CN117093595A - 数据查询方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据查询方法、装置、设备和介质，人工智能领域，具体涉及云计算、大数据和公有云技术，可应用在智能云场景下。数据查询方法包括：基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且数据源实例指示与目标元数据具有映射关系的目标真实数据；获取与数据源实例对应的连接器实例信息，连接器实例信息是预先根据数据源实例而确定的；基于连接器实例信息，得到用于对目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及利用连接器实例，基于用户查询对目标真实数据进行数据查询。

Description

数据查询方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及云计算、大数据和公有云技术，可应用在智能云场景下，特别涉及一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

随着大数据技术的发展，以及传统数据库技术的进一步演进，企业在数据架构上的选择越来越多。目前一个企业中的数据通常存储在多个数据源，对于业务复杂的企业，数据源甚至数十个到上百个。对于数据的挖掘分析，往往需要横跨多个业务系统，这时就需要对这些业务系统底层的不同数据源中的数据进行查询和分析。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据查询方法。该方法包括：基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且数据源实例指示与目标元数据具有映射关系的目标真实数据；获取与数据源实例对应的连接器实例信息，连接器实例信息是预先根据数据源实例而确定的；基于连接器实例信息，得到用于对目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及利用连接器实例，基于用户查询对目标真实数据进行数据查询。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据查询装置。该装置包括：第一确定单元，被配置为基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且数据源实例指示与目标元数据具有映射关系的目标真实数据；获取单元，被配置为获取与数据源实例对应的连接器实例信息，连接器实例信息是预先根据数据源实例而确定的；实例化单元，被配置为基于连接器实例信息，得到用于对目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及查询单元，被配置为利用连接器实例，基于用户查询对目标真实数据进行数据查询。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，这些指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的一个或多个实施例，通过预先从统一元数据服务中同步指示目标真实数据的数据源实例，使得用户仅需使用与目标真实数据具有映射关系的目标元数据即可完成数据查询，无需用户手动输入目标真实数据的具体信息，无需用户手动配置用于进行数据查询的连接器实例的具体信息，降低了用户的学习成本和使用成本，提升了数据开发的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的数据查询方法的流程图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的数据查询方法的流程图；

图4示出了根据本公开示例性实施例的数据查询方法的流程图；

图5示出了根据本公开示例性实施例的数据查询装置的结构框图；以及

图6出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，现有的方法均需要用户在查询时指定目标数据的具体信息才能进行查询，例如需要完整的数据源名、数据库名和数据表名。

为解决上述问题，本公开通过预先从统一元数据服务中同步指示目标真实数据的数据源实例，使得用户仅需使用与目标真实数据具有映射关系的目标元数据即可完成数据查询，无需用户手动输入目标真实数据的具体信息，无需用户手动配置用于进行数据查询的连接器实例的具体信息，降低了用户的学习成本和使用成本，提升了数据开发的效率。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行数据查询方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)网络下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来进行人机交互。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息，例如，客户端可以向用户输出数据查询结果。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库可以是数据库，例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

根据本公开的一方面，提供了一种数据查询方法。如图2所示，数据查询方法包括：步骤S201、基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且数据源实例指示与目标元数据具有映射关系的目标真实数据；步骤S202、获取与数据源实例对应的连接器实例信息，连接器实例信息是预先根据数据源实例而确定的；步骤S203、基于连接器实例信息，得到用于对目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及步骤S204、利用连接器实例，基于用户查询对目标真实数据进行数据查询。

由此，通过预先从统一元数据服务中同步指示目标真实数据的数据源实例，使得用户仅需使用与目标真实数据具有映射关系的目标元数据即可完成数据查询，无需用户手动输入目标真实数据的具体信息，无需用户手动配置用于进行数据查询的连接器实例的具体信息，降低了用户的学习成本和使用成本，提升了数据开发的效率。

在一些实施例中，统一数据元服务能够提供对多个真实的数据源的管理服务。统一元数据服务中，依然采用数据库、表的结构管理元数据。需要注意的是，统一元数据服务中并不存储真实的数据。元数据是真实数据(源)的组织方式，便于用户进行查询。元数据中可以包括真实的数据表中的关键信息，例如表名、每列的信息。

统一元数据服务中的元数据和真实的数据之间可以具有映射关系。具体来说，统一元数据服务中的数据库名与真实的数据源中的数据库名可以为映射关系，即统一元数据服务中的一个数据库的数据库名，和一个真实的数据源中的一个数据库的数据库名具有映射关系。需要注意的是，统一元数据服务中的数据库名不能重复。统一元数据服务中的数据表名与真实的数据源中的数据表名也可以为映射关系，即统一元数据服务中的一个数据表的数据表名，和一个真实的数据源中的(一个数据库的)一个数据表的数据表名具有映射关系。

统一元数据服务中可以包括多个数据源实例，每一个数据源实例需要具有访问相应的数据源、获取相应的数据的必要信息。每一个数据源实例可以对应一个元数据，并且能够指示与该元数据具有映射关系的真实数据(数据源、数据库或数据表)。数据源实例可以包括数据源实例名称、数据源类型、连接信息和连接配置等等。

每个统一元数据服务中的数据表，都对应一个真实的数据源中的(数据库中的)数据表。一个统一元数据服务中的数据库中的不同数据表，可以对应不同的真实数据源中的(数据库中的)数据表。

如上，数据源实例所具有的信息还可以包括与查询时所使用的连接器相关的信息和配置，如下文将要描述的。不同的元数据可以对应同一个真实数据，并且具有不同的连接信息和连接配置。也就是说，不同的数据源实例也可以对应同一个真实数据。

在一些实施例中，统一元数据服务中的元数据可以是根据用户操作而设置的。统一元数据服务可以具有服务接口，用于供用户对元数据服务的数据库、数据表信息以及相应的真实的数据源的信息进行增、删、改、查等操作。

在实现了统一元数据服务后，用户可以利用优化的联邦查询引擎对不同的真实数据源中的数据进行便捷查询。

根据一些实施例，联邦查询引擎可以定时与统一元数据服务中的数据源实例进行同步。如图3所示，数据查询方法还可以包括：步骤S301、定时从统一元数据服务中同步统一元数据服务中的多个元数据各自对应的数据源实例。可以理解的是，图3中的步骤S302-步骤S306的操作与图2中的步骤S201-步骤S205的操作类似，在此不作赘述。

由此，通过定时与统一元数据服务进行同步，使得统一元数据服务中的元数据、数据源实例的变化能够及时反馈到联邦查询引擎，以保证联邦查询引擎能够成功准确查询相应的数据。

根据一些实施例，可以在用户每一次对统一元数据服务中的元数据进行操作之后，将该操作相关的数据源实例与联邦查询引擎进行同步。如图4所示，数据查询方法还可以包括：步骤S401、响应于确定统一元数据服务接收到对元数据的用户操作，从统一元数据服务同步与该元数据对应的数据源实例。用户操作包括增加操作、删除操作和修改操作中的至少一个，操作的对象可以包括元数据服务中的元数据库和元数据表。可以理解的是，图4中的步骤S403-步骤S407的操作与图2中的步骤S201-步骤S205的操作类似，在此不作赘述。

由此，通过在统一元数据服务接收到用户对元数据的操作后将数据源实例与联邦查询引擎进行同步，使得统一元数据服务中的元数据、数据源实例的变化能够及时反馈到联邦查询引擎，以保证联邦查询引擎能够成功准确查询相应的数据。

根据一些实施例，如图4所示，数据查询方法还可以包括：步骤S402、响应于确定同步后该数据源实例仍存在，重新确定与该数据源实例对应的连接器实例信息。

由此，通过上述方式，可以在新增和修改数据源实例的相关信息后，确保联邦查询引擎中的连接器实例信息的准确性，从而保证联邦查询引擎能够成功准确查询相应的数据。

根据一些实施例，可以对用户输入的用户查询进行相应处理，以得到目标元数据。数据查询方法还可以包括：对用户查询进行SQL解析，得到SQL解析结果；以及对SQL解析结果进行语句和表达式分析，得到目标元数据。

在一些实施例中，引擎对用户查询进行分析的时候，根据用户查询中的数据库名、表名，根据从统一元数据服务同步的数据源实例中，获取待查询数据表对应的数据源实例，并将该数据源实例的名称加入数据库名、表名，形成引擎可以识别的完整目标名称，例如：

datasource_name.database_name.table_name

其中，datasource_name为数据源名，database_name为数据库名，table_name为数据表名。

根据一些实施例，目标元数据可以包括目标元数据库和目标元数据表，目标真实数据可以包括目标真实数据源、目标真实数据库和目标真实数据表。

由于不同类型的数据库使用的连接器不同，因此在利用联邦查询引擎进行查询前，需要根据用户期望查询的目标真实数据的相关信息将连接器实例化，以得到用于数据查询的连接器。在统一元数据服务中创建数据源实例的时候，可以设置相应的连接器实例的名称，以及查询该数据源实例对应的真实数据所需的连接器实例信息。需要注意的是，数据源实例面向应用层视角，相应的信息是用户(例如，服务使用方或管理员)可以配置的；连接器实例面向引擎层视角，是联邦查询引擎获取数据的必要工具。因此，连接器的实例化是由联邦查询引擎完成的。

根据一些实施例，连接器实例信息可以包括用户信息。例如，同一个MySQL，可以根据不同用户的用户信息(例如，用户名和密码)生成不同的多个数据源实例，每一个数据源实例对应的连接器实例信息可以包括其中一个用户的用户信息。使用该数据源实例(连接器实例)进行数据查询相当于使用该用户的用户信息对相应的真实数据进行查询。

由此，通过上述方式，实现了不同用户对数据的灵活便捷访问。

根据一些实施例，连接器实例信息还可以包括权限控制信息。例如，同一个MySQL，可以根据不同权限生成不同的多个数据源实例，每一个数据源实例对应的连接器实例信息可以包括其中一个层级的权限。

由此，通过上述方式，实现了便捷地根据不同权限对数据进行访问。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据查询装置。如图5所示，装置500包括：第一确定单元510，被配置为基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且数据源实例指示与目标元数据具有映射关系的目标真实数据；获取单元520，被配置为获取与数据源实例对应的连接器实例信息，连接器实例信息是预先根据数据源实例而确定的；实例化单元530，被配置为基于连接器实例信息，得到用于对目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及查询单元540，被配置为利用连接器实例，基于用户查询对目标真实数据进行数据查询。可以理解的是，装置500中的单元510-单元540的操作于图2中的步骤S201-步骤S204的操作类似，在此不作赘述。

根据一些实施例，数据查询装置还可以包括：第一同步单元，被配置为定时从统一元数据服务中同步统一元数据服务中的多个元数据各自对应的数据源实例。

根据一些实施例，数据查询装置还可以包括：第二同步单元，被配置为响应于确定统一元数据服务接收到对元数据的用户操作，从统一元数据服务同步与该元数据对应的数据源实例，用户操作包括增加操作、删除操作和修改操作中的至少一个。

根据一些实施例，数据查询装置还可以包括：第二确定单元，被配置为响应于确定同步后该数据源实例仍存在，重新确定与该数据源实例对应的连接器实例信息。

根据一些实施例，数据查询装置还可以包括：解析单元，被配置为对用户查询进行SQL解析，得到SQL解析结果；以及分析单元，被配置为对SQL解析结果进行语句和表达式分析，得到目标元数据。

根据一些实施例，目标元数据可以包括目标元数据库和目标元数据表，目标真实数据可以包括目标真实数据源、目标真实数据库和目标真实数据表。

根据一些实施例，连接器实例信息可以包括用户信息。

根据一些实施例，连接器实例信息可以包括权限控制信息。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙^TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习网络算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据查询方法。例如，在一些实施例中，数据查询方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (15)

1.一种数据查询方法，包括：

基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，所述数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且所述数据源实例指示与所述目标元数据具有映射关系的目标真实数据；

获取与所述数据源实例对应的连接器实例信息，所述连接器实例信息是预先根据所述数据源实例而确定的；

基于所述连接器实例信息，得到用于对所述目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及

利用所述连接器实例，基于所述用户查询对所述目标真实数据进行数据查询。

2.根据权利要求1中任一项所述的方法，还包括：

定时从所述统一元数据服务中同步所述统一元数据服务中的多个元数据各自对应的数据源实例。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于确定所述统一元数据服务接收到对元数据的用户操作，从所述统一元数据服务同步与该元数据对应的数据源实例，所述用户操作包括增加操作、删除操作和修改操作中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

响应于确定同步后该数据源实例仍存在，重新确定与该数据源实例对应的连接器实例信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括：

对所述用户查询进行SQL解析，得到SQL解析结果；以及

对SQL解析结果进行语句和表达式分析，得到所述目标元数据，其中，所述目标元数据包括目标元数据库和目标元数据表，所述目标真实数据包括目标真实数据源、目标真实数据库和目标真实数据表。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述连接器实例信息包括用户信息和权限控制信息中的至少一个。

7.一种数据查询装置，包括：

第一确定单元，被配置为基于用户查询中的目标元数据，确定与该目标元数据对应的数据源实例，所述数据源实例是预先从统一元数据服务中同步得到的，并且所述数据源实例指示与所述目标元数据具有映射关系的目标真实数据；

获取单元，被配置为获取与所述数据源实例对应的连接器实例信息，所述连接器实例信息是预先根据所述数据源实例而确定的；

实例化单元，被配置为基于所述连接器实例信息，得到用于对所述目标真实数据进行数据查询的连接器实例；以及

查询单元，被配置为利用所述连接器实例，基于所述用户查询对所述目标真实数据进行数据查询。

8.根据权利要求7中任一项所述的装置，还包括：

第一同步单元，被配置为定时从所述统一元数据服务中同步所述统一元数据服务中的多个元数据各自对应的数据源实例。

9.根据权利要求7所述的装置，还包括：

第二同步单元，被配置为响应于确定所述统一元数据服务接收到对元数据的用户操作，从所述统一元数据服务同步与该元数据对应的数据源实例，所述用户操作包括增加操作、删除操作和修改操作中的至少一个。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

第二确定单元，被配置为响应于确定同步后该数据源实例仍存在，重新确定与该数据源实例对应的连接器实例信息。

11.根据权利要求7-10中任一项所述的装置，还包括：

解析单元，被配置为对所述用户查询进行SQL解析，得到SQL解析结果；以及

分析单元，被配置为对SQL解析结果进行语句和表达式分析，得到所述目标元数据，其中，所述目标元数据包括目标元数据库和目标元数据表，所述目标真实数据包括目标真实数据源、目标真实数据库和目标真实数据表。

12.根据权利要求7-10中任一项所述的装置，其中，所述连接器实例信息包括用户信息和权限控制信息中的至少一个。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。