CN111199330A - 绩效管理装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种绩效管理装置及方法，绩效管理装置内运行有绩效管理系统，绩效管理系统计算模块、预警模块、优化模块和可视化模块，其中计算模块用于计算现有绩效值；预警模块用于判断现有绩效值是否异常；优化模块用于分析现有绩效值异常信息、异常原因并得出优化方案；可视化模块用于显示现有绩效值的正常信息和异常信息、异常原因及其优化方案。本绩效管理系统自动跨数据库采集停线异常优化对策，优化停线异常，缩短停线时间，同时采集绩效信息并按特定逻辑分析，生成需求生产模型和现有生产模型并对比分析，得出人力成本优化方案，通过邮件和短信的平台告知对应责任人快速决策和改善。

Description

绩效管理装置及方法

技术领域

本发明涉及一种工业生产领域，特别是一种绩效管理装置及方法。

背景技术

目前，制造工业生产过程中，绩效异常与生产人力人本优化需要经过人工获取数据、再分析得出优化方案，制作报表，开会决议出处置方案后通知责任单位或责任人。人工收集数据与分析，改善周期长。在改善期间内，问题未得到解决，严重影响生产系统的运营成本。

发明内容

鉴于上述状况，有必要提供一种绩效管理装置及方法，可以自动跨数据库采集绩效信息，得到绩效优化方案，以解决上述问题。

本发明提供了一种绩效管理装置，所述绩效管理装置内运行有绩效管理系统，所述绩效管理系统包括：

计算模块，用于计算现有绩效值；

预警模块，用于对比所述现有绩效值和所述标准绩效值，判断现有绩效值是否异常；

优化模块，用于分析现有绩效值异常信息、找到异常原因并得出优化方案；及

可视化模块，用于显示所述现有绩效值的正常信息和所述异常信息、所述异常原因及其所述优化方案。

本发明还提供了一种绩效管理方法，所述绩效管理方法包括如下步骤：

获取绩效特征信息，并对所述绩效特征信息计算得到现有绩效值；

判断现有绩效值是否异常，若正常则进行可视化显示；若异常则报警；

分析所述现有绩效值异常信息、异常原因并得出优化方案；

对所述现有绩效值的正常信息和所述现有绩效值的所述异常信息、所述异常原因和所述优化方案进行可视化显示。

本发明提供的绩效管理装置，该装置内的绩效管理系统主要包含计算模块、预警模块、优化模块、可视化模块四个功能模块。当每月月初、生产信息变更或绩效异常时，本绩效管理系统自动跨数据库采集停线异常优化对策，优化停线异常，缩短停线时间，同时采集绩效信息并按特定逻辑分析，生成需求生产模型和现有生产模型并对比分析，得出人力成本优化方案，通过邮件和短信的平台告知对应责任人快速决策和改善。并且还可以智能排产，以预算和核对达到产能需要的人力成本。另外，该绩效管理装置还可对停线异常优化对策的有效性进行监控，可快速找到异常原因并立即改善，从而有效减少异常发生的时间，达到提升效率，降低成本的目的。

附图说明

图1是本发明的一个实施例中的绩效管理装置的示意图。

图2是图1所示绩效管理装置的另一个实施例中的绩效管理系统的示意图。

图3是本发明的一个实施例中的绩效管理方法的流程示意图。

图4是图3所示的得出优化方案步骤中的绩效异常分析和指导的流程示意图。

图5是图3所示的得出优化方案步骤中的智能排产和人力成本核算的流程示意图。

主要元件符号说明

绩效管理装置	100
		数据存储单元	110
数据提取单元	120
		数据处理单元	130
绩效管理系统	140
		计算模块	141
预警模块	142
		优化模块	143
可视化模块	144
		改善反馈模块	145

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施方式仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施方式，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在限制本发明。

本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参照图1，本发明提供的绩效管理装置100包括数据存储单元110、数据提取单元120、数据处理单元130和绩效管理系统140。数据存储单元110、数据提取单元120和数据处理单元130之间相互电性连接。绩效管理装置100内运行有绩效管理系统140。

该数据存储单元110用于存储中的各类数据，例如程序代码等，并在数据处理单元130的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。

数据存储单元110可以是，但并不限于，只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

进一步地，数据存储单元110内还存储有但不限于以下数据库：员工信息数据库、绩效信息数据库、生产信息数据库、成本管理数据库和停线信息数据库。上述各数据库间互相独立存储数据。该数据存储单元110用于存储中的各类数据，例如程序代码等，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。

员工信息数据库内可以包含但不限于以下信息：员工工号、员工姓名、员工组别和每个员工的出勤信息。员工信息数据以员工工号为标签对应储存，其中员工属性包含员工所属的产品和人力类别(如生产人力，非生产人力、级别等)。

绩效信息数据库可以包括但不限于以下现有信息：生产线的现有人力、现有产能、生产线的数量、生产线上员工的级别信息、生产计划、订单数量、生产线的维修比例和异常反馈通讯录。另外，绩效信息数据库还预存有标准绩效值，该标准绩效值为绩效管理系统140优化后生成并储存。

成本管理数据库可以包括但不限于以下标准信息：单人标准人力成本、有效工时、不良项目与分析和维修动作对照表、成品与半成品比例与工站配置对照表、不良工站与机台对照表。

可以理解的是，上述标准信息也可存储于绩效信息数据库内。

生产信息数据库可以包括但不限于以下信息：产品类别、工作时段、生产线类型、不同生产线的站点、不同生产线的产能、不良工站、不良项目、更换物料记录、生产投入数量、维修进机数量和订单信息。生产信息数据以产品、生产线和时间为标签储存对应站点的产能，以产品序列号为标签对应储存不良工站、不良项目和更换物料信息，以特定的站点和时段为标签对应储存制造投入数量和维修进机数量。

数据提取单元120用于从数据存储单元110的上述各个数据库内提取需要的相关信息。例如提取绩效信息数据库内的现有数据和标准数据。

数据处理单元130用于对数据提取单元120提取的数据进行相关处理，数据处理单元130内预设有数据处理逻辑。

数据处理单元130可以是中央处理器(Central Processing unit，CPU)、数字信号处理器或者单片机等，适于实现各指令。

进一步地，再次参照图1，在一个实施例中，绩效管理系统140内设置有计算模块141、预警模块142、优化模块143和可视化模块144。

计算模块141内用于根据员工工号、员工姓名、员工组别、每个员工的出勤信息和员工属性等信息综合评定得到现有工时信息。

计算模块141内预设有现有绩效计算程序，现有绩效计算程序根据现有工时信息和现有产能信息计算得到现有绩效值。

预警模块142用于对现有绩效值和预存的标准绩效值进行对比。若现有绩效值大于等于标准绩效值，则现有绩效值的相关数据传送至可视化模块144进行显示。若现有绩效值小于标准绩效值，则预警模块142进行报警，同时将现有绩效的相关数据传送至优化模块143。

优化模块143可以根据现有绩效值的详细信息，查找异常原因。最后根据异常原因制定优化方案。优化模块143中的异常详细信息、异常原因和优化方案一同打包后回传至预警模块142内。

请参照图2，在另一个实施例中，绩效管理系统140内还设置有改善反馈模块145，改善反馈模块145可以接收优化模块143内的打包信息。

改善反馈模块145根据优化模块143的异常反馈，将打包信息分类，如依据人力异常、治具异常等原因进行分类。改善反馈模块145将打包信息回传至预警模块142后进行报警。同时，改善反馈模块145根据信息分类匹配并调取对应的异常反馈通讯录，最后将打包信息发送至可视化模块144进行显示，同时通过短信、电话或邮件等通讯手段将异常信息发送至对应责任人。

进一步地，优化模块143包括异常分析及指导功能和智能排产及人力成本核算功能。

首先，异常分析及指导功能如下：根据生产投入数量和订单信息得出每日生产计划(上次存储值)确定每日产能，进而将每日产能拆分为每时段产能。再根据产品种类和时间确认当前实际产能，并将其与每时段产能进行对比，确认现有产能，将相关信息汇总并回传至预警模块142。若现有产能不达标，则进行停线确认和优化，获取停线信息，分析异常现象。获取针对不同异常现象预设的优化对策，对优化对策计数和排序，得出最终的优化方案，并将优化方案的信息汇总后回传给预警模块142。

在确认现有产能的同时，优化模块143根据异常信息建立需求生产模型，并根据智能排产(该智能排产将在下文优化模块143内详述)，确定需求人力。对现有生产模型进行分析，确定标准人力成本，并对需求人力和标准人力成本进行分析，得到人力优化方案，并将人力优化方案信息汇总后回传至预警模块142。

最后将异常分析和指导功能下的相关信息传送至可视化模块144进行显示。

其次，智能排产及人力成本核算功能如下：首先提取到标准人力成本，再根据生产计划、订单数量计算每日生产量，其中生产计划的相关数据包括但不限于生产投入数量、维修进机数量、生产线数量和可维修比例。根据上述数据得出每日投入计划，进一步地，每日投入计划和库存计划共同得出每日生产计划，并将该每日生产计划进行保存。根据每日生产计划，对比历史生产信息和需求生产信息，通过对照表生成需求生产模型。进一步地，提取单人标准人力成本，再结合员工属性提取出维修人力层级架构。通过需求生产模型、维修人力层级架构和单人标准人力成本等相关数据得出需求人力，最后需求人力和标准人力成本对比进行智能排产和人力成本核算，智能排产结合生产计划和订单数量，通过预设逻辑得出未来的生产计划进而达成智能排产，以预算和核对达到产能需要的人力成本。

可视化模块144用于实现数据可视化，将计算得出的绩效相关信息，采集到的停线异常信息和人力优化方案等信息，通过映射绘制，按自定义显示模式进行可视化呈现。可视化模块144将计算、分析和优化的结果可视化呈现，自动生成报表。

请参照图3，本发明还提供了一种绩效管理方法。

步骤S301：获取绩效特征信息，并对绩效特征信息计算得到现有绩效值。

具体地，该绩效特征信息包括但不限于生产信息、员工信息和绩效管理信息。数据存储单元110内存储上述信息，通过数据提取单元120提取后传送至计算模块141计算现有绩效值。

在本实施例中，计算模块141内自定义有现有绩效值的计算频率，如1小时/次或2小时/次。计算模块141持续获取上述绩效特征信息。

具体地，绩效计算公式为：绩效值＝产能/工时。按预先设定产品、线体和产能采集站点，并结合当前系统时间进行产能采集和储存。每次绩效管理系统140运行时，首先数据提取单元120从绩效信息数据库中，采集生产对应目标产品的生产人力工号，然后通过工号从员工信息数据库中采集各员工的出勤信息。采集的时段为系统中规定的班别时段(上班时间到下班时间)。

进一步地，若采集到出勤信息(上班之前的打卡记录或上班时间之后且在下班时间之前的双数次打卡记录)，则从绩效管理数据库中采集每小时员工有效工时，再将各员工的有效工时加总，得到当前时间内的有效总工时。若未采集到出勤信息，则该员工工时计为0。若采集到下班信息(上班时间之后且在下班时间之前的单数次打卡记录)，则停止计算该员工工时。

计算模块141根据采集到的产能和工时信息，按照预先设定的计算逻辑，得出对应产品、时间的现有绩效值。

上述绩效值的计算适用于季度、月和周的计算。

步骤S302：判断现有绩效值是否异常。

若现有绩效值大于或等于标准绩效值，则判断现有绩效值正常，预警模块142不报警，将现有绩效值传送至可视化单元显示。

标准绩效值为优化模块143优化绩效后得到并保存。

若现有绩效值小于标准绩效值，则判断现有绩效值异常，预警模块142产生报警，并将现有绩效值的相关数据信息传送至优化模块143。

步骤S303：对异常产生的原因分析并优化，制定人力优化方案，对异常信息、异常原因和优化方案等相关信息打包进行打包。

优化模块143分析现有绩效值不达标产生的异常原因并对原有的人力成本优化，得到人力优化方案。最后数据处理单元130将现有绩效值的相关信息、异常原因及优化方案进行信息打包，打包信息传至预警模块142。

步骤S304，对打包信息进行分类和调取对应的异常反馈通讯录。

通过短信、电话或邮件等通讯手段将异常信息发送至对应责任人。

步骤S305：将打包信息传送至可视化显示。

打包信息通过预警模块142传送至可视化模块144进行显示。

请参照图4，在另一个实施例中，在制定人力优化方案的同时，包括绩效异常分析和优化过程，具体步骤如下：

步骤S401，接收绩效异常信息。

优化模块143自动接收预警模块142发送的接收绩效异常信息，包括产品线信息和时间。

步骤S402，确定产能是否正常。

具体为，以产品线信息和时间为条件，从生产数据库中采集现有产能信息。从绩效管理数据库中采集每日生产计划，并将其拆分成每个时段(可自定义，如1小时)的产能，再将现有产能和每时段的标准产能对比。

若产能正常，则记录为“产能正常”并在可视化模块144显示；若产能异常，绩效管理系统140以机种和时段(上班时间到当前时间)为条件，数据提取单元120从停线信息数据库中采集停线信息，再根据停线信息进行优化，并将各个优化对策汇总。对各个优化对策进行计数和排序，得出最优的优化对策，并将优化对策进行记录。在下一个时段结束后，系统以机种、时间和异常现象为条件，在停线数据库中确认对应异常现象的状态，如已经结案，则优化对策有效，将优化对策上传到绩效管理数据库。如未结案，则优化对策无效，不将其上传绩效管理数据库。

步骤S403，构建需求生产模型。

在确认产能的同时，绩效管理系统140按照预先设定的逻辑采集数据，构建需求生产模型。

需求生产模型建立方式：采集历史生产数据(时间可自定义，如7天)，包括不良工站、不良项目和更换物料记录。然后结合每日生产计划得出各站点的需求产能，再从绩效管理数据库中提取到产能与人力对照表，包括不良项目与分析和维修动作对照表、成品与半成品比例与工站配置对照表和不良工站与机台状态对照表，得出各站点的需求人力，并将各站点的需求人力加总，最后生成需求生产模型。

步骤S404，对比需求生产模型和现有生产模型，得出人力优化方案。

请参照图5，在再一个实施例中，在制定人力优化方案的同时，还包括智能排产和人力成本核算过程，具体步骤如下：

步骤S501，建立智能排产的运行逻辑。

该运行逻辑的建立可以根据客户需求、效益最大化等因素考虑。

步骤S502，计算每日生产计划。

数据提取单元120从成本数据库中提取标准生产人力成本。

根据生产计划和订单数量，结合从生产数据库和绩效管理数据库中采集到的生产投入数量、维修进机数量、线体数量和可维修比例，解析得出每日投入计划和在制品库存计划，进而得出每日生产计划(每日投入数量+在制品库存变化量)。并将得出的每日生产计划上传到绩效管理数据库中。

步骤S503，计算需求人力。

结合需求生产模型与各层级的比例，计算得出此需求生产模型下各层级的具体人力数量，再采集单人标准人力成本，计算得出需求人力。

步骤S504，对比需求人力和标准人力成本进行人力成本核算。

该智能排产结合生产计划和订单数量，通过预设逻辑得出未来的生产计划进而达成智能排产。

步骤S505，将对比结果回传到预警模块142。

下面以具体实施例详细说明本发明提供的绩效管理方法。

当绩效管理系统140按照自定义的频率(例如1小时)运行时，绩效管理系统140自动从生产数据库时以时段，产品名称和产能采集站点名称(例如：10：30，产品名称：A，采集站点：产出)从生产数据库中采集对应的产能信息(例：50台)。同时绩效管理系统140自动根据产品名称从绩效管理数据库中提取生产该产品的员工信息(工号)，然后通过员工信息在从员工信息数据库中采集员工的出勤信息(例如：出勤100人)，再从绩效管理数据库中调取员工有效工时(例如：1小时)，最后计算得出生产该产品当前时间的总工时(例：100×1＝100)。结合产能信息和工时计算得出现有绩效值＝50÷100＝0.5。再将现有绩效值与绩效管理系统140中的标准绩效值(例如标准绩效值为0.6)进行对比，判定出现有绩效值不达标。绩效管理系统140自动开始绩效异常的分析。

首先，在现有产能的基础上，调取通过“智能排产”功能(下文将详细讲解本功能)得出的每日产能计划(例如：今日产能600台)并其折算到当前时段(例如：60台)，再进行对比，发现产能未达成。此时系统自动根据产品名称和当前时段为条件从停线信息数据库中采集相关的停线信息(例如：测试工站A，09：40，测试线材损坏，无法测试)。然后从绩效管理数据库中以采集到的停线信息为条件提取停线优化对策，并对优化对策进行排序，进而得出最优优化方案A。

同时，绩效管理系统140从生产数据库中采集过去一段时间内(例：7天)的维修生产信息，解析出各种产品状态的比例(例如：状态A的比例为a％，状态B的比例为b％......)。结合“智能排产”得出的每日产能，得出每小时各种状态的机台数量(例如：状态A的数量为x，状态B的数量为y......)。再从绩效管理数据库中提取机台状态和各站点人力关系对照表，得出需求生产模型(需求生产人力)，最后将其与现有生产模型(现有生产人力)进行对比，进而得到人力优化的方案B。最终，将异常信息、优化方案A及B整合，并根据信息的类型，调取对应的通讯录，发送给对应的人员(例如：生产责任人张某、治具责任人何某、......)，协助其处理异常。

另外，本系统还可具有智能排产功能和人力成本管理功能。根据订单量(例如：10000台)和生产计划(例如：20天，两班倒)生成每日生产量(每日生产500台)。然后系统从生产数据库中采集过去一段时间内(例：1个月)的维修生产信息，解析出各种产品状态的比例(例：状态A的比例为a％，状态B的比例为b％......)。结合每日生产量得出每小时各种状态的机台数量(例：状态A的数量为X，状态B的数量为Y......)。再从绩效管理数据库中提取机台状态和各站点人力关系对照表，得出需求生产模型(需求生产人力)(例：200人)。接下来从绩效管理数据库中提取在职员工的层级信息，并汇总成比例(例：层级1的比例为α％、层级2的比例为β％......)。结合现有生产模型(现有生产人力)与层级比例，得出各生产模型中各层级的人力数量。最后，绩效管理系统140从绩效管理数据库中采集各层级员工的成本，计算得出完成目标订单所需的人力成本(例：100万)，进而将需求人力成本与标准人力成本(例：120万)进行对比，将结果通过系统调取通讯录并发送给对应的人员(例：生产责任人张某、李某等)，协助其安排生产。

最后，以上的信息按照自定义的格式进行显示，协调系统使用人完成单位人力效率及成本管理。

本发明提供的绩效管理系统140，主要包含计算模块141、预警模块142、优化模块143、可视化模块144四个功能模块。当每月月初、生产信息变更或绩效异常时，本绩效管理系统140自动跨数据库采集停线异常优化对策，优化停线异常，缩短停线时间，同时采集绩效信息并按特定逻辑分析，生成需求生产模型和现有生产模型并对比分析，得出人力成本优化方案，通过邮件和短信的平台告知对应责任人快速决策和改善。另外还可对停线异常优化对策的有效性进行监控，可快速找到异常原因并立即改善，从而有效减少异常发生的时间，达到提升效率，降低成本的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同数据处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种绩效管理装置，其特征在于：所述绩效管理装置内运行有绩效管理系统，所述绩效管理系统包括：

计算模块，用于计算现有绩效值；

预警模块，用于判断现有绩效值是否异常；

优化模块，用于分析现有绩效值异常信息、找到异常原因并得出优化方案；及

可视化模块，用于显示所述现有绩效值的正常信息和所述异常信息、所述异常原因及其所述优化方案。

2.如权利要求1所述的绩效管理装置，其特征在于：所述绩效管理装置还包括：

数据存储单元、数据提取单元和数据处理单元；

所述数据存储单元、所述数据提取单元和所述数据处理单元分别与所述绩效管理系统电性连接。

3.如权利要求2所述的绩效管理装置，其特征在于：

所述数据提取单元用于从所述数据存储单元内提取绩效相关数据；

所述计算模块预设有绩效计算程序，所述数据处理单元用于运行所述绩效计算程序以得到所述现有绩效值。

4.如权利要求2所述的绩效管理装置，其特征在于：所述优化模块用于异常分析及指导和用于智能排产及人力成本核算。

5.如权利要求4所述的绩效管理装置，其特征在于：所述异常分析及指导包括判断现有产能是否达标；若所述现有产能达标，则将相关信息汇总后经所述可视化模块显示；若所述现有产能不达标，则进行停线确认和优化，且将所述异常信息、所述异常原因和所述优化方案进行经所述可视化模块显示。

6.如权利要求5所述的绩效管理装置，其特征在于：所述智能排产及人力成本核算包括根据所述优化模块建立的需求生产模型以确定需求人力，根据所述需求人力和预存的标准人力成本的对比结果进行所述智能排产和人力成本核算。

7.如权利要求1所述的绩效管理装置，其特征在于：所述绩效管理系统还包括改善反馈模块，所述改善反馈模块对所述异常信息、所述异常原因和所述优化方案进行信息分类匹配并调取对应的异常反馈通讯录。

8.一种绩效管理方法，其特征在于：所述绩效管理方法包括如下步骤：

获取绩效特征信息，并对所述绩效特征信息计算得到现有绩效值；

判断现有绩效值是否异常，若正常则进行可视化显示，若异常则报警；

分析所述现有绩效值异常信息、异常原因并得出优化方案；

对所述现有绩效值的正常信息和所述现有绩效值的所述异常信息、所述异常原因和所述优化方案进行可视化显示。

9.如权利要求8所述的绩效管理方法，其特征在于：所述计算现有绩效值包括如下步骤：

提取绩效相关数据并通过预设的绩效计算程序得到所述现有绩效值。

10.如权利要求9所述的绩效管理方法，其特征在于：所述得出优化方案还包括异常分析及指导步骤和智能排产及人力成本核算步骤。

11.如权利要求10所述的绩效管理方法，其特征在于：所述异常分析及指导步骤包括：

结合所述异常信息、确定所述异常原因和得出所述优化方案确认现有产能；若现有产能正常，则将异常信息进行可视化显示；若现有产能异常，则进行停线确认和优化，并将异常信息、异常原因和优化方案进行可视化显示。

12.如权利要求9所述的绩效管理方法，其特征在于：所述智能排产及人力成本核算步骤包括：

建立需求生产模型并确定需求人力成本，根据所述需求人力成本和标准人力成本的对比结果进行智能排产。

13.如权利要求9所述的绩效管理方法，其特征在于：所述分析所述现有绩效值异常原因并得出优化方案之后还包括异常处理过程，所述异常处理过程对所述异常信息、所述异常原因和所述优化方案进行信息分类匹配并调取对应的异常反馈通讯录。

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