CN116545834A - 网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116545834A CN116545834A CN202310560814.XA CN202310560814A CN116545834A CN 116545834 A CN116545834 A CN 116545834A CN 202310560814 A CN202310560814 A CN 202310560814A CN 116545834 A CN116545834 A CN 116545834A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- target
- description text
- user
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 title claims description 45
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
- H04L41/0636—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis based on a decision tree analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质,涉及智能设备技术领域。实现方案为:获取用户的问题描述文本;基于问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与问题描述文本匹配的目标问题,其中,数据库中还存储与多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及基于与目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
Description
技术领域
本公开涉及智能设备技术领域,具体涉及一种网络设备的问题排查方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
网络设备是用于连接网络中的通信节点的设备。随着互联网发展和网络设备的逐渐普及,越来越多的大中小企业有大量网络设备的需求,对市场上的网络设备的持续维护面临巨大挑战。如何高效的排查和处理网络设备故障成为急需解决的问题。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种网络设备的问题排查方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种网络设备的问题排查方法,包括:获取用户的问题描述文本;基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
根据本公开的另一方面,提供了一种网络设备的问题排查装置,包括:获取模块,被配置为获取用户的问题描述文本;确定模块,被配置为基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及执行模块,被配置为基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种网络设备的问题排查方法,通过预先将已有问题和对应的排查流程存储在数据库中,在用户上传其面临的网络设备的问题后,能够从数据库中匹配已有问题和对应的排查流程,从而实现自动化的网络设备的问题排查,而无需人工介入,提升了问题排查的效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统的示意图
图2示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法中部分过程的流程图;
图4示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法中部分过程的流程图;
图5示出了根据本公开的实施例的问题排查流程树的示意图;
图6示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查装置的结构框图;以及
图7示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
相关技术中,用户可以通过查阅FAQ文档和操作文档来排查网络设备的问题,然而这一方法对用户水平门槛高,需要整理大量问题和统计,定制化程度低,较难解决实际问题。用户也可以寻求人工客服来对排查所面临的故障,然而人工客服将消耗大量人力,处理效率较低。还可以由网络设备的厂商集成部分自动化脚本,但这需要专业人员定制化设计脚本,适应范围较窄。
为解决上述问题,本公开提供了一种网络设备的问题排查方法,通过预先将已有问题和对应的排查流程存储在数据库中,在用户上传其面临的网络设备的问题后,能够从数据库中匹配已有问题和对应的排查流程,从而实现自动化的网络设备的问题排查,而无需人工介入,提升了问题排查的效率。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行网络设备的问题排查方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来执行网络设备的问题排查方法。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统,例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中,由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法的流程图。
如图2所示,网络设备的问题排查方法200包括:
步骤S201、获取用户的问题描述文本;
步骤S202、基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及
步骤S203、基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
网络设备是指接入网络的设备。在一个示例中,网络设备的问题排查方法200适用于接入网络的设备的问题排查。在一个示例中,网络设备可以是用于连接网络中的通信节点的设备。具体地,网络设备可以包括交换机、路由器、防火墙、网桥、集线器、网关、VPN服务器、网络接口卡(NIC)、无线接入点(WAP)、调制解调器、5G基站、光端机、光纤收发器等设备。
在用户面临网络设备出现问题时,可以将对问题的描述以文本的形式进行上传,例如:“麻了,在线升级特征库失败怎么破”,以作为步骤S201中所获取的该用户的问题描述文本。
数据库中预先存储有多个预设问题和对应的多个问题排查流程树,在步骤S202中通过将用户上传的问题描述文本与数据库中预先存储的多个预设问题进行匹配,以确定多个预设问题中与问题描述文本相匹配的目标问题,从而能够在步骤S203中基于目标问题对应的问题排查流程树来进行问题排查。
可以理解的是,每个预设问题对应的问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件,从而能够根据执行任务节点对应的任务来匹配任务节点间的跳转条件,以确定问题的排查流程。
由此,通过预先将预设问题和对应的排查流程存储在数据库中,在用户上传其面临的网络设备的问题描述文本后,能够从数据库中匹配得到目标问题和对应的排查流程,从而实现自动化的网络设备的问题排查,而无需人工介入,提升了问题排查的效率。
图3示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法中部分过程的流程图。
如图3所示,步骤S202包括:
步骤S301、对所述问题描述文本进行特征提取,以得到目标特征;
步骤S302、计算所述数据库中存储的所述多个预设问题中的每个预设问题与所述目标特征的特征相似度;以及
步骤S303、将所述多个预设问题中特征相似度最高的预设问题确定为与所述问题描述文本匹配的所述目标问题。
根据一些实施例,在步骤S301中,目标特征是利用双塔模型进行提取得到的。
可以理解的是,用户上传的问题可能较为口语化,例如:“麻了,在线升级特征库失败怎么破”。通过步骤S301进行特征提取后再逐一与预设问题进行特征匹配,能够提升匹配的效率和准确性。
具体地,利用双塔模型对问题描述文本进行特征提取,并逐一计算与多个预设问题中的每个预设问题之间的特征相似度。可以使用余弦距离进行特征相似度的计算,相似度越高代表用户上传的问题描述文本与预设问题越相似。在一个示例中,可以将相似度为归一化到0-1之间的浮点数,通过设置阈值来得到问题候选,最后选取相似度最高的预设问题作为目标问题。示例性的,数据库中的预设问题“在线升级特征库失败”与用户上传的问题描述文本“麻了,在线升级特征库失败怎么破”提取得到的目标特征之间的相似度大于阈值并且是问题候选中的最大值,则将预设问题“在线升级特征库失败”确定为目标问题,并基于该目标问题对应的问题排查流程树来进行问题排查。
图4示出了根据本公开的实施例的网络设备的问题排查方法中部分过程的流程图。
如图4所示,步骤S203包括:
步骤S401、执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果;
步骤S402、将所述第一任务节点对应的跳转条件与所述第一任务的执行结果进行匹配,基于匹配结果确定待执行的第二任务;以及
步骤S403、执行所述第二任务。
示例性的,步骤S401中的第一任务节点可以是问题排查流程树的根节点,也可以是执行排查过程中的任一中间任务节点。
可以理解的是,在基于问题排查流程树进行问题排查的过程中,由问题排查流程树的根节点开始执行任务,以进行问题排查。在执行完成根节点对应的任务后,根据该任务的执行结果和根节点对应的跳转条件来确定待执行的下一任务,由此基于问题排查流程树的程序化逻辑来确定问题的排查流程。
在一个示例中,第一任务节点分别与第二任务节点和第三任务节点相连,第一任务节点到第二任务节点的跳转条件是“是”,第一任务节点到第三任务节点的跳转条件是“否”。当第一任务的执行结果为“是”时,可以确定待执行的下一任务为第二任务节点对应的任务,即第二任务节点对应的任务为第二任务。当第一任务的执行结果为“否”时,可以确定待执行的下一任务为第三任务节点对应的任务,即第三任务节点对应的任务第二任务。
在一个示例中,问题排查的终止条件可以是执行到了问题排查流程树的叶子节点,或者问题排查流程出错而提前结束。
根据一些实施例,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的脚本文件,并且其中,步骤S401包括:响应于所述第一任务的任务类型为执行脚本任务,执行与所述第一任务对应的脚本文件,并获取执行所述脚本文件的执行结果。
如前所述的,任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务,数据库所存储与目标问题对应的脚本文件则用于执行脚本任务。示例性的,脚本文件为用于排查问题的脚本文件,可以根据问题排查脚本的执行结果,来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。例如,通过在网络设备上执行"show license"这一脚本,将授权信息通过命令行打印,再通过处理函数验证是否存在授权信息,将函数返回二元组信息,包括:(ret1,ret2)分别为(执行成功与否,执行结果)。
根据一些实施例,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的用户交互文件,并且其中,步骤S401包括:响应于所述第一任务的任务类型为用户交互任务,将所述用户交互文件展示给所述用户,并获取所述用户的反馈信息。
示例性的,也可以通过与用户进行交互来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。
在一个示例中,用户交互文件可以根据当前所在的问题排查流程树的节点来展示给用户。例如,在执行查询升级权限的命令前,向用户展示“将使用命令行查询升级权限,请稍等...”,在执行该命令后,向用户展示“已查询升级权限,您的机器没有升级权限...解决办法为...”或”已查询升级权限,您的机器有升级权限,...下一步将...”,或是人工干预提问,向用户展示“命令执行出错,是否能通过上述文档找到IP地址?(是/否)”、“请联系管理员,转人工处理”等,以获得用户反馈,并进一步根据用户的反馈来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。
在一个示例中,用户交互文件还包括一次性处置文本,用于在用户上传问题描述文本后一次性提供给用户。
图5示出了根据本公开的实施例的问题排查流程树的示意图。在该示例中,匹配到的目标问题为“防火墙设备部署上线后,点击升级特征库失败”。
如图5所示,该目标问题对应的根任务节点1为“确认防火墙是否有特征库升级授权”,相应地,执行该跟任务节点对应的任务,即执行确认防火墙是否有特征库升级授权的脚本文件1,并获取脚本文件1的执行结果。
响应于脚本文件1的执行结果为否,则执行任务节点2对应的用户交互任务,向用户展示“防火墙不具备特征库升级授权,请联系管理员进行处理”,并结束排查流程。
响应于脚本文件1的执行结果为是,则执行任务节点3对应的任务,即执行确认防火墙是否配置外网DNS的脚本文件2,并获取脚本文件2的执行结果。
响应于脚本文件2的执行结果为否,则执行任务节点4对应的任务,执行脚本文件3以在防火墙上配置外网DNS,并在执行完成后跳转到任务节点5。
响应于脚本文件2的执行结果为是,则执行任务节点5对应的任务,即执行确认在防火墙上是否可以ping通外网DNS的脚本文件4,并获取脚本文件4的执行结果。
响应于脚本文件4的执行结果为否,则执行任务节点6对应的任务,向用户展示“设备无法ping通外网DNS,请检查网络环境”,并结束排查流程。
响应于脚本文件4的执行结果为是,则执行任务节点7对应的任务,向用户展示“尝试在线升级特征库,等待20分钟左右,若升级失败请转人工”,并结束排查流程。
由此,实现了自动化的网络设备的问题排查,而无需人工介入,提升了问题排查的效率。
根据本公开的另一方面,提供了一种网络设备的问题排查装置。如图6所示,网络设备的问题排查装置600包括:获取模块601,被配置为获取用户的问题描述文本;确定模块602,被配置为基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及执行模块603,被配置为基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
在用户面临网络设备出现问题时,可以将对问题的描述以文本的形式进行上传,例如:“麻了,在线升级特征库失败怎么破”,以作为获取模块601所获取的该用户的问题描述文本。
数据库中预先存储有多个预设问题和对应的多个问题排查流程树,确定模块602通过将用户上传的问题描述文本与数据库中预先存储的多个预设问题进行匹配,以确定多个预设问题中与问题描述文本相匹配的目标问题,从而能够由执行模块603基于目标问题对应的问题排查流程树来进行问题排查。
可以理解的是,每个预设问题对应的问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件,从而能够根据执行任务节点对应的任务来匹配任务节点间的跳转条件,以确定问题的排查流程。
由此,通过预先将预设问题和对应的排查流程存储在数据库中,在用户上传其面临的网络设备的问题描述文本后,能够从数据库中匹配得到目标问题和对应的排查流程,从而实现自动化的网络设备的问题排查,而无需人工介入,提升了问题排查的效率。
根据一些实施例,确定模块602包括:提取单元,被配置为对所述问题描述文本进行特征提取,以得到目标特征;计算单元,被配置为计算所述数据库中存储的所述多个预设问题中的每个预设问题与所述目标特征的特征相似度;以及确定单元,被配置为将所述多个预设问题中特征相似度最高的预设问题确定为与所述问题描述文本匹配的所述目标问题。
根据一些实施例,所述目标特征是利用双塔模型进行提取得到的。
可以理解的是,用户上传的问题可能较为口语化,例如:“麻了,在线升级特征库失败怎么破”。通过提取单元进行特征提取后再逐一与预设问题进行特征匹配,能够提升匹配的效率和准确性。
具体地,利用双塔模型对问题描述文本进行特征提取,并逐一计算与多个预设问题中的每个预设问题之间的特征相似度。可以使用余弦距离进行特征相似度的计算,相似度越高代表用户上传的问题描述文本与预设问题越相似。在一个示例中,可以将相似度为归一化到0-1之间的浮点数,通过设置阈值来得到问题候选,最后选取相似度最高的预设问题作为目标问题。示例性的,数据库中的预设问题“在线升级特征库失败”与用户上传的问题描述文本“麻了,在线升级特征库失败怎么破”提取得到的目标特征之间的相似度大于阈值并且是问题候选中的最大值,则将预设问题“在线升级特征库失败”确定为目标问题,并基于该目标问题对应的问题排查流程树来进行问题排查。
根据一些实施例,执行模块603包括:第一执行单元,被配置为执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果;匹配单元,被配置为将所述第一任务节点对应的跳转条件与所述第一任务的执行结果进行匹配,基于匹配结果确定待执行的第二任务;以及第二执行单元,被配置为执行所述第二任务。
示例性的,第一任务节点可以是问题排查流程树的根节点,也可以是执行排查过程中的任一中间任务节点。
可以理解的是,在执行模块603基于问题排查流程树进行问题排查的过程中,由问题排查流程树的根节点开始执行任务,以进行问题排查。在执行完成根节点对应的任务后,根据该任务的执行结果和根节点对应的跳转条件来确定待执行的下一任务,由此基于问题排查流程树的程序化逻辑来确定问题的排查流程。
在一个示例中,第一任务节点分别与第二任务节点和第三任务节点相连,第一任务节点到第二任务节点的跳转条件是“是”,第一任务节点到第三任务节点的跳转条件是“否”。当第一任务的执行结果为“是”时,可以确定待执行的下一任务为第二任务节点对应的任务,即第二任务节点对应的任务为第二任务。当第一任务的执行结果为“否”时,可以确定待执行的下一任务为第三任务节点对应的任务,即第三任务节点对应的任务第二任务。
在一个示例中,问题排查的终止条件可以是执行到了问题排查流程树的叶子节点,或者问题排查流程出错而提前结束。
根据一些实施例,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的脚本文件,并且其中,所述第一执行单元被进一步配置为:响应于所述第一任务的任务类型为执行脚本任务,执行与所述第一任务对应的脚本文件,并获取执行所述脚本文件的执行结果。
如前所述的,任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务,数据库所存储与目标问题对应的脚本文件则用于执行脚本任务。示例性的,脚本文件为用于排查问题的脚本文件,可以根据问题排查脚本的执行结果,来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。例如,通过在网络设备上执行"show license"这一脚本,将授权信息通过命令行打印,再通过处理函数验证是否存在授权信息,将函数返回二元组信息,包括:(ret1,ret2)分别为(执行成功与否,执行结果)。
根据一些实施例,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的用户交互文件,并且其中,所述第一执行单元被进一步配置为:响应于所述第一任务的任务类型为用户交互任务,将所述用户交互文件展示给所述用户,并获取所述用户的反馈信息。
示例性的,也可以通过与用户进行交互来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。
在一个示例中,用户交互文件可以根据当前所在的问题排查流程树的节点来展示给用户。例如,在执行查询升级权限的命令前,向用户展示“将使用命令行查询升级权限,请稍等...”,在执行该命令后,向用户展示“已查询升级权限,您的机器没有升级权限...解决办法为...”或”已查询升级权限,您的机器有升级权限,...下一步将...”,或是人工干预提问,向用户展示“命令执行出错,是否能通过上述文档找到IP地址?(是/否)”、“请联系管理员,转人工处理”等,以获得用户反馈,并进一步根据用户的反馈来确定排查流程即待执行的第二任务,或确定网络设备所存在的问题。
在一个示例中,用户交互文件还包括一次性处置文本,用于在用户上传问题描述文本后一次性提供给用户。
根据本公开的另一方面,还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行网络设备的问题排查方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行网络设备的问题排查方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现网络设备的问题排查方法。
如图7所示,电子设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706、输出单元707、存储单元708以及通信单元709。输入单元706可以是能向电子设备700输入信息的任何类型的设备,输入单元706可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元707可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元708可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如网络设备的问题排查方法。例如,在一些实施例中,网络设备的问题排查方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的网络设备的问题排查方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行网络设备的问题排查方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这D-EF230517
些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。
实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (15)
1.一种网络设备的问题排查方法,包括:
获取用户的问题描述文本;
基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及
基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题包括:
对所述问题描述文本进行特征提取,以得到目标特征;
计算所述数据库中存储的所述多个预设问题中的每个预设问题与所述目标特征的特征相似度;以及
将所述多个预设问题中特征相似度最高的预设问题确定为与所述问题描述文本匹配的所述目标问题。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务包括:
执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果;
将所述第一任务节点对应的跳转条件与所述第一任务的执行结果进行匹配,基于匹配结果确定待执行的第二任务;以及
执行所述第二任务。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的脚本文件,并且其中,所述执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果包括:
响应于所述第一任务的任务类型为执行脚本任务,执行与所述第一任务对应的脚本文件,并获取执行所述脚本文件的执行结果。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的用户交互文件,并且其中,所述执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果包括:
响应于所述第一任务的任务类型为用户交互任务,将所述用户交互文件展示给所述用户,并获取所述用户的反馈信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标特征是利用双塔模型进行提取得到的。
7.一种网络设备的问题排查装置,包括:
获取模块,被配置为获取用户的问题描述文本;
确定模块,被配置为基于所述问题描述文本,确定数据库中存储的多个预设问题中与所述问题描述文本匹配的目标问题,其中,所述数据库中还存储与所述多个预设问题对应的多个问题排查流程树,并且其中,所述问题排查流程树包括多个任务节点,并且每两个任务节点之间包括用于指示从前一任务节点跳转到后一任务节点的跳转条件;以及
执行模块,被配置为基于与所述目标问题对应的问题排查流程树上的任务节点和跳转条件,执行所述问题排查流程树上的任务节点所对应的任务,以进行问题排查,其中,所述任务节点对应的任务类型包括执行脚本任务和用户交互任务。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定模块包括:
提取单元,被配置为对所述问题描述文本进行特征提取,以得到目标特征;
计算单元,被配置为计算所述数据库中存储的所述多个预设问题中的每个预设问题与所述目标特征的特征相似度;以及
确定单元,被配置为将所述多个预设问题中特征相似度最高的预设问题确定为与所述问题描述文本匹配的所述目标问题。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其中,所述执行模块包括:
第一执行单元,被配置为执行所述问题排查流程树上第一任务节点对应的第一任务,并获取所述第一任务的执行结果;
匹配单元,被配置为将所述第一任务节点对应的跳转条件与所述第一任务的执行结果进行匹配,基于匹配结果确定待执行的第二任务;以及
第二执行单元,被配置为执行所述第二任务。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的脚本文件,并且其中,所述第一执行单元被进一步配置为:
响应于所述第一任务的任务类型为执行脚本任务,执行与所述第一任务对应的脚本文件,并获取执行所述脚本文件的执行结果。
11.根据权利要求9或10所述的装置,其中,所述数据库中还存储与所述目标问题对应的用户交互文件,并且其中,所述第一执行单元被进一步配置为:
响应于所述第一任务的任务类型为用户交互任务,将所述用户交互文件展示给所述用户,并获取所述用户的反馈信息。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述目标特征是利用双塔模型进行提取得到的。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310560814.XA CN116545834A (zh) | 2023-05-17 | 2023-05-17 | 网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310560814.XA CN116545834A (zh) | 2023-05-17 | 2023-05-17 | 网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116545834A true CN116545834A (zh) | 2023-08-04 |
Family
ID=87445084
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310560814.XA Pending CN116545834A (zh) | 2023-05-17 | 2023-05-17 | 网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116545834A (zh) |
-
2023
- 2023-05-17 CN CN202310560814.XA patent/CN116545834A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111858360B (zh) | 小程序测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112925651A (zh) | 应用资源部署方法、装置、电子设备和介质 | |
CN108897496B (zh) | 磁盘阵列配置管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US10135684B2 (en) | Differential staging of devices in bulk enrollment | |
CN113495843B (zh) | 用于测试视频播放器的起播性能的方法和装置 | |
CN112860566B (zh) | 小程序检测方法、装置、电子设备以及可读介质 | |
CN114035829A (zh) | 页面组件更新方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113641936A (zh) | 用于页面跳转的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114666258B (zh) | 接口测试方法、装置、电子设备和介质 | |
CN116545834A (zh) | 网络设备的问题排查方法、装置、电子设备和介质 | |
CN115050396A (zh) | 测试方法及装置、电子设备及介质 | |
CN114676062A (zh) | 用于接口的差异数据测试方法及装置、电子设备和介质 | |
CN113079046A (zh) | 数据接入方法及装置、电子设备和介质 | |
CN113568797B (zh) | 智能交互系统的测试方法及装置、电子设备和介质 | |
CN111176982A (zh) | 一种测试界面生成方法和装置 | |
CN112764828B (zh) | 业务逻辑管理方法及装置、计算机设备和介质 | |
CN113010383B (zh) | 错误日志过滤方法、装置、电子设备以及可读介质 | |
CN116016373A (zh) | 数据处理请求的发送方法及装置、设备和介质 | |
CN116860328B (zh) | 生成指令数据的方法、装置、设备和介质 | |
CN114861658B (zh) | 地址信息解析方法及装置、设备和介质 | |
CN112783540A (zh) | 更新应用程序中业务数据的方法及装置、电子设备和介质 | |
CN118627512A (zh) | 基于大语言模型的服务提供方法、装置、电子设备和介质 | |
CN116541090A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和介质 | |
CN114048759A (zh) | 模型训练方法、数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN113836021A (zh) | 测试方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |