CN115796520A - 一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和系统，通过获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，获得应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案。根据推荐方案执行物资分配，对电力系统应急物资进行统一调度和安排，提高电力系统应对突发事件的能力，能以最短响应时间调拨应急物资，优化动态响应，有效提高应急态下快速响应能力。

Description

一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和装置

技术领域

本发明属于计算机电力应急管理技术领域，具体涉及一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和装置。

背景技术

台风、洪涝、山火、强对流天气等突发事件通常会导致电力系统的损坏，导致突发性区域停电，致使社会生产、群众生活收到严重影响。电力系统应急物资调度具有紧急性、需求不稳定性和流量不均衡等特点；当电力系统突发灾害事件发生时，指挥中心需在第一时间迅速评估灾害可能造成的后果、选择应急预案；

尽可能的降低其对电力系统运行的负面影响，尽快恢复稳定状态。

各地市应急管理部门需综合协调应急物资供应点向受灾点调拨物资，通常考虑灾害类型、气象条件、供电紧急程度、交通条件、物资装备需求匹配程度等因素，但是电力管理部门在面对不确定需求时，通常考虑单一灾情下成本损耗以及时间花费，缺乏对由于灾情变化导致电力系统应急物资需求变化的动态响应，同时缺乏对于多个受灾城市的救援优先级变化的考虑，因此往往导致应急物资响应时间长，各地区电力管理部门沟通交互频繁，效能不足，应急物资紧急调度效率低，无法有效提升应急态下的快速响应能力；

有鉴于此，本发明提供一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，以解决现有技术中存在的缺陷，是非常有必要的。

发明内容

针对现有电力系统单一灾情下成本损耗以及时间花费，缺乏对由于灾情变化导致电力系统应急物资需求变化的动态响应，同时缺乏对于多个受灾城市的救援优先级变化的考虑的问题，本发明提供一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配，对电力系统应急物资进行统一调度和安排，提高电力系统应对突发事件的能力，能以最短响应时间调拨应急物资，优化动态响应，有效提高应急资源匹配效率。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤S1、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；

步骤S2、根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

步骤S3、获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

步骤S4、建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

步骤S5、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

步骤S6、根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

进一步地，所述步骤S1中根据灾害类型中心坐标点和具有破坏性的距离为半径，构建第一时间段内通过的面积，通过GIS地图获取电力系统突发事件影响的第一地点；同时获取资源库的坐标。

进一步地，步骤S2中，通过层次分析法获得指标的主观权重，通过熵值法获得指标的客观权重，将主观权重与客观权重组合获得综合权重；所述指标包括气象条件，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离；其中权重模型如下：

其中，a_j为指标的主观权重，b_j为指标的客观权重，u_jr为综合权重。

进一步地，通过熵值法获得指标的客观权重具体包括：

S21、计算第j项指标下第i个地点的指标占比，第一模型如下：

其中，^x _ij为第i个地点的第j项指标值，表示气象条件等级，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离远近，n为第一地点最大数量；S22、计算第j项指标的熵值；第二模型如下：

其中，k为常数，n为第一地点最大数量；

S23、计算信息熵冗余度；冗余度为：

d_j＝1-e_j

S24、计算指标的权重值；

其中，m为指标类型。

进一步地，步骤S2中，第一地点救援优先级的确定包括：

确定对各项指标权重的最大值所在第一地点的次数，次数最大的地点为优先级第一救援地点。

进一步地，步骤S3中，根据不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量具体为：

步骤S31，构建第一地点电力应急物资的模糊需求量为：

其中

表示第一地点i物资需求的最小数量，

表示第一地点i物资需求的可能数量，

表示第一地点i物资需求的最大数量，

步骤S32，构建第一地点i的电力应急物资的模糊需求量特征函数：

步骤S33，根据电力应急物资需求量模型，利用加权平均的方式获得第一地点i的电力应急物资的确定需求量，

w₁+w₂+w₃＝1

其中，权重取值为：

进一步地，步骤S33中，电力应急物资需求量模型还可以为：

其中，α为置信度，取值为0.6。

进一步地，电力应急物资多目标匹配模型为

其中，M，m表示电力系统应急物资种类，I,i表示电力系统应急物资供应地点，J,j表示电力系统应急物资中转地点，K,k表示受电力系统突发事件影响的第一地点，

表示第i个电力系统应急物资供应地点能供应的m类物资数量；

表示受电力系统突发事件影响的第一地点的需求m类物资数量；t表示时间，c表示成本，x表示应急物资数量；u_mr表示电力系统应急物资第m类的综合权重；t_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的时间，t_j,k表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的时间，

表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的第m类应急物资的数量，

表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的第m类应急物资的数量，c_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的运输成本，c_j,k电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的运输成本。

当f₂和f₁同时取得最小值时，为最终方案。

进一步地，电力应急物资多目标匹配模型还可以为：

其中，m，M表示电力系统应急物资种类，i，I表示电力系统应急物资供应地点，j，J表示电力系统应急物资中转地点，k，K表示受电力系统突发事件影响的第一地点，

表示第i个电力系统应急物资供应地点能供应的m类物资数量；

表示受电力系统突发事件影响的第一地点的需求m类物资数量；t表示时间，x表示应急物资数量；u_mr表示电力系统应急物资第m类的综合权重；q_i表示第一地点的优先级，G_i表示第m类物资的重心值；t_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的时间，t_j,k表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的时间，

表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的第m类应急物资的数量，

表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的第m类应急物资的数量；

当f₁最小时的运送方案为最终方案。

基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析装置，该装置包括：

第一地点确定模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

应急资源需求模块，获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

应急资源分配模块，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

应急资源需求更新模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

应急资源优化分配模块，根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

本发明的有益效果如下：

本发明通过对电力系统应急物资进行统一调度和安排，提高电力系统应对突发事件的能力，能以最短响应时间调拨应急物资，优化动态响应，有效提高应急态下快速响应能力。通过构建受灾地点优先级的应急物资分配模型，提高了分配过程中，供应端与需求端的物资匹配程度，有效提升了供应端筛选能力。

上述说明，仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述说明和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，特举较佳实施例，详细说明如下。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法的流程图

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤S1、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；

步骤S2、根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

步骤S3、获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

步骤S4、建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

步骤S5、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

步骤S6、根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

进一步地，所述步骤S1中根据灾害类型中心坐标点和具有破坏性的距离为半径，构建第一时间段内通过的面积，通过GIS地图获取电力系统突发事件影响的第一地点；同时获取资源库的坐标。

进一步地，步骤S2中，通过层次分析法获得指标的主观权重，通过熵值法获得指标的客观权重，将主观权重与客观权重组合获得综合权重；所述指标包括气象条件，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离；其中权重模型如下：

其中，a_j为指标的主观权重，b_j为指标的客观权重，u_jr为综合权重。

进一步地，通过熵值法获得指标的客观权重具体包括：

S21、计算第j项指标下第i个地点的指标占比，第一模型如下：

其中其中，x_ij为第i个地点的第j项指标值，表示气象条件等级，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离远近，n为第一地点最大数量；

S22、计算第j项指标的熵值；第二模型如下：

其中，k为常数，n为第一地点最大数量；

S23、计算信息熵冗余度；冗余度为：

d_j＝1-e_j

S24、计算指标的权重值；

其中，m为指标类型。

进一步地，步骤S2中，第一地点救援优先级的确定包括：

确定对各项指标权重的最大值所在第一地点的次数，次数最大的地点为优先级第一救援地点。

进一步地，步骤S3中，根据不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量具体为：

步骤S31，构建第一地点电力应急物资的模糊需求量为：

其中

表示第一地点i物资需求的最小数量，

表示第一地点i物资需求的可能数量，

表示第一地点i物资需求的最大数量，

步骤S32，构建第一地点i的电力应急物资的模糊需求量特征函数：

步骤S33，根据电力应急物资需求量模型，利用加权平均的方式获得第一地点i的电力应急物资的确定需求量，

w₁+w₂+w₃＝1

其中，权重取值为：

进一步地，步骤S33中，电力应急物资需求量模型可替换为为：

其中，α为置信度，取值为0.6。

进一步地，电力应急物资多目标匹配模型为

其中，m，M表示电力系统应急物资种类，i，I表示电力系统应急物资供应地点，j，J表示电力系统应急物资中转地点，k，K表示受电力系统突发事件影响的第一地点，

表示第i个电力系统应急物资供应地点能供应的m类物资数量；

表示受电力系统突发事件影响的第一地点的需求m类物资数量；t表示时间，c表示成本，x表示应急物资数量；u_mr表示电力系统应急物资第m类的综合权重；t_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的时间，t_j,k表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的时间，

表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的第m类应急物资的数量，

表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的第m类应急物资的数量，c_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的运输成本，c_j,k电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的运输成本。

当f₂和f₁同时取得最小值时，为最终方案。

进一步地，电力应急物资多目标匹配模型还可以为：

其中，m，M表示电力系统应急物资种类，i，I表示电力系统应急物资供应地点，j，J表示电力系统应急物资中转地点，k，K表示受电力系统突发事件影响的第一地点，

表示第i个电力系统应急物资供应地点能供应的m类物资数量；

表示受电力系统突发事件影响的第一地点的需求m类物资数量；t表示时间，x表示应急物资数量；u_mr表示电力系统应急物资第m类的综合权重；q_i表示第一地点的优先级，G_i表示第m类物资的重心值；t_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的时间，t_j,k表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的时间，

表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的第m类应急物资的数量，

表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的第m类应急物资的数量；

当f₁最小时的运送方案为最终方案。

实施例2

基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤S1、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；

步骤S2、根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

步骤S3、获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量；

步骤S4、建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，根据应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配。

实施例3

基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析装置，该装置包括：

第一地点确定模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

应急资源需求模块，获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

应急资源分配模块，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

应急资源需求更新模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

应急资源优化分配模块，根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

本发明的优点如下：

1、本发明通过对电力系统应急物资进行统一调度和安排，提高电力系统应对突发事件的能力，能以最短响应时间调拨应急物资，优化动态响应，有效提高应急态下快速响应能力。

2、通过构建受灾地点优先级的应急物资分配模型，提高了分配过程中，供应端与需求端的物资匹配程度，有效提升了供应端筛选能力。

3、通过综合权重的适用，提高应急物资指标的评价的可信度，有效解决混合型多属性决策的需求点救援优先级排序问题。

上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；

步骤S2、根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

步骤S3、获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

步骤S4、建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

步骤S5、获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

步骤S6、根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

2.根据权利要求1所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：

所述步骤S1中根据灾害类型中心坐标点和具有破坏性的距离为半径，构建第一时间段内通过的面积，通过GIS地图获取电力系统突发事件影响的第一地点；同时获取资源库的坐标。

3.根据权利要求1所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：

所述步骤S2中，通过层次分析法获得指标的主观权重，通过熵值法获得指标的客观权重，将主观权重与客观权重组合获得综合权重；所述指标包括气象条件，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离；其中权重模型如下：

其中，a_j为指标的主观权重，b_j为指标的客观权重，u_jr为综合权重。

4.根据权利要求3所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：通过熵值法获得指标的客观权重具体包括：

S21、计算第j项指标下第i个地点的指标占比，第一模型如下：

其中,x_ij为第i个地点的第j项指标值，表示气象条件等级，事件响应等级，供电紧急等级，位置距离远近，n为第一地点最大数量；

S22、计算第j项指标的熵值；第二模型如下：

其中，k为计算中常数，n为第一地点最大数量；

S23、计算信息熵冗余度；冗余度为：

d_j＝1-e_j

S24、计算指标的权重值；

其中，m为指标类型。

5.根据权利要求4所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：所述步骤S2中，第一地点救援优先级的确定包括：

确定对各项指标权重的最大值所在第一地点的次数，次数最大的城市为优先级第一救援地点。

6.根据权利要求1所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：

所述步骤S3中，根据不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量具体为：

步骤S31，构建第一地点电力应急物资的模糊需求量为：

其中

表示第一地点i物资需求的最小数量，

表示第一地点i物资需求的可能数量，

表示第一地点i物资需求的最大数量，

步骤S32，构建第一地点i的电力应急物资的模糊需求量特征函数：

步骤S33，根据电力应急物资需求量模型，利用加权平均的方式获得第一地点i的电力应急物资的确定需求量，

w₁+w₂+w₃＝1

其中，权重取值为：

7.根据权利要求6所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：

所述步骤S33中，电力应急物资需求量模型可替换为：

其中，α为置信度，取值为0.6。

8.根据权利要求1所述基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法，其特征在于：

电力应急物资多目标匹配模型为

其中，m，M表示电力系统应急物资种类，i，I表示电力系统应急物资供应地点，j，J表示电力系统应急物资中转地点，k，K表示受电力系统突发事件影响的第一地点，

表示第i个电力系统应急物资供应地点能供应的m类物资数量；

表示受电力系统突发事件影响的第一地点的需求m类物资数量；t表示时间，c表示运输成本，x表示应急物资数量；u_mr表示电力系统应急物资第m类的综合权重；t_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的时间，t_j,k表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的时间，

表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的第m类应急物资的数量，

表示电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的第m类应急物资的数量，c_i,j表示电力系统应急物资供应地点i到电力系统应急物资中转地点j的运输成本，c_j,k电力系统应急物资中转地点j到受电力系统突发事件影响的第一地点k的运输成本；

当f₂和f₁同时取得最小值时，为最终方案。

9.一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析装置，其特征在于，该装置包括：

第一地点确定模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第一时间内影响范围，确定受电力系统突发事件影响的第一地点；所述第一地点包括第一时间内受电力系统突发事件影响范围内的多个地点；根据所述第一地点的指标，确定所述第一地点救援优先级；

应急资源需求模块，获取所述第一地点的电力应急资源不确定需求，将所述不确定需求去模糊化确定电力应急资源第一需求量，进而得到所述第一地点电力应急资源第一需求总量；

应急资源分配模块，建立电力应急物资多目标匹配模型，以满足第一地点电力应急资源需求量为最高目标，获取资源库存可调拨状态，针对多目标物资需求类型和数量，计算所述第一地点对各资源需求量的重心值，并根据重心值和所述第一地点救援优先级确定所述第一地点资源实际分配量，导入应急物资多目标匹配模型得出各目标的物资需求匹配推荐方案，根据推荐方案执行物资分配；

应急资源需求更新模块，获取电力系统突发事件类型以及突发事件第二时间内影响范围，若所述第一地点未变动，则重复步骤S2-S3，获得第二时间内第一地点电力应急资源第二需求量以及第一地点优先级排序，根据所述第一需求量与所述第二需求量获得增量需求量，

应急资源优化分配模块，根据电力应急物资多目标匹配模型，利用第一地点优先级排序优化后，对增量需求量进行再次分配。

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