CN112735577A - 多区域智能联动呼叫系统 - Google Patents

多区域智能联动呼叫系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112735577A
CN112735577A CN202110059983.6A CN202110059983A CN112735577A CN 112735577 A CN112735577 A CN 112735577A CN 202110059983 A CN202110059983 A CN 202110059983A CN 112735577 A CN112735577 A CN 112735577A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face image
subsystem
infrared
intelligent
scheduling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110059983.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112735577B (zh
Inventor
谭丹
曾小琴
曾伟
周人杰
冉露
鞠科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Second Affiliated Hospital Army Medical University
Original Assignee
Second Affiliated Hospital Army Medical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Second Affiliated Hospital Army Medical University filed Critical Second Affiliated Hospital Army Medical University
Priority to CN202110059983.6A priority Critical patent/CN112735577B/zh
Publication of CN112735577A publication Critical patent/CN112735577A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112735577B publication Critical patent/CN112735577B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9038—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063118—Staff planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供了多区域智能联动呼叫系统，其特征是，包括：智能排班子系统，用于对不同区域进行配置排班组；通讯管控子系统，用于通讯录音、录像的记录；指挥调度子系统，用于人员分配调度；档案管理子系统，用于对个人和科室档案进行保存和分享；工作量管理子系统，用于工作量核算以便人力资源的科学配置；数据分析子系统，用于数据收集与分析；智能一体化终端，用于对智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统进行人工操作。本发明实现了从排班考勤到人员调度一体化，信息透明，让各区域在相互联系过程中明确联系对象，同时对各子系统进行数据分析，对资源的整合与分配更加合理、高效。

Description

多区域智能联动呼叫系统
技术领域
本发明涉及联动呼叫领域，具体涉及多区域智能联动呼叫系统。
背景技术
综合性的大型医院通常分为多个不同的区域，如门诊、急诊、住院、药房等。各区域分散不集中，但在临床工作中又需要相互配合、相互联系。目前医院各区域医护人员面临通讯速度慢，单线呼叫、等待时间长、排班耗时长等问题。
特别的，急诊科是医院急危重症患者最集中、病种最多、抢救任务最重的科室，是所有急诊病人入院治疗的通道。急诊又分为分诊台、抢救室、EICU、留观区、手术室等不同区域，各区域无法建立快速高效的内部通讯机制和简单便捷的沟通手段，常常引起信息的滞后和延缓。这一现状对科室救治工作时效性影响较大，降低了工作效率的同时，增加了医护人员的工作压力。
目前，医院在多区域间的呼叫多数依托电话拨号，包括了输入电话号码的拨号与依靠微信、钉钉等工作应用软件的拨号，需要通过其他方式获知值班人员后才能联系到明确对象，效率底下。而考勤系统则需要外置打卡系统或者利用APP定位打卡，与其他系统不能有效联通。针对大型医院系统集成的需求，需要研发一个多区域智能联动呼叫系统，提高呼叫效率，提高医护人员工作效率。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供多区域智能联动呼叫系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
多区域智能联动呼叫系统，多区域智能联动呼叫系统，其特征是，包括：
智能排班子系统，用于对不同区域进行配置排班组，制定不同的排班规则，按排班周期自动生产值班表；
通讯管控子系统，用于通讯录音、录像的记录；
指挥调度子系统，用于人员分配调度；
档案管理子系统，用于对个人和科室档案进行保存和分享；
工作量管理子系统，用于工作量核算以便人力资源的科学配置；
数据分析子系统，用于智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统产生的数据进行收集分析，形成图表；
智能一体化终端，用于对智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统进行人工操作。
本发明的有益效果为：实现从排班考勤到人员调度一体化，信息透明，让各区域在相互联系过程中明确联系对象，减少检索时间，提高工作效率，同时以排班驱动区域资源的整合，使各环节高效协作推动急诊工作的展开，对各子系统进行数据分析，使资源分配更加合理、有效。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的框架结构图；
图2是本发明智能一体化终端的框架结构图；
图3是本发明智能移动端的框架图；
图4是本发明智能固话端的框架图；
图5是本发明人脸识别模块的框架图。
附图标记：
智能排班子系统1、通讯管控子系统2、指挥调度子系统3、档案管理子系统4、工作量管理子系统5、数据分析子系统6、智能一体化终端7、智能移动端71、智能PC端72、智能固话端73、考勤模块711、联动呼叫模块712、门禁卡模块731、指纹识别模块732、人脸识别模块733、红外测温模块734、通讯模块735、红外摄像头7331、2.7-12mm变焦摄像头7332、图像处理子模块7333、图像识别子模块7334、人脸数据库7335。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，包括：
智能排班子系统1，用于对不同区域进行配置排班组，制定不同的排班规则，按排班周期自动生产值班表；
通讯管控子系统2，用于通讯录音、录像的记录；
指挥调度子系统3，用于人员分配调度；
档案管理子系统4，用于对个人和科室档案进行保存和分享；
工作量管理子系统5，用于工作量核算以便人力资源的科学配置；
数据分析子系统6，用于智能排班子系统1、通讯管控子系统2、指挥调度子系统3、档案管理子系统4、工作量管理子系统5产生的数据进行收集分析，形成图表；
智能一体化终端7，用于对智能排班子系统1、通讯管控子系统2、指挥调度子系统3、档案管理子系统4、工作量管理子系统5进行人工操作。
进一步地，所述智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统、数据分析子系统分别与智能一体化终端通过有线或者无线方式连接。
参见图2、图3、图4，所述智能一体化终端7包括：智能移动端71、智能PC端72和智能固话端73，所述智能移动端71包括移动考勤模块711和联动呼叫模块712；所述智能固话端73包括门禁卡模块731、指纹识别模块732、人脸识别模块733、红外测温模块734和通讯模块735，所述门禁卡模块731采用证卡身份识别方式运作。
所述门禁卡模块731、指纹识别模块732、人脸识别模块733、移动考勤模块711均可记录当天考勤人员，当天考勤人员信息将记录在指挥调度子系统3、工作量管理子系统4、数据分析子系统6、联动呼叫模块712和通讯模块735，当天人员考勤信息包括姓名、联系方式、科室、岗位，使用者在发起呼叫时，首先呼叫对应的智能固话端73，在智能固话端73长时间未接通时，转拨当天考勤人员联系方式，同时通讯录音、录像记录在通讯管控子系统2，以便日后复查。
所述指挥调度子系统3对人员的离、在岗情况进行监测，当发生突发情况时，指挥调度人员通过指挥调度子系统3对当天考勤人员进行合理分配，以应对突发情况。
工作量管理子系统5根据当天考勤人员记录跟踪人员的值班核算、记录。
本发明上述实施例，实现从排班考勤到人员调度一体化，信息透明，让各区域在相互联系过程中明确联系对象，减少检索时间，提高工作效率，同时以排班驱动区域资源的整合，使各环节高效协作推动急诊工作的展开，对各子系统进行数据分析，使资源分配更加合理、有效。
优选地，参见图5，所述人脸识别模块包括一个红外摄像头7331、一个2.7-12mm变焦摄像头7332、图像处理子模块7333、图像识别子模块7334和人脸数据库7335，所述红外摄像头7331和2.7-12mm变焦摄像头7332同时对目标人脸进行采集，得到两幅人脸图像，一幅为红外人脸图像，一幅为彩色人脸图像；所述图像处理子模块7333首先对采集得到的两幅人脸图像的结构和边界信息进行提取，然后对结构和边界信息被提取后的两幅人脸图像进行对比度拉伸，最后对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行融合，得到一张待识别人脸图像；所述图像识别子模块7334将待识别人脸图像与人脸数据库7335中的人脸图像进行对比识别。
本优选实施例，搭载双目摄像头来实现人脸识别，提高人脸采集的精确度，进而提高人脸识别的准确率。
优选地，所述图像处理子模块7333对采集得到的两幅人脸图像的结构和边界信息进行提取通过同时对两幅人脸图像进行梯度解析实现，解析过程如下：
对红外人脸图像中的当前像素的二维空间坐标进行定义：
Figure BDA0002901968210000041
其中a为当前像素的横坐标，b为当前像素的纵坐标，x为像素值，则红外人脸图像在a，b两个方向上的梯度幅值分别为：
Figure BDA0002901968210000042
Figure BDA0002901968210000043
其中H表示梯度幅值；
根据实验最优解对以当前像素(a，b)为中心局部区域进行梯度幅值进行加权重累加：
Figure BDA0002901968210000044
其中i表示以坐标(a，b)为中心的红外人脸图像像素的局部窗口，(p，q)表示以当前像素(a，b)为中心的局部区域内的像素的坐标位置；
同样地，对彩色人脸图像进行同样的梯度解析处理。
本优选实施例中，对两幅人脸图像进行梯度解析处理，使图像的结构和边界信息能够更加明显地凸显出来，增强图像层次感，各区域间的图像结构更加清晰，为后续进一步处理以及最后的图像识别阶段提高识别准确度提供良好基础。
优选地，所述对结构和边界信息被提取后的两幅人脸图像进行对比度拉伸通过以下过程实现：
通过增大红外人脸图像局部对比度来增强局部细节的清晰度：
Figure BDA0002901968210000045
增强红外人脸图像的整体对比度：
Figure BDA0002901968210000051
其中J为红外人脸图像的局部对比度，|i|表示局部窗口i内所含的像素总数，K表示红外人脸图像的全局对比度，A×B表示红外人脸图像的尺寸，A为红外人脸图像长度，B为红外人脸图像宽度；
则红外人脸图像的对比度被拉伸后的结果为红外人脸图像局部对比度与全局对比度的乘积；
同样地，对彩色人脸图像进行同样的对比度拉伸处理。
本优选实施例中，通过对两幅人脸图像局部对比度、全局对比度分别处理，从不同的角度增强两幅人脸图像的对比度，使到两幅人脸图像的整体对比度得到凸显，局部细节的清晰度得到增强，降低了最后对比识别的难度，提高了对比识别的效率。
优选地，所述对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行融合通过以下过程实现：
像素值重新赋值：对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行归一化处理，分别得到两幅人脸图像的归一化对比度G1(a，b)、G2(a，b)，比较G1(a，b)、G2(a，b)的大小，如果G1(a，b)大于G2(a，b)，则红外人脸图像坐标(a，b)像素值加1；如果G1(a，b)小于G2(a，b)，则彩色人脸图像坐标(a，b)像素值加1；如果G1(a，b)等于G2(a，b)，则两幅人脸图像坐标(a，b)像素值赋值为0.5，其中G1(a，b)表示红外人脸图像归一化对比度，G2(a，b)表示彩色人脸图像归一化对比度；
根据像素值重新赋值后的两幅人脸图像进行权值赋值：如果像素值重新赋值后彩色人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且红外人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为1；如果红外人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且彩色人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为0；否则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为0.5；如果像素值重新赋值后红外人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且彩色人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为1；如果彩色人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且红外人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为0；否则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为0.5；
图像融合优化：
Figure BDA0002901968210000052
其中，Pout为输出的待识别人脸图像，α、l分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的像素索引，P1、P2分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的灰度图，C1、C2分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的权值，ρ为局部窗口i的均值，f2局部窗口i的方差，γ为引导滤波的模糊程度。
本优选实施例中，对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行融合，对红外人脸图像和彩色人脸图像表现出来的不同图像结构选择性显现，同时结合了红外人脸图像和彩色人脸图像的优点，而由于先前的对比度拉伸等步骤的处理，对两幅人脸图像能够进行快速融合，提高后续识别速度，是到待识别人员在轻轻一瞥即可完成人脸识别。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.多区域智能联动呼叫系统，其特征是，包括：
智能排班子系统，用于对不同区域进行配置排班组，制定不同的排班规则，按排班周期自动生产值班表；
通讯管控子系统，用于通讯录音、录像的记录；
指挥调度子系统，用于人员分配调度；
档案管理子系统，用于对个人和科室档案进行保存和分享；
工作量管理子系统，用于工作量核算以便人力资源的科学配置；
数据分析子系统，用于智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统产生的数据进行收集分析，形成图表；
智能一体化终端，用于对智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统进行人工操作。
2.根据权利要求1所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述智能排班子系统、通讯管控子系统、指挥调度子系统、档案管理子系统、工作量管理子系统、数据分析子系统分别与智能一体化终端通过有线或者无线方式连接。
3.根据权利要求1所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述智能一体化终端包括：智能移动端、智能PC端和智能固话端，所述智能移动端包括移动考勤模块和联动呼叫模块；所述智能固话端包括门禁卡模块、指纹识别模块、人脸识别模块和红外测温模块；所述门禁卡模块采用证卡身份识别方式运作。
4.根据权利要求3所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述人脸识别模块包括一个红外摄像头、一个2.7-12mm变焦摄像头、图像处理子模块、图像识别子模块和人脸数据库，所述红外摄像头和2.7-12mm变焦摄像头同时对目标人脸进行采集，得到两幅人脸图像，一幅为红外人脸图像，一幅为彩色人脸图像；所述图像处理子模块首先对采集得到的两幅人脸图像的结构和边界信息进行提取，然后对结构和边界信息被提取后的两幅人脸图像进行对比度拉伸，最后对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行融合，得到一张待识别人脸图像；所述图像识别子模块将待识别人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行对比识别。
5.根据权利要求4所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述图像处理子模块对采集得到的两幅人脸图像的结构和边界信息进行提取通过同时对两幅人脸图像进行梯度解析实现，解析过程如下：
对红外人脸图像中的当前像素的二维空间坐标进行定义：
Figure FDA0002901968200000021
其中a为当前像素的横坐标，b为当前像素的纵坐标，x为像素值，则红外人脸图像在a，b两个方向上的梯度幅值分别为：
Figure FDA0002901968200000022
Figure FDA0002901968200000023
其中H表示梯度幅值；
根据实验最优解对以当前像素(a，b)为中心局部区域进行梯度幅值进行加权重累加：
Figure FDA0002901968200000024
其中t表示以坐标(a，b)为中心的红外人脸图像像素的局部窗口，(p，q)表示以当前像素(a，b)为中心的局部区域内的像素的坐标位置；
同样地，对彩色人脸图像进行同样的梯度解析处理。
6.根据权利要求5所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述对结构和边界信息被提取后的两幅人脸图像进行对比度拉伸通过以下过程实现：
通过增大红外人脸图像局部对比度来增强局部细节的清晰度：
Figure FDA0002901968200000025
增强红外人脸图像的整体对比度：
Figure FDA0002901968200000026
其中J为红外人脸图像的局部对比度，|i|表示局部窗口i内所含的像素总数，K表示红外人脸图像的全局对比度，A×B表示红外人脸图像的尺寸，A为红外人脸图像长度，B为红外人脸图像宽度；
则红外人脸图像的对比度被拉伸后的结果为红外人脸图像局部对比度与全局对比度的乘积；
同样地，对彩色人脸图像进行同样的对比度拉伸处理。
7.根据权利要求6所述的多区域智能联动呼叫系统，其特征是，所述对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行融合通过以下过程实现：
像素值重新赋值：对对比度拉伸后的两幅人脸图像进行归一化处理，分别得到两幅人脸图像的归一化对比度G1(a，b)、G2(a，b)，比较G1(a，b)、G2(a，b)的大小，如果G1(a，b)大于G2(a，b)，则红外人脸图像坐标(a，b)像素值加1；如果G1(a，b)小于G2(a，b)，则彩色人脸图像坐标(a，b)像素值加1；如果G1(a，b)等于G2(a，b)，则两幅人脸图像坐标(a，b)像素值赋值为0.5，其中G1(a，b)表示红外人脸图像归一化对比度，G2(a，b)表示彩色人脸图像归一化对比度；
根据像素值重新赋值后的两幅人脸图像进行权值赋值：如果像素值重新赋值后彩色人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且红外人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为1；如果红外人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且彩色人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为0；否则红外人脸图像在坐标(a，b)权值为0.5；如果像素值重新赋值后红外人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且彩色人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为1；如果彩色人脸图像坐标(a，b)像素值等于零且红外人脸图像坐标(a，b)像素值不等于零，则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为0；否则彩色人脸图像在坐标(a，b)权值为0.5；
图像融合优化：
Figure FDA0002901968200000031
其中，Pout为输出的待识别人脸图像，α、l分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的像素索引，P1、P2分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的灰度图，C1、C2分别为红外人脸图像、彩色人脸图像的权值，ρ为局部窗口i的均值，f2局部窗口i的方差，γ为引导滤波的模糊程度。
CN202110059983.6A 2021-01-18 2021-01-18 多区域智能联动呼叫系统 Active CN112735577B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110059983.6A CN112735577B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 多区域智能联动呼叫系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110059983.6A CN112735577B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 多区域智能联动呼叫系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112735577A true CN112735577A (zh) 2021-04-30
CN112735577B CN112735577B (zh) 2022-03-22

Family

ID=75591927

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110059983.6A Active CN112735577B (zh) 2021-01-18 2021-01-18 多区域智能联动呼叫系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112735577B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115662600A (zh) * 2022-12-29 2023-01-31 江西曼荼罗软件有限公司 一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106257533A (zh) * 2016-03-24 2016-12-28 北京市环丽清扫保洁服务中心 一种环卫应急保障智能响应处置管理平台及方法
CN110210374A (zh) * 2018-05-30 2019-09-06 沈阳工业大学 基于光栅条纹投影的三维人脸定位方法
CN111159277A (zh) * 2019-12-02 2020-05-15 三盟科技股份有限公司 一种智能数据分析方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106257533A (zh) * 2016-03-24 2016-12-28 北京市环丽清扫保洁服务中心 一种环卫应急保障智能响应处置管理平台及方法
CN110210374A (zh) * 2018-05-30 2019-09-06 沈阳工业大学 基于光栅条纹投影的三维人脸定位方法
CN111159277A (zh) * 2019-12-02 2020-05-15 三盟科技股份有限公司 一种智能数据分析方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115662600A (zh) * 2022-12-29 2023-01-31 江西曼荼罗软件有限公司 一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统
CN115662600B (zh) * 2022-12-29 2023-03-31 江西曼荼罗软件有限公司 一种基于地理位置的急救医疗资源呼叫方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112735577B (zh) 2022-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI546765B (zh) 用於針對大量人群提供協助服務的方法及裝置
US20040143458A1 (en) Method and system for integrated processing of automatically collected interaction data
KR20200098875A (ko) 3ｄ 얼굴인식 시스템 및 방법
TW201035876A (en) System and method for performing rapid facial recognition
US20220181020A1 (en) System and method for remote patient monitoring
CN106296017A (zh) 一种客房入住的管理方法及装置
CN109273075A (zh) 一种医护人员交接班方法、装置及终端设备
Ruminski et al. Interactions with recognized patients using smart glasses
CN112735577B (zh) 多区域智能联动呼叫系统
CN111914742A (zh) 基于多模态生物特征的考勤方法、系统、终端设备及介质
CN103841175B (zh) 一种图像特征信息传输方法、装置及系统
CN110175546A (zh) 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN112001322A (zh) 一种用于确定标签人员聚集的方法、装置及存储介质
CN101729695B (zh) 阅读器定位移动人员的有线多席位传呼对讲方法及装置
CN115881286A (zh) 一种防疫管理调度系统
CN117711598A (zh) 一种基于物联网的智慧养老系统
CN111627541A (zh) 基于物联网技术的医疗信息管理及反馈服务方法、系统和可读存储介质
CN112635036B (zh) 一种自动角色识别的医疗信息智能显示方法和系统
Srivastava et al. Automated emergency paramedical response system
CN110809037B (zh) 一种基于深度多元特征的物联网皮肤镜系统
CN110111891B (zh) 一种基于人脸图像的员工健康告警方法及系统
Jayaraman et al. An ontology-based framework for real-time collection and visualization of mobile field triage data in mass gatherings
US20180330806A1 (en) System and method for virtual enablement of health care services
CN114819852A (zh) 用于智慧城市的物流规划系统及方法
CN115359579A (zh) 一种基于人脸识别的智慧考勤管理平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant