CN107215228B - 加电优化方法及装置、终端、设施、设备、存储介质 - Google Patents

加电优化方法及装置、终端、设施、设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及动力电池充/换电技术领域，具体提供一种动力电池的加电优化方法及装置、移动终端、加电设施、计算机设备、计算机可读存储介质，旨在解决如何降低或避免加电过程对动力电池造成损害的技术问题。为此目的，提供的方法包括获取动力电池的电池评级和/或用户评级；依据电池评级和/或用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案。同时，提供的装置、移动终端、加电设施、计算机设备和计算机可读存储介质可以执行上述加电优化方法。本发明的技术方案可以依据用户评级和/或电池评级确定合理的动力电池加电方案，在满足电动汽车用户行车需求的情况下还可以提高动力电池的使用寿命。

Description

加电优化方法及装置、终端、设施、设备、存储介质
技术领域
本发明涉及动力电池充/换电技术领域，具体涉及一种动力电池的加电优化方法及装置、移动终端、加电设施、计算机设备、计算机可读存储介质。
背景技术
动力电池的加电方法主要包括充电和更换电池两种加电方法。其中，充电指的是对电动汽车的车载动力电池充电，更换电池指的是将存储一定电量的载能电池更换到电动汽车上。
依据电动汽车用户所需求的动力电池加电完成时间，可以择优选择充电和更换电池中任一种加电方法。但是在电动汽车用户所需求的动力电池加电完成时间较短时，通常选择对动力电池进行快速充电的方式加电，这种快速充电方式往往会造成动力电池不可恢复的损伤，甚至会引发电池安全事故，对电动汽车用户的人身及财产造成巨大的损失。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决如何在电动汽车用户所需求的动力电池加电完成时间较短时，降低或避免加电过程对动力电池造成损害的技术问题，本发明提供了一种动力电池的加电优化方法及装置、移动终端、加电设施、计算机设备、计算机可读存储介质。
第一方面，本发明中一种动力电池的加电优化方法的技术方案是：
所述方法包括：
获取动力电池的电池评级；
依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所获取的信息还包括电动汽车的用户评级；
生成所述电池加电优化方案所依据的信息还包括所述用户评级；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池的历史充放电数据，包括充放电过程中电压的时间变化数据、和/或电流的时间变化数据、和/或电池温度的时间变化数据；
所述电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，包括动力电池的百公里耗电量、和/或行车过程中的电池告警信息、和/或行车过程中的电池损伤信息。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值；所述为向上取整符号。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
第二方面，本发明中一种动力电池的加电优化装置的技术方案是：
所述装置包括：
信息获取模块，配置为获取动力电池的电池评级；
加电优化方案生成模块，配置为依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述信息获取模块，还配置为获取电动汽车的用户评级；
所述加电优化方案生成模块，还配置为依据所述用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括电池评级设置单元；所述电池评级设置单元，配置为执行预设的电池评级方法，所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括用户评级设置单元；所述用户评级设置单元，配置为执行预设的用户评级方法，所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值，所述为向上取整符号。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第一充电策略设置模块；
所述第一充电策略设置模块，配置为依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第二充电策略设置模块；
所述第二充电策略设置模块，配置为判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第三充电策略设置模块；
所述第三充电策略设置模块，配置为判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第四充电策略设置模块；
所述第四充电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第一换电策略设置模块；
所述第一换电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述装置还包括第二换电策略设置模块；
所述第二换电策略设置模块，配置为判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
第三方面，本发明中一种移动终端的技术方案是：
所述终端设备包括加电策略评价模块和上述技术方案所述的动力电池的加电优化装置；
所述加电优化装置，配置为确定电动汽车的加电优化方案；
所述加电策略评价模块，配置为依据电池评级变化状态设定加电策略的评价等级；
其中，所述电池评级变化状态为控制电动汽车按照所述加电优化方案完成加电后，该电动汽车中动力电池的电池评级变化状态。
第四方面，本发明中一种加电设施的技术方案是：
所述加电设施包括上述技术方案所述的动力电池的加电优化装置。
进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：
所述加电设施为换电站、或充电站、或移动充电设备。
第五方面，本发明中一种计算机可读存储介质的技术方案是：
所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述程序适用于由处理器加载并执行以实现上述技术方案所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
第六方面，本发明中一种计算机设备的技术方案是：
所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
方案1、一种动力电池的加电优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取动力电池的电池评级；
依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
方案2、据方案1所述的方法，其特征在于，
所获取的信息还包括电动汽车的用户评级；
生成所述电池加电优化方案所依据的信息还包括所述用户评级；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
方案3、据方案2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池的历史充放电数据，包括充放电过程中电压的时间变化数据、和/或电流的时间变化数据、和/或电池温度的时间变化数据；
所述电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，包括动力电池的百公里耗电量、和/或行车过程中的电池告警信息、和/或行车过程中的电池损伤信息。
方案4、根据方案1-3中任一项所述的方法，其特征在于，
所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。
方案5、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，
所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值；所述为向上取整符号。
方案6、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
方案7、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
方案8、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
方案9、根据方案1-3中任一项所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
方案10、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
方案11、根据方案1-3中任一项所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
方案12、一种动力电池的加电优化装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，配置为获取动力电池的电池评级；
加电优化方案生成模块，配置为依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
方案13、根据方案12所述的装置，其特征在于，
所述信息获取模块，还配置为获取电动汽车的用户评级；
所述加电优化方案生成模块，还配置为依据所述用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
方案14、根据方案12或13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括电池评级设置单元；所述电池评级设置单元，配置为执行预设的电池评级方法，所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。
方案15、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括用户评级设置单元；所述用户评级设置单元，配置为执行预设的用户评级方法，所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值，所述为向上取整符号。
方案16、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第一充电策略设置模块；
所述第一充电策略设置模块，配置为依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
方案17、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第二充电策略设置模块；
所述第二充电策略设置模块，配置为判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
方案18、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第三充电策略设置模块；
所述第三充电策略设置模块，配置为判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
方案19、根据方案12或13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第四充电策略设置模块；
所述第四充电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
方案20、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第一换电策略设置模块；
所述第一换电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
方案21、根据方案13所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第二换电策略设置模块；
所述第二换电策略设置模块，配置为判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
方案22、一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括加电策略评价模块和方案12-21所述的动力电池的加电优化装置；
所述加电优化装置，配置为确定电动汽车的加电优化方案；
所述加电策略评价模块，配置为依据电池评级变化状态设定加电策略的评价等级；
其中，所述电池评级变化状态为控制电动汽车按照所述加电优化方案完成加电后，该电动汽车中动力电池的电池评级变化状态。
方案23、一种加电设施，其特征在于，所述加电设施包括方案12-21所述的动力电池的加电优化装置。
方案24、根据方案23所述的加电设施，其特征在于，
所述加电设施为换电站、或充电站、或移动充电设备。
方案25、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述程序适用于由处理器加载并执行以实现方案1-11所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
方案26、一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现方案1-11所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
与现有技术相比，上述技术方案至少具有以下效果：
1、本发明提供的一种动力电池的加电优化方法，可以依据动力电池的电池评级和/电动汽车的用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，确定合理的动力电池加电方案，在满足电动汽车用户行车需求的情况下还可以提高动力电池的使用寿命。
2、本发明提供的一种动力电池的加电优化装置，其加电优化方案生成模块可以依据动力电池的电池评级和/电动汽车的用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，确定合理的动力电池加电方案，在满足电动汽车用户行车需求的情况下还可以提高动力电池的使用寿命。
3、本发明提供的一种终端设备，其包括上述技术方案所述的加电优化装置，可以确定合理的动力电池加电方案，在满足电动汽车用户行车需求的情况下还可以提高动力电池的使用寿命。
4、本发明提供的一种加电设施，其包括上述技术方案所述的加电优化装置，可以确定合理的动力电池加电方案，在满足电动汽车用户行车需求的情况下还可以提高动力电池的使用寿命。
5、本发明提供的一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，且该程序可以适用于由处理器加载并执行以实现上述技术方案所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
6、本发明提供的一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，且该程序可以适用于由处理器加载并执行以实现上述技术方案所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
附图说明
图1是本发明实施例中一种动力电池的加电优化方法的实施流程图；
图2是本发明实施例中一种动力电池的加电优化装置的结构示意图；
其中，11：信息获取模块；12：加电优化方案生成模块。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。
电动汽车用户向充/换电站等加电资源请求加电时，通常都会限定加电的最长加电时间，当该最长加电时间较短时，加电资源往往会选择快速充电的方式对电动汽车加电，然而对电动汽车连续采用快速充电后，会加速动力电池的老化，甚至会引起电池安全事故。基于此，本发明提供了一种加电优化方法，该方法可以基于行车数据对电动汽车用户进行驾驶状态等级的评定，基于电池充放电数据对动力电池进行健康度等级的评定，最后依据得到的用户评级和电池评级，择优选择加电策略。
下面结合附图，对本发明实施例中一种动力电池的加电优化方法进行说明。
图1示例性示出了本发明实施例中动力电池的加电优化方法的实施流程，如图所示，本实施例中动力电池的加电优化方法主要包括下述步骤，具体为：
步骤S101：获取动力电池的电池评级。
本实施例中电池评级指的是依据动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级。其中，动力电池的历史充放电数据可以包括充放电过程中电压的时间变化数据、和/或电流的时间变化数据、和/或电池温度的时间变化数据。
本实施例中可以按照下式(1)计算动力电池健康度状态等级Kb，具体为：
Kb＝M×Z×100 (1)
公式(1)中各参数含义为：
Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；M为动力电池历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。预设的充放电数据指的是在预设的充放电条件下，电池的充放电数据，该预设的充放电条件可以是在设定的环境温度、湿度情况下采用交流慢充方式对电池进行充电。
本实施例提供的一个优选实施方案中可以将动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值Z设置为1.2。
本实施例中差异程度M的确定方法为：
首先，获取动力电池历史充放电数据的离散曲线，以及获取预设的充放电数据的离散曲线并将其作为标准曲线。然后，计算历史充放电数据的离散曲线中的各离散点与标准曲线中各离散点的均方根值，该均方根值即为差异程度M。历史充放电数据的离散曲线与标准曲线的匹配程度为100％时差异程度M＝0，表明动力电池的健康状态为最优。历史充放电数据的离散曲线与标准曲线的匹配程度越低则差异程度M越趋近于1，表明动力电池的健康状态越差。其中，差异程度M的计算公式如下式(2)所示：
公式(2)中各参数含义为：
yi为历史充放电数据的离散曲线中的第i个离散点，i＝1,2,...,n，n为离散点的总数；y0为标准曲线的离散点。
假设：本实施例中动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值Z＝1.2，标准曲线为K0。若动力电池的历史充放电数据的离散曲线与标准曲线K0的匹配度为100％，则动力电池健康度状态等级Kb＝0×1.2×100＝0；若动力电池的历史充放电数据的离散曲线与标准曲线K0的匹配度为99％，则动力电池健康度状态等级Kb＝0.01×1.2×100＝1.2；若动力电池的历史充放电数据的离散曲线与标准曲线K0的匹配度为98％，则动力电池健康度状态等级Kb＝0.02×1.2×100＝2.4。
步骤S102：依据电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案。其中，电池加电优化方案可以包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
进一步地，步骤S101还可以获取电动汽车的用户评级，进而本实施例中还可以依据步骤S101获取的电动汽车的用户评级、动力电池的电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案。其中，电动汽车的用户评级指的是依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级。电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息可以包括动力电池的百公里耗电量、和/或行车过程中的电池告警信息、和/或行车过程中的电池损伤信息。
本实施例中可以按照下式(3)计算电池损耗等级Lu，具体为：
Lu＝WL (3)
公式(3)中各参数的含义为：
W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值。其中，用户等级值C的确定方法为：
若C＜C0，则L＝0，否则C0为预设的耗电量基准值，为向上取整符号。其中，预设的耗电量基准值指的是按照良好的驾驶偏好在预设的行车条件下电动汽车的耗电量，该预设的行车条件可以为在设定的环境温度、湿度情况下行驶百公里。
本实施例中驾驶偏好指的是依据电动汽车用户的行车数据，对电动汽车用户进行画像所得到的用户驾驶习惯，该用户驾驶习惯可以包含与行车风险相关的行车特征，如超速行驶、急停等。相应地，良好的驾驶偏好指的是用户驾驶习惯所包含的与行车风险相关的行车特征较少、或可能导致的行车风险程度较低。例如，良好的驾驶偏好中行车特征仅包含超速行驶，且超速行驶的时间较短。
假设：本实施例中电动汽车用户在预设的行车条件下驾驶电动汽车所消耗的电量C小于耗电量基准值C0，则用户等级值L＝0；电动汽车用户在预设的行车条件下驾驶电动汽车所消耗的电量C超过耗电量基准值C0的电量值，与耗电量基准值C0的占比小于1％，则用户等级值L＝1；电动汽车用户在预设的行车条件下驾驶电动汽车所消耗的电量C超过耗电量基准值C0的电量值，与耗电量基准值C0的占比小于2％，则用户等级值L＝2。
进一步地，本实施例中依据电动汽车的用户评级、和/或电池评级生成的电池加电优化方案中，换电优化方案指的是基于动力电池加电优化策略确定的电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级，充电优化方案指的是基于动力电池加电优化策略确定的动力电池充电时的充电方案。本实施例中可以依据不同的动力电池加电优化策略，确定相应的电池评级和/或充电方案，其中，动力电池加电优化策略可以为充电策略也可以为换电策略。
下面分别对本实施例提供的多个优选的充电策略实施方案进行说明，具体为：
实施方案一：
本实施例中可以依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上。同时，评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。其中，正相关(Positive correlation)，是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化，即其数据曲线的切线斜率始终大于零。相应地，本实施例中正相关指的是当用户评级为较小等级时，所选取的电池评级的等级也是与用户评级对应的较小等级。同时，由前述可知等级较小的电池评级指的是电池健康度较好的电池，等级较小的用户评级指的是电池损耗等级较小，即可以判断该用户为优质用户，因而将电池健康度较好的电池更换到优质用户的电动汽车上，可以在保证电动汽车行车体验最佳的前提下提高动力电池的使用寿命。
进一步地，本实施例提供的一个优选的评级对应关系设定方案中，可以设定评级对应关系中用户评级与电池评级呈正比例关系。例如，用户评级等于5时，将电池评级也为5的动力电池更换的该用户评级对应的电动汽车上。
实施方案二：
本实施例中可以判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
本实施例中用户评级和电池评级的变化趋势为变差趋势时，表明动力电池损耗较高且健康度较差，因此采用交流慢充方式对该动力电池充电，可以延缓动力电池的老化速度，延长动力电池的寿命。
实施方案三：
本实施例中可以判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
由前述可知，用户评级的等级越高则表明电池损耗越高、电池评级的等级越高则表明电池健康度越差，因此本实施例中可以将第一评级阈值设置为一个较大值，当用户评级和电池评级均大于第一评级阈值时表明电动汽车的行车风险较大，因此在这种情况下需要关闭该电动汽车进行快速充电的权限，当接收到该电动汽车发送的快速充电请求后禁止对其进行快速充电。优选地，本实施例中可以将第一评级阈值设定为10。
实施方案四：
本实施例中可以判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
由前述可知，电池评级的等级越高则表明电池健康度越差，而为了避免发生大量的动力电池均处于健康度较差的状态，可以将第二评级阈值设置为一个较小值，当动力电池的电池评级小于该第二评级阈值后即采用交流慢充的方式充电，可以延长动力电池的使用寿命，进而提高一定数量动力电池的整体使用寿命。优选地，本实施例中可以将第二评级阈值设定为5。
下面分别对本实施例提供的多个优选的换电策略实施方案进行说明，具体为：
实施方案一：
本实施例中可以判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
由前述可知，用户评级等级越小则表明电池损耗越小，同时家用充电桩主要为慢充桩，其对动力电池的充电损伤比较小，因而可以判断用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车用户不仅为优质用户，而且对动力电池的充电完成时间要求较低，也可以表明该优质用户对电动汽车单次行车里程要求较低。综上所述，本实施例中将电池评级大于第二评级阈值的动力电池置换到该优质用户的电动汽车上，既可以满足该优质用户的行车需求还可以延长该动力电池的使用寿命。
实施方案二：
本实施例中可以判断是否检测到高风险行车条件，若检测到则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上。其中，高风险行车条件指的是电动汽车行驶过程中极易发生行车事故的情况，具体地，本实施例中高风险行车条件可以包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
例如，当电动汽车期望出行时间对应的气象信息为高温且风级较大时，电动汽车在此气象环境下行车对动力电池的耗电量较大，可以判断此气象信息为较差气象，因此需要将电池健康度较好的动力电池更换到电动汽车上，保证其可以安全出行。
又例如，当设定距离阈值为150km，且电动汽车的期望出行距离为200km时，表明电动汽车行驶该距离所消耗的电池电量也比较大，因此需要将电池健康度较好的动力电池更换到电动汽车上，保证其可以安全出行。
综上所述，本实施例中首先依据电动汽车的行车数据和动力电池的历史充放电数据，确定电动汽车的用户评级和动力电池的电池评级，然后依据用户评级和/或电池评级，以及预设的动力电池加电优化策略生成电池加电优化方案。通过上述实施步骤，可以合理地确定动力电池的加电方案，既可以满足电动汽车用户的行车需求，还可以提高动力电池的使用寿命。进一步地，本实施例中还可以依据用户评级和电池评级设置电动汽车的保险费用，例如对用户评级和电池评级均高出一定基准值的电动汽车用户增收一定数额的保险费用。同时，还可以依据电动汽车的行车数据和动力电池的历史充放电数据，评估是否存在处于异常状态的动力电池。
上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本实施例的效果，不同的步骤之间不必按照这样的次序执行，其可以同时(并行)执行或以颠倒的次序执行，这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的服务器、客户端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，PC程序和PC程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在PC可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
基于与方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供一种动力电池的加电优化装置。下面结合附图对该动力电池的加电优化装置进行具体说明。
图2示例性示出了本实施例中一种动力电池的加电优化装置，如图所示，本实施例中加电优化装置可以包括信息获取模块11和加电优化方案生成模块12。其中，信息获取模块11可以配置为获取动力电池的电池评级。加电优化方案生成模块12可以配置为依据电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案。电池评级为依据动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级。电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案。
进一步地，本实施例中信息获取模块11还可以配置为获取电动汽车的用户评级。加电优化方案生成模块12还可以配置为依据用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案。其中，用户评级为依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级。换电优化方案为基于动力电池加电优化策略确定的电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级。充电优化方案为基于动力电池加电优化策略确定的动力电池充电时的充电方案。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括电池评级设置单元，该电池评级设置单元可以配置为执行预设的电池评级方法。其中，该电池评级方法与前述动力电池的加电优化方法实施例所述的电池评级方法相同，为了描述简洁，在此不再赘述。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括用户评级设置单元，该用户评级设置单元可以配置为执行预设的用户评级方法。其中，该用户评级方法与前述动力电池的加电优化方法实施例所述的用户评级方法相同，为了描述简洁，在此不再赘述。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第一充电策略设置模块，该第一充电策略设置模块可以配置为依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上。其中，评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第二充电策略设置模块，该第二充电策略设置模块可以配置为判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第三充电策略设置模块，该第三充电策略设置模块可以配置为判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第四充电策略设置模块，该第四充电策略设置模块可以配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第一换电策略设置模块，该第一换电策略设置模块可以配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
进一步地，本实施例中动力电池的加电优化装置还可以包括第二换电策略设置模块，该第二换电策略设置模块可以配置为判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上。其中，高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
上述动力电池的加电优化装置实施例可以用于执行上述动力电池的加电优化方法实施例，其技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似，所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的动力电池的加电优化的具体工作过程及有关说明，可以参考前述动力电池的加电优化方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，上述动力电池的加电优化装置还包括一些其他公知结构，例如处理器、控制器、存储器等，其中，存储器包括但不限于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、易失性存储器、非易失性存储器、串行存储器、并行存储器或寄存器等，处理器包括但不限于CPLD/FPGA、DSP、ARM处理器、MIPS处理器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构未在图2中示出。
应该理解，图2中的各个模块的数量仅仅是示意性的。根据实际需要，各模块可以具有任意的数量。
本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
基于上述动力电池的加电优化装置实施例，本发明实施例还提供了一种终端设备，该终端设备可以包括加电策略评价模块和上述动力电池的加电优化装置实施例所述的动力电池的加电优化装置。
其中：
加电优化装置可以配置为确定电动汽车的加电优化方案。
加电策略评价模块可以配置为依据电池评级变化状态设定加电策略的评价等级。本实施例中电池评级变化状态为控制电动汽车按照加电优化方案完成加电后，该电动汽车中动力电池的电池评级变化状态。例如，当电池评级变化状态较小，即电池评级的等级变化量较小时加电策略评价模块可以设定一个较高的评级等级。
本实施例提供的终端设备可以应用于动力电池配送技术领域，配送员可以依据终端设备确定的加电优化方案对动力电池加电，并在完成加电后得到相应的评级等级。
基于上述动力电池的加电优化装置实施例，本发明实施例还提供了一种加电设施，该加电设施可以包括上述动力电池的加电优化装置实施例所述的动力电池的加电优化装置。
进一步地，本实施例中加电设施可以为换电站、充电站或移动充电设备。本实施例中换电站、充电站和移动充电设备，通过加电优化装置不仅可以确定合理的动力电池加电方案，还可以优化其所包含的动力电池的整体寿命。
基于上述动力电池的加电优化方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中可以存储有计算机程序，该程序可以适用于由处理器加载并执行以实现上述动力电池的加电优化方法实施例所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
本实施例中通过在计算机可读存储介质存储可以用于执行并实现动力电池的加电优化方法中的各步骤的程序，有利于动力电池的加电优化方法的实施。
基于上述动力电池的加电优化方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，同时该处理器可以执行程序时实现上述动力电池的加电优化方法实施例所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
本实施例中通过在处理器中设置存储有可以执行程序时实现动力电池的加电优化方法中的各步骤程序，有利于动力电池的加电优化方法的实施。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在本发明的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的PC来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (24)

1.一种动力电池的加电优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取动力电池的电池评级；
依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案；
所获取的信息还包括电动汽车的用户评级；
生成所述电池加电优化方案所依据的信息还包括所述用户评级；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
2.据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述动力电池的历史充放电数据，包括充放电过程中电压的时间变化数据、和/或电流的时间变化数据、和/或电池温度的时间变化数据；
所述电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，包括动力电池的百公里耗电量、和/或行车过程中的电池告警信息、和/或行车过程中的电池损伤信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值；所述为向上取整符号。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的充电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：
判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述动力电池加电优化策略为动力电池的换电策略，该策略包括：判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
11.一种动力电池的加电优化装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，配置为获取动力电池的电池评级；
加电优化方案生成模块，配置为依据所述电池评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述电池评级为：依据所述动力电池的历史充放电数据，按照预设的电池评级方法确定的动力电池健康状态等级；
所述电池加电优化方案包括换电优化方案、和/或充电优化方案；
所述信息获取模块，还配置为获取电动汽车的用户评级；
所述加电优化方案生成模块，还配置为依据所述用户评级，基于预设的动力电池加电优化策略，生成电池加电优化方案；
其中：
所述用户评级为：依据电动汽车历史数据中预设类别的动力电池状态信息，按照预设的用户评级方法确定的电池损耗等级；
所述换电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述电动汽车换电时所更换动力电池的电池评级；
所述充电优化方案为：基于所述动力电池加电优化策略确定的所述动力电池充电时的充电方案。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括电池评级设置单元；所述电池评级设置单元，配置为执行预设的电池评级方法，所述电池评级方法为按照下式计算动力电池健康状态等级Kb的方法，具体为：
Kb＝M×Z×100
其中，所述Z为动力电池充放电过程中告警信息对应的权重值，1＜Z＜2；所述M为动力电池的历史充放电数据与预设的充放电数据的差异程度，0≤M＜1。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括用户评级设置单元；所述用户评级设置单元，配置为执行预设的用户评级方法，所述用户评级方法为按照下式计算电池损耗等级Lu的方法，具体为：
Lu＝WL
其中，所述W为电池告警信息和电池损伤信息所对应的权重值；所述L为依据百公里耗电量C，所确定的用户等级值，具体为：
若C＜C0，则L＝0，否则
其中，所述C0为预设的耗电量基准值，所述为向上取整符号。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第一充电策略设置模块；
所述第一充电策略设置模块，配置为依据预设的评级对应关系，选取与用户评级对应的电池评级，并将所选取的电池评级对应的动力电池更换到电动汽车上；
所述评级对应关系中用户评级与电池评级正相关。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第二充电策略设置模块；
所述第二充电策略设置模块，配置为判断在预设时间段内电动汽车的用户评级和电池评级的变化趋势是否为变差趋势，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第三充电策略设置模块；
所述第三充电策略设置模块，配置为判断电动汽车的用户评级和电池评级是否均大于第一评级阈值：若是则关闭该电动汽车进行快速充电的权限。
17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第四充电策略设置模块；
所述第四充电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则采用交流慢充方式对该动力电池进行充电。
18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第一换电策略设置模块；
所述第一换电策略设置模块，配置为判断动力电池的电池评级是否大于第二评级阈值，若是则将该动力电池置换到用户评级小于第一评级阈值且采用家用充电桩充电的电动汽车。
19.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括第二换电策略设置模块；
所述第二换电策略设置模块，配置为判断是否检测到高风险行车条件，若是则将电池评级小于第一评级阈值的动力电池更换到电动汽车上；
所述高风险行车条件包括电动汽车期望出行时间对应的气象信息为较差气象、和/或电动汽车的期望出行距离大于距离阈值。
20.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括加电策略评价模块和权利要求11-19中任一项所述的动力电池的加电优化装置；
所述加电优化装置，配置为确定电动汽车的加电优化方案；
所述加电策略评价模块，配置为依据电池评级变化状态设定加电策略的评价等级；
其中，所述电池评级变化状态为控制电动汽车按照所述加电优化方案完成加电后，该电动汽车中动力电池的电池评级变化状态。
21.一种加电设施，其特征在于，所述加电设施包括权利要求11-19中任一项所述的动力电池的加电优化装置。
22.根据权利要求21所述的加电设施，其特征在于，
所述加电设施为换电站、或充电站、或移动充电设备。
23.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述程序适用于由处理器加载并执行以实现权利要求1-10中任一项所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
24.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-10中任一项所述的动力电池的加电优化方法中的各步骤。
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