CN113033990A - 一种设计师智能匹配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能匹配技术领域，公开了一种设计师智能匹配方法。该方法包括：获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。通过上述方式快速且准确的选定设计任务的最优设计师人选。
Description
技术领域
本发明涉及智能匹配技术领域，尤其涉及一种设计师智能匹配方法。
背景技术
在现代的科技的快节奏发展中，各种智能系统已经开始慢慢代替人工来实现一些操作，这样可以节省很多人力与物力。
现在通过平台接受任务向设计师分配工作往往通过直接预约设计师或者通过设计师主动接单来实现，这样的方法非常浪费时间和精力，并且可能会导致接受任务的设计师并不是该设计任务的最优人选，影响任务完成的效率和质量。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种设计师智能匹配方法，旨在解决现有技术接受任务的设计师并不是最优人选并影响完成任务的效率和质量的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种设计师智能匹配方法，所述方法包括以下步骤:
获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；
在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；
将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；
根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；
获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；
根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；
根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
可选地，所述获取设计师名单之前，还包括：
获取原始设计师名单；
根据所述原始设计师名单确定对应的用户终端信息；
向用户终端发送询问指令，以使所述用户终端根据所述询问指令反馈是否可以承接新任务；
在接收到可承接新任务反馈结果时，确定可承接新任务的设计师名单；
根据所述可承接新任务的设计师名单对所述原始设计师名单进行更新，以得到设计师名单。
可选地，所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息之前，还包括：
根据所述任务分配信息确定待装修小区信息；
根据所述待装修小区信息从预设设计师任务数据库中查找处理过处理过待装修小区的设计师；
判断所述参考设计师中是否存在所述处理过待装修小区的设计师；
在所述参考设计师中存在所述处理过待装修小区的设计师时，确定存在的装修小区的设计师；
所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息，包括：
获取存在的装修小区的设计师的当前任务数量以及处理速度信息。
可选地，所述根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值，包括：
根据所述当前任务数量和所述处理速度信息计算得到任务处理时间；
获取所述参考设计师的工作年限与职位等级；
根据所述任务处理时间、工作年限以及职位等级计算得到所述参考设计师的工作饱和度；
根据所述工作饱和度计算得到匹配优先值。
可选地，所述根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师之后，还包括：
从所述目标设计师中选取排名靠前的预设个目标设计师信息；
将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息；
当接收到所述选择信息时，根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师。
可选地，所述将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，将所述预设个目标设计师信息从所述目标设计师中进行删除，得到更新后的目标设计师；
从所述更新后的目标设计师中重新选取排名靠前的设计师信息；
将所述排名靠前的设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述排名靠前的设计师信息再次进行设计师选择，并进行反馈。
可选地，所述将预设各目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，统计未选择设计师的选择次数；
在所述选择次数超过预设次数时，向所述用户设备发送任务修改指令，以使所述用户设备根据所述任务修改指令修改所述任务分配信息，并重新发送修改后的任务分配信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种设计师智能匹配装置，所述设计师智能匹配装置包括：
获取模块，用于获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；
分析模块，用于在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；
比对模块，用于将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；
筛选模块，用于根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；
读取模块，用于获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；
计算模块，用于根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；
匹配模块，用于根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种设计师智能匹配设备，所述设计师智能匹配设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设计师智能匹配程序，所述设计师智能匹配程序配置为实现如上文所述的设计师智能匹配方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有设计师智能匹配程序，所述设计师智能匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的设计师智能匹配方法的步骤。
本发明通过获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。通过以上步骤将设计任务的风格类型与设计师的设计风格进行匹配，以获得处理该设计任务最优的参考设计师，然后通过对参考设计师的当前任务数量和处理速度进行分析得出所有参考设计师的对于接受该设计任务的匹配程度，最后筛选出参考设计师中当前处理该设计任务最合适的人选作为目标设计师，通过这样的步骤可以快速锁定接受设计任务的最优设计师人选，在保证完成设计任务的效率的前提下又保证了能够更有效率的处理设计任务。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设计师智能匹配设备的结构示意图；
图2为本发明设计师智能匹配方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明设计师智能匹配方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明设计师智能匹配方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明设计师智能匹配装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设计师智能匹配设备结构示意图。
如图1所示，该设计师智能匹配设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设计师智能匹配设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设计师智能匹配程序。
在图1所示的设计师智能匹配设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明设计师智能匹配设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在设计师智能匹配设备中，所述设计师智能匹配设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的设计师智能匹配程序，并执行本发明实施例提供的设计师智能匹配方法。
本发明实施例提供了一种设计师智能匹配方法，参照图2，图2为本发明一种设计师智能匹配方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述设计师智能匹配方法包括以下步骤：
步骤S10：获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；
需要说明的是，本实施例的执行主体为一个控制器，所述控制器为主要用于控制任务分配的控制器，也可以为能实现此功能的任意设备，本实施例对此不加以限定。
应理解的是，所述设计师名单中存有可以接受任务的设计师的名字和设计风格信息，也可以存有名单中的设计师的其他个人信息，本实施例对此不加以限定。
在具体实现中，所述设计风格信息是预先存储的每一个设计师名单中的设计师对应的擅长的装修设计风格信息，所述设计风格信息可以是：“中式”、“欧式”、“简约”或者其他类似的可以便于分类的风格信息关键词，本实施例对此不加以限定。
进一步地，所述获取设计师名单之前，还包括：
获取原始设计师名单；
根据所述原始设计师名单确定对应的用户终端信息；
向用户终端发送询问指令，以使所述用户终端根据所述询问指令反馈是否可以承接新任务；
在接收到可承接新任务反馈结果时，确定可承接新任务的设计师名单；
根据所述可承接新任务的设计师名单对所述原始设计师名单进行更新，以得到设计师名单。
需要说明的是，所述原始设计师名单是预先存储的所有设计师的名字、设计风格信息以及其他个人信息，用于在分配设计任务时供后续的步骤进行筛选和匹配。
应理解的是，所述对应的用户终端信息指的是所述原始设计师名单中的设计师所持有的用户终端的硬件信息。
在具体实现中，所述根据所述原始设计师名单确定对应的用户终端信息是为了在后续步骤中向所述用户终端推送信息。
需要说明的是，所述询问指令是指向所述原始设计师名单中的设计师的用户终端发送能否接受新任务的询问消息，以让可接受新任务的设计师通过用户终端反馈可接受新任务的信息。
步骤S20：在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；
应理解的是，所述任务分配信息包括任务名称、任务风格信息以及待装修小区信息，也可以是其他有关于设计任务的信息，本实施例对此不作具体限定。
在具体实现中，所述任务风格信息与所述设计风格信息相对应，也包含了“中式”、“欧式”、“简约”或者其他类似的可以便于分类的风格信息关键词，本实施例对此不作具体限定。
步骤S30：将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；
需要说明的是，所述将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配指的是将所述任务风格信息中的风格信息关键词与所述设计风格信息中的风格信息关键词进行比对，得出相同的关键词作为所述匹配出的设计风格信息。
步骤S40：根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；
应理解的是，所述根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师指的是根据匹配出的设计风格信息找到所述设计师名单中具有相同关键词的设计师，将所述具有相同关键词的设计师作为参考设计师。
步骤S50：获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；
在具体实现中，所述当前任务数量是指所述参考设计师所承接的正在进行中但是还没有完成的任务的总数量。
需要说明的是，所述处理速度信息包括所述参考设计师平均处理每个设计任务所需要的时间信息。
步骤S60：根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；
应理解的是，所述匹配优先值是一个根据所述当前任务数量与所述处理速度信息所计算出的值，代表着所述参考设计师对于本次设计任务的匹配适合程度，所述匹配优先值越高则越适合接收本次设计任务。
进一步地，所述根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值，包括：
根据所述当前任务数量和所述处理速度信息计算得到任务处理时间；
获取所述参考设计师的工作年限与职位等级；
根据所述任务处理时间、工作年限以及职位等级计算得到所述参考设计师的工作饱和度；
根据所述工作饱和度计算得到匹配优先值。
在具体实现中，所述任务处理时间是指根据计算得到的该参考设计师处理本次设计任务的预计处理时间。
需要说明的是，所述参考设计师的工作年限指的是所述参考设计师从事设计师工作的年数，是预先存储以供后续调用的数据。
应理解的是，所述参考设计师的职位等级指的是所述参考设计师目前所处的职位级别，可以是一级、二级或者三级等等，且当设计级别越高代表着所述参考设计师的职位越高。
在具体实现中，所述工作饱和度指的是通过对所述工作年限、任务处理时间以及职位等级计算得到的一个数值。
需要说明的是，所述匹配优先值的计算方式如下：
其中，所述当前任务数量为Q个，所述处理速度信息为v小时每个，则所述任务处理时间为
T＝Q·v
所述参考设计师的工作年限为t年，所述职位等级为x级，则所述工作饱和度为：
则所述匹配优先值为X＝A％。
步骤S70：根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
应理解的是，所述根据匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师，指的是，根据每个参考设计师的匹配优先值的从高到低的排序将排名靠前的设计师作为目标设计师。
需要说明的是，所述目标设计师指的是经过本实施例的方法步骤之后得到的匹配成功的设计师。
本发明通过获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。通过以上步骤将设计任务的风格类型与设计师的设计风格进行匹配，以获得处理该设计任务最优的参考设计师，然后通过对参考设计师的当前任务数量和处理速度进行分析得出所有参考设计师的对于接受该设计任务的匹配程度，最后筛选出参考设计师中当前处理该设计任务最合适的人选作为目标设计师，通过这样的步骤可以快速锁定接受设计任务的最优设计师人选，在保证完成设计任务的效率的前提下又保证了能够更有效率的处理设计任务。
参考图3，图3为本发明一种设计师智能匹配方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例设计师智能匹配方法在所述步骤S50之前，还包括：
步骤S51：根据所述任务分配信息确定待装修小区信息。
需要说明的是，所述待装修小区信息指的是本次设计任务中需要装修的小区的小区信息，可以包括小区地址、小区名称或者其他关于该待装修小区的信息，本实施例对此不加以限定。
应理解的是，所述根据所述任务分配信息确定待装修小区信息指的是从所述任务分配信息中提取出待装修小区信息。
步骤S52：根据所述待装修小区信息从预设设计师任务数据库中查找处理过待装修小区的设计师。
在具体实现中，所述预设设计师任务数据库是一个预先存储的数据库，其中存储着所有设计师的设计任务记录，所述设计任务记录包括每个设计师接受的任务名称、装修小区名称、装修小区地址或者其他有关于设计任务的信息，本实施例对此不加以限定。
步骤S53：判断所述参考设计师中是否存在所述处理过处理过待装修小区的设计师。
需要说明的是，所述判断所述参考设计师中是否存在所述处理过待装修小区的设计师指的是判断从所述预设设计师任务数据库中是否能查找到处理过待装修小区的设计师。
步骤S54：在所述参考设计师中存在所述处理过待装修小区的设计师时，确定存在的处理过待装修小区的设计师。
应理解的是，所述确定存在的处理过待装修小区的设计师指的是，当存在处理过待装修小区的设计师时，确定所述处理过待装修小区的设计师的个人信息，并将所述处理过待装修小区的设计师认定为所述参考设计师。
进一步地，所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息，包括：
获取存在的处理过待装修小区的设计师的当前任务数量以及处理速度信息。
本实施例根据所述任务分配信息确定待装修小区信息；根据所述待装修小区信息从预设设计师任务数据库中查找处理过处理过待装修小区的设计师；判断所述参考设计师中是否存在所述处理过待装修小区的设计师；在所述参考设计师中存在所述处理过待装修小区的设计师时，确定存在的装修小区的设计师；其中，所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息，包括：获取存在的处理过待装修小区的设计师的当前任务数量以及处理速度信息。通过搜索处理过待装修小区的设计任务的设计师，如果存在处理过待装修小区的设计师来接受任务，可以提升完成该任务的质量，并且处理过待装修小区的设计师会更熟悉任务的信息，完成任务也会更加的具有效率。
参考图4，图4为本发明一种设计师智能匹配方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例设计师智能匹配方法在所述步骤S70之后，还包括：
步骤S71：从所述目标设计师中选取排名靠前的预设个目标设计师信息；
需要说明的是，所述选取排名靠前的预设个目标设计师信息指的是，选取匹配优先值排名靠前的目标设计师，并且获取所述排序靠前的目标设计师的设计师信息。
应理解的是，所述排名靠前的预设个目标设计师信息指的是排名在预设名次之内的目标设计师信息。例如：当预设名次为前三时，此时就获取匹配优先值为前三名的目标设计师信息。
步骤S72：将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息；
在具体实现中，所述用户设备指的是客户发送任务分配信息所使用的设备，可以是手机、平板电脑，也可以说笔记本电脑，或者其他可以实现此功能的设备，本实施例对此不加以限定。
需要说明的是，所述将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备指的是，将上个步骤获取的个目标设计师信息发送到发布此设计任务的用户设备。
应理解的是，所述以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息指的是，以使所述用户设备接收到目标设计师信息之后在收到的目标设计师信息之中选择一个设计师，然后将选择的结果反馈。
步骤S73：当接收到所述选择信息时，根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师。
在具体实现中，所述待分配设计师指的是上个步骤中用户设备的反馈信息中所选择的设计师。
需要说明的是，所述根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师指的是从所述反馈信息中提取出待分配设计师信息以确定待分配设计师，然后将本次任务分配信息发送至US噢护士待分配设计师的用户终端。
进一步地，所述将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，将所述预设个目标设计师信息从所述目标设计师中进行删除，得到更新后的目标设计师；
从所述更新后的目标设计师中重新选取排名靠前的设计师信息；
将所述排名靠前的设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述排名靠前的设计师信息再次进行设计师选择，并进行反馈。
应理解的是，所述当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师指的是，接受到的所述反馈信息中所述用户设备未选择预设目标设计师中的任意一个。
在具体实现中，将所述预设个目标设计师信息从所述目标设计师中进行删除，得到更新后的目标设计师指的是，当用户设备未选择预设目标设计师时，将之前选取的预设目标设计师信息从所述目标设计师中删除，然后更新所述目标设计师的信息。例如：当目标设计师名单为A、B、C，而预设设计师为A和B，此时用户设备反馈的选择信息为未选择设计师，此时将A和B的设计师信息从目标设计师中删除，则此时更新后的目标设计师名单中只有C。
进一步地，所述将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，统计未选择设计师的选择次数；
在所述选择次数超过预设次数时，向所述用户设备发送任务修改指令，以使所述用户设备根据所述任务修改指令修改所述任务分配信息，并重新发送修改后的任务分配信息。
需要说明的是，所述当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，统计未选择设计师的选择次数，指的是每当接收到一次来自所述用户设备的反馈消息为为选择设计师时，将所记录的为选择设计师的选择次数+1。
应理解的是，所述预设次数为提前设定的一个阈值次数，当超过此阈值次数时，便想所述用户设备发送任务修改指令。例如：若设定的预设次数为2次，则当接收到为选择设计师的选择次数为3次时，就向所述用户设备发送任务修改指令。
本实施例从所述目标设计师中选取排名靠前的预设个目标设计师信息；将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息；当接收到所述选择信息时，根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师。通过向用户设备发送预设个目标设计师信息以供用户选择一个偏好的设计师接受设计任务，并且当用户不选择预设目标设计师时更新名单并提供另外的设计师以供选择，来实现让用户自己选择喜欢的设计师接受任务进行设计，提高了用户的使用体验。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有设计师智能匹配程序，所述设计师智能匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的设计师智能匹配方法的步骤。
参照图5，图5为本发明设计师智能匹配装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的设计师智能匹配装置包括：
获取模块10，用于获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息。
分析模块20，用于在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息。
比对模块30，用于将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息。
筛选模块40，用于根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师。
读取模块50，用于获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息。
计算模块60，用于根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值。
匹配模块70，用于根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。通过以上步骤将设计任务的风格类型与设计师的设计风格进行匹配，以获得处理该设计任务最优的参考设计师，然后通过对参考设计师的当前任务数量和处理速度进行分析得出所有参考设计师的对于接受该设计任务的匹配程度，最后筛选出参考设计师中当前处理该设计任务最合适的人选作为目标设计师，通过这样的步骤可以快速锁定接受设计任务的最优设计师人选，在保证完成设计任务的效率的前提下又保证了能够更有效率的处理设计任务。需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
在一实施例中，所述获取模块10，还用于获取原始设计师名单；根据所述原始设计师名单确定对应的用户终端信息；向用户终端发送询问指令，以使所述用户终端根据所述询问指令反馈是否可以承接新任务；在接收到可承接新任务反馈结果时，确定可承接新任务的设计师名单；根据所述可承接新任务的设计师名单对所述原始设计师名单进行更新，以得到设计师名单。
在一实施例中，所述设计师智能匹配装置，还包括：查询模块；
所述查询模块，用于根据所述任务分配信息确定待装修小区信息；根据所述待装修小区信息从预设设计师任务数据库中查找处理过待装修小区的设计师；判断所述参考设计师中是否存在所述处理过待装修小区的设计师；在所述参考设计师中存在所述处理过待装修小区的设计师时，确定存在的处理过待装修小区的设计师并更新为参考设计师；所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息，包括：获取存在的处理过待装修小区的设计师的当前任务数量以及处理速度信息。
在一实施例中，所述计算模块60，还用于根据所述当前任务数量和所述处理速度信息计算得到任务处理时间；获取所述参考设计师的工作年限与职位等级；根据所述任务处理时间、工作年限以及职位等级计算得到所述参考设计师的工作饱和度；根据所述工作饱和度计算得到匹配优先值。
在一实施例中，所述设计师智能匹配装置，还包括：选择模块；
所述选择模块，用于从所述目标设计师中选取排名靠前的预设个目标设计师信息；将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息；当接收到所述选择信息时，根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师。
在一实施例中，所述选择模块，还用于当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，将所述预设个目标设计师信息从所述目标设计师中进行删除，得到更新后的目标设计师；从所述更新后的目标设计师中重新选取排名靠前的设计师信息；将所述排名靠前的设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述排名靠前的设计师信息再次进行设计师选择，并进行反馈。
在一实施例中，所述选择模块，还用于当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，统计未选择设计师的选择次数；在所述选择次数超过预设次数时，向所述用户设备发送任务修改指令，以使所述用户设备根据所述任务修改指令修改所述任务分配信息，并重新发送修改后的任务分配信息。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的设计师智能匹配方法，此处不再赘述。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种设计师智能匹配方法，其特征在于，所述设计师智能匹配方法包括：
获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；
在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；
将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；
根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；
获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；
根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；
根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设计师名单之前，还包括：
获取原始设计师名单；
根据所述原始设计师名单确定对应的用户终端信息；
向用户终端发送询问指令，以使所述用户终端根据所述询问指令反馈是否可以承接新任务；
在接收到可承接新任务反馈结果时，确定可承接新任务的设计师名单；
根据所述可承接新任务的设计师名单对所述原始设计师名单进行更新，以得到设计师名单。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息之前，还包括：
根据所述任务分配信息确定待装修小区信息；
根据所述待装修小区信息从预设设计师任务数据库中查找处理过待装修小区的设计师；
判断所述参考设计师中是否存在所述处理过待装修小区的设计师；
在所述参考设计师中存在所述处理过待装修小区的设计师时，确定存在的处理过待装修小区的设计师并更新为参考设计师；
所述获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息，包括：
获取存在的处理过待装修小区的设计师的当前任务数量以及处理速度信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值，包括：
根据所述当前任务数量和所述处理速度信息计算得到任务处理时间；
获取所述参考设计师的工作年限与职位等级；
根据所述任务处理时间、工作年限以及职位等级计算得到所述参考设计师的工作饱和度；
根据所述工作饱和度计算得到匹配优先值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师之后，还包括：
从所述目标设计师中选取排名靠前的预设个目标设计师信息；
将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述预设个目标设计师信息进行设计师选择，并反馈选择信息；
当接收到所述选择信息时，根据所述选择信息确定待分配设计师，并将所述任务分配信息分配至所述待分配设计师。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将预设个目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，将所述预设个目标设计师信息从所述目标设计师中进行删除，得到更新后的目标设计师；
从所述更新后的目标设计师中重新选取排名靠前的设计师信息；
将所述排名靠前的设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备，以使所述用户设备根据所述排名靠前的设计师信息再次进行设计师选择，并进行反馈。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将预设各目标设计师信息发送至所述任务分配信息对应的用户设备之后，所述方法还包括：
当接收到所述用户设备反馈的选择信息为未选择设计师时，统计未选择设计师的选择次数；
在所述选择次数超过预设次数时，向所述用户设备发送任务修改指令，以使所述用户设备根据所述任务修改指令修改所述任务分配信息，并重新发送修改后的任务分配信息。
8.一种设计师智能匹配装置，其特征在于，所述设计师智能匹配装置包括：
获取模块，用于获取设计师名单及所述设计师名单对应的设计师的设计风格信息；
分析模块，用于在获取到任务分配信息时，根据所述任务分配信息确定任务风格信息；
比对模块，用于将所述任务风格信息与所述设计风格信息进行匹配，以确定匹配出的设计风格信息；
筛选模块，用于根据所述匹配出的设计风格信息从所述设计师名单中筛选出参考设计师；
读取模块，用于获取所述参考设计师的当前任务数量以及处理速度信息；
计算模块，用于根据所述当前任务数量与所述处理速度信息确定所述参考设计师的匹配优先值；
匹配模块，用于根据所述匹配优先值从所述参考设计师中匹配出目标设计师。
9.一种设计师智能匹配设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设计师智能匹配程序，所述设计师智能匹配程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的设计师智能匹配方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有设计师智能匹配程序，所述设计师智能匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的设计师智能匹配方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202110304751.2A CN113033990A (zh) | 2021-03-22 | 2021-03-22 | 一种设计师智能匹配方法 |
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