CN115509776B - 基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统 - Google Patents

基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统，通过生成目标软件异常有向图，目标软件异常有向图中包括表征软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据，使得在对目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析时，不仅对软件异常节点数据进行缺陷分析，还会对软件异常节点数据之间的会话异常通道特征进行缺陷分析，进而提高软件会话缺陷分析的覆盖面，以便于后续利用目标软件会话异常数据在第一分项节点检查应用多对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据，提高软件修复的关联性。

Description

基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统
技术领域
本申请涉及电力工程智慧监理平台技术领域，具体而言，涉及一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统。
背景技术
对于电力工程智慧监理平台而言，其平台软件应用的稳定性关系到电力工程监理的可靠性，在进行分项节点检查过程中，需要调度多个应用进行相应的会话活动，然而在实际会话发起场景中可能会存在异常报错，因此在现有方案中通过进行软件会话缺陷分析可以分析会话异常的根因，但是当前方案仅针对每个软件异常节点数据进行缺陷分析，而没有包含针对软件异常节点数据之间的会话异常通道特征，导致软件会话缺陷分析的覆盖面不够，进而影响软件修复。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法及系统。
第一方面，本申请提供一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，应用于基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统，所述方法包括：
从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路数据，所述目标软件异常链路数据包括多个软件异常节点数据，每个所述软件异常节点数据表征所述第一分项节点检查应用与其它第二分项节点检查应用之间的会话异常数据，所述多个软件异常节点数据对应的异常对接域为若干个，所述其它第二分项节点检查应用的数量为若干个；
利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图，在所述目标软件异常有向图中，每个图元素对应于一个所述软件异常节点数据，且所述目标软件异常有向图中包括表征所述软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据；
利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据，所述软件会话缺陷评估数据表征所述第一分项节点检查应用被其它第二分项节点检查应用基于至少一个会话软件字段产生软件会话异常的评估概率；
利用所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据生成所述第一分项节点检查应用的目标软件会话异常数据，并利用所述目标软件会话异常数据在所述第一分项节点检查应用对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据。
第二方面，本申请实施例还提供一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统，所述基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序利用该处理器加载并执行以实现以上第一方面的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法。
基于以上任意一个方面，通过生成目标软件异常有向图，目标软件异常有向图中包括表征软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据，使得在对目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析时，不仅对软件异常节点数据进行缺陷分析，还会对软件异常节点数据之间的会话异常通道特征进行缺陷分析，进而提高软件会话缺陷分析的覆盖面，以便于后续利用目标软件会话异常数据在第一分项节点检查应用多对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据，提高软件修复的关联性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要启用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以结合这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的用于实现上述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法的基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统的结构示意框图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和结合本申请，并且该描述是在特定的应用场景及其要求的环境下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲，显然可以对所公开的实施例作出各种改变，并且在不偏离本申请的原则和范围的情况下，本申请中所定义的普遍原则可以适用于其它实施例和应用场景。因此，本申请并不限于所描述的实施例，而应该被给予与权利要求一致的最广泛的范围。
本申请中所使用的术语仅用于描述特定的示例性实施例，并不限制本申请的范围。如本申请使用的单数形式“一”、“一个”及“该”可以同样包括复数形式，除非上下文明确提示例外情形。还应当理解，如在本申请说明书中，术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件，但并不排除存在或添加一个或以上其它特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
结合以下对附图的描述，本申请的这些和其它的特征、特点以及相关结构元件的功能和操作方法，以及部件组合和制造经济性，可以变得更加显而易见，这些附图都构成本申请说明书的一部分。然而，应当理解的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是，附图并不是按比例绘制的。
本申请中使用了流程图用来说明结合本申请的一些实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，流程图中的操作可以不按顺序执行。相反，可以基于倒序或同时处理各种步骤。此外，可以向流程图添加一个或以上其它操作。也可以从流程图中删除一个或以上操作。
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
步骤110，从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路数据。
例如一些示例设计中，可以从电力工程智慧监理平台中获得若干个目标软件异常链路数据。所述目标软件异常链路数据包括多个软件异常节点数据，每个所述软件异常节点数据表征第一分项节点检查应用与其它第二分项节点检查应用之间的会话异常数据（如第一分项节点检查应用与其它第二分项节点检查应用针对某个分项节点检查任务的会话流程中的异常崩溃数据），所述多个软件异常节点数据对应的异常对接域（可以理解为会话异常过程的时间域和数据域）为若干个，所述其它第二分项节点检查应用的数量为若干个（所述第一分项节点检查应用与若干个所述其它第二分项节点检查应用进行了一次以上的所述软件异常节点数据）。
步骤120，利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图。
例如一些示例设计中，可以利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图。在所述目标软件异常有向图中，每个图元素对应于一个所述软件异常节点数据，且所述目标软件异常有向图中包括表征所述软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据，其中，该会话异常通道用于表示所述软件异常节点数据之间的数据对接字段，如检查项A的数据类别B的共享对接字段，会话异常描述数据则可以用于表示检查项A的数据类别B的共享对接字段。
步骤130，利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。
例如一些示例设计中，可以利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。所述软件会话缺陷评估数据表征所述第一分项节点检查应用被其它第二分项节点检查应用基于至少一个会话软件字段产生软件会话异常的评估概率。例如，会话软件字段可以是指其它第二分项节点检查应用对第一分项节点检查应用产生软件会话异常的原因，如会话软件字段为某个分项节点检查任务A的某个检查项B的协同会话分析，那么表示其它第二分项节点检查应用针对某个分项节点检查任务A的某个检查项B的协同会话分析会产生与所述第一分项节点检查应用的软件会话异常产生。
步骤140，利用所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据生成所述第一分项节点检查应用的目标软件会话异常数据，并利用所述目标软件会话异常数据在所述第一分项节点检查应用对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据。
例如，可以软件会话缺陷评估数据将大于设定评估概率的会话软件字段确定为所述第一分项节点检查应用的目标软件会话异常数据，并获取所述目标软件会话异常数据相关的件修复固件数据加载至所述第一分项节点检查应用所对应的软件会话服务进程中进行软件修复配置。
由此，通过生成目标软件异常有向图，目标软件异常有向图中包括表征软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据，使得在对目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析时，不仅对软件异常节点数据进行缺陷分析，还会对软件异常节点数据之间的会话异常通道特征进行缺陷分析，进而提高软件会话缺陷分析的覆盖面，以便于后续利用目标软件会话异常数据在第一分项节点检查应用多对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据，提高软件修复的关联性。
例如一些示例设计中，前述“从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路数据”，可以参见下述内容：
对所述第一分项节点检查应用进行应用运行事件追溯，生成所述第一分项节点检查应用对应的应用运行事件簇，所述应用运行事件簇包括多个应用运行事件；
从所述应用运行事件簇包括的多个应用运行事件中提取每个软件异常节点数据，生成目标软件异常链路数据，每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域对应于当前启用的电力监理软件配置区域（所述电力监理软件配置区域的区域区间不受限定）。
例如一些示例设计中，前述“利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图”，可以参见下述内容：
（1）对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，分别对该软件异常节点数据的异常对接域和会话异常操作数据进行解析，所述会话异常操作数据属于所述软件异常节点数据对应的第一分项节点检查应用和其它第二分项节点检查应用中的其它第二分项节点检查应用；
（2）利用每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域和会话异常操作数据，对所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据进行整理，生成每个所述软件异常节点数据对应的会话异常数据块；
（3）对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，分别对该软件异常节点数据和每个其它软件异常节点数据进行会话异常通道解析，并对该软件异常节点数据和每个其它软件异常节点数据之间的会话异常通道进行汇聚，生成该软件异常节点数据对应的汇聚会话异常通道；
（4）利用每个所述软件异常节点数据对应的会话异常数据块和对应的汇聚会话异常通道，生成对应的目标软件异常有向图，在所述目标软件异常有向图中，每个图元素对应于一个所述软件异常节点数据，且每个图元素的会话异常依据信息为对应的软件异常节点数据对应的汇聚会话异常通道。
例如一些示例设计中，前述“利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据”，可以参见下述内容：
对所述目标软件异常有向图进行区域划分，获得多个有向子图，基于区域划分节点将所述多个有向子图进行组合（例如，按照在所述目标软件异常有向图中的区域划分节点的优先级进行排序），生成对应的有向子图簇；对所述有向子图簇中的有向子图进行基于决策树模型的特征筛选，生成第一会话异常筛选特征簇；将在先指定的先验异常频繁项特征传输到所述第一会话异常筛选特征簇中，获得对应的第二会话异常筛选特征簇；将所述第二会话异常筛选特征簇包括的每个会话异常筛选特征对应的异常映射特征传输到所述第二会话异常筛选特征簇中，获得第三会话异常筛选特征簇，所述异常映射特征表征对应的会话异常筛选特征在所述第二会话异常筛选特征簇中的会话异常数据块，所述第三会话异常筛选特征簇包括先验异常频繁项特征和所述有向子图簇中每个有向子图对应的子图特征；
利用目标软件会话缺陷分析模型包括的多个时间循环神经单元分别对所述第三会话异常筛选特征簇进行链式传递特征挖掘，生成第一链式传递特征（所述多个时间循环神经单元之间级联生成）；
对于每个所述时间循环神经单元，对该时间循环神经单元包括的每个神经层的时间循环链节点特征的进行汇聚，生成该时间循环神经单元对应的时间循环链节点特征；从所述时间循环神经单元对应的时间循环链节点特征中，确定所述先验异常频繁项特征对应的目标时间循环链节点特征数据；对每个所述时间循环神经单元对应的目标时间循环链节点特征数据进行汇聚，生成对应的第一时间循环链节点特征数据团；
对所述第一时间循环链节点特征数据团进行递归特征消除，生成第二时间循环链节点特征数据团，将所述第二时间循环链节点特征数据团和所述第一链式传递特征进行汇聚，生成第二链式传递特征；
利用所述第一链式传递特征、所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递特征，进行软件会话缺陷评估（如可以利用所述第一链式传递特征、所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递特征进行估计，生成对应的软件会话缺陷评估数据），生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。
例如一些示例设计中，前述“利用所述第一链式传递特征、所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递特征，进行软件会话缺陷评估，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据”，可以参见下述内容：
利用所述第二链式传递特征和所述第一链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和第二时间循环链节点特征数据团，并对所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二时间循环链节点特征数据团进行汇聚，生成目标时间循环链节点特征数据团；
利用所述目标时间循环链节点特征数据团确定所述目标软件异常有向图中所述有向应用运行事件的会话异常数据块；
利用所述有向应用运行事件的会话异常支持度和会话异常数据块（如可以先利用所述会话异常数据块确定出对应的会话异常操作数据，再利用该会话异常操作数据与关联会话异常数据块对应的其它会话异常操作数据之间会话次数，确定出一个评估权重，再计算该评估权重和所述会话异常支持度的乘积以得到软件会话缺陷评估数据），生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。
例如一些示例设计中，前述“利用所述第二链式传递特征和所述第一链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和第二时间循环链节点特征数据团”，可以参见下述内容：
利用所述第二链式传递特征进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息，所述第一软件缺陷分析信息包括多个候选会话异常支持度中每个候选会话异常支持度对应的真实度评估参数；
利用所述第一软件缺陷分析信息对多个第一卷积神经单元进行排布，获得第二卷积神经单元，再利用所述第二卷积神经单元对所述第一链式传递特征进行卷积特征提取，生成目标链式传递特征，以及，再利用所述目标链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和对应的第二时间循环链节点特征数据团。
例如一些示例设计中，前述“利用所述第二链式传递特征进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息”，可以参见下述内容：
对所述第二链式传递特征进行广度优先搜索，获得对应的搜索链式传递特征（比如，可以将所述第二链式传递特征选择的重要性特征，生成对应的搜索链式传递特征），并对所述搜索链式传递特征分别进行深层特征解析和浅层特征解析，生成对应的深层特征块和浅层特征块，以及，对所述深层特征块和所述浅层特征块进行特征传播关联，得到目标特征块；
对所述目标特征块进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息。
例如一些示例设计中，前述“利用所述目标链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和对应的第二时间循环链节点特征数据团”，可以参见下述内容：
对所述目标链式传递特征进行浅层特征解析，得到第三特征块，再利用所述第三特征块进行软件缺陷分析，生成对应的目标软件缺陷分析信息，所述目标软件缺陷分析信息表征目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度；再利用所述第三特征块和所述目标链式传递特征，汇聚生成对应的第二时间循环链节点特征数据团（比如，所述目标链式传递特征包括每个特征评估方向的链式传递特征，所述第三特征块包括每个特征评估方向对应的特征，在生成第二时间循环链节点特征数据团时，将所述第三特征块中每个特征评估方向的特征作为相应特征评估方向的链式传递特征的权重，然后，计算每个权重与相应特征评估方向的链式传递特征的加权和，从而形成对应的第二时间循环链节点特征数据团）。
例如一些示例设计中，上述中描述的目标软件会话缺陷分析模型的形成步骤，可以参见下述内容：
调取示例软件异常有向图，并确定所述示例软件异常有向图对应的会话缺陷标准数据；所述会话缺陷标准数据表征所述示例软件异常有向图中有向应用运行事件的候选会话异常支持度；
对所述示例软件异常有向图对应的示例有向子图簇进行模型加载配置，以利用初始的软件会话缺陷分析模型包括的时间循环神经单元簇中的多个时间循环神经单元对所述示例有向子图簇进行链式传递特征挖掘，生成对应的第一示例链式传递特征；
利用所述初始的软件会话缺陷分析模型包括的卷积特征提取学习分支对每个所述时间循环神经单元的时间循环链节点特征进行分析（即通过卷积特征提取学习分支分别确定每个所述时间循环神经单元的时间循环链节点特征），并对每个所述时间循环链节点特征中先验异常频繁项特征对应的目标时间循环链节点特征数据进行解析，以及，对每个目标时间循环链节点特征数据进行特征传播关联，生成对应的初始示例时间循环链节点特征数据团，并对所述初始示例时间循环链节点特征数据团进行递归特征消除，生成对应的示例第二时间循环链节点特征数据团，以及，将所述示例第二时间循环链节点特征数据团与所述第一示例链式传递特征进行汇聚，生成对应的第二示例链式传递特征，再利用所述第二示例链式传递特征和所述第一示例链式传递特征，对所述示例软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成对应的示例软件异常链路数据对应的示例软件会话缺陷评估数据；
利用所述示例软件异常有向图对应的示例软件会话缺陷评估数据与所述会话缺陷标准数据，确定对应的loss函数值，再利用所述loss函数值对所述初始的软件会话缺陷分析模型进行遍历更新，在所述loss函数值收敛时，生成对应的目标软件会话缺陷分析模型。
图2示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100。
对于一个实施例，图2示出了基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100，该基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100具有若干个处理器102、被耦合到(若干个)处理器102中的至少一个的控制模块(芯片组)104、被耦合到控制模块104的存储器106、被耦合到控制模块104的非易失性存储器(NVM)/存储设备108、被耦合到控制模块104的若干个输入/输出设备110，和被耦合到控制模块104的网络接口112。
处理器102可包括若干个单核或多核处理器，处理器102可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100能够作为本申请实施例中所述网关等服务器设备。
在一些实施例中，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100可包括具有指令114的若干个计算机可读介质(例如，存储器106或NVM/存储设备108)和与该若干个计算机可读介质相合并被配置为执行指令114以实现模块从而执行本公开中所述的动作的若干个处理器102。
对于一个实施例，控制模块104可包括任意适当的接口控制器，以向(若干个)处理器102中的一个或多个和/或与控制模块104通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块104可包括存储器控制器模块，以向存储器106提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器106可被用于例如为基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100加载和存储数据和/或指令114。对于一个实施例，存储器106可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器106可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块104可包括若干个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备108及(若干个)输入/输出设备110提供接口。
例如，NVM/存储设备108可被用于存储数据和/或指令114。NVM/存储设备108可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(若干个)非易失性存储设备(例如，若干个硬盘驱动器(HDD)、若干个光盘(CD)驱动器和/或若干个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备108可包括在物理上作为基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备108可结合网络经由(若干个)输入/输出设备110进行访问。
(若干个)输入/输出设备110可为基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100提供接口以与任意其它适当的设备通信，输入/输出设备110可以包括通信组件、拼音组件、传感器组件等。网络接口112可为基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100提供接口以依据若干个网络通信，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100可根据若干个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的若干个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(若干个)处理器102中的至少一个可与控制模块104的若干个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(若干个)处理器102中的至少一个可与控制模块104的若干个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(若干个)处理器102中的至少一个可与控制模块104的若干个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(若干个)处理器102中的至少一个可与控制模块104的若干个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在每个实施例中，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统100包括若干个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括：若干个处理器；和，其上存储有指令的若干个机器可读介质，当由所述若干个处理器执行时，使得所述电子设备执行如本申请中若干个所述的数据处理方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、和流程图和/或方框图中的流程和/或方框的依据。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得依据计算机或其它可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其它可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例和落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，应用于所述基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统，所述方法包括：
从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路数据，所述目标软件异常链路数据包括多个软件异常节点数据，每个所述软件异常节点数据表征所述第一分项节点检查应用与其它第二分项节点检查应用之间的会话异常数据，所述多个软件异常节点数据对应的异常对接域为若干个，所述其它第二分项节点检查应用的数量为若干个，所述异常对接域用于表示会话异常过程的时间域和数据域；
利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图，在所述目标软件异常有向图中，每个图元素对应于一个所述软件异常节点数据，且所述目标软件异常有向图中包括表征所述软件异常节点数据之间的会话异常通道的会话异常描述数据；
利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据，所述软件会话缺陷评估数据表征所述第一分项节点检查应用被其它第二分项节点检查应用基于至少一个会话软件字段产生软件会话异常的评估概率，所述会话软件字段是指其它第二分项节点检查应用对第一分项节点检查应用产生软件会话异常的原因；
利用所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据生成所述第一分项节点检查应用的目标软件会话异常数据，并利用所述目标软件会话异常数据在所述第一分项节点检查应用对应的软件会话服务进程中加载对应的软件修复固件数据。
2.根据权利要求1所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述从电力工程智慧监理平台中获得第一分项节点检查应用的若干个目标软件异常链路数据，包括：
对所述第一分项节点检查应用进行应用运行事件追溯，生成所述第一分项节点检查应用对应的应用运行事件簇，所述应用运行事件簇包括多个应用运行事件；
从所述应用运行事件簇包括的多个应用运行事件中提取每个软件异常节点数据，生成目标软件异常链路数据，每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域对应于当前启用的电力监理软件配置区域。
3.根据权利要求1所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，生成对应的目标软件异常有向图，包括：
对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，分别对该软件异常节点数据的异常对接域和会话异常操作数据进行解析，所述会话异常操作数据属于所述软件异常节点数据对应的第一分项节点检查应用和其它第二分项节点检查应用中的其它第二分项节点检查应用；
利用每个所述软件异常节点数据对应的异常对接域和会话异常操作数据，对所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据进行整理，生成每个所述软件异常节点数据对应的会话异常数据块；
对于所述目标软件异常链路数据包括的每个软件异常节点数据，分别对该软件异常节点数据和每个其它软件异常节点数据进行会话异常通道解析，并对该软件异常节点数据和每个其它软件异常节点数据之间的会话异常通道进行汇聚，生成该软件异常节点数据对应的汇聚会话异常通道；
利用每个所述软件异常节点数据对应的会话异常数据块和对应的汇聚会话异常通道，生成对应的目标软件异常有向图，在所述目标软件异常有向图中，每个图元素对应于一个所述软件异常节点数据，且每个图元素的会话异常依据信息为对应的软件异常节点数据对应的汇聚会话异常通道。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用目标软件会话缺陷分析模型，对所述目标软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据，包括：
对所述目标软件异常有向图进行区域划分，获得多个有向子图，基于区域划分节点将所述多个有向子图进行组合，获得对应的有向子图簇；
对所述有向子图簇中的有向子图进行基于决策树模型的特征筛选，生成第一会话异常筛选特征簇；
将在先指定的先验异常频繁项特征传输到所述第一会话异常筛选特征簇中，获得对应的第二会话异常筛选特征簇；
将所述第二会话异常筛选特征簇包括的每个会话异常筛选特征对应的异常映射特征传输到所述第二会话异常筛选特征簇中，获得第三会话异常筛选特征簇，所述异常映射特征表征对应的会话异常筛选特征在所述第二会话异常筛选特征簇中的会话异常数据块，所述第三会话异常筛选特征簇包括先验异常频繁项特征和所述有向子图簇中每个有向子图对应的子图特征；
利用目标软件会话缺陷分析模型包括的多个时间循环神经单元分别对所述第三会话异常筛选特征簇进行链式传递特征挖掘，生成第一链式传递特征；
对于每个所述时间循环神经单元，对该时间循环神经单元包括的每个神经层的时间循环链节点特征进行汇聚，生成该时间循环神经单元对应的时间循环链节点特征；
从所述时间循环神经单元对应的时间循环链节点特征中，确定所述先验异常频繁项特征对应的目标时间循环链节点特征数据；
对每个所述时间循环神经单元对应的目标时间循环链节点特征数据进行汇聚，生成对应的第一时间循环链节点特征数据团；
对所述第一时间循环链节点特征数据团进行递归特征消除，生成第二时间循环链节点特征数据团，将所述第二时间循环链节点特征数据团和所述第一链式传递特征进行汇聚，生成第二链式传递特征；
利用所述第一链式传递特征、所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递特征，进行软件会话缺陷评估，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。
5.根据权利要求4所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述第一链式传递特征、所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二链式传递特征，进行软件会话缺陷评估，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据，包括：
利用所述第二链式传递特征和所述第一链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和第二时间循环链节点特征数据团，并对所述第一时间循环链节点特征数据团和所述第二时间循环链节点特征数据团进行汇聚，生成目标时间循环链节点特征数据团；
利用所述目标时间循环链节点特征数据团确定所述目标软件异常有向图中所述有向应用运行事件的会话异常数据块；
利用所述有向应用运行事件的会话异常支持度和会话异常数据块，生成所述目标软件异常链路数据对应的软件会话缺陷评估数据。
6.根据权利要求5所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述第二链式传递特征和所述第一链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和第二时间循环链节点特征数据团，包括：
利用所述第二链式传递特征进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息，所述第一软件缺陷分析信息包括多个候选会话异常支持度中每个候选会话异常支持度对应的真实度评估参数；
利用所述第一软件缺陷分析信息对多个第一卷积神经单元进行排布，获得第二卷积神经单元，再利用所述第二卷积神经单元对所述第一链式传递特征进行卷积特征提取，生成目标链式传递特征；
利用所述目标链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和对应的第二时间循环链节点特征数据团。
7.根据权利要求6所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述第二链式传递特征进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息，包括：
对所述第二链式传递特征进行广度优先搜索，获得对应的搜索链式传递特征，并对所述搜索链式传递特征分别进行深层特征解析和浅层特征解析，生成对应的深层特征块和浅层特征块，并对所述深层特征块和所述浅层特征块进行特征传播关联，得到目标特征块；
对所述目标特征块进行软件缺陷分析，生成对应的第一软件缺陷分析信息。
8.根据权利要求6所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述目标链式传递特征，确定所述目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度和对应的第二时间循环链节点特征数据团，包括：
对所述目标链式传递特征进行浅层特征解析，得到第三特征块，再利用所述第三特征块进行软件缺陷分析，生成对应的目标软件缺陷分析信息，所述目标软件缺陷分析信息表征目标软件异常有向图中有向应用运行事件的会话异常支持度；
利用所述第三特征块和所述目标链式传递特征，汇聚生成对应的第二时间循环链节点特征数据团。
9.根据权利要求4所述的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法，其特征在于，所述目标软件会话缺陷分析模型的配置步骤，包括：
调取示例软件异常有向图，并确定所述示例软件异常有向图对应的会话缺陷标准数据；所述会话缺陷标准数据表征所述示例软件异常有向图中有向应用运行事件的候选会话异常支持度；
对所述示例软件异常有向图对应的示例有向子图簇进行模型加载配置，以利用初始的软件会话缺陷分析模型包括的时间循环神经单元簇中的多个时间循环神经单元对所述示例有向子图簇进行链式传递特征挖掘，生成对应的第一示例链式传递特征；
利用所述初始的软件会话缺陷分析模型包括的卷积特征提取学习分支对每个所述时间循环神经单元的时间循环链节点特征进行分析，并对每个所述时间循环链节点特征中先验异常频繁项特征对应的目标时间循环链节点特征数据进行解析，对每个目标时间循环链节点特征数据进行特征传播关联，生成对应的初始示例时间循环链节点特征数据团，并对所述初始示例时间循环链节点特征数据团进行递归特征消除，生成对应的示例第二时间循环链节点特征数据团，将所述示例第二时间循环链节点特征数据团与所述第一示例链式传递特征进行汇聚，生成对应的第二示例链式传递特征，再利用所述第二示例链式传递特征和所述第一示例链式传递特征，对所述示例软件异常有向图进行软件会话缺陷分析，生成对应的示例软件异常链路数据对应的示例软件会话缺陷评估数据；
利用所述示例软件异常有向图对应的示例软件会话缺陷评估数据与所述会话缺陷标准数据，确定对应的loss函数值，再利用所述loss函数值对所述初始的软件会话缺陷分析模型进行遍历更新，生成对应的目标软件会话缺陷分析模型。
10.一种基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统，其特征在于，所述基于电力工程智慧监理平台的数据分析系统包括处理器和机器可读存储介质，该机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，该机器可执行指令由该处理器加载并执行以实现权利要求1-9中任意一项的基于电力工程智慧监理平台的数据分析方法。
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