CN109766660A - 能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机应用技术领域，且公开了工艺自动匹配家具与家私的算法，包括以下步骤：1)业主在系统中发布装修需求，业主在系统中发布自己的装修风格、装修类型、居住习惯和装修预报价格等装修进行公示等待设计师为其设计装修设计方案。该能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其算法融合业主的需求、设计师的设计情况、商家的材料生产和库存等情况等三个方面，多角度考虑质量、价格、安全、信用度和售后服务等等自动匹配符合业主喜好需求，利用数据分析，深度学习并自动根据工时与材料市场数据分析业主的对装修材料的的偏好程度以及要求，保证所推荐的产品符合用业主求，从而提高业务专业度和业主满意度。

Description

能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体为能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法。

背景技术

自动匹配是指能够将用户可能喜好的资讯或实物(例如：电影、音乐、书籍、新闻和图片等)推荐给使用者的一种系统，如今互联网+时代，有目的地、有针对性地向用户自动匹配其感兴趣、符合需求的产品，对于企业和用户的价值不言而喻，结合用户浏览过的痕迹、喜欢的图文、收藏的文章和历史查看等等，力求匹配的东西更加符合用户偏好，自动匹配向用户进行推荐内容主要依靠算法来实现，自动匹配是整个算法系统中最核心、最关键的部分，其性能决定了算法系统的好坏。

在装修的时候，装修业主们都会找装修公司或设计师对自己的房屋进行一个整体装修的设计，很多业主都是第一次装修房子，对于自己喜欢的装修风格所需要选择什么的家具不是很清楚，所以很多业主都希望有一个装修效果图，让自己的心里有底，而现有的市面上的一些装修公司会根据业主房屋大小和围绕业主的装修风格想法来绘制一张或几张房屋整体的效果图，而这些效果图呈现在业主面前时，由于业主只能通过效果图看到完成之后的效果，此效果只是单单从业主所描述的风格喜好来设定的，并不能确定在业主居住时是否舒适，并且在材料的选择上此效果图也无法得知是否能让客户满意，故而提出一种能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法来解决上述所提出的问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种工艺自动匹配家具与家私的算法，具备融合业主的需求、设计师的设计情况、商家的材料生产和库存等情况等三个方面。多角度考虑质量、价格、安全、信用度和售后服务等等自动匹配符合业主喜好需求的优点，解决了现有的市面上的一些装修公司会根据业主房屋大小和围绕业主的装修风格想法来绘制一张或几张房屋整体的效果图，而这些效果图呈现在业主面前时，由于业主只能通过效果图看到完成之后的效果，此效果只是单单从业主所描述的风格喜好来设定的，并不能确定在业主居住时是否舒适，并且在材料的选择上此效果图也无法得知是否能让客户满意的问题。

(二)技术方案

为实现上述融合业主的需求、设计师的设计情况、商家的材料生产和库存等情况等三个方面，多角度考虑质量、价格、安全、信用度和售后服务等等自动匹配符合业主喜好需求的目的，本发明提供如下技术方案：能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，包括以下步骤：

1)业主在系统中发布装修需求，业主在系统中发布自己的装修风格、装修类型、居住习惯和装修预报价格等装修进行公示等待设计师为其设计装修设计方案；

2)设计师根据需求进行设计，设计师根据业主的装修需求进行设计，多方面考虑装修中存在的问题，大致确立一个装修方向，并与业主充分沟通后，在现实的施工难度、业主个性化需求和房屋具体情况上，做出业主满意的设计方案；

3)业主通过设计确定工时工艺，业主与设计沟通讨论方案的可行性后，给出自己对于房屋的装修意见，再确认装修设计方案，并确定最终的房屋的工时工艺，同时，设计师在业主确定好装修方案后，根据相对应的装修方案，填写相关的材料清单；

4)基于工时工艺进行家具与家私的推荐，具体步骤如下：

(4.1)系统自动获取到设计师上传的装修方案包括工时工艺方案；

(4.2)获取业主的行为使用习惯数据，根据数据整理进行量性分析，主要包括装修风格，以及被购买材料，以及业主性别、年龄、收入和职业等等，都会进行数据分析后再筛选材料，最大限度满足业主需求；

(4.3)根据获取到的业主行为使用习惯数据，确定各材料的使用热度分值，并从热门材料中挑选出初始材料，通过材料大致了解业主的喜好、价格和习惯等等，从而推荐确保家私家具符合业主喜好的；

5)由业主进行对推荐结果的修改，通过算法推荐的家具家私清单，业主可以根据自己实际需求进行更改，调整更换里面自己喜欢的部分家具家私，从而产生令业主最满意的家具家私清单。

优选的，所述获取业主对于房屋的设计风格、类型和喜好等要素；根据业主在装修系统中反映的需求，在根据设计师装修方案设计中，对装修风格、类型、特点、布局和居住习惯等等综合考量确定装修要素。

优选的，所述获取到设计师为业主设计的装修工序工艺；在业主确定装修布局、装修风格设计后，系统自动获取到设计师为业主设计好的工序工艺图纸方案，筛选出符合的装修材料。

优选的，所述自动匹配家具和家私，获取业主确定的装修风格工序工艺后，根据业主的喜好基于材料生产商在区域、信用、质量、价格、服务和库存等要素通过严格层层筛选，自动匹配符合业主喜好的家具和家私。

优选的，所述根据获取的各类数据维度自动比对，并基于信用、距离、评价等要素产生一份完整的基于工时工艺的家具家私方案并推送给业主。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，具备以下有益效果：

该能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其算法融合业主的需求、设计师的设计情况、商家的材料生产和库存等情况等三个方面，多角度考虑质量、价格、安全、信用度和售后服务等等自动匹配符合业主喜好需求，利用数据分析，自动追踪用户的行为熟数据以及当前更改推荐结果的行为，深度学习并自动根据工时与材料市场数据分析业主的对装修材料的的偏好程度以及要求，从而可以根据业主的偏好实时更新推荐结果，业主装修后可以进行评价满意度，将评价分数最高且符合施工工时、业主需求的产品推荐给业主，保证所推荐的产品符合用业主求，从而提高业务专业度和业主满意度。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种技术方案：一种能够智能生成装修工序最优工时的算法，包括以下步骤：

1)业主在系统中发布装修需求，业主在系统中发布自己的装修风格、装修类型、居住习惯和装修预报价格等装修进行公示等待设计师为其设计装修设计方案。

2)设计师根据需求进行设计，设计师根据业主的装修需求进行设计，多方面考虑装修中存在的问题，大致确立一个装修方向，并与业主充分沟通后，在现实的施工难度、业主个性化需求和房屋具体情况上，做出业主满意的设计方案，获取业主对于房屋的设计风格、类型和喜好等要素；根据业主在装修系统中反映的需求，在根据设计师装修方案设计中，对装修风格、类型、特点、布局和居住习惯等等综合考量确定装修要素。

3)业主通过设计确定工时工艺，业主与设计沟通讨论方案的可行性后，给出自己对于房屋的装修意见，再确认装修设计方案，并确定最终的房屋的工时工艺，同时，设计师在业主确定好装修方案后，根据相对应的装修方案，填写相关的材料清单，获取到设计师为业主设计的装修工序工艺；在业主确定装修布局、装修风格设计后，系统自动获取到设计师为业主设计好的工序工艺图纸方案，筛选出符合的装修材料。

4)基于工时工艺进行家具与家私的推荐，具体步骤如下：

(4.1)系统自动获取到设计师上传的装修方案包括工时工艺方案，自动匹配家具和家私，获取业主确定的装修风格工序工艺后，根据业主的喜好基于材料生产商在区域、信用、质量、价格、服务和库存等要素通过严格层层筛选，自动匹配符合业主喜好的家具和家私；

(4.2)获取业主的行为使用习惯数据，根据数据整理进行量性分析，主要包括装修风格，以及被购买材料，以及业主性别、年龄、收入和职业等等，都会进行数据分析后再筛选材料，最大限度满足业主需求；

(4.3)根据获取到的业主行为使用习惯数据，确定各材料的使用热度分值，并从热门材料中挑选出初始材料，通过材料大致了解业主的喜好、价格和习惯等等，从而推荐确保家私家具符合业主喜好的。

5)由业主进行对推荐结果的修改，通过算法推荐的家具家私清单，业主可以根据自己实际需求进行更改，调整更换里面自己喜欢的部分家具家私，从而产生令业主最满意的家具家私清单，根据获取的各类数据维度自动比对，并基于信用、距离、评价等要素产生一份完整的基于工时工艺的家具家私方案并推送给业主。

本发明的有益效果是：其算法融合业主的需求、设计师的设计情况、商家的材料生产和库存等情况等三个方面，多角度考虑质量、价格、安全、信用度和售后服务等等自动匹配符合业主喜好需求，利用数据分析，自动追踪用户的行为熟数据以及当前更改推荐结果的行为，深度学习并自动根据工时与材料市场数据分析业主的对装修材料的的偏好程度以及要求，从而可以根据业主的偏好实时更新推荐结果，业主装修后可以进行评价满意度，将评价分数最高且符合施工工时、业主需求的产品推荐给业主，保证所推荐的产品符合用业主求，从而提高业务专业度和业主满意度。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其特征在于，包括以下步骤：

1)业主在系统中发布装修需求，业主在系统中发布自己的装修风格、装修类型、居住习惯和装修预报价格等装修进行公示等待设计师为其设计装修设计方案；

2)设计师根据需求进行设计，设计师根据业主的装修需求进行设计，多方面考虑装修中存在的问题，大致确立一个装修方向，并与业主充分沟通后，在现实的施工难度、业主个性化需求和房屋具体情况上，做出业主满意的设计方案；

3)业主通过设计确定工时工艺，业主与设计沟通讨论方案的可行性后，给出自己对于房屋的装修意见，再确认装修设计方案，并确定最终的房屋的工时工艺，同时，设计师在业主确定好装修方案后，根据相对应的装修方案，填写相关的材料清单；

4)基于工时工艺进行家具与家私的推荐，具体步骤如下：

(4.1)系统自动获取到设计师上传的装修方案包括工时工艺方案；

(4.2)获取业主的行为使用习惯数据，根据数据整理进行量性分析，主要包括装修风格，以及被购买材料，以及业主性别、年龄、收入和职业等等，都会进行数据分析后再筛选材料，最大限度满足业主需求；

(4.3)根据获取到的业主行为使用习惯数据，确定各材料的使用热度分值，并从热门材料中挑选出初始材料，通过材料大致了解业主的喜好、价格和习惯等等，从而推荐确保家私家具符合业主喜好的；

5)由业主进行对推荐结果的修改，通过算法推荐的家具家私清单，业主可以根据自己实际需求进行更改，调整更换里面自己喜欢的部分家具家私，从而产生令业主最满意的家具家私清单。

2.根据权利要求1所述的能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其特征在于，所述获取业主对于房屋的设计风格、类型和喜好等要素；根据业主在装修系统中反映的需求，在根据设计师装修方案设计中，对装修风格、类型、特点、布局和居住习惯等等综合考量确定装修要素。

3.根据权利要求1所述的能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其特征在于，所述获取到设计师为业主设计的装修工序工艺；在业主确定装修布局、装修风格设计后，系统自动获取到设计师为业主设计好的工序工艺图纸方案，筛选出符合的装修材料。

4.根据权利要求1所述的能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其特征在于，所述自动匹配家具和家私，获取业主确定的装修风格工序工艺后，根据业主的喜好基于材料生产商在区域、信用、质量、价格、服务和库存等要素通过严格层层筛选，自动匹配符合业主喜好的家具和家私。

5.根据权利要求1所述的能够根据装修工艺自动匹配家具与家私的算法，其特征在于，所述根据获取的各类数据维度自动比对，并基于信用、距离、评价等要素产生一份完整的基于工时工艺的家具家私方案并推送给业主。