CN116124218A - 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents
变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116124218A CN116124218A CN202310110656.8A CN202310110656A CN116124218A CN 116124218 A CN116124218 A CN 116124218A CN 202310110656 A CN202310110656 A CN 202310110656A CN 116124218 A CN116124218 A CN 116124218A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- coordinates
- coordinate
- target
- fault
- candidate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title description 11
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 119
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 23
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 21
- 239000007789 gas Substances 0.000 abstract description 139
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Locating Faults (AREA)
Abstract
本申请公开了一种变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取发生当前故障时的产气速率和产气总量,并生成预设坐标系中的坐标,得到目标坐标;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的候选坐标;获取候选坐标所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。通过本申请,解决了相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。
Description
技术领域
本申请涉及变压器领域,具体而言,涉及一种变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
变压器在实际投入运行时,不可避免的会产生各种故障问题,伴随较为直观的体现即为产生各种有害气体。现有的变压器自身保护装置只能对其进行收集和计量,却无法对其产生原因和故障根源进行判断。
当前根据生成气体进行故障分析的时候,通常采用的方法是对某个单独气体进行分析,例如,在生成的气体存在氧气的时候,将故障确定为A故障。这种分析方法虽然可以分析出大部分故障的发生原因,但是却没有充分的考虑到变压器在实际运行工况条件下,在产生故障的时候,产生的有害气体并不是单一种类和定量,此时,仅对气体成分进行分析可能会由于气体种类较多导致无法准确的对故障进行分析。
针对相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备,以解决相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种变压器故障的诊断方法。该方法包括:获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。
可选地,迭代计算包括:计算目标坐标与候选坐标连线的中点坐标,将中点坐标的横坐标和纵坐标取整,得到终止坐标。
可选地,通过终止坐标确定当前故障的故障原因包括:判断终止坐标是否位于目标区域中;在终止坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在终止坐标未位于目标区域的情况下,将终止坐标确定为更新后的目标坐标,并再次执行迭代计算,得到更新后的终止坐标;通过更新后的终止坐标再次执行判断终止坐标是否位于目标区域中的步骤,直至终止坐标与目标坐标相同,并将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
可选地,在终止坐标与目标坐标相同之后,方法还包括,该方法还包括:扩大目标区域,直至终止坐标位于目标区域的边缘位置,得到更新后的目标区域。
可选地,在从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,该方法还包括:获取候选坐标与目标坐标之间的距离,得到目标距离;判断目标距离是否大于预设距离;在目标距离大于预设距离的情况下,确定当前故障为异常故障,并生成告警信息,其中,告警信息指示当前故障的异常原因为未知。
可选地,在从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,该方法还包括:确定候选坐标的数量,并在候选坐标的数量大于或等于预设数量的情况下,判断目标坐标是否位于每个候选坐标所属的区域中;在目标坐标位于多个候选坐标所属的区域的情况下,将目标坐标所处的每个区域对应的故障原因组合确定为当前故障的故障原因。
可选地,获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域包括:确定与候选坐标的故障原因相同的历史坐标,得到多个第一坐标,并将多个第一坐标与候选坐标确定为坐标集合;确定包含坐标集合中的全部坐标的最小面积区域,并将最小面积区域确定为目标区域。
根据本申请的另一方面,提供了一种变压器故障的诊断装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;第二获取单元,用于从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;第一判断单元,用于获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;第一确定单元,用于在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;计算单元,用于在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质用于存储程序,其中,程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种变压器故障的诊断方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包含一个或多个处理器和存储器;存储器中存储有计算机可读指令,处理器用于运行计算机可读指令,其中,计算机可读指令运行时执行一种变压器故障的诊断方法。
通过本申请,采用以下步骤:获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。解决了相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。通过根据一定时间内的产气速率和产气总量与发生历史异常时的产气速率和产气总量进行比较,从而确定此次发生的异常对应的异常发生原因,并在目标坐标不在目标区域的情况下,可以根据目标坐标和候选坐标的位置将目标坐标向候选坐标移动,从而根据移动后的位置关系确定异常发生原因,进而达到了无需通过气体成分,而是通过气体产生速率和产生总量等物理数据准确的对异常原因进行诊断的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图一;
图3是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图二;
图4是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图三;
图5是根据本申请实施例提供的可选的变压器故障的诊断方法的流程图;
图6是根据本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如,本系统和相关用户或机构间设置有接口,在获取相关信息之前,需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求,并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后,获取相关信息。
根据本申请的实施例,提供了一种变压器故障的诊断方法。
图1是根据本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量。
具体的,第一坐标轴可以为预设坐标系中的横坐标,也可以为预设坐标系中的纵坐标,在第一坐标轴为横坐标的情况下,第二坐标轴为纵坐标,在第一坐标轴为纵坐标的情况下,第二坐标轴为横坐标,在变压器发生故障的时候,会产生大量的有害气体,此时,由于在产生气体后的不同时刻,该气体的产生速率会发生变化,因此,仅采集预设时间间隔内的产生气体的速率,以及该时间间隔内的气体总量,并将产气速率和产气总量组成此次变压器故障的目标坐标,例如,A变压器发生故障时的产气速率为20L/min,产气总量为200L,则目标坐标可以为(200,20)。
在得到目标坐标后,可以将目标坐标添加至预设坐标系中,从而可以在后续与多个历史坐标进行对比。
步骤S102,从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成。
具体的,历史坐标为已知故障原因的历史故障发生时的产气速率和产气总量生成的坐标,在得到多个历史坐标后,需要将多个历史坐标添加至预设坐标系中,并在预设坐标系中将每个历史坐标与目标坐标进行计算,得到每个历史坐标与目标坐标之间的距离,从而可以从多个历史坐标中确定与目标坐标的距离最近的历史坐标,从而得到候选坐标。
步骤S103,获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中。
具体的,在将多个历史坐标输入预设坐标系后,可以根据多个历史坐标以及每个历史坐标对应的故障原因在预设坐标系中生成多个预设区域,其中,每个预设区域中的多个历史坐标的故障原因相同,进而可以通过判断目标坐标是否位于候选坐标所在的区域确定此次异常的故障原因是否与候选坐标相同。
步骤S104,在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
具体的,在目标坐标位于目标区域的情况下,表征当前变压器的故障现象与候选坐标对应的故障现象相同,因此,可以将目标区域对应的故障原因确定为当前故障的故障原因。
步骤S105,在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。
具体的,在目标坐标不位于目标区域的情况下,可以将目标坐标与候选坐标进行迭代计算,使得每次迭代后得到的终止坐标均比目标坐标更靠近候选坐标,并在每次得到终止坐标的时候,判断该终止坐标是否位于目标区域中,当终止坐标位于目标区域的情况下,可以确定当前故障的故障原因与候选坐标的故障原因相同,在终止坐标无法再靠近候选坐标,并且终止坐标仍不位于目标区域的情况下,可以对目标区域进行调整,从而在后续故障判断时可使得目标坐标落入目标区域中。
本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法,通过获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。解决了相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。通过根据一定时间内的产气速率和产气总量与发生历史异常时的产气速率和产气总量进行比较,从而确定此次发生的异常对应的异常发生原因,并在目标坐标不在目标区域的情况下,可以根据目标坐标和候选坐标的位置将目标坐标向候选坐标移动,从而根据移动后的位置关系确定异常发生原因,进而达到了无需通过气体成分,而是通过气体产生速率和产生总量等物理数据准确的对异常原因进行诊断的效果。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,迭代计算包括:计算目标坐标与候选坐标连线的中点坐标,将中点坐标的横坐标和纵坐标取整,得到终止坐标。
具体的,在进行迭代计算的时候,可以通过如下公式进行计算:
其中,D(n)为第n次迭代的终止坐标,Xn为第n次迭代计算时的目标坐标的横坐标,Vn为第n次迭代计算时的候选坐标的横坐标,Yn为第n次迭代计算时的目标坐标的纵坐标,Sn为第n次迭代计算时的候选坐标的纵坐标。
通过上述公式计算得到的终止坐标也即目标坐标与候选坐标的中点坐标,在计算得到的中点坐标不是整数的情况下,可以采用向下取整数的方式进行取整数,使得在经过多次迭代后,在目标坐标和候选坐标的距离十分接近的时候,可以停止对目标坐标的迭代。
例如,在目标坐标为(10,10)的情况下,当候选坐标为(9,9)的时候,在迭代计算后得到的终止坐标为(9.5,9.5),此时,需要向下取整数,得到的取整后的终止坐标为(9,9),此时,由于终止坐标与候选坐标相同,因此迭代计算完成。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,通过终止坐标确定当前故障的故障原因包括:判断终止坐标是否位于目标区域中;在终止坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在终止坐标未位于目标区域的情况下,将终止坐标确定为更新后的目标坐标,并再次执行迭代计算,得到更新后的终止坐标;通过更新后的终止坐标再次执行判断终止坐标是否位于目标区域中的步骤,直至终止坐标与目标坐标相同,并将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
具体的,在终止坐标未处于目标区域的情况下,需要执行一次迭代计算,得到更新后的终止坐标,例如,图2是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图一,如图2所示,目标坐标可以为(20,54),与目标坐标最近的候选坐标为(17,63),第一次迭代计算得到的终止坐标D1=[(20+17)/2,(54+63)/2]=(18,58),由于终止坐标D1仍未位于目标区域M1中,则再次进行迭代计算,此时迭代计算的目标坐标为(18,58),候选坐标仍为(17,63),此时,得到的终止坐标D2=(17,60),此时,终止坐标D2位于目标区域M1中,则将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
需要说明的是,在某个场景下,可能出现候选坐标处于目标区域的边界处,此时,无论迭代计算多少次,终止坐标Dn均无法处于目标区域中,可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,在终止坐标与目标坐标相同之后,方法还包括,该方法还包括:扩大目标区域,直至终止坐标位于目标区域的边缘位置,得到更新后的目标区域。
具体的,在由于出现候选坐标处于目标区域的边界处导致终止坐标Dn均无法处于目标区域中的情况下,可以将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因,同时将目标区域扩大,使得终止坐标位于更新后的目标区域的边缘位置,进而在后续再次出现故障的时候,可以通过更新后的目标区域对故障进行准确的判断。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,在从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,该方法还包括:获取候选坐标与目标坐标之间的距离,得到目标距离;判断目标距离是否大于预设距离;在目标距离大于预设距离的情况下,确定当前故障为异常故障,并生成告警信息,其中,告警信息指示当前故障的异常原因为未知。
具体的,在确定了与目标坐标最近的候选坐标的情况下,需要确定目标坐标与候选坐标之间的目标距离是否大于预设距离,在大于预设距离的情况下,表明此次故障产生的气体的产生速率或产生总量与现有的历史故障相差甚远,因此此次故障可能与历史发生的故障均不相同,需要进行更多的检测从而确定故障发生原因,并向工作人员发出告警信息,使得工作人员可以及时的对故障进行分析查看。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,在从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,该方法还包括:确定候选坐标的数量,并在候选坐标的数量大于或等于预设数量的情况下,判断目标坐标是否位于每个候选坐标所属的区域中;在目标坐标位于多个候选坐标所属的区域的情况下,将目标坐标所处的每个区域对应的故障原因组合确定为当前故障的故障原因。
具体的,在同时存在两个候选坐标或是多个候选坐标的情况下,首先需要确定目标坐标是否已经位于任意一个候选坐标所处的区域中,在目标坐标已经处于某个候选坐标的区域的情况下,将该区域所关联的故障原因确定为当前故障的故障原因,在目标坐标未处于任意一个候选坐标的区域的情况下,需要将目标坐标依次与每个候选坐标进行计算,得到多个终止坐标,并确定多个终止坐标是否已经位于任意一个候选坐标所处的区域中,在多个终止坐标中的任意一个终止坐标位于某个候选坐标所处的区域中,则将该区域所关联的故障原因确定为当前故障的故障原因,在多个终止坐标位于多个区域中,则将多个区域的故障原因进行组合,将组合后的故障原因确定为当前故障的故障原因。
需要说明的是,图3是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图二,如图3所示,在目标坐标位于多个区域的情况下,可以直接将目标坐标所处的多个区域的故障原因进行组合,得到组合后的故障原因,并将组合后的故障原因确定为当前故障的故障原因。
例如,目标坐标同时位于M2和M3区域中,则将M2和M3区域对应的A故障原因和B故障原因共同确定为当前故障的故障原因。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断方法中,获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域包括:确定与候选坐标的故障原因相同的历史坐标,得到多个第一坐标,并将多个第一坐标与候选坐标确定为坐标集合;确定包含坐标集合中的全部坐标的最小面积区域,并将最小面积区域确定为目标区域。
具体的,图4是根据本申请实施例提供的可选地预设坐标系的示意图三,如图4所示,在进行目标区域的划分的时候,可根据历史坐标以及工作人员的经验共同将故障原因相同的历史坐标划分在一个区域中,并对该区域进行适量的扩大,从而防止每个历史坐标都处于边界处,对于存在多个故障原因的历史坐标,可以将该坐标设置在两个区域的公共位置,从而保证可以准确的根据历史坐标的故障原因对预设坐标系上的区域进行划分。
图5是根据本申请实施例提供的可选的变压器故障的诊断方法的流程图,如图5所示,首先将多个历史坐标添加在预设坐标系中,并根据每个历史坐标的故障原因将故障原因相同的历史坐标划分至一个区域中,得到多个区域,此时,根据当前故障的产气速率和产气总量生成目标坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标距离最近的候选坐标,并判断目标坐标是否处于候选坐标的区域,在处于目标区域中的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因,在未处于目标区域中的情况下,将目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并判断终止坐标是否在目标区域中,在处于目标区域中的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因,在未处于目标区域中的情况下,将终止坐标作为新的目标坐标,与候选坐标进行迭代计算,得到新的终止坐标,直至终止坐标位于目标区域中,并在终止坐标始终无法进入目标区域的情况下,将目标区域根据终止坐标进行扩大,从而及时更新目标区域的范围。进而解决了相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。通过根据一定时间内的产气速率和产气总量与发生历史异常时的产气速率和产气总量进行比较,从而确定此次发生的异常对应的异常发生原因,并在目标坐标不在目标区域的情况下,可以根据目标坐标和候选坐标的位置将目标坐标向候选坐标移动,从而根据移动后的位置关系确定异常发生原因,进而达到了无需通过气体成分,而是通过气体产生速率和产生总量等物理数据准确的对异常原因进行诊断的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种变压器故障的诊断装置,需要说明的是,本申请实施例的变压器故障的诊断装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于变压器故障的诊断方法。以下对本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置进行介绍。
图6是根据本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置的示意图。如图6所示,该装置包括:第一获取单元61,第二获取单元62,第一判断单元63,第一确定单元64,计算单元65。
第一获取单元61,用于获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量。
第二获取单元62,用于从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成。
第一判断单元63,用于获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中。
第一确定单元64,用于在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
计算单元65,用于在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。
本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置,通过第一获取单元61获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;第二获取单元62从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;第一判断单元63获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;第一确定单元64在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;计算单元65在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。解决了相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。通过根据一定时间内的产气速率和产气总量与发生历史异常时的产气速率和产气总量进行比较,从而确定此次发生的异常对应的异常发生原因,并在目标坐标不在目标区域的情况下,可以根据目标坐标和候选坐标的位置将目标坐标向候选坐标移动,从而根据移动后的位置关系确定异常发生原因,进而达到了无需通过气体成分,而是通过气体产生速率和产生总量等物理数据准确的对异常原因进行诊断的效果。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,计算单元65包括:计算模块,计算目标坐标与候选坐标连线的中点坐标,将中点坐标的横坐标和纵坐标取整,得到终止坐标。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,计算单元65包括:第一判断模块,用于判断终止坐标是否位于目标区域中;第一确定模块,用于在终止坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;第三计算模块,用于在终止坐标未位于目标区域的情况下,将终止坐标确定为更新后的目标坐标,并再次执行迭代计算,得到更新后的终止坐标;第二判断模块,用于通过更新后的终止坐标再次执行判断终止坐标是否位于目标区域中的步骤,直至终止坐标与目标坐标相同,并将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,该装置还包括:扩大单元,用于扩大目标区域,直至终止坐标位于目标区域的边缘位置,得到更新后的目标区域。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,该装置还包括:第三获取单元,用于获取候选坐标与目标坐标之间的距离,得到目标距离;第二判断单元,用于判断目标距离是否大于预设距离;第二确定单元,用于在目标距离大于预设距离的情况下,确定当前故障为异常故障,并生成告警信息,其中,告警信息指示当前故障的异常原因为未知。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,该装置还包括:第三判断单元,用于确定候选坐标的数量,并在候选坐标的数量大于或等于预设数量的情况下,判断目标坐标是否位于每个候选坐标所属的区域中;第三确定单元,用于在目标坐标位于多个候选坐标所属的区域的情况下,将目标坐标所处的每个区域对应的故障原因组合确定为当前故障的故障原因。
可选地,在本申请实施例提供的变压器故障的诊断装置中,第一判断单元63包括:第二确定模块,用于确定与候选坐标的故障原因相同的历史坐标,得到多个第一坐标,并将多个第一坐标与候选坐标确定为坐标集合;第三确定模块,用于确定包含坐标集合中的全部坐标的最小面积区域,并将最小面积区域确定为目标区域。
上述变压器故障的诊断装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元61,第二获取单元62,第一判断单元63,第一确定单元64,计算单元65等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决相关技术中在产生的有害气体的种类过多的情况下,无法准确的对故障进行诊断的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现变压器故障的诊断方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行变压器故障的诊断方法。
本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据产气速率和产气总量生成当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,预设坐标系为平面直角坐标系,预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;从数据库中获取多个历史坐标,并从多个历史坐标中获取与目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;获取候选坐标在预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断目标坐标是否位于目标区域中;在目标坐标位于目标区域的情况下,将候选坐标的故障原因确定为当前故障的故障原因;在目标坐标未位于目标区域的情况下,通过目标坐标与候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过终止坐标确定当前故障的故障原因。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种变压器故障的诊断方法,其特征在于,包括:
获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据所述产气速率和所述产气总量生成所述当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,所述预设坐标系为平面直角坐标系,所述预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;
从数据库中获取多个历史坐标,并从所述多个历史坐标中获取与所述目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,所述历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;
获取所述候选坐标在所述预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断所述目标坐标是否位于所述目标区域中;
在所述目标坐标位于所述目标区域的情况下,将所述候选坐标的故障原因确定为所述当前故障的故障原因;
在所述目标坐标未位于所述目标区域的情况下,通过所述目标坐标与所述候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过所述终止坐标确定所述当前故障的故障原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述迭代计算包括:
计算所述目标坐标与所述候选坐标连线的中点坐标,将所述中点坐标的横坐标和纵坐标取整,得到所述终止坐标。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过所述终止坐标确定所述当前故障的故障原因包括:
判断所述终止坐标是否位于所述目标区域中;
在所述终止坐标位于所述目标区域的情况下,将所述候选坐标的故障原因确定为所述当前故障的故障原因;
在所述终止坐标未位于所述目标区域的情况下,将所述终止坐标确定为更新后的目标坐标,并再次执行所述迭代计算,得到更新后的终止坐标;
通过所述更新后的终止坐标再次执行所述判断所述终止坐标是否位于所述目标区域中的步骤,直至所述终止坐标与所述目标坐标相同,并将所述候选坐标的故障原因确定为所述当前故障的故障原因。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述终止坐标与所述目标坐标相同之后,所述方法还包括:
扩大所述目标区域,直至所述终止坐标位于所述目标区域的边缘位置,得到更新后的目标区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述多个历史坐标中获取与所述目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,所述方法还包括:
获取所述候选坐标与所述目标坐标之间的距离,得到目标距离;
判断所述目标距离是否大于预设距离;
在所述目标距离大于所述预设距离的情况下,确定所述当前故障为异常故障,并生成告警信息,其中,所述告警信息指示所述当前故障的异常原因为未知。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述多个历史坐标中获取与所述目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标之后,所述方法还包括:
确定所述候选坐标的数量,并在所述候选坐标的数量大于或等于预设数量的情况下,判断所述目标坐标是否位于每个候选坐标所属的区域中;
在所述目标坐标位于多个候选坐标所属的区域的情况下,将所述目标坐标所处的每个区域对应的故障原因组合确定为所述当前故障的故障原因。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述候选坐标在所述预设坐标系中所属的区域,得到目标区域包括:
确定与所述候选坐标的故障原因相同的历史坐标,得到多个第一坐标,并将所述多个第一坐标与所述候选坐标确定为坐标集合;
确定包含所述坐标集合中的全部坐标的最小面积区域,并将所述最小面积区域确定为所述目标区域。
8.一种变压器故障的诊断装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取变压器发生当前故障时产生的气体的产气速率和产气总量,并根据所述产气速率和所述产气总量生成所述当前故障在预设坐标系中的坐标,得到目标坐标,其中,所述预设坐标系为平面直角坐标系,所述预设坐标系中的第一坐标轴表示产气速率,第二坐标轴表示产气总量;
第二获取单元,用于从数据库中获取多个历史坐标,并从所述多个历史坐标中获取与所述目标坐标之间的距离最小的历史坐标,得到候选坐标,其中,所述历史坐标由已确定故障原因的变压器历史故障的历史产气速率和历史产气总量构成;
第一判断单元,用于获取所述候选坐标在所述预设坐标系中所属的区域,得到目标区域,并判断所述目标坐标是否位于所述目标区域中;
第一确定单元,用于在所述目标坐标位于所述目标区域的情况下,将所述候选坐标的故障原因确定为所述当前故障的故障原因;
计算单元,用于在所述目标坐标未位于所述目标区域的情况下,通过所述目标坐标与所述候选坐标进行迭代计算,得到终止坐标,并通过所述终止坐标确定所述当前故障的故障原因。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储程序,其中,所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述的变压器故障的诊断方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的变压器故障的诊断方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310110656.8A CN116124218B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310110656.8A CN116124218B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116124218A true CN116124218A (zh) | 2023-05-16 |
CN116124218B CN116124218B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=86311498
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310110656.8A Active CN116124218B (zh) | 2023-02-13 | 2023-02-13 | 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116124218B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02151000A (ja) * | 1988-12-02 | 1990-06-11 | Hitachi Ltd | 故障診断装置及び故障診断システム |
US5570376A (en) * | 1994-10-05 | 1996-10-29 | Sun Microsystems, Inc. | Method and apparatus for identifying faults within a system |
JP2008258897A (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障予測診断装置及びこれを用いた故障予測診断システム |
JP2009134470A (ja) * | 2007-11-29 | 2009-06-18 | Fujitsu Ltd | 故障原因推測方法、故障原因推測プログラム、及び故障原因推測装置 |
US20100174945A1 (en) * | 2007-06-06 | 2010-07-08 | Nec Corporation | Communication network failure cause analysis system, failure cause analysis method, and failure cause analysis program |
JP2012058885A (ja) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Hitachi-Ge Nuclear Energy Ltd | 故障原因診断方法及び故障原因診断装置 |
CN108334898A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-27 | 华中科技大学 | 一种多模态工业过程模态辨识与故障分类方法 |
US20190271731A1 (en) * | 2016-06-13 | 2019-09-05 | Electrical Grid Monitoring Ltd. | A method and system for dynamic fault detection in an electric grid |
CN111626360A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-04 | 新智数字科技有限公司 | 用于检测锅炉故障类型的方法、装置、设备和存储介质 |
CN115018815A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种显示屏的故障检测方法、装置和巡检机器人 |
CN115219840A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-10-21 | 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 | 一种基于配电网的自动化故障诊断方法及系统 |
-
2023
- 2023-02-13 CN CN202310110656.8A patent/CN116124218B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02151000A (ja) * | 1988-12-02 | 1990-06-11 | Hitachi Ltd | 故障診断装置及び故障診断システム |
US5570376A (en) * | 1994-10-05 | 1996-10-29 | Sun Microsystems, Inc. | Method and apparatus for identifying faults within a system |
JP2008258897A (ja) * | 2007-04-04 | 2008-10-23 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障予測診断装置及びこれを用いた故障予測診断システム |
US20100174945A1 (en) * | 2007-06-06 | 2010-07-08 | Nec Corporation | Communication network failure cause analysis system, failure cause analysis method, and failure cause analysis program |
JP2009134470A (ja) * | 2007-11-29 | 2009-06-18 | Fujitsu Ltd | 故障原因推測方法、故障原因推測プログラム、及び故障原因推測装置 |
JP2012058885A (ja) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Hitachi-Ge Nuclear Energy Ltd | 故障原因診断方法及び故障原因診断装置 |
US20190271731A1 (en) * | 2016-06-13 | 2019-09-05 | Electrical Grid Monitoring Ltd. | A method and system for dynamic fault detection in an electric grid |
CN108334898A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-27 | 华中科技大学 | 一种多模态工业过程模态辨识与故障分类方法 |
CN111626360A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-04 | 新智数字科技有限公司 | 用于检测锅炉故障类型的方法、装置、设备和存储介质 |
CN115219840A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-10-21 | 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 | 一种基于配电网的自动化故障诊断方法及系统 |
CN115018815A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-06 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种显示屏的故障检测方法、装置和巡检机器人 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
J MACGREGOR 等: "Monitoring, fault diagnosis, fault-tolerant control and optimization: Data driven methods", COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, pages 111 - 120 * |
李辉: "抽油机井实时故障诊断及分析系统研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑, no. 07 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116124218B (zh) | 2024-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20120216076A1 (en) | Method and system for automatic memory leak detection | |
US11165799B2 (en) | Anomaly detection and processing for seasonal data | |
US20140136512A1 (en) | Relative performance prediction of a replacement database management system (dbms) | |
CN110162516A (zh) | 一种基于海量数据处理的数据治理的方法及系统 | |
CN113516247A (zh) | 参数校准方法、量子芯片的控制方法、装置及系统 | |
CN114356577A (zh) | 一种系统容量预估方法以及装置 | |
US9811447B2 (en) | Generating a fingerprint representing a response of an application to a simulation of a fault of an external service | |
CN112926636A (zh) | 牵引变流器柜体温度异常检测方法和装置 | |
CN110377519A (zh) | 大数据系统的性能容量测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116124218B (zh) | 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
US8565910B2 (en) | Manufacturing execution system (MES) including a wafer sampling engine (WSE) for a semiconductor manufacturing process | |
CN116245378A (zh) | 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN116384921A (zh) | 运维事件的执行方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN110851344B (zh) | 基于计算公式复杂性的大数据测试方法、装置、电子设备 | |
CN114490413A (zh) | 测试数据的准备方法及装置、存储介质和电子设备 | |
CN113283076A (zh) | 用电异常的研究方法、装置与计算机可读存储介质 | |
CN112749035A (zh) | 异常检测方法、装置及计算机可读介质 | |
CN110019068B (zh) | 一种日志文本处理方法和装置 | |
Corzo et al. | Locating Multiple Leaks in Water Distribution Networks Combining Physically Based and Data-Driven Models and High-Performance Computing | |
US20240062117A1 (en) | System and Method for Examining Data from a Source | |
CN114326670B (zh) | 控制器执行任务的检测方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN115509776B (zh) | 基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统 | |
US11262734B2 (en) | Systems and methods to ensure robustness for engineering autonomy | |
CN107291613B (zh) | 一种功能节点异常模拟方法及装置 | |
CN117768850A (zh) | 金融消息的推送方法及装置、存储介质和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230705 Address after: 201612 No. 3555, Sixian Road, Songjiang District, Shanghai Applicant after: Chint Electric Co.,Ltd. Applicant after: Zhengtai High Voltage Electrical Equipment (Wuhan) Co.,Ltd. Address before: 3555 Sixian Road, Songjiang District, Shanghai 201600 Applicant before: Chint Electric Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |