CN111125533A - 菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质。该菜谱推荐方法包括：收集用户信息；根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像；根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度；根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。本公开通过传感技术和测试的方式收集人体的相关信息，分析决策并向用户做出推荐，从而解决了如何在线智能科学为用户推荐菜谱的问题。
Description
技术领域
本公开涉及智能家居领域，特别涉及一种菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们对饮食与健康的关注随之增加，且由饮食不当而引发的高血压、糖尿病、肥胖症等疾病也在无时无刻不提醒人们一定要健康合理饮食。一日三餐是否科学合理、营养均衡成为了人们现阶段极为关心的话
世界营养学界有一个共识“最好的医生在厨房”，可见会吃对人体健康非常重要。而人们很多时候不知道自己吃什么合适，这时候就需要一个能够推荐菜谱的方法来解决这个问题。
发明内容
鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质，可以在线智能科学为用户推荐菜谱。
根据本公开的一个方面，提供一种菜谱推荐方法，包括：
收集用户信息；
根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像；
根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度；
根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
在本公开的一些实施例中，所述用户信息包括用户音频信息、用户视频信息和用户表单信息中的至少一项。
在本公开的一些实施例中，所述收集用户信息包括以下步骤中的至少一项：
通过在线语音交互的方式获取用户音频信息；
通过在线视屏交互的方式获取用户视频信息；
通过接收用户在线提交表单的方式获取用户表单信息。
在本公开的一些实施例中，所述根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像包括：
根据用户信息提取用户特征数据；
将用户特征数据进行组合，确定用户画像。
在本公开的一些实施例中，所述根据用户信息提取用户特征数据包括以下步骤中的至少一项：
从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息中的至少一项；
根据音频信息中用户的音调、响度、音色信息，提取用户性别信息、用户心情信息、用户喜好信息和用户口音信息中的至少一项；
根据心理学测试的表单内容，提取用户喜好信息、用户性格信息、用户性别信息中的至少一项。
在本公开的一些实施例中，所述从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息中的至少一项包括以下步骤中的至少一项：
从用户视屏和图片信息中提取用户肢体动作和面部表情信息，根据用户肢体动作和面部表情信息确定用户心情信息；
从用户视屏和图片信息中提取通过动作丰富度，根据动作丰富度确定用户心情强度；
从用户视屏和图片信息中提取肤色健康信息，根据肤色健康信息确定用户健康信息和用户年龄信息。
在本公开的一些实施例中，所述根据用户信息提取用户特征数据还包括：
根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好设置的权重信息或优先权信息。
在本公开的一些实施例中，所述根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度包括：
通过大数据检索，确定用户画像与每一种菜谱的数据匹配度，根据数据匹配度大小确定所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度；
根据用户本人的长期食谱习惯，对所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度进行加权，确定用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
根据本公开的另一方面，提供一种菜谱推荐装置，包括：
用户信息收集模块，用于收集用户信息；
用户画像确定模块，用于根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像；
相关度确定模块，用于根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度；
菜谱推荐模块，用于根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
在本公开的一些实施例中，所述菜谱推荐装置用于执行实现如上述任一实施例所述的菜谱推荐方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种菜谱推荐装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述装置执行实现如上述任一实施例所述的菜谱推荐方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的菜谱推荐方法。
本公开通过传感技术和测试的方式收集人体的相关信息，分析决策并向用户做出推荐，从而解决了如何在线智能科学为用户推荐菜谱的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开菜谱推荐方法一些实施例的示意图。
图2为本公开菜谱推荐装置一些实施例的示意图。
图3为本公开菜谱推荐装置另一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
发明人通过研究发现：我国中医学界看病的方法有“望”、“闻”、“问”和“切”四中方法，这四种方法在当前图像识别、大数据、传感器技术的支持下已变成可能。心理学技术可以测试人的心情和性别等人体生理和心理状态。本公开将这些技术的结合将使在线智能科学为具体用户推荐菜谱成为可能。
下面通过具体实施例对本公开菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质进行说明。
图1为本公开菜谱推荐方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开菜谱推荐装置执行。该方法包括以下步骤1-步骤4，其中：
在步骤1中，收集用户信息。
在本公开的一些实施例中，所述用户信息可以包括用户音频信息、用户视频信息和用户表单信息等信息中的至少一项。
在本公开的一些实施例中，步骤11可以包括步骤11-步骤13中的至少一项，其中：
在步骤11中，通过在线语音交互的方式获取用户音频信息。
在步骤12中，通过在线视屏交互的方式获取用户视频信息。
在步骤13中，通过接收用户在线提交表单的方式获取用户表单信息。
在本公开的一些实施例中，用户表单信息可以包括提供给用户的、需要用户选择或填写的心理学测试、权重选择或优先权选择等内容的表单内容。
在本公开的一些实施例中，收集用户的信息和方式可以用户自选一种或多种，收集的信息越多，信息量越大则最终推荐内容越适合用户。
在步骤2中，根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像。
在本公开的一些实施例中，步骤2可以包括步骤21和步骤22，其中：
在步骤21中，根据用户信息提取用户特征数据。
在本公开的一些实施例中，所述步骤21可以包括步骤211-步骤213中的至少一项，其中：
在步骤211中，从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息等用户特征数据中的至少一项。
在本公开的一些实施例中，步骤211可以包括步骤2110-步骤2113中的至少一项，其中：
在步骤2110中，对于获取的视屏和图片信息，则通过数字图像技术提取肢体的动作和动作丰富度、面部表情、性别丰富度、肤色健康度和年龄等信息。
在步骤2111中，根据用户肢体动作和面部表情信息确定愤怒、开心等用户心情信息。
在步骤2112中，根据动作丰富度确定用户心情强度。
在本公开的一些实施例中，动作丰富度可以包括动作或表情的种类、次数和时间长度。
在本公开的一些实施例中，步骤2112可以包括：通过动作丰富度则可以确定某一种心情的强度，通过强度可判断此人当下心情。
在步骤2113中，根据肤色健康信息确定用户健康信息和用户年龄信息。
在本公开的一些实施例中，肤色信息可以包括皮肤是否透亮、是否有痤疮、黑头、皱纹和黑斑状况等信息。
在本公开的一些实施例中，步骤2113可以包括：根据肤色健康信息，利用中医学判断标准将健康分为健康、亚健康和不健康三种，其中将不健康分类呼吸类、肠胃类等种类。
在步骤212中，根据音频信息中用户的音调、响度、音色等信息，提取用户性别信息、用户心情信息、用户喜好信息和用户口音信息等用户特征数据中的至少一项。
在步骤213中，根据心理学测试的表单内容，提取用户喜好信息、用户性格信息、用户性别信息等用户特征数据中的至少一项。
在步骤214中，根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好设置的权重信息或优先权信息。
在步骤22中，将用户特征数据进行组合，确定用户画像。
在本公开的一些实施例中，步骤22可以包括：根据步骤21中提取的用户特征数据对用户进行画像。
例如：步骤22可以包括：确定用户特征数据组合(用户画像)为：(性别：男；心情：兴奋；口味：偏辣；口音:广东口音；喜欢的菜系：粤菜；健康状况：不健康(肠胃类消化疾病))。
在步骤3中，根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度。
在本公开的一些实施例中，相关度分可以包括公众(一定范围的人)相关度和个人习惯性相关度。
在本公开的一些实施例中，步骤3可以包括步骤31和步骤32，其中：
在步骤31中，通过大数据检索，确定用户画像与每一种菜谱的数据匹配度，根据数据匹配度大小确定所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度。
在本公开的一些实施例中，一个特征(画像)的人与一个食物或食谱有一个对应的公众相关度，该公众相关度是基于大数据统计得出的。
在本公开的一些实施例中，步骤31可以包括：根据用户画像中的每一用户特征分别得出该用户特征与一个食物A的相关度；之后，根据每一个用户特征对应的每一项相关度，得出该用户画像整体(包含的所有用户特征)对应的相关度。
在本公开的一些实施例中，步骤31可以包括：公众相关度得出可通过大数据检索，某种特征(画像)的人喜欢哪些食物，通过数据匹配度的大小得出相关度。
例如：某种画像的人爱吃某种实物，其中十个人中有九个选择A食物，那么此画像与A食物相关度就是百分之九十。
在步骤32中，根据用户本人的长期食谱习惯，对所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度进行加权，确定该用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
在本公开的一些实施例中，个人习惯性相关度则是在公众相关度的基础上加入用户本人长期食谱习惯对相关度进行一定的加重所得出的相关度。
例如：通过画像得出性情愉悦人跟玉米粥的公众相关度为百分之三十，但通过个人的食谱发现此人经常吃玉米粥，则可在百分之三十的基础上加权一定比重。
在本公开的一些实施例中，步骤3可以包括：根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好心情信息等设置的权重信息或优先权信息，计算该用户画像的用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
在步骤4中，根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
在本公开的一些实施例中，步骤4可以包括：根据用户与每一种菜谱的相关度高低，从高到低做出推荐建议的菜谱。
基于本公开上述实施例提供的菜谱推荐方法，是一种根据人体生理和心理状态为用户推荐菜谱的方法，本公开上述实施例通过收集用户的个人信息，分析用户信息的特征，判断这些特征与哪些菜谱相关性高，从而向用户推荐。
本公开上述实施例可以根据用户生理和心理信息状况为用户画像，根据画像智能化推荐菜谱。
本公开上述实施例利用传感技术和测试的方式收集人体的相关信息，在营养学、心理学、中医学、用户习惯和大数据的支持下分析决策并向用户做出推荐。本公开上述实施例解决了如何在线智能科学为用户推荐菜谱的问题。
本公开上述实施例可以更加科学合理、营养均衡、根据用户画像确定用户实际需求，为用户推荐合适的菜谱。
图2为本公开菜谱推荐装置一些实施例的示意图。如图2所示，本公开菜谱推荐装置可以包括用户信息收集模块201、用户画像确定模块202、相关度确定模块203和菜谱推荐模块204，其中：
用户信息收集模块201，用于收集用户信息。
在本公开的一些实施例中，所述用户信息可以包括用户音频信息、用户视频信息和用户表单信息等信息中的至少一项。
在本公开的一些实施例中，用户信息收集模块201可以用于通过在线语音交互的方式获取用户音频信息；通过在线视屏交互的方式获取用户视频信息；通过接收用户在线提交表单的方式获取用户表单信息。
在本公开的一些实施例中，用户表单信息可以包括提供给用户的、需要用户选择或填写的心理学测试、权重选择或优先权选择等内容的表单内容。
在本公开的一些实施例中，收集用户的信息和方式可以用户自选一种或多种，收集的信息越多，信息量越大则最终推荐内容越适合用户。
用户画像确定模块202，用于根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像。
在本公开的一些实施例中，用户画像确定模块202可以用于根据用户信息提取用户特征数据；将用户特征数据进行组合，确定用户画像。
在本公开的一些实施例中，用户画像确定模块202在根据用户信息提取用户特征数据的情况下，可以用于从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息等用户特征数据中的至少一项；根据音频信息中用户的音调、响度、音色等信息，提取用户性别信息、用户心情信息、用户喜好信息和用户口音信息等用户特征数据中的至少一项；根据心理学测试的表单内容，提取用户喜好信息、用户性格信息、用户性别信息等用户特征数据中的至少一项；根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好设置的权重信息或优先权信息。
在本公开的一些实施例中，用户画像确定模块202在从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息等用户特征数据中的至少一项的情况下，可以用于对于获取的视屏和图片信息，则通过数字图像技术提取肢体的动作和动作丰富度、面部表情、性别丰富度、肤色健康度和年龄等信息；根据用户肢体动作和面部表情信息确定愤怒、开心等用户心情信息；根据动作丰富度确定用户心情强度；根据肤色健康信息确定用户健康信息和用户年龄信息。
在本公开的一些实施例中，肤色信息可以包括皮肤是否透亮、是否有痤疮、黑头、皱纹和黑斑状况等信息。
在本公开的一些实施例中，用户健康信息可以包括：根据肤色健康信息，利用中医学判断标准将健康分为健康、亚健康和不健康三种，其中将不健康分类呼吸类、肠胃类等种类。
相关度确定模块203，用于根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度。
在本公开的一些实施例中，相关度分可以包括公众(一定范围的人)相关度和个人习惯性相关度。
在本公开的一些实施例中，相关度确定模块203可以用于通过大数据检索，确定用户画像与每一种菜谱的数据匹配度，根据数据匹配度大小确定所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度；根据用户本人的长期食谱习惯，对所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度进行加权，确定用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
在本公开的一些实施例中，一个特征(画像)的人与一个食物或食谱有一个对应的公众相关度，该公众相关度是基于大数据统计得出的。
在本公开的一些实施例中，相关度确定模块203可以用于根据用户画像中的每一用户特征分别得出该用户特征与一个食物A的相关度；之后，根据每一个用户特征对应的每一项相关度，得出该用户画像整体(包含的所有用户特征)对应的相关度。
在本公开的一些实施例中，相关度确定模块203可以用于根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好心情信息等设置的权重信息或优先权信息，计算该用户画像的用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
菜谱推荐模块204，用于根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
在本公开的一些实施例中，菜谱推荐模块204可以用于根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
在本公开的一些实施例中，所述菜谱推荐装置用于执行实现如上述任一实施例(例如图1实施例)所述的菜谱推荐方法的操作。
基于本公开上述实施例提供的菜谱推荐装置，通过收集用户的个人信息，分析用户信息的特征，判断这些特征与哪些菜谱相关性高，从而向用户推荐。
本公开上述实施例可以根据用户生理和心理信息状况为用户画像，根据画像智能化推荐菜谱。
图3为本公开菜谱推荐装置另一些实施例的示意图。如图3所示，本公开菜谱推荐装置可以包括存储器301和处理器302，其中：
存储器301，用于存储指令。
处理器302，用于执行所述指令，使得所述装置执行实现如上述任一实施例(例如图1实施例)所述的菜谱推荐方法的操作。
本公开上述实施例利用传感技术和测试的方式收集人体的相关信息，在营养学、心理学、中医学、用户习惯和大数据的支持下分析决策并向用户做出推荐。本公开上述实施例解决了如何在线智能科学为用户推荐菜谱的问题。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例(例如图1实施例)所述的菜谱推荐方法。
基于本公开上述实施例提供的计算机可读存储介质，通过收集用户的个人信息，分析用户信息的特征，判断这些特征与哪些菜谱相关性高，从而向用户推荐。
本公开上述实施例可以根据用户生理和心理信息状况为用户画像，根据画像智能化推荐菜谱。
本公开上述实施例利用传感技术和测试的方式收集人体的相关信息，在营养学、心理学、中医学、用户习惯和大数据的支持下分析决策并向用户做出推荐。本公开上述实施例解决了如何在线智能科学为用户推荐菜谱的问题。
在上面所描述的菜谱推荐装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
Claims (11)
1.一种菜谱推荐方法，其特征在于，包括：
收集用户信息；
根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像；
根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度；
根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括用户音频信息、用户视频信息和用户表单信息中的至少一项；
所述收集用户信息包括以下步骤中的至少一项：
通过在线语音交互的方式获取用户音频信息；
通过在线视屏交互的方式获取用户视频信息；
通过接收用户在线提交表单的方式获取用户表单信息。
3.根据权利要求1或2所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像包括：
根据用户信息提取用户特征数据；
将用户特征数据进行组合，确定用户画像。
4.根据权利要求3所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据用户信息提取用户特征数据包括以下步骤中的至少一项：
从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息中的至少一项；
根据音频信息中用户的音调、响度、音色信息，提取用户性别信息、用户心情信息、用户喜好信息和用户口音信息中的至少一项；
根据心理学测试的表单内容，提取用户喜好信息、用户性格信息、用户性别信息中的至少一项。
5.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述从用户视屏和图片信息中提取用户心情信息、用户健康信息和用户年龄信息中的至少一项包括以下步骤中的至少一项：
从用户视屏和图片信息中提取用户肢体动作和面部表情信息，根据用户肢体动作和面部表情信息确定用户心情信息；
从用户视屏和图片信息中提取通过动作丰富度，根据动作丰富度确定用户心情强度；
从用户视屏和图片信息中提取肤色健康信息，根据肤色健康信息确定用户健康信息和用户年龄信息。
6.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据用户信息提取用户特征数据还包括：
根据权重选择或优先权选择的表单内容，提取用户对公众习惯、健康食谱、个人喜好设置的权重信息或优先权信息。
7.根据权利要求1或2所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度包括：
通过大数据检索，确定用户画像与每一种菜谱的数据匹配度，根据数据匹配度大小确定所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度；
根据用户本人的长期食谱习惯，对所述用户画像与每一种菜谱的公众相关度进行加权，确定用户与每一种菜谱的个人习惯相关度。
8.一种菜谱推荐装置，其特征在于，包括：
用户信息收集模块，用于收集用户信息；
用户画像确定模块，用于根据用户信息提取用户特征数据，确定用户画像；
相关度确定模块，用于根据用户画像，确定用户与每一种菜谱的相关度；
菜谱推荐模块，用于根据用户与每一种菜谱的相关度，给出推荐菜谱。
9.根据权利要求9所述的菜谱推荐装置，其特征在于，所述菜谱推荐装置用于执行实现如权利要求2-7中任一项所述的菜谱推荐方法的操作。
10.一种菜谱推荐装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述装置执行实现如权利要求1-7中任一项所述的菜谱推荐方法的操作。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的菜谱推荐方法。
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