CN114676062A - 用于接口的差异数据测试方法及装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于接口的差异数据测试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及接口测试技术领域。实现方案为：获取历史差异数据，历史差异数据包括接口的一个或多个字段以及一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，每一个字段值集合包括对该接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的对应该不同条件的字段值；将每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及对于一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试。

Description

用于接口的差异数据测试方法及装置、电子设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机领域，尤其涉及接口测试技术领域，具体涉及一种用于接口的差异数据测试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

针对前端工程设计数据流业务不断增多，业务模块重构、迁移、技术升级迭代频次较高，相同输入经新旧版本处理后得到结果的对比成为日常测试中的重要部分。数据差异(DIFF)测试是接口测试的一种重要手段，对相同的数据输入到不同版本的系统产出结果进行对比来发现版本更新带来的风险。

发明内容

本公开提供了一种用于接口的差异数据测试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于接口的差异数据测试方法，包括：获取历史差异数据，所述历史差异数据包括所述接口的一个或多个字段以及所述一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，其中所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对所述接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值；将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出所述每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及对于所述一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试，其中，所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于接口的差异数据测试装置，包括：获取单元，配置为获取历史差异数据，所述历史差异数据包括所述接口的一个或多个字段以及所述一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，其中所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对所述接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值；第一确定单元，配置为将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出所述每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及第二确定单元，配置为对于所述一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试，其中，所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现本公开所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以基于历史测试数据自动识别每个字段所对应的匹配策略，从而可以实现在后续的相关差异数据测试中，基于上述所确定的匹配策略对相关字段进行测试，从而提高测试效率，降低测试成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于接口的差异数据测试方法的流程图

图3示出了根据本公开的实施例的确定接口字段的匹配策略的示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于接口的差异数据测试装置的结构框图；以及

图5示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行用于接口的差异数据测试的方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来构建策略池等。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如差异数据、匹配策略等的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

接口DIFF测试，即比对相同接口在不同版本/不同环境下返回的内容是否符合预期，例如软件开发、软件测试中的接口DIFF测试。对于日常迭代的接口来说，DIFF测试是对接口基本功能测试的有效补充。示例地，接口DIFF测试中基于一组测试数据对不同版本/不同环境下的接口进行测试，以获得接口差异数据。因此，需要确定DIFF测试所产出的差异数据是预期内还是预期之外的差异，以供开发人员进一步分析。示例地，对于图像处理算法的升级，计算得到图像清晰度处于预设范围内则认为符合预期；搜索引擎变更升级，“-”变更为“_”是符合预期，例如“发布会策划方案范本-百度文库”变为“发布会策划方案范本_百度文库”。

当前，前端工程设计数据流业务不断增多，产品迭代升级趋于频繁。通过DIFF测试，可以提高已有实例回归的效率、减轻工作量；可以看到新的改动对已有功能的影响，以进行有针对性的测试；或者在开发联调阶段提前定位发现的问题等。但是，通常DIFF测试工具无法区分产出的差异数据是预期内还是预期之外的差异。因此需要对所产出的差异数据进行后验处理，以确定差异数据中哪些是可接受的，哪些是不可接受的。

通常，在对差异数据进行测试时，需预先确定接口数据字段相对应的匹配策略，以基于该匹配策略确定每个字段在不同版本/不同环境下返回的字段值是否符合预期。这样，当差异数据的数据量较大、字段非常多时，费事费力，数据后验处理效率低。

因此，根据本公开的实施例，如图2所示，提供了一种用于接口的差异数据测试方法200。该方法200可以包括：获取历史差异数据，历史差异数据包括接口的一个或多个字段以及一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合(步骤210)；将每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出每一个字段值集合所对应的匹配策略(步骤220)；以及对于一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试(步骤230)。

在本公开中，所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值。所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

在本公开中，历史差异数据可以是针对该接口的历史测试任务中所产生的差异数据。待测差异数据可以是针对该接口的上述历史测试任务之后的测试任务中产生的差异数据，例如待后验的当前测试任务中的差异数据。

因此，根据本公开的实施例，可以基于历史测试数据自动识别每个字段所对应的匹配策略，从而可以实现在后续的相关差异数据测试中，基于上述所确定的匹配策略对相关字段进行测试，从而提高测试效率，降低测试成本。

在根据本公开的示例中，可以对不同版本的应用程序接口进行差异测试，以获得不同版本下的接口字段的字段值差异数据。并且，还可以基于多组数据对该不同版本下的接口字段进行差异测试。例如，对于“title_length”字段，可以基于数据1、数据2以及数据3分别对版本1中的该字段进行测试，以获得版本1中的分别对应于数据1、数据2以及数据3的字段值；然后再基于相同的数据1、数据2以及数据3分别对版本2中的该字段进行测试，以获得版本2中的分别对应于数据1、数据2以及数据3的字段值。从而，所获得的差异数据中包括该字段对应的3个字段值集合，即数据1对应的{版本1-字段值，版本2-字段值}、数据2对应的{版本1-字段值，版本2-字段值}以及数据3对应的{版本1-字段值，版本2-字段值}。

在获取到上述差异数据后，即可将相关字段的对应的一个或多个字段值集合与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定相对应的匹配策略。

根据一些实施例，预设策略池的多个匹配策略分别对应于一个或多个字段属性中的相应字段属性。示例地，在一些实施例中，所述字段属性包括数值属性。数值属性的字段即该字段返回的内容为数字形式，例如可以包括“title_length”字段、“hash_value”字段、“link_found_time”字段、“code”字段等。数值属性的字段即该字段返回的内容为数字形式。这时，匹配策略可以包括但不限于：时间戳相似度匹配策略、数据大小相似度匹配策略、数量级相似度匹配策略、哈希数据匹配策略，等等。具体地，时间戳相似度匹配策略可以用于确定时间戳数据的差异性，如xx:xx:xx、20xx-xx-xx等，该匹配策略可以包括但不限于秒级相近、毫秒级相近、秒小时级相近、秒天级相近、秒月级相近等；数据大小相似度匹配策略可以用于确定差异数据的数据大小是否相似；数量级相似度匹配策略可以用于确定差异数据的数量级是否相似；哈希数据匹配策略可以用于确定哈希值的差异性。通常，哈希数据没有规律可言，因此可以基于设置哈希数据匹配策略以确定相关差异数据是否满足哈希匹配规则。

附加地或替换地，在一些实施例中，所述字段属性还可以包括字符串属性。字符串属性的字段即该字段返回的内容为字符串形式，例如可以包括“title”字段、“URL”字段等。这时，匹配策略可以包括但不限于：字符串长度相似度匹配策略、字符串内容相似度匹配策略，等等。具体地，字符串长度相似度匹配策略可以用于确定字符串数据的长度是否相似；字符串内容相似度匹配策略可以用于确定字符串数据的内容是否相似。通过分别对每种字段属性设置相应的一组匹配规则，使得所获得的字段值集合能够与相对应的一个或多个匹配策略进行匹配，提高了匹配准确性和精确度，从而提高差异数据的测试效果。

在上述实施例中，“是否相似”也可以表示为相同接口字段在不同版本/不同环境下返回的内容是否在预设的阈值范围内接近，或者是否符合预期或满足预设规则等。

可以理解的是，可以根据项目需求适应性地区分多种字段属性以及设置多种其他匹配策略等，在此不作限制。

因此，将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配可以包括：确定所述每一个字段值集合所对应字段的字段属性；以及基于所确定的字段属性将所述每一个字段值集合与所述预设策略池中的所述多个匹配策略中的相应匹配策略进行匹配。

在本公开中，策略池中的匹配策略可以为逻辑判断函数，以判断字段值集合中的字段值是否满足相应的规则。替换地或附加地，根据一些实施例，所述多个匹配策略中的至少一个匹配策略可以基于深度学习模型实现。通过相应的样本数据对神经网络模型进行训练，以获得能够区分是否满足预设规则的模型。从而，在应用中，将该经训练的模型作为策略池中的相应匹配策略。

根据一些实施例，对于所述一个或多个字段属性中的每一个字段属性，该字段属性所对应的一个或多个匹配策略对应于不同的优先级。因此，将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配还可以包括：根据优先级顺序，将每一个字段值集合与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配。

示例地，在根据优先级顺序将字段值集合与预设策略池中的匹配策略进行匹配时，当匹配到相应的匹配策略后，即可将该匹配策略作为该字段值集合的匹配策略，而不必再继续与其他优先级的匹配策略进行匹配，以提高匹配效率。

根据一些实施例，对于同一个字段属性，高优先级匹配策略的匹配精度高于低优先级匹配策略的匹配精度。也就是说，高优先级匹配策略的逻辑规则更加严格。示例地，如果用于确定字段值集合中的数值差异是否小于一定阈值，则高优先级匹配策略所对应的阈值可以小于低优先级匹配策略所对应的阈值。

因此，根据一些实施例，可以将匹配到的优先级最高的匹配策略作为所述每一个字段值集合所对应的匹配策略。优先级越高、匹配策略的规则越精确、严格，因此当匹配到优先级高的匹配策略后，就不必再匹配优先级低的匹配策略，以提高匹配效率。

表1示出了根据本公开的实施例的数值属性所对应的匹配策略的相应规则。

表1

如表1所示，可以针对不同类型的字段设置相应的匹配策略并设置优先级属性，以根据优先级顺序依次将字段值集合与策略池中的相应属性的匹配策略进行匹配，以确定其中的字段值是否满足预设规则。通常，将两种不同条件(或版本)下的接口进行DIFF测试，因此在表1中，test可以表示条件1(或版本1)中的字段值、base可以表示条件2(或版本2)中的字段值，其中abs表示取绝对值、min表示最小值、max表示最大值。

表2示出了根据本公开的实施例的字符串属性所对应的匹配策略的相应规则。

表2

如表2所示，可以根据字符串的特性相应地设置匹配策略以及相对应的优先级，当前其他形式的匹配策略和优先级配置也是可能的，在此不作限制。

根据一些实施例，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略可以包括：确定所述一个或多个字段值集合所确定的匹配策略中匹配次数最多的匹配策略，以作为该字段的匹配策略。

具体地，通常可以基于多个数据对某个字段在不同条件下进行测试，从而获得分别对应于该多个数据的字段值集合。每个字段值集合在与策略池中的匹配策略进行匹配后，可以确定每个字段值集合所对应的匹配策略。该多个数据的字段值集合所匹配到的匹配策略可能存在差异，但是可以将其中匹配次数最多的匹配策略作为该字段的匹配策略。所有已确定匹配策略的字段以及匹配策略可以构成字段策略集，字段策略集也可以在后续测试任务中进行丰富及更新，在此不作限制。

在后续的针对该接口的测试任务中，即可根据字段策略集中相对应的匹配策略对各个字段的差异数据进行判断，以筛选出符合预期或不符合预期的差异数据，以达到差异数据降噪效果。

在一些实施例中，该历史差异数据可以为多次接口测试任务中所获得的差异数据，即可以通过多次历史测试数据来确定每个字段最匹配的匹配策略，通过多次测试数据的不断迭代，以进一步提高后续测试效果的准确性。另外，还可以在每次测试任务针对未确定匹配策略的字段进行匹配并追加到字段策略集，使字段策略集不断趋于完备。进一步地，还可以针对自身的接口DIFF测试结果不断地丰富策略池，进而达到的更好的降噪效果。

在根据本公开的一个示例性实施例中，如图3所示，对获得的差异数据1和2中的字段分别进行遍历，以将其所遍历到的字段所对应的字段值集合与预设策略池中的匹配策略按优先级顺序进行匹配，以确定每个字段所对应的匹配策略。其中同一字段所匹配的策略中选择匹配次数最高的匹配策略作为该字段的匹配策略，从而构成字段策略集。在一些示例中，针对历史数据原因导致匹配效果不准的字段策略，也可以通过人工干预等方式重新进行匹配，进而提升策略的准确性。

根据本公开的实施例，如图4所示，还提供了一种用于接口的差异数据测试装置400，包括：获取单元410，配置为获取历史差异数据，所述历史差异数据包括所述接口的一个或多个字段以及所述一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，其中所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对所述接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值；第一确定单元420，配置为将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出所述每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及第二确定单元430，配置为对于所述一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试，其中，所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

这里，用于接口的差异数据测试装置400的上述各单元410～430的操作分别与前面描述的步骤210～230的操作类似，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图5，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备500的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506、输出单元507、存储单元508以及通信单元509。输入单元506可以是能向电子设备500输入信息的任何类型的设备，输入单元506可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元507可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元508可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (17)

1.一种用于接口的差异数据测试方法，包括：

获取历史差异数据，所述历史差异数据包括所述接口的一个或多个字段以及所述一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，其中所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对所述接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值；

将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出所述每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及

对于所述一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试，

其中，所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述预设策略池的所述多个匹配策略分别对应于一个或多个字段属性中的相应字段属性，其中，

将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配包括：

确定所述每一个字段值集合所对应字段的字段属性；以及

基于所确定的字段属性将所述每一个字段值集合与所述预设策略池中的所述多个匹配策略中的相应匹配策略进行匹配。

3.如权利要求2所述的方法，其中，对于所述一个或多个字段属性中的每一个字段属性，该字段属性所对应的一个或多个匹配策略对应于不同的优先级，其中，

将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配还包括：根据优先级顺序，将所述每一个字段值集合与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配。

4.如权利要求3所述的方法，其中，将匹配到的优先级最高的匹配策略作为所述每一个字段值集合所对应的匹配策略。

5.如权利要求3或4所述的方法，其中，对于同一个字段属性，高优先级匹配策略的匹配精度高于低优先级匹配策略的匹配精度。

6.如权利要求1所述的方法，其中，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略包括：

确定所述一个或多个字段值集合所确定的匹配策略中匹配次数最多的匹配策略，以作为该字段的匹配策略。

7.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述字段属性包括数值属性，并且其中，所述匹配策略包括以下项中的至少一项：时间戳相似度匹配策略、数据大小相似度匹配策略、数量级相似度匹配策略、哈希数据匹配策略。

8.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述字段属性包括字符串属性，并且其中，所述匹配策略包括以下项中的至少一项：字符串长度相似度匹配策略、字符串内容相似度匹配策略。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述多个匹配策略中的至少一个匹配策略基于深度学习模型实现。

10.一种用于接口的差异数据测试装置，包括：

获取单元，配置为获取历史差异数据，所述历史差异数据包括所述接口的一个或多个字段以及所述一个或多个字段中的每个字段各自对应的一个或多个字段值集合，其中所述一个或多个字段值集合中的每一个字段值集合包括对所述接口的相应字段在不同条件下进行测试所得到的分别对应所述不同条件的字段值；

第一确定单元，配置为将所述每一个字段值集合分别与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配，以确定出所述每一个字段值集合所对应的匹配策略；以及

第二确定单元，配置为对于所述一个或多个字段中的每个字段，根据该字段所对应的一个或多个字段值集合各自所确定的匹配策略确定该字段的匹配策略，以对待测差异数据进行测试，

其中，所述待测差异数据是对所述接口的所述一个或多个字段中的至少一个字段进行测试所得到的差异数据。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述预设策略池的所述多个匹配策略分别对应于一个或多个字段属性中的相应字段属性，其中，

所述第一确定单元包括：

用于确定所述每一个字段值集合所对应字段的字段属性的单元；以及

用于基于所确定的字段属性将所述每一个字段值集合与所述预设策略池中的所述多个匹配策略中的相应匹配策略进行匹配的单元。

12.如权利要求11所述的装置，其中，对于所述一个或多个字段属性中的每一个字段属性，该字段属性所对应的一个或多个匹配策略对应于不同的优先级，其中，

所述第一确定单元还包括：用于根据优先级顺序、将所述每一个字段值集合与预设策略池中的多个匹配策略进行匹配的单元。

13.如权利要求12所述的装置，其中，将匹配到的优先级最高的匹配策略作为所述每一个字段值集合所对应的匹配策略。

14.如权利要求12或13所述的装置，其中，对于同一个字段属性，高优先级匹配策略的匹配精度高于低优先级匹配策略的匹配精度。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

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