CN116108266A

CN116108266A - 一种实现互识功能的虚拟现实交互系统

Info

Publication number: CN116108266A
Application number: CN202211594240.XA
Authority: CN
Inventors: 成建国; 谢昱
Original assignee: Xingluo Home Yunwulian Technology Co ltd
Current assignee: Xingluo Home Yunwulian Technology Co ltd
Priority date: 2022-12-13
Filing date: 2022-12-13
Publication date: 2023-05-12
Anticipated expiration: 2042-12-13
Also published as: CN116108266B

Abstract

本发明实施例公开了一种实现互识功能的虚拟现实交互系统，包括：虚拟交互平台端和用户端；虚拟交互平台端用于提供虚拟对象功能模型，虚拟对象功能模型定义了每个角色的功能，每个角色对应一个或多个功能；用户端用于基于虚拟对象功能模型自定义虚拟对象角色，每个虚拟对象对应一个或多个角色；用户端还用于将自定义的虚拟对象角色向虚拟交互平台端进行认证，得到认证证书，认证证书用于验证虚拟对象角色的合法性；用户端还用于向虚拟对象发布任务，虚拟对象基于任务对应的功能需求在虚拟场景中寻找与功能需求匹配的目标虚拟对象，其中，在虚拟场景中虚拟对象之间基于彼此的角色功能标签实现互识。该系统实现了在虚拟场景中实现了虚拟对象之间的互识，大大提高了交互的便利性。

Description

一种实现互识功能的虚拟现实交互系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种实现互识功能的虚拟现实交互系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，目前通过互联网进行交互的方式主要有两种场景，一种是每个虚拟对象后面都有一个操作人员操作来实现虚拟对象之间的互动，另一种是现在流行的人机交互的场景，这种一般是通过构建好的虚拟人来服务真实人物的，比如，智能客服，通过预先设置好的答案来服务真实世界的人。这两种方式目前给人带来的感觉都不是很理想，因为对于用户来说还是需要花费时间来交互的，尤其是和智能客服交互时往往更加浪费时间。

目前虚拟对象彼此之间是没办法实现自动交互的，虚拟对象彼此之间是不知道对方具有什么功能的。这个也是目前虚拟场景中不能进行智能化的原因之一，因此，亟待解决虚拟场景中虚拟对象的智能化程度不高，不能自实现互识的问题。此外，现有虚拟场景应用中，用户信息及数据的隐私性、安全性也有待提高。

发明内容

基于此，有必要针对上述目前不能实现互识导致不能实现智能化的问题，提出了一种实现互识功能的虚拟现实交互系统。

一种实现互识功能的虚拟现实交互系统，所述虚拟现实交互系统包括：虚拟交互平台端和用户端；

所述虚拟交互平台端用于提供虚拟对象功能模型，所述虚拟对象功能模型定义了每个角色的功能，每个角色对应一个或多个功能；

所述用户端用于基于所述虚拟对象功能模型自定义虚拟对象角色，每个虚拟对象对应一个或多个角色；

所述用户端还用于将自定义的虚拟对象角色向所述虚拟交互平台端进行认证，得到认证证书，所述认证证书用于验证所述虚拟对象角色的合法性；

所述用户端还用于向所述虚拟对象发布任务，所述虚拟对象基于所述任务对应的功能需求在虚拟场景中寻找与所述功能需求匹配的目标虚拟对象，其中，在虚拟场景中虚拟对象之间基于彼此的角色功能标签实现互识。

其中一个实施例中，所述虚拟对象功能模型包括：虚拟人功能模型和虚拟事物功能模型；

所述用户端用于基于所述虚拟人功能模型自定义虚拟人的角色，每个虚拟人对应一个或多个角色，每个虚拟人与真实世界的人一一对应；

所述用户端用于基于所述虚拟事物功能模型自定义虚拟事物的角色，每个虚拟事物对应一个或多个角色，每个虚拟事物与真实世界的事物一一对应。

其中一个实施例中，所述用户端还用于寻找到目标虚拟对象后，获取所述目标虚拟对象的认证证书，将所述认证证书发送到所述虚拟交互平台端进行鉴权，得到鉴权结果。

其中一个实施例中，所述用户端还用于当所述鉴权结果为合法，基于所述目标虚拟对象与真实世界联动完成交互。

其中一个实施例中，所述用户端还用于向虚拟人发布任务，当所述任务为寻找能够提供目标服务的匹配对象时，所述虚拟人基于所述目标服务在虚拟场景中根据功能标签寻找匹配对象并进行交互，获取具有提供所述目标服务的匹配对象，并依据设置的优先级条件筛选出目标匹配对象，将筛选出的目标匹配对象展示在用户端，当所述虚拟人接收到确认的指令后，自动在虚拟场景中完成与所述匹配对象的交互，从而获取到所述目标服务。

其中一个实施例中，每个所述用户端对应一个智能库，所述智能库用于根据任务确定问题集和答案集，所述虚拟人基于所述问题集与所述匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取到匹配对象虚拟人的答复，基于所述答复和所述答案集确定所述匹配对象是否为能够提供所述目标服务的匹配对象。

其中一个实施例中，所述智能库还用于获取用户的行为数据，基于所述行为数据学习用户的行为习惯，所述虚拟人基于所述用户的行为习惯模拟真人与其他虚拟人进行交互。

其中一个实施例中，所述虚拟人还用于基于所述智能库获取用户偏好特征，基于所述用户偏好特征与筛选出的目标匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取所述目标匹配对象对应的与所述用户偏好特征对应得到特征信息，基于所述特征信息将所述目标匹配对象进行排序。

其中一个实施例中，所述用户端还用于在虚拟场景中通过所述虚拟人向虚拟事物发布操作任务，所述虚拟事物基于所述操作任务完成对真实世界中的真实事物的操作控制。

其中一个实施例中，所述虚拟事物还用于基于所述操作任务确定操作动作，根据所述操作动作确定相应的一个或多个操作指令，将所述操作指令通过协议转换为实际场景中的控制指令，完成对真实世界中的真实事物的控制。

上述一种实现互识功能的虚拟现实交互系统，虚拟交互平台端用于提供虚拟对象功能模块，用户端基于该虚拟对象功能模型自定义虚拟对象角色，然后向平台进行认证，得到认证证书，认证通过后，用户端可以向虚拟对象发布任务，虚拟对象基于任务对应的功能需求在虚拟场景中是可以自动寻找与功能需求匹配的目标虚拟对象的，在该虚拟场景中虚拟对象之间基于彼此的角色功能标签实现了互识，从而实现了在虚拟场景中进行智能化交互。

进一步的，虚拟人基于所述目标服务在虚拟场景中根据功能标签寻找匹配对象后，可以实现虚拟人之间进行沟通交互，通过虚拟人之间的沟通交互可以筛选出符合要求的目标匹配对象，且将可以沟通交互的信息展示为用户，这样，用户可以结合其沟通信息，使得用户能够快速便捷地了解匹配对象，这样有利于大大节约用户的时间，实现智能匹配。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种实现互识功能的虚拟现实交互系统的架构图；

图2为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，在一个实施例中，提出了一种实现互识功能的虚拟现实交互系统，所述虚拟现实交互系统包括：虚拟交互平台端10和用户端20；

所述虚拟交互平台端1 0用于提供虚拟对象功能模型，所述虚拟对象功能模型定义了每个角色的功能，每个角色对应一个或多个功能；

所述用户端2 0用于基于所述虚拟对象功能模型自定义虚拟对象角色，每个虚拟对象对应一个或多个角色；

所述用户端2 0还用于将自定义的虚拟对象角色向所述虚拟交互平台端进行认证，得到认证证书，所述认证证书用于验证所述虚拟对象角色的合法性；

所述用户端20还用于向所述虚拟对象发布任务，所述虚拟对象基于所述任务对应的功能需求在虚拟场景中寻找与所述功能需求匹配的目标虚拟对象，其中，在所述虚拟场景中虚拟对象之间基于彼此的角色功能标签实现互识。

其中，虚拟交互平台端1 0录入平台支持的虚拟对象功能模型，该虚拟对象功能模型定义了各个角色的功能，每个角色可以对应一个或多个功能。各个用户端2 0可以基于虚拟交互平台端1 0的虚拟对象功能模型进行自定义自己的虚拟对象角色，根据自身申请的角色标签，获取到角色标签对应的角色功能，一个虚拟对象可以对应多个角色。

举个例子，如一个角色是“快递”，具备的功能是“送餐”。对象获取此角色后即具备“快递”的角色“送餐”的功能。再如一个角色是“快餐店”，功能有“铁板烧”，“咸鱼”，“水煮鱼”。把店家获取“快餐店”这个角色，就具备所对应的功能。

在一个实施例中，可以在发布任务时，根据发送的信息自动提取并生成一个初始标签，并对应虚拟对象自动添加初始标签，该初始标签用于快速找到可以沟通的对象，该初始标签包括角色、功能等标签信息。如对一个应聘者，发布一个求职任务后，系统会根据其传输或发布的简历信息或基本信息，提取对应的技能、职位、专业领域等，生成对应的初始标签，以方便其他虚拟人根据该初始标签信息快速匹配。

用户端2 0需要将自定义的虚拟对象角色向虚拟交互平台端1 0进行认证，认证可以采用双向认证的方式，由平台给予认证证书。在一个实施例中，每个用户端需要进行实名认证，避免后续在虚拟场景中出现虚假身份导致欺诈的行为发生。

虚拟对象包括虚拟人、虚拟事物，虚拟人与真实世界的人对应，虚拟事物与真实世界的事物对应，比如，真实世界中存在XX商店，那么在虚拟世界可以对应存在XX商店。用户端可以通过向虚拟对象发布任务，虚拟对象基于该任务在虚拟场景中基于角色功能标签可以自动去寻找匹配的目标虚拟对象。这个平台上支持与现实生活中相同的对象及角色，如老师，学生，商店，火车，汽车、衣服等，那么这个平台系统生态就平行于现实生活而独立存在，当这个生态足够丰富时，这个生态中拥有角色对象间就能像人与人，物与物之间一起进行通讯，购物，消费。同样，这个虚拟消费能与真实世界联动，形成虚实互动。

在一个实施例中，所述虚拟对象功能模型包括：虚拟人功能模型和虚拟事物功能模型；

在一个实施例中，所述用户端还用于寻找到目标虚拟对象后，获取所述目标虚拟对象的认证证书，将所述认证证书发送到所述虚拟交互平台端进行鉴权，得到鉴权结果。

在一个实施例中，所述用户端还用于当所述鉴权结果为合法，基于所述目标虚拟对象与真实世界联动完成交互。

在一个实施例中，所述用户端还用于向虚拟人发布任务，当所述任务为寻找能够提供目标服务的匹配对象时，所述虚拟人基于所述目标服务在虚拟场景中根据功能标签寻找匹配对象并进行交互，获取具有提供所述目标服务的匹配对象，并依据设置的优先级条件筛选出目标匹配对象，将筛选出的目标匹配对象展示在用户端，当所述虚拟人接收到确认的指令后，自动在虚拟场景中完成与所述匹配对象的交互，从而获取到所述目标服务。

其中，在不同场景中匹配对象不同，在招聘和应聘的场景中，匹配对象为符合招聘需求的应聘者，在商品或服务买卖的场景中，匹配对象为符合买家需求的商品或服务。为了能够使得在虚拟场景中的交互更省心省力，不仅需要找到能够匹配的匹配对象，而且需要进一步自动进行交互来选择符合要求的匹配对象，然后还可以设置优先级条件，在符合要求的匹配对象中进一步筛选出目标匹配对象，将筛选出的目标匹配对象展示在用户端。虚拟人接收到用户端发送的指令后，自动在虚拟场景中完成与匹配对象的交互，从而获取到目标服务。

比如，当快餐店发起“快递”，“送餐”这个功能需求。系统就能自动匹配到虚拟空间中具备这个角色的对象，然后这角色具备地址坐标等信息，那么用户可以根据需要设置好优先级，比如，距离、好评度、价格等。

虚拟人基于所述目标服务在虚拟场景中根据功能标签寻找匹配对象后，可以实现虚拟人之间进行沟通交互，通过虚拟人之间的沟通交互可以筛选出符合要求的目标匹配对象，这样有利于大大节约用户的时间，实现智能匹配。

在一个实施例中，每个所述用户端对应一个智能库，所述智能库用于根据任务确定问题集和答案集，所述虚拟人基于所述问题集与所述匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取到匹配对象虚拟人的答复，基于所述答复和所述答案集确定所述匹配对象是否为能够提供所述目标服务的匹配对象。

其中，为了使得虚拟人之间可以自动进行良好的沟通交互，在发起任务后，根据任务来确定问题集。具体地，所述问题集包括第一问题集，第一问题集是根据任务内容自动定位并提取任务信息中的任务要求，进而根据任务要求来自动生成的问题集合。此外，所述问题集还可以包括第二问题集及第二答案集，第二问题集可以预先设置的常规问题，第二问题集可以与任务中的要求不关联，其属于预先设置存储的常规性的问题集，第二答案集为对应的。比如，对于招聘场景，首先根据职位招聘需求生成第一问题集，且可以根据招聘需求自动设置问题集中问题的优先级顺序，在交互的过程中，采用语义识别的方式进行答案的提取，只有获取的对应答案满足前一个或几个对应的要求时，才会进行下一步的沟通，并确定是否启动第二问题集(如预先设置的咨询联系方式、兴趣爱好、H R角度等相关问题)。这样可以实现快速匹配，避免一些不必要的进一步沟通，也有利于提升效率，也避免进一步的信息泄露给不匹配的人。比如，招聘需求中有学历要求：本科以上，如果不符合该项要求，则不必进行下面的问题。只有一步步匹配的过程中，双方虚拟人才会将信息一步步披露，这样对于双方都有保护作用，而且这些信息也只对该沟通对象披露，避免信息泄露给其他人。

且，对于匹配对象的虚拟人来说，也会判断对方是否符合自己的需求，来决定是否回答问题，比如，如果对方公司不是自己意向的公司，则虚拟人拒绝回复，这样，有利于保护用户的个人隐私。不是任何人来问，虚拟人都会回复的，这样可以大大避免隐私泄露的问题。

交互的双方之间都是先通过各自的虚拟人之间进行交互，这样大大节省了时间，另外，在用户端可以自动实现保存虚拟人之间沟通交互的记录，这样便于后续的查看。

在一个实施例中，根据任务生成对应问题集，具体地，预先设置问题生成模型，该问题生成模型用于根据任务和用户的需求生成问题集，且可以根据虚拟人之间的沟通，自动调整问题的提问顺序，从而使得虚拟人之间的沟通更加人性化。虚拟人在回答问题时，根据问题以及学习到的真人的实际情况，进行智能回答。虚拟人之间在沟通时，会进行语义分析，这样可以根据实际语义进行交流，从而可以避免机械回答。

进一步的，在收到虚拟人的答复后，基于语义将答案进行精简提炼，并最终将符合要求的匹配对象以及提炼得到的答案展示给用户。

在一个实施例中，在和匹配对象进行交互时，针对每个问题的答案计算得到匹配率，当匹配率大于预设值时，才认为符合要求，然后才会交换进一步的信息(比如，姓名，联系方式)，相对于现有的，双方在沟通之前，都已经知道对方是谁的情况，毫无隐私可言，而采用这种交互方式则有利于保护双方的隐私，只有在确认两者匹配时，才进行进一步信息的交互，这样的话，可以避免其他人可以轻易地获取到用户的信息，有利于提高安全性。

在一个实施例中，所述智能库还用于获取用户的行为数据，基于所述行为数据学习用户的行为习惯，所述虚拟人基于所述用户的行为习惯模拟真人与其他虚拟人进行交互。

其中，每个用户端都设置有一个智能库，该智能库可以收集用户的行为数据，然后基于收集到的行为数据可以自动学习到用户的行为习惯，比如，学习到用户喜欢吃什么，兴趣爱好是什么、个人技能有哪些等。虚拟人获取到用户的行为习惯后可以实现智能化地模拟真人与其他虚拟人进行交互。而基于用户的行为习惯，虚拟人可以自动为用户完成相应的事件，而不需要每次都发布指令才可以，比如，如果学习到用户最近都在投某个职位的简历，那当虚拟人发现有合适的岗位时，自动发起简历投送，并且自动与匹配的虚拟人发起沟通交流，以便进行初筛，最终将符合要求的职位以及沟通中的重点信息展示给用户，以便用户进行筛选，确定进一步需要沟通的对象。

在一个实施例中，虚拟人可以自动获取用户当前的状态，当用户当前的状态是忙碌时，虚拟人在初筛得到匹配对象后，虚拟人进一步和初筛的匹配对象进行进一步交流，从而可以进一步根据获取到的信息将匹配对象进行排序，或者进一步根据获取到的信息进行进一步的筛选，得到更加精准的匹配对象。如果获取到用户当前的状态为空闲，则可以直接将初筛的匹配对象展示给用户去决策。

在一个实施例中，虚拟对象可以根据需要去学习，当接收到用户发布任务后，在虚拟对象在与其他虚拟对象沟通的过程中发现信息较少或相关信息提取不到，则虚拟对象可以基于获取到的用户的真实活动去学习，从而有利于虚拟人采集得到更多用户的需求信息。

在一个实施例中，虚拟对象可以根据用户的真实活动情况学习并向其他虚拟对象反馈相应的学习结果信息，以提升匹配度。例如，用户A发送了加急送餐任务，虚拟对象A根据虚拟对象的标签信息匹配到附近的虚拟对象B、虚拟对象C具有送餐功能，则虚拟对象A通过根据送餐任务要求发送预设问题给虚拟对象B、虚拟对象C，此时虚拟对象B根据当前用户B的真实活动情况(如当前B的订单量及用户B的定位信息及路径信息)学习到用户B还有很多单需要派送，则虚拟对象B可以根据学习到的结果得到当前B单还有比较多的单正在加紧派送这一信息反馈给虚拟对象A，则虚拟对象A可以重点或优先跟虚拟对象C进行交互，获取对应C的信息后，反馈给用户A。

在一个实施例中，所述虚拟人还用于基于所述智能库获取用户偏好特征，基于所述用户偏好特征与筛选出的目标匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取所述目标匹配对象对应的与所述用户偏好特征对应得到特征信息，基于所述特征信息将所述目标匹配对象进行排序。

其中，为了节约用户的时间，在通过初筛得到多个目标匹配对象后，用户端的虚拟人基于用户的偏好特征与筛选出的目标匹配对象进行沟通交互，根据与用户的偏好特征的匹配度将多个目标匹配对象进行排序。

在一个实施例中，所述用户端还用于在虚拟场景中通过所述虚拟人向虚拟事物发布操作任务，所述虚拟事物基于所述操作任务完成对真实世界中的真实事物的操作控制。

其中，在虚拟场景中设置有虚拟事物，通过对虚拟事物的操作可以映射到对真实事物的操作，比如，在虚拟场景中设置有虚拟空调，然后该虚拟空调与现实空调是一对一的关系，可以通过虚拟人发送控制虚拟空调的指令来实现控制真实空调的操作，以此来提高虚拟与真实之间的互动，提高用户体验。

在一个实施例中，所述虚拟事物还用于基于所述操作任务确定操作动作，根据所述操作动作确定相应的一个或多个操作指令，将所述操作指令通过协议转换为实际场景中的控制指令，完成对真实世界中的真实事物的控制。

其中，虚拟事物可以自动实现任务的完成，一个任务往往不是一个操作动作就可以完成的，而是由一些列操作动作完成的，这种情况下，在确定任务后，确定与该任务对应的一些列操作动作，然后根据操作动作确定相应的一个或多个操作指令，然后通过协议转换为实际场景中的控制指令，完成对真实世界的真实事物的控制，从而来完成真实世界的任务。这种方式大大节省了人力物力。

在一个实施例中，虚拟人对应的是真实世界的人，通过学习虚拟人的行为习惯来获取到真实世界的人的行为习惯，然后基于行为习惯可以智能化地协助真实世界的人处理很多日常性的事物。比如，通过学习虚拟人的行为习惯，可以实现智能家居，比如，学习到用户习惯为：进门之后先开灯，开完灯之后会打开冰箱等动作，那么后续获取到用户进门后，虚拟人可以自动通过控制虚拟场景中的灯来控制实际场景中的灯打开，然后控制虚拟场景中冰箱来实现实际冰箱的自动打开，这种方式不仅可以让用户实现智能化，而且由于不需要获取到真实人的影像数据，大大保护了用户的个人隐私。

图2示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端，也可以是服务器。如图2所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质有存储操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述的一种实现互识功能的虚拟现实交互系统。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述的一种实现互识功能的虚拟现实交互系统。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器有存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种实现互识功能的虚拟现实交互系统的功能。

在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，有存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述一种实现互识功能的虚拟现实交互系统的功能。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种实现互识功能的虚拟现实交互系统，其特征在于，所述虚拟现实交互系统包括：虚拟交互平台端和用户端；

所述用户端还用于向所述虚拟对象发布任务，所述虚拟对象基于所述任务对应的功能需求在虚拟场景中寻找与所述功能需求匹配的目标虚拟对象，其中，在所述虚拟场景中虚拟对象之间基于彼此的角色功能标签实现互识。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述虚拟对象功能模型包括：虚拟人功能模型和虚拟事物功能模型；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户端还用于寻找到目标虚拟对象后，获取所述目标虚拟对象的认证证书，将所述认证证书发送到所述虚拟交互平台端进行鉴权，得到鉴权结果。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述用户端还用于当所述鉴权结果为合法，基于所述目标虚拟对象与真实世界联动完成交互。

5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述用户端还用于向虚拟人发布任务，当所述任务为寻找能够提供目标服务的匹配对象时，所述虚拟人基于所述目标服务在虚拟场景中根据功能标签寻找匹配对象并进行交互，获取具有提供所述目标服务的匹配对象，并依据设置的优先级条件筛选出目标匹配对象，将筛选出的目标匹配对象展示在用户端，当所述虚拟人接收到确认的指令后，自动在虚拟场景中完成与所述匹配对象的交互，从而获取到所述目标服务。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，每个所述用户端对应一个智能库，所述智能库用于根据任务确定问题集和答案集，所述虚拟人基于所述问题集与所述匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取到匹配对象虚拟人的答复，基于所述答复和所述答案集确定所述匹配对象是否为能够提供所述目标服务的匹配对象。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述智能库还用于获取用户的行为数据，基于所述行为数据学习用户的行为习惯，所述虚拟人基于所述用户的行为习惯模拟真人与其他虚拟人进行交互。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述虚拟人还用于基于所述智能库获取用户偏好特征，基于所述用户偏好特征与筛选出的目标匹配对象的虚拟人进行沟通交互，获取所述目标匹配对象对应的与所述用户偏好特征对应得到特征信息，基于所述特征信息将所述目标匹配对象进行排序。

9.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述用户端还用于在虚拟场景中通过所述虚拟人向虚拟事物发布操作任务，所述虚拟事物基于所述操作任务完成对真实世界中的真实事物的操作控制。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述虚拟事物还用于基于所述操作任务确定操作动作，根据所述操作动作确定相应的一个或多个操作指令，将所述操作指令通过协议转换为实际场景中的控制指令，完成对真实世界中的真实事物的控制。