CN113010383B - 错误日志过滤方法、装置、电子设备以及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种错误日志过滤方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算和云平台技术。该方法包括:接收错误日志;获取用于过滤错误日志的配置信息,其中,配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息;基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤;响应于确定基于第一过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤;以及响应于确定基于第二过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算和云平台技术,具体涉及一种错误日志过滤方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网技术的发展,各种应用程序走进了人们日常生活中。小程序作为一种不需要下载安装即可使用的应用,一经推出就得到用户的广泛欢迎,有良好的应用市场前景和海量的使用用户。
小程序在运行过程中会产生一些记录系统操作事件的日志,例如小程序在运行失败时产生的错误日志。错误日志能够反应线上小程序出现的业务问题,小程序的错误日志上报是监控小程序的重要方法。
发明内容
根据本公开的一方面,提供了一种错误日志过滤方法,包括:接收错误日志;获取用于过滤错误日志的配置信息,其中,配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息;基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤;响应于确定基于第一过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤;以及响应于确定基于第二过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤。
根据本公开的另一方面,提供了一种错误日志过滤装置,包括:接收单元,配置为接收错误日志;获取单元,配置为获取用于过滤错误日志的配置信息,其中,配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息;抽样过滤单元,配置为基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤;粗过滤单元,配置为响应于确定基于第一过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤;以及细过滤单元,配置为响应于确定基于第二过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。
根据本公开的另一方面,提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质。所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
根据本公开的另一方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序。所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,通过对错误日志进行过滤,能够减少业务方服务器的请求压力,节约带宽成本。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法的示意图;
图4示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法的流程示意图;
图5示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤装置的结构框图;以及
图6示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
小程序是指一种基于特定编程语言开发完成,无需下载和安装就可以使用的云端应用程序。小程序在运行过程中会产生一些记录系统操作事件的日志,例如小程序在运行失败时产生的错误日志。错误日志中携带有错误的具体信息(即错误信息),能够反应线上小程序出现的业务问题,小程序的错误日志上报是监控小程序的重要方法。
在相关技术中,通常是通过onerror方法,收集错误信息,通过发送log请求,将收集到的错误信息发送至服务器。目前,错误日志通常没有经过过滤直接上报。在实际中,小程序的大部分(例如80%左右)错误是非业务引起的错误,或者是由于小程序所依赖的宿主程序出现错误而引起的错误。如果不对小程序的错误日志进行过滤,而是将全部的错误日志上报至业务方服务器,会增加服务器的请求压力,且增加带宽成本。同时,还可能会导致一些错误日志重复上报,并且在错误日志的数量较多的情况下,会增加业务处理方的压力,还可能会导致主要错误信息被掩盖,影响处理效率。
对此,本公开实施例提供一种错误日志过滤方法,在接收到错误日志并且未将错误日志上报至业务方服务器前,基于配置信息对错误日志进行过滤。由此,能够减少业务方服务器的请求压力,节约带宽成本。同时,通过对大量的错误日志进行过滤,还能够避免主要错误信息被掩盖,提高效率。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行本公开的错误日志过滤方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106上报小程序的错误日志。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统,例如Microsoft WINDOWS、APPLEiOS、类UNIX操作系统、LINUX或类LINUX操作系统(例如GOOGLE Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如MICROSOFT WINDOWS Mobile OS、iOS、WINDOWS Phone、ANDROID。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中,由服务器120使用的数据存储库可以是数据库,例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法200的流程图。方法200可以在客户端设备(例如,图1中所示的客户端设备101至106中的任一个)处执行。在一些实施例中,方法200可以在服务器(例如,图1中所示的服务器120)处执行。在另一些实施例中,方法200可以由客户端设备(例如,客户端设备101至106中的任一个)和服务器(例如,服务器120)相组合地执行。示例性地,方法200可以应用于对小程序的错误日志进行处理,还可以应用于对应用程序APP的错误日志进行处理。
如图2所示,方法200可以包括:接收错误日志(步骤201);获取用于过滤错误日志的配置信息,其中,配置信息包括第一过滤信息,第二过滤信息以及第三过滤信息(步骤202);基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤(步骤203);响应于确定基于第一过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤(步骤204);以及响应于确定基于第二过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤(步骤205)。由此,在接收到错误日志并且未将错误日志上报至业务方服务器前,通过用于过滤错误日志的配置信息,对错误日志进行过滤,能够减少服务器的请求压力,节约带宽成本。同时,还能够避免主要错误信息被掩盖,提高效率。
在一些实施例中,错误日志中通常携带有错误信息。通常,一条错误日志包括一条错误信息,记录了小程序的具体错误。小程序的错误可以包括业务错误或框架错误。小程序在发生业务错误或框架错误时,会生成相应的业务错误信息或框架错误信息,存储在相应的错误日志中。可以根据错误标志字符确定错误类型和等级。
业务错误通常是由于业务代码引起的错误。业务错误容易造成页面执行逻辑阻塞,页面白屏等情况。示例性地,表1示出了一些业务错误的示例,表2示出了一些框架错误的示例。表1示出的业务错误和表2示出的框架错误仅是示意性的,还可以有其他类型的业务错误和框架错误,本公开对此不限制。
表1:业务错误的示例
表2:框架错误的示例
在一些实施例中,可以本地或远程获用于过滤错误日志的配置信息。在一些示例中,获取用于过滤错误日志的配置信息包括:响应于确定上报的错误日志是预设时间段内的首次上报,向第三方服务器发送请求,以请求从第三方服务器获取配置信息;以及响应于确定上报的错误日志是预设时间段内的非首次上报,从本地缓存中获取配置信息。
可以根据实际情况确定预设时间段,例如,预设时间段可以为半天、一天、两天…、一周等,本公开对此不限制。示例性地,预设时间段为一天时,在接收到(例如客户端上报的)错误日志后,可以确定客户端是否是当天首次上报错误日志,如果客户端是当天首次上报错误日志,客户端的本地缓存中没有存储相关的配置信息,则可以向第三方服务器发送请求,以请求从第三方服务器获取配置信息。
在一些实施例中,在确定出上报的错误日志是预设时间段内的首次上报,并且从第三方服务器获取配置信息后,还可以将获取的配置信息存入本地缓存中。在客户端再次上报错误日志(即非首次上报)后,可以直接从本地缓存中获取配置信息。由此,通过将配置信息存入本地,并从本地获取配置信息,可以不用每次均从第三方服务器获取配置信息,减少获取配置的请求次数,减少服务器请求压力,节约带宽成本。
在一些实施例中,基于以下方式确定错误日志在预设时间段内是首次上报或非首次上报:获取配置信息存入本地缓存的缓存时间;获取当前时间;以及基于缓存时间与当前时间的匹配情况,确定错误日志在预设时间段内是首次上报或非首次上报。示例性地,预设时间段为一天时,可以获取配置信息存入本地缓存的缓存时间和当前时间。在缓存时间与当前时间在同一天的情况下(例如,缓存时间与当前时间是同一天的不同时刻),可以确定缓存时间与当前时间匹配,从而确定错误日志在这一天内是非首次上报。在缓存时间和当前时间不在同一天(例如,缓存时间是前天的某时刻),或者当天没有记录配置信息存入本地缓存的缓存时间,可以确定缓存时间与当前时间不匹配,从而确定错误日志在这一天内是首次上报。
在一些实施例中,第一过滤信息可以包括抽样百分比。基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤可以包括:根据预设的随机函数生成用于抽样过滤的随机数,其中,随机数在0-1之间;以及响应于确定随机数小于抽样百分比,过滤掉错误日志。由此,通过第一过滤信息对错误日志进行抽样过滤,能够一定程度限定上报至业务方服务器的错误日志的数量,从而减轻业务方服务器的压力,降低带宽成本。
示例性地,可以预先设置抽样比例值,基于抽样比例值确定抽样百分比。抽样比例值可以根据实际情况预先设置,例如抽样比例值可以为40-60等。在一些示例中,可以通过以下公式基于抽样比例值,确定抽样百分比:(100-抽样比例值*1)/100。预设的随机函数可以为Math.random(),可以通过Math.random()生成0-1之间的随机数。然后,可以基于Math.random()生成的随机数与计算得到的抽样百分比之间的关系,对错误日志进行抽样过滤。
示例性地,在根据抽样比例值计算出抽样百分比后,可以将随机数与抽样百分比进行比较。例如,可以计算随机数与抽样百分比之间的差值,根据该差值与0之间的关系,确定随机数与抽样百分之间的关系。例如,在确定出随机数小于抽样百分比的情况下,则可以过滤掉错误日志,不将错误日志上报至业务方服务器。
在一些实施例中,第二过滤信息可以包括第一数据组,第一数据组包括用于粗过滤的多个第一错误信息。基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤可以包括:遍历第一数据组,确定错误日志是否包含在第一数据组中;以及响应于确定错误日志包含在第一数据组中,过滤掉错误日志。由此,通过第二过滤信息对错误日志进行进一步的过滤,能够准确地对错误日志进行过滤,避免将非主要错误上报至业务方服务器,增加业务方服务器的压力。同时,还能够避免主要错误被过多的非主要错误掩盖,而导致未能及时发现错误的问题。
示例性地,第一错误信息可以指要被过滤掉的错误信息。例如,第一数据组可以为:["WebSocketTask","java.net","baidu.com","ErrorDomain","thecomponent","bdstatic.com","Socketisclosed"]。第一数据组中的这些多个第一错误信息可能并不会对小程序或APP的正常使用造成严重问题,不需要上报至业务方服务器进行处理。在接收到(例如客户端上报的)错误日志后,可以通过for循环,依次遍历第一数据组,判断错误日志中携带的错误信息是否是第一数据组中的一个数组项(即第一错误信息)。如果是,则过滤掉该错误日志,不将错误日志上报至业务方服务器。
在一些实施例中,第三过滤信息可以包括第二数据组,第二数据组可以包括用于细过滤的多个第二错误信息。基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤可以包括:遍历第二数据组,将错误日志与多个第二错误信息中每个第二错误信息进行比对;以及响应于确定错误信息与多个第二错误信息中的一个第二错误信息匹配,过滤掉错误日志。第二数据组中可以包括与第一数据组中的第一错误信息不同的第二错误信息,从而通过第三过滤信息对错误日志进行再一步的过滤,能够更准确地对错误日志进行过滤,避免将非主要错误上报至业务方服务器,增加业务方服务器的压力。同时,还能够避免主要错误被过多的非主要错误掩盖,而导致未能及时发现错误的问题。
第二错误信息可以指需要被过滤掉的错误信息。第二错误信息可以与第一错误信息相同或不同。示例性地,第二数据组可以为:["TheInternetconnectionappearstobeoffline.","本地文件I/O错误","未能找到使用指定主机名的服务器"]。第二数据组中的这些多个第二错误信息可能并不会对小程序或APP的正常使用造成严重问题,不需要上报至业务方服务器进行处理。在接收到(例如客户端上报的)错误日志后,可以通过for循环,依次遍历第二数据组,将错误信息与第二数据组中的每个第二错误信息进行比对,若错误信息与其中一个错误信息匹配,则过滤掉该错误日志,不将错误日志上报至业务方服务器。
图3示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法300的示意图。如图3所示,方法300可以包括如下步骤。
在步骤301,上报错误信息。示例性地,用户可以通过客户端上报错误信息。
在步骤302,判断在预设时间段内是否是首次上报错误信息,如果是,则执行步骤303,否则执行步骤304。
在步骤303,向第三方服务器发送请求,以请求从该第三方服务器获取用于错误信息过滤的配置信息。
在步骤304,查询本地缓存,从本地缓存中获取用于错误信息过滤的配置信息。
在步骤305,在从第三方服务器获取用于错误信息过滤的配置信息后,还将该获取的配置信息存入本地缓存。
在步骤306,将获取的配置信息与上报的错误信息进行匹配,如果不匹配,执行步骤307,如果匹配,执行步骤308。
在步骤307,发送错误上报请求,将错误信息上报至业务方服务器。
在步骤308,结束上报过程,过滤掉错误信息,不发送错误上报。
由此,在接收到错误日志并且未将错误日志上报至服务器前,通过配置信息对错误日志进行过滤,能够减少业务方服务器的请求压力,节约带宽成本。同时,还能够避免主要错误信息被掩盖,提高效率。
图4示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤方法400的流程示意图。如图4所示,方法400可以包括如下步骤。
在步骤401,获取配置信息存入本地缓存的缓存时间,并获取当前时间。
在步骤402,判断缓存时间与当前时间是否匹配,如果是,执行步骤404,否则,执行步骤403。
在一些示例中,缓存时间与当前时间是否匹配可以指缓存时间与当前时间是否在同一段预设时间段内。例如,预设时间段为一天时,可以判断缓存时间与当前时间是否在同一天。如果缓存时间与当前时间为同一天不同的时刻,则确定缓存时间与当前时间匹配。如果缓存时间与当前时间不在同一天,例如缓存时间为前天的某时刻,则确定缓存时间与当前时间不匹配。
在步骤403,向第三方服务器发送请求,以请求从第三方服务器获取第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息。
在步骤404,查询本地缓存,从本地缓存获取第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息。
在步骤405,将从第三方服务器获取的第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息存入本地缓存。
在步骤406,基于第一过滤信息对错误日志进行抽样过滤,如果经过抽样过滤能够将错误日志过滤掉,则结束过滤程序,否则执行步骤407。
在步骤407,基于第二过滤信息对错误日志进行粗过滤,如果经过第二过滤能够将错误日志过滤掉,则结束过滤程序,否则执行步骤408。
在步骤408,基于第二过滤信息对错误日志进行细过滤,如果经过第三过滤能够将错误日志过滤掉,则结束过滤程序,否则执行步骤409。
在步骤409,将错误日志上报至业务方服务器。
由此,通过第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息对错误日志进行过滤,能够减少业务方服务器的请求压力,节约带宽成本。同时,还能够避免主要错误信息被掩盖,提高过滤准确性。
以上对根据本公开示例性实施例的方法进行了说明。虽然各个操作在附图中被描绘为按照特定的顺序,但是这不应理解为要求这些操作必须以所示的特定顺序或者按顺行次序执行,也不应理解为要求必须执行所有示出的操作以获得期望的结果。
下面描述根据本公开示例性实施例的错误日志过滤装置。图5示出了根据本公开的实施例的错误日志过滤装置500的结构框图。如图5所示,装置500包括接收单元501、获取单元502、抽样过滤单元503、粗过滤单元504以及细过滤单元505。
接收单元501被配置为接收错误日志。
获取单元502被配置为获取用于过滤错误日志的配置信息,其中,配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息。
抽样过滤单元503被配置为基于第一过滤信息,对错误日志进行抽样过滤。
粗过滤单元504被配置为响应于确定基于第一过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第二过滤信息,对错误日志进行粗过滤。
细过滤单元505被配置为响应于确定基于第二过滤信息未能将错误日志过滤掉,基于第三过滤信息,对错误日志进行细过滤。
在一些示例中,接收单元501、获取单元502、抽样过滤单元503、粗过滤单元504以及细过滤单元505的操作分别对应于上面关于图2描述的方法200的步骤201-205,因此此处不再详细描述。
在一些实施例中,第一过滤信息包括抽样百分比。抽样过滤单元503还被配置为:根据预设的随机函数生成用于抽样过滤的随机数,其中,随机数在0-1之间;以及响应于确定随机数小于抽样百分比,过滤掉错误日志。
在一些实施例中,第二过滤信息包括第一数据组,第一数据组包括用于粗过滤的多个第一错误信息。粗过滤单元504还被配置为:遍历第一数据组,确定错误日志是否包含在第一数据组中;以及响应于确定错误日志包含在第一数据组中,过滤掉错误日志。
在一些实施例中,第三过滤信息包括第二数据组,第二数据组包括用于细过滤的多个第二错误信息。细过滤单元505还被配置为:遍历第二数据组,将错误日志与多个第二错误信息中每个第二错误信息进行比对;以及响应于确定错误信息与多个第二错误信息中的一个第二错误信息匹配,过滤掉错误日志。
在一些实施例中,获取单元502还被配置为:响应于确定上报的错误日志是预设时间段内的首次上报,向第三方服务器发送请求,以请求从第三方服务器获取配置信息;以及响应于确定上报的错误日志是预设时间段内的非首次上报,从本地缓存中获取配置信息。
在一些实施例中,装置500还包括:存储单元,配置为响应于确定上报的错误日志是预设时间段内的首次上报,将从第三方服务器获取的配置信息存入本地缓存中。
在一些实施例中,基于以下方式确定错误日志在预设时间段内是首次上报或非首次上报:获取配置信息存入本地缓存的缓存时间;获取当前时间;以及基于缓存时间与当前时间的匹配情况,确定错误日志在预设时间段内是首次上报或非首次上报。
虽然上面参考特定模块讨论了特定功能,但是应当注意,本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块,和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。本文讨论的特定模块执行动作包括该特定模块本身执行该动作,或者替换地该特定模块调用或以其他方式访问执行该动作的另一个组件或模块(或结合该特定模块一起执行该动作)。因此,执行动作的特定模块可以包括执行动作的该特定模块本身和/或该特定模块调用或以其他方式访问的、执行动作的另一模块。
本公开示例性实施例还提供一种电子设备,包括:至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质。所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序。所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
参考图6,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元606加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606、输出单元607、存储单元606以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备,输入单元606可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法200、300、400。例如,在一些实施例中,方法200、300、400可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的方法200、300、400的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法200、300、400。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (10)
1.一种错误日志过滤方法,包括:
接收错误日志;
获取用于过滤所述错误日志的配置信息,其中,所述配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息,所述第一过滤信息包括抽样百分比,所述第二过滤信息包括第一数据组,所述第一数据组包括用于粗过滤的多个第一错误信息,所述第三过滤信息包括第二数据组,所述第二数据组包括用于细过滤的多个第二错误信息;
根据预设的随机函数生成用于抽样过滤的随机数,其中,所述随机数在0-1之间;
响应于确定所述随机数小于所述抽样百分比,过滤掉所述错误日志;
响应于确定基于所述第一过滤信息未能将所述错误日志过滤掉,遍历所述第一数据组,确定所述错误日志是否包含在所述第一数据组中;
响应于确定所述错误日志包含在所述第一数据组中,过滤掉所述错误日志;
响应于确定基于所述第二过滤信息未能将所述错误日志过滤掉,遍历所述第二数据组,将所述错误日志与所述多个第二错误信息中每个第二错误信息进行比对;以及
响应于确定所述错误信息与所述多个第二错误信息中的一个第二错误信息匹配,过滤掉所述错误日志。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取用于过滤所述错误日志的配置信息包括:
响应于确定上报的所述错误日志是预设时间段内的首次上报,向第三方服务器发送请求,以请求从所述第三方服务器获取所述配置信息;以及
响应于确定上报的所述错误日志是所述预设时间段内的非首次上报,从本地缓存中获取所述配置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,还包括:
响应于确定上报的所述错误日志是所述预设时间段内的首次上报,将从所述第三方服务器获取的所述配置信息存入所述本地缓存中。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,基于以下方式确定所述错误日志在所述预设时间段内是首次上报或非首次上报:
获取所述配置信息存入所述本地缓存的缓存时间;
获取当前时间;以及
基于所述缓存时间与所述当前时间的匹配情况,确定所述错误日志在所述预设时间段内是首次上报或非首次上报。
5.一种错误日志过滤装置,包括:
接收单元,配置为接收错误日志;
获取单元,配置为获取用于过滤所述错误日志的配置信息,其中,所述配置信息包括第一过滤信息、第二过滤信息和第三过滤信息,所述第一过滤信息包括抽样百分比,所述第二过滤信息包括第一数据组,所述第一数据组包括用于粗过滤的多个第一错误信息,所述第三过滤信息包括第二数据组,所述第二数据组包括用于细过滤的多个第二错误信息;
抽样过滤单元,配置为:
根据预设的随机函数生成用于抽样过滤的随机数,其中,所述随机数在0-1之间;以及
响应于确定所述随机数小于所述抽样百分比,过滤掉所述错误日志;
粗过滤单元,配置为:
响应于确定基于所述第一过滤信息未能将所述错误日志过滤掉,遍历所述第一数据组,确定所述错误日志是否包含在所述第一数据组中;以及
响应于确定所述错误日志包含在所述第一数据组中,过滤掉所述错误日志;
以及
细过滤单元,配置为:
响应于确定基于所述第二过滤信息未能将所述错误日志过滤掉,遍历所述第二数据组,将所述错误日志与所述多个第二错误信息中每个第二错误信息进行比对;以及
响应于确定所述错误信息与所述多个第二错误信息中的一个第二错误信息匹配,过滤掉所述错误日志。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述获取单元还被配置为:
响应于确定上报的所述错误日志是预设时间段内的首次上报,向第三方服务器发送请求,以请求从所述第三方服务器获取所述配置信息;以及
响应于确定上报的所述错误日志是所述预设时间段内的非首次上报,从本地缓存中获取所述配置信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,还包括:
存储单元,配置为响应于确定上报的所述错误日志是所述预设时间段内的首次上报,将从所述第三方服务器获取的所述配置信息存入所述本地缓存中。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,基于以下方式确定所述错误日志在所述预设时间段内是首次上报或非首次上报:
获取所述配置信息存入所述本地缓存的缓存时间;
获取当前时间;以及
基于所述缓存时间与所述当前时间的匹配情况,确定所述错误日志在所述预设时间段内是首次上报或非首次上报。
9.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
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