CN116109122B - 智慧燃气维修管理派单预警方法、物联网系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种智慧燃气维修管理派单预警方法、物联网系统和介质，该方法通过智慧燃气维修管理派单预警物联网系统的智慧燃气管理平台中的处理器执行，该方法包括：响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定燃气工单的预警特征；其中，确定燃气工单的预警特征包括：基于燃气工单的故障位置特征，通过交通预警值确定模块，确定交通预警值；基于燃气工单的燃气故障特征，通过故障预警值确定模块，确定故障预警值；响应于预警监测模块监测到预警特征满足预设条件，通过预警模块向接单人员进行预警。
Description
技术领域
本说明书涉及燃气派单预警领域，特别涉及一种智慧燃气维修管理派单预警方法、物联网系统和介质。
背景技术
物联网的发展给人们的生活提供了很多便利，生活和工作中的很多方面都需要利用物联网创建更高效的平台，燃气与物联网的结合应运而生。随着燃气的普及范围越来越广，随之而来的燃气相关问题也日渐增多。例如，燃气故障维护管理中，常常会出现接单人员的实际情况与燃气工单不适配的现象，导致工单处理效率低下。若物联网系统中的管理平台对燃气工单的处理不得当，相关工作人员的工作进度和用户的使用体验都将会受到影响。
因此，亟需提出一种智慧燃气维修管理派单预警方法、物联网系统和介质，通过燃气平台对燃气工单的内容进行特征分析，在派单前发出预警，由平台自动智能预测预警结果并显示，让接单人员做好充足准备，提高燃气问题处理效率。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种智慧燃气维修管理派单预警方法，该方法通过智慧燃气维修管理派单预警物联网系统的智慧燃气管理平台中的处理器执行，该方法包括：响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定燃气工单的预警特征；其中，预警特征至少包括交通预警值和故障预警值，确定所述燃气工单的预警特征包括：通过交通预警值确定模块，基于燃气工单的故障位置特征，确定交通预警值；通过故障预警值确定模块，基于燃气工单的燃气故障特征，确定故障预警值；响应于预警监测模块监测到预警特征满足预设条件，通过预警模块向接单人员进行预警。
本说明书实施例之一提供一种智慧燃气维修管理派单预警物联网系统，该系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；智慧燃气管理平台用于：响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定燃气工单的预警特征；其中，预警特征至少包括交通预警值和故障预警值，确定燃气工单的预警特征包括：通过交通预警值确定模块，基于燃气工单的故障位置特征，确定交通预警值；通过故障预警值确定模块，基于燃气工单的燃气故障特征，确定故障预警值；响应于预警监测模块监测到预警特征满足预设条件，通过预警模块向接单人员进行预警。
本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行智慧燃气维修管理派单预警方法。
在本说明书的一些实施例中，通过智慧燃气维修管理派单预警物联网系统对燃气工单的内容和与燃气工单相关的信息进行特征分析，针对交通和故障等情况自动智能预测预警结果并及时通知接单人员，辅助接单人员在执行该燃气工单的任务前做好充足准备，提高燃气问题的处理效率。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气维修管理派单预警物联网系统的平台结构示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气维修管理派单预警方法的示例性流程图；
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定交通预警值的示例性流程图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定故障预警值的示例性流程图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的故障转移分布模型的示例性示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气维修管理派单预警物联网系统的平台结构示意图。
在一些实施例中，智慧燃气维修管理派单预警物联网系统100可以包括依次交互的智慧燃气用户平台110、智慧燃气服务平台120、智慧燃气管理平台130、智慧燃气传感网络平台140、智慧燃气对象平台150。
智慧燃气用户平台110可以指用于获取燃气运营用户的查询指令和将燃气工单的相关信息（如，燃气工单的预警特征等）传输给用户的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以被配置为终端设备。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以与智慧燃气服务平台120进行交互。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以下发燃气用户的查询指令至智慧燃气服务平台120，并接收智慧燃气服务平台120上传的燃气工单的相关信息。
在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以包括燃气用户分平台111、政府用户分平台112和监管用户分平台113。在一些实施例中，燃气用户分平台111可以与智慧用气服务分平台121交互，以获取安全用气的服务；政府用户分平台112可以与智慧运营服务分平台122交互，以获取燃气运营的服务。在一些实施例中，监管用户分平台113可以与智慧监管服务分平台123交互，以获取安全监管需求的服务。
关于燃气工单的预警特征的更多内容，参见图2及其相关描述。
智慧燃气服务平台120可以指用于接收和传输咨询信息、查询指令、故障处理方案等数据和/或信息的平台。
在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以包括智慧用气服务分平台121、智慧运营服务分平台122和智慧监管服务分平台123。在一些实施例中，智慧用气服务分平台121可以与燃气用户分平台111交互，为燃气用户提供燃气设备相关信息；智慧运营服务分平台122可以与政府用户分平台112交互，为政府用户提供燃气运营相关信息；智慧监管服务分平台123可以与监管用户分平台113交互，为监管用户提供安全监管相关信息。
在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以分别与智慧燃气用户平台110和智慧燃气管理平台130进行交互。在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以下发燃气运营用户的查询指令至智慧燃气数据中心133，并接收智慧燃气数据中心133上传的燃气工单的相关信息。智慧燃气服务平台120与智慧燃气用户平台110的交互方式参见前文相关内容。
智慧燃气管理平台130可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以被配置为执行智慧燃气维修管理派单预警方法。
关于智慧燃气维修管理派单预警方法的更多内容，参见图2-图5及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以包括智慧客服管理分平台131、智慧运行管理分平台132和智慧燃气数据中心133。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130通过智慧燃气数据中心133与智慧燃气服务平台120、智慧燃气传感网络平台140进行交互。在一些实施例中，智慧燃气数据中心133可以下发获取燃气设备的相关数据（如，不同燃气工单的燃气故障特征等）的指令至智慧燃气传感网络平台140，并接收智慧燃气传感网络平台140上传的燃气设备的相关数据。智慧燃气数据中心133与智慧燃气服务平台120的交互方式参见前文相关内容。
在一些实施例中，智慧客服管理分平台131、智慧运行管理分平台132和智慧燃气数据中心133相互独立。在一些实施例中，智慧客服管理分平台131和智慧运行管理分平台132可以与智慧燃气数据中心133双向交互。在一些实施例中，智慧燃气数据中心133可以将燃气运营用户的燃气工单的相关数据发送到智慧客服管理分平台131和智慧运行管理分平台132进行分析处理，并接受智慧客服管理分平台131和智慧运行管理分平台132处理好的燃气工单的相关信息。
在一些实施例中，智慧客服管理分平台131可以包括消息管理模块。消息管理模块可以用于推送燃气工单的相关通知（如，待处理任务新增和/或延期的通知、停气通知等），还可以用于将设备监控报警、用气安检监控报警和用气异常等消息送达至燃气运营用户。
在一些实施例中，消息管理模块可以包括分配模块和预警模块。分配模块可以用于将燃气工单分配至接单人员。预警模块可以用于向接单人员进行预警。
在一些实施例中，智慧运行管理分平台132可以包括综合办公管理模块。综合办公管理模块可以用于统筹运营人力资源、公共资源、燃气设备、日常办公、行政管理等事务。
在一些实施例中，综合办公管理模块可以包括预警监测模块、交通预警值确定模块和故障预警值确定模块。预警监测模块可以用于监测燃气工单的预警特征。交通预警值确定模块可以用于确定交通预警值。故障预警值模块可以用于确定故障预警值。
关于交通预警值及其确定方式、故障预警值及其确定方式的更多内容，参见图2-图5及其相关描述。
智慧燃气传感网络平台140可以指对传感通信进行统一管理的平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以被配置为通信网络和网关，可以采用多组网关服务器，或者多组智能路由器，在此不作过多限定。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以与智慧燃气管理平台130和智慧燃气对象平台150进行交互。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以下发获取燃气设备的相关数据的指令至智慧燃气对象平台150，并接收智慧燃气对象平台150上传的燃气设备的相关数据。智慧燃气传感网络平台140与智慧燃气数据中心133的交互方式参见前文相关内容。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以包括燃气户内设备传感网络分平台141和燃气管网设备传感网络分平台142。在一些实施例中，燃气户内设备传感网络分平台141可以与燃气户内设备对象分平台151交互，以获取户内设备的相关数据；燃气管网设备传感网络分平台142可以与燃气管网设备对象分平台152交互，以获取管网设备的相关数据。
智慧燃气对象平台150可以指用于获取燃气设备的相关数据的平台。在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以被配置为各种设备。例如，户内设备（如，计量设备等）、管网设备（如，阀控设备等）、监控设备（如，温度传感器等）等。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以与智慧燃气传感网络平台140进行交互，具体的交互方式参见前文相关内容。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以包括燃气户内设备对象分平台151和燃气管网设备对象分平台152。在一些实施例中，燃气户内设备对象分平台151可以获取户内设备的相关数据，并通过燃气户内设备传感网络分平台141上传到智慧燃气数据中心133。在一些实施例中，燃气管网设备对象分平台152可以获取管网设备的相关数据，并通过燃气管网设备传感网络分平台142上传到智慧燃气数据中心133。
本说明书一些实施例通过五个平台的物联网功能体系结构搭建智慧燃气维修管理派单预警物联网系统100，并采用总平台和分平台相结合布置的方法，不仅可以分担总平台的数据处理压力，而且可以保证各数据的独立性，确保数据分类传输、溯源以及指令的分类下达和处理，使得物联网结构和数据处理清晰可控，方便了物联网的管控和数据处理。并且智慧燃气对象平台与不同的燃气用户平台之间形成不同信息的运行闭环，能在智慧燃气管理平台的统一管理下协调且规律地运行，实现了燃气运营管理的信息化和智慧化。
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气维修管理派单预警方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气管理平台130中的处理器执行。如图2所示，流程200包括下述步骤。
步骤210，响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定燃气工单的预警特征。
关于分配模块的更多内容，参见图1及其相关描述。
预警特征是指与燃气工单相关的，用于判断是否需要向接单人员进行预警的参考因素。例如，预警特征可以包括燃气工单的维修位置对应的地理特征、维修时间对应的时间特征、维修人员对应的人员特征等。
在一些实施例中，预警特征至少包括交通预警值和故障预警值。
交通预警值用于描述需要对交通情况进行预警的程度。交通预警值可以通过数值表示，数值越大，交通情况越差。
故障预警值用于描述需要对燃气故障情况进行预警的程度。故障预警值可以通过数值表示，数值越大，燃气故障情况越严重。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以通过下述步骤211-步骤212，确定燃气工单的交通预警值和故障预警值。
步骤211，通过交通预警值确定模块，基于燃气工单的故障位置特征，确定交通预警值。
关于交通预警值确定模块的更多内容，参见图1及其相关描述。
故障位置特征用于表征燃气故障的发生位置的相关信息。在一些实施例中，故障位置特征至少包括燃气故障的发生位置。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以根据燃气工单中燃气故障的发生位置，提取与燃气故障的发生位置相关的信息，并汇总为故障位置特征。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以将燃气工单的接单人员当前所在的位置作为起点，将故障位置特征中的发生燃气故障的具体位置作为终点，基于起点至终点的交通拥堵情况，确定交通预警值。其中，交通拥堵情况可以通过起点至终点所经过的道路的平均车流量、红绿灯数量、红灯平均等待时长等因素来衡量。在一些实施例中，交通拥堵情况越严重，交通预警值越大。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于故障位置特征包括的预估位置分布，确定交通预警值。关于预估位置分布、基于预估位置分布确定交通预警值的更多内容，参见图3及其相关描述。
步骤212，通过故障预警值确定模块，基于燃气工单的燃气故障特征，确定故障预警值。
关于故障预警值确定模块的更多内容，参见图1及其相关描述。
燃气故障特征用于表征燃气故障的相关信息。在一些实施例中，燃气故障特征至少包括燃气故障的故障类型。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以根据燃气工单中的燃气故障，提取与燃气故障相关的信息，并汇总为燃气故障特征。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以根据不同的燃气故障的故障类型，预设不同的故障预警值，进而基于燃气故障特征中的燃气故障的故障类型，直接确定其对应的故障预警值。其中，故障预警值可以基于不同故障类型的燃气故障所引发的后果的严重程度确定。如后果越严重，故障预警值越大。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于燃气故障特征，确定故障转移分布，进而确定故障预警值。关于故障转移分布、基于故障转移分布确定故障预警值的更多内容，参见图4及其相关描述。
步骤220，响应于预警监测模块监测到预警特征满足预设条件，通过预警模块向接单人员进行预警。
关于预警监测模块、预警模块的更多内容，参见图1及其相关描述。
在一些实施例中，预设条件包括交通预警值大于交通预警阈值或故障预警值大于故障预警阈值。
在一些实施例中，交通预警阈值和故障预警阈值可以根据先验经验预设。
在一些实施例中，交通预警阈值相关于至少一条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度。
在一些实施例中，至少一条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度越大，表示至少一条优选处理路线在未来时刻的交通状况越不稳定，则交通预警阈值越小。
关于优选处理路线、优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度的更多内容，参见图3及其相关描述。
在本说明书的一些实施例中，在确定交通预警阈值时，引入至少一条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度，充分考虑了至少一条优选处理路线在未来时刻的交通状况的稳定性。若交通拥堵分散程度越大，表示交通状况越不稳定，此时适当降低交通预警阈值，可以在燃气工单处理的过程中，尽可能避免遇上严重交通拥堵情况，提高燃气工单的处理效率。
在一些实施例中，故障预警阈值相关于故障转移分布。
在一些实施例中，当故障转移分布中，燃气故障可能发生转移的未来时刻越接近当前时刻，且该燃气故障的严重程度越高，该燃气故障在该未来时刻的转移概率越大，则故障预警阈值越小。
关于故障转移分布、燃气故障的严重程度的更多内容，参见图4、图5及其相关描述。
在本说明书的一些实施例中，在确定故障预警阈值时，引入故障转移分布，可以针对未来发生概率较大且后果较严重的燃气故障进行提前预警，防患于未然，提高燃气用气安全，并且可以尽可能减少燃气故障带来的损失。
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定交通预警值的示例性流程图。在一些实施例中，流程300可以由智慧燃气管理平台130中的处理器执行。如图3所示，流程300包括下述步骤。
步骤310，基于预估位置分布，确定至少一条优选处理路线。
在一些实施例中，故障位置特征还包括预估位置分布。关于故障位置特征的更多内容，参见图2及其相关描述。
预估位置分布用于反映燃气故障的发生位置的相关情况。在一些实施例中，预估位置分布包括至少一个预估位置及其预估概率。
预估位置是指当前及未来可能发生燃气故障的位置。预估概率是指在预估位置处发生燃气故障的概率。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以将当前已经发生燃气故障的位置确定为第一类预估位置，该类预估位置的预估概率为100%。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以将当前已经发生燃气故障的位置的周边或关联位置确定为第二类预估位置，该类预估位置的预估概率可以根据其与第一类预估位置之间的距离或关联性确定。如距离越近或关联性越高，则预估概率越高。
关联性是指第一类预估位置与第二类预估位置之间的相关程度。在一些实施例中，关联性可以根据先验经验预设。例如，第一类预估位置为燃气终端，为连接燃气终端的燃气入户管道或燃气运输管道的第二类预估位置，与第一类预估位置的关联性较高。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于历史数据，确定第二类预估位置的预估概率。例如，智慧燃气管理平台130可以根据不同位置历史发生燃气故障的次数，为第二类预估位置预设预估概率，若该位置历史发生燃气故障的次数越多，则预估概率越大。
优选处理路线是指遍历所有预估位置且不重复的最优路线。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于预估位置分布，根据预估概率的高低，确定前往不同的预估位置的顺序，进而基于该顺序，生成至少一条优先处理路线。例如，预估概率越高，则前往对应的预估位置的顺序越靠前。在一些实施例中，当多个预估位置的预估概率相同时，可以随机选择其中一个预估位置作为某条优先处理路线中优先前往的位置。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以通过下述子步骤311-子步骤313（图中未示出），基于预估位置分布，确定至少一条优选处理路线。
子步骤311，基于预估位置分布，生成多条候选处理路线。
候选处理路线是指可以作为优选处理路线的候选路线。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于预估位置分布，自动生成多条候选处理路线。例如，智慧燃气管理平台130可以根据前往每个预估位置的不同顺序，通过排列组合，自动生成遍历每个预估位置且不重复的候选处理路线。
子步骤312，基于每条候选处理路线的交通拥堵值和故障处理优先值，确定每条候选处理路线的评估值。
交通拥堵值是指对候选处理路线上的交通拥堵情况进行量化后得到的数值。
在一些实施例中，交通拥堵值可以基于候选处理路线上的红绿灯总数、红绿灯平均等待时长、某段道路的长度以及该段道路的未来拥堵概率确定。其中，道路的未来拥堵概率可以正相关于道路的平均车流量。
在一些实施例中，每条候选处理路线的交通拥堵值可以通过下述公式（1）计算得到：
其中，A表示候选处理路线上的红绿灯总数，B表示候选处理路线上的红绿灯平均等待时长，C表示候选处理路线上的某段道路的长度，D表示该段道路的未来拥堵概率。
故障处理优先值是指对前往预估概率较高的预估位置的优先程度进行量化后得到的数值。
在一些实施例中，故障处理优先值可以基于候选处理路线上的预估位置的预估概率和预估位置的处理顺位值确定。预估位置的处理顺位值是指候选处理路线上前往该预估位置的顺序，例如，某个预估位置为候选处理路线上第一个前往的位置，则该预估位置的处理顺位值为1。
在一些实施例中，每条候选处理路线的故障处理优先值可以通过下述公式（2）计算得到：
其中，E表示某个预估位置的预估概率，F表示该预估位置的处理顺位值。
在一些实施例中，故障处理优先值相关于故障转移分布。
在一些实施例中，当故障转移分布中，若某预估位置的燃气故障可能发生转移的未来时刻越接近当前时刻，且该燃气故障的严重程度越高，且该燃气故障在该未来时刻的转移概率越大，则该预估位置的相关信息在计算故障处理优先值时具有更大的比重。例如，下述公式（3）中，该预估位置的相关参数的计算值在求和公式中对应的权重越大。
在一些实施例中，每条候选处理路线的故障处理优先值可以通过下述公式（3）计算得到：
其中，F表示该预估位置的处理顺位值。关于k1、k2、k3、e1、e2、p11、p12、p21、p22、p31、p32的含义及确定方式参见图4及其相关描述。
关于故障转移分布、燃气故障的严重程度的更多内容参见图4、图5及其相关描述。
在本说明书的一些实施例中，在确定故障处理优先值时，引入故障转移分布，可以进一步考虑候选处理路线上可能发生的燃气故障的发生概率及其后果，优先处理未来发生概率较大且后果较严重的燃气故障，提高该类燃气故障的预估位置在故障处理优先值中的比重，可以使得最终确定的故障处理优先值更准确合理。
候选处理路线的评估值用于对候选处理路线的整体情况进行评估。评估值越大，路线越优。
在一些实施例中，候选处理路线的评估值与该候选处理路线的交通拥堵值呈负相关，与该候选处理路线的故障处理优先值呈正相关。
步骤313，基于评估值，确定至少一条优选处理路线。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以将评估值最大的候选处理路线作为优选处理路线。智慧燃气管理平台130可以将评估值大于预设阈值的候选处理路线作为优选处理路线。
步骤320，基于至少一条优选处理路线，确定交通预警值。
关于交通预警值的更多内容参见图2及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于至少一条优选处理路线，获取每条优选处理路线的交通拥堵值，计算多个交通拥堵值的平均值，将该平均值作为交通预警值。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于至少一条优选处理路线的数量、交通拥堵信息以及在未来时刻的交通拥堵分散程度，确定交通预警值。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以将优选处理路线的数量、交通拥堵信息以及在未来时刻的交通拥堵分散程度相加，将相加结果作为交通预警值。
交通拥堵信息是指优选处理路线上的交通拥堵情况的相关信息。
在一些实施例中，交通拥堵信息可以通过交通拥堵值进行表示。在一些实施例中，对于多条优选处理路线的交通拥堵信息，智慧燃气管理平台130可以获取每条优选处理路线的交通拥堵值，计算多个交通拥堵值的平均值，将该平均值作为多条优选处理路线的交通拥堵信息。
交通拥堵分散程度是指各条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散情况。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于每条优选处理路线在不同未来时刻的交通拥堵值，确定至少一条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度。
在一些实施例中，至少一条优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度可以通过方差进行表示。例如，智慧燃气管理平台130可以获取每条优选处理路线在不同未来时刻的交通拥堵值，针对每一条优选处理路线，计算该优选处理路线在不同未来时刻的交通拥堵值的方差，将所有优选处理路线的方差的总和作为这些优选处理路线在未来时刻的交通拥堵分散程度。
在本说明书的一些实施例中，基于至少一条优选处理路线的数量、交通拥堵信息以及在未来时刻的交通拥堵分散程度，确定交通预警值，可以充分考虑所有优选处理路线当前以及未来各种可能存在的交通情况，引入了充足的影响因素，提高了确定的交通预警值的准确性和合理性。
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定故障预警值的示例性流程图。在一些实施例中，流程400可以由智慧燃气管理平台130中的处理器执行。如图4所示，流程400包括下述步骤。
步骤410，基于燃气故障特征，确定故障转移分布。
关于燃气故障特征的更多内容，参见图2及其相关描述。
故障转移分布用于反映燃气故障可能发生转移后的相关情况。燃气故障发生转移是指燃气故障特征对应的燃气故障发生后，该已发生的燃气故障可能引发其他潜在的燃气故障的情况。
在一些实施例中，故障转移分布包括燃气故障特征对应的燃气故障、该燃气故障的严重程度、该燃气故障可能发生转移的未来时刻、以及该燃气故障在该未来时刻发生转移的转移概率。
燃气故障的严重程度是指该燃气故障所引发的后果的严重程度，包括该燃气故障直接引发的后果的严重程度，以及该燃气故障转移后引发的后果的严重程度。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以根据不同燃气故障可能造成的后果，预先设定不同燃气故障的严重程度。
在一些实施例中，故障转移分布可以通过各种方式进行表示。例如，故障转移分布可以通过矩阵进行表示，故障转移分布可以为（
），矩阵的行数表示该故障转移分布包括的燃气故障的数量，该矩阵表示该故障转移分布包括两个燃气故障，分别为燃气故障1和燃气故障2；燃气故障1的严重程度为e1，燃气故障2的严重程度为e2；燃气故障1在t1时刻的转移概率为p11，燃气故障1在t2时刻的转移概率为p21，燃气故障1在t3时刻的转移概率为p31；燃气故障2在t1时刻的转移概率为p12，燃气故障2在t2时刻的转移概率为p22，燃气故障2在t3时刻的转移概率为p32。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以根据燃气故障特征以及该燃气工单对应的故障位置特征，确定该燃气故障特征对应的燃气故障的发生位置，获取该位置及周边位置的历史故障数据，基于历史故障数据确定故障转移分布。例如，根据当前燃气故障及其发生位置，获取该位置的历史故障数据，筛选出该位置的历史故障中与当前燃气故障相同的故障，作为目标燃气故障，将目标燃气故障的历史故障转移情况，作为当前燃气故障的故障转移分布。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于燃气故障特征和预估位置分布，确定故障转移分布。
关于预估位置分布的更多内容，参见图3及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于燃气故障特征和预估位置分布，构建预估位置分布图谱，通过故障转移分布模型对预估位置分布图谱进行处理，确定故障转移分布。
关于预估位置分布图谱及其构建方式、故障转移分布模型、基于故障转移分布模型确定故障转移分布的更多内容，参见图5及其相关描述。
在本说明书的一些实施例中，燃气故障特征反映的是已经发生的燃气故障的相关情况，预估位置分布反映的是已经发生的燃气故障所处位置的周边位置的相关情况，即周边位置潜在的燃气故障的情况。在确定故障转移分布时，在燃气故障特征的基础上进一步考虑预估位置分布，可以兼顾已经发生的燃气故障和潜在的燃气故障，提高故障转移分布的准确性和科学性。
步骤420，基于故障转移分布，确定故障预警值。
关于故障预警值的更多内容，参见图2及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于故障转移分布中燃气故障的严重程度，以及该燃气故障在未来某个时刻发生转移的转移概率，确定故障预警值。例如，对于未来时刻t1，故障预警值=e1×p11+e2×p12。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以通过下述子步骤421-子步骤423（图中未示出），基于故障转移分布，确定故障预警值。
子步骤421，获取当前故障时刻。
当前故障时刻是指故障转移分布包含的燃气故障的实际发生时刻。例如，燃气故障1的实际发生时刻t0。
子步骤422，基于故障转移分布，确定至少一个未来故障时刻。
未来故障时刻是指燃气故障可能发生转移的未来时刻。例如，未来时刻t1。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于故障转移分布，直接确定至少一个未来故障时刻。
子步骤423，基于当前故障时刻与至少一个未来故障时刻之间的时间间隔，确定故障预警值。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于当前故障时刻与至少一个未来故障时刻之间的时间间隔，通过各种可行的计算方法，确定故障预警值。
在一些实施例中，故障预警值可以通过下述公式（4）计算得到：
（4）
其中，k1、k2、k3分别为时刻t1、t2、t3对应的权重值，权重值基于当前故障时刻与至少一个未来故障时刻之间的时间间隔确定，当前故障时刻与未来故障时刻之间的时间间隔越小，对应的权重值越大。
在本说明书的一些实施例中，在确定故障预警值时，进一步考虑当前故障时刻与未来故障时刻之间的时间间隔，当不同燃气故障的严重程度和转移概率相同时，燃气故障发生转移的未来时刻越临近当前时刻，则将其优先处理，从而提高故障预警值的准确性，确保预警的及时性。
应当注意的是，上述有关流程200、流程300、流程400的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对流程200、流程300、流程400进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
图5是根据本说明书一些实施例所示的故障转移分布模型的示例性示意图。
在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以基于燃气故障特征和预估位置分布，构建预估位置分布图谱，通过故障转移分布模型对预估位置分布图谱进行处理，确定故障转移分布。
关于燃气故障特征的更多内容，参见图2及其相关描述；关于预估位置分布的更多内容，参见图3及其相关描述。
预估位置分布图谱是指基于燃气故障特征和预估位置分布构建的以符号形式反映各种因素之间的关系的图谱。如图5所示，预估位置分布图谱530基于燃气故障特征510和预估位置分布520构建。
预估位置分布图谱包括节点和边。
节点是指预估位置，一个预估位置对应一个节点。关于预估位置的更多内容，参见图3及其相关描述。
节点的属性包括节点类型、燃气故障特征和燃气监测数据。
节点类型是指节点对应的预估位置的类型。例如，节点类型可以是燃气运输管道或燃气终端等。
燃气故障特征包括该节点当前发生的燃气故障的故障类型。在一些实施例中，若节点没有发生燃气故障，则故障类型可以是未发生燃气故障。
燃气监测数据是指对节点对应的预估位置进行监测所得到的燃气相关数据。在一些实施例中，不同节点类型的节点具有不同的监测数据。例如，若节点类型为运输管道，则燃气监测数据可以包括燃气的流速、温度、压力等；又例如，若节点类型为燃气终端，则燃气监测数据可以包括燃气的当前燃烧热值、燃烧火力设定大小等。
边可以反映不同节点之间的连接关系，包括物理连接关系和逻辑连接关系。
物理连接关系是指两个节点之间是直接相连接的关系。
逻辑连接关系是指两个节点之间虽然不属于直接相连接的关系，但是存在某种相关关系。例如，节点1对应某条燃气运输路线上的中段燃气管道，节点2对应同一条燃气运输路线上的终端燃气管道，中段燃气管道和终端燃气管道虽然没有直接相连接，但是二者属于燃气运输的上下游关系，因此，节点1和节点2之间属于逻辑连接关系。反映逻辑连接关系的边的属性为逻辑连接特征，逻辑连接特征包括边所连接的两个节点之间的相关关系。
故障转移分布模型是指用于确定故障转移分布的模型。在一些实施例中，故障转移分布模型可以为图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）模型。
在一些实施例中，故障转移分布模型540的输入可以包括预估位置分布图谱530，输出可以包括故障转移分布550。
在一些实施例中，预估位置分布图谱530的各个节点可以输出该节点在至少一个未来时刻的故障转移分布550。关于故障转移分布的更多内容，参见图4及其相关描述。
在一些实施例中，故障转移分布模型540可以基于历史数据单独训练得到。在一些实施例中，故障转移分布模型540的训练样本可以基于历史数据获取，训练样本的标签可以通过人工标注或自动标注的方式确定。
在本说明书的一些实施例中，通过故障转移分布模型对预估位置分布图谱进行处理，获取预估位置分布图谱中各个节点的故障转移分布，可以减少输入模型的数据种类，提高模型处理数据的效率。
本说明书一些实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行智慧燃气维修管理派单预警方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件（当前或之后附加于本说明书中的）也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (8)
1.一种智慧燃气维修管理派单预警方法，其特征在于，所述方法通过智慧燃气维修管理派单预警物联网系统的智慧燃气管理平台中的处理器执行，所述方法包括：
响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定所述燃气工单的预警特征；其中，所述预警特征至少包括交通预警值和故障预警值，所述确定所述燃气工单的预警特征包括：
通过交通预警值确定模块，基于所述燃气工单的故障位置特征，确定所述交通预警值；
通过故障预警值确定模块，基于所述燃气工单的燃气故障特征，确定所述故障预警值；其中包括：
基于所述燃气故障特征和预估位置分布，通过故障转移分布模型对预估位置分布图谱进行处理，确定故障转移分布；其中，
所述预估位置分布包括至少一个预估位置及其预估概率，所述预估位置指当前及未来可能发生燃气故障的位置，所述预估概率指在所述预估位置处发生燃气故障的概率，所述预估位置包括第一类预估位置和第二类预估位置，所述第一类预估位置为当前已经发生燃气故障的位置，所述第二类预估位置为当前已经发生燃气故障的位置的周边或关联位置，所述第二类预估位置的预估概率根据其与所述第一类预估位置之间的距离或关联性确定；
所述故障转移分布包括燃气故障特征对应的燃气故障、所述燃气故障的严重程度、所述燃气故障可能发生转移的未来时刻、以及所述燃气故障在该未来时刻发生转移的转移概率；
所述故障转移分布模型为图神经网络模型，所述预估位置分布图谱包括节点和边，所述节点指所述预估位置，所述节点的属性包括节点类型、所述燃气故障特征和燃气监测数据，所述燃气故障特征包括所述节点当前发生的燃气故障的故障类型，所述边反映不同节点之间的连接关系，所述连接关系包括物理连接关系和逻辑连接关系；
基于所述故障转移分布，确定所述故障预警值；
响应于预警监测模块监测到所述预警特征满足预设条件，通过预警模块向所述接单人员进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障位置特征包括预估位置分布，所述预估位置分布包括至少一个预估位置及其预估概率；
所述基于所述燃气工单的故障位置特征，确定所述交通预警值包括：
基于所述预估位置分布，确定至少一条处理路线；
基于至少一条所述处理路线，确定所述交通预警值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预估位置分布，确定至少一条处理路线包括：
基于所述预估位置分布，生成多条候选处理路线；
基于每条所述候选处理路线的交通拥堵值和故障处理优先值，确定每条所述候选处理路线的评估值；
基于所述评估值，确定至少一条所述处理路线。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一条所述处理路线，确定所述交通预警值包括：
基于至少一条所述处理路线的数量、交通拥堵信息以及在未来时刻的交通拥堵分散程度，确定所述交通预警值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障转移分布，确定所述故障预警值包括：
获取当前故障时刻；
基于所述故障转移分布，确定至少一个未来故障时刻；
基于所述当前故障时刻与至少一个所述未来故障时刻之间的时间间隔，确定所述故障预警值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：
所述交通预警值大于交通预警阈值或所述故障预警值大于故障预警阈值。
7.一种智慧燃气维修管理派单预警物联网系统，其特征在于，所述系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；
所述智慧燃气管理平台用于：
响应于分配模块将燃气工单分配至接单人员，确定所述燃气工单的预警特征；其中，所述预警特征至少包括交通预警值和故障预警值，所述确定所述燃气工单的预警特征包括：
通过交通预警值确定模块，基于所述燃气工单的故障位置特征，确定所述交通预警值；
通过故障预警值确定模块，基于所述燃气工单的燃气故障特征，确定所述故障预警值；其中包括：
基于所述燃气故障特征和预估位置分布，通过故障转移分布模型对预估位置分布图谱进行处理，确定故障转移分布；其中，
所述预估位置分布包括至少一个预估位置及其预估概率，所述预估位置指当前及未来可能发生燃气故障的位置，所述预估概率指在所述预估位置处发生燃气故障的概率，所述预估位置包括第一类预估位置和第二类预估位置，所述第一类预估位置为当前已经发生燃气故障的位置，所述第二类预估位置为当前已经发生燃气故障的位置的周边或关联位置，所述第二类预估位置的预估概率根据其与所述第一类预估位置之间的距离或关联性确定；
所述故障转移分布包括燃气故障特征对应的燃气故障、所述燃气故障的严重程度、所述燃气故障可能发生转移的未来时刻、以及所述燃气故障在该未来时刻发生转移的转移概率；
所述故障转移分布模型为图神经网络模型，所述预估位置分布图谱包括节点和边，所述节点指所述预估位置，所述节点的属性包括节点类型、所述燃气故障特征和燃气监测数据，所述燃气故障特征包括所述节点当前发生的燃气故障的故障类型，所述边反映不同节点之间的连接关系，所述连接关系包括物理连接关系和逻辑连接关系；
基于所述故障转移分布，确定所述故障预警值；
响应于预警监测模块监测到所述预警特征满足预设条件，基于所述预警特征，通过预警模块向所述接单人员进行预警。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的智慧燃气维修管理派单预警方法。
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