CN116245692A - 题目生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种题目生成方法及装置，其中所述题目生成方法包括：获取历史题目的答题结果；根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。实现了基于错题类型以及错题生成复习题目，提高了复习效果。

Description

题目生成方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种题目生成方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

为了保障学习的质量，通常需要对学习内容进行复习。目前，通常会以做题的方式对学习内容进行复习。但这种复习方式缺乏针对性。也无法校验用户的复习效果。因此，需要亟需提供一种解决上述问题的方案。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种题目生成方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种题目生成方法，包括：

获取历史题目的答题结果；

根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；

选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；

根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

可选地，所述获取历史题目的答题结果，包括：

获取预设时间区间内每个历史题目的评分等级和/或错误信息；

将所述评分等级和/或错误信息作为所述答题结果。

可选地，所述根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型，包括：

在所述答题结果包括评分等级和错误信息的情况下，将所述评分等级与预设错误类型进行匹配；

根据匹配结果，在所述历史题目中确定与所述预设错误类型匹配的第一错题以及所述第一错题对应的第一错误类型；

根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型；

将所述第一错题以及所述第二错题作为错题，将所述第一错误类型以及所述第二错误类型作为所述错题对应的错误类型。

可选地，所述根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型，包括：

根据所述错误信息，在所述历史题目中确定除所述第一错题之外的第二错题以及所述第二错题的错误数量；

将所述错误数量与所述预设错误类型进行匹配，并将所述错误数量匹配到的第二预设错误类型确定为所述第二错题的第二错误类型。

可选地，所述选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，包括：

根据预设错误类型和题目类型之间的对应关系，确定所述错误类型对应的目标题目类型；

在所述目标题目类型对应的目标题目集中选择设定数量的辅助题目组成辅助题目集。

可选地，所述基于所述错题创建错题集，包括：

将所述错题组成错题集；或，

从所述错题中选择至少一个错题创建错题集；或，

将所述错题添加至目标用户的历史错题集，在所述历史错题集中选择至少一个题目创建错题集。

可选地，所述根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目，包括：

将所述辅助题目集中的辅助题目以及所述错题集中的错题组成所述复习题目；或，

按照第一预设规则从所述辅助题目集中选择至少一个目标辅助题目，并按照第二预设规则从所述错题集中选择至少一个目标错题；将所述目标辅助题目以及所述目标错题作为所述复习题目。

可选地，所述获取历史题目的答题结果之前，包括：

接收历史题目对应的题目答案；

将所述题目答案输入答案评估模型进行答案评估，获得答题评分以及错误信息；

根据所述答题评分以及预设答题评分区间与预设评分等级之间的对应关系，确定所述题目答案的评分等级，将所述评分等级以及所述错误信息作为所述答题结果。

可选地，所述根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目之后，还包括：

接收针对所述复习题目的复习题目答案；

根据所述复习题目答案，确定所述复习题目的复习答题结果；

判断所述复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级是否低于预设阈值；

若是，根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成第二复习题目。

可选地，所述题目生成方法，还包括：

根据所述错题对应的知识点标签，确定所述错题对应的知识点；

确定所述知识点对应的目标教学视频以及所述知识点在所述目标教学视频中对应的播放时间区间；

根据所述播放时间区间对所述目标教学视频进行截取，获得知识点教学视频；

将所述知识点教学视频以及所述复习题目进行展示。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种题目生成装置，包括：

获取模块，被配置为获取历史题目的答题结果；

确定模块，被配置为根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；

选择模块，被配置为选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；

生成模块，被配置为根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述题目生成方法的步骤。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现所述题目生成方法的步骤。

本申请实施例中，通过获取历史题目的答题结果，并根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；再选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。实现了针对不同的错误类型，进行不同方式的复习巩固，做到因材施教，而不是一味的重复练习，提升了复习的效果以及趣味性。

附图说明

图1是本申请一实施例提供的计算设备的结构框图；

图2是本申请一实施例提供的题目生成方法的流程图；

图3是本申请一实施例提供的一种应用于跟读句子题目的题目生成方法的处理流程图；

图4是本申请一实施例提供的题目生成装置的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

跟读句子题目：系统先播放标准的句子语音，然后用户自己再读一次该句子的题目。

跟读单词题目：系统先播放标准的单词语音，然后用户自己再读一次该句子的的题目。

读句子选句子图题目：题干会给用户展示句子文本以及多个图片选项，然后系统播放该句子文本对应的句子语音，需要用户选出与句子描述相同的图片的题目。

听句子选句子图题目：题干只展示图片选项，然后系统播放标准的句子语音，需要用户选出与该句子描述相同的图片的题目。

在本申请中，提供了一种题目生成方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本申请一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本申请的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示题目生成方法中的步骤。图2示出了根据本申请一实施例提供的题目生成方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤202：获取历史题目的答题结果。

其中，历史题目，是指用户过去时间回答过的题目。该题目可以是英语题目、物理题目、化学题目、数学题目等，在此不做限制。相应地，答题结果是指对用户针对历史题目的答案进行评估或审核获得的结果。

实际应用中，由于用户在答题时难免出现错题。而出现错题，表明用户可能对于错题的知识点没有掌握好。为了提高用户对错题的知识点的掌握程度，可以先获取用户对历史题目的答题结果。再根据答题结果，确定用户在历史题目中的错题。以便针对历史答题中的错题进行针对性的复习。

考虑用户在线上答题时通常希望直接看到答题结果。但很多题目不是选择题，只通过一些简单的答案对比就可以获知答题结果。往往这些题目的题目答案需要一些复杂的处理才可以确定答题结果。因此，为了提高了评估效率以及评估准确率，可以采用答案评估模型对题目答案进行评估，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

接收历史题目对应的题目答案；

将所述题目答案输入答案评估模型进行答案评估，获得答题评分以及错误信息；

根据所述答题评分以及预设答题评分区间与预设评分等级之间的对应关系，确定所述题目答案的评分等级，将所述评分等级以及所述错误信息作为所述答题结果。

题目答案，是指用户针对历史题目的回答。相应地，答案评估模型，是指预先训练的对答案进行评估的模型。该模型的数量可以是一个，也可以是多个。实际应用中，由于不同类型的题目的评估标准不同，可以根据不同类型的题目训练单独的模型。以跟读题目为例，该模型通常需要从发音、音调以及流畅度等多个方面对用户的答题结果进行评估。比如，如果用户的针对某一语句的跟读时间为6秒，而该语句朗读的标准时长为3秒，表明该用户对该语句跟读不流畅，需要相应减少该答案的答案评分。

相应地，答题评分，是指答案评估模型输出的针对题目答案的评分。该评分的分值可以根据实际需要进行设置，比如该分值可以在0-10之间，也可以在0-100之间，在此不做限制。错误信息，是指记录题目答案中出现的错误的信息。以跟读题目为例，该错误信息，可以是读错的单词、读错单词的数量、读漏的单词以及读漏单词的数量等，在此不做限制。

实际应用中，考虑到采用答题评分对作为对答案的评估结果，可能太过正式也不太直观。为了进一步提高答题结果的趣味性以及直观性，可以将答题评分转换为评分等级，其中，等级越高表明答案评分越高。此外，也可以等级越高表明答案评分越高，具体的转换规则，可以根据实际需要进行设定。

其中，评分等级，是指答题评分按照等级进行划分获得的对题目的答案的评价。具体的，该等级可以表示为一星、两星或三星，也可以表示为低等级、中等级或高等级，还可以表示为第1等级、2等级、3等级、4等级、5等级等，在此不做限制。预设答题评分区间，是指预先设置的评分区间，预设评分等级，是指预先设置的评分等级。进一步的，根据预设评分区间和预设评分等级之间的对应关系，即可确定题目答案的评分等级。

以历史题目为英语跟读题目为例，接收用户U针对3个英语跟读题目中英语跟读题目1提交的题目答案1。将该这题目答案1输入答案评估模型M，获得答案评估模型M输出的答案评分为“45分”，错误信息为“读错3个单词并且漏读一个单词”。假设预先设置的预设答题评分区间与预设评分等级之间对应关系为0-50分为一星，51-80分为两星，81分-100分为三星，该答题评分45分对应的评分等级为“一星”。则将该评分等级“一星”以及错误信息“读错3个单词并且漏读一个单词”作为用户U针对英语跟读题目1的答题结果。

综上，通过答案评估模型获得题目答案的答题评分以及错误信息，提高了评估效率以及评估准确率。并通过将答题评分转换为评分等级，且将评分等级以及错误信息作为答题结果。保障了答题结果的完备性，并增加了答题结果的趣味性。

具体实施时，由于对错题的复习通常具有时效性，间隔时间太久的错题可能已经失去的复习的意义。因此，为了保障对错题进行复习的有效性，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

获取预设时间区间内每个历史题目的评分等级和/或错误信息；

将所述评分等级和/或错误信息作为所述答题结果。

预设时间区间，是指预先设置的用以获取历史题目的时间段。该预设时间区间可以表明希望对用户多长时间内或哪段时间内的错题进行复习。具体的，该预设时间区间，可以以当前天为基准的前一天、或上一周等。进一步的，为了增加出题的灵活性，可以由用户或出题方对该预设时间区间进行设置或更改。

沿用上例，获取前一天用户U答复的3个英语跟读题目的评分等级以及错误信息，将这3个英语跟读题目评分等级以及错误信息作为这3个英语跟读题目的答题结果。

综上，获取预设时间区间内历史题目的评分等级和/或错误信息，并将二者共同作为答题结果，保障了答题结果的全面性以及时效性。

步骤204：根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型。

具体的，在上述获取历史题目的答题结果的基础上，为了避免盲目向用户提供复习题目，可以先确定历史题目中的错题以及错误类型，再根据错题以及错误类型，提供有针对性的复习题目。

其中，错题是指在历史题目中回答错误的题目。相应地，错误类型，是指错题所属的类型。实际应用中，可以预先设置多种错误类型，再将答题结果与预设的错误类型进行匹配，从而确定错题的错误类型。此外，还可以在答题结果中直接包含错误类型。这种情况下，根据答题结果，即可直接确定错题的错误类型。

具体实施，考虑到答题结果中包含的信息也可能是多种多样的。通常无法通过答题结果中的单一维度的信息，确定错题的错误类型。因此，在答题结果包括评分等级和错误信息的情况下，需要基于两种信息与预设错误类型之间的关系，确定错题以及错题的错误类型，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

将所述评分等级与预设错误类型进行匹配；

根据匹配结果，在所述历史题目中确定与所述预设错误类型匹配的第一错题以及所述第一错题对应的第一错误类型；

根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型；

将所述第一错题以及所述第二错题作为错题，将所述第一错误类型以及所述第二错误类型作为所述错题对应的错误类型。

预设错误类型，是指预先针对历史题目设置可能出现错题的错误类型。该错误类型的数量可以是一个也可以是多个，在此不做限制。具体实施时，将每个历史题目的评分等级与预设错误类型进行匹配，即可获得一致或不一致的匹配结果；若一致，表明该评分等级为预设错误类型中的一种错误类型，则将匹配到预设错误类型的评分等级所属的错题，确定为第一错题。并将匹配到的预设错误类型确定为第一错题的错误类型(即第一错误类型)；若不一致，表明该评分等级不为预设错误类型中的一种错误类型，则执行后续处理步骤即可。

在通过评分等级与预设错误类型进行匹配，确定第一错题以及第一错题的第一错误类型的基础上，还需要基于答题结果中其他信息(即错误信息)进一步确定历史题目中其他错题(即第二错题)以及第二错题的错误类型(即第二错误类型)。并将第一错题以及第二错题都作为错题，将第一错误类型以及第二错误类型都错误错题的错误类型。

进一步的，由于错误信息中可能包含多种信息，而并非每种信息都和错误类型相关。因此，在基于错误信息在历史题目中确定第二错题以及第二错题类型时，需要进先提取出错误信息中与预设错误类型相关的信息。再基于提取出的信息确定第二错题的第二错误类型，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

根据所述错误信息，在所述历史题目中确定除所述第一错题之外的第二错题以及所述第二错题的错误数量；

将所述错误数量与所述预设错误类型进行匹配，并将所述错误数量匹配到的第二预设错误类型确定为所述第二错题的第二错误类型。

实际应用中，但由于上述实施例已经筛选出第一错题。因此，需要在历史题目中先排除第一错题。再从剩余的历史题目中将存在错误信息的题目中确定第二错题。并在这些第二错题的错误信息中提取这些第二错题的错误数量，比如在英语跟读题目1的错误信息中记录读错一个单词，则1即为错误数量。

在确定第二错题的错误数量的基础上，将错误数量与预设错误类型进行匹配。在匹配到预设错误类型的情况下，表明该错误数量表示一种错误类型，则该错误数量匹配到的预设错误类型作为第二错题的错误类型。

沿用上例，假设3个英语跟读题目分别为：英语跟读题目1、英语跟读题目2以及英语跟读题目3。其中，英语跟读题目1的评分等级为“一星”，错误信息为“读错3个单词并且漏读一个单词”；英语跟读题目2的评分等级为“两星”，错误信息为“读错两个单词”；英语跟读题目3的评分等级为“三星”，无错误信信息。在预设错误类型为“一星”、“读错两个或两个以上”以及“读错一个”的情况下，将这3个英文跟读题目的评分等级分别与这3个预设错误类型进行匹配。具体的，英语跟读题目1的评分等级“一星”可以匹配到预设错误类型；则将英语跟读题目1确定为第一错题，并将其评分等级“一星”匹配到的预设错误类型“一星”作为英语跟读题目1的第一错误类型。在3个英文跟读题目中除英语跟读题目1之外的另外两个英语跟读题目中选择存在错误信息的英语跟读题目2作为第二错题。并根据该英语跟读题目2的错误信息确定该英语跟读题目2中的错误数量为“读错两个”。将该错误数量与预设错误类型进行匹配，匹配到预设错误类型“读错两个或两个以上”中包含该错误数量；则将预设错误类型“读错两个或两个以上”作为英语跟读题目2的第二错误类型。

综上，通过答题结果中的信息确定历史题目中的错题，并通过将答题结果中的信息分别与预设错误类型进行匹配，确定错题的错误类型，保障了确定错误类型的多样性与准确性。

步骤206：选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集。

具体的，在上述确定历史题目中的错题以及错题的错误类型的基础上，为了使用户可以除了对错题重新复习之外，还增加了错题的辅助题目，以辅助用户复习错题，也增加了复习的多样性。

其中，辅助题目，是指用以辅助对错题进行复习的题目。具体实施时，该辅助题目，可以为与错题的题型相同的题目，也可以为与错题的题型不同的题目，在此不做限制。相应地，辅助题目集，是指由选择的辅助题目组成的集合。错题集，是指由至少一个错题组成的集合。

具体实施时，由于错误类型相关的题目可能很多，但并非这些题目都需要作为复习题目。因此，可以先确定错误类型对应的目标题目类型，再在这类型的题目中选择辅助题目。本申请实施例，具体通过如下方式实现：

根据预设错误类型和题目类型之间的对应关系，确定所述错误类型对应的目标题目类型；

在所述目标题目类型对应的目标题目集中选择设定数量的辅助题目组成辅助题目集。

题目类型，是指题目所属的类型，该题目类型可以是单选类型、多选类型、计算类型、跟读类型、读句子选句子图类型、听句子选句子图类型等，在此不做限制。具体实施时，可以预先设置预设错误类型和题目类型之间的对应关系。再根据该对应关系以及错题的错误类型，确定错误类型对应的题目类型(即目标题目类型)。

相应地，目标题目集是指目标题目类型对应的题目集合。该题目集合中可以包括至少一个目标题目类型的题目。设定数量，是指预先设定的选择辅助题目的数量。比如：该预设数量可以是每个错题选择一个辅助题目，也可以是每个错题选择两个辅助题目等，在此不做限制。

沿用上例，假设预设错误类型与题目类型的对应关系为：预设错误类型“一星”对应题目类型为“读句子选句子图类型”，预设错误类型“读错两个或两个以上”对应的题目类型为“听句子选句子图类型”。则英语跟读题目1的错误类型“一星”对应的目标题目类型为“读句子选句子图类型”。并在设定数量为一的情况下，在“读句子选句子图类型”的题目集合中，选择一个“读句子选句子图类型”的辅助题目1。此外，由于英语跟读题目2的错误类型“读错两个或两个以上”对应的目标题目类型为“听句子选句子图类型”。则在“听句子选句子图类型”的题目集合中，选择一个“听句子选句子图类型”的辅助题目2。将辅助题目1以及辅助题目2组成辅助题目集。

综上，先根据预设错误类型与题目类型之间的对应关系，确定目标题目类型。并在目标题目类型的目标题目集中选择预设数量的辅助题目组成辅助题目集，保障了选择辅助题目的题目类型以及题目数量的合理性。

进一步的，由于基于错题创建错题集的创建方式是多种多样的，为了增加创建错题集的多样性以及灵活性。本申请实施例，可以通过如下三种方式创建错题集：

方式一：将所述错题组成错题集。

沿用上例，将英语跟读题目1以及英语跟读题目2组成错题集。

具体的，通过将所有的错题组成错题集，保障了用户针对错题的复习机会。

方式二：从所述错题中选择至少一个错题创建错题集。

具体的，由于重复做错题对于用户来说比较枯燥，可以从错题中选取一个或多个创建错题集即可。

方式三：将所述错题添加至目标用户的历史错题集，在所述历史错题集中选择至少一个题目创建错题集。

目标用户，是指历史题目的答题用户；历史错题集，是指用户过去一段时间内在答题过程中产生的错题的集合。本申请实施例，通过将错题添加至历史错题集，并在历史错题集中选择至少一个题目创建错题集。不仅扩大了错题的选取范围，也增加了错题集中错题的多样性以及随机性。

步骤208：根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

具体的，在上述获得辅助题目集以及错题集的基础上，则可以将这些集合中的题目作为生成复习题目的题目源。其中，复习题目，是指用以对错题进行复习的题目。

具体实施时，由于辅助题目集以及错题集中可能包括较多的题目，因此，为了增加生成复习题目的多样性以及灵活性，本申请实施例，可以通过如下两种方式实现：

方式一：将所述辅助题目集中的辅助题目以及所述错题集中的错题组成所述复习题目。

沿用上例，将辅助题目集中的辅助题目1以及辅助题目2，以及错题集中的英语跟读题目1以及英语跟读题目2组成复习题目。

具体的，将辅助题目集中所有的辅助题目以及错题集中所有的错题组成复习题目，保障了复习题目的完善性。

方式二：按照第一预设规则从所述辅助题目集中选择至少一个目标辅助题目，并按照第二预设规则从所述错题集中选择至少一个目标错题；将所述目标辅助题目以及所述目标错题作为所述复习题目。

第一预设规则是指预先设置的从辅助题目集中选择目标辅助题目的规则。具体的，该第一预设规则可以是随机选取，也可以按照比例或数量选取，在此不做限制。相应地，目标辅助题目，是指从辅助题目集中选取的辅助题目。第二预设规则，是指预先设置的从错题集中选择目标错题的规则。具体的，该第二预设规则也可以是随机选取、按照比例或数量选取等。此外，该第二预设规则可以与上述第一预设规则相同，也可以不同，在此不做限制。相应地，目标错题，是指从错题集中选择的错题。进一步的，再将选择的目标辅助题目以及目标错题共同组成复习题目，保障了生成复习题目的规范性。

综上，通过以上两种方式生成复习题目，增加了生成复习题目的多样性以及灵活性。

实际应用中，在生成复习题目之后，需要将复习题目展示给用户，以便用户对复习题目进行答题。然而由于复习题目的数量可能较多，为了使用户可以更加循序渐进地答题，可以根据复习题目的题目难度和/或复习题目对应的知识点的课程排列顺序，确定复习题目的题目排列顺序；并将复习题目按照题目排列顺序进行展示，以便用户按排列好的顺序进行复习题目的答复。

在生成复习题目的基础上，由于不确定用户是否可以基于该复习题目达到对错题纠正并学习的目的。可以进一步根据复习题目的复习答题结果，确定是否还需要更多的复习题目让用户反复学习，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

接收针对所述复习题目的复习题目答案；

根据所述复习题目答案，确定所述复习题目的复习答题结果；

判断所述复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级是否低于预设阈值；

若是，表明用户还未掌握错题对应的知识，还需要继续复习，则根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成第二复习题目；

若否，表明用户已经掌握错题对应的知识，无需继续复习，则不做处理即可。

其中，复习题目答案是指复习题目的题目答案。复习答题结果，是指对复习题目的复习题目答案进行评估后获得的答题结果。具体的，该复习答题结果的确定方式与上述获得答题结果的具体实现方式类似，参考上述获得答题结果的具体实现即可，在此不做赘述。

如果复习答题结果包括复习答题评分，则预设阈值为评分阈值；如果复习答题结果包括复习评分等级，则预设阈值为等级阈值。进一步的，如果复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级低于预设阈值，表明用户还未掌握错题对应的知识，还需要继续复习，则根据辅助题目集中的辅助题目以及错题集中的错题，生成第二复习题目。其中，第二复习题目的生成方式与上述生成复习题目的方式类似，在此不做赘述。此外，生成的第二复习题目，可能和上述复习题目相同，也可能和上述复习题目不同，在此不做限制。

实际应用中，为了避免重复做相同题目引起用户的不适，还可以在上述复习题目之外选取其他题目作为第二复习题目。

需要说明的是，在复习题目的数量为至少两个的情况下，可以基于这些复习题的答题评分或答题等级的平均值与预设阈值进行比较。此外，还可以以这些复习题目中答题评分最高、最低或处于中等位置的答题评分或答题等级与预设阈值进行比较，在此不做限制。

沿用上例，在上述将辅助题目集中的辅助题目1以及辅助题目2，以及错题集中的英语跟读题目1以及英语跟读题目2组成复习题目的基础上，接收用户U针对以上4个复习题目的复习题目答案。并将这4个复习题目答案分别输入答案评估模型M进行答题评估，获得这4个复习题目的答题评分依次为：55、60、45、80。计算这些答题评分的平均值为60。在预设阈值为80的情况下，该答题评分的平均值低于该预设阈值。则表明用户还未掌握上述两个错题对应的知识，还需要继续复习，则再根据辅助题目集以及错题集，生成第二复习题目。

综上，在复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级低于预设阈值的情况下，基于辅助题目集以及错题集，生成第二复习题目，实现了在用户复习效果不佳的情况下，使用户再次复习。

具体实施时，考虑到用户如果只是通过做题，可能还无法真正掌握错题的知识点。而是需要重新学习错题相应的知识点，才能更好地进行复习。因此，本申请实施例，具体通过如下方式实现：

根据所述错题对应的知识点标签，确定所述错题对应的知识点；

确定所述知识点对应的目标教学视频以及所述知识点在所述目标教学视频中对应的播放时间区间；

根据所述播放时间区间对所述目标教学视频进行截取，获得知识点教学视频；

将所述知识点教学视频以及所述复习题目进行展示。

其中，知识点标签，是指为知识点添加的标签；具体的，该标签可以为标识点的标识、知识点的名称、知识点的序号等，在此不做限制。知识点，是指对某一个知识内容的简称。

目标教学视频，是指包含错题对应的知识点讲解的教学视频。相应地，播放时间区间，是指错题对应的知识点讲解在目标教学视频中的时间区间。该播放时间区间，包括播放起始时间以及播放结束时间。比如该播放时间区间，可以是[10：15，15：00]，表明目标教学视频中的第10分钟15秒开始对错题对应的知识点进行讲解，并在目标教学视频中的第15分钟结束对该错题对应知识点的讲解。

在确定知识点在目标教学视频中对应的播放时间区间的基础上，将播放时间区间内的视频进行截取，获得截取的片段教学视频，即知识点教学视频。并将该知识点教学视频和复习题目一起展示。

综上，通过将截取的知识点教学视频和复习题目一起展示，使用户可以在重新学习知识点的基础上，再做复习题目。进一步提高了复习效果。

本申请实施例提供的题目生成方法，通过获取历史题目的答题结果，并根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；再选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。实现了针对不同的错误类型，进行不同方式的复习巩固，做到因材施教，而不是一味的重复练习，提升了复习的效果以及趣味性。

下述结合附图3，以本申请提供的题目生成方法在跟读句子题目的应用为例，对所述题目生成方法进行进一步说明。其中，图3示出了本申请一实施例提供的一种应用于跟读句子题目的题目生成方法的处理流程图，具体包括以下步骤：

步骤302：获取前一天做错的跟读句子题目。

步骤304：判断该跟读句子题目的错误类型是否为“错误场景1”；

若是，表明需要根据该“错误场景1”对该跟读句子题目进行出题，则执行下述步骤306；

若否，表明不需要根据该“错误场景1”对该跟读句子题目进行出题，则执行下述步骤308。

步骤306：确定“错误场景1”对应的出题方式为出题方式1。

具体的，“错误场景1”可以为1星。对于“错误场景1”，说明用户对该句子掌握很差，对此需要会出两道题。第一道题是辅助题目为“读句子选句子图”题目。让用户能看到文本，听到跟读的标准语音，并能根据图片理解其中的语意。第二道题则是和昨天一样的跟读句子题目用于加强巩固。因此，出题方式1可以为选择一道“读句子选句子图”题目与该跟读句子题目组成复习题目。

步骤308：判断该跟读句子题目的错误类型是否为“错误场景2”；

若是，表明需要根据该“错误场景2”对该跟读句子题目进行出题，则执行下述步骤310；

若否，表明不需要根据该“错误场景2”对该跟读句子题目进行出题，则执行下述步骤312。

步骤310：确定“错误场景2”对应的对应的出题方式为出题方式2。

具体的，“错误场景2”可以为漏读或多个单词读错。对于“错误场景2”，说明能够基本复述句子，但是可能瞬时遗忘的情况。对此也出两道题目，第一道辅助题目为“听句子选句子图”题目，该题型相较于“读句子选句子图”题目难度有所提高，因为它不向用户展示文本。第二道题则是和昨天一样的跟读句子题目用于加强巩固。因此，出题方式2可以为选择一道“听句子选句子图”题目与该跟读句子题目组成复习题目。

步骤312：判断该跟读句子题目的错误类型是否为“错误场景3”；

若是，表明需要根据该“错误场景3”对该跟读句子题目进行出题，则执行下述步骤314；

若否，表明不需要根据该“错误场景3”对该跟读句子题目进行出题，则不做处理即可。

步骤314：确定“错误场景3”对应的对应的出题方式为出题方式3。

具体的，“错误场景3”可以为一个单词读错。对于“错误场景3”，说明用户只是某个单词的掌握不好，所以第一道题辅助题目出该单词的“跟读单词”题目，用于巩固该单词的掌握程度。第二道题则是和昨天一样的跟读句子题目用于加强巩固。因此，出题方式3可以为选择一道“跟读单词”题目与该跟读句子题目组成复习题目。

进一步的，在跟读句子题目的只有一个的情况下，执行上述步骤306、步骤310或步骤314之后，即可结束该题目生成方法。

本申请实施例中，通过获取前一天做错的跟读句子题目，并根据该跟读句子题目的错误类型选择对应的出题方式。实现了针对不同的错误类型，进行不同方式的复习巩固，做到因材施教，而不是一味的重复练习，提升了复习的效果以及趣味性。

与上述方法实施例相对应，本申请还提供了题目生成装置实施例，图4示出了本申请一实施例提供的题目生成装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

获取模块402，被配置为获取历史题目的答题结果；

确定模块404，被配置为根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；

选择模块406，被配置为选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；

生成模块408，被配置为根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

可选地，所述获取模块402，进一步被配置为：

获取预设时间区间内每个历史题目的评分等级和/或错误信息；

将所述评分等级和/或错误信息作为所述答题结果。

可选地，所述确定模块404，包括：

匹配子模块，被配置为在所述答题结果包括评分等级和错误信息的情况下，将所述评分等级与预设错误类型进行匹配；

第一确定子模块，被配置为根据匹配结果，在所述历史题目中确定与所述预设错误类型匹配的第一错题以及所述第一错题对应的第一错误类型；

第二确定子模块，被配置为根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型；将所述第一错题以及所述第二错题作为错题，将所述第一错误类型以及所述第二错误类型作为所述错题对应的错误类型。

可选地，第二确定子模块，进一步被配置为：

根据所述错误信息，在所述历史题目中确定除所述第一错题之外的第二错题以及所述第二错题的错误数量；

将所述错误数量与所述预设错误类型进行匹配，并将所述错误数量匹配到的第二预设错误类型确定为所述第二错题的第二错误类型。

可选地，所述选择模块406，进一步被配置为：

根据预设错误类型和题目类型之间的对应关系，确定所述错误类型对应的目标题目类型；

在所述目标题目类型对应的目标题目集中选择设定数量的辅助题目组成辅助题目集。

可选地，所述选择模块406，进一步被配置为：

将所述错题组成错题集；或，

从所述错题中选择至少一个错题创建错题集；或，

将所述错题添加至目标用户的历史错题集，在所述历史错题集中选择至少一个题目创建错题集。

可选地，所述生成模块408，进一步被配置为：

将所述辅助题目集中的辅助题目以及所述错题集中的错题组成所述复习题目；或，

按照第一预设规则从所述辅助题目集中选择至少一个目标辅助题目，并按照第二预设规则从所述错题集中选择至少一个目标错题；将所述目标辅助题目以及所述目标错题作为所述复习题目。

可选地，所述题目生成装置，还包括：

第一接收答案模块，被配置为接收历史题目对应的题目答案；

评估模块，被配置为将所述题目答案输入答案评估模型进行答案评估，获得答题评分以及错误信息；

确定等级模块，被配置为根据所述答题评分以及预设答题评分区间与预设评分等级之间的对应关系，确定所述题目答案的评分等级，将所述评分等级以及所述错误信息作为所述答题结果。

可选地，所述题目生成装置，还包括：

第二接收答案模块，被配置为接收针对所述复习题目的复习题目答案；

确定结果模块，被配置为根据所述复习题目答案，确定所述复习题目的复习答题结果；

判断模块，被配置为判断所述复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级是否低于预设阈值；

若是，运行第二生成模块，所述第二生成模块，被配置为根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成第二复习题目。

可选地，所述题目生成装置，还包括：

确定知识点模块，被配置为根据所述错题对应的知识点标签，确定所述错题对应的知识点；

确定时间区间模块，被配置为确定所述知识点对应的目标教学视频以及所述知识点在所述目标教学视频中对应的播放时间区间；

截取模块，被配置为根据所述播放时间区间对所述目标教学视频进行截取，获得知识点教学视频；

展示模块，被配置为将所述知识点教学视频以及所述复习题目进行展示。

本申请实施例中，通过获取历史题目的答题结果，并根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；再选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。实现了针对不同的错误类型，进行不同方式的复习巩固，做到因材施教，而不是一味的重复练习，提升了复习的效果以及趣味性。

上述为本实施例的一种题目生成装置的示意性方案。需要说明的是，该题目生成装置的技术方案与上述的题目生成方法的技术方案属于同一构思，题目生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述题目生成方法的技术方案的描述。

本申请一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述的题目生成方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的题目生成方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述题目生成方法的技术方案的描述。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如前所述题目生成方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的题目生成方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述题目生成方法的技术方案的描述。

上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (13)

1.一种题目生成方法，其特征在于，包括：

获取历史题目的答题结果；

根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；

选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；

根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

2.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述获取历史题目的答题结果，包括：

获取预设时间区间内每个历史题目的评分等级和/或错误信息；

将所述评分等级和/或错误信息作为所述答题结果。

3.根据权利要求1或2所述的题目生成方法，其特征在于，所述根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型，包括：

在所述答题结果包括评分等级和错误信息的情况下，将所述评分等级与预设错误类型进行匹配；

根据匹配结果，在所述历史题目中确定与所述预设错误类型匹配的第一错题以及所述第一错题对应的第一错误类型；

根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型；

将所述第一错题以及所述第二错题作为错题，将所述第一错误类型以及所述第二错误类型作为所述错题对应的错误类型。

4.根据权利要求3所述的题目生成方法，其特征在于，所述根据所述错误信息以及所述预设错误类型，确定与所述预设错误类型匹配的第二错题以及所述第二错题对应的第二错误类型，包括：

根据所述错误信息，在所述历史题目中确定除所述第一错题之外的第二错题以及所述第二错题的错误数量；

将所述错误数量与所述预设错误类型进行匹配，并将所述错误数量匹配到的第二预设错误类型确定为所述第二错题的第二错误类型。

5.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，包括：

根据预设错误类型和题目类型之间的对应关系，确定所述错误类型对应的目标题目类型；

在所述目标题目类型对应的目标题目集中选择设定数量的辅助题目组成辅助题目集。

6.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述基于所述错题创建错题集，包括：

将所述错题组成错题集；或，

从所述错题中选择至少一个错题创建错题集；或，

将所述错题添加至目标用户的历史错题集，在所述历史错题集中选择至少一个题目创建错题集。

7.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目，包括：

将所述辅助题目集中的辅助题目以及所述错题集中的错题组成所述复习题目；或，

按照第一预设规则从所述辅助题目集中选择至少一个目标辅助题目，并按照第二预设规则从所述错题集中选择至少一个目标错题；将所述目标辅助题目以及所述目标错题作为所述复习题目。

8.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述获取历史题目的答题结果之前，包括：

接收历史题目对应的题目答案；

将所述题目答案输入答案评估模型进行答案评估，获得答题评分以及错误信息；

根据所述答题评分以及预设答题评分区间与预设评分等级之间的对应关系，确定所述题目答案的评分等级，将所述评分等级以及所述错误信息作为所述答题结果。

9.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，所述根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目之后，还包括：

接收针对所述复习题目的复习题目答案；

根据所述复习题目答案，确定所述复习题目的复习答题结果；

判断所述复习答题结果中的复习答题评分或复习评分等级是否低于预设阈值；

若是，根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成第二复习题目。

10.根据权利要求1所述的题目生成方法，其特征在于，还包括：

根据所述错题对应的知识点标签，确定所述错题对应的知识点；

确定所述知识点对应的目标教学视频以及所述知识点在所述目标教学视频中对应的播放时间区间；

根据所述播放时间区间对所述目标教学视频进行截取，获得知识点教学视频；

将所述知识点教学视频以及所述复习题目进行展示。

11.一种题目生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取历史题目的答题结果；

确定模块，被配置为根据所述答题结果，确定所述历史题目中的错题以及所述错题的错误类型；

选择模块，被配置为选择所述错误类型对应的辅助题目组成辅助题目集，以及基于所述错题创建错题集；

生成模块，被配置为根据所述辅助题目集以及所述错题集，生成复习题目。

12.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-10任意一项所述方法的步骤。

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