CN116245378A - 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents

碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116245378A
CN116245378A CN202310179320.7A CN202310179320A CN116245378A CN 116245378 A CN116245378 A CN 116245378A CN 202310179320 A CN202310179320 A CN 202310179320A CN 116245378 A CN116245378 A CN 116245378A
Authority
CN
China
Prior art keywords
carbon emission
emission
standard
building
emission amount
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310179320.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘宏文
施佳子
肖扬
刘乙赛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202310179320.7A priority Critical patent/CN116245378A/zh
Publication of CN116245378A publication Critical patent/CN116245378A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及碳排放分析领域。该方法包括：通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。通过本申请，解决了相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。

Description

碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备
技术领域
本申请涉及碳排放分析领域，具体而言，涉及一种碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
随着碳排放的管理和对环境的保护的加强，许多城市都逐步对建设在城市中的企业的碳排放量进行检测，并根据检测结果确定企业是否需要修改碳排放策略。
但是，当前的检测方法主要为工厂自检，或是检查人员去工厂中使用专业仪器进行检测，这样的检测方法较为主观，并且可能出现检测结果不准确的问题，同时在对一个区域进行检测的时候，检测时间较长，时效性较差并且检测效率低，进而影响企业碳排放策略的调整。
针对相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种碳排放策略的确定方法。该方法包括：通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。
可选地，在判断初始碳排放量是否小于标准排放量之前，该方法还包括：确定目标区域的区域类型，并根据区域类型确定目标区域中单位面积内的碳排放标准值；获取目标区域的区域面积，并将区域面积与碳排放标准值相乘，得到标准排放量。
可选地，根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略包括：根据每个建筑的建筑类型和建筑面积确定每个建筑的子标准排放量，并将每个建筑的子碳排放量和子标准排放量关联存储，得到多组排放量数据；依次判断每组排放量数据中的子碳排放量是否大于子标准排放量，得到多组候选排放量数据，其中，每组候选排放量数据中的子碳排放量大于子标准排放量；向每组候选排放量数据对应的目标建筑发送第一提示信息，其中，第一提示信息用于告知目标建筑需要降低碳排放量。
可选地，在判断初始碳排放量是否小于标准排放量之后，该方法还包括：初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，将标准排放量与第一预设值相乘，得到目标区域内的最大排放量；判断初始碳排放量是否大于最大排放量；在初始碳排放量大于最大排放量的情况下，生成告警信息，其中，告警信息用于告知目标区域中的建筑需要重新规划。
可选地，在根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略之后，该方法还包括：获取目标区域的历史碳排放量，多个历史碳排放量；确定大于标准排放量的历史碳排放量的数据数量，得到第一数量，并判断第一数量是否大于预设数量；在第一数量大于预设数量的情况下，生成第二提示信息，其中，第二提示信息表征需要减少目标区域中的建筑数量。
可选地，在通过卫星确定目标区域中的初始碳排放量之后，该方法还包括：确定目标区域内是否存在待建设建筑；在目标区域内不存在待建设建筑的情况下，将标准排放量与第二预设值相乘，得到更新后的标准排放量，其中，第二预设值小于第一预设值；通过更新后的标准排放量执行判断初始碳排放量是否小于标准排放量的步骤。
可选地，根据差值确定目标区域的碳排放策略包括：在目标区域内存在待建设建筑的情况下，获取待建设建筑的建筑类型和建筑面积，并将待建设建筑的建筑类型和建筑面积输入预测模型中，得到待建设建筑的碳排放量预测结果；判断碳排放量预测结果是否小于等于差值；在碳排放量预测结果小于等于差值的情况下，将待建设建筑引入目标区域中。
根据本申请的另一方面，提供了一种碳排放策略的确定装置。该装置包括：第一判断单元，用于通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；第一确定单元，用于在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量；第二确定单元，用于在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种碳排放策略的确定方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种碳排放策略的确定方法。
通过本申请，采用以下步骤：通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。解决了相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。通过卫星技术进行辅助，准确的检测目标区域内的碳排放量，并根据检测到的碳排放量对目标区域内的建筑以及目标区域的碳排放策略进行调整。达到了通过准确检测目标区域内的碳排放量，进而准确对目标区域内的建筑的碳排放策略进行合理调整的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的可选的碳排放策略的确定方法的流程图；
图3是根据本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置的示意图；
图4为根据本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。
需要说明的是，本公开所确定的碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备可用于碳排放分析领域，也可用于除碳排放分析领域之外的任意领域，本公开所确定的碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备的应用领域不做限定。
根据本申请的实施例，提供了一种碳排放策略的确定方法。
图1是根据本申请实施例的碳排放策略的确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量。
需要说明的是，上述卫星可以为碳卫星，碳卫星可以基于大气吸收池原理实现大气温室气体探测，也即，CO2、O2等气体在近红外至短波红外波段有较多的气体吸收，形成特征大气吸收光谱，对吸收光谱的强弱进行严格定量测量，综合气压、温度等辅助信息并排除大气悬浮微粒等干扰因素，应用反演算法即可计算出卫星在观测路径上CO2的柱浓度，从而根据CO2的柱浓度确定检测区域当前的碳排放量。
进一步的，该可以利用卫星搭载设备对气溶胶光学厚度进行测定。气溶胶粒子通过吸收散射能够对光线产生消减作用，利用这一特点就可以对颗粒污染物的地面指标进行监测，从而确定目标区域的碳排放量。
具体的，在得到目标区域的初始碳排放量后，可以将初始碳排放量与该区域对应的标准碳排放量进行对比，从而根据标准碳排放量确定当前检测到的目标区域的初始碳排放量是否超标。
步骤S102，在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量。
具体的，目标区域中的建筑可以为企业，在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，表征当前目标区域的碳排放量超标，此时，需要确定碳排放量超标的原因，首先，可以确定目标区域中的每个会产生碳排放的建筑的碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据每个子碳排放量确定如何降低目标区域的碳排放量。
进一步的，在每个子碳排放量均正常的情况下，需要对目标区域中的建筑整体规划进行调整，从而在不影响每个企业的正常碳排放的情况下，使目标区域的碳排放量降低至标准排放量以下。
步骤S103，在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。
具体的，在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，表征当前目标区域的碳排放量正常，此时，可以根据新建筑的建设要求，向目标区域中添加新的建筑，从而保证在添加新的建筑后，目标区域的碳排放量仍然不超过标准排放量。
可以通过计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值的方式，根据差值确定能否在目标区域中添加新的建筑，使得初始碳排放量上涨但不会使得增加后的初始碳排放量超过标准排放量。
本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法，通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。解决了相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。通过卫星技术进行辅助，准确的检测目标区域内的碳排放量，并根据检测到的碳排放量对目标区域内的建筑以及目标区域的碳排放策略进行调整。达到了通过准确检测目标区域内的碳排放量，进而准确对目标区域内的建筑的碳排放策略进行合理调整的效果。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，在判断初始碳排放量是否小于标准排放量之前，该方法还包括：确定目标区域的区域类型，并根据区域类型确定目标区域中单位面积内的碳排放标准值；获取目标区域的区域面积，并将区域面积与碳排放标准值相乘，得到标准排放量。
具体的，在判断初始碳排放量是否小于标准排放量之前，需要先计算目标区域的标准排放量，也即，由于不同区域的区域类型和碳排放要求不同，所以需要先计算每个区域的碳排放量的标准值，并根据该标准值与检测到的初始碳排放量进行对比，进而确定初始碳排放量是否超标。
进一步的，在计算标准排放量的时候，可以根据目标区域的区域类型，并获取区域类型对应的单位面积内的碳排放标准值，例如，在目标区域为城市的情况下，单位面积内的碳排放标准值可以为2，在目标区域为草原的情况下，单位面积内的碳排放标准值可以为5，在确定了单位面积内的碳排放标准值的情况下，将单位面积内的碳排放标准值与目标区域的面积相乘，即可得到目标区域的标准排放量。
可选地，图2是根据本申请实施例提供的可选的碳排放策略的确定方法的流程图，如图2所示，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，步骤S102中，根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略包括：
步骤S201，根据每个建筑的建筑类型和建筑面积确定每个建筑的子标准排放量，并将每个建筑的子碳排放量和子标准排放量关联存储，得到多组排放量数据；
步骤S202，依次判断每组排放量数据中的子碳排放量是否大于子标准排放量，得到多组候选排放量数据，其中，每组候选排放量数据中的子碳排放量大于子标准排放量；
步骤S203，向每组候选排放量数据对应的目标建筑发送第一提示信息，其中，第一提示信息用于告知目标建筑需要降低碳排放量。
具体的，在确定每个建筑的子碳排放量是否存在异常的时候，由于每个建筑的建筑类型和建筑位置以及建筑面积均不相同，因此，需要先计算每个建筑的子标准排放量，并将每个建筑的子碳排放量与对应的子标准排放量进行对比，从而从多个建筑中确定超过子标准排放量的建筑。
需要说明的是，目标区域中的多个子标准排放量之和可以小于等于目标区域的标准排放量，也可以大于目标区域的标准排放量。
进一步的，在计算每个建筑的子标准排放量时，可以确定建筑类型，并获取建筑类型对应的单位面积内的碳排放标准值，并根据单位面积内的碳排放标准值和建筑面积确定每个建筑的子标准碳排放量。
在得到每个建筑的子标准碳排放量后，可以将每个建筑的子碳排放量和子标准碳排放量进行对比，从而确定碳排放量超标的目标建筑，并向碳排放量超标的目标建筑发送第一提示信息，进而通过将碳排放量超标的信息告知每个建筑对应的用户，并由用户自身进行碳排放量降低的操作，进而达到降低目标区域整体的碳排放量的效果。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，在判断初始碳排放量是否小于标准排放量之后，该方法还包括：初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，将标准排放量与第一预设值相乘，得到目标区域内的最大排放量；判断初始碳排放量是否大于最大排放量；在初始碳排放量大于最大排放量的情况下，生成告警信息，其中，告警信息用于告知目标区域中的建筑需要重新规划。
具体的，在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，可以将标准排放量与第一预设值相乘，得到最大排放量，其中，第一预设值大于1，并确定是否大于最大排放量，当初始碳排放量大于最大排放量的时候，表征目标区域的碳排放量过大，已经超过最大排放量，此时，在每个建筑的子碳排放量均小于等于对应的子标准排放量的情况下，表征每个建筑均符合排放标准，但是目标区域中的总碳排放量大于最大排放量，则表征目标区域中的建筑的规划状态存在异常，需要对目标区域中的建筑重新进行规划，使得总碳排放量小于最大排放量。
需要说明的是，在目标区域的初始碳排放量大于标准排放量，但是小于最大排放量的时候，可以通过降低部分建筑的碳排放量的方式将目标区域的整体初始碳排放量进行降低，但是，在目标区域的初始碳排放量大于最大排放量的时候，需要至少一个建筑大幅降低碳排放量，会导致使用该建筑的企业或设施无法正常运行，因此，需要对目标区域中的建筑进行重新规划，才能在保证企业的正常运行的情况下降低目标区域的碳排放量。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，在根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略之后，该方法还包括：获取目标区域的历史碳排放量，多个历史碳排放量；确定大于标准排放量的历史碳排放量的数据数量，得到第一数量，并判断第一数量是否大于预设数量；在第一数量大于预设数量的情况下，生成第二提示信息，其中，第二提示信息表征需要减少目标区域中的建筑数量。
具体的，在通过卫星检测到当前目标区域的初始碳排放量之后，在初始碳排放量大于标准排放量的情况下，还需要获取目标区域的历史碳排放量，并从多个历史碳排放量中确定目标区域超标的次数，并在超标次数，也即第一数量大于预设数量的情况下，表征目标区域的碳排放量已经多次超标，因此，目标区域需要重新规划区域中的建筑，减少目标区域中的建筑或是对建筑的布局进行调整，从而达到降低目标区域的碳排放量的效果。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，在通过卫星确定目标区域中的初始碳排放量之后，该方法还包括：确定目标区域内是否存在待建设建筑；在目标区域内不存在待建设建筑的情况下，将标准排放量与第二预设值相乘，得到更新后的标准排放量，其中，第二预设值小于第一预设值；通过更新后的标准排放量执行判断初始碳排放量是否小于标准排放量的步骤。
具体的，在通过卫星确定目标区域中的初始碳排放量之后，可以先确定区域规划中是否存在待建设建筑，在不存在待建设建筑的情况下，表征目标区域的建筑数量固定，则可以在计算得到标准排放量后，将标准排放量与第二预设值相乘，得到更新后的标准排放量，从而可以将目标区域的碳排放标准进行提升，但是不能超过最大排放量，进而可以减小目标区域中的建筑的碳排放量的调整概率，进而保证了使用目标区域中的建筑的企业或机构的正常运行。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定方法中，根据差值确定目标区域的碳排放策略包括：在目标区域内存在待建设建筑的情况下，获取待建设建筑的建筑类型和建筑面积，并将待建设建筑的建筑类型和建筑面积输入预测模型中，得到待建设建筑的碳排放量预测结果；判断碳排放量预测结果是否小于等于差值；在碳排放量预测结果小于等于差值的情况下，将待建设建筑引入目标区域中。
具体的，在存在待建设建筑的情况下，需要预测待建设建筑的碳排放量，得到碳排放量预测结果，其中，可以使用预测模型进行预测，该预测模型通过建筑类型和建筑面积和碳排放量作为训练样本，对预测模型进行训练，从而使得该预测模型可以通过建筑类型和建筑面积对碳排放量进行预测计算，在得到预测结果后，即可将预测结果与差值进行对比，在差值大于预测结果的情况下，表征目标区域中在新增该待建设建筑后，碳排放量仍小于标准排放量，则可以在目标区域中新建待建设建筑，同时还保证目标区域的碳排放量处于正常水平。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种碳排放策略的确定装置，需要说明的是，本申请实施例的碳排放策略的确定装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于碳排放策略的确定方法。以下对本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一判断单元31，第一确定单元32，第二确定单元33。
第一判断单元31，用于通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量。
第一确定单元32，用于在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量。
第二确定单元33，用于在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。
本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置，通过第一判断单元31通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；第一确定单元32在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略，其中，碳排放策略用于降低初始碳排放量；第二确定单元33在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。解决了相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。通过卫星技术进行辅助，准确的检测目标区域内的碳排放量，并根据检测到的碳排放量对目标区域内的建筑以及目标区域的碳排放策略进行调整。达到了通过准确检测目标区域内的碳排放量，进而准确对目标区域内的建筑的碳排放策略进行合理调整的效果。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，该装置还包括：第三确定单元，用于确定目标区域的区域类型，并根据区域类型确定目标区域中单位面积内的碳排放标准值；第一计算单元，用于获取目标区域的区域面积，并将区域面积与碳排放标准值相乘，得到标准排放量。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，第一确定单元32包括：确定模块，用于根据每个建筑的建筑类型和建筑面积确定每个建筑的子标准排放量，并将每个建筑的子碳排放量和子标准排放量关联存储，得到多组排放量数据；第一判断模块，用于依次判断每组排放量数据中的子碳排放量是否大于子标准排放量，得到多组候选排放量数据，其中，每组候选排放量数据中的子碳排放量大于子标准排放量；发送模块，用于向每组候选排放量数据对应的目标建筑发送第一提示信息，其中，第一提示信息用于告知目标建筑需要降低碳排放量。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，该装置还包括：第二计算单元，用于初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，将标准排放量与第一预设值相乘，得到目标区域内的最大排放量；第二判断单元，用于判断初始碳排放量是否大于最大排放量；第一生成单元，用于在初始碳排放量大于最大排放量的情况下，生成告警信息，其中，告警信息用于告知目标区域中的建筑需要重新规划。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，该装置还包括：获取单元，用于获取目标区域的历史碳排放量，多个历史碳排放量；第三判断单元，用于确定大于标准排放量的历史碳排放量的数据数量，得到第一数量，并判断第一数量是否大于预设数量；第二生成单元，用于在第一数量大于预设数量的情况下，生成第二提示信息，其中，第二提示信息表征需要减少目标区域中的建筑数量。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，该装置还包括：第四确定单元，用于确定目标区域内是否存在待建设建筑；第三计算单元，用于在目标区域内不存在待建设建筑的情况下，将标准排放量与第二预设值相乘，得到更新后的标准排放量，其中，第二预设值小于第一预设值；执行单元，用于通过更新后的标准排放量执行判断初始碳排放量是否小于标准排放量的步骤。
可选地，在本申请实施例提供的碳排放策略的确定装置中，第二确定单元33包括：获取模块，用于在目标区域内存在待建设建筑的情况下，获取待建设建筑的建筑类型和建筑面积，并将待建设建筑的建筑类型和建筑面积输入预测模型中，得到待建设建筑的碳排放量预测结果；第二判断模块，用于判断碳排放量预测结果是否小于等于差值；引入模块，用于在碳排放量预测结果小于等于差值的情况下，将待建设建筑引入目标区域中。
上述碳排放策略的确定装置包括处理器和存储器，上述第一判断单元31，第一确定单元32，第二确定单元33等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决了相关技术中采用人工检测碳排放的准确率和效率低，导致影响企业碳排放策略的调整的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述碳排放策略的确定方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述碳排放策略的确定方法。
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备40包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断初始碳排放量是否小于标准排放量；在初始碳排放量大于等于标准排放量的情况下，依次确认目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据多个子碳排放量确定目标区域的碳排放策略；在初始碳排放量小于标准排放量的情况下，计算初始碳排放量和标准排放量之间的差值，并根据差值确定目标区域的碳排放策略。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种碳排放策略的确定方法，其特征在于，包括：
通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断所述初始碳排放量是否小于标准排放量；
在所述初始碳排放量大于等于所述标准排放量的情况下，依次确认所述目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据所述多个子碳排放量确定所述目标区域的碳排放策略，其中，所述碳排放策略用于降低所述初始碳排放量；
在所述初始碳排放量小于所述标准排放量的情况下，计算所述初始碳排放量和所述标准排放量之间的差值，并根据所述差值确定所述目标区域的碳排放策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述初始碳排放量是否小于标准排放量之前，所述方法还包括：
确定所述目标区域的区域类型，并根据所述区域类型确定所述目标区域中单位面积内的碳排放标准值；
获取所述目标区域的区域面积，并将所述区域面积与所述碳排放标准值相乘，得到所述标准排放量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个子碳排放量确定所述目标区域的碳排放策略包括：
根据每个建筑的建筑类型和建筑面积确定每个建筑的子标准排放量，并将每个建筑的子碳排放量和子标准排放量关联存储，得到多组排放量数据；
依次判断每组排放量数据中的子碳排放量是否大于子标准排放量，得到多组候选排放量数据，其中，每组候选排放量数据中的子碳排放量大于子标准排放量；
向每组候选排放量数据对应的目标建筑发送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于告知所述目标建筑需要降低碳排放量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述初始碳排放量是否小于标准排放量之后，所述方法还包括：
所述初始碳排放量大于等于所述标准排放量的情况下，将所述标准排放量与第一预设值相乘，得到所述目标区域内的最大排放量；
判断所述初始碳排放量是否大于所述最大排放量；
在所述初始碳排放量大于所述最大排放量的情况下，生成告警信息，其中，所述告警信息用于告知所述目标区域中的建筑需要重新规划。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个子碳排放量确定所述目标区域的碳排放策略之后，所述方法还包括：
获取所述目标区域的历史碳排放量，多个历史碳排放量；
确定大于所述标准排放量的历史碳排放量的数据数量，得到第一数量，并判断所述第一数量是否大于预设数量；
在所述第一数量大于所述预设数量的情况下，生成第二提示信息，其中，所述第二提示信息表征需要减少所述目标区域中的建筑数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过卫星确定目标区域的初始碳排放量之后，所述方法还包括：
确定所述目标区域内是否存在待建设建筑；
在所述目标区域内不存在所述待建设建筑的情况下，将所述标准排放量与第二预设值相乘，得到更新后的标准排放量，其中，所述第二预设值小于第一预设值；
通过所述更新后的标准排放量执行所述判断所述初始碳排放量是否小于标准排放量的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值确定所述目标区域的碳排放策略包括：
在所述目标区域内存在待建设建筑的情况下，获取所述待建设建筑的建筑类型和建筑面积，并将所述待建设建筑的建筑类型和建筑面积输入预测模型中，得到所述待建设建筑的碳排放量预测结果；
判断所述碳排放量预测结果是否小于等于所述差值；
在所述碳排放量预测结果小于等于所述差值的情况下，将所述待建设建筑引入所述目标区域中。
8.一种碳排放策略的确定装置，其特征在于，包括：
第一判断单元，用于通过卫星确定目标区域的初始碳排放量，并判断所述初始碳排放量是否小于标准排放量；
第一确定单元，用于在所述初始碳排放量大于等于所述标准排放量的情况下，依次确认所述目标区域中的每个建筑的子碳排放量，得到多个子碳排放量，并根据所述多个子碳排放量确定所述目标区域的碳排放策略，其中，所述碳排放策略用于降低所述初始碳排放量；
第二确定单元，用于在所述初始碳排放量小于所述标准排放量的情况下，计算所述初始碳排放量和所述标准排放量之间的差值，并根据所述差值确定所述目标区域的碳排放策略。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序，其中，所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述的碳排放策略的确定方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的碳排放策略的确定方法。
CN202310179320.7A 2023-02-24 2023-02-24 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备 Pending CN116245378A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310179320.7A CN116245378A (zh) 2023-02-24 2023-02-24 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310179320.7A CN116245378A (zh) 2023-02-24 2023-02-24 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116245378A true CN116245378A (zh) 2023-06-09

Family

ID=86630934

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310179320.7A Pending CN116245378A (zh) 2023-02-24 2023-02-24 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116245378A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117314130A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 江苏中天互联科技有限公司 碳排放量的管理方法、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117314130A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 江苏中天互联科技有限公司 碳排放量的管理方法、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240311700A1 (en) Machine Learning Model Understanding As-A-Service
US10830922B2 (en) Air quality forecast by adapting pollutant emission inventory
Yokohata et al. Reliability of multi-model and structurally different single-model ensembles
US11816224B2 (en) Assessing and managing computational risk involved with integrating third party computing functionality within a computing system
US20140025363A1 (en) Systems and methods for predicting failures in power systems equipment
CN116245378A (zh) 碳排放策略的确定方法、装置、存储介质以及电子设备
Watne et al. Tackling data quality when using low-cost air quality sensors in citizen science projects
Halama et al. Prediction of atmospheric corrosion of carbon steel using artificial neural network model in local geographical regions
CN114971891A (zh) 风险预测方法和装置、处理器及电子设备
CN111881058A (zh) 一种软件工程质量预测方法
Weeraddana et al. Long-term pipeline failure prediction using nonparametric survival analysis
CN116151665A (zh) 城市管网使用周期的预估方法和装置、处理器及电子设备
CN112561171B (zh) 一种滑坡的预测方法、装置、设备及存储介质
CN110782276B (zh) 一种访问分流策略干扰判断方法、装置及电子设备
CN111988813B (zh) 移动通信网络中弱覆盖小区的确定方法、装置和计算机设备
CN115134805B (zh) 预测潜在携入的异网号码的方法、装置、设备及存储介质
CN112784389A (zh) 基于仿真数据库的气体动态分布模拟方法、装置及系统
CN111524558B (zh) 臭氧生成敏感性指示剂、其确定方法及装置
CN113780685B (zh) 基于非均匀机制的气候损失参数预测方法及装置
CN116124218A (zh) 变压器故障的诊断方法、装置、存储介质以及电子设备
CN116738232B (zh) 一种基于ftir光谱的城市大气碳排放分布检测方法
CN116306223B (zh) 一种水利工程监测方法、设备及介质
CN117933677B (zh) 基于区域调频的水力发电厂关联数据预测方法和装置
CN112116404B (zh) 优惠消息的推送方法及装置、电子设备、计算机存储介质
CN117522587A (zh) 金融产品的推荐方法、装置、存储介质以及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination