CN116109104A - 智慧燃气的燃气报修管理方法、物联网系统、装置及介质 - Google Patents

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CN116109104A CN202310196793.8A CN202310196793A CN116109104A CN 116109104 A CN116109104 A CN 116109104A CN 202310196793 A CN202310196793 A CN 202310196793A CN 116109104 A CN116109104 A CN 116109104A
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Abstract

本说明书实施例提供一种智慧燃气的燃气报修管理方法、物联网系统、装置及介质，该方法通过智慧燃气的燃气报修管理物联网系统实现，该物联网系统包括智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。该方法包括获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据；基于历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成第一燃气报修区域；至少基于第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据；基于第一燃气报修区域和第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据；基于第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。

Description

智慧燃气的燃气报修管理方法、物联网系统、装置及介质
技术领域
本说明书涉及物联网技术与燃气管理系统领域，特别涉及一种智慧燃气的燃气报修管理方法、物联网系统、装置及介质。
背景技术
燃气的普及范围越来越广，随之而来的燃气相关的问题也日渐增多，如：燃气泄漏、燃气管道供应不足、燃气表故障等。若燃气报修不能得到及时的解决和反馈，人们的正常生活秩序和人身安全将会受到影响。
针对如何提高解决问题的效率，CN113283915A提供了一种燃气呼叫中心业务处理方法。该申请的重点在于识别用户由客户端上报的业务需求所对应的业务类型并形成业务工单，分配业务工单至对应的业务人员并监督业务工单处理进度。然而由于不同业务类型的业务需求发生频率不一，仍然无法做到在提高效率的同时让总体用户等待成本都降低。
因此，希望可以提供一种智慧燃气的燃气报修管理方法、物联网系统、装置及介质。实现平衡呼叫中心的效率和全体用户的等待成本，提高报修问题处理的效率，以保障人们的日常燃气使用和人身安全。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种智慧燃气的燃气报修管理方法。所述方法通过燃气呼叫中心燃气报修管理物联网系统的智慧燃气管理平台执行，所述方法包括：通过智慧燃气传感网络平台基于智慧燃气对象平台获得历史燃气使用数据和历史燃气报修数据；基于历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域；至少基于多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，历史燃气报修数据至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级，未来燃气报修数据至少包括未来燃气报修量和未来燃气报修等级；基于多个第一燃气报修区域和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据；以及基于多个第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。
本说明书一个或多个实施例提供一种智慧燃气的燃气报修管理系统，包括依次交互的智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台，所述智慧燃气管理平台用于：通过智慧燃气传感网络平台基于智慧燃气对象平台获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据；基于历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域；至少基于多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，历史燃气报修数据至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级，未来燃气报修数据至少包括未来燃气报修量和未来燃气报修等级；基于多个第一燃气报修区域和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据；以及基于多个第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。
本说明书一个或多个实施例提供一种智慧燃气的燃气报修管理装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如上所述任一项智慧燃气的燃气报修管理方法。
本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行智慧燃气的燃气报修管理方法。
本发明为了解决如何提高报修问题处理的效率的问题。通过获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成第一燃气报修区域，进而生成第二燃气报修区域及其未来燃气报修数据，从而生成维修人员安排方案，可以确定不同区域实时动态更新的未来燃气报修数据。有利于生成准确的、符合实际情况的维修人员安排方案，缩短维修人员安排方案确定时长，节省人工成本，提高燃气报修的处理效率，以便于政府燃气运营相关部门用户可以及时获得和执行维修人员安排方案。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气的燃气报修管理物联网系统的平台结构示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气的燃气报修管理方法的示例性流程图；
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于燃气报修模型生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据的流程的示意图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据的示例性流程图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的生成多个第二燃气报修区域的示例性示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气的燃气报修管理物联网系统的平台结构示意图。
在一些实施例中，如图1所示，智慧燃气的燃气报修管理物联网系统可以包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。
在一些实施例中，可以通过实施本说明书中披露的智慧燃气的燃气报修管理物联网系统来确定维修人员安排方案。
智慧燃气用户平台可以是用于与用户进行交互的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以被配置为终端设备，例如，终端设备可以包括移动设备、平板计算机等或其任意组合。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以用于将维修人员安排方案相关的提醒等反馈给用户。
在一些实施例中，智慧燃气用户平台设置有燃气用户分平台、政府用户分平台和监管用户分平台。燃气用户分平台面向燃气用户，提供燃气使用相关数据以及燃气问题解决方案等信息。燃气用户是指使用燃气的用户。在一些实施例中，燃气用户分平台可以与智慧用气服务分平台对应及交互，获取安全用气的服务。政府用户分平台面向政府用户，提供燃气运营相关数据。政府用户是指政府燃气运营相关部门用户。在一些实施例中，政府用户分平台可以获取维修管理信息，例如维修工程的人员的调度等。监管用户分平台面向监管用户，对整个燃气呼叫中心突发事件处理物联网系统的运行进行监管。监管用户是指安全部门的用户。在一些实施例中，监管用户分平台可以与智慧监管服务分平台对应及交互，获取安全监管需求的服务。
在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以向下与智慧燃气服务平台进行双向交互，下发燃气用户的报修信息至智慧用气服务分平台并接收智慧用气服务分平台上传的维修人员安排方案等。
智慧燃气服务平台可以是用于接收和传输数据和/或信息的平台。例如，智慧燃气服务平台可以接收政府用户分平台下发的燃气维修管理信息查询指令，以及将燃气维修管理信息发送至政府用户分平台。在一些实施例中，智慧燃气服务平台设置有智慧用气服务分平台、智慧运营服务分平台和智慧监管服务分平台。
在一些实施例中，智慧燃气服务平台可以向下与智慧燃气管理平台进行交互，下发燃气维修管理信息查询指令至智慧燃气数据中心并接收智慧燃气数据中心上传的燃气维修管理信息；接收政府用户分平台下发的燃气维修管理信息查询指令并上传燃气维修管理信息至政府用户分平台等。
智慧燃气管理平台可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。例如，智慧燃气管理平台可以获取燃气报修问题信息等。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台设置有智慧客服管理分平台、智慧运行管理分平台和智慧燃气数据中心。其中，各管理分平台可以与智慧燃气数据中心双向交互，智慧燃气数据中心汇总、存储系统所有运行数据，各管理分平台可以从智慧燃气数据中心获取数据并反馈相关运营信息。例如，智慧燃气数据中心可以接收运营服务分平台下发的燃气维修管理信息查询指令并接收智慧用气服务分平台的下发的客户反馈信息等。
在一些实施例中，智慧客服管理分平台可以用于营收管理、报装管理、消息管理、工商户管理、客服管理和客户分析管理等，可以查看客户反馈信息、进行相应的答复处理等。在一些实施例中，智慧运行管理分平台可以用于气量采购管理、用气调度管理、管网工程管理、气量储备管理、购销差管理和综合办公管理等，可以查看管网工程的工单信息、人员配置、进度，实现管网工程管理等。
在一些实施例中，智慧运行管理分平台、智慧服务管理分平台可以通过智慧燃气数据中心与智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台进行信息交互。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以接收智慧燃气服务平台下发的客户反馈信息，接收智慧燃气服务平台下发的燃气维修管理信息的查询指令并上传燃气维修管理信息至智慧燃气服务平台；向下与智慧燃气传感网络平台进行交互，下发获取燃气设备相关数据指令至智慧燃气传感网络平台并接收智慧燃气传感网络平台上传的燃气设备相关数据。
智慧燃气传感网络平台可以是对传感通信进行管理的功能平台。智慧燃气传感网络平台可以被配置为通信网络和网关，实现网络管理、协议管理、指令管理和数据解析等功能。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台可以包括燃气户内设备传感网络分平台和燃气管网设备传感网络分平台，分别与燃气户内设备对象分平台和燃气管网设备对象分平台相对应，分别用于获取户内设备的相关数据和管网设备的相关数据(均属于燃气设备相关数据)。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台可以连接智慧燃气管理平台和智慧燃气对象平台，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。例如，智慧燃气传感网络平台可以接收智慧燃气对象平台上传的燃气设备相关数据并下发获取燃气设备相关数据的指令至智慧燃气对象平台；接收智慧燃气数据中心下发的获取燃气设备相关数据的指令并上传燃气设备相关数据至智慧燃气数据中心。
智慧燃气对象平台可以是感知信息生成和控制信息执行的功能平台，可以包括燃气设备和其他设备。其中，燃气设备可以包括户内设备和管网设备。其他设备可以包括监控设备、温度传感器、压力传感器等。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台还可以设置有燃气户内设备对象分平台和燃气管网设备对象分平台。燃气户内设备对象分平台可以包括户内设备，例如，燃气用户的计量设备等。燃气管网设备对象分平台可以包括管网设备，例如，调压设备、燃气门站压缩机、燃气流量计、阀控设备、温度计、气压计等。燃气户内设备对象分平台与燃气户内设备传感网络分平台相对应，户内设备相关数据通过燃气户内设备传感网络分平台上传到智慧燃气数据中心；燃气管网设备对象分平台和燃气管网设备传感网络分平台相对应，管网设备相关数据通过燃气管网设备传感网络分平台上传到智慧燃气数据中心。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台可以向上与智慧燃气传感网络平台进行交互，接收智慧燃气传感网络平台下发的获取燃气设备相关数据的指令并上传燃气设备相关数据至智慧燃气传感网络平台。
本说明书的一个实施例通过五种平台的物联网功能体系结构形成的闭环管理，实现了信息化和智慧化。通过细致清晰的平台分工，减少了用户等待成本，提高了问题处理的效率，使物联网信息处理更加流畅高效。
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气的燃气报修管理方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括步骤210-步骤250。
步骤210，通过智慧燃气传感网络平台基于智慧燃气对象平台获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据。
历史燃气使用数据可以指历史时间中与燃气使用相关的数据。例如，历史燃气使用数据可以包括某一历史时间段中燃气的使用量、某一历史时间段中燃气用户数量等。
历史燃气报修数据可以指历史时间中与燃气报修相关的数据。在一些实施例中，历史燃气报修数据可以至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级。关于历史燃气报修数据的更多描述可以参考步骤230，在此不再赘述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过燃气运营商数据、政府燃气运营平台等获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据。
步骤220，基于历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域。
第一燃气报修区域可以指目标区域中历史燃气使用数据和/或历史燃气报修数据相似的至少两个子区域。例如，第一燃气报修区域可以为目标区域中燃气用户数量相似的2个小区、历史燃气报修频率相似的3个小区等。其中，目标区域是指智慧燃气管理平台对应的管理范围。例如，目标区域可以是一个城市。子区域是指具有独立性的区域。例如，子区域可以包括小区、办公楼等。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以直接将目标区域中历史燃气使用数据和历史燃气报修数据相同或相似，且地理位置相邻的子区域划分为同一第一燃气报修区域。其中，历史燃气使用数据、历史燃气报修数据相似的子区域是指历史燃气使用数据和历史燃气报修数据的差值均在第一阈值内的子区域，第一阈值可以根据经验设定。
在一些实施例中，通过生成多个第一燃气报修区域，可以将历史燃气使用数据和历史燃气报修数据相似、地理位置相邻的区域进行合并。以便于后续维修人员的安排分配，提高维修效率，减少非维修相关成本，节省人力、物力资源。
步骤230，至少基于多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据。
在一些实施例中，历史燃气报修数据可以至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级。
历史燃气报修量可以指某一历史时间段中某一地点燃气报修事件的发生数量。关于历史燃气报修量的更多内容可以参见前述说明及其相关描述。
历史燃气报修等级可以指反映历史燃气报修故障的严重程度的等级，报修故障越严重，历史燃气报修等级越严重。例如，历史燃气报修等级可以为普通报修、严重报修和紧急报修。普通报修可以表示报修的燃气设备存在异常但仍可使用、严重报修可以表示报修的燃气设备无法使用、紧急报修可以表示报修的燃气设备故障可能危及燃气使用用户的生命安全等。
在一些实施例中，历史燃气报修等级可以通过其他方式表示。例如，可以通过1-5之间的数字进行表示，数字越大代表报修故障的严重程度越高等。
未来燃气报修数据可以指预测的未来时间中与燃气报修相关的数据。在一些实施例中，未来燃气报修数据可以至少包括未来燃气报修量、未来燃气报修等级等。
未来燃气报修量可以指某一未来时间段中某一地点燃气报修事件的发生数量，未来燃气报修等级可以指反映未来燃气报修故障的严重程度的等级。具体示例可以参照前述历史燃气报修量、历史燃气报修等级，此处不再赘述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将每个第一燃气报修区域在多个相同时间长度的历史时间段中的历史燃气报修数据的均值，作为该第一燃气报修区域的未来燃气报修数据。例如，当前时间为2025年第20周，智慧燃气管理平台可以将第一燃气报修区域1的2025年第19周的第一天的燃气报修数据、第一燃气报修区域1的2025年第18周的第一天的燃气报修数据、第一燃气报修区域1的2025年第17周的第一天的燃气报修数据的均值作为第一燃气报修区域1的2025年第21周的第一天的燃气报修数据。以此类推，可以获得第一燃气报修区域1的2025年第21周的燃气报修数据(即，未来燃气报修数据)。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据输入燃气报修模型，利用燃气报修模型对多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据进行处理，输出多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，燃气报修模型为机器学习模型。关于基于燃气报修模型生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据的更多内容可以参见图3及其相关描述。
步骤240，基于多个第一燃气报修区域和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据。
第二燃气报修区域可以指由多个第一燃气报修区域融合形成的区域。例如，第二燃气报修区域A可以是未来燃气报修数据相同、地理位置相邻的第一燃气报修区域a和第一燃气报修区域b融合形成的区域。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将多个未来燃气报修数据之差小于第二阈值、地理位置相邻的第一燃气报修区域划分为一个第二燃气报修区域，其对应的未来燃气报修数据为该多个第一燃气报修区域的未来燃气报修数据的均值。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于多个第一燃气报修区域和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域的区域属性；基于区域属性对多个第一燃气报修区域进行融合，生成多个第二燃气报修区域。关于基于区域属性生成多个第二燃气报修区域的更多内容可以参见图4及其相关描述。
步骤250，基于多个第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。
维修人员安排方案可以指用于应对燃气报修的安排维修人员的方案。例如，维修人员安排方案可以包括维修人员人数、维修时间、维修地点等多种信息。示例性的，维修人员安排方案可以是2025年1月1日安排3名维修人员去第二燃气报修区域1进行维修、5名维修人员去第二燃气报修区域2进行维修、10名维修人员去第二燃气报修区域3进行维修。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将未来燃气报修数据和维修人员安排方案整理为第一数据对照表，并基于该第一数据对照表确定维修人员安排方案。例如，第一数据对照表中当未来燃气报修量为0-10起、未来燃气报修等级为普通等级，维修人员安排方案为24小时内安排3名维修人员前去维修地点进行维修。则第二燃气报修区域1的未来燃气报修量为5起、未来燃气报修等级为普通等级的情况下，维修人员安排方案为24小时内安排3名维修人员前去第二燃气报修区域1进行维修。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于多个第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员需求数据；基于维修人员需求数据，生成维修人员安排方案。
维修人员需求数据可以指与对维修人员的需求相关的数据，例如，维修人员数量需求、维修时间需求、维修地点需求等。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将未来燃气报修数据和维修人员需求数据整理为第二数据对照表，并基于该第二数据对照表确定维修人员需求数据。例如，第二数据对照表中当未来燃气报修量为0-10起、未来燃气报修等级为严重等级，维修人员需求数据为维修时间需求为6小时之内、维修人员数量需求为2人/起。则第二燃气报修区域1的未来燃气报修量为3起、未来燃气报修等级为严重等级的情况下，维修人员安排方案为6小时内安排6名维修人员前去第二燃气报修区域1进行维修。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将获得的维修人员需求数据进行汇总，直接生成维修人员安排方案。在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过智慧燃气服务平台基于智慧燃气用户平台获取维修人员需求数据的人工调整，根据人工调整后的维修人员需求数据汇总生成维修人员安排方案。
在本说明书一些实施例中，通过基于多个第二燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成维修人员需求数据进而生成维修人员安排方案，使维修人员安排方案的确定过程更具有合理性、更符合不同区域报修发生时的实际情况，更加高效的同时节省人工成本。
在本说明书一些实施例中，通过获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据，生成第一燃气报修区域，进而生成第二燃气报修区域及其未来燃气报修数据，从而生成维修人员安排方案，可以确定不同区域实时动态更新的未来燃气报修数据。有利于生成准确的、符合实际情况的维修人员安排方案，缩短维修人员安排方案确定时长，节省人工成本，提高燃气报修的处理效率，以便于政府燃气运营相关部门用户可以及时获得和执行维修人员安排方案。
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于燃气报修模型生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据的流程的示意图。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据输入燃气报修模型，利用燃气报修模型对多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据进行处理，输出多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据。
在一些实施例中，燃气报修模型可以为确定多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据的模型。在一些实施例中，燃气报修模型可以为机器学习模型。例如，燃气报修模型可以为神经网络模型(Neural Network，NN)、深度神经网络(Deep Neural Networks，DNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)、循环神经网络(RecurrentNeural Network，RNN)、Transformer模型等或其任意组合。
在一些实施例中，燃气报修模型的输入可以包括多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，燃气报修模型的输出可以包括多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据。
在一些实施例中，如图3所示，燃气报修模型320可以包括特征提取层320-1和预测层320-2。
特征提取层320-1的输入为多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据310-1和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据310-2，输出为多个第一燃气报修区域内的区域特征330。预测层320-2的输入为多个第一燃气报修区域内的区域特征330，输出为多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据340。
在一些实施例中，特征提取层320-1可以为Transformer模型。
特征提取层320-1可以用于确定多个第一燃气报修区域内的区域特征330。特征提取层320-1的输入可以包括多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据310-1和多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据310-2，输出可以包括多个第一燃气报修区域内的区域特征330。
例如，多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据310-1可以包括第一燃气报修区域1的历史一周每天的燃气的使用量、燃气用户数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000121
第一燃气报修区域2的历史一周每天的燃气的使用量、燃气用户数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000131
等，其中，第一行代表燃气的使用量，第二行代表燃气用户数量。
多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据310-2可以包括第一燃气报修区域1的历史一周每天的历史燃气报修量和历史各燃气报修等级对应数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000132
第一燃气报修区域2的历史一周每天的历史燃气报修量和历史各燃气报修等级对应数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000133
等，其中，第一行代表历史燃气报修量，第二行代表历史各燃气报修等级对应数量(三个数分别代表普通报修数量、严重报修数量和紧急报修数量)。
多个第一燃气报修区域内的区域特征330可以指与第一燃气报修区域燃气使用和燃气报修相关的特征信息，例如，使用特征、报修特征等。在一些实施例中，使用特征可以包括第一燃气报修区域对应的燃气用户数量、燃气使用量、使用频率；报修特征可以包括第一燃气报修区域对应的报修量、报修频率、重复报修率、各报修等级的数量。其中，重复报修率是指某一时间段中某一地点，发生大于等于两次的同一燃气报修事件的数量占总报修数量的比例，重复报修率用于预测可能会再次故障的数量。
在一些实施例中，预测层320-2可以为CNN模型。
预测层320-2可以用于确定多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据340。预测层320-2的输入可以包括多个第一燃气报修区域内的区域特征330，输出可以包括多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据340。
例如，多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据340可以包括第一燃气报修区域1的未来一周每天的未来燃气报修量和未来各燃气报修等级对应数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000134
第一燃气报修区域2的未来一周每天的未来燃气报修量和未来各燃气报修等级对应数量组成的序列
Figure BDA0004107637570000141
等，其中，第一行代表未来燃气报修量，第二行代表未来各燃气报修等级对应数量(三个数分别代表普通报修数量、严重报修数量和紧急报修数量)。
在一些实施例中，预测层的输入还可以包括时间数据310-3。
时间数据310-3可以指包括高峰时间和低谷时间的时间信息。其中，高峰时间可以为燃气使用量较高的时间，例如，周末、节假日等；低谷时间可以为燃气使用量较低的时间，例如，周中等。
在一些实施例中，时间数据可以通过向量表示。例如，时间数据可以为历史一周时间对应的向量[0，0，0，0，0，1，1]，其中，1代表高峰时间(如周末)，0代表低谷时间(如周中)。
在一些实施例中，时间数据310-3可以基于多个第一燃气报修区域内的区域特征330中的使用特征确定。例如，当某一第一燃气报修区域的使用特征中燃气用户数量、燃气使用量、使用频率均超过对应的预设阈值，则确定该使用特征对应的时间为高峰时间，未超过则确定该使用特征对应的时间为低谷时间。其中，预设阈值可以根据经验设定。在一些实施例中，时间数据310-3可以合并为多个第一燃气报修区域内的区域特征330中使用特征的一个元素。
在本说明书一些实施例中，通过在预测层的输入中加入时间数据，可以考虑时间因素对未来燃气报修数据的影响，确定更准确的未来燃气报修数据。
在一些实施例中，特征提取层320-1、预测层320-2可以通过联合训练获取。例如，向特征提取层320-1输入样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，得到特征提取层320-1输出的样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的区域特征；将特征提取层320-1输出的样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的区域特征输入预测层320-2，得到预测层320-2输出的样本时刻对应的第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据。
训练样本的标签可以基于历史数据中样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据获得。其中，未来燃气报修数据对应的未来时间段为历史数据中的时间段。训练过程中，燃气报修模型320可以基于标签和预测层320-2的输出结果，构建损失函数。同时对特征提取层320-1、预测层320-2的参数进行更新，直到预设条件被满足，训练完成。其中，预设条件可以是损失函数小于阈值、收敛，或训练周期达到阈值等中的一种或多种。
当预测层320-2的输入包括时间数据310-3时，训练样本还包括样本时间数据，可以将特征提取层320-1输出的样本时刻对应的样本第一燃气报修区域内的区域特征和时间数据310-3一起输入预测层320-2。
在本说明书一些实施例中，通过包含特征提取层和预测层的燃气报修模型对多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据、多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据和时间数据进行处理得到多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据。有利于解决单独训练特征提取层时难以获得标签的问题。其次，联合训练特征提取层和预测层不仅可以减少需要的样本数量，还可以提高训练效率。
在本说明书一些实施例中，通过基于燃气报修模型生成多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，能够结合实际情况，更准确地确定出未来燃气报修数据，减少人为评估确定所需的人力成本与资源浪费。
图4是根据本说明书一些实施例所示的生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据的示例性流程图。如图4所示，流程400包括步骤410-步骤420。
步骤410，基于多个第一燃气报修区域和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域的区域属性。
区域属性可以指与区域地理位置和燃气报修相关的信息。例如，区域属性可以包括多个第一燃气报修区域的中心位置坐标、多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修量、多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级等。
中心位置坐标可以指某一区域的几何中心的位置坐标，例如，第一燃气报修区域1的中心位置坐标可以是几何中心A点的位置坐标(x1，y1)。
未来燃气报修频率可以指某一未来时间段中某一地点燃气报修事件的发生频率。例如，未来燃气报修频率可以是未来两天内，第一燃气报修区域1的燃气报修事件的发生频率为10起/天。关于多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修量和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级的更多内容可以参见图1及其相关描述。
在一些实施例，智慧燃气管理平台可以通过多种方式生成区域属性。例如，智慧燃气管理平台可以通过网络爬取、第三方平台、智慧燃气的燃气报修管理物联网系统内部或外部的存储设备中等获取第一燃气报修区域的中心位置坐标。又例如，智慧燃气管理平台可以通过燃气报修模型获取多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修量、多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级等。
在一些实施例中，确定区域属性的频率相关于时间数据。确定区域属性的频率可以指单位时间确定区域属性的次数，例如，确定区域属性的频率可以是1次/天。关于时间数据的更多内容可以参见图3及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于时间数据确定区域属性的频率，例如，高峰时间(如周末)，确定区域属性的频率可以为5次/天；低谷时间(如周中)，确定区域属性的频率可以为1次/天。
在本说明书一些实施例中，通过确定区域属性的频率相关于时间数据，可以根据燃气实际使用情况灵活调整确定区域属性的频率，使得确定的区域属性具有实时性和准确性。
步骤420，基于区域属性对多个第一燃气报修区域进行融合，生成多个第二燃气报修区域。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以根据多个第一燃气报修区域的区域属性构建区域属性向量。例如，智慧燃气管理平台可以根据第一燃气报修区域1的中心位置坐标(x1，y1)、未来一天的未来燃气报修量5起、未来燃气报修频率5起/天和未来燃气报修等级普通等级4起、严重等级1起、紧急等级0起构建第一燃气报修区域1区域属性向量((x1，y1)，5，5，(4，1，0))。智慧燃气管理平台可以计算多个第一燃气报修区域的区域属性向量之间的距离，若距离小于第三阈值，则可以将地理位置相邻且区域属性向量之间的距离小于第三阈值的多个第一燃气报修区域融合生成多个第二燃气报修区域。其中，第三阈值可以根据经验设定。关于构建区域属性向量的更多内容可以参见图5及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于区域属性，进行聚类分析，生成多个第二燃气报修区域。关于基于区域属性进行聚类分析生成多个第二燃气报修区域的更多内容可以参见图5及其相关描述。
在本说明书一些实施例中，通过多个第一燃气报修区域及其未来燃气报修数据生成区域属性，进一步融合生成多个第二燃气报修区域，可以基于多种因素确定第二燃气报修区域并使得该确定过程更加准确高效。
图5是根据本说明书一些实施例所示的生成多个第二燃气报修区域的示例性示意图。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于区域属性，进行聚类分析，生成多个第二燃气报修区域。聚类分析得到的每一个聚类为一个第二燃气报修区域，聚类分析的聚类中心基于多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级确定。
基础聚类中心数量可以指预先设定的需要进行调整的聚类中心数量。在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以通过政府用户分平台获取人工设定的基础聚类中心数量。
在一些实施例中，聚类中心的数量可以相关于多个第一燃气报修区域的平均未来燃气报修量。平均未来燃气报修量越大，对应需要的维修人员越多，前述多个第一燃气报修区域组成的目标区域可以分成更多的第二燃气报修区域，相应设置的聚类中心数量越多。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于目标区域的平均未来燃气报修量，对基础聚类中心数量进行调整，确定聚类中心数量。目标区域的平均未来燃气报修量较多，则智慧燃气管理平台可以增加基础聚类中心数量，反之亦然。例如，基础平均未来燃气报修量为p时，对应的基础聚类中心数量为q，目标区域的平均未来燃气报修量相对于基础平均未来燃气报修量增加a，则目标区域的聚类中心数量相对于基础聚类中心数量增加n。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级确定聚类分析的聚类中心位置。例如，智慧燃气管理平台可以将未来燃气报修等级为紧急报修的报修数量与未来燃气报修频率进行加权计算，将计算得到的数值降序排列，选择所得数值靠前的满足聚类中心数量的值对应的第一燃气报修区域作为聚类中心，权重可以基于经验确定。示例性的，聚类中心数量为3，第一燃气报修区域1-5的未来燃气报修等级为紧急报修的报修数量分别为10、8、9、4、3起，未来燃气报修等级为紧急报修的报修数量对应的权重为0.6，未来燃气报修频率分别为18、20、17、6、8起/天，未来燃气报修频率对应的权重为0.4，则计算得到的数值分别为：13.2、12.8、12.2、4.8、5。将计算得到的数值降序排列为13.2、12.8、12.2、5、4.8，选择所得数值靠前的3个值对应的第一燃气报修区域1、2、3作为聚类中心。
通过基于多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修等级确定聚类分析的聚类中心位置，可以使紧急报修等级的报修量、未来燃气报修频率较高的第一燃气报修区域较为均匀分布在第二燃气报修区域。避免某个区域因为紧急报修较集中或报修频率较高来不及及时处理，影响用户体验。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以基于多个第一燃气报修区域的中心位置与聚类中心的中心位置的距离进行聚类，确定第二燃气报修区域。在一些实施例中，智慧燃气管理平台进行聚类分析的聚类依据是第一燃气报修区域的中心位置至聚类中心的中心位置的距离，该距离可以基于区域属性中的中心位置坐标确定。在一些实施例中，聚类频率和确定区域属性的频率相关，确定区域属性的频率越大，聚类频率越大。其中，聚类频率可以指单位时间进行聚类的次数，例如，聚类频率可以是1次/天。关于确定区域属性的频率的更多内容可以参见图4及其相关描述。
如图5所示，第一燃气报修区域可以通过小六边形区域表示。在一些实施例中，第一燃气报修区域也可以通过其他形状表示，满足多个第一燃气报修区域形状组成的整体区域没有间隙即可。(x1，y1)到(xn，yn)分别为第一燃气报修区域1-n的中心位置坐标，(x6，y6)、(x12，y12)、(x15，y15)为基于前述内容确定的聚类中心，聚类的具体步骤如下：
S510、基于待分配的第一燃气报修区域(后文简称待分配区域)的中心位置坐标和聚类中心的位置坐标，计算待分配区域与多个聚类中心的距离。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以根据多种方法计算待分配区域与多个聚类中心的距离，包括且不限于欧式距离、余弦距离、马氏距离、切比雪夫距离和/或曼哈顿距离等。例如，如图5所示，智慧燃气管理平台可以基于待分配区域第一燃气报修区域1，计算其中心位置坐标(x1，y1)至多个聚类中心第一燃气报修区域6(x6，y6)、第一燃气报修区域12(x12，y12)、第一燃气报修区域15(x15，y15)的距离。
S520、将确定的待分配区域与多个聚类中心的距离进行比较，确定最短距离。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台可以将确定的待分配区域与多个聚类中心的距离进行从短到长的排序，基于排序结果确定最短距离。例如，如图5所示，智慧燃气管理平台可以将第一燃气报修区域1中心位置坐标(x1，y1)至多个聚类中心(x6，y6)、(x12，y12)、(x15，y15)的距离l1、l2、l3进行从短到长的排序l1<l3<l2。
S530、响应于最短距离只有一个时，将该待分配区域分配给最短距离对应的聚类中心。
在一些实施例中，若仅存在一个最短距离，则智慧燃气管理平台可以将该待分配区域直接分配给该最短距离对应的聚类中心。例如，如图5所示，智慧燃气管理平台可以将第一燃气报修区域1分配给(x6，y6)对应的聚类中心第一燃气报修区域6。
S540、响应于最短距离有多个时，将该待分配区域及其多个最短距离对应的聚类中心作为一组数据存储到二次分配集合中。
在一些实施例中，若存在多个最短距离，则智慧燃气管理平台可以将该待分配区域及其多个最短距离对应的聚类中心作为一组数据存储到二次分配集合中。例如，如图5所示，若第一燃气报修区域9(x9，y9)距聚类中心第一燃气报修区域6(x6，y6)和第一燃气报修区域15(x15，y15)的距离均为最短距离，则将其作为一组数据存储至二次分配集合。
S550、选择下一个待分配区域，重复S510～S540，直到所有待分配区域都被遍历。
S560、对于二次分配集合中的每一组数据，判断每组数据中的多个聚类中心的对应的聚类的现有未来燃气报修量，将该组数据中的待分配区域分配给多个距离最近的聚类中现有未来燃气报修量最少的聚类。若存在现有未来燃气报修量相同的聚类，则可以随机分配给任意一个现有未来燃气报修量最少的聚类，或分配给未来燃气报修等级为紧急报修的数量更少、未来燃气报修频率更低的聚类中心，直到集合中的所有待分配区域都被分配完成。其中，未来燃气报修等级为紧急报修的数量、未来燃气报修频率更低的聚类中心的确定方法可以参照前述聚类中心的位置的确定方法。
现有未来燃气报修量可以指目前已被分配到该聚类中的所有第一燃气报修区域的未来燃气报修量的总和。如图5所示，第一燃气报修区域9(x9，y9)距聚类中心第一燃气报修区域6(x6，y6)和第一燃气报修区域15(x15，y15)的距离均为最短距离，若此时聚类1(对应聚类中心(x6，y6))的现有未来燃气报修量为500起，聚类2(对应聚类中心(x15，y15))的现有未来燃气报修量为300起，则智慧燃气管理平台可以将第一燃气报修区域9(x9，y9)分配至聚类2。
通过在聚类过程中进行二次分配，将待分配区域分配给现有未来燃气报修量最少的聚类，可以使得各第二燃气报修区域的未来燃气报修量尽可能的均衡，便于均衡分配维修人员、提高维修效率、提升用户体验。
在本说明书一些实施例中，通过将聚类中心的数量相关于多个第一燃气报修区域的平均未来燃气报修量，可以根据实际维修需求划分第二燃气报修区域，以便更精细化的安排人员。
在一些实施例中，智慧燃气的燃气报修管理装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现所述智慧燃气的燃气报修管理方法。
本说明书一个或多个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上述实施例中任一项所述智慧燃气的燃气报修管理方法。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种智慧燃气的燃气报修管理方法，其特征在于，由智慧燃气的燃气报修管理物联网系统实现，所述物联网系统包括依次交互的智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台，所述方法由所述智慧燃气管理平台中的处理器执行，包括：
通过所述智慧燃气传感网络平台基于所述智慧燃气对象平台获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据；
基于所述历史燃气使用数据和所述历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域；
至少基于所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成所述多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，所述历史燃气报修数据至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级，所述未来燃气报修数据至少包括未来燃气报修量和未来燃气报修等级；
基于所述多个第一燃气报修区域和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据；以及
基于所述多个第二燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网系统还包括依次交互的智慧燃气用户平台和智慧燃气服务平台；
所述智慧燃气用户平台包括燃气用户分平台、政府用户分平台和监管用户分平台，其中，所述燃气用户分平台对应燃气用户，所述政府用户分平台对应政府用户，所述监管用户分平台对应监管用户；以及
所述智慧燃气服务平台包括智慧用户服务分平台、智慧运营服务分平台和智慧监管服务分平台，其中，所述智慧用户服务分平台与所述燃气用户分平台对应，所述智慧运营服务分平台与所述政府用户分平台对应，所述智慧监管服务分平台和所述监管用户分平台对应。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智慧燃气管理平台包括智慧客服管理分平台、智慧运行管理分平台和智慧燃气数据中心，其中，所述智慧客服管理分平台与所述智慧燃气数据中心双向交互，所述智慧运行管理分平台与所述智慧燃气数据中心双向交互，所述智慧客服管理分平台和所述智慧运行管理分平台从所述智慧燃气数据中心获取数据并反馈对应的运营信息；
所述智慧燃气对象平台包括燃气户内设备对象分平台和燃气管网设备对象分平台，其中，所述燃气户内设备对象分平台对应燃气用户的户内设备，所述燃气管网设备对象分平台对应所述燃气用户对应的管网设备；以及
所述智慧燃气传感网络平台包括燃气户内设备传感网络分平台和燃气管网设备传感网络分平台，其中，所述燃气户内设备传感网络分平台与所述燃气户内设备对象分平台对应，所述燃气管网设备传感网络分平台与所述燃气管网设备对象分平台对应。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成所述多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据包括：
将所述多个第一燃气报修区域内的所述历史燃气使用数据和所述多个第一燃气报修区域内的所述历史燃气报修数据输入燃气报修模型，利用所述燃气报修模型对所述多个第一燃气报修区域内的所述历史燃气使用数据和所述多个第一燃气报修区域内的所述历史燃气报修数据进行处理，输出所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，所述燃气报修模型为机器学习模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一燃气报修区域和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据包括：
基于所述多个第一燃气报修区域和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成所述多个第一燃气报修区域的区域属性，所述区域属性包括所述多个第一燃气报修区域的中心位置坐标、所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修量、所述多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修频率和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修等级；
基于所述区域属性对所述多个第一燃气报修区域进行融合，生成所述多个第二燃气报修区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域属性对所述多个第一燃气报修区域进行融合，生成所述多个第二燃气报修区域包括：
基于所述区域属性，进行聚类分析，生成所述多个第二燃气报修区域，所述聚类分析得到的每一个聚类为一个第二燃气报修区域，所述聚类分析的聚类中心基于所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修频率和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修等级确定。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第二燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案包括：
基于所述多个第二燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成维修人员需求数据；
基于所述维修人员需求数据，生成所述维修人员安排方案。
8.一种智慧燃气的燃气报修管理物联网系统，其特征在于，包括依次交互的智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台，所述智慧燃气管理平台用于：
通过所述智慧燃气传感网络平台基于所述智慧燃气对象平台获取历史燃气使用数据和历史燃气报修数据；
基于所述历史燃气使用数据和所述历史燃气报修数据，生成多个第一燃气报修区域；
至少基于所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气使用数据和所述多个第一燃气报修区域内的历史燃气报修数据，生成所述多个第一燃气报修区域内的未来燃气报修数据，所述历史燃气报修数据至少包括历史燃气报修量和历史燃气报修等级，所述未来燃气报修数据至少包括未来燃气报修量和未来燃气报修等级；
基于所述多个第一燃气报修区域和所述多个第一燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成多个第二燃气报修区域及其对应的未来燃气报修数据；以及
基于所述多个第二燃气报修区域内的所述未来燃气报修数据，生成维修人员安排方案。
9.一种智慧燃气的燃气报修管理装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；
所述至少一个存储器用于存储计算机指令；
所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1～7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～7任一项所述的智慧燃气的燃气报修管理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116737804A (zh) * 2023-08-15 2023-09-12 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气物联网的燃气数据分级处理方法和系统
CN118095810A (zh) * 2024-04-28 2024-05-28 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网附属设施维护方法与物联网系统

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115681821B (zh) * 2022-12-13 2023-04-07 成都秦川物联网科技股份有限公司 用于智慧燃气设备管理的加臭自动控制方法和物联网系统
CN115631066B (zh) * 2022-12-22 2023-03-07 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管道冻胀安全管理方法和物联网系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116737804A (zh) * 2023-08-15 2023-09-12 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气物联网的燃气数据分级处理方法和系统
CN116737804B (zh) * 2023-08-15 2023-11-10 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气物联网的燃气数据分级处理方法和系统
US12009992B2 (en) 2023-08-15 2024-06-11 Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. Methods and systems for hierarchical processing of gas data based on smart gas internet of things
CN118095810A (zh) * 2024-04-28 2024-05-28 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网附属设施维护方法与物联网系统

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