CN115936449A - 基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统。该方法通过基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统实现，该物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。该方法由智慧燃气管理平台执行，包括：基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息；基于燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度；基于燃气突发事件信息和严重程度，自动确定燃气突发事件的应急响应方案。

Description

基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统

技术领域

本发明涉及燃气管理系统领域，特别涉及一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统。

背景技术

在燃气供应或使用中，有可能发生各种燃气突发事故，例如供气中断、供气压力突变、燃气泄漏、计量异常等。若燃气突发事故处理不当或不及时，则可能造成重大安全事故。

因此，希望提供一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统，可以对燃气突发事故进行及时分析，自动确定突发事件的处理方案，进而可以降低突发事件的影响，提高突发事件的处理效率。

发明内容

发明内容包括一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法。所述方法通过基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的智慧燃气管理平台执行，所述方法包括：基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息；基于所述燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度；基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案。

发明内容包括一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统，所述基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的智慧燃气管理平台被配置为执行以下操作：基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息；基于所述燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度；基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案。

有益效果：通过基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度进而自动确定应急响应方案，可以结合实际情况提供准确的应急响应方案，缩短应急响应方案确定时长，节省人工成本，降低突发事件的影响，提高燃气突发事件信息的处理效率，以便于相关部门可以及时获得和执行应急响应方案。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的示例性示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的严重程度预估模型的示例性示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定补气方案的示例性流程图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的基于供气量预测模型确定供气量的示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的示例性示意图。

如图1所示，基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统可以包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。

智慧燃气用户平台可以是用于与用户进行交互的平台。智慧燃气用户平台可以被配置为终端设备，例如，终端设备可以包括移动设备、平板计算机等或其任意组合。智慧燃气用户平台可以用于将与用户呼叫相关的回复以及与燃气突发事件的应急响应方案相关的提醒、警示等反馈给用户。在一些实施例中，智慧燃气用户平台设置有燃气用户分平台、政府用户分平台和监管用户分平台。燃气用户分平台可以与智慧用气服务分平台对应及交互，获取安全用气的服务。政府用户分平台面向政府用户，提供燃气运营相关数据。政府用户分平台可以基于燃气突发事件的应急响应方案调度人员、物资、设备等，执行燃气突发事件的应急响应方案。政府用户分平台可以与智慧运营服务分平台对应及交互，获取燃气运营的服务。监管用户分平台面向监管用户，对整个基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的运行进行监管。监管用户分平台可以与智慧监管服务分平台对应及交互，获取安全监管需求的服务。智慧燃气用户平台可以向下与智慧燃气服务平台进行双向交互，下发与燃气突发事件的应急响应方案相关的查询指令至智慧燃气服务平台，接收智慧燃气服务平台上传的燃气突发事件的应急响应方案等。

智慧燃气服务平台可以是用于接收和传输数据和/或信息的平台。智慧燃气服务平台设置有智慧用气服务分平台、智慧运营服务分平台和智慧监管服务分平台。智慧燃气服务平台可以向下与智慧燃气管理平台进行交互，下发与燃气突发事件的应急响应方案相关的查询指令至智慧燃气数据中心，接收智慧燃气数据中心上传的燃气突发事件的应急响应方案等。

智慧燃气管理平台可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。例如，智慧燃气管理平台可以获取燃气突发事件信息、燃气管网实时监测情况等。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台设置有智慧客服管理分平台、智慧运行管理分平台和智慧燃气数据中心。其中，各管理分平台可以与智慧燃气数据中心双向交互，智慧燃气数据中心汇总、存储系统所有运行数据，各管理分平台可以从智慧燃气数据中心获取数据并反馈相关运营信息。智慧客服管理分平台可以用于营收管理、工商户管理、报装管理、客服管理、消息管理和客户分析管理等，可以查看客户反馈信息、进行相应的答复处理等。智慧运行管理分平台可以用于气量采购管理、气量储备管理、用气调度管理、购销差管理、管网工程管理和综合办公管理等，可以查看管网工程的工单信息、人员配置、进度，实现管网工程管理等。智慧运行管理分平台、智慧客服管理分平台可以通过智慧燃气数据中心与智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台进行信息交互。智慧燃气数据中心可以接收智慧燃气服务平台下发的客户反馈信息，下发获取燃气设备相关数据的指令到智慧燃气传感网络平台，并接收智慧燃气传感网络平台上传的燃气设备相关数据，将客户反馈信息、燃气设备相关数据发送至智慧客服管理分平台和智慧运行管理分平台进行分析处理。

智慧燃气传感网络平台可以是对传感通信进行管理的功能平台。智慧燃气传感网络平台可以被配置为通信网络和网关，实现网络管理、协议管理、指令管理和数据解析等功能。智慧燃气传感网络平台可以包括燃气户内设备传感网络分平台和燃气管网设备传感网络分平台，分别与燃气户内设备对象分平台和燃气管网设备对象分平台相对应，分别用于获取户内设备的相关数据和管网设备的相关数据。智慧燃气传感网络平台可以连接智慧燃气管理平台和智慧燃气对象平台，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。

智慧燃气对象平台可以是感知信息生成和控制信息执行的功能平台，可以包括燃气设备和其他设备。其中，燃气设备可以包括户内设备和管网设备。其他设备可以包括监控设备、温度传感器、压力传感器等。智慧燃气对象平台还可以设置有燃气户内设备对象分平台和燃气管网设备对象分平台。燃气户内设备对象分平台可以包括户内设备，例如，燃气用户的燃气表、计量设备等。燃气管网设备对象分平台可以包括管网设备，例如，调压设备、燃气门站压缩机、燃气流量计、阀控设备、温度计、气压计等。智慧燃气对象平台可以向上与智慧燃气传感网络平台进行交互，接收智慧燃气传感网络平台下发的获取燃气设备相关数据的指令等，上传燃气设备相关数据等至相应的传感网络分平台。

本说明书的一些实施例中，通过五种平台的物联网功能体系结构实现客户反馈信息、燃气设备相关数据以及燃气突发事件的应急响应方案等的传递或控制，完成了信息流程的闭环，使物联网信息处理更加流畅高效。

图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括下述步骤。流程200可以由智慧燃气管理平台执行。

步骤210，基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息。

智慧燃气呼叫中心可以指为用户提供各种燃气相关服务的呼叫响应中心。例如，智慧燃气呼叫中心可以是燃气公司或政府燃气相关部门等的呼叫响应中心。智慧燃气呼叫中心可以支持多种接入方式。

燃气突发事件可以指与燃气相关的突然发生的意外事件，例如，燃气泄漏事件、燃气设备受损事件等。

燃气突发事件信息可以指与燃气突发事件相关的信息，例如，燃气突发事件的时间、地点、原因等。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过多种方式获取燃气突发事件信息。例如，智慧燃气管理平台可以基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，通过用户语音内容获取燃气突发事件信息。又例如，智慧燃气管理平台可以通过客户端、基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统内部或外部的存储设备等获取燃气突发事件信息。

步骤220，基于燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度。

严重程度可以指用于反映燃气突发事件导致后果的严重性的参数。严重程度可以通过多种方式进行表示。例如，严重程度可以通过1-10之间的数字通过量化指标进行表示，数字越大代表严重程度越高。又例如，严重程度可以通过轻微等级、一般等级、重大等级等事件等级进行表示。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，通过多种方式确定燃气突发事件的严重程度。例如，智慧燃气管理平台可以通过人工输入的结果确定燃气突发事件的严重程度。又例如，智慧燃气管理平台可以通过历史数据确定燃气突发事件的严重程度。示例性的，智慧燃气管理平台可以根据历史燃气突发事件信息构建历史燃气突发事件信息向量，根据当前发生的燃气突发事件信息构建燃气突发事件信息向量，计算燃气突发事件信息向量与历史燃气突发事件信息向量之间的距离，若距离小于预设阈值，则可以确定当前发生的燃气突发事件的严重程度为历史燃气突发事件的严重程度。

在一些实施例中，燃气突发事件可以为燃气泄漏事件，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定燃气泄漏事件的严重程度。

燃气泄漏事件可以指燃气从管道、钢瓶等燃气设备中意外泄漏的事件。例如，燃气从管道泄漏至空气、土壤等中的事件。

在一些实施例中，燃气突发事件信息可以包括泄漏管道口径和泄漏类型。

泄漏管道口径可以指发生燃气泄漏管道的公称直径。泄漏类型可以指燃气泄漏后扩散的类型。例如，泄漏类型可以是大气扩散、土壤扩散等。

燃气管网实时监测情况可以指实时监测到的燃气管网的相关信息。例如，燃气管网实时监测情况可以是某一区域的燃气管网的实时压力值、压力值变化率、实时供气量、供气量变化率等。压力值变化率和供气量变化率可以指某一时间段某一区域的燃气管网的平均压力值变化率和供气量变化率。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，通过第一预设规则确定燃气泄漏事件的严重程度。第一预设规则可以指预先设定的用于确定严重程度的规则。第一预设规则可以基于经验确定。在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以设置多条燃气突发事件信息、燃气管网实时监测情况与严重程度相关的第一预设规则，并将根据各条第一预设规则所得的严重程度的均值作为燃气泄漏事件的严重程度。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，通过严重程度预估模型预测燃气泄漏事件的严重程度。关于上述的更多内容可以参见图3及其相关描述。

通过基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定燃气泄漏事件的严重程度，可以结合燃气突发事件的实际情况与燃气突发事件对燃气管网的实际影响情况，通过多个方面反映燃气泄漏事件的影响，使燃气泄漏事件的严重程度的确定更为准确。

步骤230，基于燃气突发事件信息和严重程度，自动确定燃气突发事件的应急响应方案。

应急响应方案可以指用于应对燃气突发事件的处理方案。例如，应急响应方案可以包括人员、物资、设备等资源的调度、对燃气门站的燃气阀门的启闭方案的确定、对影响区域、周边区域采取的措施、补气方案的确定等多种信息。关于上述的更多内容可以参见后述和图4及其相关描述。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和严重程度，通过第二预设规则确定燃气突发事件的应急响应方案。第二预设规则可以指预先设定的用于确定应急响应方案的规则。第二预设规则可以基于经验确定。例如，第二预设规则可以包括不同的燃气突发事件信息和严重程度对应的应急响应方案等级。应急响应方案等级可以包括轻级应急响应方案、中级应急响应方案和重级应急响应方案等。不同的应急响应方案等级对应的人员、物资、设备等资源的调配力度和方式各不相同。关于上述的更多内容可以参见图4及其相关描述。

通过基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度进而自动确定应急响应方案，可以结合实际情况提供准确的应急响应方案，缩短应急响应方案确定时长，节省人工成本，降低突发事件的影响，提高燃气突发事件信息的处理效率，以便于相关部门（如政府用户分平台等）可以及时获得和执行应急响应方案。

在一些实施例中，应急响应方案包括燃气门站的燃气阀门的启闭方案，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和严重程度，自动确定燃气阀门的启闭方案。

燃气门站可以指天然气自长输管线进入城市管网的接收站，可以用于对燃气进行计量、调压、分配和远程遥测/遥控等处理。燃气阀门可以指燃气门站的阀门设备。燃气门站的燃气阀门的启闭方案可以指与燃气门站的燃气阀门的开启、闭合相关的信息。例如，燃气阀门的启闭方案中可以包括多个不同的燃气阀门的启闭情况。燃气阀门的启闭方案中的不同燃气阀门的启闭情况可以使用数字表示，例如，数字0表示燃气阀门的关闭、数字1表示燃气阀门的开启等。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和严重程度，根据第三预设规则自动确定燃气阀门的启闭方案。第三预设规则可以指预先设定的用于确定燃气阀门的启闭方案的规则。第三预设规则可以根据经验设定。例如，第三预设规则可以包括严重程度为1-4时，燃气阀门的启闭方案为距离燃气突发事件信息中突发事件发生地3km范围内的燃气阀门关闭等。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以确定燃气阀门的启闭方案为直接将影响区域内对应的全部阀门关闭。关于影响区域的更多内容可以参见图4及其相关描述。

通过基于燃气突发事件信息和严重程度，自动确定燃气阀门的启闭方案，准确确定燃气阀门的启闭方案，使燃气突发事件的处理过程更加高效。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，确定影响区域和周边区域；基于影响区域和周边区域，确定影响区域和周边区域的燃气管网的供气量；基于严重程度和供气量，自动确定燃气阀门的启闭方案。

影响区域可以指燃气扩散造成影响的区域。例如，某一燃气突发事件的发生地点为（x₁，y₁，z₁），影响区域可以是距离地点（x₁，y₁，z₁）一定距离范围内的区域。

周边区域可以指位于影响区域周边内的区域。例如，周边区域可以为影响区域之外，距影响区域边界一定距离范围内的区域。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，根据历史数据确定影响区域和周边区域。具体确定方法请参照前述通过历史数据确定燃气突发事件的严重程度的确定过程，此处不再赘述。

供气量可以指单位时间内提供的燃气量，例如，燃气管道1上点位1的供气量可以是1000m³/h。关于点位的更多内容可以参见图5及其相关描述。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于管网设备确定影响区域和周边区域的燃气管网的供气量。例如，智慧燃气管理平台可以通过燃气流量计获取燃气管道1上点位1的实时供气量。关于管网设备的更多内容可以参见图1及其相关描述。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于严重程度和供气量，根据第四预设规则自动确定燃气阀门的启闭方案。第四预设规则可以指预先设定的用于确定燃气阀门的启闭方案的规则。第四预设规则可以根据经验设定。例如，第四预设规则可以包括严重程度为1-4时、供气量为0-1500m³/h，燃气阀门的启闭方案为距离燃气突发事件信息中突发事件发生地3km范围内的燃气阀门关闭等。

在一些实施例中，严重程度不高、关闭后供气量过少时，智慧燃气管理平台可以只关闭部分燃气阀门，例如，只关闭与泄漏管道直接相连的燃气阀门。

通过基于燃气突发事件信息，确定影响区域和周边区域的供气量，进而确定燃气阀门的启闭方案，可以使燃气阀门的启闭方案的确定过程更具有合理性、更符合突发事件发生时的实际情况，确定准确的燃气阀门的启闭方案的同时，有效避免在该确定过程可能出现的重复及多余工作,在满足燃气突发事件处理需求的前提下，将对其他区域的影响降到最低。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量；判断供气量是否满足预设供气量条件；当供气量不满足预设供气量条件时，确定补气方案并提示用户。关于上述的更多内容可以参见图4及其相关内容。

在一些实施例中，应急响应方案还可以包括对影响区域和周边区域进行预设力度的管网检查。

预设力度可以用小、中、大的力度等级表示。管网检查次数越频繁、检查人数越多、检查项数越多，代表预设力度越大。预设力度可以基于经验设定。例如，影响区域和/或周边区域的面积越大，人口聚集程度越高等，则智慧燃气管理平台可以设定影响区域和/或周边区域的管网检查的预设力度越大。预设力度的设定可以与燃气突发事件信息和严重程度有关并设定对应关系，严重程度越大，预设力度越大，对影响区域和/或周边区域的管网检查的力度越大。对应关系可以基于经验设定。智慧燃气管理平台可以基于对应关系，确定影响区域和/或周边区域的管网检查的力度，进而进行管网检查。

通过在应急响应方案中包括对影响区域和周边区域进行预设力度的管网检查，可以对影响区域和周边区域的燃气安全隐患进行及时排查，避免燃气突发事件反复发生。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于应急响应方案，生成远程控制指令发送至智慧燃气服务平台，并基于智慧燃气服务平台将远程控制指令发送至智慧燃气用户平台，以使智慧燃气用户平台执行应急响应方案。

远程控制指令可以指对人员、物资、设备等进行控制调度以实现应急响应方案的指令。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于应急响应方案直接生成对应的远程控制指令。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将生成的远程控制指令经智慧燃气服务平台的智慧运营服务分平台发送给政府用户分平台，以使政府用户分平台执行应急响应方案。

图3是根据本说明书一些实施例所示的严重程度预估模型的示例性示意图。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，通过严重程度预估模型预测燃气泄漏事件的严重程度。

在一些实施例中，严重程度预估模型可以为确定燃气泄漏事件的严重程度的模型。严重程度预估模型可以为机器学习模型。例如，严重程度预估模型可以为神经网络模型、深度神经网络模型等或其任意组合。

在一些实施例中，严重程度预估模型的输入可以包括燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，输出可以包括燃气泄漏事件的严重程度。

在一些实施例中，严重程度预估模型可以通过多个带有标签的第一训练样本训练得到。可以将第一训练样本输入初始严重程度预估模型，通过标签和初始严重程度预估模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新初始严重程度预估模型的参数。当初始严重程度预估模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的严重程度预估模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等中的一种或多种。

在一些实施例中，第一训练样本可以包括样本燃气突发事件信息、样本燃气管网实时监测情况。标签可以为样本燃气突发事件信息、样本燃气管网实时监测情况对应的燃气泄漏事件的样本严重程度。第一训练样本可以基于历史数据获得。第一训练样本的标签可以通过人工标注获得。

如图3所示，严重程度预估模型340可以包括泄漏预估层341和严重程度预估层344。

在一些实施例中，泄漏预估层341的输出可以作为严重程度预估层344的输入，严重程度预估层344的输出可以作为严重程度预估模型340最终的输出。

泄漏预估层341可以用于确定燃气泄漏事件的泄漏量和影响区域。泄漏预估层341的输入可以包括燃气突发事件信息310和燃气管网实时监测情况320，输出可以包括泄漏量342和影响区域343。在一些实施例中，泄漏预估层341可以为循环神经网络（RecurrentNeural Network，RNN）模型、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）模型等模型。

严重程度预估层344可以用于确定燃气泄漏事件的严重程度。严重程度预估层344的输入可以包括获得的泄漏量342和影响区域343，还可以包括环境信息330，输出可以包括严重程度350。环境信息330是指发生燃气泄漏事件时与环境相关的信息，例如，环境信息330可以包括地理环境（例如海拔高度）、天气环境（风向、风速、气压、温度等）、周边建筑环境（例如，建筑类型、建筑密度、建筑高度、居住率）等中的一种或多种。智慧燃气管理平台可以通过各种可行的方式获取环境信息330。在一些实施例中，严重程度预估层344可以为RNN、CNN等模型。

在一些实施例中，泄漏预估层341、严重程度预估层344可以基于第二训练样本通过联合训练获取。例如，向泄漏预估层341输入样本燃气突发事件信息、样本燃气管网监测情况，得到泄漏预估层341输出的泄漏量342和影响区域343；将泄漏预估层341输出的泄漏量342和影响区域343以及样本环境信息输入严重程度预估层344，得到严重程度预估层344输出的严重程度。训练过程中，基于标签和严重程度预估层344的输出结果，构建损失函数，同时对泄漏预估层341、严重程度预估层344的参数进行更新，直到预设条件被满足，训练完成。其中，预设条件可以是损失函数小于阈值、收敛，或训练周期达到阈值等中的一种或多种。

在一些实施例中，第二训练样本包括样本燃气突发事件信息、样本燃气管网监测情况和样本环境信息。第二训练样本可以基于历史数据获得。第二训练样本的标签可以通过人工标注获得。

相比于各个模型单独训练而言，泄漏预估层341、严重程度预估层344采用统一的损失函数进行联合训练的方式，使得严重程度预估模型340的整体训练效率更高。

利用严重程度预估模型确定燃气泄漏事件的严重程度，可以基于多种客观信息例如燃气突发事件信息、燃气管网实时监测情况等进行综合确定，通过严重程度预估模型对燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况进行处理，能够结合事件发生的实际情况，更准确地预测出燃气泄漏事件的严重程度，减少人为评估严重程度时所需的时间成本与资源浪费、降低因主观因素影响人为评估结果所带来的事故风险。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定补气方案的示例性流程图。如图4所示，流程400包括下述步骤。流程400可以由智慧燃气管理平台执行。

步骤410，基于燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量。

关于影响区域、周边区域、燃气管网的供气量等的更多内容可以参见图2的相关描述。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定影响区域。例如，智慧燃气管理平台可以通过第六预设规则，基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定影响区域。例如，第六预设规则可以是将燃气突发事件信息中距离事故发生地点在一定预设距离范围以内的区域确定为影响区域。在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以输入燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况至严重程度预估模型，将严重程度预估模型中泄漏预估层输出的影响区域确定为影响区域。智慧燃气管理平台还可以通过其他各种可行的方法，基于燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定影响区域。

通过结合燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况等与燃气突发事件相关的数据预测燃气突发事件的影响区域，当燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况变化时可以实时反映影响区域的变化，较人工预测影响区域更为准确和更具有实时性，为自动确定燃气突发事件的应急响应方案提供基础。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过各种可行的方法，基于燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量。例如，智慧燃气管理平台可以通过预设的各种燃气突发事件信息与相应的供气量的对应规则基于燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过供气量预测模型基于燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量。关于供气量预测模型的描述可以参考图5及其相关描述。

步骤420，判断供气量是否满足预设供气量条件。

预设供气量条件是指正常供气时供气量所达到的条件。例如，预设供气量条件可以为供气量大于供气量阈值。供气量阈值为正常供气时供气量的最小值。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过对比供气量与预设供气量条件，判断供气量是否满足预设供气量条件。

步骤430，当供气量不满足预设供气量条件时，确定补气方案并提示用户。

补气方案是指补充燃气供应的方案。例如，补气方案可以包括小型临时瓶组供气方案、移动式气化车供气方案、瓶装液化气储气方案、敷设临时供气管道方案等。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过各种可行的方式确定补气方案。智慧燃气管理平台可以根据预设规则确定补气方案。例如，智慧燃气管理平台可以对各种补气方案预设优先级，并且按照优先级的先后顺序确定补气方案。又例如，智慧燃气管理平台可以按照燃气泄漏事故的严重程度或者影响区域确定补气方案。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过各种可行的方式向用户提示补气方案。例如，智慧燃气管理平台可以将补气方案通过智慧燃气服务平台传递至智慧燃气用户平台的燃气用户分平台，向用户提示补气方案。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，预测燃气管网的压力值；判断压力值是否满足预设压力值条件；当压力值不满足预设压力值条件时，则基于压力值调整燃气管网的管网检查力度。压力值指天然气管道压力。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息，并通过各种可行的方式预测燃气管网的压力值。例如，智慧燃气管理平台可以对历史数据中燃气突发事件信息和历史数据中燃气管网的压力值进行拟合，得到拟合关系，智慧燃气管理平台可以基于实际的燃气突发事件信息，并通过拟合关系预测燃气管网的压力值。

预设压力值条件是指正常供气时压力值所达到的条件。例如，预设压力值条件可以为压力值位于压力值范围内。压力值范围为正常供气时压力值的范围。不同类型的燃气管道可以具有不同的预设压力值条件。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过对比压力值与预设压力值条件，判断压力值是否满足预设压力值条件。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过各种可行的方式基于压力值调整燃气管网的管网检查力度。例如，当压力值不满足预设压力值条件时，智慧燃气管理平台调整燃气管网的管网检查力度。示例性的，加大对调压设备、阀控设备等的检查力度等。

通过基于燃气突发事件信息预测燃气管网的压力值，并且当压力值不满足预设压力值条件时基于压力值调整管网检查力度，能够为燃气公司以及执行燃气突发事件的政府用户维护燃气管网提供指引、降低未来发生燃气突发事件的概率。

通过结合燃气突发事件信息、燃气管网实时监测情况等客观因素，能够较准确地预测出发生燃气突发事件时影响区域和周边区域的燃气管网的供气量并且确定相应的补气方案，能够更好地应对燃气突发事件，减少对影响区域和周边区域的用户的影响。

图5是根据本说明书一些实施例所示的基于供气量预测模型确定供气量的示意图。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于燃气突发事件信息、泄漏量和区域图谱，通过供气量预测模型预测影响区域和周边区域的供气量。其中，供气量预测模型为机器学习模型。

在一些实施例中，供气量预测模型可以为深度神经网络模型、卷积神经网络模型、图神经网络模型等或其任意组合。

在一些实施例中，供气量预测模型的输入可以为燃气突发事件信息、泄漏量和区域图谱，供气量预测模型的输出可以为影响区域和周边区域的供气量。关于区域图谱可以参见后文及其相关描述。

在一些实施例中，供气量预测模型可以通过训练得到。例如，向初始供气量预测模型输入第三训练样本，并基于标签和初始供气量预测模型的输出结果建立损失函数，对初始供气量预测模型的参数进行更新，当初始供气量预测模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。

在一些实施例中，第三训练样本可以为多个燃气突发事件的样本燃气突发事件信息、样本泄漏量和样本区域图谱，第三训练样本可以基于历史数据获取。标签可以是该多个燃气突发事件分别对应的影响区域和周边区域的实际供气量。标签可以通过人工标注。

在一些实施例中，供气量预测模型520为图神经网络模型。供气量预测模型520的输入为区域图谱510、燃气突发事件信息310和泄漏量342，输出为影响区域和周边区域的供气量530。

区域图谱510可以指基于多个点位的燃气管网实时监测情况和燃气阀门的启闭方案等构建的网络图。在一些实施例中，区域图谱510可以包括节点数据以及边数据。

节点数据可以包括节点及对应的节点属性。区域图谱510的多个节点可以分别对应影响区域和周边区域内的多个点位，每个节点对应于一个点位。如图5所示，区域图谱中包括点位1、点位2、点位3、点位4、点位5、…、点位n等。点位可以指燃气管网中的点位，例如，燃气阀门的位置。

不同的节点具有不同的节点属性。节点属性可以指用于描述节点的信息。当节点为多个点位时，节点属性可以包括该多个点位的燃气管网实时监测情况和燃气阀门的启闭方案。节点属性可以用向量表示。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过多种方式获取节点数据。例如，智慧燃气管理平台可以通过管网设备自动获取节点数据。又例如，智慧燃气管理平台可以通过存储设备获取节点数据。智慧燃气管理平台还可以采用本领域技术人员熟知的任意方式获取节点数据。

区域图谱的边数据包括边及对应的边属性。在一些实施例中，区域图谱的边对应节点之间的连线。边属性为燃气管道之间的距离。若两个点位之间具有多条燃气管道时，则连接两个区域对应的节点的边的边属性表示的是距离最短的燃气管道对应的长度。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过多种方式确定区域图谱的边数据。例如，智慧燃气管理平台可以通过历史数据获取区域图谱的边数据。又例如，智慧燃气管理平台可以通过存储设备获取边数据。智慧燃气管理平台还可以采用本领域技术人员熟知的任意方式获取边数据。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于获取的节点数据和边数据构建区域图谱。

在一些实施例中，燃气突发事件信息310可以通过特征向量进行表示。特征向量中的不同元素分别表示燃气突发事件的时间、地点、原因、泄漏管道口径和泄漏类型等。

在一些实施例中，供气量预测模型520的输出可以是各个点位对应的影响区域和周边区域的供气量组成的向量。向量中的各元素可以分别表示点位1-点位n对应的影响区域供气量和周边区域供气量。

在一些实施例中，供气量预测模型可以基于训练数据训练获得。训练数据包括第四训练样本以及标签。例如，第四训练样本可以是历史燃气突发事件对应的历史燃气突发事件信息、历史泄漏量和基于历史数据确定的历史区域图谱，历史区域图谱的节点及其属性、边及其属性与区域图谱类似，第四训练样本的标签可以为历史燃气突发事件对应的历史影响区域和历史周边区域的供气量。

通过将多个燃气管网中的点位确定为区域图谱的节点，并将多个点位的燃气管网实时监测情况和燃气阀门的启闭方案确定为节点属性，可以便于掌握点位的实时供气情况，并根据该情况有针对性地确定应急响应方案。基于区域图谱结构，可以同时对多个点位进行分析，可以提高运算效率，使影响区域和周边区域的供气量的确定过程更加高效。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (8)

1.一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法，其特征在于，所述方法通过基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的智慧燃气管理平台执行，所述方法包括：

基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息；

基于所述燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度；

基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案，其中，所述基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案包括：

基于所述燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量；

判断所述供气量是否满足预设供气量条件；

当所述供气量不满足所述预设供气量条件时，确定补气方案并提示用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统还包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；

所述智慧燃气对象平台用于获取燃气管网实时监测情况，并通过所述智慧燃气传感网络平台传递至所述智慧燃气管理平台；

所述智慧燃气用户平台用于执行所述应急响应方案；

所述方法还包括：

基于所述应急响应方案，生成远程控制指令发送至所述智慧燃气服务平台，并基于所述智慧燃气服务平台将所述远程控制指令发送至所述智慧燃气用户平台，以使所述智慧燃气用户平台执行所述应急响应方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述燃气突发事件为燃气泄漏事件，所述基于所述燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度包括：

基于所述燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定所述燃气泄漏事件的严重程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应急响应方案包括燃气门站的燃气阀门的启闭方案，所述基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案包括：

基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气阀门的所述启闭方案。

5.一种基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统，其特征在于，所述基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统的智慧燃气管理平台被配置为执行以下操作：

基于智慧燃气呼叫中心接听的电话，获取燃气突发事件信息；

基于所述燃气突发事件信息，确定燃气突发事件的严重程度；

基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气突发事件的应急响应方案，其中，所述智慧燃气管理平台进一步被配置为执行以下操作：

基于所述燃气突发事件信息，预测影响区域和周边区域的燃气管网的供气量；

判断所述供气量是否满足预设供气量条件；

当所述供气量不满足所述预设供气量条件时，确定补气方案并提示用户。

6.根据权利要求5所述的物联网系统，其特征在于，所述基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理物联网系统还包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；

所述智慧燃气对象平台用于获取燃气管网实时监测情况，并通过所述智慧燃气传感网络平台传递至所述智慧燃气管理平台；

所述智慧燃气用户平台用于执行所述应急响应方案；

所述智慧燃气管理平台进一步被配置为执行以下操作：

基于所述应急响应方案，生成远程控制指令发送至所述智慧燃气服务平台，并基于所述智慧燃气服务平台将所述远程控制指令发送至所述智慧燃气用户平台，以使所述智慧燃气用户平台执行所述应急响应方案。

7.根据权利要求5所述的物联网系统，其特征在于，所述燃气突发事件为燃气泄漏事件，所述智慧燃气管理平台进一步被配置为执行以下操作：

基于所述燃气突发事件信息和燃气管网实时监测情况，确定所述燃气泄漏事件的严重程度。

8.根据权利要求5所述的物联网系统，其特征在于，所述应急响应方案包括燃气门站的燃气阀门的启闭方案，所述智慧燃气管理平台进一步被配置为执行以下操作：

基于所述燃气突发事件信息和所述严重程度，自动确定所述燃气阀门的所述启闭方案。

Images