KR20220053398A - 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템 - Google Patents

인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템을 개시한다. 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기로부터 의류상품 관련 추천요청 정보가 입력되면, 상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계; 상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대에 따라 분류하고, 상기 분류된 사용자의 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 상기 사용자가 원하는 조건에 부합하는지에 대해 인공지능이 가능하다고 판단하면, 상기 네트워크에 접속중인 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로 전송하는 단계; 상기 관심 스타일 내용을 수신한 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 여부가 수신되면, 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 서비스 서버를 통하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템 {Service System for Connecting and Recommending Clothing Products by Using AI}
본 발명은 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 의류상품 판매자(이하 '판매자')의 의류상품을 사용자와 실시간 연결하여 사용자에게 상품과 관련된 정보 및 관련 라이브방송 서비스를 제공하는 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 의류를 구매하는 경우, 관심있는 스타일의 의류를 검색하고 실제 판매하는 매장에 가서 입어보거나 인터넷의 사진이나 후기를 통해서 간접적으로 정보를 얻어 구매하게 된다.
그러나 이러한 종래 방법은 사용자가 직접 검색하고 검증되지 않은 불확실한 정보에 의존하기에 적합하다 판단되는 상품을 판매하는 판매자를 찾기 어렵다는 한계가 존재한다. 또한, 인터넷의 후기는 광고업체나 제품지원을 받아 작성하는 경우도 적잖이 존재하여 정확한 정보를 얻기가 어렵다는 문제점도 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 사용자가 관심있는 스타일의 의류를 구매하려는 상황에서 사용자와 판매자를 연결하여 실시간 라이브 방송등을 통해여 실제 사용자가 의류상품을 다각도로 보고 방문 고객 및 셀러브리티의 방송을 통해 정확한 정보를 얻을 수 있는 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기로부터 의류상품 관련 추천요청 정보가 입력되면, 상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계; 상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대에 따라 분류하고, 상기 분류된 사용자의 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 상기 사용자가 원하는 조건에 부합하는지에 대해 인공지능이 가능하다고 판단하면, 상기 네트워크에 접속중인 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로 전송하는 단계; 상기 관심 스타일 내용을 수신한 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 여부가 수신되면, 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 서비스 서버를 통하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자가 관심있는 스타일의 의류를 구매하려는 상황에서 사용자와 판매자를 실시간 연결하여 사용자에게 니즈에 맞는 판매자의 보유 의류상품 및 실시간 라이브 방송 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 판매자, 사용자 및 라이브 방송에 참여하는 셀러브리티 및 마케팅 업체 간의 시너지 효과를 만들어 사회적 비용을 감소시키고, 상생을 이뤄내는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 화면이 표시된 단말기를 도시한 그림이다.
도 3은 서비스 서버의 판매자 선택부 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템의 동작과정을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 화면이 표시된 단말기를 도시한 그림이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템의 서비스 서버의 구성을 도시한 블록도이며, 도 3은 도 2에 따른 서비스 서버의 판매자 선택부 구성을 도시한 블록도이다.
도 1 내지 도 3에 나타낸 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템은 사용자가 관심있는 스타일의 의류를 구매하려는 상황에서 사용자와 판매자를 실시간 연결하여 사용자에게 니즈에 맞는 판매자의 보유 의류상품 및 실시간 라이브 방송 서비스를 제공할 수 있도록 사용자 단말기(100)와, 서비스 서버(200)와, 판매자 단말기(300)를 포함하여 구성된다.
상기 사용자 단말기(100)는 키보드, 마우스, 터치패드, 터치 스크린 등의 입력수단과, 디스플레이 화면을 구비한 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등의 단말기로서, 이에 한정되는 것은 아니고, 네트워크를 통해 서비스 서버(200)에 접속할 수 있으며, 의류상품 관련 추천요청 정보, 판매자 선택 정보 및 위치 정보의 입력이 가능하고, 의류상품 관련 추천요청 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석 가능하며, 상기 서비스 서버(200)에서 전송된 판매자 리스트 정보와 판매자의 프로필 정보를 디스플레이할 수 있는 애플리케이션 프로그램의 설치가 가능한 디지털 정보의 처리가 가능한 장치이거나 또는 구성이면 모두 포함될 수 있다.
또한, 상기 네트워크를 통해 사용자가 관심있는 스타일의 의류를 구매하려는 상황의 다른 사용자 단말기 1(100a) ‥ 사용자 단말기 n(100b) 등이 서비스 서버(200)에 접속할 수 있다.
상기 판매자는 여성복, 남성복, 상의, 하의, 재킷, 속옷, 신발 등의 의류상품을 유통하고 판매하는 자에 해당하며, 이에 한정되는 것은 아니고 모든 의복 관련 분야의 판매자는 모두 포함될 수 있다.
상기 의류상품 관련 추천요청 정보는 사용자 단말기(100)에 미리 설치된 애플리케이션 프로그램의 실행 또는 상기 사용자 단말기(100)에 미리 설치된 접속 아이콘 등의 클릭(또는 선택)을 통해 상기 사용자 단말기(100)와 서비스 서버(200)가 접속되고, 사용자가 상기 사용자 단말기(100)를 통해 관심 스타일 내용을 입력하면, 상기 관심 스타일 내용을 서비스 서버(200)로 전송한다.
또한, 상기 관심 스타일 내용은 문자, 음성, 사진 등을 포함한 정보가 전송된다.
또한, 상기 사용자 단말기(100)는 서비스 서버(200)에 GPS 신호 또는 IP 주소 중 어느 하나를 위치 정보로 제공한다.
즉 상기 위치 정보는 사용자 단말기(100)가 스마트폰 등의 GPS 센서가 있는 이동통신 단말기인 경우 GPS 신호를 위치 정보로 제공하고, PC 또는 인터넷 단말기인 경우 IP 주소를 환산한 위치 정보로 제공한다.
또한, 상기 위치 정보는 사용자가 텍스트 입력, 또는 음성 입력을 통해 사용자의 위치를 직접 입력하거나, 또는 지도 애플리케이션 프로그램을 실행한 다음 실행된 지도 이미지상의 특정 위치를 선택 또는 입력할 수도 있다.
또한, 텍스트 입력 또는 음성 입력을 통해 사용자의 위치를 직접 입력하는 경우는 자연어 처리 인공지능으로 지도상의 위치를 분석하여 위치 정보를 이용할 수 있다.
상기 서비스 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 서로 다른 사용자 단말기(100), 사용자 단말기 1(100a), 사용자 단말기 n(100b)로부터 의류상품 관련 추천요청 정보가 입력되면, 상기 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대에 따라 분류하고, 상기 분류된 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 사용자 위치에 정해진 일정 시간 내에 도달할 수 있는지에 대해 인공지능이 가능하다고 판단하는 하나 이상의 서로 다른 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)를 검색하여 상기 관심 스타일 내용에 대한 대응 가능 여부를 확인한 후 대응 가능한 판매자들의 리스트 정보와 상기 판매자들의 프로필 정보를 해당 관심 스타일 내용을 전송한 사용자 단말기(100), 사용자 단말기 1(100a), 사용자 단말기 n(100b)로 제공하는 구성으로서, 판매자 선택부(210)와, 검색 갱신부(220)와, 검색 관리부(230)를 포함하여 구성된다.
상기 판매자 선택부(210)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분류하고, 네트워크에 접속중인 적어도 하나 이상의 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)를 검색하여 상기 검색된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)에 설정된 의류상품 분야 등의 태그 정보와, 위치 정보를 확인하고, 상기 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b) 중에서 상기 분류된 의류상품 분야, 관심 스타일 내용 및 위치 정보에 부합하는 적어도 하나 이상의 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)를 추출하여 사용자 단말기(100)에서 수신한 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 제공한다.
상기 인공지능을 이용한 기계학습 프로그램(이하, 인공지능 기계학습 프로그램 이라 함)은 자연어 처리 기능을 이용하여 의미가 있는 키워드를 추출하고, 토픽 모델링 알고리즘을 이용하여 토픽을 추출한다.
또한, 상기 인공지능 기계학습 프로그램은 키워드를 자연어 질의 정보에서 추출한 다음, 기존의 판매자가 작성한 질문에 대한 답변 등에서 찾아 가장 유사한 결과를 추출한다.
이를 더욱 상세하게 설명하면, 인공지능 기계학습 프로그램은 키워드와 토픽을 선정하고, Q/A 데이터베이스 또는 네트워크를 통해 연결된 외부 데이터베이스에서 상기 키워드와 토픽을 이용하여 상기 Q/A 데이터베이스 또는 외부 데이터베이스에 저장된 질문/답변에 대한 정보 중에서 질의와 가장 유사한 질문/답변을 선정한다.
또한, 상기 선정과정에서 사용자가 띄어쓰기를 할 때마다, 인공지능 기계학습 프로그램으로 현재의 자연어 질문의 후보 단어들이 갱신될 수 있고, 그 결과는 업데이트되어 화면 등을 통해 갱신될 수 있으며, 이러한 갱신은 검색속도의 향상으로 이루어질 수 있다.
상기 질의 쿼리는 질의 분야, 질의 문장, 질의 키워드 중의 적어도 하나를 포함한 정보이다.
자연어 질문으로부터 키워드를 추출하는 과정은 자연어 처리모듈, 키워드 추출 로직, 다양한 정보(예를 들면, 기계학습을 통해 획득한 정보, 판매자가 작성한 정보, 웹사이트에 기재된 오픈 정보 등)를 크롤링 방법을 통해 추출하고, 자연어 질문의 상태 변화가 발생하면, 그에 따라 인공지능 기계학습 프로그램을 호출하여 채택된 답변을 갱신하여 디스플레이되는 화면에 갱신된 정보가 제공될 수 있도록 한다.
또한, 상기 판매자 선택부(210)는 상기 관심 스타일 내용을 수신한 적어도 하나 이상의 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)로부터 상기 의류상품 관련 추천요청 정보에 대한 대응 가능 여부가 수신되면, 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스(213)에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하고, 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 상기 사용자 단말기(100)로 제공하며, 분류부(211)와, 판매자 추출부(212)와, 판매자 데이터베이스(213)와, 온라인 갱신부(214)를 포함하여 구성된다.
상기 분류부(211)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 분석하여 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 분류하는 구성으로서, 사용자 단말기(100)로부터 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 쿼리(Query)를 추출하고, 상기 추출된 쿼리를 기초로 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 분류한다.
또한, 상기 의류상품 관련 추천요청 정보가 음성인 경우, 음성인식 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나 이상의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 쿼리를 기초로 관심 스타일 내용을 추출하여 분류할 수 있다.
상기 판매자 추출부(212)는 네트워크에 접속중인 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)를 검색하고, 상기 검색된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)에 포함된 판매자의 관심 스타일 정보를 추출하며, 상기 분류된 사용자의 의류상품 분야에 대응하거나 또는 부합하는 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)을 선택하고, 상기 선택된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)로 상기 사용자의 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 전송한다.
또한, 상기 판매자 추출부(212)는 판매자의 의류상품 분야를 추출한 다음, 상기 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)의 위치 정보를 수신하여 사용자 단말기(100)의 위치 정보와 비교하고, 비교결과, 상기 사용자 단말기(100)의 위치로부터 일정 범위 내에 위치한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)에 상기 사용자의 관심 스타일 내용과 위치 정보를 전송하도록 구성할 수도 있다.
상기 판매자의 관심 스타일 정보는 검색된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)에 미리 설정된 의류상품 분야 등의 태그 정보로부터 추출할 수 있고, 또는 상기 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동된 판매자 정보를 저장한 판매자 데이터베이스(213)에서 검색하여 추출할 수도 있다.
또한, 상기 판매자 추출부(212)는 상기 관심 스타일 내용과 위치 정보를 수신한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)로부터 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 정보가 수신되면, 상기 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동된 판매자의 프로필 정보를 판매자 데이터베이스(213)에서 검색한다.
또한, 상기 판매자 추출부(212)는 상기 검색된 판매자들의 정보를 이용하여 판매자 리스트 정보를 생성하고, 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 사용자 단말기(100)로 제공한다.
또한, 상기 판매자 추출부(212)는 상기 검색된 판매자들의 정보를 미리 설정된 평가정보와 비교하여 점수화하여 순위를 설정한 다음 사용자 단말기(100)로 제공할 수도 있다.
즉 추천 요청에 대한 답변 만족도, 판매자의 친절도, 신속함, 사건 처리결과 등에 대하여 다른 사용자들이 평가한 평가 정보을 점수화하여 리스트를 제공함으로써, 제공되는 판매자 정보에 대하여 사용자가 확인할 수 있도록 한다.
상기 판매자 데이터베이스(213)는 미리 설정된 포맷에 따라 판매자의 전문 분야, 활동 경력 등을 포함하는 판매자의 프로필 정보를 해당 판매자의 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동하여 저장한다.
또한, 상기 판매자 데이터베이스(213)는 상기 판매자 추출부(212)의 요청에 따라 상기 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동된 판매자의 프로필 정보를 검색하여 상기 판매자 추출부(212)로 제공한다.
상기 온라인 갱신부(214)는 사용자의 의류상품 관련 추천요청 정보가 전송된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b) 중에서 일정 시간이 경과된 후 대응 가능 정보가 미리 설정된 개수 이상이 수신되지 않으면, 상기 네트워크에 접속중인 판매자 단말기(300, 300a, 300b) 정보를 갱신하여 새로운 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b) 정보를 상기 판매자 추출부(212)로 제공한다.
상기 검색 갱신부(220)는 사용자의 관심 스타일 내용을 수신한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b) 중에서 의류상품 관련 추천요청에 대한 대응 가능 정보를 전송한 임의의 판매자 단말기, 예를 들면 판매자 단말기(300)와 사용자 단말기(100) 사이에 상기 의류상품 관련 추천요청에 대한 검색이 이루어졌는지에 대한 정보를 수신하고, 상기 검색에 대한 결과는 판매자 선택부(210)로 전송한다.
상기 검색 관리부(230)는 사용자 단말기(100)와 사건을 검색한 판매자 단말기(300) 사이를 실시간 연결하여 문자데이터, 영상데이터, 음성데이터 등이 송수신되도록 관리한다.
상기 판매자 단말기(300)는 키보드, 마우스, 터치패드, 터치 스크린 등의 입력수단과, 디스플레이 화면을 구비한 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등의 단말기로서, 이에 한정되는 것은 아니고, 네트워크를 통해 서비스 서버(200)에 접속할 수 있으며, 의류상품 관련 추천요청에 대한 대응 정보 및 위치 정보의 입력이 가능하고, 상기 서비스 서버(200)에서 전송된 사용자의 관심 스타일 내용 정보와 위치 정보를 디스플레이할 수 있는 애플리케이션 프로그램의 설치가 가능한 디지털 정보의 처리가 가능한 장치이거나 또는 구성이면 모두 포함될 수 있다.
또한, 상기 네트워크를 통해 서로 다른 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b) 등이 서비스 서버(200)에 접속할 수 있다.
또한, 상기 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)의 위치 정보는 판매자 단말기(300)가 스마트폰 등의 이동통신 단말기인 경우 GPS 신호를 위치 정보로 제공하고, PC 또는 인터넷 단말기인 경우 IP 주소를 환산한 위치 정보로 제공하며, 판매자가 텍스트 입력, 또는 음성 입력을 통해 판매자의 위치를 직접 입력하거나, 또는 지도 애플리케이션 프로그램을 실행한 다음 실행된 지도 이미지상의 특정 위치를 선택 또는 입력할 수도 있다.
다음은 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템의 동작과정을 도 4를 참조하여 설명한다.
서비스 서버(200)에 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기(100)로부터, 임의의 상황에 대한 의류상품 관련 추천요청 정보가 입력(S10)되면, 상기 서비스 서버(200)는 상기 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 분석하여 사용자에 필요한 의류상품 분야와 사용자의 관심 스타일 내용을 분류한다.
상기 서비스 서버(200)는 상기 분류된 사용자의 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 상기 네트워크에 접속중인 판매자 단말기들을 검색하고, 상기 검색된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)에 포함된 판매자의 관심 스타일 정보를 추출하여 상기 분류된 사용자의 의류상품 분야에 대응하거나 또는 부합하는 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)을 선택한 다음, 상기 선택된 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)로 상황에 대한 상기 사용자의 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 전송(S20)한다.
상기 서비스 서버(200)는 상기 관심 스타일 내용을 수신한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)으로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 여부를 수신(S30)하여 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기가 있으면, 상기 전송 가능 정보를 전송한 판매자 단말기(300), 판매자 단말기 1(300a) ‥ 판매자 단말기 n(300b)와 연동된 판매자의 프로필 정보를 판매자 데이터베이스(213)에서 검색하고, 검색된 판매자들의 리스트 정보를 생성하여 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 함께 상기 판매자의 프로필 정보를 사용자 단말기(100)로 제공(S40)한다.
상기 판매자 리스트 정보와 판매자의 프로필 정보가 사용자 단말기(100)로 전송된 후 서비스 서버(200)는 상기 사용자 단말기(100)가 임의의 판매자를 선택한 선택 정보가 입력(S50)되면, 상기 선택 정보를 기초로 해당 판매자 단말기(300)와 사용자 단말기(100) 사이를 연결(S60)하여 문자 메시지, 영상통화, 메신저 등을 통해 다양한 데이터가 송수신되도록 한다.
또한, 상기 서비스 서버(200)는 상기 사용자 단말기(100)와 판매자 단말기(300) 사이에 상황에 대한 자문 및 처리가 이루어질 수 있도록 검색이 관리(S70)되도록 한다.
본 발명은 커팅부, 제 1 트랜스퍼 및 제 2 트랜스퍼, 콤바인부를 포함할 수 있다.
커팅부는 데이터를 분할하여 복수 개의 조각들을 생성하고, 조각들의 각각에 어드레스를 부여할 수 있다. 여기서, 조각들의 어드레스는 복수 개의 문자 및 숫자의 조합으로 이루어질 수 있다.
또한, 커팅부는 각각의 어드레스를 고려하여 조합 규칙을 생성할 수 있다. 여기서, 조합 규칙은 복수 개의 데이터 조각들을 각각의 어드레스를 바탕으로 하여 분할되기 이전의 데이터로 조합할 수 있도록 하는 규칙을 의미한다.
제 1 트랜스퍼는 복수 개의 데이터 조각들을 임의의 순서로 전송할 수 있다. 여기서, 복수 개의 데이터 조각들은 각각 부여된 어드레스와 함께 전송될 수 있다.
제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의해 전송된 복수 개의 데이터 조각들에 대응되는 조합 규칙을 전송할 수 있다. 여기서, 제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의한 복수 개의 데이터 조각들의 전송에 대하여 시차를 두고 조합 규칙을 전송하는 것이 바람직할 수 있다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.

Claims (6)

  1. 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기로부터 의류상품 관련 추천요청 정보가 입력되면, 상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계;
    상기 의류상품 관련 추천요청 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대에 따라 분류하고, 상기 분류된 사용자의 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 상기 사용자가 원하는 조건에 부합하는지에 대해 인공지능이 가능하다고 판단하면, 상기 네트워크에 접속중인 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로 전송하는 단계;
    상기 관심 스타일 내용을 수신한 적어도 하나 이상의 판매자 단말기로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 여부가 수신되면, 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 서비스 서버를 통하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 판매자 추천 서비스 방법
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는 사용자 단말기로부터 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 분석하여 관심 스타일, 재질 및 가격대 내용을 분류하고, 상기 네트워크에 접속중인 적어도 하나 이상의 판매자 단말기 중 상기 분류된 의류상품 분야, 관심 스타일 내용 및 위치 정보에 부합하는 판매자 단말기를 추출하여 상기 추출된 판매자 단말기에 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 제공하며, 상기 관심 스타일 내용과 위치 정보를 수신한 판매자 단말기로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 정보가 수신되면, 상기 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하고, 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 판매자 선택부;
    상기 사용자의 관심 스타일 내용을 수신한 적어도 하나 이상의 판매자 단말기 중에서 의류상품 관련 추천요청에 대한 대응 가능 정보를 수신한 임의의 판매자 단말기와 사용자 단말기 사이에 상기 의류상품 관련 추천요청에 대한 검색 결과를 관리하는 검색 갱신부; 및
    상기 사용자 단말기와 사건을 검색한 판매자 단말기 사이를 실시간 연결하여 데이터가 송수신되도록 관리하는 검색 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 판매자 선택부는 사용자 단말기로부터 입력된 의류상품 관련 추천요청 정보를 분석하여 사용자의 의류상품 분야, 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 분류하는 분류부;
    상기 네트워크에 접속중인 판매자 단말기를 검색하고, 상기 검색된 판매자 단말기 중에서 상기 분류된 사용자의 의류상품 분야에 부합하는 판매자 단말기를 추출하며, 상기 추출된 판매자 단말기로 관심 스타일 내용 및 위치 정보를 제공하고, 상기 관심 스타일 내용과 위치 정보를 수신한 판매자 단말기로부터 상기 의류상품 관련 추천요청의 대응 가능 정보가 수신되면, 상기 대응 가능 정보를 전송한 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장한 판매자 데이터베이스에서 상기 판매자의 프로필 정보를 검색하여 판매자 리스트 정보를 생성하고, 상기 생성된 판매자 리스트 정보와 상기 판매자의 프로필 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 판매자 추출부; 및
    상기 판매자 단말기와 연동된 판매자의 프로필 정보를 저장하고, 상기 판매자 추출부의 요청에 따라 검색된 판매자의 프로필 정보를 제공하는 판매자 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 판매자 선택부는 일정 시간 경과 후 대응 가능 정보가 미수신되면, 상기 네트워크에 접속중인 판매자 단말기 정보를 갱신하고, 상기 판매자 추출부로 제공하는 온라인 갱신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기의 위치 정보 및 판매자 단말기의 위치 정보는 문자 또는 음성으로 입력된 내용을 인공지능으로 분석한 위치 정보, GPS 신호, IP 주소 및 지도 애플리케이션 상의 특정 위치 정보 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는 상기 네트워크에 접속중인 판매자 단말기와 연동된 판매자의 관심 스타일 정보를 검색하여 상기 분류된 사용자의 의류상품 분야에 부합하는 판매자 단말기를 추출하고, 상기 추출된 판매자 단말기에 상기 내용을 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 의류상품 실시간 연결 및 추천 서비스 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2024056086A1 (zh) * 2022-09-16 2024-03-21 北京有竹居网络技术有限公司 物品推送处理方法、装置、设备及介质

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