CN116243196A - 动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，其中状态参数包括多个目标状态子参数，接着，利用针对每个目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值，以及基于温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数。最后，基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果。这样，用户就能及时地了解动力电池的健康状态，从而发现动力电池需要维护的项目，进而优化动力电池的相关参数，提高动力电池的使用寿命。

Description

动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电池管理技术领域，尤其涉及一种动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着新能源汽车的普及，尤其是纯电动汽车的普及，人们对纯电动汽车有了越来越多的了解，也对纯电动汽车的性能有了更清楚的认识，其中，动力电池的关注度是较高的。

但是，目前的纯电动汽车在动力电池板块缺少部分人机交互信息，例如缺少动力电池放电性能信息、动力电池健康信息以及动力电池充电性能信息等，无疑导致用户缺乏对动力电池的了解，容易增加用户的用车焦虑。

另外，用户不了解如何通过调整动力电池的某些性能参数来延长动力电池的使用寿命，纯电动汽车通常也不会向用户提供调整动力电池某些性能参数的权限，这都使得当前纯电动汽车的使用体验一般，也使得动力电池的使用寿命一般。

发明内容

本发明实施例通过提供一种动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，解决了现有动力电池与用户之间缺乏健康状态的信息交互，使得动力电池不能及时得到优化，进而导致动力电池使用寿命一般的技术问题。

第一方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种动力电池健康状态评估方法，包括：获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，所述状态参数包括多个目标状态子参数；利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值；基于所述温度信息以及每个所述目标状态子参数的重要程度，确定出对应所述目标状态子参数的评估影响系数；基于每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出所述目标动力电池的健康评估结果。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：获取所述目标动力电池的故障检测结果；若所述故障检测结果包括绝缘故障，则判定所述目标电池的健康评估结果不符合预设健康要求。

作为一种可选的实施方式，所述利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值，包括：每个所述目标状态子参数的数值与每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值呈正比关系或呈反比关系；利用所述正比关系或所述反比关系建立每个所述目标状态子参数的评估模型，以确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值。

作为一种可选的实施方式，所述方法应用于纯电动汽车，所述纯电动汽车配备有人机交互设备；在所述确定出所述目标动力电池的健康评估结果之后，还包括：基于每个所述目标状态子参数的重要程度确定出建议优化选项，并将所述健康评估结果以及所述建议优化选项发送给所述人机交互设备。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：利用所述人机交互设备获取基于用户操作确定的拟优化选项，并预先确定出所述拟优化选项对所述纯电动汽车的模拟影响；将所述模拟影响发送给所述人机交互设备，并获取基于用户操作确定的目标化选项。

作为一种可选的实施方式，在所述获取基于用户操作确定的目标化选项之后，还包括：利用所述目标优化选项对应的预设优化策略对所述目标优化选项进行优化，并重新获取所述目标动力电池的状态参数以及温度信息，以重新确定所述目标动力电池的健康评估结果。

第二方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种动力电池健康状态评估装置，包括：

数据获取单元，用于获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，所述状态参数包括多个目标状态子参数；

计算单元，用于利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值；基于所述温度信息以及每个所述目标状态子参数的重要程度，确定出对应所述目标状态子参数的评估影响系数；

电池健康评估单元，用于基于每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出所述目标动力电池的健康评估结果。

第三方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种动力电池健康状态评估设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的代码，所述处理器执行所述代码时实现第一方面中的任一实施方式。

第四方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种汽车，包括第三方面所述的动力电池健康状态评估设备，以及与所述动力电池健康状态评估设备电性连接的动力电池。

第五方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的任一实施方式。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

首先，获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，其中状态参数包括多个目标状态子参数，接着，利用针对每个目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值，以及基于温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数。最后，基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果。这样，用户就能及时地了解动力电池的健康状态，从而发现动力电池需要维护的项目，进而优化动力电池的相关参数，提高动力电池的使用寿命。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中动力电池健康状态评估方法的流程图；

图2为本发明实施例中动力电池健康状态评估装置结构的示意图；

图3为本发明实施例中动力电池健康状态评估设备结构的示意图；

图4为本发明实施例中计算机可读存储介质结构的示意图。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种动力电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，解决了现有动力电池与用户之间缺乏健康状态的信息交互，使得动力电池不能及时得到优化，进而导致动力电池使用寿命一般的技术问题。

本发明实施例提供的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：

首先，获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，其中状态参数包括多个目标状态子参数，接着，利用针对每个目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值，以及基于温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数。最后，基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

首先说明，本文中出现的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例，能够按照除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

第一方面，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种动力电池健康状态评估方法，可以应用于纯电动汽车或配备有动力电池的车辆。请参见如图1所示，该动力电池健康状态评估方法包括如下步骤：

步骤S101：获取目标动力电池的状态参数以及温度信息。

其中，状态参数包括多个目标状态子参数。

具体的，多个目标状态子参数可以包括：动力电池的充电深度阈值、动力电池的放电深度阈值、动力电池的最大放电功率、动力电池的持续放电功率、动力电池的峰值充电功率、动力电池的持续充电功率、持续充电倍率、动力电池的放电效率、动力电池的充电效率、剩余续航里程、能量回收能力、电芯最大温差、动力电池的故障、电芯最大压差以及动力电池的衰减等。

在具体实施过程中，可以利用与目标动力电池电性连接的电池管理控制器获取目标动力电池的状态参数以及温度信息。温度信息可以是目标动力电池的温度。

步骤S102：利用针对每个目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值。

具体的，每个目标状态子参数的数值与每个目标状态子参数对应的评估结果分值呈正比关系或呈反比关系，利用正比关系或反比关系就能建立每个目标状态子参数的评估模型，从而可以确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值。

以目标状态子参数为动力电池的最大放电功率为例，动力电池的最大放电功率的评估模型为：动力电池的最大放电功率越大对应的评估结果分值越大。即利用动力电池的最大放电功率与对应评估结果分值呈正比关系，可以得到动力电池的最大放电功率对应的评估结果分值。

在一种可选的实施方式中，假如评估结果分值为百分制，可以参考如下表1所示，基于动力电池的最大放电功率与车辆正常运行所需功率的比值，来得到动力电池的最大放电功率的评估结果分值：

表1.一种实施方式下动力电池的最大放电功率的评估模型

以目标状态子参数为动力电池温差为例，动力电池温差的评估模型为：动力电池温差越大对应的评估结果分值越小。即利用动力电池温差与对应评估结果分值呈反比关系，可以得到动力电池温差对应的评估结果分值。

需要说明的是，动力电池温差可以是动力电池不同位置温度的差值，也可以是动力电池在一定时间段内的温度变化差值。

在一种可选的实施方式中，假如评估结果分值为百分制，动力电池温差的评估结果分值可以参考如下表2所示：

表2.一种实施方式下动力电池温差的评估模型

步骤S103：基于温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数。

具体的，由于每个目标状态子参数在不同的温度条件下会有所不同，可以给每个目标状态子参数设置对应的温度影响常数，温度影响常数可以根据动力电池的类型以及动力电池使用要求设置，在一种可选的实施方式中，不同温度下的温度影响常数可以参见如下表3所示：

表3.一种实施方式下的温度影响常数

序号	温度T	影响常数C
			1	≤-20℃	0
2	-10℃	0.2
			3	0℃	0.5
4	10℃	0.7
			5	20℃	1
6	30℃	0.8
			7	40℃	0.6
8	≥50℃	0

进而可以基于温度影响常数、温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数。其中，每个目标状态子参数的重要程度可以根据实际应用场景预先设置。

在具体实施过程中，可以基于利用如下公式计算得到每个目标状态子参数的评估影响系数：

n_i＝C_i×T_i×m_i

其中，n_i为第i个目标状态子参数的评估影响系数，C_i为第i个目标状态子参数的温度影响常数，T_i为第i个目标状态子参数的温度信息，m_i为第i个目标状态子参数的重要程度。

步骤S104：基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果。

在具体实施过程中，可以利用分值表示目标动力电池的健康评估结果，分值越大表征目标动力电池的健康评估结果越好，可以利用如下公式计算得到目标动力电池的健康评估结果的分值：

式中，A为目标动力电池的健康评估结果的分值，n_i为第i个目标状态子参数的评估影响系数，k_i为第i个目标状态子参数对应的评估结果分值。

在对动力电池进行健康评估之前，为了避免动力电池本身存在严重的健康缺陷，再进行复杂的健康评估流程会浪费一定的时间。作为一种可选的实施方式，还可以先获取目标动力电池的故障检测结果，若故障检测结果包括绝缘故障，则判定目标电池的健康评估结果不符合预设健康要求。

预设健康要求可以是动力电池正常充放电。在判定目标电池的健康评估结果不符合预设健康要求之后，不再对目标动力电池进行健康状态评估，并且可以将故障检测结果反馈给用户，从而及时告知用户目标动力电池存在的故障。

作为一种可选的实施方式，上述动力电池健康状态评估方法可以应用于纯电动汽车，并且纯电动汽车配备有人机交互设备。

在确定出目标动力电池的健康评估结果之后，还可以基于每个目标状态子参数的重要程度确定出建议优化选项，并将健康评估结果以及建议优化选项发送给人机交互设备。

可以将评估结果分值较低的目标状态子参数，按照这些目标状态子参数的重要程度确定出建议优化选项。

举例来讲，假如评估结果分值较低的目标状态子参数有3个，按重要程度依次由轻到重为：动力电池的充电深度阈值、动力电池的持续放电功率、动力电池的最大放电功率。则可以将动力电池的最大放电功率确定为建议优化选项，或者也可以将动力电池的最大放电功率以及动力电池的持续放电功率确定为建议优化选项。

作为一种可选的实施方式，还可以利用人机交互设备获取基于用户操作确定的拟优化选项，并预先确定出拟优化选项对纯电动汽车的模拟影响；将模拟影响发送给人机交互设备，并获取基于用户操作确定的目标化选项。

具体的，在确定出建议优化选项之后，人机交互设备能够显示建议优化选项供用户选择，用户可以选择一个或多个建议优化选项作为拟优化选项。

由于每个目标优化选项对应预设有优化策略，在确定出拟优化选项后，能够利用拟优化选项对应的优化策略，预先确定出拟优化选项对纯电动汽车的模拟影响。

目标优化选项是用户从拟优化选项中进一步选择得到的。

作为一种可选的实施方式，在获取基于用户操作确定的目标化选项之后，还可以利用目标优化选项对应的预设优化策略对目标优化选项进行优化，并重新获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，以重新确定目标动力电池的健康评估结果。

具体的，每个目标状态子参数均预设有优化策略。

举例来讲，假如人机交互设备显示完健康评估结果以及建议优化选项后，建议优化选项为动力电池温度过高，用户选择动力电池温度为拟优化选项，则通过模拟得到模拟影响为：可以将动力电池温度降低10℃。用户选择动力电池温度作为目标优化选项，则可以通过执行动力电池温度对应的优化策略对动力电池温度进行优化。

举例来讲，动力电池温度对应的优化策略可以包括：若动力电池的冷却水泵的当前运行功率小于预设功率，则增大冷却水泵的运行功率，来增大冷却液的流量，从而快速给动力电池降温。若动力电池的冷却水泵的当前运行功率大于或等于预设功率，则降低动力电池的当前充电功率或降低动力电池的当前放电功率，以减小动力电池的发热量。

为了更好的理解上述技术方案，下面进行简单的举例说明。

步骤A1：假如用户开启了动力电池健康状态评估功能，利用动力电池管理控制器对动力电池的故障进行检测以及收集动力电池的状态参数(当前动力电池剩余电量、动力电池最大容量、动力电池最大放点功率、动力电池温度等)，以获取标动力电池的状态参数、温度信息以及故障检测结果。

步骤A2：利用预先创建的评估模型对这些状态参数进行打分评估，并将动力电池最终的健康评估结果分值通过人机交互设备显示给用户。

步骤A3：人机交互设备通过多媒体屏幕和/或扬声器将健康评估结果分值以及建议优化选项反馈给用户，同时显示退出动力电池健康状态评估功能的选项。

步骤A4：若用户初步选择出了拟优化选项，则模拟计算出拟优化选项优化后对整车的影响，并将模拟影响反馈给人机交互设备。

步骤A5：人机交互设备通过多媒体屏幕和/或扬声器将模拟影响反馈给用户，从而提醒用户再次选择确认。

步骤A6：若用户再次选择并确认出目标优化选项，则利用对应的预设优化策略控制动力电池及其配套设备，来对动力电池的相关性能进行优化(例如降低动力电池放电深度、降低动力电池最大放点功率等)，并将优化后的信息反馈给动力电池管理控制器。

步骤A7：重新执行上述步骤A1～A3来得到新的健康评估结果分值以及建议优化选项，并通过人机交互设备反馈给用户。

另外，假如用户任意时刻选择退出动力电池健康状态评估功能，则动力电池管理控制器会将动力电池相关策略及参数退回默认状态，利用预置的默认状态参数控制动力电池。

第二方面，基于同一发明构思，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种动力电池健康状态评估装置，请参见如图2所示，该动力电池健康状态评估装置可以包括：

数据获取单元201，用于获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，状态参数包括多个目标状态子参数；

计算单元202，用于利用针对每个目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值；基于温度信息以及每个目标状态子参数的重要程度，确定出对应目标状态子参数的评估影响系数；

电池健康评估单元203，用于基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果。

作为一种可选的实施方式，数据获取单元201还用于：

获取目标动力电池的故障检测结果；若故障检测结果包括绝缘故障，则判定目标电池的健康评估结果不符合预设健康要求。

作为一种可选的实施方式，每个目标状态子参数的数值与每个目标状态子参数对应的评估结果分值呈正比关系或呈反比关系；计算单元202，具体用于：

利用正比关系或反比关系建立每个目标状态子参数的评估模型，以确定出每个目标状态子参数对应的评估结果分值。

作为一种可选的实施方式，该装置应用于纯电动汽车，纯电动汽车配备有人机交互设备。该装置还包括：

优化单元204，用于在确定出目标动力电池的健康评估结果之后，基于每个目标状态子参数的重要程度确定出建议优化选项，并将健康评估结果以及建议优化选项发送给人机交互设备。

作为一种可选的实施方式，优化单元204，还用于利用人机交互设备获取基于用户操作确定的拟优化选项，并预先确定出拟优化选项对纯电动汽车的模拟影响；将模拟影响发送给人机交互设备，并获取基于用户操作确定的目标化选项。

作为一种可选的实施方式，优化单元204，还用于在获取基于用户操作确定的目标化选项之后，利用目标优化选项对应的预设优化策略对目标优化选项进行优化，并重新获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，以重新确定目标动力电池的健康评估结果。

由于本实施例所介绍的动力电池健康状态评估装置，为实施本发明实施例中动力电池健康状态评估方法所采用的电子设备，故而基于本发明实施例中所介绍的动力电池健康状态评估方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中动力电池健康状态评估方法所采用的电子设备，都属于本发明所欲保护的范围。

第三方面，基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种动力电池健康状态评估设备，参考图3所示，本发明实施例提供的动力电池健康状态评估设备，包括：存储器301、处理器302及存储在存储器上并可在处理器302上运行的代码，处理器302在执行代码时实现前文动力电池健康状态评估方法中的任一实施方式。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器301代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器303和发送器304之间提供接口。接收器303和发送器304可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器301可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

第四方面，基于同一发明构思，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种汽车，包括第三方面的动力电池健康状态评估设备，以及与动力电池健康状态评估设备电性连接的动力电池。

第五方面，如图4所示，基于同一发明构思，本发明通过本发明的一实施例，提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序401，该计算机程序401被处理器执行时实现前文动力电池健康状态评估方法中的任一实施方式。

上述本发明实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

基于每个目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出目标动力电池的健康评估结果，用户能及时地了解动力电池的健康状态，从而发现动力电池需要维护的项目，进而优化动力电池的相关参数，提高动力电池的使用寿命。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：

获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，所述状态参数包括多个目标状态子参数；

利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值；基于所述温度信息以及每个所述目标状态子参数的重要程度，确定出对应所述目标状态子参数的评估影响系数；

基于每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出所述目标动力电池的健康评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标动力电池的故障检测结果；

若所述故障检测结果包括绝缘故障，则判定所述目标电池的健康评估结果不符合预设健康要求。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值，包括：

每个所述目标状态子参数的数值与每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值呈正比关系或呈反比关系；

利用所述正比关系或所述反比关系建立每个所述目标状态子参数的评估模型，以确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于纯电动汽车，所述纯电动汽车配备有人机交互设备；在所述确定出所述目标动力电池的健康评估结果之后，还包括：

基于每个所述目标状态子参数的重要程度确定出建议优化选项，并将所述健康评估结果以及所述建议优化选项发送给所述人机交互设备。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

利用所述人机交互设备获取基于用户操作确定的拟优化选项，并预先确定出所述拟优化选项对所述纯电动汽车的模拟影响；

将所述模拟影响发送给所述人机交互设备，并获取基于用户操作确定的目标化选项。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取基于用户操作确定的目标化选项之后，还包括：

利用所述目标优化选项对应的预设优化策略对所述目标优化选项进行优化，并重新获取所述目标动力电池的状态参数以及温度信息，以重新确定所述目标动力电池的健康评估结果。

7.一种动力电池健康状态评估装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取目标动力电池的状态参数以及温度信息，所述状态参数包括多个目标状态子参数；

计算单元，用于利用针对每个所述目标状态子参数预先创建的评估模型，确定出每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值；基于所述温度信息以及每个所述目标状态子参数的重要程度，确定出对应所述目标状态子参数的评估影响系数；

电池健康评估单元，用于基于每个所述目标状态子参数对应的评估结果分值以及评估影响系数，确定出所述目标动力电池的健康评估结果。

8.一种动力电池健康状态评估设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的代码，其特征在于，所述处理器执行所述代码时实现权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种汽车，其特征在于，包括如权利要求8所述的动力电池健康状态评估设备，以及与所述动力电池健康状态评估设备电性连接的动力电池。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的方法。

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