CN114399082A - 一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 - Google Patents
一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114399082A CN114399082A CN202111545578.1A CN202111545578A CN114399082A CN 114399082 A CN114399082 A CN 114399082A CN 202111545578 A CN202111545578 A CN 202111545578A CN 114399082 A CN114399082 A CN 114399082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ice
- icing
- power transmission
- transmission line
- priority
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000002844 melting Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 230000008018 melting Effects 0.000 title claims abstract description 65
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims abstract description 86
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims abstract description 86
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 40
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 9
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000004870 electrical engineering Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02G—INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
- H02G7/00—Overhead installations of electric lines or cables
- H02G7/16—Devices for removing snow or ice from lines or cables
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种输电线路融冰优先级制定方法及其系统,包括获取输电线路的覆冰信息,将覆冰信息按照覆冰比值范围分为四个等级从高到低推送警告,其中一级不进行推送警告,对终端分数评价90以上,本月在线率90%以上,覆冰比值≥0.3,以及人工观冰的覆冰告警信息进行推送再结合覆冰天数、覆冰预测信息以及重点关注线路,对融冰线路进行优先级的制定。通过本发明融冰优先级制定方法及其系统,可及时制定融冰计划,有效的避免因人为规划造成的融冰风险。
Description
技术领域
本发明属于电气工程领域,尤其涉及一种输电线路融冰优先级制定方法及系统。
技术背景
冬季温度较低,输电线路覆冰现象比较严重,人工管理输电线路融冰会出现融冰工作安排不合理,融冰工作不能及时展开等问题,为了加强对覆冰线路的管理,及时对覆冰严重线路进行高效的运维工作,需要对覆冰线路的融冰计划生成融冰优先级的制定,以保证融冰工作及时展开。
发明内容
为解决上述现有技术存在的缺陷和不足,本发明旨在提供一种输电线路融冰优先级制定方法及系统,用于解决人工管理输电线路融冰会出现融冰工作安排不合理,融冰工作不能及时展开等问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种输电线路融冰优先级制定方法及系统,包括:
一种输电线路融冰优先级制定方法,获取输电线路的覆冰信息,对终端分数评价90以上、本月在线率90%以上、覆冰比值≥0.3的覆冰告警信息以及人工观冰告警信息进行初步优先级制定推送至系统平台,结合覆冰天数进行进一步优先级制定,再结合覆冰预测信息以及重点关注线路,对融冰线路进行最终优先级的制定。
进一步地,所述覆冰比值范围分级包括:一级:小于0.3,二级:0.3~0.5(不含0.5),三级:0.5~0.7(不含0.7),四级:0.7以上,按照优先等级从高到低推送警告,其中一级不进行推送警告
进一步地,所述覆冰比值计算:
式中:
Hfb:等值导线覆冰厚度,单位:mm;
Gfdm:覆冰导向单位重量,单位:kg/m;
Gdm:导向单位重量,单位:kg/m;
π:3.1415926;
ρ:覆冰密度,采用900kd/m3;
B:覆冰比值;
M:设计覆冰厚度的数值。
进一步地,所述终端分数评价指标包括:通信类指标C、效能类指标E。
进一步地,所述通信类指标C反映覆冰监测终端在评价周期内的数据通信情况,由终端冰期在线率指标C1和数据完整率指标C2构成,总分共计40分,具体得分为C=C1+C2,若计算分数为负,则该项指标计为0分:
C1=15*OP,其中,OP为该覆冰监测终端的在线率;
C2=8*IR1+8*IR2+3*IR3+3*IR4+3*IR5,其中,IR1表示该覆冰监测终端的照片数据完整率,IR2表示该覆冰监测终端的拉力数据完整率,IR3表示该覆冰监测终端的温度数据完整率,IR4表示该覆冰监测终端的湿度数据完整率,IR5表示该覆冰监测终端的风速数据完整率。
进一步地,所述效能类指标E反映覆冰监测终端在评价周期内的可用性及缺陷情况。涉及影响覆冰监测终端可用性及性能的多个因素:即拉力数据指标E1、气象数据指标E2、照片数据指标E3,总分60分,具体得分为E=E1+E2+E3;
E1=18*QP1+18*QP2,其中,QP1指该覆冰监测终端冰期内导线拉力数据的正常率,QP2指该覆冰监测终端冰期内地线拉力数据的正常率;
E2=3*NP1+3*NP2+3*NP3,其中,NP1表示覆冰监测终端冰期内温度数据的正常率,NP2表示覆冰监测终端冰期内湿度数据的正常率,NP3表示覆冰监测终端冰期内风速数据的正常率;
E3=15*YP,其中,YP指覆冰监测终端冰期内照片数据的正常率。
进一步地,按照初步优先级推送结合覆冰天数进行优先级的进一步推送;根据覆冰比值一级到四级分别进行优先度的加权赋值,赋值比值为一级:0.1,二级:0.3,三级:0.5,四级:1,覆冰分值=赋值比值×覆冰天数。
进一步地,所述最终优先级的制定,按照优先级的进一步推送结合覆冰预测信息以及重点关注线路,对融冰线路进行优先级的制定,结合通过覆冰预测覆冰趋势在未来12小时会上升的线路杆塔,对涉及覆冰线路的温度进行加权赋值,温度小于等于0度且未来呈现下降趋势,赋值为1;温度小于等于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.5;温度大于0度且未来呈现下降趋势,赋值为0.3,温度大于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.1;影响线路杆塔属于重点关注线路的分别加权计分,同走廊、同塔的杆塔,赋值为1,其他赋值为0。
一种输电线路融冰优先级制定系统包括以下模块:
采集模块:用于获取实时输电线路覆冰厚度和一段时间内的输电线路拉力及拉力传感器倾斜角度、输电线路周边气象数据、以及输电设备本体及其周边现场图像,采集信息包括拉力、湿度、风速、风向以及现场图像;
计算模块:用于根据输电线路覆冰厚度计算出覆冰比值,根据覆冰比值确定覆冰告警信息等级,结合终端分数评价与覆冰预测趋势分别加权计分,进行融冰优先级制定,
预测模块:用于进行覆冰趋势预测以及输电风险预警;结合温度、湿度、降水、风速、风向等气象条件,海拔、地形坡度、地貌类型等地貌地形因素,导线高度、半径等输电线路本体台账,以及历史覆冰数据、覆冰终端区段等历史数据,进行覆冰趋势预测;结合覆冰终端区段、输电线路抗冰能力、融冰装置数据、覆冰预测成果,进行输电线路风险预警。
决策模块:用于根据输电线路的覆冰等级由一级至四级顺序以及人工观冰上报告警信息,结合终端分数评价以及终端在线率进行推送覆冰告警信息至系统平台决策终端,再结合覆冰时间以及覆冰预测覆冰趋势在未来12小时会上升的线路杆塔,影响线路杆塔属于重点关注线路的分别加权计分,融冰优先级进行调高,最终对输电线路融冰进行优先级排序,并生成融冰优先级制定方法。
本发明的工作原理介绍:本发明通过在线监测终端获取覆冰信息,将覆冰信息通过计算得出覆冰比值,按照覆冰比值确定覆冰告警等级进行优先级推送,对终端分数评价90以上,本月在线率大于等于90%,覆冰比值≥0.3的覆冰信息以及人工观冰告警信息进行初步优先级推送,结合覆冰时间得出覆冰分值生成进一步优先级推送,再结合覆冰预测信息、重点关注线路,对融冰线路加权计分进行最终优先级的制定。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)科学生成融冰优先级制定,用于合理安排融冰计划,及时开展融冰工作;
(2)系统性的调度融冰资源,保障覆冰期间的防冰抗冰工作,提供防冰抗冰的运维效率。
附图说明
图1是本发明提供的输电线路融冰优先级制定流程示意图;
图2是本发明提供的输电线路融冰优先级制定系统示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
实施例1:如图1,一种输电线路融冰优先级制定方法包括以下步骤:
S101:获取覆冰在线监测终端的覆冰告警信息,由于覆冰监测终端存在运行不稳定和质量的情况,对来自终端的覆冰告警信息进行筛选,对终端评价分数90以上,本月在线率大于等于90%,覆冰比值≥0.3的覆冰告警信息进行推送;获取覆冰终端的告警信息包括:覆冰比值、等效覆冰厚度、覆冰时间、覆冰线路杆塔,对终端进行筛选,按照终端在线率和终端评分以及覆冰比值进行筛选,如:当月天数为30天,其中终端有数据上传的天数为28天,当月在线率为93.3%,终端评分得分90以上,并且覆冰比值≥0.3的终端进行数据初步优先级推送。
所述终端分数评价指标包括:通信类指标C、效能类指标E。
所述通信类指标C反映覆冰监测终端在评价周期内的数据通信情况,由终端冰期在线率指标C1和数据完整率指标C2构成,总分共计40分,具体得分为C=C1+C2,若计算分数为负,则该项指标计为0分:
C1=15*OP,其中,OP为该覆冰监测终端的在线率;
C2=8*IR1+8*IR2+3*IR3+3*IR4+3*IR5,其中,IR1表示该覆冰监测终端的照片数据完整率,IR2表示该覆冰监测终端的拉力数据完整率,IR3表示该覆冰监测终端的温度数据完整率,IR4表示该覆冰监测终端的湿度数据完整率,IR5表示该覆冰监测终端的风速数据完整率。
所述照片数据完整率为当天图像数据不少于4张,拉力数据完整率为当天拉力数据不少于40条,温度数据完整率为当天温度数据不少于40条,湿度数据完整率为当天湿度数据不少于40条。
表1通信类指标C得分情况
终端编号 | OP(%) | IR<sub>1</sub>(%) | IR<sub>2</sub>(%) | IR<sub>3</sub>(%) | IR<sub>4</sub>(%) | IR<sub>5</sub>(%) | C |
CC2678 | 90% | 80% | 90% | 95% | 95% | 80% | 35.2 |
CC5700 | 85% | 90% | 90% | 80% | 90% | 80% | 34.65 |
所述效能类指标E反映覆冰监测终端在评价周期内的可用性及缺陷情况。涉及影响覆冰监测终端可用性及性能的多个因素:即拉力数据指标E1、气象数据指标E2、照片数据指标E3,总分60分,具体得分为E=E1+E2+E3;
E1=18*QP1+18*QP2,其中,QP1指该覆冰监测终端冰期内导线拉力数据的正常率,QP2指该覆冰监测终端冰期内地线拉力数据的正常率;
E2=3*NP1+3*NP2+3*NP3,其中,NP1表示覆冰监测终端冰期内温度数据的正常率,NP2表示覆冰监测终端冰期内湿度数据的正常率,NP3表示覆冰监测终端冰期内风速数据的正常率;
E3=15*YP,其中,YP指覆冰监测终端冰期内照片数据的正常率。
所述导线拉力数据的正常率=1-导线拉力数据的异常率,所述地线拉力数据的正常率=1-地线拉力数据的异常率,当拉力数据出现以下情况均被认为数据异常:当天拉力跳变数据大于15条(跳变判断:下一条拉力数据大于上一条拉力数据超过30%、),或拉力数据始终小于100kg或大于30000kg,所述温度数据的正常率=1-温度数据的异常率;当温度数据出现以下情况均被认为数据异常:超过50℃或者低于-30℃,或当天温度跳变数据大于15条,温度跳变数据指相邻温度数据之间的温度差大于10℃。所述湿度数据的正常率=1-湿度数据的异常率,当湿度数据出现以下情况均被认为数据异常:超过100或者低于0;所述风速数据的正常率=1-风速数据的异常率,当风速数据出现以下情况均被认为数据异常:超过2500或者低于0。
表2效能类指标E得分情况
终端编号 | QP<sub>1</sub>(%) | QP<sub>2</sub>(%) | NP<sub>1</sub>(%) | NP<sub>1</sub>(%) | NP<sub>3</sub>(%) | YP(%) | E |
CC2678 | 90% | 80% | 90% | 90% | 90% | 80% | 50.7 |
CC5700 | 85% | 90% | 90% | 90% | 85% | 90% | 52.95 |
S102:获取人工观冰上报的覆冰告警信息,与覆冰终端在线监测的告警信息进行对比,当两类告警线路杆塔、时间重复的情况,选用人工观冰上报的覆冰告警进行推送;获取人工观冰的覆冰告警信息包括:覆冰类型、覆冰厚度、覆冰比值、覆冰时间、覆冰线路杆塔,对覆冰时间按照小时进行模糊匹配、线路杆塔进行精确匹配,对匹配上的数据选用人工观冰的覆冰信息,汇总形成覆冰告警信息。
S103:整合汇总覆冰监测终端的告警信息和人工观冰的告警信息,生成覆冰线路杆塔信息,进行初步优先级推送。
作为输电线路融冰的范围,结合覆冰天数,按照覆冰比值一级:小于0.3,二级:0.3~0.5(不含0.5),三级:0.5~0.7(不含0.7),四级:0.7以上,分别进行优先度的加权计分。依据覆冰告警信息按照覆冰比值分别对一级:一级:小于0.3,二级:0.3~0.5(不含0.5),三级:0.5~0.7(不含0.7),四级:0.7以上,四个范围进行加权赋值,赋值比值为一级:0.1,二级:0.3,三级:0.5,四级:1,以日期(天)作为累计维度,每增加一天,覆冰分值=赋值比值*天数。
S104:通过结合未来气象的温度、湿度,覆冰线路的地形地貌,覆冰当前信息(拉力、覆冰厚度、覆冰比值)进行未来12小时覆冰趋势的预测,按照预测结论:覆冰情况上升、不变、下降,分别进行优先度的加权积分,按照气象台12小时天气预报,对涉及覆冰线路的温度进行加权赋值,温度小于等于0度且未来呈现下降趋势,赋值为1;温度小于等于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.5;温度大于0度且未来呈现下降趋势,赋值为0.3,温度大于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.1。
S105:对线路重要程度进行统计,按照覆冰所影响线路杆塔属于重点关注线路的等级,进行优先度的加权积分;同走廊、同塔的杆塔,赋值为1,其他赋值为0。
S106:通过上述因素得到融冰线路总的优先度的汇总,形成最终优先级制定方法。
表3融冰优先级制定
实施例2:如图2,一种输电线路融冰辅助系统包括如下步骤:
S201:覆冰监测模块,用于获取输电线路覆冰告警信息,接收覆冰在线监测终端和人工上报的覆冰告警信息,对告警信息在系统平台进行存储。
S202:覆冰预测模块,用于覆冰趋势的预测,结合未来气象的温度、湿度,覆冰线路的地形地貌,覆冰当前信息(拉力、覆冰厚度、覆冰比值)进行覆冰趋势的预测(未来12小时),输出预测结论:覆冰情况上升、不变、下降在系统平台进行存储。
S203:融冰计划模块,用于融冰计划的生成,所述融冰计划包括融冰线路杆塔、融冰时间、融冰装置、供电局、责任人,根据融冰装置覆盖的线路杆塔和覆冰影响的线路杆塔,生成融冰计划的内容,结合不能同时融冰的线路杆塔,对融冰计划的时间进行差异化调整,生成融冰计划的时间,最终形成融冰计划;
S204:融冰优先级辅助模块,用于融冰计划优先级的辅助生成,按照覆冰比值的范围按照覆冰比值一级:小于0.3,二级:0.3~0.5(不含0.5),三级:0.5~0.7(不含0.7),四级:0.7以上,进行优先级制定,覆冰比值越高的融冰优先级越高;通过覆冰预测覆冰趋势在未来12小时会上升的线路杆塔,融冰优先级进行调高;所影响线路杆塔属于重点关注线路的,融冰优先级进行调高,最终形成融冰线路的优先级顺序;
S205:融冰工作模块,用于融冰工作的执行及对比,通过融冰计划进行融冰工作的上报,包括融冰时间、融冰线路杆塔、融冰装置,结合覆冰在线监测终端进行融冰后对比,判断覆冰线路融冰后是否拉力恢复正常,现场图像是否还有线路导线的覆冰情况。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (9)
1.一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,包括:
获取输电线路的覆冰信息,对终端分数评价90以上、本月在线率90%以上、覆冰比值≥0.3的覆冰告警信息以及人工观冰告警信息进行初步优先级制定推送至系统平台,结合覆冰天数进行进一步优先级制定,再结合覆冰预测信息以及重点关注线路,对融冰线路进行最终优先级的制定。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,所述覆冰比值范围分级包括:一级:小于0.3,二级:0.3~0.5(不含0.5),三级:0.5~0.7(不含0.7),四级:0.7以上,按照优先等级从高到低推送警告,其中一级不进行推送警告。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,所述终端分数评价指标包括:通信类指标C、效能类指标E。
5.根据权利要求4所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,所述通信类指标C反映覆冰监测终端在评价周期内的数据通信情况,由终端冰期在线率指标C1和数据完整率指标C2构成,总分共计40分,具体得分为C=C1+C2,若计算分数为负,则该项指标计为0分:
C1=15*OP,其中,OP为该覆冰监测终端的在线率;
C2=8*IR1+8*IR2+3*IR3+3*IR4+3*IR5,其中,IR1表示该覆冰监测终端的照片数据完整率,IR2表示该覆冰监测终端的拉力数据完整率,IR3表示该覆冰监测终端的温度数据完整率,IR4表示该覆冰监测终端的湿度数据完整率,IR5表示该覆冰监测终端的风速数据完整率。
6.根据权利要求4所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,所述效能类指标E反映覆冰监测终端在评价周期内的可用性及缺陷情况。涉及影响覆冰监测终端可用性及性能的多个因素:即拉力数据指标E1、气象数据指标E2、照片数据指标E3,总分60分,具体得分为E=E1+E2+E3;
E1=18*QP1+18*QP2,其中,QP1指该覆冰监测终端冰期内导线拉力数据的正常率,QP2指该覆冰监测终端冰期内地线拉力数据的正常率;
E2=3*NP1+3*NP2+3*NP3,其中,NP1表示覆冰监测终端冰期内温度数据的正常率,NP2表示覆冰监测终端冰期内湿度数据的正常率,NP3表示覆冰监测终端冰期内风速数据的正常率;
E3=15*YP,其中,YP指覆冰监测终端冰期内照片数据的正常率。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,按照初步优先级推送结合覆冰天数进行优先级的进一步推送;根据覆冰比值一级到四级分别进行优先度的加权赋值,赋值比值为一级:0.1,二级:0.3,三级:0.5,四级:1,覆冰分值=赋值比值×覆冰天数。
8.根据权利要求1所述的一种输电线路融冰优先级制定方法,其特征在于,所述最终优先级的制定,按照优先级的进一步推送结合覆冰预测信息以及重点关注线路,对融冰线路进行优先级的制定,结合通过覆冰预测覆冰趋势在未来12小时会上升的线路杆塔,对涉及覆冰线路的温度进行加权赋值,温度小于等于0度且未来呈现下降趋势,赋值为1;温度小于等于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.5;温度大于0度且未来呈现下降趋势,赋值为0.3,温度大于0度且未来呈现上升趋势,赋值为0.1;影响线路杆塔属于重点关注线路的分别加权计分,同走廊、同塔的杆塔,赋值为1,其他赋值为0。
9.一种输电线路融冰优先级制定系统,其特征在于,包括以下模块:
采集模块:用于获取实时输电线路覆冰厚度和一段时间内的输电线路拉力及拉力传感器倾斜角度、输电线路周边气象数据、以及输电设备本体及其周边现场图像,采集信息包括拉力、湿度、风速、风向以及现场图像;
计算模块:用于根据输电线路覆冰厚度计算出覆冰比值,根据覆冰比值确定覆冰告警信息等级,结合终端分数评价与覆冰预测趋势分别加权计分,进行融冰优先级制定,
预测模块:用于进行覆冰趋势预测以及输电风险预警;结合温度、湿度、降水、风速、风向等气象条件,海拔、地形坡度、地貌类型等地貌地形因素,导线高度、半径等输电线路本体台账,以及历史覆冰数据、覆冰终端区段等历史数据,进行覆冰趋势预测;结合覆冰终端区段、输电线路抗冰能力、融冰装置数据、覆冰预测成果,进行输电线路风险预警。
决策模块:用于根据输电线路的覆冰等级由一级至四级顺序以及人工观冰上报告警信息,结合终端分数评价以及终端在线率进行推送覆冰告警信息至系统平台决策终端,再结合覆冰时间以及覆冰预测覆冰趋势在未来12小时会上升的线路杆塔,影响线路杆塔属于重点关注线路的分别加权计分,融冰优先级进行调高,最终对输电线路融冰进行优先级排序,并生成融冰优先级制定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111545578.1A CN114399082A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111545578.1A CN114399082A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114399082A true CN114399082A (zh) | 2022-04-26 |
Family
ID=81226745
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111545578.1A Pending CN114399082A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114399082A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115065169A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-09-16 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于5g和物联网技术的电力监控系统 |
-
2021
- 2021-12-16 CN CN202111545578.1A patent/CN114399082A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115065169A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-09-16 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于5g和物联网技术的电力监控系统 |
CN115065169B (zh) * | 2022-07-06 | 2023-05-02 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于5g和物联网技术的电力监控系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104517241B (zh) | 一种基于输电线路全工况信息的风险评估方法 | |
CN111523699A (zh) | 一种基于综合状态健康度的架空线路故障概率预测方法 | |
CN111488896B (zh) | 一种基于多源数据挖掘的配电线路时变故障概率计算方法 | |
CN106469356A (zh) | 基于多维数据的输电设备状态评价及风险分析方法及装置 | |
EP2537222A2 (en) | Energy generating system and control thereof | |
CN106817708B (zh) | 一种巡检簇构建方法及装置 | |
CN112886923B (zh) | 一种雷电天气的光伏电站运维方法及设备 | |
CN110378549B (zh) | 一种基于fahp-熵权法的输电杆塔鸟害等级评估方法 | |
CN112668821A (zh) | 一种基于风沙区域绝缘子故障概率的配电线路风险分析方法 | |
CN114898232A (zh) | 基于光伏组串数据分析的光伏电站无人机巡检方法及系统 | |
CN111738617A (zh) | 一种强降雨天气下变电站风险评估方法与预警系统 | |
CN114399082A (zh) | 一种输电线路融冰优先级制定方法及系统 | |
CN114386753A (zh) | 一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警方法 | |
CN114442198A (zh) | 一种基于加权算法的森林火险气象等级预报方法 | |
CN116050599A (zh) | 一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备 | |
CN115796520A (zh) | 一种基于多源情景要素驱动的应急资源匹配分析方法和装置 | |
CN113379005B (zh) | 一种电网电力设备能源智能管理系统及方法 | |
CN111105048A (zh) | 一种输变电物联网设备状态的预警方法 | |
CN117614137A (zh) | 基于多源数据融合的配电网优化系统 | |
CN105930964A (zh) | 一种基于时空因素影响的输电线路覆冰风险评估方法 | |
CN109460923A (zh) | 一种输电线覆冰概率预测方法 | |
CN117477558A (zh) | 一种基于电网负荷的预测方法及其系统 | |
CN112884601A (zh) | 一种基于天气区划策略的电力系统运行风险评估方法 | |
CN114545097B (zh) | 一种基于多要素动态权重算法的雷电预警研判方法 | |
CN112653242B (zh) | 一种基于云平台服务的输电线路监测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |