CN103841175B - 一种图像特征信息传输方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像特征信息传输方法、装置及系统，包括：获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；并对获取的该采集图像进行特征提取，得到该采集图像的特征信息；以及向辨识服务器发送该特征信息，用于辨识服务器按照中医理论对该特征信息进行辨识。采用本发明实施例提供的方案，减少了传输中医诊断所需信息需要的网络资源，即降低了对网络资源的要求。

Description

一种图像特征信息传输方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像特征信息传输方法、装置及系统。

背景技术

随着计算机技术和通信技术的快速发展，在更多领域中引入了计算机技术和通信技术，例如，在中医医疗技术领域，即出现了利用计算机技术和通信技术的中医远程医疗方案。

在目前的中医远程医疗方案中，是基于用户端设备和医生端设备，通过视频直接传输和语音通话实现中医远程诊断，其中，网络摄像头和显示器可以用作望诊器，耳麦和电话免提可以分别用作闻诊器和问诊器，使用特制的可将脉搏震动转换为电信号又可将电信号转换成脉搏震动的设备作为切诊器，通过通信网络实现中医四诊。

然而，在上述方案的望诊环节中，是由用户端设备将采集的人体原始图像或人体视频，直接传输给医生端设备，并在医生端设备上输出显示，以供医生根据显示的图像或视频进行中医诊断。由于传输的是原始图像或视频，从而导致数据传输量较大，对通信网络的网络资源要求较高，进而限制了方案的应用。

发明内容

本发明实施例提供一种图像特征信息传输方法、装置及系统，用以解决现有中医远程诊断技术中存在的对传输中医诊断所需信息的网络资源的要求较高的问题。

本发明实施例提供一种图像特征信息传输方法，包括：

获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；

对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；

向辨识服务器发送所述特征信息，用于所述辨识服务器按照中医理论对所述特征信息进行辨识。

本发明实施例还提供一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；

提取单元，用于对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；

发送单元，用于向辨识服务器发送所述特征信息，用于所述辨识服务器按照中医理论对所述特征信息进行辨识。

本发明实施例还提供一种图像特征信息传输系统，包括：图像处理装置和辨识服务器，其中：

所述图像处理装置，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；并对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；以及向所述辨识服务器发送所述特征信息；

所述辨识服务器，用于按照中医理论对接收的所述特征信息进行辨识。

本发明有益效果包括：

本发明实施例提供的方法中，在获取到对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像之后，不再是直接将采集图像传输给辨识服务器，而是对获取的采集图像进行特征提取，得到该采集图像的特征信息，并将得到的特征信息发送给辨识服务器，用于辨识服务器按照中医理论对该特征信息进行辨识。相比现有技术中传输原始图像，本发明实施例提供的方法中传输的是所提取的采集图像的特征信息，由于特征信息的数据量小于采集图像的数据量，从而减少了传输中医诊断所需信息需要的网络资源，即降低了对网络资源的要求。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的图像特征信息传输方法的流程图；

图2为本发明实施例1提供的图像特征信息传输方法的流程图；

图3为本发明实施例2提供的图像处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例3提供的图像特征信息传输系统的结构示意图。

具体实施方式

为了给出降低对传输中医诊断所需信息的网络资源的要求的实现方案，本发明实施例提供了一种图像特征信息传输方法、装置及系统，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明实施例提供一种图像特征信息传输方法，如图1所示，包括：

步骤101、获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像。

步骤102、对获取的该采集图像进行特征提取，得到该采集图像的特征信息。

步骤103、向辨识服务器发送该特征信息，用于辨识服务器按照中医理论对该特征信息进行辨识。

其中，上述步骤102具体可以先通过对该采集图像进行图像分割，从该采集图像中分离出人体指定部位图像，然后至少对分离出的该人体指定部位图像的颜色、纹理和轮廓三种特征之一进行特征提取，得到该人体指定部位图像的特征信息，并将得到的特征信息作为该采集图像的特征信息。在进行图像分割和特征提取时，可以采用现有的各种图像处理技术，如国际照明委员会（International Commission on Illumination，CIE）色差公式、支持向量机（SupportVector Machine，SVM）和动态形状模型（ASM）等技术。

进一步的，所得到的该人体指定部位图像的特征信息，可以至少包括如下特征信息之一：

舌头颜色特征信息、舌头舌苔颜色特征信息、舌头舌苔苔质特征信息、舌头形状特征信息、面部颜色特征信息、面部光泽特征信息、眼眶颜色特征信息和嘴唇颜色特征信息。

当所提取的特征信息为颜色特征信息时，为了保证所提取的颜色特征信息更接近人体指定部位的真实颜色特征信息，上述步骤102具体可以采用如下两种方式执行：

第一种方式：提取该采集图像中指定目标图像的颜色特征值；确定提取的该颜色特征值与该指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；提取该采集图像的颜色特征信息；并基于该色差值，对提取的该采集图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为该采集图像的特征信息；

其中，指定目标可以为预先设定的，且其实际颜色特征值已知的目标，例如，背景，或者一张已知颜色的卡片等。

第二种方式：提取该采集图像中指定目标图像的颜色特征值；确定提取的该颜色特征值与该指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；基于该色差值对该采集图像进行色彩还原，得到还原后的采集图像，并对还原后的采集图像进行特征提取，将得到的特征信息作为该采集图像的特征信息。

本发明实施例中，由于所提取的特征信息后续将由辨识服务器按照中医理论对其进行辨识，从而得到用于反映人体身体状况的辨识结果，所以，为了保证得到的辨识结果能够真实反映人体的身体状况，本发明实施例中，在对人体指定部位进行图像采集时，可以在统一标准的光线环境下使用统一标准的采集设备对人体指定部位进行图像采集，从而使得每次基于该统一标准得到的采集图像，经过后续特征提取以及辨识处理后得到的辨识结果，能够准确真实的反应人体的身体状况。

下面结合附图，用具体实施例对本发明提供的方法及装置和相应系统进行详细描述。

实施例1：

本发明实施例1中提出一种图像特征信息传输方法，如图2所示，具体包括如下处理步骤：

步骤201、采集设备对人体指定部位进行图像采集，得到采集图像。

本步骤中，具体可以在统一标准的光线环境下，使用统一标准的采集设备对人体指定部位进行图像采集，得到采集图像。

人体指定部位的图像采集是后续图像处理和特征提取的前提，为保证后续处理得到较佳效果，要求采集的图像分辨率高，以及具有良好的色彩还原性。

为保证上述的图像采集要求，所使用的采集设备可以包括拍摄设备、标准光源、计算机、高分辨率监视器和机架等设备。其中，可以使用标准光源进行光源设计，创造出统一标准的光线环境，在该统一标准的光线环境下，使用统一标准的拍摄设备拍摄人体指定部位，例如，拍摄人体的舌头、面部和手掌等指定部位，得到采集图像。

其中，为了创造出统一标准的光线环境，在光源设计时，可以考虑光照度的分布均匀、光源的色温、显色指数和照明的几何条件等因素，并可以基于已知的这些光线因素，后续在进行特征提取时根据色度学理论进行色彩还原处理。

在通过采集设备进行图像采集后，可以将得到的采集图像发送图像处理装置。

步骤202、图像处理装置获取采集设备对人体指定部位进行图像采集所得到的采集图像。

具体可以是图像处理装置在接收到采集设备发送的该采集图像后，先在本地进行存储，在需要对该采集图像进行特征提取时，获取存储的该采集图像。

步骤203、图像处理装置在获取该采集图像后，即进入对该采集图像进行特征提取的处理流程，由于后续用于进行辨识的特征信息为该采集图像中人体指定部位图像的特征信息，所以，为了更准确更有效的得到该特征信息，本步骤中，可以通过对该采集图像进行图像分割，从该采集图像中分离出人体指定部位图像。

在进行图像分割时，可以为将RGB（红绿蓝）颜色空间的采集图像，转换为HSV（色调饱和度亮度）颜色空间的图像，然后通过对H分量的边缘识别，将人体指定部位图像从该采集图像中分离处理，具体可以采用如下两种方式：

R值积分投影空间分离：首先确立边界，将人体指定部位确定在一个矩形框中，然后对图像作垂直轴和水平轴上的R值积分投影，根据投影函数曲线所确定四道边线将人体指定部位图像从背景图像中分离；

基于HSV色度空间分离：根据人体指定部位与背景HSV色度空间不同的分布频度范围，利用HSV将人体指定部位图像从背景图像中分离。

步骤204、在将人体指定部位图像从该采集图像中分离出来后，则对该人体指定部位图像进行特征信息的提取，得到该人体指定部位图像的特征信息。

才进行特征提取时，可以至少对该人体指定部位图像的颜色、纹理和轮廓三种特征之一进行特征提取，得到该人体指定部位图像的特征信息。

基于中医理论对人体健康状况进行辨识的需要，本步骤中所提取的人体指定部位图像的特征信息，可以至少包括如下特征信息之一：

舌头颜色特征信息（包括舌淡、舌红等）、舌头舌苔颜色特征信息（包括苔白、苔黄等）、舌头舌苔苔质特征信息（包括苔腻、苔腐等）、舌头形状特征信息（包括齿痕、裂纹等）、面部颜色特征信息（包括面色赤、面色黑等）、面部光泽特征信息（包括无华、少华等）、眼眶颜色特征信息（包括眼眶黑等）和嘴唇颜色特征信息（包括暗红、青紫等）。

本步骤中所得到的人体指定部位图像的特征信息，即可以作为该采集图像的特征信息，然后，由于图像采集时的光线环境和采集设备的影响，可能使得采集得到的采集图像的颜色，与人体指定部位的实际颜色存在差异，所以，为了能够使得所提取的人体指定部位图像的特征信息，尤其是颜色特征信息，更接近人体指定部位的真实颜色特征，较佳的，还可以包括如下对特征信息进行色彩还原的步骤205，如不执行下述步骤205，则直接进入后续的步骤208。

步骤205、图像处理装置在获取该采集图像后，提取该采集图像中指定目标图像的颜色特征值，该指定目标可以为预先设定的，且其实际颜色特征值已知的目标，例如，背景，或者一张已知颜色的卡片等。

步骤206、图像处理装置确定提取指定目标图像得到的颜色特征值与该指定目标的实际颜色特征值之间的色差值。

上述步骤205和步骤206，与上述步骤203和步骤204之间，没有严格的先后顺序。

步骤207、基于确定的该色差值，对上述步骤204中提取的人体指定部位图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为该采集图像的特征信息。

步骤208、图像处理装置向辨识服务器发送通过上述各步骤得到的该采集图像的特征信息。

本发明实施例中，能够按照中医理论对特征信息进行辨识，以确定人体健康状况的辨识服务器可以为多个，所以，本步骤中，具体可以先按照预设选择策略从多个辨识服务器中选择出本次辨识使用的辨识服务器，并向所选的本次辨识使用的辨识服务器发送该采集图像的特征信息。

其中，预设选择策略可以根据实际需要进行灵活设置，例如，多个辨识服务器分别归属多个专家系统（Expert System，ES），则预设选择策略可以为根据各辨识服务器所属的专家系统的历史访问量和评价排名等因素进行选择；又如，每个专家系统可以预先设置自身擅长的诊断领域，则预设选择策略可以为根据本次辨识所对应的诊断领域，选择擅长该诊断领域的专家系统的辨识服务器，作为本次辨识使用的辨识服务器。

步骤209、辨识服务器在接收到图像处理装置发送的该采集图像的特征信息后，即可以按照中医理论对该特征信息进行辨识，并得到辨识结果。

所采用的辨识方式可以基于预先按照中医理论设置的辨识规则自动进行，也可以在一些特征信息满足预设条件时，通知医生进一步进行人工辨识。

本步骤中，按照中医的诊断特点，所得到的辨识结果可以包括未病结果（及亚健康状态）、已病结果和无病结果。

针对未病结果和已病结果，还可以对应的确定出保健建议，如相应适合的饮食调理方式、运动调理方式，以及相应体质的四季与二十四时的养生建议。

针对已病结果，还可以进一步的确定出就医建议。

步骤210、辨识服务器向图像处理装置返回确定的辨识结果。

进一步的，针对未病结果和已病结果，还可以返回对应的保健建议，针对已病结果，还可以返回就医建议。

图像处理装置在接收到辨识结果，以及保健建议和就医建议之后，可以显示给用户，并基于用户的操作，执行相应的处理，例如发起远程就医的请求，具体可以是向医生发送短信进行请求，此时，该图像处理装置也相当于用户侧的应用客户端。

本发明实施例中，辨识服务器在通过对接收的特征信息进行辨识得到辨识结果之后，还可以基于辨识结果，启动为用户服务的其它处理流程，例如，通过已建立的智能平台服务器（智能DB）对辨识结果进一步分析，并由智能DB基于分析结果，与移动运营商计费经营分析系统联动，结合运营商的手机点对点通讯能力，进行精确营销和点对点干预，从而为用户提供进一步的服务，例如：

针对未病结果：可以进行非紧急类疾病的检测，针对中医的体质、状态，给予调理建议；还可以进行心理类检测，如压力检测等；还可以进行有关日常饮食和运动类建议的查询，以及基于个人健康档案的个性化检索，如包括四季养生提醒、适合食谱、运动检索等；还可以针对个人档案的干预，如医院体检的跟踪、四时养生个性化提醒；通过音乐、运动、中医方式的保健干预；

针对已病结果：可以进行的项目包括：导医咨询、医患互动、预约挂号、院前急救等；还可以在病后康复阶段，提供非突发性慢性病管理的服务，以及通过手机点对点的能力，提供生活健康闹钟服务，如用药、作息提醒，提供健康小帖士服务，如在病后恢复阶段性、季节天气变化时点等时点给予个人化手机报方案，提供健康亲情通服务，如发送亲人关怀提醒信息，可有权限地结合微博关注；还可以针对出院病人、体检后人员设置管理交互平台；以及还可以提供康复训练辅助服务，如运动、饮食、音乐、中医保健类设备。

除上述服务之外，智能DB还可以与医院信息系统联动，以在HIS系统中添加用户健康信息、历史资料的互传，丰富医疗机构诊疗建议。

智能DB还可以与保健机构、医疗研究机构、公安部门、商业公司等联动，互传信息，不断丰富智能DB，可对保健研究、医疗机构诊断干预、犯罪调查、保健品投放等产生社会和商业价值。

本发明实施例中，还可以提供医生可访问平台，使得医生可以要求平台推送的方式获取自动辨识结果、采集参数、平台存储的个人健康档案，如果医生需要照片原图，可通过平台获取。医生进行诊断后，将结果发送至平台，并在平台存储后发送至用户侧的应用客户端，如上述图像处理装置。

采用本发明实施例1提供的上述方法，在进行中医远程诊断的过程中，用户侧不再需要将采集的图像和视频传输给辨识服务器，而是传输对采集图像进行特征提取得到的特征信息，即可以实现中医远程诊断，同样作为中医诊断所需信息，由于特征信息的数据量小于所采集图像的数据量，从而减少了传输中医诊断所需信息需要的网络资源，即降低了对网络资源的要求。

实施例2：

基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的图像特征信息传输方法，相应地，本发明实施例2还提供了一种图像处理装置，即相当于上述实施例1中的图像处理装置，其结构示意图如图3所示，具体包括：

获取单元301，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；

提取单元302，用于对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；

发送单元303，用于向辨识服务器发送所述特征信息，用于所述辨识服务器按照中医理论对所述特征信息进行辨识。

进一步的，提取单元302，具体用于通过对所述采集图像进行图像分割，从所述采集图像中分离出人体指定部位图像；以及至少对分离出的所述人体指定部位图像的颜色、纹理和轮廓三种特征之一进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息。

进一步的，提取单元302所得到的所述采集图像的特征信息，至少包括如下特征信息之一：

舌头颜色特征信息、舌头舌苔颜色特征信息、舌头舌苔苔质特征信息、舌头形状特征信息、面部颜色特征信息、面部光泽特征信息、眼眶颜色特征信息和嘴唇颜色特征信息。

进一步的，提取单元302，具体用于提取所述采集图像中指定目标图像的颜色特征值；并确定提取的所述颜色特征值与所述指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；以及基于所述色差值，对提取的所述采集图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为所述采集图像的特征信息；或者，基于所述色差值对所述采集图像进行色彩还原，得到还原后的采集图像，并对还原后的采集图像进行特征提取，将得到的特征信息作为所述采集图像的特征信息。

进一步的，上述图像处理装置，还包括：

选择单元304，用于按照预设选择策略从多个辨识服务器中选择出本次辨识使用的辨识服务器；

发送单元303，具体用于向所选的本次辨识使用的辨识服务器发送所述特征信息。

进一步的，获取单元301获取的所述采集图像为在统一标准的光线环境下使用统一标准的采集设备对人体指定部位进行图像采集得到的图像。

实施例3：

基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的图像特征信息传输方法，相应地，本发明实施例3还提供了一种图像特征信息传输系统，其结构示意图如图4所示，具体包括：图像处理装置401和辨识服务器402，其中：

图像处理装置401，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；并对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；以及向所述辨识服务器402发送所述特征信息；

辨识服务器402，用于按照中医理论对接收的所述特征信息进行辨识。

进一步的，辨识服务器402可以为多个，图像处理装置401，还用于按照预设选择策略从多个辨识服务器402中选择出本次辨识使用的辨识服务器402；并向所选的本次辨识使用的辨识服务器402发送所述特征信息。

上述各模块的功能可对应于图1或图2所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例提供的方案，包括：获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；并对获取的该采集图像进行特征提取，得到该采集图像的特征信息；以及向辨识服务器发送该特征信息，用于辨识服务器按照中医理论对该特征信息进行辨识。采用本发明实施例提供的方案，减少了传输中医诊断所需信息需要的网络资源，即降低了对网络资源的要求。

本申请的实施例所提供的上述装置和系统可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要上述装置和系统具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种图像特征信息传输方法，其特征在于，包括：

获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；

对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；

向辨识服务器发送所述特征信息，用于所述辨识服务器按照中医理论对所述特征信息进行辨识；

接收并显示所述辨识服务器返回的辨识结果；

若接收到用户在查看所述辨识结果后的就医操作，则发起远程就医请求；

其中，对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息，具体包括：

提取所述采集图像中指定目标图像的颜色特征值；

确定提取的所述颜色特征值与所述指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；

基于所述色差值，对提取的所述采集图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为所述采集图像的特征信息；或者，基于所述色差值对所述采集图像进行色彩还原，得到还原后的采集图像，并对还原后的采集图像进行特征提取，将得到的特征信息作为所述采集图像的特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息，具体包括：

通过对所述采集图像进行图像分割，从所述采集图像中分离出人体指定部位图像；

至少对分离出的所述人体指定部位图像的颜色、纹理和轮廓三种特征之一进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所得到的所述采集图像的特征信息，至少包括如下特征信息之一：

舌头颜色特征信息、舌头舌苔颜色特征信息、舌头舌苔苔质特征信息、舌头形状特征信息、面部颜色特征信息、面部光泽特征信息、眼眶颜色特征信息和嘴唇颜色特征信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在向辨识服务器发送所述特征信息之前，还包括：

按照预设选择策略从多个辨识服务器中选择出本次辨识使用的辨识服务器；

向辨识服务器发送所述特征信息，具体为：

向所选的本次辨识使用的辨识服务器发送所述特征信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集图像为在统一标准的光线环境下使用统一标准的采集设备对人体指定部位进行图像采集得到的图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；

提取单元，用于对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；

发送单元，用于向辨识服务器发送所述特征信息，用于所述辨识服务器按照中医理论对所述特征信息进行辨识；

用于接收并显示所述辨识服务器返回的辨识结果的单元；

用于若接收到用户在查看所述辨识结果后的就医操作，则发起远程就医请求的单元；

其中，所述提取单元，具体用于提取所述采集图像中指定目标图像的颜色特征值；并确定提取的所述颜色特征值与所述指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；以及基于所述色差值，对提取的所述采集图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为所述采集图像的特征信息；或者，基于所述色差值对所述采集图像进行色彩还原，得到还原后的采集图像，并对还原后的采集图像进行特征提取，将得到的特征信息作为所述采集图像的特征信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取单元，具体用于通过对所述采集图像进行图像分割，从所述采集图像中分离出人体指定部位图像；以及至少对分离出的所述人体指定部位图像的颜色、纹理和轮廓三种特征之一进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元所得到的所述采集图像的特征信息，至少包括如下特征信息之一：

舌头颜色特征信息、舌头舌苔颜色特征信息、舌头舌苔苔质特征信息、舌头形状特征信息、面部颜色特征信息、面部光泽特征信息、眼眶颜色特征信息和嘴唇颜色特征信息。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

选择单元，用于按照预设选择策略从多个辨识服务器中选择出本次辨识使用的辨识服务器；

所述发送单元，具体用于向所选的本次辨识使用的辨识服务器发送所述特征信息。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元获取的所述采集图像为在统一标准的光线环境下使用统一标准的采集设备对人体指定部位进行图像采集得到的图像。

11.一种图像特征信息传输系统，其特征在于，包括：图像处理装置和辨识服务器，其中：

所述图像处理装置，用于获取对人体指定部位进行图像采集得到的采集图像；并对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息；以及向所述辨识服务器发送所述特征信息；还用于接收并显示所述辨识服务器返回的辨识结果，若接收到用户在查看所述辨识结果后的就医操作，则发起远程就医请求；

所述辨识服务器，用于按照中医理论对接收的所述特征信息进行辨识；

其中，对获取的所述采集图像进行特征提取，得到所述采集图像的特征信息，具体包括：

提取所述采集图像中指定目标图像的颜色特征值；

确定提取的所述颜色特征值与所述指定目标的实际颜色特征值之间的色差值；

基于所述色差值，对提取的所述采集图像的颜色特征信息进行色彩还原，得到还原后的颜色特征信息，作为所述采集图像的特征信息；或者，基于所述色差值对所述采集图像进行色彩还原，得到还原后的采集图像，并对还原后的采集图像进行特征提取，将得到的特征信息作为所述采集图像的特征信息。