CN115907717A - 风电场任务执行监管系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种风电场任务执行监管系统及方法，属于风力发电技术领域，包括：数据处理端，与数据处理端交互的任务执行人员端和管理端；数据处理端包括：任务获取模块，用于获取风电场的运维任务和任务完成时限；任务派发模块，用于将运维任务发送至任务执行人员端；任务记录模块，用于对接收的任务执行数据进行转换识别，得到运维任务对应的实际执行时间；任务分析模块，对运维任务对应的实际执行时间和任务完成时限进行分析，在结果异常情况下，向任务执行人员端发送原因列表，并接收对应的原因反馈；监管分析模块，对原因反馈进行分析，得到监管结果。本发明能够提升任务执行效率，实现任务执行监管，提高作业质量，为后续任务执行提供指导。

Description

风电场任务执行监管系统及方法

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，具体地涉及一种风电场任务执行监管系统及一种风电场任务执行监管方法。

背景技术

当前风电现场的运行维护工作是风场主要的成本组成之一，通常会占高达1/4左右的生命周期总成本，因此，提高运行维护中任务执行的效率和质量是风电场的迫切需求。

目前，风场的维护任务种类繁多，即使同样的任务，因执行过程不透明，也会由于执行人员技术能力、工作经验的不同、所处环境的不同、以及其他情况等，造成执行效率的层次不齐；同时，对于任务的完成质量也缺乏有效的手段监督，无法直接判断任务是否是按照预定的规则被很好的完成，因为无法准确掌握任务效率执行低的原因，即使企业开展了人员同行监督，定期的培训，引导教育也没有参考依据，从而无法提高任务的执行效率和执行质量。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种风电场任务执行监管系统及方法，该风电场任务执行监管系统及方法用以解决上述的因任务执行过程不透明，执行人员技术能力、工作经验的不同、所处环境的不同、以及其他情况等，造成执行效率的层次不齐；同时，对于任务的完成质量也缺乏有效的手段监督，无法直接判断任务是否是按照预定的规则被很好的完成，因为无法准确掌握任务效率执行低的原因，即使企业开展了人员同行监督，定期的培训，引导教育也没有参考依据，从而无法提高任务的执行效率和执行质量的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种风电场任务执行监管系统，包括任务执行人员端、管理端以及与任务执行人员端、管理端分别数据交互的数据处理端；

所述数据处理端包括：

任务获取模块，用于响应于接收自管理端的任务获取指令，从检修中心数据库获取风电场在当前预设周期内的运维任务和各个运维任务对应的任务完成时限；

任务派发模块，用于响应于接收自管理端的任务派发指令，将运维任务发送至对应的任务执行人员端；

任务记录模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令和任务执行数据，对任务执行数据进行转换识别，得到每一运维任务的实际执行时间；

任务分析模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令，对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行分析，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向任务执行人员端发送对应的原因列表，并接收来自任务执行人员端的原因列表对应的原因反馈；

监管分析模块，响应于接收自管理端的监管结果获取指令，对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端。

可选的，所述任务执行数据包括：视频数据和语音数据，所述任务执行数据由运维任务执行人员在执行运维任务的过程中采集得到。

可选的，所述任务记录模块包括：

任务执行数据存储模块，用于对接收自任务执行人员端的视频数据和语音数据进行存储；

任务执行数据识别模块，用于对语音数据和/或视频数据进行分析，确定运维任务的实际执行时间。

可选的，所述任务执行数据识别模块具体用于：在通过语音数据无法确定运维任务的实际执行时间的情况下，通过视频数据确定运维任务的实际执行时间。

可选的，所述任务分析模块包括：

时间对比分析模块，用于对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行对比，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向原因填报模块发送对应的填报指令；

原因填报记录模块，响应于接收到的填报指令，从原因列表模块中读取对应的原因列表，并将原因列表发送至任务执行人员端，以及对接收自任务执行人员端原因反馈进行存储；

原因列表模块，用于存储预设的原因列表。

可选的，所述原因填报记录模块还用于在接收到原因反馈后，向监管分析模块发送数据获取完整指令；

所述监管分析模块还用于在接收到来自管理端的监管结果获取指令后，判断是否已接收到数据获取完整指令；

若是，则对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端；否则，向管理端发送等待指令。

可选的，所述任务分析模块还包括：

提醒模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第一预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送填报提醒指令。

可选的，所述任务分析模块还包括：

报警模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第二预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送报警指令；

所述第一预设时间阈值小于第二预设时间阈值。

可选的，所述监管分析模块包括：

统计分析模块，用于响应于接收自管理端的监管结果获取指令，从原因反馈中确定每一运维任务出现实际执行时间超过对应的任务完成时限的原因类别以及各原因类别的累计计数；

监管输出模块，用于将累计计数大于预设数量阈值的原因类别发送至管理端。

本发明还提供一种风电场任务执行监管方法，运用于上述的风电场任务执行监管系统，包括：

获取预设周期内每一运维任务的实际完成时间和每一运维任务对应的任务完成时限；

对于实际完成时间超过任务完成时限的运维任务，确定实际完成时间超过任务完成时限的原因；

确定同一类运维任务中，实际完成时间超过任务完成时限的原因和次数

本技术方案的监督系统通过获取风电场运维任务执行过程中的任务执行数据，得到每一运维任务对应的实际执行时间，并与每一运维任务对应的任务完成时限，进行对比分析，实现对运维任务执行过程实现有效的监管，从而提高任务的执行效率和执行质量，能够根据最终得到的监管结果为后续的人员定期培训内容、引导教育内容的确定提供参考依据。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明提供的第一种风电场任务执行监管系统的结构示意图；

图2是本发明提供的第二种风电场任务执行监管系统的结构示意图；

图3是本发明提供的风电场任务执行监管方法的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

在本发明实施例中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、左、右”通常是指基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系。

术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

术语“平行”、“垂直”等并不表示要求部件绝对平行或垂直，而是可以稍微倾斜。如“平行”仅仅是指其方向相对“垂直”而言更加平行，并不是表示该结构一定要完全平行，而是可以稍微倾斜。

术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平、竖直或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。

此外，“大致”、“基本”等用语旨在说明相关内容并不是要求绝对的精确，而是可以有一定的偏差。例如：“大致相等”并不仅仅表示绝对的相等，由于实际生产、操作过程中，难以做到绝对的“相等”，一般都存在一定的偏差。因此，除了绝对相等之外，“大致等于”还包括上述的存在一定偏差的情况。以此为例，其他情况下，除非有特别说明，“大致”、“基本”等用语均为与上述类似的含义。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

图1是本发明提供的第一种风电场任务执行监管系统的结构示意图；图2是本发明提供的第二种风电场任务执行监管系统的结构示意图；图3是本发明提供的风电场任务执行监管方法的流程示意图。

如图1-2所示，本实施例提供一种风电场任务执行监管系统，包括任务执行人员端、管理端以及与任务执行人员端、管理端分别数据交互的数据处理端；所述数据处理端包括：

任务获取模块，用于响应于接收自管理端的任务获取指令，从检修中心数据库获取风电场在当前预设周期内的运维任务和各个运维任务对应的任务完成时限；

任务派发模块，用于响应于接收自管理端的任务派发指令，将运维任务发送至对应的任务执行人员端；

任务记录模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令和任务执行数据，对任务执行数据进行转换识别，得到每一运维任务的实际执行时间；

任务分析模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令，对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行分析，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向任务执行人员端发送对应的原因列表，并接收来自任务执行人员端的原因列表对应的原因反馈；

监管分析模块，响应于接收自管理端的监管结果获取指令，对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端。

具体地，在本实施方式中，任务执行人员端可以设置为移动终端，其中，移动终端可设置为多个，并由一个运维人员佩戴一个，可对应固定设置在安全帽或者佩戴在胸前，具有显示模块、输入模块、摄像模块和录音模块，其中，显示模块用于对接收到的运维任务进行显示，以便运维人员提前熟悉运维任务，以便提高在后续的执行运维任务的熟练度；输入模块，能够实现触屏输入，在接收到任务分析模块发送的原因列表时，根据运维过程中的实际情况进行填写；摄像模块能够在运维人员执行运维任务的过程中，对运维过程进行视频拍摄，并且，拍摄完成的视频上显示对应的时间戳，采取一个运维任务对应一个视频的方式进行存储，并将拍摄的视频按照运维任务执行顺序进行编好后存储；录音模块在运维人员执行运维任务的过程中，对运维过程中运维人员发出的指令的进行录音，同理，采取一个运维任务对应一个音频的方式进行存储，并将录取的音频按照运维任务执行顺序进行编好后存储，作为任务执行数据，在执行完运维任务后，向管理端发送任务结束指令，并将任务执行数据发送至管理端。

管理端，即为管理人员端，至少包括：显示模块、输入模块，能够进行审批、查看等功能，在进行运维前，管理人员根据运维计划输入指令生成任务获取指令并发送至数据处理端的任务获取模块，使得任务获取模块从检修中心数据库获取风电场在当前预设周期内的多个运维任务和对应的任务完成时限，管理人员根据运维计划输入指令生成对应的任务派发指令，任务派发模块基于接收自管理端的任务派发指令将运维任务发送至对应的任务执行人员端；另外，在运维结束后，需要得到监管结果时，向监管分析模块发送，监管分析模块再将监管结果发送至管理端。其中，管理端可以设置为多个。

数据处理端，可以设置为服务器，具有储存和数据分析功能，具体包括：任务获取模块，在接收到管理端的任务获取指令时，从检修中心数据库获取风电场在当前预设周期内的多个运维任务和对应的任务完成时限；任务派发模块，基于接收自管理端的任务派发指令将运维任务发送至对应的任务执行人员端，任务执行人员端配置于运维任务执行人员；任务记录模块，用于对接收自任务执行人员端的任务结束指令后，将接收到的任务执行数据进行转换识别，得到每一运维任务对应的实际执行时间；任务分析模块，用于在接收到任务执行人员端发送的任务结束指令后，对每一运维任务对应的实际执行时间和任务完成时限进行分析，并在分析结果存在异常的情况下，向所述任务执行人员端发送对应的原因列表，并接收来自任务执行人员端的原因列表对应的原因反馈；监管分析模块，在接收到管理端的监管结果获取指令后，对所有的原因反馈进行分析，得到监管结果，并将原因反馈发送至管理端。

进一步地，所述任务执行数据包括：视频数据和语音数据，所述任务执行数据由运维任务执行人员在执行运维任务的过程中采集得到。

具体地，任务执行数据即为运维人员在运维过程中向数据处理端反馈的运维过程中的相关数据，在本实施方式中，任务执行数据设置为包括视频数据和语音数据，其中，视频数据为运维过程中拍摄的视频数据，在每一个运维任务开始前进行拍摄，以及在每一运维任务结束后结束拍摄；语音数据为运维人员在每一个运维任务开始前发出的：任务开始口令，以及，在每一个运维任务开始前发出的：任务结束口令。更进一步地，还可以细化为针对一个任务中的不同的工序进行视频和声音采集。

进一步地，所述任务记录模块包括：

任务执行数据存储模块，用于对接收自任务执行人员端的视频数据和语音数据进行存储；

任务执行数据识别模块，用于对语音数据和/或视频数据进行分析，确定运维任务的实际执行时间。

具体地，对视频数据或语音数据进行分析，采取机器自动分析的方式，分析结束后，将分析结果与对应的运维任务进行绑定。任务执行数据识别模块嵌设有训练好的语音识别模型，在获取到语音数据后，将语音数据输入得到语音识别模型中，便能够识别出：任务开始口令和任务结束口令，并结合任务开始口令和任务结束口令对应的实际时刻点，通过两者的差值便能够得到对应的运维任务的实际执行时间。

进一步地，所述任务执行数据识别模块具体用于：在通过语音数据无法确定运维任务的实际执行时间的情况下，通过视频数据确定运维任务的实际执行时间。

具体地，在通过语音数据无法确定运维任务的实际执行时间的情况下，所述管理端还用于：在通过语音数据无法确定运维任务的实际执行时间的情况下，将该视频发送至管理端，通过人工审核视频的方式，确定该视频数据对应的运维任务的实际执行时间，并将实际执行时间发送至任务执行数据识别模块。

进一步地，所述任务分析模块包括：

时间对比分析模块，用于对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行对比，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向原因填报模块发送对应的填报指令；

原因填报记录模块，响应于接收到的填报指令，从原因列表模块中读取对应的原因列表，并将原因列表发送至任务执行人员端，以及对接收自任务执行人员端原因反馈进行存储；

原因列表模块，用于存储预设的原因列表。

具体地，在本实施方式中，通过任务记录模块确定了每一运维任务对应的实际执行时间，时间对比分析模块将获取到的每一运维任务对应的实际执行时间与对应的任务完成时限进行对比分析，针对实际执行时间超过任务完成时限的任务，向对应的任务执行人员端发送原因列表，原因列表为填写模板，如表格、事项选项等，对应的运维人员根据实际的导致任务完成时间超时的原因，在原因列表进行选择，形成原因反馈，原因填报记录模块再接收来自任务执行人员端的原因反馈；其中，原因列表为预设表格样式等，存储于原因列表模块中。

进一步地，所述原因填报记录模块还用于在接收到原因反馈后，向监管分析模块发送数据获取完整指令；

所述监管分析模块还用于在接收到来自管理端的监管结果获取指令后，判断是否已接收到数据获取完整指令；

若是，则对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端；否则，向管理端发送等待指令。

具体地，由于在运维结束后，可能存在需要运维人员填写任务超时完成的原因，但是，由于运维人员可能存在没有及时填写的情况，但是，此时，管理端又需要获取监管结果，若直接在不完整的数据上进行分析，可能导致最终的结果不够准确，因此，需要原因填报记录模块还用于在接收到每一原因列表对应的原因反馈后，向监管分析模块发送数据获取完整指令，使得监管分析模块在没有接收到数据获取完整指令，便无法分析得到对应的监管结果，因而，监管分析模块向管理端发送等待指令。

进一步地，所述任务分析模块还包括：

提醒模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第一预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送填报提醒指令。

具体地，由于存在运维人员没有及时进行数据填报的情况，因此，任务分析模块还设置有提醒模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送所有的原因列表开始，经过第一预设时间阈值后，仍未接收到每一原因列表对应的原因反馈，则向任务执行人员端发送填报提醒指令，具体可采取发送弹窗提示、短消息指令，使得对应的任务执行人员端进行弹窗提示、短消息提示等方式，以督促运维人员及时进行填报。

具体地，在本实施方式中，将第一预设时间阈值设置为4小时，任务执行人员端包括时刻移动终端，每一个移动终端配置一个运维人员，在本次检修过程中，一共有五个运维人员参与了本次的运维任务，在运维任务结束后，其中有三位运维人员在执行运维任务的过程中超时，则自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，该三位运维人员接收到原因列表，进行超时原因选择，形成原因反馈发送至任务分析模块，其中有一位运维人员未在4个小时内进行填报，因此，任务分析模块一直未接收到对应的原因反馈，在经过4个小时后，任务分析模块向该运维人员对应的任务执行人员端发送填报提醒指令，具体可采取发送弹窗提示、短消息指令，使得对应的任务执行人员端进行弹窗提示、短消息提示等方式，以督促运维人员及时进行填报。

进一步地，所述任务分析模块还包括：

报警模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第二预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送报警指令；

所述第一预设时间阈值小于第二预设时间阈值。

具体地，由于存在运维人员没有及时进行数据填报的情况，因此，任务分析模块还设置有提醒模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送所有的原因列表开始，经过第二预设时间阈值后，仍未接收到每一原因列表对应的原因反馈，则向任务执行人员端发送填报提醒指令，具体可采取发送声光报警信号，使得对应的任务执行人员端进行声光报警的方式，以督促运维人员及时进行填报，其中，所述第一预设时间阈值小于第二预设时间阈值。

本实施方式中，具体地实现方法与上述的提醒模块实现方法相同，区别在于，将第二预设时间阈值设置为8小时，此处不再赘述。

进一步地，所述监管分析模块包括：

统计分析模块，用于响应于接收自管理端的监管结果获取指令，从原因反馈中确定每一运维任务出现实际执行时间超过对应的任务完成时限的原因类别以及各原因类别的累计计数；

监管输出模块，用于将累计计数大于预设数量阈值的原因类别发送至管理端。

具体地，针对实际执行时间超过任务完成时限的任务，执行该任务的运维人员均已经进行了超时原因填报，因此，将实际执行时间超过任务完成时限的任务，进行归类，针对每一类的运维任务，从而确定出该类运维任务运维过程超时的原因和对应的次数，作为监管结果，并将监管结果发送至管理端，以便于管理人员进行相应的政策调整和完善，以针对性的提高后续的运维效率。

如图3所示，本发明还提供一种风电场任务执行监管方法，运用于上述的风电场任务执行监管系统，包括：

步骤101、获取预设周期内每一运维任务的实际完成时间和每一运维任务对应的任务完成时限；

步骤102、对于实际完成时间超过任务完成时限的运维任务，确定实际完成时间超过任务完成时限的原因；

步骤103、确定同一类运维任务中，实际完成时间超过任务完成时限的原因和次数。

更具体地，本发明提供一种具体地实施例，在本实施例中，运维周期为月。

第一步，在检修中心数据库中确定出运维计划数据(包括运维任务名称、内容、任务完成时限等)，现场管理负责人提前通过管理端向任务获取模块发送任务获取指令，用于从检修中心数据库获取风电场所有的当月计划性任务，主要类型有：预警、故障处理、定检、巡检、排查和技改等，以及所有任务的任务完成时限及工序标准，根据该标准，所有任务还可分解为工序1、工序2、....、工序n及相应的工时。

第二步，现场管理负责人通过管理端向任务派发模块发送任务派发指令，任务派发指令包括执行任务人员的信息，任务派发模块进行任务派发，同时该运维任务也一并派发；任务执行人员端接收到运维任务，会出现提示，运维人员可通过任务执行人员端对运维任务进行学习并熟悉任务的所有工序过程，并在开始运维后按照接收到的运维任务进行相应的操作，同时，通过任务执行人员端获取操作过程中的视频数据和音频数据。在任务执行过程中，运维人员通过任务执行人员端，对任务进行全程录像，运维人员作业过程中需语音说出“任务开始”已完成工序1，已完成工序2，...，已完成工序i，直至任务完成”，无须其他操作，无须中断作业，同时，同步录制的作业影像，并上传至任务记录模块。

第三步，任务记录模块中的任务执行数据存储模块，首选对接收自任务执行人员端的视频数据和语音数据进行存储，任务执行数据识别模块，具备特征声音识别功能，可以对作业过程视频的“任务开始，已完成工序1，已完成工序2，...，已完成工序i，任务完成”进行智能语音识别，并以此作为工序切割点，这样便可分析得到该运维任务的实际执行时间；所录制的作业影像。

第四步，运维人员完成运维，进行任务交付后，任务分析模块的时间对比分析模块对每一运维任务对应的实际执行时间和任务完成时限进行分析，并在实际执行时间超过任务完成时限的情况下，向原因填报模块发送对应的填报指令，原因填报记录模块，在接收到对应的填报指令后，从原因列表模块中读取原因列表，并将原因列表发送至任务执行人员端，以及将接收来自任务执行人员端的原因列表对应的原因反馈进行存储；其中，原因列表模块存储有预设的原因列表，在任务执行人员端接收到原因列表后，运维人员按照实际情况进行数据的原因填写(原因选择)，并将原因填写(原因选择)后形成的原因反馈反馈至原因填报记录模块；如无超时工序，则任务完成。

原因列表中设置有各类问题原因，支持筛选、勾选、多选以及自定义分类。以下展示仅为主要原因分类：

A、任务情况：紧急任务、任务复杂、任务难度等；

B、人员情况：设备熟悉程序，作业工作经验，技术匹配度等；

C、物资模块：物资损坏、物资欠缺、工具使用、车辆情况等；

D、文件模块：制度文件支持，适用性，技术标准明确等；

E、环境模块：风速大小，天气，温度，夜间，道路等；

F、其他模块：可以根据需要及场景变化，继续自定义；

任务完工填报可以在运维人员安全返回驻地后，规定时间内完成；因不同设备对作业视频文件解析的时间不同，对于超时工序的补充记录表单，支持在规定日期前完成，比如1日内或者2日内，具备足够灵活性，减少任务填报期间的无意义等待，提高员工使用积极性和满意度。对于超过时限未填写的情况，可通过提醒模块或者报警模块进行提示。

第五步，任务分析模块可以调取所有执行过的历史任务信息开展分析工作。主要由统计分析模块、监管输出模块构成。

分析模块：针对每一个类运维任务，对超时原因分类及计数；通过分析所有历史任务信息，得出所有任务类型的超时原因总分类及累计计数，支持自定义分时段进行排序，并通过图表展示；当某类型任务的某一个或多个原因排序靠前，且数量累计超出预设数量阈值值，即认为其是该任务执行效率低下的主要原因；其中，预设数量阈值可以根据实际情况自行设置；

得出的主要原因即表示在这些方面存在短板，需要进行专项提升。所以针对主要原因，均应列出解决措施，最终形成措施库；再由管理部门进行要求，组织执行。同时，记录某一时间点后(某措施执行后)，对应问题原因出现的次数是否下降，来验证措施的有效性。如验证过可行的所有解决措施后，任务工时仍未出现符合要求的改善后，应考虑任务标准内容(设置的任务完成时限)的合理性，组织进行评审后优化。

本申请所述的系统完整支持从任务获取，任务记录，任务完成，任务分析的全部过程。不仅可靠记录任务执行的所有过程，并保证任务的正常作业过程不受干扰，避免冗余繁杂的操作，简洁高效；通过对作业文件的智能分析，找到制约任务执行效率低下的原因，制定解决措施，显著提升任务执行效率；后期可以在系统中加入或集成视频识别算法开展更进一步的专项分析，更支持与其他系统进行接口数据交互甚至系统集成，保留了足够的自由度和扩展性。系统支持PC端、APP端。

以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。

Claims (10)

1.一种风电场任务执行监管系统，其特征在于，包括任务执行人员端、管理端以及与任务执行人员端、管理端分别数据交互的数据处理端；

所述数据处理端包括：

任务获取模块，用于响应于接收自管理端的任务获取指令，从检修中心数据库获取风电场在当前预设周期内的运维任务和各个运维任务对应的任务完成时限；

任务派发模块，用于响应于接收自管理端的任务派发指令，将运维任务发送至对应的任务执行人员端；

任务记录模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令和任务执行数据，对任务执行数据进行转换识别，得到每一运维任务的实际执行时间；

任务分析模块，用于响应于接收自任务执行人员端的任务结束指令，对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行分析，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向任务执行人员端发送对应的原因列表，并接收来自任务执行人员端的原因列表对应的原因反馈；

监管分析模块，响应于接收自管理端的监管结果获取指令，对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述任务执行数据包括：视频数据和语音数据，所述任务执行数据由运维任务执行人员在执行运维任务的过程中采集得到。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述任务记录模块包括：

任务执行数据存储模块，用于对接收自任务执行人员端的视频数据和语音数据进行存储；

任务执行数据识别模块，用于对语音数据和/或视频数据进行分析，确定运维任务的实际执行时间。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述任务执行数据识别模块具体用于：在通过语音数据无法确定运维任务的实际执行时间的情况下，通过视频数据确定运维任务的实际执行时间。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述任务分析模块包括：

时间对比分析模块，用于对运维任务的实际执行时间和对应的任务完成时限进行对比，在实际执行时间超过对应的任务完成时限的情况下，向原因填报模块发送对应的填报指令；

原因填报记录模块，响应于接收到的填报指令，从原因列表模块中读取对应的原因列表，并将原因列表发送至任务执行人员端，以及对接收自任务执行人员端原因反馈进行存储；

原因列表模块，用于存储预设的原因列表。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述原因填报记录模块还用于在接收到原因反馈后，向监管分析模块发送数据获取完整指令；

所述监管分析模块还用于在接收到来自管理端的监管结果获取指令后，判断是否已接收到数据获取完整指令；

若是，则对接收到的原因反馈进行分析得到监管结果，并将监管结果发送至管理端；否则，向管理端发送等待指令。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述任务分析模块还包括：

提醒模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第一预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送填报提醒指令。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述任务分析模块还包括：

报警模块，用于在自任务分析模块向任务执行人员端发送原因列表开始，经第二预设时间阈值后未接收到该原因列表对应的原因反馈的情况下，向该任务执行人员端发送报警指令；

所述第一预设时间阈值小于第二预设时间阈值。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监管分析模块包括：

统计分析模块，用于响应于接收自管理端的监管结果获取指令，从原因反馈中确定每一运维任务出现实际执行时间超过对应的任务完成时限的原因类别以及各原因类别的累计计数；

监管输出模块，用于将累计计数大于预设数量阈值的原因类别发送至管理端。

10.一种风电场任务执行监管方法，运用于权利要求1-9中任一项所述的风电场任务执行监管系统，其特征在于，包括：

获取预设周期内每一运维任务的实际完成时间和每一运维任务对应的任务完成时限；

对于实际完成时间超过任务完成时限的运维任务，确定实际完成时间超过任务完成时限的原因；

确定同一类运维任务中，实际完成时间超过任务完成时限的原因和次数。

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