CN115033094A - 一种评估用户运动状态的方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种评估用户运动状态的方法及相关设备。其中，该方法包括：获取并处理用户本次运动数据，确定用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间；确定高频步频区间，即确定所述速度区间中的所述运动速度对应的步频分布最多的步频区间；基于所述高频步频区间确定高频步频；基于用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值；根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态。该方法可以评估本次整个运动过程中的用户运动状态，并且，将速度与步频对应起来划分区间进行评估，避免了运动数据过多所造成的比较的困难，同时也提高了评估的准确性。

Description

一种评估用户运动状态的方法及相关设备

技术领域

本申请涉及运动健康管理领域，尤其涉及一种评估用户运动状态的方法及相关设备。

背景技术

作为最经济的运动方式之一，跑步已经成为大多数人的首选运动。跑步时所产生的运动数据，如速度、步幅、步频、心率等，都能反映跑步者在跑步时的运动状态。如果能准确识别跑步者在跑步时的运动状态，可以提醒跑步者，使其在状态欠佳的时候停止继续运动，并及时做出休整，可以防止运动过量。

现有技术可以通过比较单次运动前后期的步频数据，来评估跑步者的运动状态，但是这种方式缺乏整体性的考虑，很容易忽视跑步者跑步过程的整体状态。

因此，如何合理评估跑步等运动过程中的用户的整体状态是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种评估用户运动状态的方法及相关设备，能够利用历史数据分析用户在不同速度下的习惯步频，并将当前跑步过程中不同速度下的步频与习惯步频进行比较，从而评估跑步者当前的身体状态，用户还可以根据评估所得的身体状态及时调整运动安排，可预防运动过量而造成的损伤，这种评估方式无需心率数据，即用户无需佩戴心率检测设备，另外，结合历史数据和多个参数来进行评估，提高了评估的准确性。

第一方面，本申请提供一种评估用户运动状态的方法，所述方法可包括：获取用户本次运动数据，所述运动数据包括所述用户的运动速度及所述运动速度对应的步频；对所述用户本次运动数据进行处理，确定所述用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间；确定高频步频区间，所述高频步频区间为所述速度区间中的所述运动速度对应的步频分布最多的步频区间；基于所述高频步频区间确定高频步频；基于用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，所述步频变异值用于描述所述用户的步频变化大小，其中，所述历史运动数据包括所述用户的历史运动速度及所述历史运动速度对应的步频；根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态。

在本申请提供的方案中，采取了一种新的评估方式，无需采集心率数据，而是将速度与步频结合起来，通过比较历史运动数据和本次运动数据来评估用户本次运动的运动状态，具体地，根据用户的历史运动数据确定用户在跑步过程中的各个速度区间所对应的习惯步频，然后确定用户在本次跑步过程中的各个速度区间所对应的高频步频，通过习惯步频和高频步频来计算步频变异值，从而评估用户本次跑步的状态，这种评估方式结合了历史运动数据，可以评估本次整个运动过程中的用户运动状态，让用户及时了解自身状态并做出调整，预防运动过量而造成的损伤，另外，通过将速度与步频相结合并划分区间来比较历史运动数据和本次运动数据，从而进行评估，避免了运动数据过多所造成的比较的困难，同时也提高了评估的准确性。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取用户本次运动数据之前，所述方法还包括：分析用户历史运动数据，确定所述用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间；确定习惯步频区间，所述习惯步频区间为所述速度区间中的所述历史运动速度对应的步频分布最多的步频区间；基于所述习惯步频区间确定习惯步频。

在本申请提供的方案中，结合历史运动数据进行评估，可以评估本次整个运动过程的用户运动状态，另外，将速度与步频相结合并划分区间进行评估，避免了历史运动数据过多而给评估带来的困难。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，包括：基于所述习惯步频和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值；所述步频变异值为：

其中，a_i为所述高频步频，b_i为所述习惯步频，N为所述用户的运动速度所属的速度区间的个数。

在本申请提供的方案中，基于历史运动数据和本次运动数据，确定步频变异值，即确定各个速度所对应的步频的变化情况，从而评估用户的运动状态是否良好，通过将速度和步频进行对应，降低了评估时数据处理的困难，便于进行历史运动数据和本次运动数据的比较，并且通过多个参数进行评估，提高了评估的准确性。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态，包括：若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所述用户的当前状态欠佳；或者，若所述步频变异值大于预设阈值，确定所述用户的当前状态良好。

在本申请提供的方案中，步频变异值是通过历史运动数据和本次运动数据比较所得，通过比较步频变异值和预设阈值来确定用户的运动状态，可以评估用户本次整个运动过程的运动状态，让用户及时了解自身状态并做出调整，预防运动过量而造成的损伤。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态之后，所述方法还包括：若确定所述用户的运动状态欠佳，提示用户停止运动，删除所述用户本次运动数据。

在本申请提供的方案中，当用户运动状态欠佳时，提示用户停止运动，避免用户继续运动可能造成的运动损伤，并且，删除用户运动状态欠佳时的运动数据，不将其作为之后运动的历史运动数据，避免用户运动状态欠佳时的运动数据影响习惯步频的划分，从而保障了评估的准确性。

第二方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器和存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：获取用户本次运动数据，所述运动数据包括所述用户的运动速度及所述运动速度对应的步频；对所述用户本次运动数据进行处理，确定所述用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间；确定高频步频区间，所述高频步频区间为所述速度区间中的所述运动速度对应的步频分布最多的步频区间；基于所述高频步频区间确定高频步频；基于用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，所述步频变异值用于描述所述用户的步频变化大小，其中，所述历史运动数据包括所述用户的历史运动速度及所述历史运动速度对应的步频；根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态。

结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述获取用户本次运动数据之前，还用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：分析用户历史运动数据，确定所述用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间；确定习惯步频区间，所述习惯步频区间为所述速度区间中的所述历史运动速度对应的步频分布最多的步频区间；基于所述习惯步频区间确定习惯步频。

结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值时，具体用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：基于所述习惯步频和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值；所述步频变异值为：

其中，a_i为所述高频步频，b_i为所述习惯步频，N为所述用户的运动速度所属的速度区间的个数。

结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态时，具体用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所述用户的运动状态欠佳；或者，若所述步频变异值大于预设阈值，确定所述用户的运动状态良好。

结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态之后，还用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：若确定所述用户的运动状态欠佳，提示用户停止运动，删除所述用户本次运动数据。

第三方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得上述电子设备可以执行上述第一方面以及上述第一方面中的任意一种实现方式所描述的评估用户运动状态的方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序在电子设备上运行时，使得上述电子设备执行上述第一方面以及上述第一方面中的任意一种实现方式所描述的评估用户运动状态的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片应用于电子设备，所述芯片包括一个或多个处理器，所述处理器用于调用计算机指令以使得所述电子设备执行上述第一方面以及上述第一方面中的任意一种实现方式所描述的评估用户运动状态的方法。

第六方面，本申请提供了一种芯片系统，所述芯片系统应用于电子设备，用于支持上述电子设备实现上述第一方面中所涉及的功能，例如，生成或处理上述第一方面评估用户运动状态的方法中所涉及的信息。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存数据发送设备必要的程序指令和数据。所述芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

可以理解地，上述提供的第二方面提供的一种电子设备、第三方面提供的一种包含指令的计算机程序产品、第四方面提供的一种计算机可读存储介质、第五方面提供的一种芯片，以及第六方面提供的一种芯片系统均用于执行第一方面所提供的评估用户运动状态的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考第一方面所提供的评估用户运动状态的方法中的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电子设备100的软件结构框图；

图3为本申请实施例提供的一种运动场景的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种评估用户运动状态的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种用户界面的示意图；

图6为本申请实施例提供的又一种用户界面的示意图；

图7为本申请实施例提供的又一种用户界面的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本申请中所涉及的部分用语和相关技术进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

步频，即脚步的频率，竞走或跑步时两腿在单位时间内交替的次数，是决定走、跑速度的重要因素之一。步频的单位通常为步/秒，也可以为步/分等。

步幅为一步的距离，以脚的中心算。走一步后，两脚中心的距离就是步幅。

用户运动过程中的很多参数(例如，速度、步幅、步频、心率等)都可以用来判断用户的运动习惯和运动状态，如果能及时获取用户的运动状态，并在状态不理想时提醒用户，让用户可以得到休息，可以预防运动损伤。

运动时的心率数据可以最直观地反映用户的运动状态，然而在电子设备100无法测量用户心率时，也可以通过其他参数来判断用户的运动状态。

例如，采用用户前后期的步频变化来评估用户的运动状态，但是，这种方法只能通过对比单次运动前后期的步频数据来评估用户后期的运动状态，并不能评估用户本次运动的整体状态。

基于上述内容，本申请提供了一种评估用户运动状态的方法及相关设备，可以通过比较用户本次运动过程中各个速度下的步频与历史数据中各个速度下的步频的差异，分析出用户本次运动过程中的整体状态，较为全面的对用户的运动状态进行了评估。

下面介绍本申请实施例涉及的装置。

图1是本发明实施例提供的一种电子设备100的硬件结构示意图。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(Subscriber Identification Module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(Application Processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(Graphics Processingunit，GPU)，图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。在本实施例中，电子设备100可以通过处理器110对历史运动数据和本次运动数据进行处理，例如，电子设备100可以通过处理器110确定所述用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

在本申请提供的本实施例中，电子设备100可以通过处理器110执行所述评估用户运动状态的方法。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(Inter-Integrated Circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(Inter-Integrated CircuitSound，I2S)接口，脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface，MIPI)，通用输入输出(General-PurposeInput/Output，GPIO)接口，用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)接口，和/或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(Serial Data Line，SDA)和一根串行时钟线(Serial Clock Line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(Camera Serial Interface，CSI)，显示屏串行接口(DisplaySerial Interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备100，例如AR设备等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备100供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(WirelessLocal Area Networks，WLAN)(如无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(Bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)，调频(Frequency Modulation，FM)，近距离无线通信技术(Near Field Communication，NFC)，红外技术(Infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。本实施例中，无线通信模块160用于实现第一设备与第二设备的交互，例如，第一设备具备无线通信模块，第一设备通过该模块向第二设备发送验证请求，并接收第二设备发送的验证数据。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(Global System for Mobile Communications，GSM)，通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)，码分多址接入(CodeDivision Multiple Access，CDMA)，宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)，时分码分多址(Time-Division Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)，长期演进(Long Term Evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(Global Positioning System，GPS)，全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GLONASS)，北斗卫星导航系统(BeidouNavigation Satellite System，BDS)，准天顶卫星系统(Quasi-Zenith SatelliteSystem，QZSS)和/或星基增强系统(Satellite Based Augmentation Systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)，有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(Active-MatrixOrganic Light Emitting Diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(Flex Light-EmittingDiode，FLED)，MiniLED，MicroLED，Micro-OLED，量子点发光二极管(Quantum Dot LightEmitting Diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现获取功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像或视频。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)或互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像或视频信号。ISP将数字图像或视频信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像或视频信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像或视频信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。例如，在一些实施例中，电子设备100可以利用N个摄像头193获取多个曝光系数的图像，进而，在视频后处理中，电子设备100可以根据多个曝光系数的图像，通过HDR技术合成HDR图像。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像或视频信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(Neural-Network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像视频播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(Universal Flash Storage，UFS)等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了获取声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现获取声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3。5mm的开放移动电子设备平台(Open Mobile Terminal Platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(Cellular Telecommunications Industry Association of the USA，CTIA)标准接口。

传感器模块180可以包括1个或多个传感器，这些传感器可以为相同类型或不同类型，在本申请实施例中，传感器模块180可以获取用户的运动数据，包括但不限于用户的步频、步幅和速度等，在传感器模块180获取后，处理器110可以对该运动数据进行处理。可理解，图1所示的传感器模块180仅为一种示例性的划分方式，还可能有其他划分方式，本申请对此不作限制。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备100姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于获取指纹。电子设备100可以利用获取的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

图2为本申请实施例提供的一种电子设备100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，运行时(Runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序(也可以称为应用)。

需要说明的是，应用程序层还可以包括另一应用程序，用户在运动时可以打开该应用以实时记录运动数据，并在运动结束后生成运动报告，该运动报告可以包括用户的状态评估报告，可理解，该应用的名称可以为“健康”、“运动”等，本申请对此不作限制。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话界面形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

运行时(Runtime)包括核心库和虚拟机。Runtime负责系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是编程语言(例如，java语言)需要调用的功能函数，另一部分是系统的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的编程文件(例如，java文件)执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(Surface Manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，二维图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了二维(2-Dimensional，2D)和三维(3-Dimensional，3D)图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现3D图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动，虚拟卡驱动。

下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。

当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头193捕获静态图像或视频。

下面对本申请实施例基于的一种运动场景进行描述。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种运动场景的示意图，用户携带电子设备100进行跑步，如图3所示，用户携带电子设备100进行跑步的过程中，电子设备100记录用户的速度与步频，在本次跑步完成后，分析本次跑步过程的不同速度下的步频，再与历史数据中不同速度下的步频进行比较，计算步频变异值，从而确定用户的运动状态，以判断用户是否适合继续运动，避免了用户运动状态不佳而造成运动损伤。

可理解，所述携带电子设备100的方式包括但不限于手握电子设备100、将电子设备100绑在身体的某一部位等，本申请对此不作限制；所述电子设备100包括但不限于手机、智能手表等终端设备，本申请对此不作限制；所述跑步包括但不限于室内跑步和室外跑步，本申请对此不作限制。

基于图3所示的运动场景，本申请提供了一种评估用户运动状态的方法，如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种评估用户运动状态的方法的流程示意图，所述方法包括但不限于以下步骤：

S410：获取用户本次运动数据并进行处理。

具体地，电子设备100获取用户本次运动数据，所述运动数据包括所述用户的运动速度及所述运动速度对应的步频，然后对用户本次运动数据进行处理，以确定用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间。

可理解，所述用户的运动速度可以包括用户在本次运动过程中的一个或多个瞬时速度，还可以包括一个或多个时间段内的平均速度，所述用户的运动速度还可以包括以其他方式计算的一个或多个速度，本申请对此不作限制。同样的，所述运动速度对应的步频可以包括用户在本次运动过程中的与所述一个或多个瞬时速度对应的步频，还可以包括一个或多个时间段内的平均步频，所述运动速度对应的步频还可以包括以其他方式计算的所述用户的运动速度对应的步频，本申请对此不作限制。

在本申请提供的一个实施例中，电子设备100每隔一定的间隔时间获取一次用户数据，可选的，所述用户数据可以包括电子设备100获取用户数据时用户的瞬时速度及所述瞬时速度对应的步频，还可以包括用户在上一个间隔时间内的平均速度和平均步频，可理解，电子设备100获取的所述用户本次运动数据为电子设备100在本次运动过程中所获取的若干用户数据的集合。

需要说明的是，在一次运动过程中，获取所述用户数据的间隔时间相同，而在不同运动过程中，所述间隔时间可以不同，例如，在某次运动过程中，获取用户数据的间隔时间为1分钟，在另一次运动过程中，获取用户数据的间隔时间为30秒，本申请对此不作限制。

为便于理解，下文将电子设备100每次获取的用户数据以数组形式进行表示，则所述用户本次运动数据可表示为若干数组。

示例性的，在用户的某次跑步过程中，电子设备100获取的用户本次运动数据中的部分数据为：(7.5千米/时，125步/分)，(7.8千米/时，130步/分)，(8千米/时，133步/分)，(8.1千米/时，135步/分)，(8.3千米/时，138步/分)，这五个数组是在本次运动过程中的某五分钟内生成的，上述每个数组的生成时间都间隔1分钟。

需要说明的是，速度区间和步频区间可以预先设置/划分，也可以由电子设备100进行划分，可根据实际需要选择，本申请对此不作限制。

下面介绍速度区间和步频区间的划分规则。

1、一般来说，不同速度区间的区间长度是相同的，不同步频区间的区间长度也是相同的。

示例性的，每一个速度单位(千米/时)划分一个速度区间，每十个步频单位(步/分)划分一个步频区间。本申请实施例提供一种优选方式，每五个或十个步频单位(步/分)划分一个步频区间。

可理解，人体是有自身速度极限的，在区间划分的时候，可以考虑这个因素的影响，因此，可设置极限速度，在划分速度区间时，舍去大于或不小于所述极限速度的速度，或者，将大于或不小于极限速度的速度范围直接划分为一个速度区间，此时，存在一个与其他速度区间的区间长度不同的速度区间，例如，设置一个极限速度为20km/h，可舍去(20,∞)(单位为千米/时)或[20,∞)(单位为千米/时)区间范围内的速度，或者，保留(20,∞)(单位为千米/时)或[20,∞)(单位为千米/时)区间范围内的速度，并将(20,∞)(单位为千米/时)或[20,∞)(单位为千米/时)作为一个速度区间。

另外，还可以设置初始速度，从所述初始速度开始进行速度区间的划分，即舍去小于或不大于所述初始速度的速度，例如，设置初始速度为0km/h，设置极限速度为20km/h，区间长度为2，则从0km/h开始划分速度区间，可将速度(单位为千米/时)区间划分为：[0,2)，[2,4)，[4,6)，[6,8)，[8,10)，[10,12)，[12,14)，[14,16)，[16,18)，[18,20)，[20,∞)，或者，(0,2)，[2,4)，[4,6)，[6,8)，[8,10)，[10,12)，[12,14)，[14,16)，[16,18)，[18,20)，[20,∞)；设置初始速度为6km/h，设置极限速度为20km/h，区间长度为1，则从6km/h开始划分速度区间，可将速度(单位为千米/时)区间划分为：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)，或者，(6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)。

相应地，可设置极限步频，在划分步频区间时，舍去大于或不小于所述极限步频的步频，或者，将大于或不小于极限步频的步频范围直接划分为一个步频区间，此时，存在一个与其他步频区间的区间长度不同的步频区间，例如，设置一个极限步频为200步/分，可舍去(200,∞)(单位为步/分)或[200,∞)(单位为步/分)区间范围内的步频，或者，保留(200,∞)(单位为步/分)或[200,∞)(单位为步/分)区间范围内的步频，并将(200,∞)(单位为步/分)或[200,∞)(单位为步/分)作为一个步频区间。

另外，还可以设置初始步频，从所述初始步频开始进行步频区间的划分，即舍去小于或不大于所述初始步频的步频，例如，设置初始步频为100步/分，设置极限步频为200步/分，区间长度为10，则从100步/分开始划分步频区间，可将步频(单位为步/分)区间划分为：[100,110)，[110,120)，[120,130)，[130,140)，[140,150)，[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190)，[190,200)，[200,∞)。

2、一般来说，经划分得到有限个速度区间和有限个步频区间。

示例性的，速度(单位为千米/时)区间可以划分为：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)，划分所得的速度区间的数量是有限的；步频(单位为步/分)区间可以划分为：[100,110)，[110,120)，[120,130)，[130,140)，[140,150)，[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190)，[190,200)，[200,∞)，划分所得的步频区间的数量是有限的。

3、一般来说，经划分得到的速度区间可以是开区间或闭区间或前开后闭区间或前闭后开区间，同样的，经划分得到的步频区间可以是开区间或闭区间或前开后闭区间或前闭后开区间。

在本申请的一个实施例中，经划分得到的速度区间均为前闭后开区间，可参见上述例子，在此不再赘述。

在本申请的一个实施例中，经划分得到的步频区间均为前闭后开区间，可参见上述例子，在此不再赘述。

在本申请的一个实施例中，经划分得到的速度区间包括前开后闭区间和开区间，例如，速度(单位为千米/时)区间可以划分为：(6,7]，(7,8]，(8,9]，(9,10]，(10,11]，(11,12]，(12,13]，(13,14]，(14,15]，(15,16]，(16,17]，(17,18]，(18,19]，(19,20]，(20,∞)。

在本申请的一个实施例中，经划分得到的步频区间包括前开后闭区间和开区间，例如，步频(单位为步/分)区间可以划分为：(100,110]，(110,120]，(120,130]，(130,140]，(140,150]，(150,160]，(160,170]，(170,180]，(180,190]，(190,200]，(200,∞)。

4、一般来说，经划分得到的若干速度区间的范围无重叠部分，经划分得到的若干步频区间的范围无重叠部分。

示例性的，若存在两个速度区间——(9,10.5]和(10,11.5]，可知，这两个速度区间有重叠部分，不可能是同一次划分所得的步频区间；若存在两个步频区间——(170,185]和(180,195]，可知，这两个步频区间的范围有重叠部分，不可能是同一次划分所得的步频区间。

需要说明的是，在已经设置初始速度和极限速度的情况下，可以通过限制速度区间的个数来进行划分，或者通过设置区间长度来进行划分；而在只设置初始速度或极限速度的情况下，可以通过设置区间长度和速度区间的个数来进行划分，可理解，通过设置极限速度、区间长度和区间个数来进行速度区间的划分，划分所得的速度区间中可能会存在包含负数的速度区间，在这种情况下，可舍去包含负数的速度区间，或者只保留所述包含负数的速度区间中的非负数作为最终的速度区间。

示例性的，设置极限速度为20km/h，区间长度为3，区间个数为8，并且选择将不小于极限速度的速度范围直接划分为一个速度区间，可以得到划分的速度(单位为千米/时)区间为：[-1,2)，[2,5)，[5,8)，[8,11)，[11,14)，[14,17)，[17,20)，[20,∞)，这些速度区间中存在包含负数的区间[-1,2)，保留该区间中的非负数作为最终的速度区间，即保留[0,2)作为最终的速度区间，因此，最终划分得到的速度(单位为千米/时)区间为：[0,2)，[2,5)，[5,8)，[8,11)，[11,14)，[14,17)，[17,20)，[20,∞)。

类似的，在已经设置初始步频和极限步频的情况下，可以通过限制步频区间的个数来进行划分，或者通过设置区间长度来进行划分；而在只设置初始步频或极限步频的情况下，可以通过设置区间长度和步频区间的个数来进行划分，可理解，通过设置极限步频、区间长度和区间个数来进行步频区间的划分，划分所得的步频区间中可能会存在包含负数的步频区间，在这种情况下，可舍去包含负数的步频区间，或者只保留所述包含负数的步频区间中的非负数作为最终的步频区间，可参考上述举例，在此不再赘述。

还需要说明的是，速度区间和步频区间划分完成后，一般情况下，不会进行再次划分，这是因为速度区间和步频区间不变，才能合理评估用户多次运动过程中的速度、步频变化情况，从而评估用户的运动状态，若比较用户多次运动过程所依据的速度区间和步频区间是不尽相同的，那么比较所得的结论可能不太准确。

然而，在本申请的一个实施例中，也可以通过获取用户的若干次运动数据得到用户运动过程中的最低速度、最高速度、最低步频和最高步频，然后，根据所述最低速度、所述最高速度、最低步频和最高步频，设置初始速度、极限速度、初始步频和极限步频，并根据所述初始速度、极限速度、初始步频和极限步频进行速度区间和步频区间的划分。

可理解，还可以设置默认速度区间和默认步频区间，在用户无特定需求时，直接使用所述默认速度区间和所述默认步频区间，若用户有特定需求，可以触发电子设备100根据用户自身运动数据重新划分速度区间和步频区间。

需要说明的是，根据电子设备100获取的用户本次运动数据(包括用户的运动速度、所述运动速度对应的步频)，以及经划分得到的速度区间和步频区间，可以确定用户的运动速度所在的速度区间以及所述运动速度对应的步频所属的步频区间。

示例性的，若电子设备100获取的用户本次运动数据中的部分数据为：(7.5千米/时，125步/分)，(7.8千米/时，130步/分)，(8千米/时，133步/分)，(8.1千米/时，135步/分)，(8.3千米/时，138步/分)，经划分得到的速度(单位为千米/时)区间为：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)，经划分得到的步频(单位为步/分)区间为：[100,110)，[110,120)，[120,130)，[130,140)，[140,150)，[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190)，[190,200)，[200,∞)，那么，用户的运动速度为7.5km/h时，该速度落在速度区间[7,8)，该速度对应的步频为125步/分，该步频落在步频区间[120,130)，用户的运动速度为7.8km/h时，该速度落在速度区间[7,8)，该速度对应的步频为130步/分，该步频落在步频区间[130,140)，同理，确定用户的其他运动速度所在的速度区间以及这些速度对应的步频所在的步频区间的方式可参考上述内容。

需要说明的是，在获取用户本次运动数据之前，电子设备100还会对历史运动数据进行分析，以确定用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间，电子设备100还会确定习惯步频区间和习惯步频。

可理解，所述历史运动数据包括所述用户的历史运动速度及所述历史运动速度对应的步频，所述历史运动数据也可以理解为若干历史用户数据的集合，所述历史运动数据可以为本次运动前的任意时间段的历史用户数据，而所述历史用户数据为本次运动之前由电子设备100获取并保存在电子设备100里的用户数据，为便于理解，也可以将所述历史用户数据以数组形式进行表示，则所述历史用户数据也可以表示为若干数组。

可理解，确定用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间的过程，可参考上述确定用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间的过程，在此不再赘述。

具体地，确定所述用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间之后，电子设备100会确定这些速度区间所对应的习惯步频区间和习惯步频。以一个速度区间为例进行说明，电子设备100首先确定属于这个速度区间中的历史运动速度，再确定所述历史运动速度所对应的步频所属的步频区间，即统计这个速度区间下的步频分布，然后将步频分布最多的步频区间作为习惯步频区间，可以取该区间左端点与右端点的平均数作为习惯步频。

可理解，每一个速度区间都会有其对应的习惯步频区间和习惯步频，用户某个运动速度对应的习惯步频区间和习惯步频为这个运动速度所属的速度区间所对应的习惯步频区间和习惯步频。

在本申请的一个实施例中，存在若干个步频区间满足上述作为习惯步频区间的条件，可以选取步频较大的步频区间作为习惯步频区间。

示例性的，速度(单位为千米/时)区间包括：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)，步频(单位为步/分)区间包括：[100,110)，[110,120)，[120,130)，[130,140)，[140,150)，[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190)，[190,200)，[200,∞)，速度区间[8,9)中包括的历史运动速度(单位为千米/时)为：8、8.1、8.3、8.4、8.8、8.6，这些历史运动速度对应的步频(单位为步/分)分别为：133、135、138、140、146、143，这些步频对应的步频区间分别为：[130,140)、[130,140)、[130,140)、[140,150)、[140,150)、[140,150)，根据上述速度区间[8,9)的步频分布来看，[130,140)、[140,150)均满足作为速度区间[8,9)的习惯步频区间的条件，此时，可以选择步频较大的步频区间[140,150)作为速度区间[8,9)的习惯步频区间，还可以选取步频区间[140,150)的左端点和右端点的平均数作为习惯步频，即选取140和150的平均数145(单位为步/分)作为习惯步频。

S420：确定高频步频区间和高频步频。

具体地，对用户本次运动数据进行处理后，将速度区间中的运动速度对应步频分布最多的步频区间作为所述速度区间对应的高频步频区间，并且可以选取所述高步频区间的左端点和右端点的平均数作为所述速度区间对应的高频步频。

可理解，确定高频步频区间和高频步频的过程，可参考S410中确定习惯步频区间和习惯步频的过程。

示例性的，速度(单位为千米/时)区间包括：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，[11,12)，[12,13)，[13,14)，[14,15)，[15,16)，[16,17)，[17,18)，[18,19)，[19,20)，[20,∞)，步频(单位为步/分)区间包括：[100,110)，[110,120)，[120,130)，[130,140)，[140,150)，[150,160)，[160,170)，[170,180)，[180,190)，[190,200)，[200,∞)，电子设备100获取的用户本次运动数据包括：(7.5千米/时，125步/分)，(7.8千米/时，130步/分)，(8千米/时，133步/分)，(8.1千米/时，135步/分)，(8.3千米/时，138步/分)，(8.4千米/时，140步/分)，(8.8千米/时，146步/分)，(9千米/时，150步/分)，(9.3千米/时，155步/分)，(9.6千米/时，160步/分)，(10.2千米/时，170步/分)，(9.5千米/时，158步/分)，(8.9千米/时，148步/分)，(8.8千米/时，146步/分)，(8.6千米/时，143步/分)，(8.1千米/时，135步/分)，(7.9千米/时，132步/分)，(7.3千米/时，122步/分)，(6.9千米/时，115步/分)，(6.5千米/时，108步/分)，这些运动数据所属的速度区间包括：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)。速度区间[6,7)中包括的运动速度(单位为千米/时)有：6.9和6.5，它们对应的步频(单位为步/分)分别为：115、108，这两个步频对应的步频区间分别为：[110,120)、[100,110)，由上述内容可知，可以选取步频较大的步频区间[110,120)作为速度区间[6,7)对应的高频步频区间，还可以选取步频区间[110,120)的左端点和右端点的平均数作为高频步频，即选取110和120的平均数115(单位为步/分)作为高频步频；速度区间[7,8)中包括的运动速度(单位为千米/时)有：7.5、7.8、7.9、7.3，这些运动速度对应的步频(单位为步/分)分别为：125、130、132、122，这些步频对应的步频区间分别为：[120,130)、[130,140)、[130,140)、[120,130)，可知，[120,130)和[130,140)均满足作为速度区间[7,8)的高频步频区间的条件，此时，可以选择步频较大的步频区间[130,140)作为速度区间[7,8)对应的高频步频区间，还可以选取步频区间[130,140)的左端点和右端点的平均数作为高频步频，即选取130和140的平均数135(单位为步/分)作为高频步频；速度区间[8,9)中包括的运动速度(单位为千米/时)有：8、8.1、8.3、8.4、8.8、8.9、8.8、8.6、8.1，这些运动速度对应的步频(单位为步/分)分别为：133、135、138、140、146、148、146、143、135，这些步频对应的步频区间分别为：[130,140)、[130,140)、[130,140)、[140,150)、[140,150)、[140,150)、[140,150)、[140,150)、[130,140)，可知，步频分布最多的步频区间为[140,150)，则选取步频区间[140,150)作为速度区间[8,9)对应的高频步频区间，还可以选取步频区间[140,150)的左端点和右端点的平均数作为高频步频，即选取140和150的平均数145(单位为步/分)作为高频步频；速度区间[9,10)中包括的运动速度(单位为千米/时)有：9、9.3、9.6、9.5，这些运动速度对应的步频(单位为步/分)分别为：150、155、160、158，这些步频对应的步频区间分别为：[150,160)、[150,160)、[160,170)、[150,160)，可知，步频分布最多的步频区间为[150,160)，则选取步频区间[150,160)作为速度区间[9,10)对应的高频步频区间，还可以选取步频区间[150,160)的左端点和右端点的平均数作为高频步频，即选取150和160的平均数155(单位为步/分)作为高频步频；同理，可选取步频区间[170,180)作为速度区间[10,11)对应的高频步频区间，还可以选取步频区间[170,180)的左端点和右端点的平均值175作为速度区间[10,11)的高频步频。

S430：确定用户的步频变异值。

具体地，基于高频步频和习惯步频，确定用户本次运动的步频变异值，所述习惯步频基于用户历史运动数据获得。

在本申请的一个实施例中，步频变异值为：

其中，a_i为所述高频步频，b_i为所述习惯步频，N为所述用户的运动速度所属的速度区间的个数。

示例性的，用户本次跑步过程中的运动速度所属的速度区间有：[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)，其中，速度区间[6,7)对应的高频步频区间为[100,110)，速度区间[7,8)对应的高频步频区间为[130,140)，速度区间[8,9)对应的高频步频区间为[140,150)，速度区间[9,10)对应的高频步频区间为[140,150)，速度区间[10,11)对应的高频步频区间为[160,170)，根据上述内容，可以将105、135、145、145和165(单位为步/分)分别作为速度区间[6,7)、[7,8)、[8,9)、[9,10)和[10,11)对应的高频步频，而由用户历史运动数据可得，速度区间[6,7)对应的习惯步频区间为[110,120)，速度区间[7,8)对应的高频步频区间为[130,140)，速度区间[8,9)对应的高频步频区间为[140,150)，速度区间[9,10)对应的高频步频区间为[150,160)，速度区间[10,11)对应的高频步频区间为[170,180)，也就意味着，可将115、135、145、155和175(单位为步/分)分别作为速度区间[6,7)、[7,8)、[8,9)、[9,10)和[10,11)对应的高频步频，则有

式子中的“5”表示用户在本次跑步过程中的运动速度所属的速度区间的个数为5个，即[6,7)，[7,8)，[8,9)，[9,10)，[10,11)这5个速度区间，式子中的a_i具体为a_i＝[105，135，145，145，165]为，式子中的b_i具体为b_i＝[115，135，145，155，175]，因此，

S440：确定用户的运动状态。

具体地，确定用户本次运动的步频变异值后，根据所述步频变异值确定用户的运动状态。

在本申请的一个实施例中，若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所用户的当前状态欠佳；或者，若所述步频变异值大于预设阈值，确定所述用户的当前状态良好。

在本申请的一个实施例中，可以设置预设阈值和第一阈值，若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所述用户本次运动整体变化较大，且步频有所下降，当前状态欠佳；若所述步频变异值大于预设阈值且小于第一阈值时，确定所述用户本次运动整体变化较小，当前状态良好；若所述步频变异值不小于第一阈值，确定所述用户本次运动整体变化较大，且步频有所提升，当前状态良好。

可理解，所述预设阈值和所述第一阈值用于评估用户本次运动的整体状态，可根据实际需求和实验数据进行设置，本申请对此不作限制。

示例性的，预设阈值为-10，第一阈值为10时，若步频变异值不大于-10，则用户本次运动整体变化较大，且步频有所下降，用户当前状态欠佳；若所述步频变异值大于-10且小于10时，则用户本次运动整体变化较小，用户当前状态良好；若所述步频变异值不小于10，则用户本次运动整体变化较大，且步频有所提升，用户当前状态良好。

需要说明的是，电子设备100确定用户的运动状态之后，可以生成状态分析报告，所述状态分析报告可以包括用户本次运动的步频变异值、对用户后续运动的建议等，还可以包括其他与本次运动相关的具体内容，比如本次运动过程中更详细的数据等。另外，所述状态分析报告可以与本次运动的其他参数的报告设置在一个界面上，也可以为单独的界面。

在本申请的一个实施例中，所述电子设备100是智能手机，如图5所示，图5为用户完成跑步后的界面，用户界面50可包括状态栏501、返回控件502、分享控件503、菜单控件504、第一显示区域505和第二显示区域506，其中，菜单控件504可包括配速菜单5041、图表菜单5042和详情菜单5043，第一显示区域505和第二显示区域506所显示的内容是详情菜单下的内容。第一显示区域505可以包括本次跑步的开始和/或结束时间、距离及各项参数(比如运动时间、热量、平均配速、平均速度、平均步频、平均步幅、步数和平均心率等)，第二显示区域506所显示的内容是状态评估报告，第二显示区域506可以包括第一子区域5061、第二子区域5062以及第三子区域5063，其中，第一子区域5061所显示的内容可以是步频变异值，第二子区域5062所显示的内容可以是用户的运动状态，第三子区域5063所显示的内容可以是本次运动的运动分析与建议。

在本申请的一个实施例中，所述电子设备100是智能手机，如图6所示，图6为用户完成跑步后的界面，用户界面60可以包括状态栏、返回控件、分享控件、菜单控件等，还可以包括显示区域601，显示区域601可以包括本次跑步的开始和/或结束时间、距离及各项参数，还可以包括控件6011，控件6011用于响应用户的触摸操作，使得电子设备100显示控件6011对应的状态评估报告，如图7所示，图7为控件6011响应用户的触摸操作所显示的界面，用户界面70可以包括状态栏、返回控件、分享控件、菜单控件等，还可以包括显示区域701，显示区域701可以包括本次跑步的开始和/或结束时间、距离等，还可以包括本次跑步过程的相关具体内容(比如速度-步频对应图7011)、步频变异值、用户的运动状态及本次跑步过程的分析及建议等，可参考图5所示的第二显示区域506，在此不再赘述。

还需要说明的是，若确定用户的当前状态欠佳，电子设备100可以提示用户停止运动(比如图5、图6和、图7所示的运动建议)，并删除用户本次运动数据，即不将用户状态欠佳时的运动数据作为之后运动的历史运动数据。

可理解，步骤S410-S440所示的方法也可以与其他评估用户运动状态的方法相结合来使用，例如，结合用户的心率变化来进行评估等，本申请对此不作限制。

Claims (12)

1.一种评估用户运动状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户本次运动数据，所述运动数据包括所述用户的运动速度及所述运动速度对应的步频；

对所述用户本次运动数据进行处理，确定所述用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间；

确定高频步频区间，所述高频步频区间为所述速度区间中的所述运动速度对应的步频分布最多的步频区间；

基于所述高频步频区间确定高频步频；

基于用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，所述步频变异值用于描述所述用户的步频变化大小，其中，所述历史运动数据包括所述用户的历史运动速度及所述历史运动速度对应的步频；

根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户本次运动数据之前，所述方法还包括：

分析用户历史运动数据，确定所述用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间；

确定习惯步频区间，所述习惯步频区间为所述速度区间中的所述历史运动速度对应的步频分布最多的步频区间；

基于所述习惯步频区间确定习惯步频。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，包括：

基于所述习惯步频和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值；

所述步频变异值为：

其中，a_i为所述高频步频，b_i为所述习惯步频，N为所述用户的运动速度所属的速度区间的个数。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态，包括：

若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所述用户的运动状态欠佳；

或者，若所述步频变异值大于预设阈值，确定所述用户的运动状态良好。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态之后，所述方法还包括：

若确定所述用户的运动状态欠佳，提示用户停止运动，删除所述用户本次运动数据。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器和存储器；

所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

获取用户本次运动数据，所述运动数据包括所述用户的运动速度及所述运动速度对应的步频；

对所述用户本次运动数据进行处理，确定所述用户的运动速度所属的速度区间及所述运动速度对应的步频所属的步频区间；

确定高频步频区间，所述高频步频区间为所述速度区间中的所述运动速度对应的步频分布最多的步频区间；

基于所述高频步频区间确定高频步频；

基于用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值，所述步频变异值用于描述所述用户的步频变化大小，其中，所述历史运动数据包括所述用户的历史运动速度及所述历史运动速度对应的步频；

根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态。

7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述获取用户本次运动数据之前，还用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

分析用户历史运动数据，确定所述用户的历史运动速度所属的速度区间及所述历史运动速度对应的步频所属的步频区间；

确定习惯步频区间，所述习惯步频区间为所述速度区间中的所述历史运动速度对应的步频分布最多的步频区间；

基于所述习惯步频区间确定习惯步频。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述用户历史运动数据和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值时，具体用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

基于所述习惯步频和所述高频步频，确定所述用户的步频变异值；

所述步频变异值为：

其中，a_i为所述高频步频，b_i为所述习惯步频，N为所述用户的运动速度所属的速度区间的个数。

9.如权利要求6-8任一项所述的电子设备，其特征在于，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态时，具体用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

若所述步频变异值不大于预设阈值，确定所述用户的运动状态欠佳；

或者，若所述步频变异值大于预设阈值，确定所述用户的运动状态良好。

10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述一个或多个处理器，在用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行所述根据所述步频变异值，确定所述用户的运动状态之后，还用于调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

若确定所述用户的运动状态欠佳，提示用户停止运动，删除所述用户本次运动数据。

11.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

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