TWI772990B - 推薦高齡者情緒料理食譜的方法及系統 - Google Patents

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TWI772990B
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蔡采璇
張賢宗
張毅民
徐嘉佑
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長庚大學
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  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本創作提供一種推薦高齡者情緒料理食譜的方法及系統,該系統包括 有智慧型裝置以及應用模組。該應用模組包括有第一應用模組、第二應用模組以及年齡計算模組。該第一應用模組與社交網路平台電訊連接,且該第一應用模組執行情緒推薦飲食模組。該第二應用模組分別執行語音感測情緒模組以及健康管理模組。該年齡計算模組分別與該第一應用模組以及第二應用模組電訊連接。藉由上述系統,其推薦的方法為:讓高齡者能與該智慧型裝置進行語音對話且操作該系統,同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組,將語音對話經由語音感測情緒模組運算分析後,結合情緒推薦飲食模組運算以及健康管理模組分析,取得一合適食譜。

Description

推薦高齡者情緒料理食譜的方法及系統
本創作係有關於料理食譜的方法及系統,尤其是指提供高齡者方便操作且分析其當下情緒狀態後,再推薦與其情緒互補之料理食譜的方法及系統。
在華人社會中,飲食社交成為人際關係之間互動交流的核心活動。人類飲食行為其實就是一個社交模型並受到社會規範所影響,我們會因為別人吃什麼而決定自己要吃什麼和吃多少份量,也透過一起吃飯來建立或者強化彼此的社交連結。
以吃一頓飯名義,把人聚集起來,透過跟合適的人一起吃飯,一起聊天來連繫情感,「食物」和「吃」成了療癒的儀式。食物在我們的生活中不僅是賴以生存的營養來源,也扮演著協助情緒抒解及調適心情的角色。在品嚐食物的過程中,我們較常感受到滿足(Satisfaction)、享受(enjoyment)和渴望(desire)等正向情緒;在情緒不好時,能選擇符合自己喜好和習慣的食物種類並攝取適宜份量,能夠穩定心情和減輕焦慮、悲傷或其他消極之情緒感受。
另外,現今高齡族群普遍存在食慾下降及食物攝取量減少的問題,有發現社交疏離為造成高齡者營養不良的重要關鍵因素,也就是,社交問題所帶來的情緒變化為影響高齡者食物攝取量的關鍵因素。
又,對於高齡者而言,老化所帶來的生理機能退化、罹患疾病、退休後生活孤單與寂寞、重要親友離世等的病理、生理、及心理壓力,都顯著影響者高齡者「吃」的行為,其中心理因素對於高齡飲食行為影響最大。
因此,必須解決高齡者獨食的問題、心理情緒低落因素以及社交疏離的問題。
本創作之一目的為讓高齡者透過與家人、朋友、或者鄰居等共同用餐,更能夠增加高齡者的食物攝取量、改善高齡者單獨飲食所引起的情緒焦慮和社交障礙等狀況,進而促進長者的健康飲食行為並提昇營養健康狀況。
本創作提供一種推薦高齡者情緒料理食譜的系統,該系統包括有一智慧型裝置以及一應用模組。
該應用模組,安裝於該智慧型裝置,該應用模組包括有一第一應用模組、一第二應用模組以及一年齡計算模組。
該第一應用模組,具有一情緒推薦飲食模組,該情緒推薦飲食模組與一社交網路平台電訊連接。
該第二應用模組,具有一語音感測情緒模組以及一健康管理模組,該語音感測情緒模組以及該健康管理模組為相互電訊連接,且分別執行一語音感測情緒程式以及一健康管理程式。
該年齡計算模組,其分別與該第一應用模組及該第二應用模組電訊連接,該年齡計算模組具有一年齡計算程式。
其中,當一使用者輸入一使用者年齡時,該年齡計算模組以該年齡計算程式比對該使用者年齡大於一預設年齡,執行該第一應用模組以及該第二應用模組,使得該使用者取得一合適食譜。
進一步地,該情緒推薦飲食模組更包括有一斷詞模組以及一運算模組,該斷詞模組將該社交網路平台之複數個動態資訊進行一斷詞分析形成一字詞表,該運算模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表以及一情緒值,取得一情緒類別,且該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一第二預定食譜。
進一步地,該語音感測情緒模組更包括有一語音文字模組、一語音語意情緒判別演算法以及一情緒語料資料庫,該情緒值為該語音文字模組偵測該使用者之語音對談並轉為文字後,以該語音語意情緒判別演算法分析該文字及語音,比對該情緒語料資料庫中後取得。
進一步地,該健康管理模組更包括有一驗證模組以及一專屬飲食資料庫,該驗證模組驗證該第二預定食譜中具有該專屬飲食資料庫中之一禁食食材,以及驗證該第二預定食譜中具有該專屬飲食資料庫中之複數個喜愛食材。
此外,本創作提供一種推薦高齡者情緒料理食譜的方法,包括下列步驟:
步驟a:提供一智慧型裝置、一應用模組以及一社交網路平台,該應用模組安裝於該智慧型裝置,該應用模組包括一第一應用模組、一第二應用模組以及一年齡計算模組,該年齡計算模組分別與該第一應用模組及該第二應用模組電訊連接,該第一應用模組及該第二應用模組分別與該社交網路平台電訊連接,該第一應用模組包括有一情緒推薦飲食模組,該第二應用模組包括有一語音感測情緒模組以及一健康管理模組,該社交網路平台具有複數個動態分享資訊。
步驟b:啟動該年齡計算模組,輸入一使用者年齡;當該使用者年齡不大於一預設年齡時,執行該第一應用模組;當該使用者年齡大於該預設年齡時,同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組。
步驟c:當單獨執行該第一應用模組時,以該情緒推薦飲食模組提供相對應之一第一預定食譜。
步驟d:當同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組時,該語音感測情緒模組偵測一語音對談,分析該語音對談的語音及語意得到該使用者之一情緒值,該第一應用模組藉由該情緒值提供得到一第二預定食譜。
步驟e:該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據一專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一禁食料理;當判斷為該禁食料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為非該禁食料理時,進行步驟f。
步驟f:該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據該專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一喜好料理;當判斷為非該喜好料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為該喜好料理時,進行步驟g。
步驟g:取得一合適食譜。
上述步驟中,進一步地,該步驟c更包括下列步驟:
步驟c1:提供該應用模組一權限,該權限使該情緒推薦飲食模組之一斷詞模組抓取複數個該動態分享資訊至少其中之一。
步驟c2:該斷詞模組將該動態分享資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表,該字詞表具有複數個字詞。
步驟c3:該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表,取得該使用者的一情緒類別。
步驟c4:提供一運算模組,該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第一預定食譜。
另外,進一步地,該步驟d更包括下列步驟:
步驟d1:該語音感測情緒模組接收該語音對談,經由一語音文字模組轉換判斷出一語音情緒以及一語意情緒。
步驟d2:將該語音情緒以及該語意情緒藉由一語音語意情緒判別演算法,比對一情緒語料資料庫,再經由該語音文字模組轉換成回應該使用者之語音回應。
步驟d3:該語音感測情緒模組收集複數個該語音對談,透過語意情緒判別以及語音情緒判別交互驗證計算,得到該情緒值。
步驟d4:該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表以及該情緒值,取得該使用者的該情緒類別。
步驟d5:該運算模組利用該食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第二預定食譜。
更進一步地,其中該禁食料理為具有該專屬飲食資料庫中的一禁食食材。
更進一步地,其中該喜好料理為具有該專屬飲食資料庫之複數個喜愛食材。
此外,在本創作之一實施例中,該步驟g後更包括下列步驟:
步驟h:將該合適料理發布至該動態分享資訊上,且展示連結具有推薦相同合適料理之該社交網路平台至少其中之一。
綜上所述,本創作推薦高齡者情緒料理食譜的方法及系統,具有之優點如下:
1.讓高齡長者能夠與家人或朋友一起提供與分享合適的用餐食譜。
2.讓高齡者有較好的食慾和較好的飲食品質,用餐時的互動也能建立更為緊密的人際社交關係、紓解壓力及降低孤獨感。
3.在個人的健康狀態與飲食限制下,達到健康均衡飲食原則。
1:推薦高齡者情緒料理食譜的系統
2:智慧型裝置
3:應用模組
31:第一應用模組
32:第二應用模組
33:年齡計算模組
4:情緒推薦飲食模組
41:斷詞模組
42:運算模組
421:本文情緒辨識演算法
422:食譜情緒辨識演算法
423:本文情緒語料庫
424:情緒食譜語料庫
5:語音感測情緒模組
51:語音文字模組
52:語音語意情緒判別演算法
53:情緒語料資料庫
6:健康管理模組
61:驗證模組
62:專屬飲食資料庫
7:社交網路平台
71:動態分享資訊
a~h:步驟
c1~c4:步驟
d1~d5:步驟
S1~S9:步驟
圖1為本創作之系統簡易架構示意圖。
圖2為本創作之步驟方塊圖。
圖3為本創作之方法步驟c中所包括步驟方塊圖。
圖4為之方法步驟d中所包括步驟方塊圖。
圖5為本創作之流程方塊圖。
圖6為本創作之另一實施例方法步驟方塊圖。
本創作將由圖式配合以下說明而得到充分瞭解,使得熟習本技藝之人士可據以完成,然本案之實施並非可由下列實施例而被限制其實施型態。
請參閱圖1,為本創作之系統簡易架構示意圖,本創作一種推薦高齡者情緒料理食譜的系統1,該系統包括有一智慧型裝置2以及一應用模組3。
該應用模組3,安裝於該智慧型裝置2,該智慧型裝置2為攜帶式智慧電話、智慧型平板、電腦或筆記型電腦,但不以此為限,該應用模組3包括有一第一應用模組31、一第二應用模組32以及一年齡計算模組33。
該第一應用模組31,具有一情緒推薦飲食模組4,該情緒推薦飲食模組4與一社交網路平台7電訊連接,該社交網路平台7可以為臉書(Facebook)、推特(Twitter)、微博(Weibo)或IG(Instagram)等社群媒體。
該第二應用模組32,具有一語音感測情緒模組5以及一健康管理模組6,該語音感測情緒模組5以及該健康管理模組6為相互電訊連接,且分別執行一語音感測情緒程式以及一健康管理程式。
該年齡計算模組6,其分別與該第一應用模組31及該第二應用模組32電訊連接,該年齡計算模組6具有一年齡計算程式。
其中,當一使用者輸入一使用者年齡時,該年齡計算模組以該年齡計算程式比對該使用者年齡大於一預設年齡,執行該第一應用模組31以及該第二應用模組32,使得該使用者取得一合適食譜。於本實施例中,該預設年齡為正整數之數值,且設定該預設年齡為50,或是該年齡計算模組使用開放之API,該使用者需要連結自己的SNS帳號,例如:Facebook、Instagram,並授權該情緒推薦飲食模組權限可以擷取使用者所上傳之的公開帳戶資料和動態分享資訊,例如:貼文、圖片、影片分享等,自使用者所公開帳戶資料得到該使用者年齡。
進一步地,本創作中之該情緒推薦飲食模組4更包括有一斷詞模組41以及一運算模組42,該斷詞模組41將該社交網路平台7之複數個動態分享資訊71進行一斷詞分析形成一字詞表。該斷詞模組41利用網路常見的中文斷詞工具進行斷詞分析,例如:CKIP斷詞工具、結巴斷詞工具等。斷詞分析可針對動態資訊分別進行斷詞,篩選出有意義的字詞而產生複數個字詞表。每一個字詞表分別對應不同之動態資訊,其包括該動態資訊之字詞、字數、詞性、出現頻度以及小圖示(icon)。
該運算模組42利用一本文情緒辨識演算法421分析該字詞表以及一情緒值,取得一情緒類別,且該運算模組42利用一食譜情緒辨識演算法422尋找與該情緒類別匹配的一第二預定食譜。與本實施例中,該情緒類別包括喜悅、快樂、平靜、驚訝、喜歡、安心、沮喪、憤怒、傷心,但不限於此。該本文情緒辨識演算法421採用單純貝氏分類器(naive Bayes classifier)來構建分類並透過拉普拉斯平滑處理(Laplace Smoothing)來避免零概率問題。其中,本文情緒辨識演算法421公式,如下方所示:
Figure 109142360-A0305-02-0009-2
其中,w i 為該字詞表內其中一個字詞,c j 為情緒類別,
Figure 109142360-A0305-02-0009-10
為一函數,用以計算w i 出現在該情緒類別的次數,w q 為出現在該情緒類別所有的字,P(w i c j )為w i 在情緒類別c j 出現的機率。
較佳的,更包括輔以該情緒值且一併將該情緒值轉換成權重百分比,以更加精確的表示該情緒類別的屬性。
進一步地,該本文情緒辨識演算法421分析結果儲存至一本文情緒語料庫423,並持續更新該本文情緒語料庫423以增加分析時的精準度;該食譜情緒辨識演算法422計算結果儲存至一情緒食譜語料庫424,並持續更新該情緒食譜語料庫424以增加分析時的精準度。值得一提的是,該食譜情緒辨識演算法422可針對食物圖像進行分析後,計算出食物圖像之情緒分數,其分析因素包括顏色(Colors)、材質(Texture)、組成(Composition)的細緻程度、低景深、動態範圍等、內容(Content)等。
另外,該運算模組42更可利用搜尋引擎(例如網路爬蟲系統),透過網際網路不定期的抓取任意食譜的本文資訊,該情緒推薦飲食模組4利用該斷詞模組41將該任意食譜的本文資訊進行斷詞分析形成一第二字詞 表,該運算模組42利用該本文情緒辨識演算法421分析該第二字詞表,取得一第二情緒類別,以及該情緒推薦飲食模組4將該本文情緒辨識演算法421分析結果儲存至該本文情緒語料庫423,並持續分析網路上的任意食譜、更新該本文情緒語料庫423,以增加分析時的精準度。
於本創作中之該語音感測情緒模組5更包括有一語音文字模組51、一語音語意情緒判別演算法52以及一情緒語料資料庫53,該情緒值為該語音文字模組51偵測該使用者之語音對談並轉為文字後,以該語音語意情緒判別演算法52分析該文字及語音,比對該情緒語料資料庫53中後取得。
進一步地,該健康管理模組6更包括有一驗證模組61以及一專屬飲食資料庫62,該驗證模組62驗證包括有該第二預定食譜中是否具有該專屬飲食資料庫62中之一禁食食材,以及該第二預定食譜中是否具有該專屬飲食資料庫62中之複數個喜愛食材。
請參閱圖2,為本創作之步驟方塊圖,本創作還提供推薦高齡者情緒料理食譜的方法,適用於前述的推薦高齡者情緒料理食譜的系統。本創作提供推薦高齡者情緒料理食譜的方法,包括下列步驟:
步驟a:提供一智慧型裝置以及一社交網路平台,該智慧型裝置安裝一應用模組,該應用模組包括一第一應用模組、一第二應用模組以及一年齡計算模組,該年齡計算模組分別與該第一應用模組及該第二應用模組電訊連接,該第一應用模組及該第二應用模組分別與該社交網路平台電訊連接,該第一應用模組包括有一情緒推薦飲食模組,該第二應用模組包括有一語音感測情緒模組以及一健康管理模組,該社交網路平台具有複數個動態分享資訊。
步驟b:啟動該年齡計算模組,輸入一使用者年齡;當該使用者年齡不大於一預設年齡時,執行該第一應用模組;當該使用者年齡大於該預設年齡時,同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組。
步驟c:當單獨執行該第一應用模組時,以該情緒推薦飲食模組提供相對應之一第一預定食譜。
步驟d:當同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組時,該語音感測情緒模組偵測一語音對談,分析該語音對談的語音及語意得到該使用者之一情緒值,該第一應用模組藉由該情緒值提供得到一第二預定食譜。
步驟e:該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據一專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一禁食料理;當判斷為該禁食料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為非該禁食料理時,進行步驟f。
步驟f:該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據該專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一喜好料理;當判斷為非該喜好料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為該喜好料理時,進行步驟g。
步驟g:取得一合適食譜。
於本實施例中,該禁食料理為具有該專屬飲食資料庫中的一禁食食材;該喜好料理為具有該專屬飲食資料庫之複數個喜愛食材。
請參閱圖3,為方法步驟c中所包括步驟方塊圖。於上述該步驟c更包括下列步驟:
步驟c1:提供該應用模組一權限,該權限使該情緒推薦飲食模組之一斷詞模組抓取複數個該動態分享資訊至少其中之一。
步驟c2:該斷詞模組將該動態分享資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表,該字詞表具有複數個字詞。
步驟c3:該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表,取得該使用者的一情緒類別。
步驟c4:提供一運算模組,該運算程式利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第一預定食譜。
另外,請更加參閱圖4,為本創作方法步驟d中所包括步驟方塊圖,進一步地,該步驟d更包括下列步驟:
步驟d1:該語音感測情緒模組接收該語音對談,經由一語音文字模組轉換判斷出一語音情緒以及一語意情緒。
步驟d2:將該語音情緒以及該語意情緒藉由一語音語意情緒判別演算法,比對一情緒語料資料庫,再經由該語音文字模組轉換成回應該使用者之語音回應。
步驟d3:該語音感測情緒模組收集複數個該語音對談,透過語意情緒判別以及語音情緒判別交互驗證計算,得到該情緒值。
步驟d4:該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表以及該情緒值,取得該使用者的該情緒類別。
步驟d5:該運算模組利用該食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第二預定食譜。
煩請請參閱圖5,為本創作之流程方塊圖,其流程對應於本創作推薦高齡者情緒料理食譜的方法。其流程如下:
S1:提供一智慧型裝置以及一社交網路平台。
S2:將一使用者年齡與一預設年齡進行比較,當該使用者年齡大於該預設年齡時進行S3。
S3:當該使用者年齡大於該預設年齡,同時執行該第一應用程式以及該第二應用程式。
S4:取得一第二預定食譜。
S5:該健康管理程式接收該第二預定食譜,並判斷是否為禁食料理,當判斷該第二預定料理不是禁食料理,進行S6。
S6:該健康管理程式進行判斷該第二預定料理是否為喜好料理,當判斷該第二預定料理為是喜好料理,進行S7。
S7:該第二預定料理為一合適料理。
其中,上述進行S2時,當該使用者年齡不大於該預設年齡,則進行S8:執行該第一應用程式。
以及進行S8後,則進行S9:取得一第一預定食譜。
另外,在進行S5時,判斷該第二預定料理是禁食料理,則重新執行S4。
以及,進行S6時,判斷該第二預定料理為不是喜好料理,則重新執行S4。
經由上述流程,取得合適該使用者的推薦高齡者情緒料理的食譜。
此外,請參閱圖6,在本創作之另一實施例中,該步驟g後更包括下列步驟:
步驟h:將該合適料理發佈至該動態分享資訊上,且展示連結具有推薦相同合適料理之該社交網路平台至少其中之一。
於此一實施例中,藉由執行步驟h,該使用者可將該合適料理食譜發佈於該動態分享資訊上,與該社交網路平台中具有共同飲食興趣的親友、老朋友或新朋友共同進行交流,使得該使用者能達到以食會友的社交模式,拓展其交友圈或社交生活。
綜上所述,本創作之優勢為:
1.該情緒推薦飲食程式藉由收集三個方面資料,如分析該使用者之複數個動態分享資訊、分析網路搜尋之料理本文以及分析該使用者之語音 對談,將主觀因素、客觀因素以及當下語音對談的情緒資料進行分析後,得到更貼近使用者當下的情緒判斷。
2.藉由透過連結個人健康管理模組,如醫療服務平台的API(長庚e指通)瞭解該使用者的健康狀態以及飲食管理。按照個人可食用的屬性,於資料庫中挑選食物,並且與使用者飲食偏好進行權重比較,可挑出較適合使用者且符合健康飲食建議的食物,最後得到合適食譜。
3.藉由即時資訊發佈於該社交網路平台,透過使用該社交網路平台而帶來高齡者彼此之間的互惠行為,提升雙方之情感程度並建立連結。
上述僅為本創作的較佳實施例而已,並非用來限定本創作實施的範圍,在不背離本創作精神及其實質的情況下,熟悉本領域的技術人員當可根據本創作作出各種相應的改變和變形,但這些相應的改變和變形都應屬於本創作所附的權利要求的保護範圍。
a~g:步驟

Claims (10)

  1. 一種推薦高齡者情緒料理食譜的方法,包括下列步驟:a.提供一智慧型裝置、一應用模組以及一社交網路平台,該應用模組安裝於該智慧型裝置,該應用模組包括一第一應用模組、一第二應用模組以及一年齡計算模組,該年齡計算模組分別與該第一應用模組及該第二應用模組電訊連接,該第一應用模組及該第二應用模組分別與該社交網路平台電訊連接,該第一應用模組包括有一情緒推薦飲食模組,該第二應用模組包括有一語音感測情緒模組以及一健康管理模組,該社交網路平台具有複數個動態分享資訊;b.啟動該年齡計算模組,輸入一使用者年齡;當該使用者年齡不大於一預設年齡時,執行該第一應用模組;當該使用者年齡大於該預設年齡時,同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組;c.當單獨執行該第一應用模組時,以該情緒推薦飲食模組提供相對應之一第一預定食譜;d.當同時執行該第一應用模組以及該第二應用模組時,該語音感測情緒模組偵測一語音對談,分析該語音對談的語音及語意得到該使用者之一情緒值,該第一應用模組藉由該情緒值提供得到一第二預定食譜;e.該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據一專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一禁食料理;當判斷為該禁食料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為非該禁食料理時,進行步驟f; f.該健康管理模組接收該第二預定食譜,根據該專屬飲食資料庫之資料進行判斷是否為一喜好料理;當判斷為非該喜好料理時,進行更換該第二預定食譜,重複步驟e;當判斷為該喜好料理時,進行步驟g;g.取得一合適食譜。
  2. 如申請專利範圍請求項1所述的推薦高齡者情緒料理食譜的方法,其中該步驟c更包括下列步驟:c1.提供該應用模組一權限,該權限使該情緒推薦飲食模組之一斷詞模組抓取複數個動態分享資訊至少其中之一;c2.該斷詞模組將該動態分享資訊進行一斷詞分析形成相對應的一字詞表,該字詞表具有複數個字詞;c3.該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表,取得該動態分享資訊的一情緒類別;c4.提供一運算模組,該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第一預定食譜。
  3. 如申請專利範圍請求項1或2所述的推薦高齡者情緒料理食譜的方法,其中該步驟d更包括下列步驟:d1.該語音感測情緒模組接收該語音對談,經由一語音文字模組轉換判斷出一語音情緒以及一語意情緒;d2.將該語音情緒以及該語意情緒藉由一語音語意情緒判別演算法,比對一情緒語料資料庫,再經由該語音文字模組轉換成回應該使用者之語音回應; d3.該語音感測情緒模組收集複數個該語音對談,透過語意情緒判別以及語音情緒判別交互驗證計算,得到該情緒值;d4.該情緒推薦飲食模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表以及該情緒值,取得該動態資訊的該情緒類別;d5.該運算模組利用該食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的該第二預定食譜。
  4. 如申請專利範圍請求項1所述的推薦高齡者情緒料理食譜的方法,其中該禁食料理為具有該專屬飲食資料庫中的一禁食食材。
  5. 如申請專利範圍請求項1所述的推薦高齡者情緒料理食譜的方法,其中該喜好料理為具有該專屬飲食資料庫之複數個喜愛食材。
  6. 如申請專利範圍請求項1所述的推薦高齡者情緒料理食譜的方法,其中該步驟g後更包括下列步驟:h.將該合適料理發布至該動態分享資訊上,且展示連結具有推薦相同合適料理之該社交網路平台至少其中之一。
  7. 一種推薦高齡者情緒料理食譜的系統,其包括有:一智慧型裝置;一應用模組,安裝於該智慧型裝置,該應用模組包括有:一第一應用模組,具有一情緒推薦飲食模組,該情緒推薦飲食模組與一社交網路平台電訊連接;一第二應用模組,具有一語音感測情緒模組以及一健康管理模組,該語音感測情緒模組以及該健康管理模組為相互電訊連接,且分別執行一語音感測情緒程式以及一健康管理程式;以及 一年齡計算模組,該年齡計算模組分別與該第一應用模組及該第二應用模組電訊連接,該年齡計算模組具有一年齡計算程式;其中,當一使用者輸入一使用者年齡時,該年齡計算模組以該年齡計算程式比對該使用者年齡大於一預設年齡,執行該第一應用模組以及該第二應用模組,使得該使用者取得一合適食譜。
  8. 如申請專利範圍請求項7所述的推薦高齡者情緒料理食譜的系統,其中,該情緒推薦飲食模組更包括有一斷詞模組以及一運算模組,該斷詞模組將該社交網路平台之複數個動態資訊進行一斷詞分析形成一字詞表,該運算模組利用一本文情緒辨識演算法分析該字詞表以及一情緒值,取得一情緒類別,且該運算模組利用一食譜情緒辨識演算法尋找與該情緒類別匹配的一第二預定食譜。
  9. 如申請專利範圍請求項8所述的推薦高齡情緒者料理食譜的系統,其中,該語音感測情緒模組更包括有一語音文字模組、一語音語意情緒判別演算法以及一情緒語料資料庫,該情緒值為該語音文字模組偵測該使用者之語音對談並轉為文字後,以該語音語意情緒判別演算法分析該文字及語音,比對該情緒語料資料庫中後取得。
  10. 如申請專利範圍第7項所述的推薦高齡者情緒料理食譜的系統,其中,該健康管理模組更包括有一驗證模組以及一專屬飲食資料庫,該驗證模組驗證包括有該第二預定食譜中具有該專屬飲食資料庫中之一禁食食材,以及該第二預定食譜中具有該專屬飲食資料庫中之複數個喜愛食材。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8200548B2 (en) * 2009-08-31 2012-06-12 Peter Wiedl Recipe engine system and method
CN109285596A (zh) * 2018-08-09 2019-01-29 上海常仁信息科技有限公司 一种智慧家庭的饮食推荐系统和方法
CN110688568A (zh) * 2019-09-17 2020-01-14 深圳市火王燃器具有限公司 一种菜谱的推荐方法及装置
CN111125533A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 珠海格力电器股份有限公司 菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8200548B2 (en) * 2009-08-31 2012-06-12 Peter Wiedl Recipe engine system and method
CN109285596A (zh) * 2018-08-09 2019-01-29 上海常仁信息科技有限公司 一种智慧家庭的饮食推荐系统和方法
CN110688568A (zh) * 2019-09-17 2020-01-14 深圳市火王燃器具有限公司 一种菜谱的推荐方法及装置
CN111125533A (zh) * 2019-12-26 2020-05-08 珠海格力电器股份有限公司 菜谱推荐方法和装置、计算机可读存储介质

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