CN113568797B - 智能交互系统的测试方法及装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种智能交互系统的测试方法及装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及语音技术领域。实现方案为：响应于确定所述智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向所述智能交互系统提供预存的模拟交互数据；获取智能交互系统对模拟交互数据的真实处理结果；以及响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。

Description

智能交互系统的测试方法及装置、电子设备和介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音技术领域，具体涉及一种智能交互系统的测试的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。近年来，基于人工智能技术的智能交互系统被广泛地应用于各种终端设备之中。智能交互系统的快速迭代对智能交互系统的测试提出了更高的要求。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种智能交互系统的测试的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种智能交互系统测试方法，包括：响应于确定所述智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向所述智能交互系统提供预存的模拟交互数据；获取智能交互系统对模拟交互数据的真实处理结果；以及响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。

根据本公开的另一方面，提供了一种智能交互系统测试装置，包括：数据提供模块，被配置用于响应于确定所述智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向所述智能交互系统提供预存的模拟交互数据；获取模块，被配置用于获取智能交互系统对模拟交互数据的真实处理结果；以及确定模块，被配置用于响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行上述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，能够使智能交互系统的测试摆脱与特定的终端设备之间的依赖关系，提升了对智能交互系统测试的灵活性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的智能交互系统测试方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的智能交互系统测试装置的结构框图；

图4示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，为了实现对终端设备上的智能交互系统的测试，需要借助于终端设备自身所具有的输入部件，获取交互数据以启动测试过程。然而，不同的终端设备所配置的输入部件往往在型号、制式、参数等方面存在诸多差异，导致智能交互系统的测试与终端设备之间存在依赖关系，对智能交互系统的测试无法脱离对应的终端设备执行。

例如，针对新型的智能音箱而开发的新型语音智能交互系统中，具有与该新型智能音箱的麦克风阵列相匹配的麦克风驱动系统。由此，针对该新型语音智能交互系统的测试，只能依赖于新型的智能音箱执行。如果将该新型语音智能交互系统设置于其它音箱中，则会因为无法驱动该音箱所具有的麦克风阵列来获取测试所需的交互数据，而导致测试无法启动。

当前，对于新型产品的研发往往采用软件、硬件同步开发的方式，由不同的开发者分别独立完成。或者，在一些情况下，软件需要先于硬件开发完成。在这种情况下，对智能交互系统的测试方案与终端设备之间所存在的依赖关系，将导致对智能交互系统的测试大为受限，严重制约了对智能交互系统的开发进程。

基于此，本公开提出了一种智能交互系统测试方法，响应于确定智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向智能交互系统提供预存的模拟交互数据，并以此获取智能交互系统对该模拟交互数据的真实处理结果。通过对真实处理结果与预期处理结果的比较，得到对智能交互系统的测试结果。由此，可以使智能交互系统的测试摆脱与特定的终端设备之间的依赖关系，提升了对智能交互系统测试的灵活性。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行本公开中的识别处理的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来向智能交互系统提供预存的模拟交互数据和确定智能交互系统通过测试。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如Microsoft Windows、AppleiOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如Google Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如Microsoft Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据存储库可以是数据库，例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

图2是示出根据本公开示例性实施例的智能交互系统测试方法流程图，如图2所示，该方法可以包括：步骤S201、响应于确定智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向智能交互系统提供预存的模拟交互数据；步骤S202、获取智能交互系统对模拟交互数据的真实处理结果；以及步骤S203、响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。

其中，在终端设备中增设的上述测试路径可以取代智能交互系统与输入部件之间的传输路径，用以获取交互数据。由此，在智能交互系统的测试过程中，智能交互系统无需驱动设备中的特定输入部件，即可通过该测试路径获取测试所需的交互数据，即本公开的测试为纯接口层面的测试，使智能交互系统的测试摆脱了与特定的终端设备之间的依赖关系，提升了对智能交互系统测试的灵活性。

另一方面，在终端设备中增设的测试路径使得智能交互系统能够基于自身所确定的获取交互数据的时机，利用该测试路径调用预存的模拟交互数据。由此使得对智能交互系统的测试过程重现了实际应用中智能交互系统的运行机制，使得智能交互系统能够主动地获取测试所需的交互数据，提升了对于智能交互系统测试的有效性和完备性。

针对步骤S201，根据一些实施例，模拟交互数据存储在终端设备中，以使智能交互系统能够在不驱动任何输入部件的情况下，直接从终端设备内部调用测试所需的交互数据。

根据一些实施例，智能交互系统可以在启动后，持续监听系统中测试路径的状态。响应于确定测试路径建立成功，智能交互系统可以发起对交互数据的调用。

在一种实施方式中，智能交互系统可以基于系统中返回的测试路径成功建立的信号，确定测试路径已经建立成功。

根据一些实施例，交互数据为语音交互数据。模拟交互数据为通过麦克风提前录制的模拟语音交互数据。

根据一些实施例，交互数据还可以是，如图像数据等，用于启动人机交互业务逻辑的数据，在此不作限定。

根据一些实施例，测试路径可以包括多个子路径，通过测试路径向智能交互系统提供预存的模拟交互数据包括：基于当前测试场景，确定通过多个子路径中的至少一个子路径以向智能交互系统提供预存的模拟交互数据。

其中，多个子路径中的每一个子路径可以分别对应一种测试场景，由此，可以基于不同的子路径实现对智能交互系统在多种不同场景下的测试。

在一种实施方式中，可以依次基于多个子路径中的每一个子路径执行测试，以使得对智能交互系统的测试可以遍历实际应用中的各个场景。

针对步骤S202，根据一些实施例，智能交互系统可以包括本地处理系统和服务器识别系统。模拟交互数据在智能交互系统中，先经过本地处理系统的数据处理，再传输至服务器进行识别，最后得到经过服务器识别后的真实处理结果。上述对模拟交互数据的处理过程与实际应用中对麦克风实时采集的真实交互数据的处理过程相同，以此可以对智能交互系统的全流程数据处理过程进行测试。

在一种实施方式中，本地处理系统还可以包括算法层和业务层，算法层用于对调用的模拟交互数据进行处理，以得到服务器端可识别的数据；业务层用于控制数据在终端设备内部，以及终端设备与服务器之间的流向。

根据一些实施例，还可以在终端设备中预置监听系统，通过该监听系统可以实时监听测试过程中数据流的流向，以及数据处理过程是否正常。

其中，本地处理系统可以是智能交互应用程序，也可以是智能交互应用程序中的一个组成部分。

根据一些实施例，本地处理系统包括软件开发工具包SDK接口。

其中，针对语音智能交互系统，语音交互的SDK的主要功能可以包括完成整体语音智能交互方案对外接口的暴露，以及完成终端必要数据的组织，并与服务端进行数据传输。

针对步骤S203，响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。响应于确定真实处理结果与预期处理结果不一致，则确定智能交互系统未通过测试。

其中，上述步骤S203中的数据校验过程在终端设备中执行，终端设备无需将获取的真实处理结果输出至外接设备，而是在终端设备内部即可完成上述校验过程。

根据一些实施例，响应于确定真实处理结果与预期处理结果不一致，基于真实处理结果，定位智能交互系统的故障点。由此，在测试未通过的情况下，可以进一步确定故障点，便于测试人员排查并改进智能交互系统中存在的问题。

根据一些实施例，智能交互系统包括本地处理系统和服务器识别系统，基于真实处理结果，定位智能交互系统的故障点包括：响应于确定真实处理结果为错误的识别信息，确定智能交互系统的故障点在服务器识别系统。

其中，上述错误的识别信息与预期处理结果具有相同数据类型，但是内容不同。例如，针对语音智能交互系统，预期处理结果可以为文本信息“今天天气怎么样”。如果通过语音智能交互系统得到的真实处理结果为文本信息“今天心情怎么样”，即真实处理结果与预期处理结果具有相同的数据类型，但是文本内容不同，在这种情况下，真实处理结果与预期处理结果不一致是由于服务器识别系统识别错误导致的，确定智能交互系统的故障点在服务器识别系统。

根据一些实施例，响应于确定真实处理结果为错误码或真实处理结果为空，确定智能交互系统的故障点在本地处理系统。

其中，上述错误码与预期处理结果具有不同的数据类型。在真实处理结果为错误码或真实处理结果为空的情况下，真实处理结果与预期处理结果不一致是由于本地处理系统处理错误导致的，确定智能交互系统的故障点在本地处理系统。

根据本公开的另一方法，如图3所示，还提供一种智能交互系统测试装置300，包括：数据提供模块301，被配置用于响应于确定所述智能交互系统发起对交互数据的调用，通过测试路径向所述智能交互系统提供预存的模拟交互数据；获取模块302，被配置用于获取智能交互系统对模拟交互数据的真实处理结果；以及确定模块303，被配置用于响应于确定真实处理结果与预期处理结果一致，确定智能交互系统通过测试。

据一些实施例，测试路径包括多个子路径，数据提供模块包括：基于当前测试场景，确定通过多个子路径中的至少一个子路径以向智能交互系统提供预存的模拟交互数据的模块。

根据一些实施例，该装置还包括：定位模块，被配置用于响应于确定真实处理结果与预期处理结果不一致，基于真实处理结果，定位智能交互系统的故障点。

根据一些实施例，智能交互系统包括本地处理系统和服务器识别系统，定位模块包括：响应于确定真实处理结果为错误的识别信息，确定智能交互系统的故障点在服务器识别系统的模块。

根据一些实施例，定位模块还包括：响应于确定真实处理结果为错误码或真实处理结果为空，确定智能交互系统的故障点在本地处理系统的模块。

根据一些实施例，本地处理系统包括软件开发工具包SDK接口。

根据一些实施例，交互数据为语音交互数据。

根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任一方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一方法。

参考图4，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备400的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406、输出单元407、存储单元408以及通信单元409。输入单元406可以是能向设备400输入信息的任何类型的设备，输入单元406可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元407可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元408可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如智能交互系统测试方法。例如，在一些实施例中，智能交互系统测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的智能交互系统测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行智能交互系统测试方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (11)

1.一种智能交互系统测试方法，包括：

所述智能交互系统发起对预存在终端设备中的模拟交互数据的调用，其中，通过设置在所述终端设备中的测试路径连接所述智能交互系统，并向所述智能交互系统提供所述模拟交互数据，以使所述模拟交互数据能够从所述终端设备通过所述测试路径传输至所述智能交互系统，其中，所述智能交互系统应用于所述终端设备，并且所述智能交互系统包括设置于所述终端设备上的本地处理系统和设置于服务器上的服务器识别系统，其中，所述模拟交互数据经过所述本地处理系统的数据处理，并且传输至所述服务器识别系统；

获取所述智能交互系统对所述模拟交互数据的真实处理结果，其中，所述真实处理结果是由所述服务器识别系统对经过所述数据处理的所述模拟交互数据进行识别得到的；

响应于确定所述真实处理结果与预期处理结果一致，确定所述智能交互系统通过测试；以及

响应于确定所述真实处理结果与预期处理结果不一致，基于所述真实处理结果，定位所述智能交互系统的故障点是位于所述本地处理系统还是位于所述服务器识别系统；其中，所述基于所述真实处理结果，定位所述智能交互系统的故障点包括：

响应于确定所述真实处理结果为错误的识别信息，确定所述智能交互系统的故障点在所述服务器识别系统；以及

响应于确定所述真实处理结果为错误码或所述真实处理结果为空，确定所述智能交互系统的故障点在所述本地处理系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述测试路径包括多个子路径，所述向所述智能交互系统提供所述模拟交互数据包括：

基于当前测试场景，确定通过所述多个子路径中的至少一个子路径以向所述智能交互系统提供所述模拟交互数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述本地处理系统包括软件开发工具包SDK接口。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述模拟交互数据为提前录制的模拟语音交互数据。

5.一种智能交互系统测试装置，包括：

智能交互系统，被配置用于发起对预存在终端设备中的模拟交互数据的调用，其中，通过设置在所述终端设备中的测试路径连接所述智能交互系统并向所述智能交互系统提供所述模拟交互数据，以使所述模拟交互数据能够通过所述测试路径传输至所述智能交互系统，其中，所述智能交互系统应用于所述终端设备，并且所述智能交互系统包括设置于所述终端设备上的本地处理系统和设置于服务器上的服务器识别系统，其中，所述模拟交互数据经过所述本地处理系统的数据处理，并且传输至所述服务器识别系统；

获取模块，被配置用于获取所述智能交互系统对所述模拟交互数据的真实处理结果，其中，所述真实处理结果是由所述服务器识别系统对经过所述数据处理的所述模拟交互数据进行识别得到的；

确定模块，被配置用于响应于确定所述真实处理结果与预期处理结果一致，确定所述智能交互系统通过测试；以及

定位模块，被配置用于响应于确定所述真实处理结果与预期处理结果不一致，基于所述真实处理结果，定位所述智能交互系统的故障点是位于所述本地处理系统还是位于所述服务器识别系统；

其中，所述定位模块包括：

响应于确定所述真实处理结果为错误的识别信息，确定所述智能交互系统的故障点在所述服务器识别系统的模块；以及

响应于确定所述真实处理结果为错误码或所述真实处理结果为空，确定所述智能交互系统的故障点在所述本地处理系统的模块。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述测试路径包括多个子路径，所述数据提供模块包括：

基于当前测试场景，确定通过所述多个子路径中的至少一个子路径以向所述智能交互系统提供所述模拟交互数据的模块。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述本地处理系统包括软件开发工具包SDK接口。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其中，所述模拟交互数据为提前录制的模拟语音交互数据。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的方法。

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