CN109523301A - 产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于大数据采集的产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；根据产品查阅记录生成目标客户表；目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；将目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息；接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息；对产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；将产品交易链接推送至第一终端，以使当第一终端检测到目标用户基于产品交易链接确认产品推荐信息时，显示交易成功提示。采用本方法能够提高产品交易效率。

Description

产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

产品交易是指直接的产品或商品的购售买卖行为。随着互联网的普及，产品交易的方式也深受其影响，出现了大量的产品交易平台。传统的产品交易平台通常是将大量产品的数据进行罗列展示，由用户进行挑选。而对于某些产品的挑选则需要用户充分了解相关背景知识，如对保险产品、理财产品等金融产品的挑选。仅对产品数据简单罗列的方式，使得不具备相关背景的用户在基于这样的产品交易平台进行产品交易之前需要在其他网站查阅大量资料，操作较为繁琐，降低产品交易效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品交易效率的产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品交易数据处理方法，所述方法包括：监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；根据所述产品查阅记录生成目标客户表；所述目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；将所述目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息；接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；对所述产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；将所述产品交易链接推送至所述第一终端，以使当第一终端检测到所述目标用户基于所述产品交易链接确认所述产品推荐信息时，显示交易成功提示。

在一个实施例中，所述根据所述产品查阅记录生成目标客户表，包括：检测所述产品查阅记录是否包含客户标识信息；若是，则将所述客户标记为目标客户；对所述产品查阅记录进行解析，得到产品需求信息；将所述目标客户的客户标识信息及产品需求信息记录至目标客户表。

在一个实施例中，所述将所述目标客户表发送至第二终端，包括：检测所述产品查阅记录是否包含目标客户的基础信息；若是，将所述基础信息输入预设的客户品质分析模型，计算得到所述目标客户的客户等级；收集多个业务员的历史服务数据，对所述历史服务数据统计，计算每个所述业务员对应不同客户等级的业务技能值；根据所述目标客户的客户目标等级及所述业务技能值，筛选对应的空闲的业务员；将所述目标客户表发送推送至筛选得到的业务员对应的第二终端。

在一个实施例中，所述将所述基础信息输入预设的客户品质分析模型之前，还包括：获取历史时段多个客户的客户样本数据；基于所述客户样本数据生成每个客户对应的品质标签；利用多个所述客户样本数据及分别对应的品质标签对初始模型进行训练，得到相应历史时段的子模型；基于预设的滑窗函数从多个历史时段的子模型中筛选预设数量的子模型；获取筛选得到的每个子模型的时间标签；基于所述时间标签及预设的时间衰减函数，确定每个子模型的权值因子；根据多个所述子模型及分别对应的权值因子，生成所述客户品质分析模型。

在一个实施例中，该方法还包括：接收第一终端发送的产品交易请求；所述产品交易请求包含交易模式和客户标识信息；当所述交易模式为第一协助模式时，将所述客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从第一终端获取所述目标客户的属性信息；接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；当所述交易模式为第二协助模式时，获取所述目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对所述客户标签与所述产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；将所述产品推荐信息返回至所述第一终端。

在一个实施例中，所述获取所述目标客户的客户标签，包括：获取所述目标客户的属性信息；对所述属性信息进行解析，得到所述目标客户对应的多个第一标签以及每个所述第一标签对应的标签权重；获取所述目标客户在所述第一终端对目标程序的访问记录；所述访问记录包括多种访问操作对应的操作描述；对所述操作描述进行解析，得到每种所述访问操作对应的第二标签以及每个所述第二标签对应的标签权重；根据所述标签权重，筛选预设数量的第一标签和第二标签作为客户标签。

一种产品交易数据处理装置，所述装置包括：

客户发现模块，用于监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；根据所述产品查阅记录生成目标客户表；所述目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；将所述目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息；

产品推荐模块，用于接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；用于对所述产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；

交易处理模块，将所述产品交易链接推送至所述第一终端，以使当第一终端检测到所述目标用户基于所述产品交易链接确认所述产品推荐信息时，显示交易成功提示。

在一个实施例中，所述装置还包括交易协助模块，用于接收第一终端发送的产品交易请求；所述产品交易请求包含交易模式和客户标识信息；当所述交易模式为第一协助模式时，将所述客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从第一终端获取所述目标客户的属性信息；接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；当所述交易模式为第二协助模式时，获取所述目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对所述客户标签与所述产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；将所述产品推荐信息返回至所述第一终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意一个实施例中提供的产品交易数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的产品交易数据处理方法的步骤。

上述产品交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，对客户基于第一终端在目标网站的产品查阅记录进行监测，可以获取多个目标客户的客户标识信息；将所述目标客户表发送至第二终端，可以使第二终端根据所述客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息，进而根据所述属性信息向目标客户推荐产品；根据第二终端返回的的产品推荐信息可以生成产品交易链接；将所述产品交易链接推送至所述第一终端，可以使第一终端直接基于所述产品交易链接对所述产品推荐信息进行确认即可完成产品交易。上述产品交易过程，根据目标客户的属性信息，业务员亲自进行产品推荐，减少交易前查询操作的繁琐，降低了目标客户独自选购产品的门槛，从而提高产品交易效率；此外，通过爬取产品查阅记录主动发现目标客户，可以加快目标客户与业务员取得联系，进行产品数据沟通，从而间接提高产品交易效率。

附图说明

图1为一个实施例中产品交易数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中产品交易数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中多模式产品交易的步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中产品交易监控及协助的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中基于产品交易链接进行客户管理的步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中产品交易数据处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的产品交易数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一终端102与服务器104通过网络进行通信，第二终端106与服务器104通过网络进行通信。其中，第一终端102与第二终端106分别可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器104在目标网站爬取多个客户基于第一终端102的产品查阅记录，并根据产品查阅记录发现目标客户，构建目标客户表。服务器104将记录了多个待跟进的目标客户的客户标识信息的目标客户表推送至多个第二终端106。业务员根据第二终端106中目标客户表记录的其中一个或多个目标客户进行跟进，与相应目标客户取得联系，以获取该目标客户的属性信息。业务员根据属性信息进行产品推荐，并基于第二终端106将产品推荐信息发送至服务器104。服务器104对产品推荐信息进行校验，并基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接。产品推荐信息包括相应目标客户的客户标识信息。服务器104将产品交易链接推送至客户标识信息对应的第一终端。目标客户在第一终端可以基于产品交易链接对产品推荐信息进行确认或修改。当第一终端102检测到目标客户基于产品交易链接对产品推荐信息进行确认时，生成并交易成功提示。上述产品交易过程，根据目标客户的属性信息，业务员亲自进行产品推荐，降低了目标客户独自选购产品的门槛，从而减少交易前查询操作的繁琐，提高产品交易效率。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种产品交易数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录。

本实施例提供一种用于产品交易的子程序，记作第一子程序。第一子程序运行在父程序中。父程序可以是微信平台，第一子程序为运行在微信平台的小程序。第一子程序同时面向业务员和客户。第一子程序在业务员端和客户端展示内容可以不同。第一子程序对应的服务器预先存储了人管信息表。人管信息表记录了多个业务员的业务员标识信息，如身份证号、手机号、父程序标识等。第一子程序基于人管信息表对注册用户进行身份识别，即识别用户为业务员还是客户。容易理解，若注册信息在人管信息表中具有对应的业务员标识，则该用户为业务员；反之，表示该用户为客户。第一子程序根据识别结果添加每个注册账号对应的用户标签。用户标签可以是业务员或客户。后续第一子程序接收到用户的登录请求时，根据用户标签选择需要展示的页面，如业务员端页面或客户端页面等。

具有产品购买意愿的客户可能会在产品交易平台留下产品查阅记录。产品交易平台可以是本申请提供的第一子程序，也可以是其他平台。产品查阅记录可以是客户在产品交易平台对产品相关信息的搜索记录，也可以是对产品交易客服的咨询记录等。为了能够主动发现目标客户，第一子程序对应的服务器按照预设时间频率从指定的产品交易平台爬取不同客户的产品查阅记录。

步骤204，根据产品查阅记录生成目标客户表；目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息。

在一个实施例中，根据产品查阅记录生成目标客户表，包括：检测产品查阅记录是否包含客户标识信息；若是，则将客户标记为目标客户；对产品查阅记录进行解析，得到产品需求信息；将目标客户的客户标识信息及产品需求信息记录至目标客户表。

服务器对产品查阅记录进行解析，检测产品查阅记录是否包含客户标识信息。客户标识信息是指能够唯一识别客户的信息，如身份证号、手机号、邮箱号等。在另一个实施例中，客户标识信息还可以是终端标识，如硬件识别码或IP地址等。若产品查阅记录包含客户标识信息，将相应客户标记为目标客户，并将目标客户的客户标识信息记录至目标客户表。目标客户可以是潜在客户，也可以是已有客户，还可以是流失客户。目标客户表用于记录发现的全部需要跟进的目标客户的相关信息。

需要说明的是，不同客户在产品交易平台进行产品查阅的深度，对应的产品查阅记录详细程度不同，从而解析得到的目标客户的相关信息可以不同，例如解析得到出客户标识信息之外的产品需求信息，将产品需求信息也记录至目标客户表中。

步骤206，将目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息。

目标客户表可供业务员基于对应的第二终端进行查阅。另一种实施方式中，服务器将目标客户表推送至多个业务员分别对应的第二终端，由业务员对目标客户表中的目标客户进行跟进。容易理解，业务员也可以通过其他方式发现目标客户，并与目标客户取得联系，对此不作限制。例如，目标客户通过其他客户获取业务员的联系方式，根据此联系方式主动向业务员进行咨询，业务员由此获取目标客户的联系方式。

业务员通过第二终端根据客户标识信息与相应目标客户取得联系，从而对目标客户进行跟进。若服务器检测到目标客户已有业务员跟进，则将相应目标客户的客户标识信息从目标客户表删除。例如，当目标客户注册了第一子程序的账号，或者加入了某个业务员对应的业务群组，则表示该目标客户已经有业务员跟进。当目标客户有对应的业务员跟进时，将相应客户标识信息从目标客户表中删除，可以避免多个业务员频繁联系目标客户而降低客户体验的情况。

业务员通过第二终端获取目标客户的属性信息。属性信息包括目标客户的姓名、性别、年龄、职业、婚姻状况、文化程度、职业、财产状况、健康状况、历史交易记录、产品需求等信息。容易理解，若属性信息包含在产品查阅记录中，则业务员无需重新向目标客户索取属性信息。

步骤208，接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息。

步骤210，对产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；将产品交易链接推送至第一终端，以使当第一终端检测到目标用户基于产品交易链接确认产品推荐信息时，显示交易成功提示。

业务员可以根据客户的属性信息进行产品推荐，基于第一子程序将产品推荐信息发送至服务器。服务器对产品推荐信息进行校验，若校验通过，生成对应的产品交易链接，并将产品交易链接推送至第一终端。当目标客户基于产品交易链接对产品推荐信息进行确认时，展示交易支付页面，根据目标客户在交易支付页面的支付成功操作展示交易成功提示。例如，客户期望购买保险产品，子程序基于预置的不同保险产品对应的校验规则对产品推荐信息进行核保，如客户是否具有购买权限等。若核保通过，子程序利用预设公式对产品推荐信息进行转化，生成保险计划书，将保险计划书推送至目标客户对应的第一终端。当客户对保险确认书进行确认时，展示保费支付页面，当检测到保费支付页面对应的支付成功操作时，生成对应的保单，从而完成产品交易。

本实施例中，对客户基于第一终端在目标网站的产品查阅记录进行监测，可以获取多个目标客户的客户标识信息；将目标客户表发送至第二终端，可以使第二终端根据客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息，进而根据属性信息向目标客户推荐产品；根据第二终端返回的的产品推荐信息可以生成产品交易链接；将产品交易链接推送至第一终端，可以使第一终端直接基于产品交易链接对产品推荐信息进行确认即可完成产品交易。上述产品交易过程，根据目标客户的属性信息，业务员亲自进行产品推荐，减少交易前查询操作的繁琐，降低了目标客户独自选购产品的门槛，从而提高产品交易效率；此外，通过爬取产品查阅记录主动发现目标客户，可以加快目标客户与业务员取得联系并进行产品数据沟通，从而间接提高产品交易效率。

在一个实施例中，将目标客户表发送至第二终端，包括：检测产品查阅记录是否包含目标客户的基础信息；若是，将基础信息输入预设的客户品质分析模型，计算得到目标客户的客户等级；收集多个业务员的历史服务数据，对历史服务数据统计，计算每个业务员对应不同客户等级的业务技能值；根据目标客户的客户等级及业务技能值，筛选对应的空闲的业务员；将目标客户表发送推送至筛选得到的业务员对应的第二终端。

基础信息包括目标客户的多种身份描述信息，如年龄、性别等。服务器基于预设的客户品质分析模式，计算基础信息对应的客户等级，记作目标等级。

历史服务数据是指业务员在历史时间内为客户提供在线业务咨询和业务办理的在线消息记录。在线消息记录可以是即时通讯记录，也可以是通话记录等。历史服务数据包括所跟进的在线消息数量、每则在线消息对应客户的客户等级以及相应的客户反馈等数据。服务器将收集的每个业务员的历史服务数据按照服务的不同客户等级进行分类统计，计算每个业务员对应不同客户等级的业务技能值。

服务器根据业务员的历史服务数据中每一则消息记录对应的目标客户的客户等级对多条消息记录及每条消息记录对应的客户反馈进行分类统计，得到业务员的技能值。每个业务员计算得到的技能值与客户等级具有一一对应关系。

服务器将所有业务员的对应同一客户等级的业务技能值统计为业务技能值组。每个业务技能值组对应一个客户等级。根据业务技能值组可以确定每个客户等级对应的业务员队列，如业务技能值大于设定阈值的业务员组成一组业务员队列。根据业务技能值组确定每个客户等级对应的业务员队列。每个业务员队列具有对应的队列技能级别标识，如此可以建立客户等级与队列技能级别标识之间的一一映射关系。

根据业务员的历史服务记录得到针对于不同客户等级的业务技能值，通过针对于不同客户等级的业务技能值能够更加准确的确定能够为不同客户等级提供更好业务员服务的业务员群体，业务员群体的划分以及业务员群体与用户群体之间的对应关系确立更加合理。

每个客户等级对应一组业务技能值组，根据对应的业务员技能组的业务技能值，可以确定该客户等级对应的业务员技能级别排序。在确定客户等级对应的队列技能级别排序时，可以将与客户等级对应的业务员队列技能级别作为排序在首位的首位业务员队列技能级别，以确保可最大程度的保证为客户提供的业务员服务的质量。

服务器根据目标等级对应的队列技能级别排序逐一查找业务员队列技能级别中的业务员，直至查找到空闲的业务员，将目标客户表发送推送至筛选得到的业务员对应的第二终端。当在关联的业务员队列中没有查找到空闲的业务员时，根据获取的业务员队列技能级别排序查找其他业务员队列，实现了不同级别队列之间的业务员资源共享，使业务员资源能够被最大化利用，可以提高进线处理的效率

本实施例中，相比将目标客户表盲目的推送至多个第一终端，将具有关联关系的业务员队列技能级别中的业务员放在查找的首位，不仅可最大程度的保证为用户提供的业务员服务的质量，且可以提高客户跟进效率，进而提高产品交易效率。

在一个实施例中，将基础信息输入预设的客户品质分析模型之前，还包括：获取历史时段多个客户的客户样本数据；基于客户样本数据生成每个客户对应的品质标签；利用多个客户样本数据及分别对应的品质标签对初始模型进行训练，得到相应历史时段的子模型；基于预设的滑窗函数从多个历史时段的子模型中筛选预设数量的子模型；获取筛选得到的每个子模型的时间标签；基于时间标签及预设的时间衰减函数，确定每个子模型的权值因子；根据多个子模型及分别对应的权值因子，生成客户品质分析模型。

服务器获取历史时段多个客户的客户样本数据，根据客户样本数据确定每个客户对应的品质标签。一个客户具有对应的一个或多个品质标签，如经济实力好等。服务器获取初始模型。服务器通过逐步回归方法，从客户样本数据对应的多个客户指标中逐一选取客户指标加入初始模型。服务器每加入一个客户指标，计算加入了新的客户指标的初始模型的预测准确率。预测准确率的计算方式可以是通过生成初始模型的ROC曲线(receiveroperating characteristic curve，受试者工作特征曲线)或混淆矩阵等，得到能够表征初始模型准确率的参数值，如AUC(Area Under Curve，ROC曲线下的面积)值、精确率率等。当初始模型的预测准确率小于阈值时，表示新加入的客户指标不适用，服务器将该新加入的目标风险指标剔除。当初始模型的预测准确率大于或等于阈值时，服务器将该新加入的客户指标保留。

在另一个实施例中，服务器对多种客户指标进行组合，得到多种指标集合；基于不同指标集合对初始模型进行训练，得到每种指标集合对应的中间模型，计算多种中间模型的预测准确率；将预测准确率最高的中间模型标记为客户品质分析模型。指标集合中客户指标的数量不限，可以是一个，也可以是多个。不同指标集合中客户指标的数量可以不相同。服务器基于不同指标集合对初始模型进行训练。具体的，初始模型可以是线性回归模型。服务器将多种指标集合分别加入初始模型，得到每个初始模型对应的中间模型。服务器按照上述方式计算中间模型的预测准确率等。服务器筛选预测准确率最高的中间模型作为客户品质分析模型。

本实施例中，不断尝试哪种指标集合得到的预测结果更准确，采用预测结果最准确的指标集合训练得到的初始模型构建客户品质分析模型，可以提高风险客户品质分析准确性。

在一个实施例中，如图3所示，该方法还包括多模式产品交易的步骤，具体包括：

步骤302，接收第一终端发送的产品交易请求；产品交易请求包含交易模式和客户标识信息。

除了按照上述方式，由业务员根据目标客户表主动跟进客户，客户也可以基于第一子程序随时发起产品交易。基于第一子程序可以实现多种产品交易模式，如自助模式、协助模式等。其中，自助模式是指客户自行在第一子程序购买产品的模式。协助模式是指由业务员或者机器指导客户进行产品购买的模式。客户根据自己对产品相关知识的了解程度自由选择交易模式。

在自助模式中，客户自行搜索到第一子程序，并在第一子程序中录入产品购买信息，如年龄、身份证号、产品信息等。第一子程序对产品购买信息进行校验，若校验通过，生成对应的产品交易订单。

步骤304，当交易模式为第一协助模式时，将客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据客户标识信息从第一终端获取目标客户的属性信息；接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息。

协助模式包括第一协助模式和第二协助模式。其中，第一协助模式是指有业务员参与，由业务员指导客户进行产品购买的模式；第二协助模式是指由第一子程序对应的服务器指导客户进行产品购买的模式。

在第一协助模式中，目标客户需要在第一子程序中留下对应的客户标识信息。服务器按照上述方式将客户标识信息记录至目标客户表，从而促使业务员可以对该目标客户进行跟进。业务员可以按照上述方式根据目标客户的属性信息进行产品推荐，在第一子程序中填写目标客户的属性信息，并选定推荐的产品信息。第一子程序按照上述对录入的属性信息和产品信息进行校验。若校验通过，生成产品交易链接。业务员在第二终端基于父程序将产品交易链接推送给目标客户对应的第一终端。目标客户基于父程序对产品交易链接携带的产品推荐信息进行浏览、修改或确认。当目标客户对产品推荐信息进行修改时，第一子程序对修改后的产品推荐信息进行再次校验。双重的校验机制可以提高校验准确率。当目标客户对产品推荐信息进行确认时，按照上述方式完成交易支付即可。

步骤306，当交易模式为第二协助模式时，获取目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对客户标签与产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；将产品推荐信息返回至第一终端。

在第二协助模式中，第一子程序对应的服务器获取目标客户的客户标签。服务器预存储了多种产品分别对应的产品标签。产品标签可以反映产品适用客户的特征。服务器通过标签匹配预测客户可能感兴趣的产品，得到目标客户对应的产品推荐信息。服务器将产品推荐信息发送至第一终端。目标客户在根据产品推荐信息进行产品交易，大大降低产品交易门槛，从而提高产品交易效率。

本实施例中，由于子程序链接只能在父程序环境中转发，且不可复制，可以提高信息安全性；此外，子程序支持多种交易模式，能够及时响应不同客户的产品交易需求，提高产品交易灵活性，进而提高产品交易效率。

在一个实施例中，获取目标客户的客户标签，包括：获取目标客户的属性信息；对属性信息进行解析，得到目标客户对应的多个第一标签以及每个第一标签对应的标签权重；获取目标客户在第一终端对目标程序的访问记录；访问记录包括多种访问操作对应的操作描述；对操作描述进行解析，得到每种访问操作对应的第二标签以及每个第二标签对应的标签权重；根据标签权重，筛选预设数量的第一标签和第二标签作为客户标签。

属性信息除了包括上述目标客户的固有属性，如年龄、性别、职业等。属性信息也可以是目标客户的动态属性，如历史购买行为等。属性信息还可以是两者的结合，可以根据不同的业务场景获取不同的属性信息。服务器基于预设的解析规则对属性信息进行解析，确定目标客户对应的第一标签。一个目标客户往往对应多个第一标签，如性别、年龄等。服务器针对多种产品分别配置了对应的第一标签和初始的标签权重。换言之，客户对不同产品的感兴趣度不同，所以每个第一标签在不同产品中所占的标签权重也是不同的。服务器根据目标客户对应各个第一标签的标签属性值对相应初始的标签权重进行调整。例如，当期望购买的产品为“化妆品”时，标签“性别”对应的标签属性值为“女”时的标签权重大于标签属性值为“男”时的标签权重；而当期望购买的产品为金融产品时，标签“性别”对应的标签属性值为“男”时的标签权重大于标签属性值为“女”时的标签权重。

目标程序中多个控件预置了埋点。目标程序包括本申请提供的第一子程序，还可以包括其他应用程序，对此不作限制。目标程序基于预置埋点对目标客户在不同时间对不同埋点控件的触摸操作进行监测。控件可以是按钮、链接、窗口、文本框等。触摸操作包括点击、长按、短按或滑动等。目标程序记录对应的访问记录，如打开产品交易链接、阅读软文等。

目标程序将访问记录上报至服务器。访问记录包括多种访问操作及每种访问操作对应的操作描述。其中，操作描述包括操作时间等。服务器预存储了多种访问操作分别对应的操作类型。操作类型可以是链接转发、资讯阅读、公益参与、微聊记录、已购买产品等。服务器还预先存储了每种操作类型对应的第二标签和初始的标签权重。例如，不同的资讯预先配置对应的主标签和副标签。副标签可以有多个。同一个标签可能在资讯A为主标签，在资讯B为副标签，标签可以设置对应的标签权重，比如主标签对应的标签权重可以是50％，副标签对应的标签权重可以是25％。

服务器根据预存储的对应关系，将访问记录中每个访问操作转换为对应的操作类型，根据操作描述对每种操作类型对应的操作时长和操作频率进行统计，根据操作时长和操作频率对每种操作类型对应的第二标签的初始标签权重进行调整，得到每种访问操作对应的第二标签及每个第二标签对应的调整后的标签权重。

服务器筛选预设数量的第一标签和第二标签作为目标客户的客户标签。预设数量可以是固定值，也可以是动态变量。例如，筛选得到的第一标签和第二标签的总数量，即上述预设数量可以是标签权重达到预设的权重阈值的标签数量。客户标签可以反映目标客户的经济状况、产品购买意愿等。

本实施例中，将客户留在父程序及子程序的零散信息进行串联，基于串联结果进行产品推荐，使得产品推荐更有针对性。

在一个实施例中，如图4所示，在将产品交易链接推送至第一终端之后，还包括产品交易监控及协助的步骤，具体包括：

步骤402，第一终端监测目标客户基于产品交易链接的操作行为数据；产品交易链接包括业务员标识。

目标客户通过对产品交易链接的触按操作，可以对产品交易链接对应的第一子程序进行操作。第一子程序中多个控件预置了埋点。除了本申请提供的第一子程序，还可以对其他应用程序也预置埋点，对此不作限制。第一子程序基于预置埋点对目标客户在不同时间对不同埋点控件的触按操作进行监测。控件可以是按钮、链接、窗口、文本框等。触按操作包括点击、长按、短按或滑动等。目标程序记录对应的操作行为数据。操作行为数据包括目标客户对至少一个被触控件的操作记录，如打开产品交易链接、阅读软文等。其中，操作记录包括操作时间等。

步骤404，第一终端根据预设的多个埋点控件分别对应的反馈标签，判断是否需要对操作行为数据进行反馈。

第一终端检测被触控件是否属于埋点控件；若属于埋点控件，则判断所属埋点控件是否具有对应的反馈标签；当具有反馈标签时，需要对被触控件对应的操作记录进行反馈。

步骤406，若需要反馈，则第一终端将操作行为数据上报至服务器，使服务器将操作行为数据转发至业务员标识对应的第二终端。

若目标客户基于某个埋点控件的触按操作需要反馈至业务员，则针对该埋点控件预先配置对应的反馈标签。当被触控件属于埋点控件时，第一子程序进一步判断该被触控件所属埋点控件是否具有对应的反馈标签。若具有反馈标签，则表示需要对该被触控件对应的操作行为数据进行反馈。当具有反馈标签时，第一子程序将目标客户对被触控件对应的操作记录上报至服务器。服务器将操作行为数据反馈至业务员名片对应的第二终端。

步骤408，第一终端接收第二终端基于操作行为数据返回的交易协助链接。

步骤410，第一终端基于交易协助链接获取对应的产品推送信息。

本实施例还提供一种用于交易协助的子程序，记作第二子程序。第二子程序运行在父程序中。若父程序为微信平台，第二小程序也可以是运行在微信平台的小程序。容易理解，第二子程序与第一子程序可以是同一应用程序，对此不作限制。

当业务员根据操作行为数据，认为需要对客户进行交易协助时，可以在第二终端基于父程序向第一终端推送第二子程序链接(以下称“交易协助链接”)。当检测到目标客户对交易协助链接的启动操作时，第一终端展示交易协助页面。业务员与目标客户可以在交易协助页面即时通讯，如进一步详细沟通产品需求，或者根据进一步沟通结果重新进行产品推荐等。基于交易协助链接获取到的产品推送信息可以是上述产品交易链接，也可以是文本描述等，对于推送方式不做限制。

本实施例中，将目标客户的当前状态，即当前基于产品交易链接的操作行为数据及时反馈至业务员，使业务员可以根据操作行为数据更加及时且有针对性的调整产品推送信息，进而可以提高产品数据推送转化率。

在一个实施例中，第一终端接收第二终端基于操作行为数据返回的交易协助链接之后，还包括：第一终端基于目标客户对交易协助链接的触按操作，显示交易协助页面；检测交易协助页面内是否生成即时通讯消息；若生成即时通讯消息，识别即时通讯消息是否包含预设的敏感词；当包含敏感词时，根据包含敏感词的即时通讯消息生成违规提示，基于业务员标识将违规提示推送至相应的监控终端。

当业务员认为需要对目标客户进行交易协助时，可以通过第二终端向服务器发送交易协助链接。交易协助链接包括目标客户标识。服务器将交易协助链接转发至目标客户标识对应的第一终端。目标客户可以通过触按交易协助链接进入第二子程序与业务员进行在线沟通。当第一终端检测到目标客户对交易协助链接的触按操作时，基于第二子程序显示交易协助页面。

第二子程序按照预设时间频率检测是否存在新的即时通讯消息产生。若是，第二子程序基于预设的敏感词库对该即时通讯消息进行敏感词扫描。敏感词库包括多种敏感词。敏感词是指不符合业务要求的词语，例如，必定涨停、稳赚等过度承诺性用语或诱导性用语。敏感词还可以包括其他词语，如不文明用语等，对此不做限制。第二子程序可以采用敏感词匹配的方式，识别是否存在预设敏感词的即时通讯消息。

当即时通讯消息中包含敏感词时，第二子程序利用包含敏感词的即时通讯消息生成相应的提示信息，将提示信息发送至监控人员对应的监控终端，由此对业务员进行相应的警告。第二子程序还可以将该提示信息发送至第二终端，以便业务员及时发现存在不符合业务要求的情形，从而对业务员进行有效监管。

本实施例中，在业务员与客户在线沟通过程中，对产生的即时通讯消息是否违规进行实时检测，并实时的将检测结果报告给监控人员，相比传统的事后抽查的方式不仅可以提高监控效率，实时检测可以避免业务员对即时通讯消息的删减操作，从而还可以提高监控结果准确性。

在一个实施例中，该方法还包括：当包含敏感词时，对业务员标识对应违规提示的次数进行统计；若进行违规提示的次数超过阈值，则根据包含敏感词的即时通讯消息生成风险提示，展示风险提示；风险提示包括是否更换业务员的选项；获取目标客户基于风险提示触发的业务员更换指令，将业务员更换指令发送至服务器，使服务器将相应目标客户标识重新添加至目标客户表，并将更新后的目标客户表推送至多个第一终端。

目标客户表仅用于记录尚未有业务员跟进的目标客户的信息。当需要为目标客户更换业务员时，该目标客户暂时处于无业务员跟进的状态，从而将该目标客户对应的信息，如目标客户标识、历史服务业务员信息等重新记录至目标客户表，便于其他业务员继续为该目标客户继续服务。

本实施例中，通过对业务员对应违规提示的次数进行统计，可以识别业务员服务质量，当业务员服务质量较差时及时向客户提供更换业务员的选项，使得业务服务更加符合客户需求，以维护客户对企业产品的兴趣度，进而间接可以提高产品数据推送转化率。

在一个实施例中，第一终端基于交易协助链接获取对应的产品推送信息之后，还包括：当获取到目标客户对产品推荐信息的确认操作时，展示支付页面；获取目标客户在支付页面录入的支付信息；基于支付信息生成支付请求，将支付请求发送至支付接口；接收支付接口返回的支付状态码；根据支付状态码判断是否需要重新发起支付；若是，则返回获取目标客户在支付页面录入的支付信息的步骤。

第一终端展示根据目标客户在支付页面的支付操作，向对应的支付接口发送支付请求。支付接口可以是各个银行支付系统或微信支付系统提供的数据接口。第一子程序根据支付接口返回的状态码识别支付结果是否支付成功。若支付失败，则根据状态码进一步识别支付失败原因是否为客户原因，如支付失败原因为“支付通道不通”则不属于客户原因。

本实施例为了减少支付失败需要目标客户重新填写支付信息的繁琐，第一子程序对目标客户的支付过程进行记录。当支付结果为支付失败且支付失败原因为非客户原因时，第一子程序自动在后台对上述支付过程重现，即重新支付一次。容易理解，重新支付的过程可以对目标客户不可见，也可以提示目标客户需要等待，对此不做限制。

在一个实施例中，该方法还包括：当检测到对产品交易链接的关闭操作时，获取产品交易链接的访问记录，对访问记录进行存储；当检测到对产品交易链接的启动操作时，读取产品交易链接的访问记录；访问记录包括访问时间和退出页面类别；根据最近一次访问产品交易链接时对应的退出页面类别，获取对应的初始页面，加载初始页面。

服务器部署了数据库，并在数据库中额外维护一张客户跟踪表。客户跟踪表用于记录目标客户每次使用第一子程序的时间、浏览记录等。浏览记录包括退出第一子程序时正在展示的页面(以下称“退出页面”)对应的页面类别。退出页面的页面类别可以是产品、资讯、软文、设置等。

当目标客户再次打开第一子程序时，第一子程序在数据库中读取该目标客户标识最近一次对第一子程序的浏览记录，根据浏览记录自动展示退出页面或退出页面对应页面类别的初始页面。在另一个实施例中，第一子程序提供“展示业务员分享页面”控件。目标客户通过该控件，随时可以查看当时业务员发送的产品交易链接对应的页面。

本实施例中，记录目标客户对第一子程序的浏览记录，基于浏览记录进行页面加载，使得加载的页面内容更加符合客户需求，可以提高目标客户基于第一子程序的操作便利性，进而间接提高产品数据推送转化率。

在一个实施例中，如图5所示，将产品交易链接推送至第一终端之后，还包括基于产品交易链接进行客户管理的步骤，具体包括：

步骤502，当监测到第一终端对交易协助链接的启动操作时，获取目标客户标识对应的父程序标识。

业务员可以在第二终端基于父程序向目标客户对应的第一终端推送子程序链接。子程序链接可以是产品交易链接，也可以是交易协助链接。子程序链接包括业务员名片和目标客户标识。服务器将子程序链接转发至目标客户标识对应的第一终端。

业务员名片包括业务员的姓名、联系电话、父程序标识、群组标识、资历简介等。其中，父程序标识可以是业务员基于父程序的账号，如微信账号等。群组标识可以是业务员对应业务群组的标识信息。业务群组可以是有业务员及其负责管理的多个客户的父程序群组，如微信群等。对应的群组标识可以是微信账号等。业务群组可以是业务员基于父程序预先创建的，也可以是子程序向父程序根据子程序触发的群组构建请求创建的。

目标客户可以在第一终端启动子程序链接，进而对相应子程序进行操作。当子程序对应的服务器监测到目标客户在第一终端对子程序链接的启动操作时，向第一终端发送父程序信息读取请求。第一终端根据父程序信息读取请求读取子程序当前所依附的父程序的标识信息，即父程序标识。父程序标识可以是目标客户基于父程序的账号信息，如微信账号等。

步骤504，根据父程序标识和群组标识生成客户管理请求，将客户管理请求发送至父程序对应的数据接口，使数据接口将目标客户的父程序标识添加至群组标识对应的业务群组。

子程序对应的服务器根据目标客户对应的父程序标识以及业务员名片中的群组标识生成客户管理请求，并将客户管理请求发送至父程序对应的数据接口。父程序对应数据接口将客户管理请求转发至父程序对应的服务器。父程序对应的服务器根据客户管理请求，将目标客户对应的父程序标识添加至群组标识对应的业务群组。

本实施例中，针对每个业务员基于父程序创建对应的业务群组，并每当业务员拓展新客户时，将新客户的父程序标识添加至相应业务员对应的业务群组，将大量且零散的客户集中至一个业务群组，便于业务员基于父程序对客户及时管理，从而提高客户管理效率。

在一个实施例中，该方法还包括：当监测到第一终端对交易协助链接的转发操作时，将交易协助链接标记为转发链接；转发链接包括间接客户标识以及与交易协助链接中相同的业务员名片；根据转发操作将转发链接推送至间接客户标识对应的终端；当监测到间接客户标识对应终端对转发链接的启动操作时，根据业务员名片将间接客户的父程序标识添加至相应业务群组。

子程序提供“转发”控件。当第一终端检测到目标客户(也可称作“直接客户”)对该控件的触按操作时，根据目标客户选定的接收对象(以下称“间接客户”)，将业务员推送给目标客户的子程序链接转发至间接客户对应的终端。被转发的子程序链接(记作“转发链接”)与业务员推送给目标客户的子程序链接包含相同的业务员名片。当间接客户对应的终端检测到间接客户对转发链接的启动操作时，按照上述方式将间接客户的父程序标识添加至直接客户所属的业务群组。

本实施例中，不仅对业务员自行拓展的直接客户进行管理，对直接客户辅助拓展的间接客户也进行管理，使业务员可以对大量且分散的客户尽然有序的进行管理，提高管理效率。

在一个实施例中，该方法还包括：接收用户终端基于子程序中预设按钮触发的业务群组登录请求；登录请求携带了父程序标识；用户终端包括第一终端或第二终端；识别父程序标识对应的用户类别；当用户类别为业务员时，向第二终端返回父程序标识对应业务群组，记作第一群组，使第二终端展示第一群组；第一群组包括业务员对应的父程序标识以及对应的多个客户的父程序标识；当用户类别为目标客户时，向第一终端返回父程序标识对应业务群组，记作第二群组，使第一终端展示第二群组；第二群组包括目标客户对应业务员的父程序标识。

业务群组的登录入口可以是子程序，也可以是父程序，以下将以基于子程序登录业务群组为例进行描述，业务员与客户对业务群组的操作权限不同。具体的，子程序提供“群组查看”控件。当用户终端接收到用户对该控件触发的触按操作时，根据触按操作生成业务群组登录请求，并将登录请求发送至子程序对应的服务器。服务器根据述登录请求中携带的父程序标识，识别登录用户的用户类别。用户类别包括业务员和客户。

当用户类别为业务员时，表示用户为业务员，子程序的服务器向父程序对应的服务器发送第一群组登录请求。父程序对应的服务器根据第一群组登录请求向业务员对应的第二终端返回第一群组的消息。当用户类别为客户时，表示用户为客户，子程序的服务器向父程序对应的服务器发送第二群组登录请求。父程序对应的服务器根据第二群组登录请求向客户对应的第一终端返回第二群组的消息。第一群组与第二群组为同一业务群组的不同展示方式。其中，第一群组包括业务员对应的父程序标识以及该业务员管理的多个客户的父程序标识；而第二群组仅包括目标客户对应业务员的父程序标识。换言之，业务员基于第一群组可以查看业务群组内全部成员信息；而客户基于第二群组只能查看相应业务员的信息。再换句话说，业务群组对于群组内多个客户之间相互屏蔽。

本实施例中，基于业务员与客户对业务群组配置不同的操作权限，使业务群组在能够方便业务员管理客户的情况下，在客户与客户之间进行信息屏蔽，符合实际操作要求。

在一个实施例中，该方法还包括：基于子程序向第一终端推送至少一种激励活动信息；接收第一终端返回的目标客户基于子程序的输入资源；根据激励活动信息对输入资源进行转换，得到对应的输出资源；将输出资源转移至第一终端。

激励活动信息可以是用于促使客户与企业进行紧密联系，以提高客户对企业及企业所提供产品的兴趣度的任意活动的信息，如公益捐步、转发有礼、问卷抽奖等。容易理解，激励活动还可以是其他内容，对此不做限制。激励活动信息包括输入资源、输出资源以及将输入资源转换为输出资源的转换方式和转换条件。换言之，目标客户可以利用输入资源兑换相应的输出资源。

例如，激励活动“公益捐步”对应的输入资源可以是在活动时段的出行步数；输出资源可以是公益资金；转换方式可以是预设多种出行步数区间与公益资金的对应关系；转换条件可以是活动时间结束或者客户触发的转换指令。

激励活动“转发有礼”对应的输入资源可以是转发指定信息，如转发业务员推送的子程序链接；输出资源可以是折扣券、积分、红包或指定产品等激励资源；转换方式可以是预设多种转发操作分别对应的输出资源；转换条件可以是对指定信息的转发操作成功完成。

激励活动“问卷抽奖”对应的输入资源可以是录入问卷调查信息；输出资源也可以是随机抽取的激励资源。在另一个实施例中，在“问卷抽奖”激励活动中，服务器可以根据目标客户录入的问卷调查信息分析客户特征，进而基于客户特征进行产品推荐，将产品推荐信息与激励资源抽取结果同时展示给目标客户，这种通过有奖活动推动产品信息的方式不仅可以提高客户积极性，也可以提高产品推送信息的转化率。

服务器根据激励活动信息监测目标客户基于第一终端的输入资源，并在输入资源满足转换条件时对输入资源进行转换，得到对应的输出资源；将输出资源转移至第一终端。

本实施例中，目标客户可以利用输入资源兑换相应的输出资源，以资源激励的方式与目标客户互动，即子程序本身提供一种与客户互动的方式，而这种方式无需业务员参与，减少业务员互动压力，进而提高客户管理效率。

应该理解的是，虽然图2～5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2～5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种产品交易数据处理装置，包括：客户发现模块602、产品推荐模块604和交易处理模块606，其中：

客户发现模块602，用于监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；根据产品查阅记录生成目标客户表；目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；将目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息。

产品推荐模块604，用于接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息；用于对产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接。

交易处理模块606，将产品交易链接推送至第一终端，以使当第一终端检测到目标用户基于产品交易链接确认产品推荐信息时，显示交易成功提示。

在一个实施例中，客户发现模块602还用于检测产品查阅记录是否包含客户标识信息；若是，则将客户标记为目标客户；对产品查阅记录进行解析，得到产品需求信息；将目标客户的客户标识信息及产品需求信息记录至目标客户表。

在一个实施例中，客户发现模块602还用于检测产品查阅记录是否包含目标客户的基础信息；若是，将基础信息输入预设的客户品质分析模型，计算得到目标客户的客户等级；收集多个业务员的历史服务数据，对历史服务数据统计，计算每个业务员对应不同客户等级的业务技能值；根据目标客户的客户等级及业务技能值，筛选对应的空闲的业务员；将目标客户表发送推送至筛选得到的业务员对应的第二终端。

在一个实施例中，该装置还包括客户分析模块608，用于获取历史时段多个客户的客户样本数据；基于客户样本数据生成每个客户对应的品质标签；利用多个客户样本数据及分别对应的品质标签对初始模型进行训练，得到相应历史时段的子模型；基于预设的滑窗函数从多个历史时段的子模型中筛选预设数量的子模型；获取筛选得到的每个子模型的时间标签；基于时间标签及预设的时间衰减函数，确定每个子模型的权值因子；根据多个子模型及分别对应的权值因子，生成客户品质分析模型。

在一个实施例中，该装置还包括交易协助模块610，用于接收第一终端发送的产品交易请求；产品交易请求包含交易模式和客户标识信息；当交易模式为第一协助模式时，将客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据客户标识信息从第一终端获取目标客户的属性信息；接收第二终端基于属性信息返回的产品推荐信息；当交易模式为第二协助模式时，获取目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对客户标签与产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；将产品推荐信息返回至第一终端。

在一个实施例中，交易协助模块610还用于获取目标客户的属性信息；对属性信息进行解析，得到目标客户对应的多个第一标签以及每个第一标签对应的标签权重；获取目标客户在第一终端对目标程序的访问记录；访问记录包括多种访问操作对应的操作描述；对操作描述进行解析，得到每种访问操作对应的第二标签以及每个第二标签对应的标签权重；根据标签权重，筛选预设数量的第一标签和第二标签作为客户标签。

关于产品交易数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于产品交易数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述产品交易数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标客户表、人管信息表等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品交易数据处理方方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的产品交易数据处理方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种产品交易数据处理方法，所述方法包括：

监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；

根据所述产品查阅记录生成目标客户表；所述目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；

将所述目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息；

接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；

对所述产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；将所述产品交易链接推送至所述第一终端，以使当第一终端检测到所述目标用户基于所述产品交易链接确认所述产品推荐信息时，显示交易成功提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品查阅记录生成目标客户表，包括：

检测所述产品查阅记录是否包含客户标识信息；

若是，则将所述客户标记为目标客户；

对所述产品查阅记录进行解析，得到产品需求信息；

将所述目标客户的客户标识信息及产品需求信息记录至目标客户表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标客户表发送至第二终端，包括：

检测所述产品查阅记录是否包含目标客户的基础信息；

若是，将所述基础信息输入预设的客户品质分析模型，得到所述目标客户的客户等级；

收集多个业务员的历史服务数据，对所述历史服务数据统计，计算每个所述业务员对应不同客户等级的业务技能值；

根据所述目标客户的客户等级及所述业务技能值，筛选空闲的业务员；

将所述目标客户表发送推送至筛选得到的业务员对应的第二终端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述基础信息输入预设的客户品质分析模型之前，还包括：

获取历史时段多个客户的客户样本数据；

基于所述客户样本数据生成每个客户对应的品质标签；

利用多个所述客户样本数据及分别对应的品质标签对初始模型进行训练，得到相应历史时段的子模型；

基于预设的滑窗函数从多个历史时段的子模型中筛选预设数量的子模型；

获取筛选得到的每个子模型的时间标签；

基于所述时间标签及预设的时间衰减函数，确定每个子模型的权值因子；

根据多个所述子模型及分别对应的权值因子，生成所述客户品质分析模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收第一终端发送的产品交易请求；所述产品交易请求包含交易模式和客户标识信息；

当所述交易模式为第一协助模式时，将所述客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从第一终端获取所述目标客户的属性信息；接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；

当所述交易模式为第二协助模式时，获取所述目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对所述客户标签与所述产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；

将所述产品推荐信息返回至所述第一终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标客户的客户标签，包括：

获取所述目标客户的属性信息；对所述属性信息进行解析，得到所述目标客户对应的多个第一标签以及每个所述第一标签对应的标签权重；

获取所述目标客户在所述第一终端对目标程序的访问记录；所述访问记录包括多种访问操作对应的操作描述；对所述操作描述进行解析，得到每种所述访问操作对应的第二标签以及每个所述第二标签对应的标签权重；

根据所述标签权重，筛选预设数量的第一标签和第二标签作为客户标签。

7.一种产品交易数据处理装置，所述装置包括：

客户发现模块，用于监测客户浏览第一终端显示的目标网站所产生的产品查阅记录；根据所述产品查阅记录生成目标客户表；所述目标客户表记录了多个目标客户的客户标识信息；将所述目标客户表发送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从相应第一终端获取目标客户的属性信息；

产品推荐模块，用于接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；用于对所述产品推荐信息进行校验，基于校验通过的产品推荐信息生成产品交易链接；

交易处理模块，将所述产品交易链接推送至所述第一终端，以使当第一终端检测到所述目标用户基于所述产品交易链接确认所述产品推荐信息时，显示交易成功提示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括交易协助模块，用于接收第一终端发送的产品交易请求；所述产品交易请求包含交易模式和客户标识信息；当所述交易模式为第一协助模式时，将所述客户标识信息推送至第二终端，使第二终端根据所述客户标识信息从第一终端获取所述目标客户的属性信息；接收所述第二终端基于所述属性信息返回的产品推荐信息；当所述交易模式为第二协助模式时，获取所述目标客户的客户标签，并获取多种产品分别对应的产品标签；通过对所述客户标签与所述产品标签进行匹配，得到产品推荐信息；将所述产品推荐信息返回至所述第一终端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。