CN116016373A - 数据处理请求的发送方法及装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理请求的发送方法及装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域。实现方案为：接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

Description

数据处理请求的发送方法及装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理请求的发送方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

为了提升数据处理的效率，可以利用分布式系统来执行数据处理，进而需要由主机将数据处理请求发送至不同的数据处理装置。数据处理请求的传输乱序可能会影响数据处理任务的正常执行，进而影响处理结果的正确性。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种数据处理请求的发送方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理请求的发送方法，包括：接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理方法，包括：依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理请求的发送装置，包括：第一接收单元，被配置为接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；编码单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及第一发送单元，被配置为基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：第三接收单元，被配置为依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；过滤单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及执行单元，被配置为响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任一的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以避免数据处理请求的传输故障影响数据处理过程的正确执行。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的数据处理请求的发送方法的流程图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的数据处理方法的流程图；

图4示出了根据本公开示例性实施例的数据处理请求的发送装置的结构框图；

图5示出了根据本公开示例性实施例的数据处理装置的结构框图；

图6示出了根据本公开示例性实施例的数据处理系统的示意图；

图7示出了根据本公开示例性实施例的数据处理过程的示意图；

图8示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，通常是将顺序接收的多个数据处理请求直接按照接收顺序依次转发给数据处理装置，未能考虑到在传输故障的情况下，数据处理装置无法按照发送顺序来依次执行数据处理，从而影响正常的数据处理过程。

基于此，本公开提供了一种数据处理请求的发送方法，能够基于每个数据处理请求的排列序数对该数据处理请求进行编码，将数据处理请求及其编码共同发送给数据处理装置，以使得数据处理装置能够基于数据处理请求的编码来过滤数据处理请求，避免数据处理装置按照错误的顺序执行数据处理。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行数据处理请求的发送方法或数据处理方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来发送数据处理请求。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类别的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类别和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类别的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类别。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类别的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

图2示出了根据本公开示例性实施例的数据处理请求方法200的流程图。如图2所示，方法200包括：

步骤S201、接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；

步骤S202、针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及

步骤S203、基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

通过基于每个数据处理请求的排列序数对该数据处理请求进行编码，将数据处理请求及其编码共同发送给数据处理装置，以使得数据处理装置能够基于数据处理请求的编码来过滤数据处理请求，避免数据处理装置按照错误的顺序执行数据处理，避免数据处理请求的传输故障(例如重复、缺漏、乱序等)影响正常的数据处理过程。

在一些示例中，可以是针对依次接收的多个按照预设顺序排序的数据处理请求，基于接收顺序按照流水自增编码(例如1,2,3……)的方式确定每个数据处理请求的编码。

根据一些实施例，步骤S202中基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码包括：基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数和该数据处理请求的接收时刻，确定该数据处理请求的编码。由此，能够基于时间和自增序数拼接形成数据处理请求的编码，以支持大规模的数据处理请求编码，充分满足实际应用场景的需求。

根据一些实施例，所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求包括待处理数据，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，方法200还包括：针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，将该数据处理请求中的待处理数据划分为与所述多个数据处理单元分别对应的多个子数据，并且其中，将所述多个子数据中的每个子数据和该数据处理请求的编码发送至与该子数据对应的数据处理单元。由此，能够将方法200应用于分布式数据处理系统中，主机在对待处理数据进行拆分后，对数据处理请求进行编码并与待处理数据共同发送给分布式系统中的每个数据处理单元，能够避免各个数据处理单元按照错误的顺序执行数据处理，避免数据处理请求的传输故障(例如重复、缺漏、乱序等)影响正常的数据处理过程，从而保证了分布式处理的数据一致性。

在一些示例中，可以是在将数据处理请求及其发送至数据处理装置的同时，将相应的待处理数据的存储位置信息发送至数据处理装置，以使得数据处理装置能够基于存储位置信息来自行读取待处理数据，提升数据安全性。

根据一些实施例，方法200还包括：接收所述数据处理装置发送的针对所述多个数据处理请求的多个数据处理结果，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与该数据处理结果对应的数据处理请求的编码。由此，能够接收数据处理装置返回的携带编码的数据处理结果，从而能够利用返回的编码监控数据处理装置的工作状态。

根据一些实施例，当所述数据处理装置包括多个数据处理单元时，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。当方法200应用于分布式数据处理系统时，返回主机的数据处理结果由多个携带有数据处理单元的标识的子处理结果组成，以使得主机能够基于子处理结果中的数据处理单元标识监控每一数据处理单元的工作状态。

根据本公开的另一方面，还提供一种数据处理方法。图3示出了根据本公开示例性实施例的数据处理方法300的流程图。如图3所示，方法300包括：

步骤S301、依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；

步骤S302、针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及

步骤S303、响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

由此，能够基于数据处理请求的编码对其进行过滤，避免数据处理装置按照错误的顺序执行数据处理，避免数据处理请求的传输故障影响正常的数据处理过程。

根据一些实施例，步骤S302中基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤包括：响应于确定所述数据处理请求的编码大于所述至少一个历史数据处理请求中的每个历史数据处理请求的编码，确定不对所述数据处理请求进行过滤。由此，能够根据新接收的数据处理请求的编码和历史数据处理请求的编码的相对大小关系确定新接收的数据处理请求是否乱序，基于此确定相应的过滤信息。

如前文所描述的，每个数据处理请求的编码是基于该数据处理请求在接收序列中的排列序数而确定的，也就是说，在数据处理请求传输正常的情况下，每一新接收的数据处理请求的编码均应大于所有历史数据处理请求各自的编码。基于此，即可利用新接收的数据处理请求的编码和历史数据处理请求的编码的相对大小关系来确定数据处理请求的传输是否乱序或重复。

根据一些实施例，方法300还包括：将针对所述数据处理请求的数据处理结果发送至所述主机，所述数据处理结果包括所述数据处理请求的编码。由此，通过将携带编码的数据处理结果返回主机，使得主机能够基于请求编码来监控数据处理过程，并且可以基于此确定是否需要重新发送数据处理请求。

根据一些实施例，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，并且其中，所述数据处理结果包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。由此，能够将方法300应用于分布式数据处理系统，在这种情况下，返回主机的数据处理结果由多个携带有数据处理单元的标识的子处理结果组成，以使得主机能够基于子处理结果中的数据处理单元标识监控每一数据处理单元的工作状态。

根据本公开的另一方面，还提供一种数据处理请求的发送装置。图4示出了根据本公开示例性实施例的数据处理请求的发送装置400的结构框图。如图4所示，装置400包括：

第一接收单元401，被配置为接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；

编码单元402，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及

第一发送单元403，被配置为基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

根据一些实施例，第一确定402单元被配置为：基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数和该数据处理请求的接收时刻，确定该数据处理请求的编码。

根据一些实施例，所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求包括待处理数据，数据处理装置400包括多个数据处理单元，还包括：划分单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，将该数据处理请求中的待处理数据划分为与所述多个数据处理单元分别对应的多个子数据，并且其中，所述第一发送单元还被配置为将所述多个子数据中的每个子数据和该数据处理请求的编码发送至与该子数据对应的数据处理单元。

根据一些实施例，装置400还包括：第二接收单元，被配置为接收所述数据处理装置发送的针对所述多个数据处理请求的多个数据处理结果，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与该数据处理结果对应的数据处理请求的编码。

根据一些实施例，当所述数据处理装置包括多个数据处理单元时，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

根据本公开的另一方面，还提供一种数据处理装置。图5示出了根据本公开示例性实施例的数据处理装置500的结构框图。如图5所示，装置500包括：

第三接收单元501，被配置为依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；

过滤单元502，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及

执行单元503，被配置为响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

根据一些实施例，过滤单元502被配置为：响应于确定所述数据处理请求的编码大于所述至少一个历史数据处理请求中的每个历史数据处理请求的编码，确定不对所述数据处理请求进行过滤。

根据一些实施例，装置500还包括：第二发送单元，被配置为将针对所述数据处理请求的数据处理结果发送至所述主机，所述数据处理结果包括所述数据处理请求的编码。

根据一些实施例，数据处理装置500包括多个数据处理单元，并且其中，所述数据处理结果包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

根据本公开的另一方面，还提供一种数据处理系统，包括如上所述的数据处理请求的发送装置400和数据处理装置500。

图6示出了根据本公开示例性实施例的数据处理系统600的示意图。如图6所示，数据处理系统600包括主机610和数据处理装置620。在这一示例中，主机610包括如前文所描述的数据处理请求的发送装置400，能够用于接收多个数据处理请求并对其进行编码，进而将多个数据处理请求及其各自的编码转发给数据处理装置620。

在这一示例中，数据处理装置620为分布式数据处理系统，并且该分布式数据处理系统包括第1层和第2层，其中第1层包括n个数据处理单元621，第2层包括n个数据处理单元622。该分布式数据处理系统例如可以用于执行大规模模型的分布式推理任务。在模型推理过程中，可以将模型计算的图结构作切分，横向切分为第1层子图、第2层子图等，其中每个子图又纵向切分为多个批次，每个批次分配给一个数据处理单元。在这种情况下，可以是利用数据处理请求的发送装置400来将数据处理请求及其编码和拆分后的待处理数据发送给第1层的n个数据处理单元，由第1层的n个数据处理单元将所接收的数据依次向下层传递，并且在数据处理完成后将相应的数据处理结果返回主机610。

图7示出了根据本公开示例性实施例的数据处理过程的示意图。如图7所示，主机710包括第一接收单元，用于接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；编码单元712，用于基于多个数据处理请求的接收顺序，对每个数据处理请求进行编码；请求队列713，用于存储编码后的数据处理请求，并根据先进先出规则将队列中的数据处理请求传输至划分单元；划分单元714，用于将数据处理请求中的待处理数据划分为与分布式系统中的多个数据处理单元分别对应的多个子数据；第一发送单元715，用于将所述多个子数据、多个子数据相应的数据处理请求及其编码分别发送至分布式系统中的多个数据处理单元；第二接收单元716，用于接收针对多个数据处理请求的多个数据处理结果，每个数据处理结果均包括与多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，并且每个子处理结果均携带有相应的数据处理单元的标识；第一发送单元715和第二接收单元716可以共同更新监测水位表717中的信息，以记录和监测多个数据处理单元的运行负载。

图7还示出了分布式数据处理系统中的一个示例性数据处理单元720。数据处理单元720包括第三接收单元721，用于接收主机所发送的数据处理请求和所述数据处理请求的编码；请求队列722，用于存储所接收的数据处理请求，并根据先进先出规则将队列中的数据处理请求传输至过滤单元；过滤单元723，用于基于数据处理请求的编码和至少一个历史数据处理请求各自的编码(例如可以是上一个接收的数据处理请求的编码)，确定过滤信息；执行单元724，用于针对未被过滤的数据处理请求和相应的子数据来执行数据处理；第二发送单元725，用于将针对所接收的数据处理请求的数据处理结果发送至主机710，所述数据处理结果包括每一数据处理请求的编码和数据处理单元的标识。

根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一的方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一的方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序再被处理器执行时实现上述的任一的方法。

参考图8，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备800的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806、输出单元807、存储单元808以及通信单元809。输入单元806可以是能向设备800输入信息的任何类别的设备，输入单元806可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元807可以是能呈现信息的任何类别的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元808可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理请求的发送或数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理请求的发送或数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的数据处理请求的发送或数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理请求的发送或数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (22)

1.一种数据处理请求的发送方法，包括：

接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；

针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及

基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码包括：

基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数和该数据处理请求的接收时刻，确定该数据处理请求的编码。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求包括待处理数据，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，所述方法还包括：

针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，将该数据处理请求中的待处理数据划分为与所述多个数据处理单元分别对应的多个子数据，

并且其中，将所述多个子数据中的每个子数据和该数据处理请求的编码发送至与该子数据对应的数据处理单元。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

接收所述数据处理装置发送的针对所述多个数据处理请求的多个数据处理结果，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与该数据处理结果对应的数据处理请求的编码。

5.如权利要求4所述的方法，当所述数据处理装置包括多个数据处理单元时，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

6.一种由数据处理装置执行的数据处理方法，包括：

依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；

针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，

基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及

响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤包括：

响应于确定所述数据处理请求的编码大于所述至少一个历史数据处理请求中的每个历史数据处理请求的编码，确定不对所述数据处理请求进行过滤。

8.如权利要求6或7所述的方法，还包括：

将针对所述数据处理请求的数据处理结果发送至所述主机，所述数据处理结果包括所述数据处理请求的编码。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，并且其中，所述数据处理结果包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

10.一种数据处理请求的发送装置，包括：

第一接收单元，被配置为接收按照预设顺序排序的多个数据处理请求；

编码单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数，确定该数据处理请求的编码；以及

第一发送单元，被配置为基于所述多个数据处理请求的接收顺序，将所述多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码依次发送至数据处理装置，以使得所述数据处理装置能够基于所述多个数据处理请求各自的编码对所述多个数据处理请求执行过滤。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述编码单元被配置为：

基于该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数和该数据处理请求的接收时刻，确定该数据处理请求的编码。

12.如权利要求10或11所述的装置，其中，所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求包括待处理数据，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，所述装置还包括：

划分单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，将该数据处理请求中的待处理数据划分为与所述多个数据处理单元分别对应的多个子数据，

并且其中，所述第一发送单元还被配置为将所述多个子数据中的每个子数据和该数据处理请求的编码发送至与该子数据对应的数据处理单元。

13.如权利要求10-12中任一项所述的装置，还包括：

第二接收单元，被配置为接收所述数据处理装置发送的针对所述多个数据处理请求的多个数据处理结果，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与该数据处理结果对应的数据处理请求的编码。

14.如权利要求13所述的装置，当所述数据处理装置包括多个数据处理单元时，所述多个数据处理结果中的每个数据处理结果均包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

15.一种数据处理装置，包括：

第三接收单元，被配置为依次接收主机所发送的多个数据处理请求和所述多个数据处理请求各自的编码，每个数据处理请求的编码能够指示该数据处理请求在由所述多个数据处理请求组成的预设序列中的排列序数；

过滤单元，被配置为针对所述多个数据处理请求中的每个数据处理请求，基于该数据处理请求的编码和在该数据处理请求之前接收的至少一个历史数据处理请求的编码，确定是否对该数据处理请求进行过滤；以及

执行单元，被配置为响应于确定不对该数据处理请求进行过滤，基于该数据处理请求执行数据处理。

16.如权利要求15所述的装置，其中，所述过滤单元被配置为：

响应于确定所述数据处理请求的编码大于所述至少一个历史数据处理请求中的每个历史数据处理请求的编码，确定不对所述数据处理请求进行过滤。

17.如权利要求15或16所述的装置，还包括：

第二发送单元，被配置为将针对所述数据处理请求的数据处理结果发送至所述主机，所述数据处理结果包括所述数据处理请求的编码。

18.如权利要求17所述的装置，其中，所述数据处理装置包括多个数据处理单元，并且其中，所述数据处理结果包括与所述多个数据处理单元分别对应的多个子处理结果，所述多个子处理结果中的每个子处理结果均包括与该子处理结果对应的数据处理单元的标识。

19.一种数据处理系统，包括：

如权利要求10-14中任一项所述的装置；以及

如权利要求15-18中任一项所述的装置。

20.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

22.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

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