CN101763468A - 一种处理临床辅助检查资料的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种处理临床辅助检查资料的方法，首先在病人候诊的时侯，通过病人端把自己的相关资料扫描，进行数据采集，然后扫描采集得到的图片会被自动传输到数据处理中心，数据处理中心处理图片中的相关数据信息，并将信息传输到医生终端，以使医生在就诊时就看到患者的相关信息。本发明能高效的把纸质的辅助检查资料转换为医务工作者诊疗工作中简便易用的参考数据，同时能和当地医院的本地局域网络信息系统对接，便于了解和掌握病人病情全貌，对于患者治疗、随访管理有着极大的辅助作用。本发明可减少病人候诊时间，提高就诊效率和医疗质量，适于各等级医院，使用成本低、操作方便、参与性高、方便实用、收益面广、经济高效、适于实用。
Description
技术领域
本发明属卫生信息学领域，涉及构建一种门诊辅助检查资料自动智能收集工具的方法，尤其涉及一种门诊实践中纸质临床辅助检查资料的收集、识别和展示的方法。
背景技术
随着医疗相关技术的发展和完善，临床辅助检查在医务工作者疾病诊疗中扮演着越来越重要的角色。临床诊断是治疗疾病的先决条件，只有通过正确的诊断，才能实施对症的治疗，辅助检查能为医务工作者临床诊断工作提供有力的技术支撑和保障。数字化进程较快的医院可通过医院内数据互联互通，实现辅助检查系统、电子病历和门诊病历系统一体化，从而使得医务工作者可借助联网方便的参考各种检查资料。但是由于各家医院的医疗信息系统的独立性，对于患者在其他医院就诊时的辅助检查资料则只能通过查看纸质版本的检查结果来了解，费时费力，无法和本院的结果整合形成一个时间相关的走势图，无法掌握全貌。这个问题在门诊诊间系统中特别突出，尤其足专家门诊，一般都需先整理病人既往在别的医院辅助检查的结果，再把关键指标列出后在脑海形成一个趋势图，并结合病人的主诉对病情形成诊断初步印象。然而临床实践工作中单就既往化验单等资料的整理分类往往占用临床医生很多的时间，这是对医生时间的一种浪费。
除了欧洲诸如芬兰等国家采用全国统一的实验室检测系统，在各个医院终端统一调用数据可以避免上述问题外，目前尚未有很好的解决方案。本方法提供一种可智能处理临床辅助检查资料的方法，通过门诊前处理的策略对来自不同医院的数据进行识别，然后展示在医务工作者的工作平台中，辅助医疗决策，使医务工作者把更多的时间用在作出正确的诊断上，提高效率。
发明内容
本发明提供了一种处理临床辅助检查资料的方法。首先在病人候诊的时侯，通过病人(P)端把自己的相关资料(如血常规化验单、B超单等)扫描，进行数据采集，此环节也可由服务台护士或护工完成。然后扫描采集得到的图片会被自动传输到数据处理中心，数据处理中心获取并处理图片中的相关数据信息，并将得到的信息传输到医生(D)终端。这样医生给病人看病时，就可以方便的看到患者的相关信息。具体通过以下步骤实现：
(1)病人(P)终端转换系统：对临床辅助检查资料进行展平、有效信息区域的识别、方位校正等预加工，并将病人的资料转换为高保真图像格式，传输到数据中心以待后续处理；
(2)数据提取中心：对P终端上传的图像信息进行智能处理、挖掘、整合，以光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术为核心，对含有病人检查资料的图像中的文字、数值及图片进行识别，与知识库系统中对应的词条进行智能匹配，提取辅助检查的信息导入数据库中，交付数据重编排系统进行处理；
(3)数据重编排系统：把数据提取中心所取得的离散且顺序混乱的数据按照各种检查单项目的标准格式进行重编排，并按日期排序，输出为统一格式的检查报告，并把所有编排完成的辅助检查资料分类和分型，分类：A类(各种血化验单，大小便化验单等)和B类(B超，胸片等)；分型：I型(数值型)和II型(图片型)，最后对其中重要检查结果值自动生成趋势图；
(4)医生(D)终端：读取数据中心传递的信息，辅助临床决策，D终端接收数据中心的数据，并整合本院涉及该病人的所有数据，由医务工作者选取关键指标进行展示，了解该指标的变化趋势，辅助临床决策；
(5)人工处理终端：对于小部分数据提取中心难以识别或数据重编排系统难以重编排的数据，则被送往人工处理终端进行人工识别、分类、编排，并同自动提取并重编排的信息一起发送到医生(D)终端。
本发明方法以扫描仪和识别软件为工具，通过数据流程的有效串联和系统的智能匹配，能够非常高效的把纸质的辅助检查资料转换为医务工作者诊疗工作中简便易用的参考数据，同时能够和当地医院的本地局域网络信息系统对接，便于了解和掌握病人病情全貌，对于患者治疗、随访管理有着极大的辅助作用。本发明优势在于可减少了病人候诊时间，提高就诊时医务工作者的效率，还可提高医疗质量，部分缓解医患矛盾。本发明方法适合于各个等级的医院，本发明方法具有使用成本低，操作方便，参与性高等特点，有较大的推广价值。本发明方法还具有方便实用、收益面广、经济高效、适于实用等特点。
附图说明(有具体实例图吗？)
图1为本发明数据流程示意图。
图2为本发明实物工作流程图。
图3为本发明中知识库体系结构图。
具体实施方式
本发明结合附图和实施例作进一步的说明。
实施例1一种处理临床辅助检查资料的方法
参见图1、2：
(1)病人(P)终端转换系统：对临床辅助检查资料进行展平、有效信息区域的识别、方位校正等预加工，并将病人的资料转换为高保真图像格式，传输到数据中心以待后续处理；
(2)数据提取中心：对P终端上传的图像信息进行智能处理、挖掘、整合。以OCR技术为核心，对含有病人检查资料的图像中的文字、数值及图片进行识别，与知识库系统(参见附图3)中对应的词条进行智能匹配，提取辅助检查的信息导入数据库中，交付数据重编排系统进行处理；
(3)数据重编排系统：把数据提取中心所取得的离散且顺序混乱的数据按照各种检查单的某种标准格式进行重编排，并按日期排序，输出为统一格式的检查报告，并把所有编排完成的辅助检查资料分类和分型，分类：A类(各种血化验单，大小便化验单等)和B类(B超，胸片等)；分型：I型(数值型)和II型(图片型)，最后对其中重要检查结果值自动生成趋势图；
(4)医生(D)终端：读取数据中心传递的信息，辅助临床决策，D终端接收数据中心的数据，并整合本院涉及该病人的所有数据，由医务工作者选取关键指标进行展示，了解该指标的变化趋势，辅助临床决策；
(5)人工处理终端：对于小部分数据提取中心难以识别或数据重编排系统难以重编排的数据，则被送往人工处理终端进行人工识别、分类、编排，并同自动提取并重编排的信息一起发送到医生(D)终端。
实施例2一份血常规资料的处理(数值型)
1.由病人在病人端扫描血常规化验结果，同时点击发送
●病人在候诊时把自己的血常规化验单放在扫描仪上，扫描仪自动识别，在完成扫描后，扫描仪发出“嘀”声后病人点击发送键即可完成。
2.由数据中心根据知识库中的血常规内容对接受的血常规化验单进行识别、修正和归类分析
●数据中心根据上传的图片进行字符匹配、识别，每一项与数据库中的名词项匹配。在血常规中主要的识别项目有：白细胞计数、红细胞计数、中性粒细胞(％)、淋巴细胞(％)、血小板计数、血型、血红蛋白。
3.提取出血常规中的关键指标
●在图片中提取上述的名词项目的数值、检查日期，并存储到数据库中以便调用。具体如下：血常规姓名：＊＊＊检测时间：2009.8.21检测结果白细胞计数8.9*10E9/L、红细胞计数5.10*10E12/L、中性粒细胞(％)47.8％、淋巴细胞(％)43.8％、血小板计数21810E9/L、血型AB C.O.I、血红蛋白135g/L。
4.由数据处理器处理后发送到医生端
●上述数值有数据中心处理与原有的资料整合，根据医生终端提出的需求进行调用展示。
实施例3一份腹部B超资料的采集(图片型)
1.由病人在病人端扫描腹部B超检查单，同时点击发送
●病人在候诊时把自己的腹部B超检查单放在扫描仪上，扫描仪自动识别，在完成扫描后，扫描仪发出“嘀”的一声后病人点击发送键即可完成。
2.由数据中心根据知识库中的腹部B超检查对接受的腹部B超检查进行识别、修正和归类分析
●数据中心根据上传的图片进行字符匹配、识别，每一项与数据库中的名词项匹配。在腹部B超检查中主要的识别项目分为两类，字符型和图片型，其中字符型为放射科诊断意见，对这部分主要通过字符识别；对图片型主要是区块获取并以图片的格式存取调用。腹部B超中具体的识别项目。
3.提取出腹部B超检查中的关键指标
●数据中心根据上传的图片进行字符匹配、识别。对于字符型部分通过OCR技术对文字进行处理，对于图片型则是区块获取。
4.由数据处理器处理后发动到医生端
●对上述信息进行整合、传输，并与原有的资料整合、根据医生终端提出的需求进行调用展示。
Claims (2)
1.一种处理临床辅助检查资料的方法，具体通过以下步骤实现：
(1)病人(P)终端转换系统：对临床辅助检查资料进行展平、有效信息区域的识别、方位校正等预加工，并将病人的资料转换为高保真图像格式，传输到数据中心以待后续处理；
(2)数据提取中心：对P终端上传的图像信息进行智能处理、挖掘、整合，以光学字符识别技术为核心，对含有病人检查资料的图像中的文字、数值及图片进行识别，与知识库系统中对应的词条进行智能匹配，提取辅助检查的信息导入数据库中，交付数据重编排系统进行处理；
(3)数据重编排系统：把数据提取中心所取得的离散且顺序混乱的数据按照各种检查单项目的标准格式进行重编排，并按日期排序，输出为统一格式的检查报告，并把所有编排完成的辅助检查资料分类和分型，最后对其中重要检查结果值自动生成趋势图；
(4)医生(D)终端：读取数据中心传递的信息，辅助临床决策，D终端接收数据中心的数据，并整合本院涉及该病人的所有数据，由医务工作者选取关键指标进行展示，了解该指标的变化趋势，辅助临床决策；
(5)人工处理终端：对于小部分数据提取中心难以识别或数据重编排系统难以重编排的数据，则被送往人工处理终端进行人工识别、分类、编排，并同自动提取并重编排的信息一起发送到医生终端。
2.根据权利要求1所述的一种处理临床辅助检查资料的方法，其特征在于，步骤(3)所述的分类为：A类和B类，A类包括各种血化验单、大小便化验单，B类包括B超、胸片等；所述的分型为：I型和II型，I型为数值型，II型为图片型。
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