CN114726709A - 配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取当前电网设备对应的区块链身份ID，将区块链身份ID与当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率。

Description

配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力系统监控技术领域，尤其涉及一种配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
配电室是电力系统的重要一环，是供电系统的关键部位，一般要求全天候开启，保持24小时不间断地稳定运行，如果出现故障影响供电，会给居民和企业单位造成很大的影响，所以设专职电工对其实行24小时运行值班；人工巡视，即为监控人员定时巡视配电室各个回路和装置的情况；但是人工巡视的配电室监控，由于不可能时刻盯着各设备运行情况，而且巡视配电室耗时耗力，巡视周期中还存在空档期，无法在第一时间知道哪里参数不对，对故障进行预警。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种配电网智能运维监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中人工监控电力系统无法及时发现电力设备参数故障，监控效果较差的技术问题。
第一方面，本发明提供一种配电网智能运维监控方法，所述配电网智能运维监控方法包括以下步骤：
根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
可选地，所述根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据，包括：
获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
可选地，所述从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据，包括：
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；
根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；
根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
可选地，所述获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定，包括：
获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；
将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
可选地，所述根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，包括：
根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；
在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
可选地，所述从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据，包括：
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；
将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；
在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；
在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
可选地，所述在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理，包括：
在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
第二方面，为实现上述目的，本发明还提出一种配电网智能运维监控装置，所述配电网智能运维监控装置包括：
数据获取模块，用于根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
数据绑定模块，用于获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
异常处理模块，用于根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
第三方面，为实现上述目的，本发明还提出一种配电网智能运维监控设备，所述配电网智能运维监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的配电网智能运维监控程序，所述配电网智能运维监控程序配置为实现如上文所述的配电网智能运维监控方法的步骤。
第四方面，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有配电网智能运维监控程序，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时实现如上文所述的配电网智能运维监控方法的步骤。
本发明提出的配电网智能运维监控方法，通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明配电网智能运维监控方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明配电网智能运维监控方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明配电网智能运维监控方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明配电网智能运维监控方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明配电网智能运维监控方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明配电网智能运维监控方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明配电网智能运维监控装置第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率，解决了现有技术中人工监控电力系统无法及时发现电力设备参数故障，监控效果较差的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(Non-Volatile Memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对该设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及配电网智能运维监控程序。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，并执行以下操作：
根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；
根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；
根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；
将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；
在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；
将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；
在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；
在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的配电网智能运维监控程序，还执行以下操作：
在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
本实施例通过上述方案，通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率。
基于上述硬件结构，提出本发明配电网智能运维监控方法实施例。
参照图2，图2为本发明配电网智能运维监控方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述配电网智能运维监控方法包括以下步骤：
步骤S10、根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
需要说明的是，所述预设监控策略为预先设置的对各类电网设备进行相应监控的策略，不同的电网设备对应不同的监控策略，通过所述预设监控策略可以对当前电网设备进行监控，从而获得所述当前电网设备的视频监控数据以及硬件运行监控数据，所述视频监控数据为通过视频拍摄数据以及相关传感器采集到的相关数据的视频数据集合，相关传感器可以是红外传感器及热敏传感器等，本实施例对此不加以限制。
步骤S20、获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定。
可以理解的是，所述区块链身份ID为在区块链中为当前电网设备分配的身份ID，通过将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定，能够很方便地通过区块链身份ID获得对应的监控数据。
步骤S30、根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
应当理解的是，所述预设扫描周期为预先设置的对各电网设备的监控数据进行周期性扫描的时间间隔，通过所述预设扫描周期可以定期对各区块链身份ID进行轮询，获得当前电网设备在该周期下的监控数据对应的监控数据日志，从而可以在检测到所述监控数据日志中的数据异常时，进行相关处理，即消除异常数据，进行故障告警，通知运维人员，自行消除异常状况等操作，本实施例对此不加以限制。
本实施例通过上述方案，通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率。
进一步地，图3为本发明配电网智能运维监控方法第二实施例的流程示意图，如图3所示，基于第一实施例提出本发明配电网智能运维监控方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10具体包括以下步骤：
步骤S11、获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略。
需要说明的是，所述预设数据库为预先设置的存储有不同监控策略及不同时段不同设备的监控数据的数据库，不同的电网设备对应有不同的设备类型，在获取了当前电网设备的设备类型后，可以从所述预设数据库中挑选出与所述设备类型匹配的监控策略作为当前电网设备的预设监控策略。
步骤S12、从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
可以理解的是，从所述预设监控策略可以获得监控周期和监控设备的集中监控程度，所述监控周期即为对当前电网设备进行监控的时间周期间隔，所述集中监控程度为对当前电网设备进行监控的集中程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，从而可以获得对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
进一步地，所述步骤S12具体包括以下步骤：
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；
根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；
根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
应当理解的是，所述集中监控程度对应有对当前电网设备进行监控所需调用的监控设备的数量以及调用的监控设备的设备类型，不同的电网设备监控会需要不同数量以及不同类型的监控设备，相应的，调用的监控设备的数量越多则集中监控程度越高，反之调用的监控设备的数量越少则集中监控程度越低，通过所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对当前电网设备对应的各待监控节点进行监控，不同电网设备对应有不同数量的待监控的单元，即各待监控节点，可以获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
本实施例通过上述方案，通过获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据，能够适应不同场景下对不同电网设备的监控，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平。
进一步地，图4为本发明配电网智能运维监控方法第三实施例的流程示意图，如图4所示，基于第一实施例提出本发明配电网智能运维监控方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID。
需要说明的是，所述节点属性为电网设备中各设备单元独属的设备属性，所述区块链数据集为预先设置的区块链数据对应的集合，获取所述当前电网设备中各待监控节点对应有设备对应的节点属性后，可以从区块链数据集中可以找到与所述节点属性匹配的区块链身份ID。
步骤S22、将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
可以理解的是，将所述区块链身份ID与相应的监控数据进行绑定，即将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定后，可以更加精准地调用电网设备中某一个设备的监控数据，加快了后续监控数据的调用分析，进一步提高了配电网智能运维监控的速度和效率。
本实施例通过上述方案，通过获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定，可以更加精准地调用电网设备中某一个设备的监控数据，加快了后续监控数据的调用分析，进一步提高了配电网智能运维监控的速度和效率。
进一步地，图5为本发明配电网智能运维监控方法第四实施例的流程示意图，如图5所示，基于第一实施例提出本发明配电网智能运维监控方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志。
需要说明的是，通过预设扫描周期可以分别对电网设备类型的各区块链身份ID进行扫描轮询，即先对各区块链身份ID按照不同电网设备类型进行划分，从而对同一类型的各区块链身份ID进行集中轮询，可以配电网智能运维监控的速度和效率，轮询扫描之后可以获得各区块链身份ID对应的监控数据，进而可以根据监控数据形成不同电网设备类型的监控数据日志。
步骤S32、从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据。
可以理解的是，从所述监控数据日志中可以获得不同电网设备类型的监控特征值，进而可以根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据。
步骤S33、在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
应当理解的是，在所述监控数据日志中存在异常数据时，可以根据预先指定的异常处理策略进行异常应对处理，例如告警、应对不同故障原因采取设备检修、将相关业务数据转移等处理，本实施例对此不加以限制。
本实施例通过上述方案，通过根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理，能够根据预设扫描周期快速对不同类型的各区块链身份ID进行集中轮询，提高了配电网智能运维监控的速度和效率，节省了配电网智能运维监控的时间。
进一步地，图6为本发明配电网智能运维监控方法第五实施例的流程示意图，如图6所示，基于第四实施例提出本发明配电网智能运维监控方法第五实施例，在本实施例中，所述步骤S32具体包括以下步骤：
步骤S321、从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值。
需要说明的是，所述监控特征值可以是不同电网设备对应的参数特征值，电网设备可以是发电机、电动机、变压器、断路器、隔离开关、接触器、熔断器、限流电抗器、避雷器等，不同的电网设备对应有不同的监控特征值，本实施例对此不加以限制。
步骤S322、将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果。
可以理解的是，不同的电网设备类型对应有不同的预设异常报警阈值，通过将所述监控特征值与所述当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，能够生成相应的比较结果。
步骤S323、在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据。
应当理解的是，在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，表面此时已经达到报警条件，可以判定所述监控数据日志中存在异常数据。
步骤S324、在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
可以理解的是，在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，表面此时还未达到报警条件，可以判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
本实施例通过上述方案，通过从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据，能够快速判断异常数据，进而可以能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平。
进一步地，图7为本发明配电网智能运维监控方法第六实施例的流程示意图，如图7所示，基于第四实施例提出本发明配电网智能运维监控方法第六实施例，在本实施例中，所述步骤S33具体包括以下步骤：
步骤S331、在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
需要说明的是，在所述监控数据日志中存在异常数据时，可以将所述异常数据对应的异常监控节点进行广播，即通知当前运维监控区块链中的其他节点该节点出现故障，并且可以将所述异常监控节点的当前业务转交给有数据处理能力的其他同类型节点，从而保证业务的正常进行，并且可以调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理，处理方式可以是告警、应对不同故障原因采取设备检修，针对不同异常数据的数据分析改正，溯源以及重新调整监控策略等，处理方式可以根据实际情况进行适当调整，本实施例对此不加以限制。
本实施例通过上述方案，通过在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理，能够在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平。
相应地，本发明进一步提供一种配电网智能运维监控装置。
参照图8，图8为本发明配电网智能运维监控装置第一实施例的功能模块图。
本发明配电网智能运维监控装置第一实施例中，该配电网智能运维监控装置包括：
数据获取模块10，用于根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
数据绑定模块20，用于获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定。
异常处理模块30，用于根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
所述数据获取模块10，还用于获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据
所述数据获取模块10，还用于从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
所述数据绑定模块20，还用于获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
所述异常处理模块30，还用于根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
所述异常处理模块30，还用于从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
所述异常处理模块30，还用于在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
其中，配电网智能运维监控装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明配电网智能运维监控方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有配电网智能运维监控程序，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时实现如下操作：
根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；
根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；
根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；
将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；
在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；
将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；
在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；
在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
进一步地，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
本实施例通过上述方案，通过根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，从而可以适应不同场景下对不同电网设备的监控，能够更加全面的对电网设备进行实时监控，及时发现故障，避免了电力设备故障带来的经济损失，满足了配电终端的运维需求，提高了安全运维水平，降低了运维操作难度和人力成本，提升了配电网智能运维监控的速度和效率。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述配电网智能运维监控方法包括：
根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
2.如权利要求1所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据，包括：
获取当前电网设备的设备类型，根据所述设备类型从预设数据库中适配对应的监控策略作为预设监控策略；
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据。
3.如权利要求2所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度，通过所述监控周期和所述监控程度对所述当前电网设备中的各待监控节点进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据，包括：
从所述预设监控策略获得监控周期和监控设备的集中监控程度；
根据所述集中监控程度确定所述当前电网设备中对应各待监控节点需要调动的监控设备数量以及监控设备类型；
根据所述监控设备数量和所述监控设备类型以所述监控周期对各待监控节点进行监控，获得各待监控节点对应的视频监控数据和硬件运行监控数据。
4.如权利要求1所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定，包括：
获取所述当前电网设备中各待监控节点对应的节点属性，从区块链数据集中为所述节点属性匹配对应的区块链身份ID；
将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据分别进行绑定。
5.如权利要求1所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理，包括：
根据预设扫描周期分别对不同电网设备类型的各区块链身份ID进行轮询，获得各区块链身份ID对应的监控数据形成的不同电网设备类型的监控数据日志；
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据；
在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理。
6.如权利要求5所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值，根据所述监控特征值确定所述监控数据日志中是否存在异常数据，包括：
从所述监控数据日志中获得不同电网设备类型的监控特征值；
将所述监控特征值分别与对应当前电网设备类型的预设异常报警阈值进行比较，并生成比较结果；
在所述比较结果为所述监控特征值大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中存在异常数据；
在所述比较结果为所述监控特征值不大于所述预设异常报警阈值时，判定所述监控数据日志中不存在异常数据。
7.如权利要求5所述的配电网智能运维监控方法，其特征在于，所述在所述监控数据日志中存在异常数据时，对所述异常数据进行异常应对处理，包括：
在所述监控数据日志中存在异常数据时，将所述异常数据对应的异常监控节点在当前运维监控区块链中进行全网广播，将当前业务转交给同类型节点，并调取匹配的异常解决方案对所述异常监控节点进行应对处理。
8.一种配电网智能运维监控装置，其特征在于，所述配电网智能运维监控装置包括：
数据获取模块，用于根据预设监控策略对当前电网设备进行监控，获得视频监控数据和硬件运行监控数据；
数据绑定模块，用于获取所述当前电网设备对应的区块链身份ID，将所述区块链身份ID与所述当前电网设备中各待监控节点的视频监控数据和硬件运行监控数据进行绑定；
异常处理模块，用于根据预设扫描周期对各区块链身份ID进行轮询，获得监控数据日志，在所述监控数据日志中的数据异常时，进行异常应对处理。
9.一种配电网智能运维监控设备，其特征在于，所述配电网智能运维监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的配电网智能运维监控程序，所述配电网智能运维监控程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的配电网智能运维监控方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有配电网智能运维监控程序，所述配电网智能运维监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的配电网智能运维监控方法的步骤。
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