CN115730858B - 一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台 - Google Patents
一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及文化产品设计智能管理技术领域，具体公开一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台包括订单信息获取模块、设计师倾向设计类型分析模块、设计师等级评估分析模块、订单分配设计师分析模块、显示终端和数据库。一方面通过对各平面设计师对应的平面设计师等级和各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析，在一定程度上为后续文化产品订单分配的准确性起到了关键性的作用。另一方面对指定设计公司对应当前文化产品订单的产品类型进行分析，进而得到指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师，有效地提高了文化产品订单分配的精准性，大幅度缩短了文化产品订单的设计周期，进一步提升了客户的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及文化产品设计智能管理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台。
背景技术
文化不仅是一种物质的物质遗产，更是一种可以被提炼、归纳、转化为设计要素的精神。随着文化产业的发展，大多数企业开始定制相关文化产品，例如企业定制周边、办公周边定制、公司周边定制、礼品周边定制、玩偶定制等。由此凸显了对文化产品设计智能管理的重要性。
目前设计公司对文化产品订单的分配主要是基于设计师的闲暇时间进行分配，没有基于设计师的倾向设计类型进行分配，不仅造成了分配方式过于单一，同时还无法基于设计师的倾向设计类型进行针对的分配分析，无法为当前文化产品设计提供有力的保障。
目前设计公司对文化产品订单进行分配时，忽略了对文化产品订单的难度进行分析，不仅无法有效提高文化产品订单分配的精准性，同时还无法有效缩短文化产品订单的设计周期，在一定程度上降低了客户的满意度。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，包括：订单信息获取模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息进行获取，并存储至数据库，其中，指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息包括：产品类型、设计类型和预估设计时长。
设计师倾向设计类型分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型和各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析。
设计师等级评估分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级和各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析。
订单分配设计师分析模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，得到指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
显示终端，用于指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行相应的显示。
数据库，用于存储指定设计公司中各平面设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储指定设计公司中各动画设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长，并存储各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型进行分析，具体分析方式如下：从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型和图像。
对各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的图像进行目标主体提取，得到各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的各目标主体轮廓，同时统计各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的目标主体数量，记为i表示为各平面设计师的编号，i＝1,2,......,n，f表示为各次历史设计的编号，f＝1,2,......,g，并获取各平面设计师对应各次历史设计中各目标主体与其对应的平面产品的面积占比，记为/>z表示为各目标主体的编号，z＝1,2,......,t，对各平面设计师对应各次历史设计的平面产品图像按照色度进行区域划分，统计各平面设计师对应各次历史设计中色度区域的数量，记为/>进而通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数，记为/>
将各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数与设定的各平面设计难度等级对应的平面产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的平面设计难度等级，并将其与设定的各平面设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长。
从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和平面产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
从各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各平面设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型内提取各平面设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各平面设计师对应的倾向设计类型。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型、产品数量、动画时长和动画视频。
将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的动画视频进行图像分割，得到各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各图像，并从中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各转场画面图像和各特效画面图像，进而统计各动画设计师对应各次历史设计中转场画面图像的数量和特效画面图像的数量，分别记为和/>j表示为各动画设计师的编号，j＝1,2,......,m，从而通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数，记为/>
将各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数与设定的各动画设计难度等级对应的动画产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的动画设计难度等级，并将其与设定的各动画设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长。
从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和动画产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
从各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各动画设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型内提取各动画设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各动画设计师对应的倾向设计类型。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各平面设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各平面设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数，记为φi，a1、a2分别表示为设定的平面设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子。
将指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数与各平面设计师等级对应的平面设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各动画设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各动画设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数，记为/>a3、a4分别表示为设定的动画设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子。
将指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数与设定的各动画设计师等级对应的动画设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级。
作为优选方案，所述对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，其具体分析方式如下：601：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的预估设计时长，将其记为M预估，从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的产品类型，若当前文化产品订单的产品类型为平面类型，记为目标平面产品订单，并执行602，若当前文化产品订单的产品类型为动画类型，记为目标动画产品订单，同时执行605。
602：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级，并执行603。
603：将指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级与设定的各目标平面产品订单难度等级对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的平面设计师等级，同时将指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型与各平面设计师对应的倾向设计类型进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师，进而将指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师与其对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各匹配平面设计师，并执行604。
604：对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配平面设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配平面设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
605：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标动画产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级，并执行606。
606：按照与目标平面产品订单的各匹配平面设计师相同的分析方式得到指定设计公司对应目标动画产品订单的各匹配动画设计师，并执行607。
607：对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配动画设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配动画设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
作为优选方案，所述对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配平面设计师对应的参考设计时长，记为Mu′，u表示为各匹配平面设计师的编号，u＝1,2,......,v，从各平面设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配平面设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为
依据公式计算出指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数，记为γu，e表示为自然常数，/>分别表示为设定的平面产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。
作为优选方案，所述对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配动画设计师对应的参考设计时长，记为Ix′，x表示为各匹配动画设计师的编号，x＝1,2,......,w，从各动画设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配动画设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为
依据公式计算出指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数，记为ηx，/>分别表示为设定的动画产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对各平面设计师对应的历史设计信息进行分析，得到指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型，并按照相同的分析方式得到指定设计公司中各动画设计师对应的倾向设计类型，为后续指定设计公司对应当前文化产品订单的分配提供了可靠的数据支撑，有效解决了当前技术中对文化产品订单分配的局限性。
本发明通过对各平面设计师对应的经验评估指数和综合质量评估指数进行综合分析，得到各平面设计师对应的平面设计师等级，并按照相同的分析方式得到各动画设计师对应的动画设计师等级，在一定程度上为后续文化产品订单分配的准确性起到了关键性的作用。
本发明通过对指定设计公司对应当前文化产品订单的产品类型进行分析，进而针对性的对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，不仅实现了对指定设计公司对应当前文化产品订单的针对性分析，同时还有效提高文化产品订单分配的精准性，在一定程度上大幅度缩短了文化产品订单的设计周期，进一步提升了客户的满意度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，包括订单信息获取模块、设计师倾向设计类型分析模块、设计师等级评估分析模块、订单分配设计师分析模块、显示终端和数据库。
所述订单信息获取模块和数据库连接，设计师倾向设计类型分析模块分别与设计师等级评估分析模块、订单分配设计师分析模块和数据库连接，设计师等级评估分析模块分别与订单分配设计师分析模块和数据库连接，订单分配设计师分析模块和显示终端连接。
订单信息获取模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息进行获取，并存储至数据库，其中，指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息包括：产品类型、设计类型和预估设计时长。
需要说明的是，指定设计公司对应当前文化产品订单的产品类型包括平面产品和动画产品。其中，平面产品对应的设计类型包括但不限于海报、商标、包装、吉祥物。动画产品的设计类型包括但不限于广告片、宣传片、动图表情包。
设计师倾向设计类型分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型和各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型进行分析，具体分析方式如下：从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型和图像。
需要说明的是，各平面设计师对应的历史设计信息包括：历史设计次数、各次历史设计中平面产品的设计类型、图像、客户的评分值、客户的付款金额和平面产品的设计时长。
对各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的图像进行目标主体提取，得到各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的各目标主体轮廓，同时统计各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的目标主体数量，记为i表示为各平面设计师的编号，i＝1,2,......,n，f表示为各次历史设计的编号，f＝1,2,......,g，并获取各平面设计师对应各次历史设计中各目标主体与其对应的平面产品的面积占比，记为/>z表示为各目标主体的编号，z＝1,2,......,t，对各平面设计师对应各次历史设计的平面产品图像按照色度进行区域划分，统计各平面设计师对应各次历史设计中色度区域的数量，记为/>进而通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数，记为/>
需要解释说明的是，目标主体的提取方式具体为：对平面产品图像中存在的主体轮廓进行提取，得到各目标主体。
需要说明的是，将各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型与设定的各平面产品设计类型对应的参考目标主体数量、参考色度区域数量进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的参考目标主体数量、参考色度区域数量，分别记为N′、F′，并计算各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数，具体计算公式为c1、c2、c3分别表示为设定的目标主体数量、面积占比、色度区域数量对应的权值因子。
将各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数与设定的各平面设计难度等级对应的平面产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的平面设计难度等级，并将其与设定的各平面设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长。
需要说明的是，将各平面设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长分别记为 和/>
从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和平面产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
需要说明的是，各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，具体计算公式为c4、c5、c6分别表示为设定的平面产品对应客户的评分值、客户的付款金额、平面产品的设计时长对应的权值因子。
从各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各平面设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型内提取各平面设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各平面设计师对应的倾向设计类型。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型、产品数量、动画时长和动画视频。
需要说明的是，各动画设计师对应的历史设计信息包括历史设计次数、各次历史设计中动画产品的设计类型、产品数量、动画时长、动画视频、客户的评分值、客户的付款金额和动画产品的设计时长。
将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的动画视频进行图像分割，得到各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各图像，并从中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各转场画面图像和各特效画面图像，进而统计各动画设计师对应各次历史设计中转场画面图像的数量和特效画面图像的数量，分别记为和/>j表示为各动画设计师的编号，j＝1,2,......,m，从而通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数，记为/>
需要说明的是，转场画面为：将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各图像与其相邻的上张图像进行图像画面重合度分析，若某图像与其相邻的上张图像的画面重合度小于设定的画面重合度阈值，则将该图像记为转场画面。
特效画面具体为：将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各图像与设定的各种特效画面进行匹配，若某图像匹配成功，则将该图像记为特效画面。
需要说明的是，各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型与设定的各动画产品设计类型对应的参考产品数量、参考动画时长、参考转场画面数量、参考特效画面数量进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的参考产品数量、参考动画时长、参考转场画面数量、参考特效画面数量，分别记为
将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的产品数量、动画时长分别记为
依据公式计算各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数，σ1、σ2、σ3、σ4分别表示为设定的产品数量、动画时长、转场画面数量、特效画面数量对应的权值因子。
将各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数与设定的各动画设计难度等级对应的动画产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的动画设计难度等级，并将其与设定的各动画设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长。
需要说明的是，将各动画设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长分别记为和/>
从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和动画产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
需要说明的是，各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，计算公式为：σ5、σ6、σ7分别表示为设定的动画产品对应客户的评分值、客户的付款金额和动画产品的设计时长对应的影响因子。
从各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各动画设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型内提取各动画设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各动画设计师对应的倾向设计类型。
在一个具体的实施例中，本发明通过对各平面设计师对应的历史设计信息进行分析，得到指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型，并按照相同的分析方式得到指定设计公司中各动画设计师对应的倾向设计类型，为后续指定设计公司对应当前文化产品订单的分配提供了可靠的数据支撑，有效解决了当前技术中对文化产品订单分配的局限性。
设计师等级评估分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级和各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各平面设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各平面设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数，记为φi，a1、a2分别表示为设定的平面设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子。
将指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数与各平面设计师等级对应的平面设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级。
作为优选方案，所述对指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各动画设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各动画设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数，记为/>a3、a4分别表示为设定的动画设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子。
将指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数与设定的各动画设计师等级对应的动画设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级。
在一个具体的实施例中，本发明通过对各平面设计师对应的经验评估指数和综合质量评估指数进行综合分析，得到各平面设计师对应的平面设计师等级，并按照相同的分析方式得到各动画设计师对应的动画设计师等级，在一定程度上为后续文化产品订单分配的准确性起到了关键性的作用。
订单分配设计师分析模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，得到指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
作为优选方案，所述对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，其具体分析方式如下：601：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的预估设计时长，将其记为M预估，从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的产品类型，若当前文化产品订单的产品类型为平面类型，记为目标平面产品订单，并执行602，若当前文化产品订单的产品类型为动画类型，记为目标动画产品订单，同时执行605。
602：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级，并执行603。
在一个具体的实施例中，对指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级进行分析，其具体分析过程如下：602-1：获取指定设计公司对应目标平面产品订单的指定目标主体数量、指定色度区域数量，分别记为ZB、ZS。
602-2：将指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型与设定的各平面产品对应设计类型的参考目标主体数量、参考色度区域数量进行匹配，得到指定设计公司对应平面产品订单的参考目标主体数量、参考色度区域数量，分别记为ZB′、ZS′。
602-3：依据公式计算出指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级评估指数，记为/>ω1、ω2分别表示为设定的目标主体数量、色度区域数量对应的影响因子。
602-4：将指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级评估指数与设定的各难度等级对应的难度等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级。
603：将指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级与设定的各目标平面产品订单难度等级对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的平面设计师等级，同时将指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型与各平面设计师对应的倾向设计类型进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师，进而将指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师与其对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各匹配平面设计师，并执行604。
604：对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配平面设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配平面设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
作为优选方案，所述对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配平面设计师对应的参考设计时长，记为Mu′，u表示为各匹配平面设计师的编号，u＝1,2,......,v，从各平面设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配平面设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为
依据公式计算出指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数，记为γu，e表示为自然常数，/>分别表示为设定的平面产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。
605：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标动画产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级，并执行606。
在一个具体的实施例中，对指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级进行分析，其具体分析过程如下：605-1：获取指定设计公司对应目标动画产品订单的指定产品数量、指定动画时长、指定转场画面数量、指定特效画面数量，分别记为ZC、ZD、ZL、ZT。
605-2：将指定设计公司对应目标动画产品订单的设计类型与设定的各动画产品对应设计类型的参考产品数量、参考动画时长、参考转场画面数量、参考特效画面数量进行匹配，得到指定设计公司对应动画产品订单的参考产品数量、参考动画时长、参考转场画面数量、参考特效画面数量，分别记为ZC′、ZD′、ZL′、ZT′。
605-3：依据公式计算出指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级评估指数，记为/>ω3、ω4、ω5、ω6分别表示为设定的产品数量、动画时长、转场画面数量、特效画面数量对应的影响因子。
605-4：将指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级评估指数与设定的各难度等级对应的难度等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级。
606：按照与目标平面产品订单的各匹配平面设计师相同的分析方式得到指定设计公司对应目标动画产品订单的各匹配动画设计师，并执行607。
需要说明的是，指定设计公司对应目标动画产品订单的各匹配动画设计师，具体分析方式为：将指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级与设定的各目标动画产品订单难度等级对应的动画设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的动画设计师等级，同时将指定设计公司对应目标动画产品订单的设计类型与各动画设计师对应的倾向设计类型进行匹配，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的各倾向动画设计师，进而将指定设计公司对应目标动画产品订单的各倾向动画设计师与其对应的动画设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各匹配平面设计师。
607：对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配动画设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配动画设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
作为优选方案，所述对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配动画设计师对应的参考设计时长，记为Ix′，x表示为各匹配动画设计师的编号，x＝1,2,......,w，从各动画设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配动画设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为
依据公式计算出指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数，记为ηx，/>分别表示为设定的动画产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定设计公司对应当前文化产品订单的产品类型进行分析，进而针对性的对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，不仅实现了对指定设计公司对应当前文化产品订单的针对性分析，同时还有效提高文化产品订单分配的精准性，在一定程度上大幅度缩短了文化产品订单的设计周期，进一步提升了客户的满意度。
显示终端，用于指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行相应的显示。
数据库，用于存储指定设计公司中各平面设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储指定设计公司中各动画设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长，并存储各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于，包括：
订单信息获取模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息进行获取，并存储至数据库，其中，指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息包括：产品类型、设计类型和预估设计时长；
设计师倾向设计类型分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型和各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析；
所述对指定设计公司中各平面设计师对应的倾向设计类型进行分析，具体分析方式如下：
从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型和图像；
对各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的图像进行目标主体提取，得到各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的各目标主体轮廓，同时统计各平面设计师对应各次历史设计中平面产品图像的目标主体数量，记为i表示为各平面设计师的编号，i＝1,2,......,n，f表示为各次历史设计的编号，f＝1,2,......,g，并获取各平面设计师对应各次历史设计中各目标主体与其对应的平面产品的面积占比，记为/>z表示为各目标主体的编号，z＝1,2,......,t，对各平面设计师对应各次历史设计的平面产品图像按照色度进行区域划分，统计各平面设计师对应各次历史设计中色度区域的数量，记为/>进而通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数，记为/>
将各平面设计师对应各次历史设计的平面产品难度评估指数与设定的各平面设计难度等级对应的平面产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的平面设计难度等级，并将其与设定的各平面设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长进行匹配，得到各平面设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长；
将各平面设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考平面产品设计时长分别记为和/>
从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和平面产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，具体计算公式为c4、c5、c6分别表示为设定的平面产品对应客户的评分值、客户的付款金额、平面产品的设计时长对应的权值因子；
从各平面设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各平面设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各平面设计师对应各次历史设计中平面产品的设计类型内提取各平面设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各平面设计师对应的倾向设计类型；
设计师等级评估分析模块，用于对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级和各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析；
订单分配设计师分析模块，用于对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，得到指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师；
显示终端，用于指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行相应的显示；
数据库，用于存储指定设计公司中各平面设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储指定设计公司中各动画设计师对应的历史设计信息和入职年限，存储各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长，并存储各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长和当次设计的剩余设计时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司中各动画设计师对应的倾向设计类型进行分析，其具体分析方式如下：
从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型、产品数量、动画时长和动画视频；
将各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的动画视频进行图像分割，得到各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各图像，并从中提取各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的各转场画面图像和各特效画面图像，进而统计各动画设计师对应各次历史设计中转场画面图像的数量和特效画面图像的数量，分别记为和/>j表示为各动画设计师的编号，j＝1,2,......,m，从而通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数，记为/>
将各动画设计师对应各次历史设计的动画产品难度评估指数与设定的各动画设计难度等级对应的动画产品难度评估指数阈值进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的动画设计难度等级，并将其与设定的各动画设计难度等级对应的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长进行匹配，得到各动画设计师对应各次历史设计的参考客户评分值、参考客户付款金额和参考动画设计时长；
从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应各次历史设计中客户的评分值、客户的付款金额和动画产品的设计时长，分别记为和/>并通过计算得到各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数，记为/>
从各动画设计师对应各次历史设计的综合质量评估指数中筛选出各动画设计师对应的最大综合质量评估指数，并将该次历史设计记为优选历史设计，并从各动画设计师对应各次历史设计中动画产品的设计类型内提取各动画设计师对应优选历史设计的设计类型，作为各动画设计师对应的倾向设计类型。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：
从各平面设计师对应的历史设计信息中提取各平面设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各平面设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各平面设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数，记为φi，a1、a2分别表示为设定的平面设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子；
将指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计等级评估指数与各平面设计师等级对应的平面设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各平面设计师对应的平面设计师等级。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级进行分析，其具体分析方式如下：
从各动画设计师对应的历史设计信息中提取各动画设计师对应的历史设计次数，记为将指定设计公司中各动画设计师对应的入职年限记为/>并通过计算出指定设计公司中各动画设计师对应的经验评估指数，记为/>
依据公式计算出指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数，记为/>a3、a4分别表示为设定的动画设计师对应综合质量评估指数、经验评估指数的影响因子；
将指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计等级评估指数与设定的各动画设计师等级对应的动画设计等级评估指数阈值进行匹配，得到指定设计公司中各动画设计师对应的动画设计师等级。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师进行分析，其具体分析方式如下：
601：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的预估设计时长，将其记为M预估，从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取当前文化产品订单的产品类型，若当前文化产品订单的产品类型为平面类型，记为目标平面产品订单，并执行602，若当前文化产品订单的产品类型为动画类型，记为目标动画产品订单，同时执行605；
602：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级，并执行603；
603：将指定设计公司对应目标平面产品订单的难度等级与设定的各目标平面产品订单难度等级对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的平面设计师等级，同时将指定设计公司对应目标平面产品订单的设计类型与各平面设计师对应的倾向设计类型进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师，进而将指定设计公司对应目标平面产品订单的各倾向平面设计师与其对应的平面设计师等级进行匹配，得到指定设计公司对应目标平面产品订单的各匹配平面设计师，并执行604；
604：对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配平面设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配平面设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师；
605：从指定设计公司对应当前文化产品订单的基本信息中提取指定设计公司对应目标动画产品订单的设计类型，并对指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级进行分析，得到指定设计公司对应目标动画产品订单的难度等级，并执行606；
606：按照与目标平面产品订单的各匹配平面设计师相同的分析方式得到指定设计公司对应目标动画产品订单的各匹配动画设计师，并执行607；
607：对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，得到各匹配动画设计师的设计时长评估指数，并从中筛选出最大设计时长评估指数对应的匹配动画设计师，作为指定设计公司对应当前文化产品订单的分配设计师。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
从各平面设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配平面设计师对应的参考设计时长，记为Mu′，u表示为各匹配平面设计师的编号，u＝1,2,......,v，从各平面设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配平面设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为依据公式/>计算出指定设计公司中目标平面产品订单对应各匹配平面设计师的设计时长评估指数，记为γu，e表示为自然常数，/>分别表示为设定的平面产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的文化产品设计智能管理平台，其特征在于：所述对指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
从各动画设计师对应各设计类型的参考设计时长中提取各匹配动画设计师对应的参考设计时长，记为Ix′，x表示为各匹配动画设计师的编号，x＝1,2,......,w，从各动画设计师对应当次设计的剩余设计时长中提取各匹配动画设计师对应当次设计的剩余设计时长，记为依据公式/>计算出指定设计公司中目标动画产品订单对应各匹配动画设计师的设计时长评估指数，记为ηx，/>分别表示为设定的动画产品对应参考设计时长、剩余设计时长的影响因子。/>
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|---|---|---|---|---|
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010211600A (ja) * | 2009-03-11 | 2010-09-24 | Canon Inc | 設計担当者割付支援装置 |
| CN109766660A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-17 | 珠海金慧科技有限公司 | 能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法 |
| CN110942280A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-31 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种设计师协同参与的交互方法 |
| CN112348298A (zh) * | 2019-08-09 | 2021-02-09 | 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 | 设计师管理方法、装置、电子终端、及存储介质 |
| CN112883277A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-01 | 杭州太火鸟科技有限公司 | 一种设计师智能匹配方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112907333A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-04 | 北京太火红鸟科技有限公司 | 基于区块链的智能匹配方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN115034629A (zh) * | 2022-06-18 | 2022-09-09 | 贵州省农村信用社联合社 | 一种基于大数据的客户数据智能分析管理系统 |
| CN115062217A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-16 | 佛山市太火红鸟科技有限公司 | 基于人工智能的设计师匹配方法、装置、设备及存储介质 |
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010211600A (ja) * | 2009-03-11 | 2010-09-24 | Canon Inc | 設計担当者割付支援装置 |
| CN109766660A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-17 | 珠海金慧科技有限公司 | 能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法 |
| CN112348298A (zh) * | 2019-08-09 | 2021-02-09 | 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 | 设计师管理方法、装置、电子终端、及存储介质 |
| CN110942280A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-31 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种设计师协同参与的交互方法 |
| CN112907333A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-04 | 北京太火红鸟科技有限公司 | 基于区块链的智能匹配方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN113033990A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-06-25 | 北京太火红鸟科技有限公司 | 一种设计师智能匹配方法 |
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