电子设备在第三监测模式下监测到用户的血氧值低于第二预设值连续时间大于第二预设时长的情况下，确定用户存在睡眠呼吸暂停，并且电子设备从第三监测模式且切换至第二监测模式；其中，第一预设值小于或者等于第二预设值，第一预设时长大于或者等于第二预设时长。也就是电子设备在第一监测模式在监测到用户疑似发生睡眠呼吸暂停事件就会从第一监测模式切换至第三监测模式进行确认，如果电子设备在第三监测模式下确定用户存在睡眠呼吸暂停，就从第三监测模式切换至第二监测模式继续对用户进行睡眠呼吸暂停监测。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备根据用户的睡眠呼吸暂停病史确定电子设备初始监测模式，其中，在用户无睡眠呼吸暂停病史时，确定电子设备的初始监测模式为第一监测模式，在用户有睡眠呼吸暂停病史时，确定电子设备的初始监测模式为第三监测模式或者第二监测模式。也就是，电子设备可以根据用户的睡眠呼吸暂停病史来确定用户的睡眠呼吸暂停风险状态(或者用户初始睡眠呼吸暂停低通气综合征状态)，如果用户没有睡眠呼吸暂停病史，就认为用户没有睡眠呼吸暂停风险，那么电子设备就会以第一监测模式作为初始监测模式，如果用户有睡眠呼吸暂停病史，就认为用户有睡眠呼吸暂停风险，那么电子设备就会以第三监测模式或者第二监测模式作为初始监测模式。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备提示用户输入电子设备的用户是否具有睡眠呼吸暂停病史的信息。即电子设备的用户通过电子设备输入自身的睡眠呼吸暂停病史。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备根据根据历史上连续检测到用户存在睡眠呼吸暂停的次数确定电子设备初始监测模式，其中，在连续监测到用户存在睡眠呼吸暂停的次数未超过预定次数阈值的情况下，确定电子设备的初始监测模式为第一监测模式，在连续监测到用户存在睡眠呼吸暂停的次数超过预定次数阈值时，确定电子设备的初始监测模式为第三监测模式或者第二监测模式。可以理解的是，电子设备也可以通过用户未发生睡眠呼吸暂停的持续或者累计时长来确定电子设备的初始监测模式。比如，如果用户持续或者累计未发生睡眠呼吸暂停的时长超过预设时长，也可以将电子设备的初始监测模式确定为第一监测模式，如果用户持续或者累计发生睡眠呼吸暂停的时长超过预设时长，就将电子设备的初始监测模式确定为第三监测模式或者第二监测模式。可以理解的是，用户未发生睡眠呼吸暂停的持续或者累计时长和用户发生睡眠呼吸暂停的次数之间具有相关性。如果用户未发生睡眠呼吸暂停的持续或者累计时长越长，那么可以认为用户未发生睡眠呼吸暂停的次数越少。

在上述第一方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

电子设备向用户通知电子设备在第二监测模式下监测到的用户睡眠呼吸暂停监测结果。

第二方面，本申请实施里提供了一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法，包括：

第一电子设备从第二电子设备获取第二电子设备监测到的用户的第一生理数据；在第一电子设备基于第一生理数据判断出第二电子设备监测的用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，向第二电子设备发送使得第二电子设备在第一监测模式下对用户进行睡眠呼吸暂停监测的监测指令；在第一电子设备基于第一生理数据判断出第二电子设备监测的用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，向第二电子设备发送使得第二电子设备在第二监测模式下对用户进行睡眠呼吸暂停监测的监测指令；其中，第一监测模式下第二电子设备的功耗低于第二监测模式下第二电子设备的功耗。即第一电子设备获取第二电子设备监测到的用户的第一生理数据，然后第一电子设备对用户的第一生理数据进行分析处理，确定用户是否发生睡眠呼吸暂停事件。例如，如果当第一电子设备所获取的是第二电子设备处于第一监测模式下获取用户的第一生理数据，那么当第一电子设备基于用户的第一生理数据判断出用户没有发生(或未出现)睡眠呼吸暂停事件的情况下，就不发送任何指令，并且第二电子设备继续以第一监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测。而当第一电子设备所获取的是第二电子设备处于第一监测模式下获取用户的第一生理数据，那么当第一电子设备基于用户的第一生理数据判断出用户发生(或出现)睡眠呼吸暂停事件，就向第二电子设备发送相应的监测指令，使得第二电子设备能够以第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测。并且，当第一电子设备所获取的是第二电子设备处于第二监测模式下获取用户的第一生理数据，那么当第一电子设备基于用户的第一生理数据判断出用户发生(或出现)睡眠呼吸暂停事件，也不会向第二电子设备发送任何监测指令，并且第二电子设备将继续以第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测。而当第一电子设备所获取的是第二电子设备处于第三监测模式下获取用户的第一生理数据，那么当第一电子设备基于用户的第一生理数据判断出用户发生(或出现)睡眠呼吸暂停事件，就向第二电子设备发送相应的监测指令，使得第二电子设备能够以第二监测模式对用户进行睡眠呼吸暂停监测。可以理解的是，其中判断用户是否发生(或出现)睡眠呼吸事件的方法与上述第一方面中的方法一致。

在上述第二方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一电子设备通过以下方式判断第二电子设备监测的用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：第一电子设备在确定第二电子设备当前处于第一监测模式的情况下，确定获取到的第一生理数据中是否存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据；当第一电子设备在确定存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，向第二电子设备发送从第一监测模式切换到第三监测模式的切换指令；并且当第一电子设备从第二电子设备获取第二电子设备在第三监测模式下监测到的用户的第二生理数据；第一电子设备基于获取的第二生理数据判断用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；其中，第三监测模式下第二电子设备的功耗大于第一监测模式下二电子设备的功耗，并且第三监测模式下第二电子设备的功耗小于第二监测模式下第二电子设备的功耗。

在上述第二方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一生理数据包括用户的血氧值(即血氧值数据)；并且所第一述电子设备通过以下方式确定获取到的第一生理数据中是否存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据：第一电子设备在确定第一生理数据中的用户的血氧值低于第一预设值的连续时间大于第一预设时长的情况下，确定获取到的第一生理数据中存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据；并且第一电子设备通过以下方式判断用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：第一电子设备在确定第一生理数据中的用户的血氧值低于第二预设值的连续时间大于第二预设时长的情况下，确定用户存在睡眠呼吸暂停事件；其中，第一预设值小于或者等于第二预设值，第一预设时长大于或者等于第二预设时长。可以理解的是，第一生理数据也可以是血氧值(或者血氧值数据)和心率值(或者心率值数据)。

在上述第二方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一电子设备通过以下方式判断第二电子设备监测的用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：第一电子设备在确定第二电子设备当前处于第二监测模式的情况下，基于获取到的第一生理数据确定用户是否出现睡眠呼吸暂停事件。

在上述第二方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一电子设备提示用户输入用户是否具有睡眠呼吸暂停病史的信息；第一电子设备向第二电子设备发送用户输入的信息。即第二电子设备的初始监测模式可以通过第一电子设备分析用户输入的睡眠呼吸暂停病史来确定，也可以是第二电子设备通过接收到的第一电子设备发送的用户输入的睡眠呼吸暂停病史来确定。

在上述第二方面的一种可能的实现中，上述方法还包括：

第一电子设备向用户通知第二电子设备在第二监测模式下监测到的用户的睡眠呼吸暂停事件。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备的可读介质，电子设备的可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行上述任一方面的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储由系统的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是系统的处理器之一，用于执行执行上述任一方面的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备具有实现上述搜索方法的功能。功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多于一个与上述功能相对应的单元。

附图说明

图1根据本申请的一些实施例，示出了一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的应用场景图，包括电子设备100，用户A。

图2根据本申请的一些实施例，示出了一种能够实现手环100功能的硬件结构图示意图。

图3根据本申请的一些实施例，示出了一种判断用户初始SAHS状态的流程图。

图4根据本申请的一些实施例，示出了一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的流程图。

图5a根据本申请的一些实施例，示出了电子设备100在不同工作模式下的工作频率。

图5b根据本申请的一些实施例，示出了电子设备100在不同工作模式下开启的PPG传感器光源数目。

图6根据本申请的一些实施例，示出了一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的流程图。

图7根据本申请的一些实施例，示出了一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的流程图。

图8a根据本申请的一些实施例，示出了一种人机交互界面示意图。

图8b根据本申请的一些实施例，示出了一种人机交互界面示意图。

图9根据本申请的一些实施例，示出了一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的流程图。

图10根据本申请的一些实施例，示出了手机100与手环200之间的交互示意图。

图11a根据本申请的一些实施例，示出了一种人机交互界面示意图。

图11b根据本申请的一些实施例，示出了一种人机交互界面示意图。

图12根据本申请的一些实施例，示出了手机100与手环200之间的交互示意图。

图13根据本申请的一些实施例，示出了一种能够实现手机200功能的电子设备200的结构示意图；

图14根据本申请的一些实施例，示出了一种能够实现手机200功能的电子设备200的应用程序结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请各实施例所提供的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

如图1所示，是本申请实施例提供的一种可变功耗的睡眠呼吸暂停监测方法的应用场景图。包括了电子设备100以及用户A。

在具体实现中，当用户的初始风险状态是“无SAHS风险”时，电子设备100将以低功耗模式(或者称为单一监测模式)进行工作，并且在单一监测模式下，电子设备100只开启光电容积脉搏波传感器(Photo Plethysmo Graphy，PPG)来获取用户A处于睡眠状态下的生理数据(例如，血氧值数据、心率数据等等)。其中，电子设备100可以开启全部的PPG传感器以获取心率值数据(即心率值)、血氧值数据(即血氧值)，或者只开启一部分PPG传感器以获取血氧值数据。

其次，当检测到用户存在疑似睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea-hypopnea syndrome，SAHS)时，电子设备100就切换至高功耗模式(包括确认模式以及复合监测模式)。其中，在确认模式下，电子设备100开启PPG传感器的方式与在单一监测模式下开启PPG传感器的方式一致，但是在确认模式下，电子设备100的测量频率高于单一监测模式下电子设备100的测量频率，并且，确认模式在本申请的一些实施例中可以省略。

而在复合监测模式下，电子设备100将开启包括PPG传感器在内的其他设备或者传感器，包括麦克风、加速度传感器(acceleration transducer，ACC)、陀螺仪传感器等来获取并且监测用户A处于睡眠状态的生理数据，其中生理数据包括PPG数据和用户的鼾声数据，其中PPG数据又包括血氧值数据、心率值数据等等。基于用户的生理数据确定用户的睡眠呼吸风险程度以及睡眠呼吸风险种类(比如，用户处于睡眠呼吸高风险状态，而且用户可能有“阻塞性睡眠呼吸暂停”以及“混合型性睡眠呼吸暂停”等情况)，在确定了用户的睡眠呼吸风险程度以及睡眠呼吸风险种类之后，将用户的睡眠呼吸风险程度以及睡眠呼吸暂停低通气综合征(即睡眠呼吸风险)的种类反馈给用户。例如，电子设备100可以采用文字信息、图像信息、语音播放、振动等方式将用户的睡眠呼吸风险程度反馈给用户。

可以理解的是，本申请的一些实施例中，也可以联动智能胸贴、智能床垫、雷达波音响等配件，结合PPG数据进一步的确定用户的睡眠呼吸暂停低通气综合征的种类。

本申请的技术方案能够根据监测到用户是否存在睡眠呼吸暂停低通气综合征而灵活切换电子设备100的工作模式(即监测模式)，使得电子设备100可以在降低功耗的情况的同时仍然可以准确地对用户睡眠状况进行监测，并准确地确定用户的睡眠呼吸风险程度以及种类。

在本申请的具体实施例中，电子设备100可以是多种设备，包括但不限于智能终端(例如，手机)、智能手表、手环或者眼镜、头盔、头带等可穿戴电子设备等等。在下文的描述中，为了简化说明，以手环100进行睡眠呼吸暂停低通气综合征检测，并通过手环100向用户反馈检测结果为例说明本申请的技术方案。

图2所示为根据本申请的一些实施例，提供的一种手环100的硬件结构示意图。该手环可以包括手环主体100。在本申请的一个实施例中，手环100的主体可以包括触摸屏101(又称为触摸面板)、显示屏102、壳体(壳体包括前壳(图2未示出)和底壳(图2未示出))，以及处理器103、微控制单元(micro control unit，MCU)104、存储器105、无线通信模块106、麦克风107、PPG传感器108、加速度传感器109、电源111、电源管理系统112等。

下面分别对手环100的各功能组件进行介绍：

触摸屏101，也可以称为触摸面板，可以收集用户在其上的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或者附件在触摸屏上或者在触摸屏附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动响应的连接装置。

显示屏102可以用于显示由用户输入的信息或者提供给用户的提示信息以及手环上的各种菜单，进一步的，触摸屏101可覆盖显示屏102，当触摸屏101检测到在其上或者附近的触摸操作后，传送给处理器103以确定触摸事件的类型，随后处理器103根据触摸事件的类型在显示屏102上提供相应的视觉输出。例如，在本申请的一些实施例中，手环100监测到用户存在睡眠呼吸暂停低通气综合征后，并判断出用户的睡眠呼吸风险程度以及具体的睡眠呼吸状况(比如，用户存在阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea，OSA)，则可以将提示用户的信息(比如“您的睡眠呼吸风险程度较高，而且存在阻塞性睡眠呼吸暂停状况”等信息)显示在显示屏102上。

处理器103用于进行系统调度，控制触摸屏101和显示屏102、支持无线通信模块106、支持麦克风107等。例如，在本申请的一些实施例中，处理器103可以支持开启麦克风107用来获取用户处于睡眠状态时候的鼾声。

微控制单元104，用于控制传感器，对传感器数据进行运算，与处理器103通信等。其中，传感器可以包括PPG传感器108、加速度传感器109、运动传感器或者其他传感器。例如，在本申请的一些实施例中，微控制单元104对PPG传感器108获取到的PPG数据进行分析，确定用户是否存在睡眠呼吸暂停低通气综合征。

存储器105用于存储软件程序以及数据，处理器103通过运行存储在存储器105的软件程序以及数据，执行智能手表的各种功能应用以及数据处理。例如，在本申请的一些实施例中，存储器105可以存储PPG传感器获取到的PPG数据或者存储加速度传感器获取到的ACC数据以及通过麦克风107获取到的用户的鼾声，并且存储器105还可以存储用户输入的既往病史信息，例如，用户可以输入自己的睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea-hypopnea syndrome，SAHS)的病史。同时，存储器也可以存储用户的注册信息、登录信息等等。

无线通信模块106，手环100可以通过无线通信模块与其他电子设备(如手机、平板电脑等)交互信息，并可以通过上述电子设备连接网络或者服务器。其中，无线通信模块可以提供应用在手环100上的包括无线局域网(wireless local area networks，WLAN)、(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(blue tooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。

可以理解，图2所示的结构仅仅是实现本申请技术方案中手环100的功能的一种具体结构，具有其他结构并能实现类似的功能的手环100也适用于本申请的技术方案，在此不做限制。

下面根据本申请的一些实施例，结合图3-5具体说明本申请的技术方案，具体如下：

301：判断用户是否选择主动输入病史，如果用户主动输入病史，则进入302，如果用户不选择主动输入病史则进入303。

302：进一步判断用户是否主动输入SAHS病史，如果用户没有输入自己的SAHS病史，则进入303，如果用户主动输入了自己的SAHS病史的话，则进入304。

303：确定用户的初始SAHS状态(或者初始风险状态)为“无风险”(或者无SAHS风险)，并进入305。

304：确定用户的初始SAHS状态(或者初始风险状态)为“有风险”(或者有SAHS风险)，并进入305。

305：通过可变功耗SAHS检测算法监测用户的SAHS风险，并进入306。

306：输出用户的SAHS风险，并统计用户的SAHS风险持续的时间。如果用户连续或者累计N天均无风险(或者无SAHS风险)，则进入303，如果用户连续或者累计N天都有风险(或者有SAHS风险)，则进入304。

其中，可变功耗SAHS检测算法监测用户的SAHS风险的流程如图4所示：

401：确定用户的初始SAHS状态。

402：判断用户的初始SAHS状态是否无风险，如果用户的初始SAHS状态为无风险，则进入403，如果用户的初始SAHS状态为有风险，则进入405。

403：确定手环100的初始工作模式为单一监测模式。在单一监测模式下，手环100只开启PPG传感器，然后以低频率的方式获取用户生理数据。可以理解的是，为了便于说明本申请将PPG传感器的测量频率在25Hz-100Hz之间的称为低频率范围,而将100Hz以上称为高频率范围。

例如，如图5a所示，PPG传感器以25Hz的频率获取用户的生理数据，包括血氧值数据或者心率数据。并且，在手环100处于单一监测模式的时候，甚至可以只开启PPG传感器的一部分。具体的，如图5b所示为PPG传感器108的结构示意图，包括光源L1、光源L2、光源L3以及光感测器，其中光感测器用来获取光源L1、L2、L3形成的PPG信号。现假设光源L1为红外光、光源L2为红光、光源L3为绿光，在具体实现过程中，为了降低功耗，PPG传感器在单一监测模式下可以只开启光源L1、L2即红外光和红光来获取用户的血氧值。当然，也可以开启光源L3即绿光来获取用户的心率，使得确认用户SAHS风险状态能更加准确。可以理解的，在本申请的其他实施例中，PPG传感器的光源个数包括但不限于三个，可以是三个以上(此时，可以根据具体情况开启两个或者三个来降低功耗)。

404：手环100在单一监测模式下监测用户的生理数据，并判断用户的生理数据是否满足预设条件P1，如果满足预设条件P1，则进入405，如果不满足预设条件P1，则返回无SAHS风险并进入408。其中，预设条件P1可以是用户在当前周期内的血氧值小于预设值SP1的时间超过预设阈值X1或者用户在当前周期内的心率值大于预设值HR1的时间超过预设阈值Y1。

405：手环100以确认模式工作。在确认模式下，手环100仍然只开启全部或者部分的PPG传感器，但是手环100将以高于单一监测模式的频率来获取用户的生理数据，包括血氧值数据或者心率数据。

406：手环100在确认模式下监测用户的生理数据，并判断用户的生理数据是否满足预设条件P2，如果满足预设条件P2，则进入407，如果不满足预设条件P2，则进入403。其中，预设条件P2是用户在当前周期内的血氧值小于预设值SP2的时间超过预设阈值X2或者用户在当前周期内的心率值大于预设值HR2的时间超过预设阈值Y2。

407：手环100以复合监测模式工作。手环100处于复合监测模式下时，手环100开启包括PPG传感器在内的多个传感器，比如加速度传感器、雷达波传感器等，以及麦克风，并且如图5a所示，手环100将以高频率的方式获取用户数据。具体的，手环100通过PPG传感器、加速度传感器以100Hz的频率获取用户的生理数据(血氧值数据、心率数据等)，并且使用麦克风以一定的频率取用户处于睡眠状态的鼾声数据。

408：判断手环100此后是否满足停止以复合监测模式工作的条件，如果满足，则进入403，如果不满足，则进入409。例如，假设用户的睡眠期间时长为8个小时，那么手环100如果以复合监测模式工作持续4小时都没有检测到用户存在睡眠呼吸暂停低通气综合征，则手环100就切换至单一监测模式。如果手环100在4个小时内检测到用户存在睡眠呼吸暂停低通气综合征，则手环100继续以复合监测模式工作，并进入409。

409：计算用户的SAHS的风险程度等级以及确定用户SAHS的分类。例如，手环100在复合监测模式下监测用户，并统计手环100在复合监测模式下检测到的用户平均每小时发生的睡眠呼吸暂停事件的次数、用户每次发生睡眠呼吸暂停事件持续的时间、用户在睡眠期间的最低血氧值以及用户在睡眠期间所发生的睡眠呼吸暂停事件的总次数，然后基于用户平均每小时发生的睡眠呼吸暂停事件的次数、用户每次发生睡眠呼吸暂停事件持续的时间、用户在睡眠期间的最低血氧值以及用户在睡眠期间所发生的睡眠呼吸暂停事件的总次数，综合计算用户的SAHS的风险程度等级。具体的，因为用户的睡眠呼吸暂停事件次数是直接反应用户的睡眠呼吸风险的，所以可以基于用户在睡眠期间所发生的睡眠呼吸暂停事件的总次数以及用户每次发生睡眠呼吸暂停事件持续的时间来计算用户在睡眠期间发生睡眠呼吸暂停的总时长，然后计算用户在睡眠期间发生睡眠呼吸暂停的总时长与用户睡眠期间总时长的比值，进而得到用户的SAHS的风险程度等级。

410：输出SAHS的风险程度等级以及用户SAHS的分类。

可以理解，可以以显示提示信息的方式输出SAHS的风险程度等级以及用户SAHS的分类，输出的方式还可以为语音播报的方式，但不限于此。

可以理解，手环100显示提示信息，或者手环100向与该手环绑定的手机发送提示信息。

比如，当手环100在当晚连续或者累计T小时处于复合监测模式时，手环100可以根据获取到的用户的生理数据，计算出用户的SAHS风险程度等级为80，并检测到用户存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，手环100显示“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请加强锻炼”的提示信息，或者向手机200发送“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请加强锻炼”的提示信息，手机200显示该提示信息。

在本申请的另外一些实施例中，上述可变功耗的检测算法也可以省略确认模式，如图6所示：

在判断出用户的初始SAHS状态为有风险或者在手环100单一工作模式下监测的用户生理数据满足预设条件P1时，手环100就以复合监测模式工作(407)。其与步骤与上述流程一致，此处不再赘述。

此外，可以理解的是，上述预设条件P1和预设条件P2可以是相同的，即预设条件P1＝预设条件P2＝用户血氧值小于SP1(或者SP1)的时间超过预设阈值X1(或者X2)，或者预设条件P1＝预设条件P2＝用户心率值大于HR1(或者HR2)的时间超过预设阈值Y1(或者Y2)。其中，SP1、SP2、HR1、HR2、X1、X2、Y1、Y2的值可以根据用户的身体健康状况来设定。

例如，如果用户输入过既往病史，那么可以认为用户的身体健康状况较差，则可以将SP1、SP2设置的较低，比如80％，又例如，用户可能处于高原地区，血氧值本身偏小，那么SP1、SP2也可以设置的较低，比如75％。再或者，在单一监测模式与复合监测模式或者确认模式中用户的初始SAHS风险不同，处于“单一监测模式”的用户初始SAHS风险一定是高于“复合监测模式”下的用户初始SAHS，那么可以将SP2的值设置的比SP1的值更低一下，比如SP1为90％，SP2为80％。同理，HR1和HR2以及预设阈值X1、X2、Y1、Y2的设置原理和SP1、SP2的设置原理相同，此处不再赘述。为了便于说明，下文中，将以SP1为90％、SP2为80％、HR1为100次/min、HR2为80次/min，X1为2min，X2为1min,Y1为2min，Y2为1min。

同样，可以理解的是，上述手环100监测周期可以是10分钟、20分钟或者其他时间段。例如，如果用户输入过既往病史，那么具体的周期可以根据用户输入的既往病史或者初始SAHS风险状态来适当缩短，比如，用户输入过心脏病病史或者用户初始SAHS的风险状态为“有风险”，那么为了用户的身体健康，手环100的监测周期可以是10分钟，如果用户没有既往病史或者初始SAHS风险状态为“无风险”那么手环100监测周期可以是20分钟。当然，即使用户没有既往病史或者初始SAHS风险状态为“无风险”，手环100的监测周期也可以是10分钟，这里不做限制。为了便于说明，下文以手环100的监测周期为10分钟为例来说明。

为了便于叙述，下面分别以预设条件P1为用户当前周期血氧值小于SP1的时间超过预设阈值X1，预设条件P2为用户当前周期血氧值小于SP2的时间超过预设阈值X2，也即预设条件P1为用户当前周期血氧值小于90％的时间超过2min,预设条件P2为用户当前周期血氧值小于80％的时间超过1min为例来具体说明。

其中，下面结合图7来具体说明可变功耗检测方案的，如图7所示：

确定初始监测模式

701：确定用户的初始SAHS状态。手环100监测用户处于睡眠状态的呼吸状况之前，会对用户的初始SAHS状态进行判断，当用户输入SAHS病史时，手环100确定用户的初始SAHS状态为“有风险”，如果用户没有输入SAHS病史或者用户没有选择主动输入任何病史，手环100确定用户的初始SAHS状态为“无风险”。

702：判断用户的初始SAHS状态是否无风险，如果用户的初始SAHS状态为无风险，则进入703，如果用户初始SAHS状态为有风险，则705。

703：确定手环100的初始监测模式为单一监测模式。此时手环100从22:00开始通过PPG传感器以25Hz的频率每隔10min获取3min的用户血氧值或者心率值。

705：手环100以确认模式工作。为了更准确的监测用户的睡眠呼吸状况并且计算用户的SAHS风险程度等级以及具体的种类，手环100从22:00开始通过PPG传感器以100Hz的频率每隔5min获取1min用户血氧值或者心率值。

例如，在具体实现过程，用户可以在选择主动输入病史的时候，用户可以选择输入其他病史，因为睡眠呼吸暂停低通气综合征与用户既往病史中是否出现过睡眠呼吸暂停有关，所以当用户输入其他病史，比如心脏病、高血压等病史时或者用户选择不输入病史时，手环100会认为用户的初始SAHS状态为“无风险”，并将初始监测模式确定为单一监测模式；而当用户输入睡眠呼吸暂停低通气综合征病史后则证明用户曾经在睡眠过程中出现过呼吸暂停，那么手环100会认为用户的初始SAHS状态为“有风险”，并且会将初始监测模式确定为确认模式。

此外，由于用户自身的生活状况、作息规律等等，用户并不是一直会处于“SAHS有风险”的状态，所以，无论用户的初始SAHS状态是否为“有风险”，都会对用户进行长期的呼吸状况监测，并且会根据用户“SAHS有风险”情况是否会累计或者连续达到N天(比如即手环100累计N天都检测到用户存在睡眠呼吸暂停情况或者手环100连续N每天都能检测到用户存在睡眠呼吸暂停情况)及时的更新的用户的初始SAHS状态，以便于手环100能够在保证功耗低的情况下依然能够准确的监测用户的睡眠呼吸状况。例如，以用户A为例，虽然用户A输入了自己的既往的睡眠呼吸暂停低通气综合征病史被手环100确认初始SAHS状态是“有风险”，并且采用了复合监测模式监测用户A的睡眠呼吸状况，但是，因为该用户A在之后的1个月内谨遵医嘱，加强身体锻炼，使得手环100在一个月内累计检测到用户出现睡眠呼吸暂停状况只有3天，或者用户A出现睡眠呼吸暂停状况的情况从未连续超过10天，则可以认为用户A的睡眠状况明显好转，此时手环100则会在下一个周期内(比如下一个月)将用户A的初始SAHS状态确认为“无风险”。

上述手环100对用户的长期监测周期可以是10天、20天或者30天，此处不做限制。具体的，如果用户输入过既往病史，那么具体的监测时间可以根据用户输入的既往病史或者初始SAHS风险状态来适当缩短，比如，用户输入过心脏病病史或者用户初始SAHS的风险状态为“有风险”，那么为了用户的身体健康，手环100的长期监测周期可以是10天，如果用户没有既往病史或者初始SAHS风险状态为“无风险”那么手环100的长期监测周期可以是20天或者30天。当然，即使用户没有既往病史或者初始SAHS风险状态为“无风险”，手环100长期监测周期也可以是10天，这里不做限制。

可变功耗模式切换

703：确定手环100的初始监测模式为单一监测模式。例如，手环100从22:00开始通过PPG传感器以25Hz的频率每隔10min获取3min的用户血氧值或者心率值。

704：手环100判断用户在10min中内的血氧值＜90％的时间是否超过了2min，如果用户在10min中内的血氧值＜90％的时间超过了2min，则进入705，如果用户在10min中内的血氧值＜90％的时间没有超过2min，由于用户的初始SAHS状态为“无风险”，而且用户在22:00-22:10的血氧值小于90％的时间连续小于2min，所以可以认为用户在22:00-22:10是“无SAHS风险”。那么，手环100在下一个监测周期内也就是22:20-22:30内就会继续以单一监测模式工作。如果手环在当晚一直以单一监测模式工作，进入709。

705：手环100以确认模式工作。为了更准确的监测用户的睡眠呼吸状况并且计算用户的SAHS风险程度等级以及确定用户睡眠呼吸暂停低通气综合征的具体的种类，手环100从22:00开始通过PPG传感器以100Hz的频率每隔5min获取1min用户血氧值或者心率值，并且判断用户在22:00-22:05内的血氧值小于80％的时间是否连续超过1min。

706：手环100根据确认模式监测到的用户的血氧值，判断用户在22:20-22:30内的血氧值小于80％的时间是否是连续超过1min，如果用户在22:20-22:30内的血氧值小于80％的时间连续超过1min，则进入707，如果用户在22:20-22:30内的血氧值小于80％的时间没有连续超过1min，则进入703。

707：手环100以复合监测模式工作。此时手环100将以100Hz的频率工作，并开启PPG传感器以及加速度传感器和麦克风，并对22:30以后的用户睡眠呼吸状况进行不间断的监测。

708：判断手环100在此后(23:00-次日6:00)是否一直处于复合监测模式工作，如果是则进入709，如果不是则进入703。

709：计算用户的SAHS的风险程度等级以及确定用户SAHS的分类。

如果手环100在当晚一直以单一监测模式工作，那么手环100就可以认为用户不存在SAHS风险，然后如图8a所示，手环100向用户提示发送相应的提示，如“您当前的睡眠呼吸风险程度为0，请继续保持！”。

如果手环100在此后(23:00-次日6:00)一直处于复合监测模式工作，手环100就根据在当晚(22:00-次日6:00)所监测到的用户血氧值、心率值计算用户的SAHS风险程度等级并是否存在呼吸暂停的情况，如果用户存在呼吸暂停的情况就可以认为用户存在CSA，如果此时手环100的麦克风还获取了用户鼾声，则可以认为用户还可能存在OSA和MSA，同时，如图8b所示，手环100还向用户发送提示信息“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请积极锻炼”。

710：输出SAHS的风险程度等级以及用户SAHS的分类。

该步骤与步骤410的技术手段相同，在此不再赘述。

下面结合图9，说明在省略确认模式下，上述可变功耗检测方案。如图9所示:

901：确定用户的初始SAHS状态。

902：判断用户的初始SAHS状态是否无风险，如果用户的初始SAHS状态为无风险，则进入903，如果用户初始SAHS状态为有风险，则907。

903：确定手环100的初始监测模式为单一监测模式。此时手环100从22:00开始通过PPG传感器以25Hz的频率每隔10min获取3min的用户血氧值或者心率值。

904：手环100判断用户在10min中内的血氧值＜90％的时间是否超过了2min，如果用户在10min中内的血氧值＜90％的时间超过了2min，则进入907，如果用户在10min中内的血氧值＜90％的时间没有超过2min，由于用户的初始SAHS状态为“无风险”，而且用户在22:00-22:10的血氧值小于90％的时间连续小于2min，所以可以认为用户在22:00-22:10是“无SAHS风险”。那么，手环100在下一个监测周期内也就是22:20-22:30内继续以单一监测模式工作。则返回无SAHS风险，并且进入909。

907：手环100以复合监测模式工作。此时手环100将以100Hz的频率工作，并开启PPG传感器以及加速度传感器和麦克风，并对22:30以后的用户睡眠呼吸状况进行不间断的监测。

908：判断手环100此后是否一直以复合监测模式工作，如果是则进入909，如果不是则进入903。

909：如果手环100在当晚一直以单一监测模式工作，那么手环100就可以认为用户不存在SAHS风险，然后如图8a所示，手环100向用户提示发送相应的提示，如“您当前的睡眠呼吸风险程度为0，请继续保持！”。

如果手环100在此后(23:00-次日6:00)一直处于复合监测模式工作，手环100就根据在当晚(22:00-次日6:00)所监测到的用户血氧值、心率值计算用户的SAHS风险程度等级并是否存在呼吸暂停的情况，如果用户存在呼吸暂停的情况就可以认为用户存在CSA，如果此时手环100的麦克风还获取了用户鼾声，则可以认为用户还可能存在OSA和MSA，同时，如图8b所示，手环100还向用户发送提示信息“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请积极锻炼”。

910：输出SAHS的风险程度等级以及用户SAHS的分类。

该步骤与步骤410的技术手段相同，在此不再赘述。

在本申请的一些实施例中，提示信息也可以通过手机200来显示。例如，如图10所示：

1000：手环100向手机200发送提示信息。比如，手环100根据用户的SAHS风险程度等级向手机200发送提示信息。当手环100在当晚一直处于单一监测模式的时候，则计算出用户的SAHS风险程度等级为0，所以手环100就向手机200发送“您当前的睡眠呼吸风险程度为0，请继续保持”；当手环100在当晚连续或者累计T小时处于复合监测模式时，手环100可以根据获取到的用户的生理数据，计算出用户的SAHS风险程度等级为80，并检测到用户存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，则向手机200发送“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请加强锻炼”。

1020：手机200根据接收到的提示信息，在手机200的界面上210显示。如图11a所示，当手机200接收到“您当前的睡眠呼吸风险程度为0，请继续保持”就在手机200界面210上显示“您当前的睡眠呼吸风险程度为0，请继续保持”；如图11b所示，当手机200接收到“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请加强锻炼”，就在手机200界面210上显示“您当前的睡眠呼吸风险程度为80，并且存在阻塞性睡眠呼吸暂停和混合性睡眠呼吸暂停，请加强锻炼”。

在本申请的一些实施例中，当手环100处于复合监测模式下时，手环100也可以将监测到的用户的生理数据发送到手机200上，在手机200侧根据接收到的用户的生理数据计算用户的SAHS风险程度等级，并在手机200上进行提示(比如，手机200在用户睡眠呼吸风险程度太高的时候，可以直接拨打急救电话或者联系紧急联系人等)。具体如图12所示：

1200：手环100向手机200发送监测到的用户的生理数据。

1220：手机200基于接收到的用户的生理数据，计算用户的SAHS风险程度等级以及确定用户的SAHS分类。其中，具体的计算方法与上文中的计算方法一致，此处不再赘述。

1240：手机200基于计算出的用户的SAHS风险程度等级提示用户。例如，如果手机200计算出用户的SAHS风险程度为95，则手机200会直接拨打急救电话或者联系用户的紧急联系人。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，上述确定初始监测模式的过程也可以通过手机200接收手环100发送的用户输入的SAHS病史来确定。以及，上述手环100进行可变功耗模式切换的过程，也可以是手环100向手机200发送手环100所监测到的用户的血氧值、心率值以及鼾声数据，然后手机200对用户的血氧值、心率值以及鼾声数据进行分析处理，然后根据分析处理的结果向手环100发送监测模式切换的指令，其中手机200对用户的血氧值、心率值以及鼾声数据进行分析处理的方式与上述在手环100侧进行的相应分析处理一致，本申请在此不做限制。

图13根据本申请的实施例示出了一种能够实现图10所示的电子设备200功能的电子设备800的结构框图。具体地，如图13所示，电子设备800可以包括处理器810，外部存储器接口820，内部存储器821，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口830，充电管理模块840，电源管理模块841，电池842，天线1，天线2，移动通信模块850，无线通信模块860，音频模块870，扬声器870A，受话器870B，麦克风870C，耳机接口870D，传感器模块880，按键890，马达898，指示器892，摄像头893，显示屏894，以及用户标识模块(subscriberidentification module，SIM)卡接口895等。其中传感器模块880可以包括压力传感器880A，陀螺仪传感器880B，气压传感器880C，磁传感器880D，加速度传感器880E，距离传感器880F，接近光传感器880G，指纹传感器880H，温度传感器880J，触摸传感器880K，环境光传感器880L，骨传导传感器880M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备800的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备800可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器810可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器810可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。例如，处理器810可以分析处理上述手机200接收到的手环100监测的PPG数据，以此来判断用户是否发生睡眠呼吸暂停事件，进而在手机200上确定手环100的工作模式。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器810中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器810中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器810刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器810需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器810的等待时间，因而提高了系统的效率。同时，处理器810还可以存储手机200接收到的手环100发送的用户的生理数据或者其他可以表征用户睡眠呼吸状况的数据。

在一些实施例中，处理器810可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口830可以用于连接充电器为电子设备800充电，也可以用于电子设备800与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备800的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备800也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块840用于从充电器接收充电输入。电源管理模块848用于连接电池842，充电管理模块840与处理器880。电源管理模块848接收电池842和/或充电管理模块840的输入，为处理器880，内部存储器821，显示屏894，摄像头893，和无线通信模块860等供电。电源管理模块848还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块841也可以设置于处理器880中。在另一些实施例中，电源管理模块841和充电管理模块840也可以设置于同一个器件中。

电子设备800的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块850，无线通信模块860，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备800中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块850可以提供应用在电子设备800上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。无线通信模块860可以提供应用在电子设备800上的包括无线局域网(wireless local area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块860可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块860经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器810。无线通信模块860还可以从处理器810接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

例如，在本申请的一些实施例中，手机200能够通过移动通信模块850或者无线通信模块860与手环100进行通信连接。

在一些实施例中，电子设备800的天线1和移动通信模块850耦合，天线2和无线通信模块860耦合，使得电子设备800可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备800通过GPU，显示屏894，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏894和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器810可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

电子设备800可以通过ISP，摄像头893，视频编解码器，GPU，显示屏894以及应用处理器等实现拍摄功能。在本申请的一些实施例中，显示屏894用于实现和用户的人机交互。

外部存储器接口820可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备800的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口820与处理器810通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器821可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器821可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备800使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器821可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器810通过运行存储在内部存储器821的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备800的各种功能应用以及数据处理。

电子设备800可以通过音频模块870，扬声器870A，受话器870B，麦克风870C，耳机接口870D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

按键890包括开机键，音量键等。按键890可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备800可以接收按键输入，产生与电子设备800的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达891可以产生振动提示。马达891可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏894不同区域的触摸操作，马达891也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。例如，在本申请的一些实施例中，手机200可以通过马达振动来对提醒用户发生睡眠呼吸暂停事件。

指示器892可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口895用于连接SIM卡。

应理解，在实际应用中，手机200可以包括比图13所示的更多或更少的部件，本申请实施例不作限定。图13所示仅仅是手机200仅是一个范例，并且手机200可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

终端设备的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请的实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明终端设备的软件结构。图14是本申请实施例的终端设备的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图14所示，应用程序包可以包括电话、相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图14所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供终端设备的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，终端设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

需要说明的是，在本专利的示例和说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然通过参照本申请的某些优选实施例，已经对本申请进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本申请的精神和范围。

Claims (20)

1.一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法，其特征在于，包括：

在所述电子设备监测用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，所述电子设备采用第一监测模式对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测；

在所述电子设备监测用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，所述电子设备采用第二监测模式对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测，其中，所述第一监测模式下所述电子设备的功耗低于所述第二监测模式下所述电子设备的功耗。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在第一监测模式下的所述电子设备监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，采用第三监测模式确定所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；

所述电子设备在确定所述用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从所述第三监测模式切换至所述第二监测模式对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测；

其中，第三监测模式下所述电子设备的功耗大于第一监测模式下所述电子设备的功耗，并且第三监测模式下所述电子设备的功耗小于第二监测模式下所述电子设备的功耗。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述电子设备在第一监测模式下监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，切换至第二监测模式确定所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；

所述电子设备在所述第二监测模式下确定所述用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从所述第二监测模式切换回所述第一监测模式。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括能够进行睡眠呼吸暂停监测的第一监测单元和第二监测单元，并且

在所述第一监测模式下所述电子设备仅开启所述第一监测单元，在所述第二监测模式下所述电子设备开启所述第一监测单元和所述第二监测单元。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括能够进行睡眠呼吸暂停监测的第一监测单元和第二监测单元，并且

所述电子设备在所述第一监测模式和所述第三监测模式下均开启第一监测单元；

其中，所述第一监测模式下开启的所述第一监测单元的测量频率低于所述第三监测模式下的开启的所述第一监测单元的监测频率。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第一监测单元包括光电容积脉搏波传感器，用于监测用户的血氧值数据；

所述第二监测单元包括麦克风，用于监测用户的鼾声数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述电子设备在第一监测模式下监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，切换至第二监测模式确定所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件包括：

在所述电子设备监测到用户的血氧值低于第一预设值的连续时间大于第一预设时长的情况下，表示所述电子设备监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，所述电子设备从第一监测模式切换至第二监测模式。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在第一监测模式下的所述电子设备监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，采用第三监测模式确定所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件包括：

在所述电子设备监测到所述用户的血氧值低于第一预设值的连续时间大于第一预设时长情况下，表示所述电子设备监测到所述用户与睡眠呼吸暂停相关的生理数据，并且所述电子设备从所述第一监测模式切换至第三监测模式；并且

所述电子设备在确定所述用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，从所述第三监测模式切换至所述第二监测模式对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测包括：

在所述电子设备在第三监测模式下监测到所述用户的血氧值低于第二预设值的连续时间大于第二预设时长的情况下，确定所述用户存在睡眠呼吸暂停，并且所述电子设备从第三监测模式切换至第二监测模式；

其中，第一预设值小于或者等于第二预设值，第一预设时长大于或者等于第二预设时长。

9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述电子设备根据所述用户的睡眠呼吸暂停病史确定所述电子设备初始监测模式，其中，

在所述用户无睡眠呼吸暂停病史时，确定所述电子设备的初始监测模式为所述第一监测模式，在所述用户有睡眠呼吸暂停病史时，确定所述电子设备的初始监测模式为所述第三监测模式或者所述第二监测模式。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

所述电子设备提示所述用户输入所述电子设备的所述用户是否具有睡眠呼吸暂停病史的信息。

11.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述电子设备根据根据历史上连续检测到所述用户存在睡眠呼吸暂停的次数确定所述电子设备初始监测模式，其中，

在连续监测到所述用户存在睡眠呼吸暂停的次数未超过预定次数阈值的情况下，确定所述电子设备的初始监测模式为第一监测模式，在连续监测到所述用户存在睡眠呼吸暂停的次数超过预定次数阈值时，确定所述电子设备的初始监测模式为第三监测模式或者第二监测模式。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述电子设备向用户通知所述电子设备在第二监测模式下监测到的所述用户的睡眠呼吸暂停事件。

13.一种电子设备的睡眠呼吸暂停监测方法，其特征在于，包括：

第一电子设备从第二电子设备获取所述第二电子设备监测到的用户的第一生理数据；

在所述第一电子设备基于所述第一生理数据判断出所述第二电子设备监测的用户未出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，向所述第二电子设备发送使得所述第二电子设备在第一监测模式下对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测的监测指令；

在所述第一电子设备基于所述第一生理数据判断出所述第二电子设备监测的用户出现睡眠呼吸暂停事件的情况下，向所述第二电子设备发送使得所述第二电子设备在第二监测模式下对所述用户进行睡眠呼吸暂停监测的监测指令；其中，所述第一监测模式下所述第二电子设备的功耗低于所述第二监测模式下所述第二电子设备的功耗。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备通过以下方式判断所述第二电子设备监测的用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：

所述第一电子设备在确定所述第二电子设备当前处于第一监测模式的情况下，确定获取到的所述第一生理数据中是否存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据；

当所述第一电子设备在确定存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据的情况下，向所述第二电子设备发送从所述第一监测模式切换到第三监测模式的切换指令；并且当所述第一电子设备从所述第二电子设备获取所述第二电子设备在所述第三监测模式下监测到的用户的第二生理数据；

所述第一电子设备基于获取的所述第二生理数据判断所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件；

其中，第三监测模式下所述第二电子设备的功耗大于第一监测模式下所述二电子设备的功耗，并且第三监测模式下所述第二电子设备的功耗小于第二监测模式下所述第二电子设备的功耗。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一生理数据包括所述用户的血氧值；并且

所第一述电子设备通过以下方式确定获取到的所述第一生理数据中是否存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据：

所述第一电子设备在确定所述第一生理数据中的用户的血氧值低于第一预设值的连续时间大于第一预设时长的情况下，确定获取到的所述第一生理数据中存在与睡眠呼吸暂停相关的生理数据；并且

所述第一电子设备通过以下方式判断所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：

所述第一电子设备在确定所述第一生理数据中的用户的血氧值低于第二预设值的连续时间大于第二预设时长的情况下，确定所述用户存在睡眠呼吸暂停事件；

其中，第一预设值小于或者等于第二预设值，第一预设时长大于或者等于第二预设时长。

16.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备通过以下方式判断所述第二电子设备监测的用户是否出现睡眠呼吸暂停事件：

所述第一电子设备在确定所述第二电子设备当前处于第二监测模式的情况下，基于获取到的所述第一生理数据确定所述用户是否出现睡眠呼吸暂停事件。

17.如权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：

所述第一电子设备提示所述用户输入所述用户是否具有睡眠呼吸暂停病史的信息；

所述第一电子设备向所述第二电子设备发送所述用户输入的所述信息。

18.如权利要求13至17中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

所述第一电子设备向用户通知所述第二电子设备在第二监测模式下监测到的所述用户的睡眠呼吸暂停事件。

19.一种电子设备的可读介质，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行权利要求1至18中任一项所述的方法。

20.一种电子设备，包括：存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行权利要求1至18中任一项所述的方法。

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