CN116187894A - 一种无船承运业务规范化识别的方法 - Google Patents
一种无船承运业务规范化识别的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116187894A CN116187894A CN202211633031.1A CN202211633031A CN116187894A CN 116187894 A CN116187894 A CN 116187894A CN 202211633031 A CN202211633031 A CN 202211633031A CN 116187894 A CN116187894 A CN 116187894A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ship
- time
- minutes
- bill
- city
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及无船承运系统技术领域,具体涉及一种无船承运业务规范化识别的方法。基于水系数据、航道浮标数据,再结合船舶AIS实时位置数据,分析出船舶航行特征数据,所述特征数据包括船舶途径城市、船舶航向、船舶状态,进而对运输地点、轨迹、状态进行监控,从而支撑无船承运全流程包括的(1)运单发布、(2)船东接单、(3)进港装货、(4)在途跟踪、(5)到港卸货、(6)回单上传、(7)运费结算七个业务环节的规范化识别。本发明能够有效发现平台业务中异常运单数据,一方面大大降低了全部人工审查的成本;另一方面,有效提升平台业务数据的规范性,通过对异常运单的合理干预,提升平台规范化运营的能力。
Description
技术领域
本发明涉及无船承运系统技术领域,具体涉及一种无船承运业务规范化识别的方法。
技术背景
无船承运,包含为完成该项业务围绕其所承运的货物开展,以承运人身份与托运人订水上货物运输合同,以承运人身份接收货物、交付货物,签发提单或者其他运输凭证,收取运费以及其他服务报酬,承担承运人责任的货物运输经营者。
无船承运平台,需要有一套无船承运系统,包含信息发布、线上交易、全程监控、金融支付、咨询投诉、在线评价、查询统计、数据调取八大功能,其中全程监控是对运输地点、轨迹、状态进行监控,记录含有时间和地理位置信息的实时行驶轨迹数据;对承运过程能够判断位置与物流信息比对,判断业务规范化功能。
但是,目前市面上的无船承运系统,仅提供在运单记录、信息登记、运输过程可视化,不能有效识别业务是否规范,因此,平台运营存在较大安全风险。
发明内容
本发明所要解决的技术问题:如何基于水系数据、航道浮标数据,再结合船舶AIS实时位置数据,分析出船舶航行特征数据——船舶途径城市、船舶航向(上水、下水)、船舶状态(在航、停泊),进而对运输地点、轨迹、状态进行监控,从而支撑全流程七个业务环节——运单发布、船东接单、进港装货、在途跟踪、到港卸货、回单上传、运费结算的非规范性识别,达到提升平台在库运单数据规范性,降低平台运营风险的目的。
为实现上述技术问题,本发明提供以下的技术方案:
一种无船承运业务规范化识别的方法,包含如下具体步骤:
(1)运单发布,货主在无船承运平台,发布货物运输运单,运单信息包含预计装卸时间、货物品类、装货港口、卸货港口、船舶名称、滞期费及单价等,运单发布后首先验证计划发运时间是否大于当前时间,如果是历史运单则标记为非实时单不做后续流程验证。否则,根据船舶MMSI识别码获取最新位置,如果无位置标记扣5分,如果船舶不满足装货时间前抵达装货码头则标记扣10分。
(2)船东接单,运单发布完成后,已经把运单指派给了船东,船东默认需要在发布运单后1小时内完成接单和确认运费,如果船东超过1小时未接单,后面每超过30分钟则扣1分,以此类推,直至该阶段10分全部扣完为止。
(3)进港装货,一般情况下船东接单或货主发单后,船东在和货主确认承运需求后,才会启动船舶按预订时间驶入装货码头,如果在计划装货时间船舶已经在装货码头或者从码头范围外驶入500M范围内,则默认此项不扣分。否则,如果在计划装货时间船舶无位置、停泊扣5分;如果船舶状态在航并且驶向卸货港,则扣3分;如果船舶状态在航并且背向卸货港,则扣7分。
(4)在途跟踪,根据运单发布中装货港到卸货港地址,系统根据线路图匹配途径城市,结合船舶在途坐标点,解析所在城市,与目标线路途径城市比对,如果不在目标城市则扣1分;如果船舶航线上水或下水与卸货港相向,则直接扣5分,直至计划卸货时间,扣满10分为止。
(5)到港卸货,在计划卸货时间后1天内,承运船舶均未驶入卸货城市,则扣3分;如果未驶入卸货港口1000M范围,则扣1分;如果计划卸货时间后5天且未回单上传之前,当天未驶入卸货城市则追加扣1分,直至该阶段10分扣完为止。
(6)回单上传,如果在发布运单当天上传电子回单,直接扣5分;如果在计划卸货时间2天前,上传电子回单则扣3分;在计划卸货时间5天后未上传电子回单,每超过1天记扣1分,直至扣完该阶段10分为止。
(7)财务结算,一般船舶航运,在发运前都需要支付起航费或定金,财务支付中在计划装货时间前没有支付定金、起航费,则记扣4分;如果在电子回单上传前支付尾款则记扣4分;如果在电子回单确认后,剩余未付款金额,次月1号没有支付记录则记扣2分,运单状态标记异常终止的除外。
通过上述七个环节,每个阶段的扣分、发生时间、发生阶段、扣分缘由,分别记入运单异常记录,实时产生记录,通过消息总线及时推送系统客服,客服跟踪发生时间,联系货主、船东,了解具体情况,提升业务运作的响应效率。另外,在运输完成后,在运单计划卸货时间的次月1号汇总生成总得分,根据总得分划分运单识别的状态:<60分记为“较差”;60~70分记为“一般”;70~80分记为“较好”;>80分记为“满意”。系统每月生成核对报表,平台业务人员核对在库运单规范性并做出具体处理意见,提升平台在库运单数据规范性。
特别地,无船承运的业务规范化识别的方法,很大程度上与船舶的运输轨迹分析有关系,上文提到的船舶途径城市、船舶航向——上水或下水、船舶状态——在航或停泊等,这些数据是基于船舶实时位置即船舶AIS实时位置数据、长江主要浮标位置数据、长江干流河道位置数据,分析生成上述船舶状态的几个数据,通过汇总分析的数据,支撑上述7大阶段业务识别,这些数据的分析方法如下。
(1)途径城市,根据船舶AIS实时位置数据的GPS——经纬度,调动百度API逆地理编码接口,传入参数维度、精度,返回坐标点对应的行政区划名称即省、市、区,根据省、市、区名称与本地数据库行政区划匹配,从而标记船舶当前所在城市,进而生成船舶完整的途径城市记录——船舶名称、所在城市、进入时间、离开时间。
(2)船舶航向,首先获取船舶AIS实时位置数据的坐标,其次,结合已经导入在库的长江浮标,如吴淞口浮、距吴淞口25浮、距吴淞口50浮等,根据AIS实时坐标即经度+维度生成的哈希编码,与在库长江浮标即经度+维度生成的哈希编码,通过Mysql数据库右匹配正序,筛选出当前最靠近的位置点,从而确定当前船舶所在哪个浮标附近,当10分钟后第二次接收到船舶最新位置,同样按照此方法判断所在浮标位置,通过所在两个浮标的差判断航向是上水还是下水,例如,第一次靠近吴淞口25、第二次靠近吴淞口50,那么则标记当前船舶上水。
(3)船舶状态,船舶状态主要区分在航、停泊、丢失三种情况,根据系统定时任务每10分钟获取一次船舶AIS实时位置,如果未获取到位置则标记为丢失;如果当前获取的位置与上次获取的位置GPS经纬度一样或者反馈船舶状态停机则标记为停泊;否则,则默认为在航状态。
本发明获得的有益效果:
(1)本发明方案基于水系数据、航道浮标数据,再结合船舶AIS实时位置数据与分析出船舶航行特征数据,支撑本方案中的七个业务阶段的规范化识别,最终汇总形成运单业务规范性总得分,根据总得分,划分运单识别的状态——“较差”、“一般”、“较好”、“满意”,并每月输出核对报表,支撑业务人员及时跟进业务规范,降低平台运营风险。
(2)本发明方案内置了及时消息推送功能,业务风险实时推送给客服,进而跟踪了解整个业务运作情况,提升业务运作的响应效率。
(3)本发明方案已应用在12个无船承运客户,在安徽共生网络货运平台管理托运人13个,产生运输核对报表27份,累计统计船舶7780艘,统计运单12562单,减少业务风险12.08万元。
附图说明
图1为无船承运业务规范化识别流程图。
具体实施方式
下面通过对实施例的描述,对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明,以帮助本领域的技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
本实施案例提供了一种无船承运业务规范化识别的方法。结合附图1,本发明的使用方法如下所述:
(1)货主在PC端,基础数据的船舶管理模块,批量新建船舶档案,包含船舶名称、MMSI、船东名称、手机号等信息,其中MMSI是获取船舶位置唯一识别码,船舶档案成功导入数据库后,系统定时任务每10分钟调用1次AIS实时位置接口,并把位置数据保存到船舶MongoDB位置库。
(2)在每次接收到最新位置,同时推送解析船舶途径城市消息,消息的消费端接收到定位记录,根据GPS经纬度调用百度地图地址逆解析接口,接收坐标所在省、市、区,然后把城市名称保存到船舶途径城市表,包含船舶名称、途径城市、定位时间、进入时间、离开时间、途径时长等信息,如果船舶途径城市表有该船舶且是当前城市记录,则更新定位时间、重新计算已途径的时长,否则,直接新增一个当前船舶+城市的记录,其进入时间就是GPS时间。
(3)在每次接收到最新位置,同时推送解析船舶航向上水或下水的状态消息,消息的消费端接收到定位记录,首先根据GPS经度和纬度生成哈希值,然后与长江干线河系坐标集经度和纬度的哈希值,通过取值前12位使用Mysql右模糊匹配,如果匹配到,则默认船舶正在长江流域;否则,不做航向分析。在确定长江河系坐标后,进一步与长江浮标坐标集通过上述哈希值比对方式,计算当前位置所在哪个浮标周边,如果未匹配,则不做航向分析;否则,根据当前浮标如吴淞口50与上一次记录的浮标如吴淞口25位置比较,如果两次浮标距离差为正值,则航向状态为上水;否则,为下水。
(4)在每次接收到最新位置,同步推送解析船舶行驶状态消息,消息的消费者接收到定位记录,根据当前坐标与船舶上次坐标比较,如果两坐标距点距离在500M范围内,并且定位时间差小于30分钟,则定义船舶状态为停泊;否则为在航;如果未获取到位置,则标记为丢失。
(5)货主在PC端发布运单,录入计划提货时间、计划卸货时间、货物品类、吨位、承运船名、装货港、卸货港,以及运费组成等信息,点击发布按钮,运单直接推送至船东APP端,当前运单状态是匹配中。根据船舶名称查询最新位置,如果无位置则扣5分;如果以最新位置,按照8节不能在计划提货时间前抵达装货港,则扣10分;生成该阶段扣分记录,并把备注记入运单日志。
(6)货主成功发布运单后,同步推送解析航线途径成熟消息,消息的消费者接收到解析任务后,把装货港、卸货港、河系分别与基础线路基础匹配,查询到当前装卸港需要途径的顺序城市记录,保存至该运单途径城市记录。
(7)船东在APP端接单,点击进入待接单详情页面,显示运单主要信息,包含时间、码头、吨位、运费单价等信息,确认无误后点击接单按钮,运单同步显示双方运输协议,船东继续点击确认,此时运输双方即货主和船东成交,运单状态为待装货。系统定时任务,每1分钟执行一次,遍历匹配中的运单,如果运单超过1小时未接单,每再超过30分钟,则扣记录中该阶段扣1分,以此类推,第60分钟累加至2分,直至扣满10分为止。
(8)系统定时任务,每10分钟查询一次,条件是当前时间<计划装货时间的运单,然后根据运单承运船舶MMSI,查询船舶最新位置,如果在计划装货时间前全部无位置或停泊,则标记此阶段扣5分;如果状态是在航并且均驶向卸货港,则扣3分;如果状态是在航并且背向提货港或卸货港则扣7分。
(9)系统定时任务,每10分钟查询一次,条件是当时时间<计划卸货时间的运单,根据船舶位置对应的途径城市,与运单预计的途径城市比对,如果当前途径城市不在预计途径城市范围内扣1分;如果船舶航线上水或下水与卸货港相向,则直接扣5分,直至计划卸货时间前,扣满10分为止。
(10)系统定时任务,每10分钟查询一次,条件是计划卸货时间+5天>当前时间>计划卸货时间的运单+运单状态不是回单已传,如果在计划卸货时间后的1天内,船舶均未驶入卸货城市,扣3分;如果未驶入卸货港口1000M范围,扣1分;如果计划卸货时间后5天内,当天未驶入卸货城市追加扣1分,当天1分不累加扣,直至该阶段10分扣完为止。
(11)船东上传电子回单,首先判断是否是当天发布的运单,如果是,则直接扣该阶段5分;如果上传回单时间<计划卸货时间-2天的,则扣3分。除此之外,系统定时任务,每天23点59分查询一次,条件是当前时间>计划卸货时间+5天,且未上传电子回单的运单,满足条件记扣1分,直至该阶段10分扣完为止。
(12)系统定时任务,每天30分钟查询一次,条件是当前时间>计划卸货时间,并且未支付启航费,则该阶段扣4分;条件是运单状态=回单确认,并且是未支付尾款则记扣4分;如果是次月1号未支付剩余尾款,则记扣2分,并且标记该笔运单已全部监听结束。
(13)系统定时任务,每月5号查询已完成运作监听的运单,并且之前未生成过核对报表记录的运单,统一汇总生成1份上月运单核对报表数据,每个运单根据实际得分划分为四个结果即<60分记为“较差”,60~70分记为“一般”,70~80分记为“较好”,>80分记为“满意”。其中“较差”状态运单,排列在前排任务状态标记为待处理,客服接收到推送的核对报表,与货主、船东核对具体运单完整性,进行缺少项补全,然后客服再更新该运单为已处理。
通过上述方案,能够有效发现平台业务中异常运单数据,一方面大大降低了全部人工审查的成本;另一方面,有效提升平台业务数据的规范性,通过对异常运单的合理干预,提升平台规范化运营的能力。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明保护范围之内;本发明未涉及的技术均可通过现有技术加以实现。
Claims (9)
1.一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)基于水系数据、航道浮标数据,再结合船舶AIS实时位置数据,分析出船舶航行特征数据,所述特征数据包括途径城市、船舶航向、船舶状态;
(2)对运输地点、轨迹、状态进行监控,具体来说,就是对无船承运业务全流程包括的七个业务环节进行监控,七个业务环节分别为运单发布、船东接单、进港装货、在途跟踪、到港卸货、回单上传、财务结算,全流程的初始总分为一百分,任一环节有异常,则按对应规则扣分;
(3)将每个环节的扣分、发生时间、发生阶段、扣分缘由记入运单异常记录,实时产生记录,通过消息总线及时推送系统客服,客服跟踪发生时间,联系货主、船东,了解具体情况;
(4)在运输完成后,在运单计划卸货时间的次月1号汇总生成运单总得分,根据运单总得分划分运单规范化等级:<60分记为“较差”;60~70分记为“一般”;70~80分记为“较好”;>80分记为“满意”,系统每月生成核对报表,平台业务人员核对在库运单规范性并做出具体处理意见。
2.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(1)中途径城市的数据分析方法具体如下:
根据船舶AIS实时位置数据的GPS——经纬度,调动百度API逆地理编码接口,传入参数维度、精度,返回坐标点对应的行政区划名称即省、市、区,根据省、市、区名称与本地数据库行政区划匹配,从而标记船舶当前所在城市,进而生成船舶完整的途径城市记录,包括船舶名称、所在城市、进入时间、离开时间;所述步骤(1)中船舶航向的数据分析方法,首先获取船舶AIS实时位置数据的坐标,其次,结合已经导入在库的长江浮标,根据AIS实时坐标即经度+维度生成的哈希编码,与在库长江浮标即经度+维度生成的哈希编码,通过Mysql数据库右匹配正序,筛选出当前最靠近的位置点,从而确定当前船舶所在哪个浮标附近,当10分钟后第二次接收到船舶最新位置,同样按照此方法判断所在浮标位置,通过所在两个浮标的差判断航向;所述步骤(1)中船舶状态的数据分析方法,船舶状态主要区分在航、停泊、丢失三种情况,根据系统定时任务每10分钟获取一次船舶AIS实时位置,如果未获取到位置则标记为丢失,如果当前获取的位置与上次获取的位置GPS经纬度一样或者反馈船舶状态停机则标记为停泊;否则,则默认为在航状态。
3.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中运单发布的扣分规则具体如下:
货主在无船承运平台,发布货物运输运单,运单信息包含预计装卸时间、货物品类、装货港口、卸货港口、船舶名称、滞期费及单价,运单发布后首先验证计划发运时间是否大于当前时间,如果是历史运单则标记为非实时单不做后续流程验证;否则,根据船舶MMSI识别码获取最新位置,如果无位置标记扣5分;如果船舶不满足装货时间前抵达装货码头则标记扣10分。
4.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中船东接单的扣分规则具体如下:
运单发布完成后,已经把运单指派给了船东,船东默认需要在发布运单后1小时内完成接单和确认运费,如果船东超过1小时未接单,后面每超过30分钟则扣1分,以此类推,直至该阶段10分全部扣完为止。
5.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中进港装货的扣分规则具体如下:
一般情况下船东接单或货主发单后,船东在和货主确认承运需求后,才会启动船舶按预订时间驶入装货码头,如果在计划装货时间船舶已经在装货码头或者从码头范围外驶入500M范围内,则默认此项不扣分;否则,如果在计划装货时间船舶无位置、停泊扣5分;如果船舶状态在航并且驶向卸货港,则扣3分;如果船舶状态在航并且背向卸货港,则扣7分。
6.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中在途跟踪的扣分规则具体如下:
根据运单发布中装货港到卸货港地址,系统根据线路图匹配途径城市,结合船舶在途坐标点,解析所在城市,与目标线路途径城市比对,如果不在目标城市则扣1分;如果船舶航线上水或下水与卸货港相向,则直接扣5分,直至计划卸货时间,扣满10分为止。
7.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中到港卸货的扣分规则具体如下:
在计划卸货时间后1天内,承运船舶均未驶入卸货城市,则扣3分;如果未驶入卸货港口1000M范围,则扣1分;如果计划卸货时间后5天且未回单上传之前,当天未驶入卸货城市则追加扣1分,直至该阶段10分扣完为止。
8.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中回单上传的扣分规则具体如下:
如果在发布运单当天上传电子回单,直接扣5分;如果在计划卸货时间2天前,上传电子回单则扣3分;在计划卸货时间5天后未上传电子回单,每超过1天记扣1分,直至扣完该阶段10分为止。
9.根据权利要求1所述的一种无船承运业务规范化识别的方法,其特征在于,所述步骤(2)中财务结算的扣分规则具体如下:
一般船舶航运,在发运前都需要支付起航费或定金,财务支付中在计划装货时间前没有支付定金、起航费,则记扣4分;如果在电子回单上传前支付尾款则记扣4分;如果在电子回单确认后,剩余未付款金额,次月1号没有支付记录则记扣2分,运单状态标记异常终止的除外。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211633031.1A CN116187894A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 一种无船承运业务规范化识别的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211633031.1A CN116187894A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 一种无船承运业务规范化识别的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116187894A true CN116187894A (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=86431779
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211633031.1A Pending CN116187894A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 一种无船承运业务规范化识别的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116187894A (zh) |
-
2022
- 2022-12-19 CN CN202211633031.1A patent/CN116187894A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110019534B (zh) | 用于货运系统的分布式账本的方法和系统 | |
CN110443660B (zh) | 一种基于区块链的电子发票装置、系统及实现方法 | |
US7516080B2 (en) | Freight information management method and freight management system using electronic tags | |
CN102467703A (zh) | 基于云计算的物流管理方法、设备和系统 | |
US20190251508A1 (en) | Systems and methods for facilitating freight transportation | |
US20040260585A1 (en) | Method and apparatus for measuring benefits of business improvements | |
CN112200525B (zh) | 基于电子运单和实时轨迹监测的危险货物运输监管系统 | |
CN111950957A (zh) | 一种经纬通无车承运人运营监管系统 | |
CN110288281A (zh) | 一种进出口货品管理系统 | |
US20070067228A1 (en) | Interjurisdictional consumption analysis in transportation applications | |
CN112116311A (zh) | 一种船舶过坝远程申报管理系统及过坝申报的审核方法 | |
US20200034789A1 (en) | Reducing Demurrage Costs | |
CN116187894A (zh) | 一种无船承运业务规范化识别的方法 | |
CN112419049A (zh) | 额度确定方法和装置 | |
CN116823083A (zh) | 一种关于网络货运的数字物流管理平台 | |
JP4135000B2 (ja) | 電子タグを用いた貨物情報管理方法 | |
Jonker et al. | The impact of implementing a vehicle tracking system in a ferrochrome smelter supply chain: a case study | |
CN117875814B (zh) | 一种基于动态上传数据的公路货运车辆合规性分析方法 | |
KR20050070729A (ko) | 컨테이너의 위치추적 시스템 | |
CN117196482A (zh) | 一种基于区块链和北斗的卡友流动拼车系统及方法 | |
US20240303597A1 (en) | Automated logistics transshipment management system | |
US20240303584A1 (en) | Automated logistics transshipment management system | |
US20220114555A1 (en) | Determination and notification of shipping dock detention delay events for regulated and unregulated drivers | |
CN116957442A (zh) | 一种智能物流运输管理平台及方法 | |
Qi et al. | Innovative Countermeasures for Reducing the Truck Waiting Time at Marine Terminals |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |