CN115662600B - 一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统 - Google Patents

一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统 Download PDF

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CN115662600B CN202211703325.7A CN202211703325A CN115662600B CN 115662600 B CN115662600 B CN 115662600B CN 202211703325 A CN202211703325 A CN 202211703325A CN 115662600 B CN115662600 B CN 115662600B
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Abstract

本发明提供一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统,该方法通过获取用户的呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院,计算各目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,将各球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,并根据病况,确定各病种,并匹配各目标医院中对应的科室,获取科室中的各医护人员的姓名;将各病种和各医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各医护人员的病种权值;将呼叫时间和各医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各医护人员的排班权值;根据距离权值、病种权值以及排班权值,确定出诊的目标医护人员,更为智能的为用户提供医疗服务,最终可以大大提高用户及时被专业医护人员救治的可能。

Description

一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗资源调度的技术领域,特别涉及一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统。
背景技术
随着社会的发展,医疗资源的互联互通显得尤为重要。
医疗资源是指提供医疗服务的生产要素的总称,通常包括人员、医疗费用、医疗机构、医疗床位、医疗设施和装备、知识技能和信息等。如何提高医疗资源的利用率,更为智能的为用户提供医疗服务,值得研究。
在现实场景中,用户发生急救拨打120急救电话后,通常由接线员了解病情及住址等基本信息后,再调配120救护到达现场,其中,有时存在随车的医护人员的专业与用户的病情不匹配的情况,可能不能很好的对用户进行救治,为此,亟需一种急救医疗资源呼叫方法,更为智能的为用户提供医疗服务。
发明内容
基于此,本发明的目的是提供一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统,旨在更为智能的为用户提供医疗服务。
根据本发明实施例当中的一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,所述方法包括:
获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院;
计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值;
根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名;
将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值;
将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值;
根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员。
进一步的,所述获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院的步骤包括:
获取目标区域,并根据所述目标区域,建立球面经纬度坐标系,并对所述球面经纬度坐标系中的各医院进行标注,确定各所述医院的目标坐标位置;
获取所述呼叫坐标位置,并以所述呼叫坐标位置为圆心,确定极值点,其中,所述极值点与所述呼叫坐标位置的球面距离为所述预设距离,所述极值点包括经度最大的第一极值点、经度最小的第二极值点、纬度最大的第三极值点以及纬度最小的第四极值点;
判断是否存在所述目标坐标位置的经度处于所述第一极值点和所述第二极值点之间,且所述目标坐标位置的纬度处于第三极值点和所述第四极值点之间的医院;
若是,则将所述医院确定为所述目标医院。
进一步的,所述计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值的步骤中,球面距离D的计算公式为:
Figure 336422DEST_PATH_IMAGE001
其中,R表示为赤道半径,λ1表示所述目标医院的经度,
Figure 747811DEST_PATH_IMAGE002
表示所述目标医院的纬 度,λ2表示所述呼叫坐标位置的经度,
Figure 451325DEST_PATH_IMAGE003
表示所述呼叫坐标位置的纬度。
进一步的,所述计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值的步骤中,权值转换公式为:
Figure 88587DEST_PATH_IMAGE004
其中,
Figure 29998DEST_PATH_IMAGE005
表示为第i个目标医院的距离权值,q为预设值,Di表示为第i个目标医院 与呼叫坐标位置的球面距离,Dj表示为第j个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,j∈[1, n],n表示为目标医院的总数量。
进一步的,所述将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值的步骤之前包括:
根据专家评定法,确定历史病种和历史医护专业对应的目标病种匹配权值,建立所述历史病种、所述历史医护专业以及所述目标病种匹配权值的第一映射关系;
将所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名进行匹配,建立所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名的第二映射关系;
根据所述第一映射关系和所述第二映射关系,建立得到所述病种匹配权值模型。
进一步的,所述将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值的步骤之前包括:
获取各所述医护人员的闲时排班表,并确定各所述医护人员的闲时初始时间和闲时终止时间,建立各所述医护人员的姓名与对应的所述闲时初始时间和所述闲时终止时间的第三映射关系;
建立处于所述闲时初始时间和所述闲时终止时间之间的目标时段与第一排班权值的第四映射关系,以及未处于所述目标时段的非目标时段与第二排班权值的第五映射关系;
根据所述第三映射关系、第四映射关系以及所述第五映射关系,建立得到所述排班匹配权值模型。
进一步的,所述将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值的步骤包括:
获取所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置,并根据实时路况,确定所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置之间的预计往返驾驶时间。
获取所述呼叫时间,并根据所述呼叫时间和所述预计往返驾驶时间,确定抵达各所述目标医院的目标时间;
将所述呼叫时间、所述目标时间以及各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到所述呼叫时间与各所述医护人员的姓名的第一结果以及所述目标时间与各所述医护人员的姓名的第二结果;
判断所述第一结果和所述第二结果是否均为所述第一排班权值;
若是,则输出所述第一排班权值;
若否,则输出所述第二排班权值。
进一步的,所述根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员的步骤包括:
根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,计算出综合权值;
将综合权值与对应的各所述医护人员的姓名匹配,并按照所述综合权值从大到小的顺序进行排序,生成排序表;
根据所述排序表,将所述急救信息依次推送给医护人员,以确定所述目标医护人员。
进一步的,所述根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,计算出综合权值的步骤中,计算公式为:
Q=(δiik)×ηik
其中,Q表示为所述综合权值,δi表示为第i个目标医院的距离权值,εik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的病种权值,ηik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的排班权值。
根据本发明实施例当中的一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统,所述系统包括:
目标医院确定模块,用于获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院;
距离权值确定模块,用于计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值;
匹配模块,用于根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名;
病种权值确定模块,用于将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值;
排班权值确定模块,用于将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值;
目标医护人员确定模块,用于根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员。
有益效果为:通过获取用户的呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院,以快速对附近的医院进行初筛,随后对各目标医院的医护人员进行综合评估,选出最优人选,具体的,计算各目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,将各球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,并根据病况,确定各病种,并根据各病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取科室中的各医护人员的姓名;将各病种和各医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各医护人员的病种权值;将呼叫时间和各医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各医护人员的排班权值;根据距离权值、病种权值以及排班权值,确定出诊的目标医护人员,更为智能的为用户提供医疗服务,最终可以大大提高用户及时被专业医护人员救治的可能。
附图说明
图1为本发明实施例一当中的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法的实现流程图;
图2为本发明实施例二当中的基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统的结构框图;
图3为本发明实施例三当中的基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的结构示意图。
以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固设于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例一
请参阅图1,图1所示为本发明实施例一提出的一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法的实现流程图,所述方法具体包括步骤S11至步骤S16,其中:
步骤S11,获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院。
具体的,首先获取目标区域,可以以一个地区或者一个城市的为目标区域,在此目标区域建立球面经纬度坐标系,可以理解的,球面坐标系是表示三维空间中某一点的另一种方式,且在球面坐标系中包括三个数值,两个数值为角度值,另一个为距离值,通过使用这三个数值,就能够对地球上任意一点的位置进行定位和表达,其中,可通过GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)和LBS(Location Based Services,基于位置的服务)建立球面经纬度坐标系,并对球面经纬度坐标系中的所有医院进行标注,即已知目标区域内所有医院的具体位置。
在获取到用户发送的含有呼叫坐标位置的急救信息后,确定极值点,其中,所述极值点与所述呼叫坐标位置的球面距离为所述预设距离,所述极值点包括经度最大的第一极值点、经度最小的第二极值点、纬度最大的第三极值点以及纬度最小的第四极值点,即以圆心为基准的上下左右四个点,在确定完四个极值点后,判断是否存在目标坐标位置的经度处于第一极值点和第二极值点之间,且目标坐标位置的纬度处于第三极值点和第四极值点之间的医院,若是,则将医院确定为目标医院,在本实施例当中,预设距离为5公里,即以用户经纬度坐标为圆心,检索半径为5公里内的所有医护人员。
步骤S12,计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值。
需要说明的是,为了更智能的将急救信息推送给符合条件的医护人员,确定目标医护人员,首先根据用户和目标医院的经纬度坐标,计算用户和目标医院之间的球面距离,其中,球面距离D的计算公式为:
Figure 612289DEST_PATH_IMAGE006
其中,R表示为赤道半径,λ1表示所述目标医院的经度,
Figure 740782DEST_PATH_IMAGE002
表示所述目标医院的纬 度,λ2表示所述呼叫坐标位置的经度,
Figure 683199DEST_PATH_IMAGE003
表示所述呼叫坐标位置的纬度。
为了更直观的对计算出的用户和各目标医院之间的球面距离的体现,将各所述球面距离进行权值转换,可以理解的,球面距离越小,权值越大,具体的,权值转换公式为:
Figure 10275DEST_PATH_IMAGE004
其中,
Figure 763467DEST_PATH_IMAGE005
表示为第i个目标医院的距离权值,q为预设值,在本实施例当中,q为2, Di表示为第i个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,Dj表示为第j个目标医院与呼叫坐标 位置的球面距离,j∈[1,n],n表示为目标医院的总数量。
步骤S13,根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名。
在本实施例当中,病况可以为用户根据实际情况提供的口语化的医疗文本、语音等,若为语音信息等非文字信息,则需先转换为文字信息后,输入语义识别模型中,得到关键信息,并根据关键信息,确定病种,具体的,语义识别模型可以为基于Bert的神经网络模型,语义识别模型可以通过以下方式建立:获取目标训练样本集,目标训练样本集中包括各目标样本对,每个目标样本对包括目标样本医疗文本和一个目标样本语义识别结果,其中,每个目标样本对具有样本标签,样本标签表征了该目标样本对中的目标样本医疗文本对应于该样本对中的目标样本语义识别结果的标注结果;基于各目标样本对对目标神经网络模型进行训练,直至该模型对应的损失函数收敛,将训练结束时的目标神经网络模型作为语义识别模型;其中,目标神经网络模型的输入为目标样本对,输出为目标样本对中的目标样本医疗文本对应于该样本中的目标样本语义识别结果的预测结果,损失函数的值表征了模型输出的各目标样本对所对应的预测结果与各目标样本对所对应的标注结果之间的差异。
进一步的,在确认病种后,根据病种匹配各目标医院中对应的科室,获取科室中的各医护人员的姓名,例如,确认病种为心脏病,匹配的科室可以为心血管内科和心血管外科,并获取心血管内科和心血管外科的所有医护人员的姓名。
步骤S14,将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值。
需要说明的是,首先建立病种匹配权值模型,具体的,根据专家评定法,即通过专家打分的方式,确定历史病种和历史医护专业对应的目标病种匹配权值,建立历史病种、历史医护专业以及目标病种匹配权值的第一映射关系,再将历史医护专业和各医护人员的姓名进行匹配,建立历史医护专业和各医护人员的姓名的第二映射关系,最后根据第一映射关系和第二映射关系,建立得到病种匹配权值模型。
在实际运行过程中,将病种和各医护人员的姓名输入病种匹配权值模型后,可以得到各医护人员的姓名对应的历史医护专业,再根据各历史医护专业和病种,可以得到目标病种匹配权值,可以理解的,每个医护人员都得到对应的目标病种匹配权值。
步骤S15,将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值。
需要说明的是,首先建立排班匹配权值模型,具体的,获取各医护人员的闲时排班表,并确定各医护人员的闲时初始时间和闲时终止时间,建立各医护人员的姓名与对应的闲时初始时间和闲时终止时间的第三映射关系,再建立处于闲时初始时间和闲时终止时间之间的目标时段与第一排班权值的第四映射关系,以及未处于所述目标时段的非目标时段与第二排班权值的第五映射关系,最后根据第三映射关系、第四映射关系以及第五映射关系,建立得到排班匹配权值模型。
在实际运行过程中,将呼叫时间和各医护人员的姓名输入排班匹配权值模型后,根据各医护人员的姓名可以获取对应的闲时初始时间和闲时终止时间,再将呼叫时间与闲时初始时间和闲时终止时间构成的目标时段进行比对,输出第一排班权值或第二排班权值,在本实施例当中,第一排班权值为1,第二排班权值为0,可以理解的,某医护人员的闲时初始时间为9:00,闲时终止时间为11:00,当呼叫时间为9:00至11:00间时,输出该医护人员的排班权值为1;当呼叫时间不为9:00至11:00间时,输出该医护人员的排班权值为0。
为了考虑各医护人员的排班要求,即在闲时时段后,安排有手术等其他预定的紧急事项时,更为智能的调配医护人员,具体的,获取呼叫坐标位置和各目标医院的坐标位置,并根据实时路况,确定呼叫坐标位置和各目标医院的坐标位置之间的预计往返驾驶时间,同时,获取呼叫时间,并根据呼叫时间和预计往返驾驶时间,确定抵达各目标医院的目标时间,并将呼叫时间、目标时间以及各医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到呼叫时间与各医护人员的姓名的第一结果以及目标时间与各医护人员的姓名的第二结果,最后判断第一结果和第二结果是否均为第一排班权值;若是,则输出第一排班权值;若否,则输出第二排班权值。
可以理解的,某医院医护人员的闲时初始时间为9:00,闲时终止时间为11:00,当呼叫时间为9:30,后根据呼叫坐标位置和各目标医院的坐标位置,计算出预计往返驾驶时间为30min,则抵达该医院的目标时间10:00,即呼叫时间为9:30和目标时间10:00均在9:00至11:00间,第一结果和第二结果是否均为1,则输出第一排班权值为1,相反,则输出第二排班权值为0。
步骤S16,根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员。
其中,根据距离权值、病种权值以及排班权值,计算出综合权值,具体的,计算公式为:
Q=(δiik)×ηik
其中,Q表示为所述综合权值,δi表示为第i个目标医院的距离权值,εik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的病种权值,ηik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的排班权值,需要说明的是,距离权值和病种权值均不能为0。再将综合权值与对应的各医护人员的姓名匹配,并按照综合权值从大到小的顺序进行排序,生成排序表,再根据排序表,将急救信息依次推送给医护人员,以确定目标医护人员。
综上,本发明实施方式提供的一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,通过获取用户的呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院,以快速对附近的医院进行初筛,随后对各目标医院的医护人员进行综合评估,选出最优人选,具体的,计算各目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,将各球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,并根据病况,确定各病种,并根据各病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取科室中的各医护人员的姓名;将各病种和各医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各医护人员的病种权值;将呼叫时间和各医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各医护人员的排班权值;根据距离权值、病种权值以及排班权值,确定出诊的目标医护人员,更为智能的为用户提供医疗服务,最终可以大大提高用户及时被专业医护人员救治的可能。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统200的结构框图,该基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统200包括:目标医院确定模块21、距离权值确定模块22、匹配模块23、病种权值确定模块24、排班权值确定模块25以及目标医护人员确定模块26,其中:
目标医院确定模块21,用于获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院;
距离权值确定模块22,用于计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,其中,球面距离D的计算公式为:
Figure 379257DEST_PATH_IMAGE007
其中,R表示为赤道半径,λ1表示所述目标医院的经度,
Figure 876097DEST_PATH_IMAGE002
表示所述目标医院的纬 度,λ2表示所述呼叫坐标位置的经度,
Figure 323259DEST_PATH_IMAGE003
表示所述呼叫坐标位置的纬度,权值转换公式为:
Figure 732506DEST_PATH_IMAGE004
其中,
Figure 835591DEST_PATH_IMAGE005
表示为第i个目标医院的距离权值,q为预设值,Di表示为第i个目标医院 与呼叫坐标位置的球面距离,Dj表示为第j个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,j∈[1, n],n表示为目标医院的总数量;
匹配模块23,用于根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名;
病种权值确定模块24,用于将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值;
排班权值确定模块25,用于将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值;
目标医护人员确定模块26,用于根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员。
进一步的,在本发明其他实施例当中,所述目标医院确定模块21包括:
目标坐标位置确定单元,用于获取目标区域,并根据所述目标区域,建立球面经纬度坐标系,并对所述球面经纬度坐标系中的各医院进行标注,确定各所述医院的目标坐标位置;
极值点确定单元,用于获取所述呼叫坐标位置,并以所述呼叫坐标位置为圆心,确定极值点,其中,所述极值点与所述呼叫坐标位置的球面距离为所述预设距离,所述极值点包括经度最大的第一极值点、经度最小的第二极值点、纬度最大的第三极值点以及纬度最小的第四极值点;
第一判断单元,用于判断是否存在所述目标坐标位置的经度处于所述第一极值点和所述第二极值点之间,且所述目标坐标位置的纬度处于第三极值点和所述第四极值点之间的医院;
目标医院确定单元,用于当判断存在所述目标坐标位置的经度处于所述第一极值点和所述第二极值点之间,且所述目标坐标位置的纬度处于第三极值点和所述第四极值点之间的医院时,则将所述医院确定为所述目标医院。
进一步的,在本发明其他实施例当中,所述基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统200还包括:
第一映射关系建立模块,用于根据专家评定法,确定历史病种和历史医护专业对应的目标病种匹配权值,建立所述历史病种、所述历史医护专业以及所述目标病种匹配权值的第一映射关系;
第二映射关系建立模块,用于将所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名进行匹配,建立所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名的第二映射关系;
病种匹配权值模型建立模块,用于根据所述第一映射关系和所述第二映射关系,建立得到所述病种匹配权值模型。
进一步的,在本发明其他实施例当中,所述基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统200还包括:
第三映射关系建立模块,用于获取各所述医护人员的闲时排班表,并确定各所述医护人员的闲时初始时间和闲时终止时间,建立各所述医护人员的姓名与对应的所述闲时初始时间和所述闲时终止时间的第三映射关系;
排班权值映射关系建立模块,建立处于所述闲时初始时间和所述闲时终止时间之间的目标时段与第一排班权值的第四映射关系,以及未处于所述目标时段的非目标时段与第二排班权值的第五映射关系;
排班匹配权值模型建立模块,用于根据所述第三映射关系、第四映射关系以及所述第五映射关系,建立得到所述排班匹配权值模型。
进一步的,在本发明其他实施例当中,所述排班权值确定模块25包括:
预计往返驾驶时间确定单元,用于获取所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置,并根据实时路况,确定所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置之间的预计往返驾驶时间。
目标时间确定单元,用于获取所述呼叫时间,并根据所述呼叫时间和所述预计往返驾驶时间,确定抵达各所述目标医院的目标时间;
输入单元,用于将所述呼叫时间、所述目标时间以及各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到所述呼叫时间与各所述医护人员的姓名的第一结果以及所述目标时间与各所述医护人员的姓名的第二结果;
第二判断单元,用于判断所述第一结果和所述第二结果是否均为所述第一排班权值;
第一输出单元,用于当判断所述第一结果和所述第二结果均为所述第一排班权值时,则输出所述第一排班权值;
第二输出单元,用于当判断所述第一结果和所述第二结果未均为所述第一排班权值时,则输出所述第二排班权值。
进一步的,在本发明其他实施例当中,目标医护人员确定模块26包括:
综合权值计算单元,用于根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,计算出综合权值,其中,计算公式为:
Q=(δiik)×ηik
其中,Q表示为所述综合权值,δi表示为第i个目标医院的距离权值,εik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的病种权值,ηik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的排班权值;
排序单元,用于将综合权值与对应的各所述医护人员的姓名匹配,并按照所述综合权值从大到小的顺序进行排序,生成排序表;
推送单元,用于根据所述排序表,将所述急救信息依次推送给医护人员,以确定所述目标医护人员。
实施例三
本发明另一方面还提出一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备,请参阅图3,所示为本发明第三实施例当中的基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备,包括存储器20、处理器10以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序30,所述处理器10执行所述计算机程序30时实现如上述的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法。
其中,处理器10在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据,例如执行访问限制程序等。
其中,存储器20至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的内部存储单元,例如该基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的硬盘。存储器20在另一些实施例中也可以是基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的外部存储装置,例如基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(SecureDigital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器20还可以既包括基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器20不仅可以用于存储基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的应用软件及各类数据,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要指出的是,图3示出的结构并不构成对基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备的限定,在其它实施例当中,该基于地理位置的急救医疗资源呼叫设备可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法。
本领域技术人员可以理解,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院;
计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,球面距离D的计算公式为:
Figure QLYQS_1
其中,R表示为赤道半径,λ1表示所述目标医院的经度,
Figure QLYQS_2
表示所述目标医院的纬度,λ2表示所述呼叫坐标位置的经度,/>
Figure QLYQS_3
表示所述呼叫坐标位置的纬度;
权值转换公式为:
Figure QLYQS_4
其中,
Figure QLYQS_5
表示为第i个目标医院的距离权值,q为预设值,Di表示为第i个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,Dj表示为第j个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,j∈[1,n],n表示为目标医院的总数量;
根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名;
将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值;
将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值;
根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员;
所述将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值的步骤包括:
获取所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置,并根据实时路况,确定所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置之间的预计往返驾驶时间;
获取所述呼叫时间,并根据所述呼叫时间和所述预计往返驾驶时间,确定抵达各所述目标医院的目标时间;
将所述呼叫时间、所述目标时间以及各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到所述呼叫时间与各所述医护人员的姓名的第一结果以及所述目标时间与各所述医护人员的姓名的第二结果;
判断所述第一结果和所述第二结果是否均为第一排班权值;
若是,则输出所述第一排班权值;
若否,则输出第二排班权值;
所述根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员的步骤包括:
根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,计算出综合权值,计算公式为:
Q=(δiik)×ηik
其中,Q表示为所述综合权值,δi表示为第i个目标医院的距离权值,εik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的病种权值,ηik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的排班权值;
将综合权值与对应的各所述医护人员的姓名匹配,并按照所述综合权值从大到小的顺序进行排序,生成排序表;
根据所述排序表,将所述急救信息依次推送给医护人员,以确定所述目标医护人员。
2.根据权利要求1所述的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,其特征在于,所述获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院的步骤包括:
获取目标区域,并根据所述目标区域,建立球面经纬度坐标系,并对所述球面经纬度坐标系中的各医院进行标注,确定各所述医院的目标坐标位置;
获取所述呼叫坐标位置,并以所述呼叫坐标位置为圆心,确定极值点,其中,所述极值点与所述呼叫坐标位置的球面距离为所述预设距离,所述极值点包括经度最大的第一极值点、经度最小的第二极值点、纬度最大的第三极值点以及纬度最小的第四极值点;
判断是否存在所述目标坐标位置的经度处于所述第一极值点和所述第二极值点之间,且所述目标坐标位置的纬度处于第三极值点和所述第四极值点之间的医院;
若是,则将所述医院确定为所述目标医院。
3.根据权利要求2所述的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,其特征在于,所述将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值的步骤之前包括:
根据专家评定法,确定历史病种和历史医护专业对应的目标病种匹配权值,建立所述历史病种、所述历史医护专业以及所述目标病种匹配权值的第一映射关系;
将所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名进行匹配,建立所述历史医护专业和各所述医护人员的姓名的第二映射关系;
根据所述第一映射关系和所述第二映射关系,建立得到所述病种匹配权值模型。
4.根据权利要求3所述的基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法,其特征在于,所述将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值的步骤之前包括:
获取各所述医护人员的闲时排班表,并确定各所述医护人员的闲时初始时间和闲时终止时间,建立各所述医护人员的姓名与对应的所述闲时初始时间和所述闲时终止时间的第三映射关系;
建立处于所述闲时初始时间和所述闲时终止时间之间的目标时段与第一排班权值的第四映射关系,以及未处于所述目标时段的非目标时段与第二排班权值的第五映射关系;
根据所述第三映射关系、第四映射关系以及所述第五映射关系,建立得到所述排班匹配权值模型。
5.一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫系统,其特征在于,所述系统包括:
目标医院确定模块,用于获取用户的急救信息,所述急救信息至少包括呼叫时间、呼叫坐标位置以及病况,并根据所述呼叫坐标位置,确定预设距离内的各目标医院;
距离权值确定模块,用于计算各目标医院与所述呼叫坐标位置的球面距离,将各所述球面距离进行权值转换,得到对应的距离权值,球面距离D的计算公式为:
Figure QLYQS_6
其中,R表示为赤道半径,λ1表示所述目标医院的经度,
Figure QLYQS_7
表示所述目标医院的纬度,λ2表示所述呼叫坐标位置的经度,/>
Figure QLYQS_8
表示所述呼叫坐标位置的纬度;
权值转换公式为:
Figure QLYQS_9
其中,
Figure QLYQS_10
表示为第i个目标医院的距离权值,q为预设值,Di表示为第i个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,Dj表示为第j个目标医院与呼叫坐标位置的球面距离,j∈[1,n],n表示为目标医院的总数量;
匹配模块,用于根据所述病况,确定各病种,并根据各所述病种,匹配各目标医院中对应的科室,获取所述科室中的各医护人员的姓名;
病种权值确定模块,用于将各所述病种和各所述医护人员的姓名输入病种匹配权值模型中,得到各所述医护人员的病种权值;
排班权值确定模块,用于将所述呼叫时间和各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到各所述医护人员的排班权值;
目标医护人员确定模块,用于根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,确定出诊的目标医护人员;
所述排班权值确定模块包括:
预计往返驾驶时间确定单元,用于获取所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置,并根据实时路况,确定所述呼叫坐标位置和各所述目标医院的坐标位置之间的预计往返驾驶时间;
目标时间确定单元,用于获取所述呼叫时间,并根据所述呼叫时间和所述预计往返驾驶时间,确定抵达各所述目标医院的目标时间;
输入单元,用于将所述呼叫时间、所述目标时间以及各所述医护人员的姓名输入排班匹配权值模型中,得到所述呼叫时间与各所述医护人员的姓名的第一结果以及所述目标时间与各所述医护人员的姓名的第二结果;
第二判断单元,用于判断所述第一结果和所述第二结果是否均为第一排班权值;
第一输出单元,用于当判断所述第一结果和所述第二结果均为所述第一排班权值时,则输出所述第一排班权值;
第二输出单元,用于当判断所述第一结果和所述第二结果未均为所述第一排班权值时,则输出第二排班权值;
所述目标医护人员确定模块包括:
综合权值计算单元,用于根据所述距离权值、所述病种权值以及所述排班权值,计算出综合权值,计算公式为:
Q=(δiik)×ηik
其中,Q表示为所述综合权值,δi表示为第i个目标医院的距离权值,εik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的病种权值,ηik表示为第i个目标医院的第k个医护人员的排班权值;
排序单元,用于将综合权值与对应的各所述医护人员的姓名匹配,并按照所述综合权值从大到小的顺序进行排序,生成排序表;
推送单元,用于根据所述排序表,将所述急救信息依次推送给医护人员,以确定所述目标医护人员。
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