CN115662599A - 一种医院就诊的预约方法和预约装置 - Google Patents

Abstract

本文提供了一种医院就诊的预约方法和预约装置，其中方法包括：接收患者的就诊请求；根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。本文能够有效指导患者进行科室预约，提高就诊效率。

Description

一种医院就诊的预约方法和预约装置

技术领域

本发明涉及医疗保健信息学技术领域，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术，特别地，涉及一种医院就诊的预约方法和预约装置。

背景技术

随着信息化程度的提高，为了更好的满足患者的就医需求，目前许多医院开通了手机小程序或者客户端，患者可以在小程序或者客户端上进行就诊预约，按照预约时间去医院取号就诊。现有的预约方法中需要患者自主选择就诊科室，但大多数情况下患者无法确认自己具体应当在哪一科室就诊。例如某患者手臂疼痛，但手臂疼痛只是疾病的表征，患者无法确定自己应当预约骨科还是神经外科，导致最终预约的科室不准确，延误病情，导致就诊效率降低。

因此现在亟需一种医院就诊的预约方法，能够有效指导患者进行科室预约，提高就诊效率。

发明内容

本文实施例的目的在于提供一种医院就诊的预约方法和预约装置，以有效指导患者进行科室预约，提高就诊效率。

为达到上述目的，一方面，本文实施例提供了一种医院就诊的预约方法，包括：

接收患者的就诊请求；

根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

优选的，所述根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度进一步包括：

根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分；

计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值；

根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关度值。

优选的，所述计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值进一步包括：

通过如下公式计算得到每一初始预约科室对应的差值：

；

其中，S为每一初始预约科室对应的差值，n为动作指令的总数目，X_i为对应第i个动作指令的标准动作得分，Y_i为对应第i个动作指令的实际动作得分。

优选的，所述根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

判断所述患者的实际年龄是否在预设的年龄范围内；

若否，则根据所述实际年龄与年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述年龄阈值为所述年龄范围的边界值；

若是，则

根据所述患者的实际身高和实际体重计算得到患者的身体指数；

判断所述患者的身体指数是否在预设的指数范围内；

若否，则根据所述身体指数与指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述指数阈值为所述指数范围的边界值；

若是，则无需降噪处理。

优选的，所述根据所述实际年龄与所述年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

若所述实际年龄大于所述年龄阈值的上限值，则

计算第一比值关系

，其中P₁为年龄阈值的上限值，Q为实际年龄；

根据所述第一比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

若所述实际年龄小于所述年龄阈值的下限值，则

计算第二比值关系

，其中P₂为年龄阈值的下限值，Q为实际年龄；

根据所述第二比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

优选的，所述根据所述身体指数与所述指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

若所述身体指数大于所述指数阈值的上限值，则

计算第三比值关系

，其中M₁为指数阈值的上限值，N为身体指数；

根据所述第三比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

若所述身体指数小于所述指数阈值的下限值，则

计算第四比值关系

，其中M₂为指数阈值的下限值，N为身体指数；

根据所述第四比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

优选的，所述根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令进一步包括：

根据所述就诊请求，确定与所述就诊请求相关的身体部位图像；

生成所述身体部位图像沿预设方向以预设轨迹移动的动作指令。

优选的，所述接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度进一步包括：

接收患者反馈的实际动作的图像或影像，确定实际动作反馈的完成程度；

接收患者选择的不适程度选项，确定实际动作反馈的不适程度。

优选的，所述根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分进一步包括：

比较所有初始预约科室的标准动作反馈，将其中完成程度最高的标准动作反馈对应的完成程度作为标准程度；

根据标准程度将动作的完成程度平均划分为多个不同的完成等级，对于不同完成等级分别设置不同的完成分值；

根据患者实际动作反馈中动作的完成程度，确定患者对应的完成等级，将该完成等级对应的完成分值确定患者的完成程度得分；

将患者实际动作反馈中动作的不适程度与不适程度分值表进行比较，确定患者的不适程度得分，其中所述不适程度分值表包括不同不适程度对应的不适程度分值；

将患者的完成程度得分和不适程度得分求和，得到患者的实际动作得分。

另一方面，本文实施例提供了一种医院就诊的预约装置，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收患者的就诊请求；

初始预约确定模块，用于根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

指令生成模块，用于根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

第二接收模块，用于接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

相关程度确定模块，用于根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

预约指导模块，用于由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

由以上本文实施例提供的技术方案可见，本文实施例通过接收患者的就诊请求，确定其对应的初始预约科室，进一步根据患者就诊请求相关的动作指令，指导患者作出相关动作，根据其实际动作反馈和标准动作反馈之间的差别，确定患者对应的最终预约科室，进而有效指导患者进行科室预约，提高就诊效率。

为让本文的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本文实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本文实施例提供的一种医院就诊的预约系统的结构示意图；

图2示出了本文实施例提供的一种医院就诊的预约方法的流程示意图；

图3示出了本文实施例提供的根据就诊请求生成与就诊请求相关的动作指令的流程示意图；

图4示出了本文实施例提供的服务端接收患者的实际动作反馈的流程示意图；

图5示出了本文实施例提供的确定患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度的流程示意图；

图6示出了本文实施例提供的计算得到所述患者的实际动作得分的流程示意图；

图7示出了本文实施例提供的根据患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理的流程示意图；

图8示出了本文实施例提供的一种医院就诊的预约装置的模块结构示意图；

图9示出了本文实施例提供的计算机设备的结构示意图。

附图符号说明：

1、用户端；

2、服务端；

902、计算机设备；

904、处理器；

906、存储器；

908、驱动机构；

910、输入/输出模块；

912、输入设备；

914、输出设备；

916、呈现设备；

918、图形用户接口；

920、网络接口；

922、通信链路；

924、通信总线。

具体实施方式

下面将结合本文实施例中的附图，对本文实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文保护的范围。

随着信息化程度的提高，为了更好的满足患者的就医需求，目前许多医院开通了手机小程序或者客户端，患者可以在小程序或者客户端上进行就诊预约，按照预约时间去医院取号就诊。现有的预约方法中需要患者自主选择就诊科室，但大多数情况下患者无法确认自己具体应当在哪一科室就诊。例如某患者手臂疼痛，但手臂疼痛只是疾病的表征，患者无法确定自己应当预约骨科还是神经外科，导致最终预约的科室不准确，延误病情，导致就诊效率降低。

为了解决上述问题，本文实施例提供了一种医院就诊的预约方法。图2是本文实施例提供的一种医院就诊的预约方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或装置产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

参照图2，本文提供一种医院就诊的预约方法，包括：

S101：接收患者的就诊请求；

S102：根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

S103：根据所述就诊请求，生成并显示与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

S104：接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

S105：根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

S106：由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

参照图1，本文实施例提供一种医院就诊的预约系统，该预约系统包括用户端1和服务端2，患者可以通过语音或文字向用户端1输入就诊请求，图1中用户端1为台式机，当然也可以是手机、平板电脑等设备，也可以是集成在上述设备中的应用软件，用户端1将患者的就诊请求发送至服务端2，就诊请求可以包括患者对于病情的描述，例如：手臂疼、四肢乏力、头晕等。

上述预约方法应用于服务端，接收患者的就诊请求后，根据就诊请求可以得到患者对应的若干初始预约科室。

一方面，可以提前建立科室-病症关联表，关联表中包括所有科室，每一科室对应有与其相关的病症，当接收到就诊请求后，根据其中患者的病情描述查询科室-病症关联表，将关联表中记录的与患者的病情描述一致的病症对应的科室作为患者对应的初始预约科室。

另一方面，还可以建立初始预约科室判断模型，该模型通过大量的历史数据预训练得到，将患者的病情描述输入至该初始预约科室判断模型后，模型可以输出患者对应的初始预约科室，具体的模型可以为循环神经网络模型、深度神经网络模型等。

经过本文实施例的方法所得到的患者对应的初始预约科室可能包括若干个，例如手臂疼对应的初始预约科室可能为骨科，也可能为神经外科，此时需要进一步判断患者具体对应初始预约科室中的某一预约科室。

参照图3，进一步的可以根据就诊请求生成与就诊请求相关的动作指令，具体的：

S201：根据所述就诊请求，确定与所述就诊请求相关的身体部位图像；

S202：生成所述身体部位图像沿预设方向以预设轨迹移动的动作指令。

需要说明的是，与就诊请求相关的身体部位图像包括患者的病情描述中涉及的病症部位的图像，当然也可以包括与病症部位相关联的其他部位的图像。

具体的，可以构建对应不同病症部位的关联部位集合，例如病症部位为手臂时，关联部位集合中包括肩膀、脖子和手掌。在病症部位确定的情况下，病症部位以及与其对应的每一关联部位均提前设置并存储动作指令，动作指令即指导病症部位或关联部位沿预设方向以预设轨迹移动，例如病症部位为手臂时，病症部位的动作指令为手臂向上抬起90°，关联部位的动作指令为脖子顺时针转动90°。

在本文实施例中，可以将患者的病情描述中涉及的病症部位图像，以及与病症部位相关联的其他部位图像作为身体部位图像，通过动态图像、视频影像等方式生成身体部位图像沿预设轨迹移动的动作指令，可以配合语音和文字提示，以清晰明了的表征动作指令。

将所述动作指令发送至用户端，患者可以模仿动作指令后通过用户端向服务端发送实际动作反馈。

参照图4，服务端接收患者的实际动作反馈，实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度，具体为：

S301：接收患者反馈的实际动作的图像或影像，确定实际动作反馈的完成程度；

S302：接收患者选择的不适程度选项，确定实际动作反馈的不适程度。

其中，所述接收患者反馈的实际动作的图像或影像，确定实际动作反馈的完成程度进一步包括：根据患者反馈的实际动作图像或影像，确定患者身体部位实际移动时的实际轨迹；比较所述实际轨迹和预设轨迹，确定实际动作反馈的完成程度。患者可以模仿动作指令，拍摄实际动作的视频影像，将视频影像上传至用户端，或者用户端可以集成有AI智能识别技术，用于识别患者的实际动作影像，或者用户端上可以设置模拟人体图像，患者在模仿动作指令后，通过拖拽模拟人体图像的肢体来复原自身的模仿过程，反馈实际动作图像。

根据患者反馈的实际动作图像或影像，可以确定患者身体部位实际移动时的实际轨迹，实际轨迹可以由初始位置、终止位置以及移动方向组成，例如实际动作的图像或影像中患者将手臂向上抬起90°，初始位置是手臂下垂，移动方向是顺时针，终止位置是手臂水平，根据手臂的初始位置、终止位置以及移动方向方可确定患者是手臂向上抬起90°。

患者反馈的实际动作的图像或影像，仅仅能够确定实际动作反馈的完成程度，例如动作指令为手臂向上抬起90°，而实际动作的图像或影像显示患者仅能够将手臂向上抬起70°。为了更好地确认患者对于动作指令的实际反馈，还需接收患者选择的不适程度选项，本文实施例中可以设置不适程度包括：无、初级、中级和重级，当然还可以对不适的情况进行划分形成：胀痛、刺痛、麻木等多种情况，在每种不适的情况下设置无、初级、中级和重级等多个不适程度。可以提供对应的选项，用户可以根据自身模仿动作指令的情况勾选对应的选项。用户端将患者的实际动作反馈，包括患者反馈的实际动作的图像或影像，以及患者选择的不适程度选项均反馈至服务端。

在本文实施例中，不同的科室在病症部位和关联部位对应的标准动作反馈不同，例如病症部位为手臂时，骨科对应的标准动作反馈为手臂向上抬起50°后无不适，而神经外科的标准动作反馈为手臂向上抬起90°后无不适，若患者的实际动作反馈为手臂向上抬起70°存在重级程度的不适，则患者极大可能需要预约神经外科。

因此需要进一步确定每一初始预约科室对应的标准动作反馈与患者的实际动作反馈之间的差别，得到患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度，参照图5，具体包括：

S401：根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分；

S402：计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值；

S403：根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关度值。

参照图6，其中，所述根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分进一步包括：

S501：比较所有初始预约科室的标准动作反馈，将其中完成程度最高的标准动作反馈对应的完成程度作为标准程度；

S502：根据标准程度将动作的完成程度平均划分为多个不同的完成等级，对于不同完成等级分别设置不同的完成分值；

S503：根据患者实际动作反馈中动作的完成程度，确定患者对应的完成等级，将该完成等级对应的完成分值确定患者的完成程度得分；

S504：将患者实际动作反馈中动作的不适程度与不适程度分值表进行比较，确定患者的不适程度得分，其中所述不适程度分值表包括不同不适程度对应的不适程度分值；

S505：将患者的完成程度得分和不适程度得分求和，得到患者的实际动作得分。

对于患者实际动作反馈中动作的完成程度来说，由于每一初始预约科室的标准动作反馈不同，首先比较所有初始预约科室的标准动作反馈，确定其中完成程度最高的标准动作反馈，将其对应的完成程度作为标准程度；例如病症部位为手臂时，神经外科的标准动作反馈为手臂向上抬起90°，骨科对应的标准动作反馈为手臂向上抬起50°，可以看出其中神经外科的标准动作反馈（手臂向上抬起90°）的完成程度最高。然后根据标准程度将动作的完成程度平均划分为多个不同的完成等级，对于不同等级分别设置不同的完成分值；例如根据手臂向上抬起90°将动作的完成程度划分为3个等级，第一等级为手臂向上抬起0°-30°，分值为1分，第二等级为手臂向上抬起30°-60°，分值为2分，第三等级为手臂向上抬起60°-90°，分值为3分。最后根据患者实际动作反馈中动作的完成程度，确定患者对应的等级，根据该等级对应的分值确定患者的完成程度得分。

对于患者实际动作反馈中动作的不适程度来说，可以将多个不适程度（无、初级、中级和重级）分别设置多个不同的不适程度分值，进而形成不适程度分值表；例如无不适的分值为4分，初级不适的分值为3分，中级不适的分值为2分，重级不适的分值为1分，根据患者实际动作反馈中动作的不适程度对应的分值，确定患者的不适程度得分。

对完成程度得分和不适程度得分求和，得到患者的实际动作得分，例如患者的实际动作反馈为手臂向上抬起70°存在重级程度的不适，则对应的完成程度得分为3分，不适程度得分为1分，患者的实际动作得分为4分。

根据上述分值计算方法，可以计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分，例如神经外科的标准动作反馈为手臂向上抬起90°无不适，对应的标准动作得分为7分，骨科对应的标准动作反馈为手臂向上抬起50°后无不适，对应的标准动作得分为6分。

进一步的，对于手臂向上抬起这一动作指令来说，可以计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与实际动作得分之间的差值，例如神经外科和骨科的标准动作反馈对应的标准动作得分与实际动作得分之间的差值分别为3分和2分。

需要说明的是，与就诊请求相关的动作指令可能不止一个，病症部位有关联部位集合，例如病症部位为手臂时，关联部位集合中包括肩膀、脖子和手掌，例如除了手臂向上抬起这一动作指令外，还包括脖子顺时针转动的动作指令，因此，所述计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值进一步包括：

通过如下公式计算得到每一初始预约科室对应的差值：

；

其中，S为每一初始预约科室对应的差值，n为动作指令的总数目，X_i为对应第i个动作指令的标准动作得分，Y_i为对应第i个动作指令的实际动作得分。

对于每一初始预约科室来说，需要对所有动作指令中标准动作得分和实际动作得分之间的差值求和。

对于计算得到的差值来说，还需进行降噪处理，具体的，参照图7，所述根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

S601：判断所述患者的实际年龄是否在预设的年龄范围内；

S602：若否，则根据所述实际年龄与年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述年龄阈值为所述年龄范围的边界值；

若是，则

S603：根据所述患者的实际身高和实际体重计算得到患者的身体指数；

S604：判断所述患者的身体指数是否在预设的指数范围内；

S605：若否，则根据所述身体指数与指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述指数阈值为所述指数范围的边界值；

S606：若是，则无需降噪处理。

一般来说，若患者的实际年龄过大或者过小，可能对其身体部位的灵活运动有影响，例如有些老年人由于身体机能老化导致实际动作反馈不标准，有些小孩无意识的做些小动作或者动作做不到位导致实际动作反馈不标准，进而对计算结果产生影响。因此预设的年龄范围可以根据实际需求设置，例如设置10-70岁，其中年龄阈值是年龄范围的边界值，年龄阈值为10岁和70岁。

除了年龄之外，有的患者由于体型过胖或者体型过瘦也会影响身体部位的灵活运动，例如有些人体型过胖不够灵活或者有些人体型过瘦四肢无力，导致某些动作做不了或者做不标准，进而对计算结果产生影响。因此需要计算患者的身体指数，具体计算方法可以为计算BMI指数，BMI=体重÷身高²。预设的指数范围可以为18.5-23.9kg/m³，其中指数阈值为指数范围的边界值，即18.5 kg/m³和23.9 kg/m³。

当然患者的年龄、身高和体重可以通过患者在输入就诊请求时一并输入至用户端，用户端再发送至服务端，也可以在用户已知并同意的前提下，通过用户端联网获取患者在其他应用程序中登记的基本信息后发送至服务端。

其中，所述根据所述实际年龄与所述年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

步骤1.1：若所述实际年龄大于所述年龄阈值的上限值，则

步骤1.2：计算第一比值关系

，其中P₁为年龄阈值的上限值，Q为实际年龄；

步骤1.3：根据所述第一比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

步骤2.1：若所述实际年龄小于所述年龄阈值的下限值，则

步骤2.2：计算第二比值关系

，其中P₂为年龄阈值的下限值，Q为实际年龄；

步骤2.3：根据所述第二比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

其中年龄阈值的上限值即为两个年龄阈值中较大者，下限值为较小者。具体根据第一比值关系或第二比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理方法可以是：计算每一初始预约科室对应的差值与第一比值关系或第二比值关系的乘积。

所述根据所述身体指数与所述指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

步骤3.1：若所述身体指数大于所述指数阈值的上限值，则

步骤3.2：计算第三比值关系

，其中M₁为指数阈值的上限值，N为身体指数；

步骤3.3：根据所述第三比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

步骤4.1：若所述身体指数小于所述指数阈值的下限值，则

步骤4.2：计算第四比值关系

，其中M₂为指数阈值的下限值，N为身体指数；

步骤4.3：根据所述第四比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

其中指数阈值的上限值即为两个指数阈值中较大者，下限值为较小者。具体根据第三比值关系或第四比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理方法可以是：计算每一初始预约科室对应的差值与第三比值关系或第四比值关系的乘积。

通过降噪处理后，可以减少由于患者自身身体素质导致实际动作反馈不标准，进而使得差值的计算结果偏大或偏小的可能性，每一初始预约科室在降噪处理后的值即为患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关度值。将所有初始预约科室中相关度值最高的初始预约科室作为患者的最终预约科室，进而推荐给患者进行科室预约。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。且本申请实施例描述的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

基于上述所述的一种医院就诊的预约方法，本文实施例还提供一种医院就诊的预约装置。所述的装置可以包括使用了本文实施例所述方法的系统（包括分布式系统）、软件（应用）、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本文实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本文实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地，图8是本文实施例提供的一种医院就诊的预约装置一个实施例的模块结构示意图，参照图8所示，本文实施例提供的一种医院就诊的预约装置，应用于服务端2包括：第一接收模块100、初始预约确定模块200、指令生成模块300、第二接收模块400、相关程度确定模块500、预约指导模块600。

第一接收模块100，用于接收患者的就诊请求；

初始预约确定模块200，用于根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

指令生成模块300，用于根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

第二接收模块400，用于接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

相关程度确定模块500，用于根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

预约指导模块600，用于由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

参照图9所示，基于上述所述的一种医院就诊的预约方法，本文一实施例中还提供一种计算机设备902，其中上述方法运行在计算机设备902上。计算机设备902可以包括一个或多个处理器904，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)或图形处理器（GPU），每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备902还可以包括任何存储器906，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息，一具体实施方式中，存储器906上并可在处理器904上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器904运行时，可以执行根据上述方法的指令。非限制性的，比如，存储器906可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储器都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储器可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储器可以表示计算机设备902的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器904执行被存储在任何存储器或存储器的组合中的相关联的指令时，计算机设备902可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备902还包括用于与任何存储器交互的一个或多个驱动机构908，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。

计算机设备902还可以包括输入/输出模块910（I/O），其用于接收各种输入(经由输入设备912)和用于提供各种输出(经由输出设备914)。一个具体输出机构可以包括呈现设备916和相关联的图形用户接口918(GUI)。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块910（I/O）、输入设备912以及输出设备914，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备902还可以包括一个或多个网络接口920，其用于经由一个或多个通信链路922与其他设备交换数据。一个或多个通信总线924将上文所描述的部件耦合在一起。

通信链路922可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路922可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。

对应于图2-图7中的方法，本文实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。

本文实施例还提供一种计算机可读指令，其中当处理器执行所述指令时，其中的程序使得处理器执行如图2至图7所示的方法。

应理解，在本文的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本文实施例的实施过程构成任何限定。

还应理解，在本文实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本文的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本文所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本文实施例方案的目的。

另外，在本文各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本文的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本文各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本文中应用了具体实施例对本文的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本文的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本文的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本文的限制。

Claims (10)

1.一种医院就诊的预约方法，其特征在于，包括：

接收患者的就诊请求；

根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

2.根据权利要求1所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度进一步包括：

根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分；

计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值；

根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关度值。

3.根据权利要求2所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述计算每一初始预约科室的标准动作反馈对应的标准动作得分与所述实际动作得分之间的差值进一步包括：

通过如下公式计算得到每一初始预约科室对应的差值：

；

其中，S为每一初始预约科室对应的差值，n为动作指令的总数目，X_i为对应第i个动作指令的标准动作得分，Y_i为对应第i个动作指令的实际动作得分。

4.根据权利要求2所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据所述患者的基本身体状况对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

判断所述患者的实际年龄是否在预设的年龄范围内；

若否，则根据所述实际年龄与年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述年龄阈值为所述年龄范围的边界值；

若是，则

根据所述患者的实际身高和实际体重计算得到患者的身体指数；

判断所述患者的身体指数是否在预设的指数范围内；

若否，则根据所述身体指数与指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理，其中所述指数阈值为所述指数范围的边界值；

若是，则无需降噪处理。

5.根据权利要求4所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据所述实际年龄与所述年龄阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

若所述实际年龄大于所述年龄阈值的上限值，则

计算第一比值关系

，其中P₁为年龄阈值的上限值，Q为实际年龄；

根据所述第一比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

若所述实际年龄小于所述年龄阈值的下限值，则

计算第二比值关系

，其中P₂为年龄阈值的下限值，Q为实际年龄；

根据所述第二比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

6.根据权利要求4所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据所述身体指数与所述指数阈值的比值关系，对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理进一步包括：

若所述身体指数大于所述指数阈值的上限值，则

计算第三比值关系

，其中M₁为指数阈值的上限值，N为身体指数；

根据所述第三比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理；

若所述身体指数小于所述指数阈值的下限值，则

计算第四比值关系

，其中M₂为指数阈值的下限值，N为身体指数；

根据所述第四比值关系对每一初始预约科室对应的差值进行降噪处理。

7.根据权利要求2所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令进一步包括：

根据所述就诊请求，确定与所述就诊请求相关的身体部位图像；

生成所述身体部位图像沿预设方向以预设轨迹移动的动作指令。

8.根据权利要求7所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度进一步包括：

接收患者反馈的实际动作的图像或影像，确定实际动作反馈的完成程度；

接收患者选择的不适程度选项，确定实际动作反馈的不适程度。

9.根据权利要求8所述的医院就诊的预约方法，其特征在于，所述根据所述患者实际动作反馈中动作的完成程度和不适程度，计算得到所述患者的实际动作得分进一步包括：

比较所有初始预约科室的标准动作反馈，将其中完成程度最高的标准动作反馈对应的完成程度作为标准程度；

根据标准程度将动作的完成程度平均划分为多个不同的完成等级，对于不同完成等级分别设置不同的完成分值；

根据患者实际动作反馈中动作的完成程度，确定患者对应的完成等级，将该完成等级对应的完成分值确定患者的完成程度得分；

将患者实际动作反馈中动作的不适程度与不适程度分值表进行比较，确定患者的不适程度得分，其中所述不适程度分值表包括不同不适程度对应的不适程度分值；

将患者的完成程度得分和不适程度得分求和，得到患者的实际动作得分。

10.一种医院就诊的预约装置，其特征在于，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收患者的就诊请求；

初始预约确定模块，用于根据所述就诊请求，得到患者对应的若干初始预约科室；

指令生成模块，用于根据所述就诊请求，生成与所述就诊请求相关的动作指令，用于指导患者依据所述动作指令作出相关动作；

第二接收模块，用于接收患者的实际动作反馈，所述实际动作反馈包括动作的完成程度和不适程度；

相关程度确定模块，用于根据每一初始预约科室对应的标准动作反馈与所述患者的实际动作反馈之间的差别，得到所述患者的就诊请求与每一初始预约科室的相关程度；

预约指导模块，用于由所有初始预约科室中选取其中相关程度最高者作为患者的最终预约科室，以指导患者预约。

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