CN115600824B - 一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDF

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CN115600824B CN202211576004.5A CN202211576004A CN115600824B CN 115600824 B CN115600824 B CN 115600824B CN 202211576004 A CN202211576004 A CN 202211576004A CN 115600824 B CN115600824 B CN 115600824B
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Abstract

本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。

Description

一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备。
背景技术
相关技术中，随着我国经济的迅速发展，资源与环境承受的压力也在逐渐增大。碳排放作为经济增长所伴随的非期望产出，是导致全球变暖等环境问题的关键因素。因此，对碳排放量相关指标进行监测和预警是极为重要的，同时有效地评估区域、企业和个人的碳汇能力。
相关技术中，主要是通过企业上报（绿色能源的使用量，化石能源的使用量等），或者是根据企业的经营范围和经营类型，判断企业是否为绿色环保型企业，然后对企业进行碳效码赋码，导致碳效码的显示状态受人为因素的影响较大，且不准确，不具备实际的参考价值和指导意义。
针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种碳排放的预警方法，包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
进一步，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量包括：根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
进一步，根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量包括：采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure SMS_1
；
其中，
Figure SMS_3
为第
Figure SMS_5
个行业的能耗总量，
Figure SMS_8
，
Figure SMS_4
为第
Figure SMS_6
个行业第
Figure SMS_7
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure SMS_9
为单位数量的第
Figure SMS_2
种类能源折算成单位煤的折算系数；采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure SMS_10
；其中，
Figure SMS_11
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
进一步，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量包括：采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure SMS_12
；其中，
Figure SMS_13
为第
Figure SMS_14
种能源的节约量，
Figure SMS_15
为单位数量的第
Figure SMS_16
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure SMS_17
；其中，
Figure SMS_18
为第
Figure SMS_19
种清洁能源的发电量，
Figure SMS_20
为所在地区清洁能源发电类型的总数；采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
进一步，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure SMS_21
；其中，
Figure SMS_22
为该地区第
Figure SMS_23
个用户的碳能耗总量，
Figure SMS_24
为该地区的总用户数量；采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure SMS_25
；其中，
Figure SMS_26
为该地区第
Figure SMS_27
个用户的碳减排总量，
Figure SMS_28
为该地区总用户数量；将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
进一步，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure SMS_29
；其中，
Figure SMS_30
为所述行政区域的国内生产总值GDP年内累计值，
Figure SMS_31
为行政区域内的能耗总量；获取目标企业的企业生产总值；采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
进一步，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态包括：采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
进一步，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，还包括：在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
进一步，初始化所述运算容器的业务处理器类包括：对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种碳排放的预警装置，包括：采集模块，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；第一计算模块，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；第二计算模块，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；更新模块，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
进一步，所述第一计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；第二计算单元，用于将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
进一步，所述第一计算单元包括：第一计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure SMS_34
；其中，
Figure SMS_35
为第
Figure SMS_38
个行业的能耗总量，
Figure SMS_33
，
Figure SMS_36
为第
Figure SMS_39
个行业第
Figure SMS_41
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure SMS_32
为单位数量的第
Figure SMS_37
种类能源折算成单位煤的折算系数；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure SMS_40
；其中，
Figure SMS_42
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
进一步，所述第一计算单元包括：第三计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure SMS_43
；其中，
Figure SMS_44
为第
Figure SMS_45
种能源的节约量，
Figure SMS_46
为单位数量的第
Figure SMS_47
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；第四计算子单元，用于采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure SMS_48
；
其中，
Figure SMS_49
为第
Figure SMS_50
种清洁能源的发电量，
Figure SMS_51
为所在地区清洁能源发电类型的总数；第五计算子单元，用于采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；第六计算子单元，用于获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；第七计算子单元，用于将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
进一步，所述第二计算模块包括：第一计算子单元，用于若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure SMS_52
；
其中，
Figure SMS_53
为该地区第
Figure SMS_54
个用户的碳能耗总量，
Figure SMS_55
为该地区的总用户数量；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure SMS_56
；其中，
Figure SMS_57
为该地区第
Figure SMS_58
个用户的碳减排总量，
Figure SMS_59
为该地区总用户数量；第三计算子单元，用于将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
进一步，所述第二计算模块包括：第四计算子单元，用于若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure SMS_60
；其中，
Figure SMS_61
为所述行政区域的国内生产总值
Figure SMS_62
年内累计值，
Figure SMS_63
为行政区域内的能耗总量；
获取子单元，用于获取目标企业的企业生产总值；
第五计算子单元，用于采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
进一步，所述更新模块包括：计算单元，用于采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；第一判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；第一处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；第二判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；第二处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
进一步，所述装置还包括：查找模块，用于在所述采集模块采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化模块，用于初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；第一解析模块，用于在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；第二解析模块，用于若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；启动模块，用于在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
进一步，所述初始化模块包括：抽取单元，用于对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；转换单元，用于将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；初始化单元，用于调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括第二处理器、通信接口、第二存储器和通信总线，其中，第二处理器，通信接口，第二存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：第二存储器，用于存放计算机程序；第二处理器，用于通过运行第二存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
通过本发明，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态，通过采用监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，并根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，引入碳汇指标数据进行约束，预警门限进行对比，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种碳排放的预警方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的碳排放预警方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种碳排放的预警装置的结构框图；
图5是实施本发明实施例的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在服务器、计算机、手机、或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机上为例，图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图。如图1所示，计算机可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机的结构建成限定。例如，计算机还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种碳排放的预警方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种碳排放的预警方法，图2是根据本发明实施例的一种碳排放的预警方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S202，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
本实施例的碳排放指标数据为与监测目标的碳排放相关的指标数据，如能源消耗量（用电量，用煤量，用油量等），碳汇指标数据为与监测目标的碳吸收相关的指标数据，如森林蓄积量，清洁能源用量，绿色出行里程数等。
可选的，采集某地区的能耗总量年内累计值、能耗强度、碳排总量、清洁能源发电量、森林蓄积总量，某企业的煤电油气用量、购买清洁电力和绿色权证的数量、植树造林的数量，个人的煤电油气用量、绿色出行的里程数、植树造林的数量等。碳排放指标数据和碳汇指标数据可以从行政区域网站、电网系统、个人上传等渠道获取。
S204，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量；
本实施例的碳贡献量与碳排放量和碳节约量，是监测目标产生的二氧化碳增量。
S206，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限；
可选的，监测目标可以是行政区域，个人和企业维度，可以安装上述维度进行分类。
S208，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，其中，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态。
本实施例的碳效码是监测目标的标识码，不同的显示状态用于标识监测目标的不同排碳超标状态。
通过上述步骤，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态，通过采用监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，并根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，引入碳汇指标数据进行约束，预警门限进行对比，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
在本实施例的一个实施方式中，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量包括：
S11，根据碳排放指标数据计算监测目标的碳排放量，根据碳汇指标数据计算监测目标的碳节约量；
在一个示例中，根据碳排放指标数据计算监测目标的碳排放量包括：采用以下公式计算监测目标的能耗总量：
Figure SMS_64
；
其中，
Figure SMS_66
为第
Figure SMS_68
个行业的能耗总量，
Figure SMS_71
，
Figure SMS_67
为第
Figure SMS_69
个行业第
Figure SMS_73
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure SMS_74
为单位数量的第
Figure SMS_65
种类能源折算成单位煤的折算系数；采用以下公式计算监测目标的碳排放量：
Figure SMS_70
；其中，
Figure SMS_72
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
在另一个示例中，根据碳汇指标数据计算监测目标的碳节约量包括：采用以下公式计算监测目标内的减排总量：
Figure SMS_75
；其中，
Figure SMS_76
为第
Figure SMS_77
种能源的节约量，
Figure SMS_78
为单位数量的第
Figure SMS_79
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure SMS_80
；其中，
Figure SMS_81
为第
Figure SMS_82
种清洁能源的发电量，
Figure SMS_83
为所在地区清洁能源发电类型的总数；采用预设的碳排放预测模型计算煤产生清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；获取监测目标种植的森林覆盖面积，并计算森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；将减排总量与第一二氧化碳量和第二二氧化碳量的和计算为碳节约量。
S12，将碳排放量减去碳节约量的差值确定为监测目标的碳贡献量。
下面在行政区域维度，个人维度，企业维度对碳排放预警的相关数据（碳排放量，碳节约量，预警门限的值等）进行详细解释和说明：
行政区域维度的指标计算如下：
能耗总量计算方法如下：
Figure SMS_84
；
其中，
Figure SMS_87
，
Figure SMS_88
为第
Figure SMS_90
个行业的能耗总量，
Figure SMS_86
为第
Figure SMS_89
个行业第
Figure SMS_91
种能源的消耗量，能源种类共四种（电力、煤、石油、天然气），
Figure SMS_92
为单位数量的第
Figure SMS_85
种能源折算成万吨标准煤的折算系数。
能耗强度计算方法如下：
Figure SMS_93
；
Figure SMS_94
为该地区的国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）年内累计值，能耗强度用于生成预警门限。
碳排放总量计算如下：
Figure SMS_95
；
Figure SMS_96
为单位万吨标准煤折算成万吨二氧化碳的折算系数。
减排总量计算方法如下：
Figure SMS_97
；
Figure SMS_98
为第
Figure SMS_99
种能源的节约量，
Figure SMS_100
为单位数量的第
Figure SMS_101
种能源折算成万吨二氧化碳的折算系数。
清洁能源发电总量计算如下：
Figure SMS_102
；
Figure SMS_103
为第
Figure SMS_104
种清洁能源的发电量，
Figure SMS_105
为所在地区清洁能源发电类型的总数。
个人维度的指标计算如下：
当用户输入用电、煤、油、气的量时，即可计算出能耗总量和碳排总量，计算方法与上述行政区域维度中的能耗总量和碳排总量计算方法相同。
所在地区的人均能耗计算如下：
Figure SMS_106
；
Figure SMS_107
为该地区第
Figure SMS_108
个小程序使用者的能耗总量，
Figure SMS_109
为该地区小程序总用户数量。
绿色出行的减排量计算如下：
Figure SMS_110
；
Figure SMS_111
为绿色出行的公里数，
Figure SMS_112
为单位公里第
Figure SMS_113
种能源的节约量，
Figure SMS_114
为单位数量的第
Figure SMS_115
种能源折算成万吨二氧化碳的折算系数。
所在地区的人均减排数量计算如下：
Figure SMS_116
；
Figure SMS_117
为该地区第
Figure SMS_118
个小程序使用者的减排总量，
Figure SMS_119
为该地区小程序总用户数量。
企业维度的指标计算如下：
能耗和碳排总量计算与上述个人维度的计算方式相同，企业的节能减排的计算方法还可以计算购买的清洁能源电力和购买绿色权证所减少的碳的排放量。
在本实施例的一个实施场景中，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限包括：若监测目标为目标个人，采用以下公式计算目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure SMS_120
；其中，
Figure SMS_121
为该地区第
Figure SMS_122
个用户的碳能耗总量，
Figure SMS_123
为该地区的总用户数量；采用以下公式计算目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure SMS_124
；其中，
Figure SMS_125
为该地区第
Figure SMS_126
个用户的碳减排总量，
Figure SMS_127
为该地区总用户数量；将人均碳能耗减去人均碳减排量的差值确定目标个人的预警门限。
在本实施例的另一个实施场景中，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限包括：若监测目标为目标企业，采用以下公式计算目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure SMS_128
；其中，
Figure SMS_129
为行政区域的国内生产总值GDP年内累计值；获取目标企业的企业生产总值；采用能耗强度乘以企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
在本实施例中，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态包括：采用预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；判断碳贡献量是否小于第一排放阈值；若碳贡献量小于第一排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若碳贡献量大于或等于第一排放阈值，采用预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；判断碳贡献量是否小于第二排放阈值；若碳贡献量小于第二排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若碳贡献量大于或等于第二排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，第一显示状态用于表征监测目标的排碳未超标，第二显示状态用于表征监测目标的排碳达到预警临界值，第三显示状态用于表征监测目标的排碳超标。
可选的，第一预警系数为0.8，第二预警系数为1.2，当然，可以按照碳排放的标准进行适应性调整。
在一个示例中，在设置预警门限的预警值时，将企业产值*该地区能耗强度作为预警值。然后比较更新碳效码，碳排放总量<0.8*预警值时，碳效码显示正常状态，碳排放总量>=0.8*预警值且碳排放总量<=1.2*预警值时，碳效码显示预警提示，碳排放总量>1.2*预警值时，碳效码显示预警状态，根据生成碳效码的不同状态，给出碳排放预警信号。同时还可以通过计算碳贡献量超过预警值的超值，计算超出的碳排放量和碳汇入量，同时给出企业和个人碳排放的排名和等级。
在本实施例的一个实施方式中，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，还包括：在数据库中查找监测目标的运算容器；初始化运算容器的业务处理器类，其中，运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；在初始化完成之后，解析待采集的排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据数据量解析运算容器的处理器列表和代码环境参数；若处理器列表和代码环境参数解析成功，解析处理器列表的类参数；在类参数解析成功之后，启动运算容器。
在一个示例中，业务处理器类的函数队列配置有四组函数，分别用于执行以下四个步骤：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态。
通过采用运算容器，并且每个监测目标匹配一个运算容器，可以实现针对多个监测目标的实时同步预警，防止因某个监测目标的数据量庞大而导致其他监测目标的数据处理延后。
可选的，初始化运算容器的业务处理器类包括：对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；将业务处理器基类转换为业务处理器类；调用主进程初始化运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
图3是本发明实施例提供的碳排放预警方法的流程图，根据监测目标的不同，在三个维度进行碳排放的预警提示，一方面，行政区域维度的数据输入包括：各行业用电量、用煤量、用油量、用气量等、GDP、森林蓄积总量、清洁能源发电量，然后计算地区能耗总量、能耗强度、碳排总量、减排总量，森林固碳总量，判断区域碳排总量是否>减排总量+森林固碳总量。一方面，个人维度数据输入包括：用电量、用煤量、用油量、用气量、绿色出行里程数、植树造林的棵树，计算能耗总量、碳排总量、人均能耗、减排总量、人均减排指数，判断人均能耗是否>人均减排指数。一方面，企业维度数据输入包括：用电量、用煤量、用油量、用气量、企业GDP、购买清洁电力的量、购买绿色权证数量、植树造林的棵树，计算能耗总量、碳排总量、减排总量，判断个业产值*区域能耗强度是否>个业产值*平均减排指数。
需要解释的是，行政区域就是企业或者个人所在的辖区，可以是政府划分的省、市、县等行政区域。
采用本实施例的方案，通过采集发电企业、重点排碳行业、能源结构、碳汇等多源数据，凝练出碳排放和碳汇能力的测算因子，根据时域、地域、类型和行业等维度，搭建碳核算模型。通过采集全域发电量、含碳排放发电量、零碳排放发电量、外送电量、重点排碳行业用电量等数据的计算，可以监测分析省、市、县等区域，以及企业或个人的碳排放指数、碳强度指数和碳汇指数，实现数据监测、指数计算和智能预警。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种碳排放的预警装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的一种碳排放的预警装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：采集模块40，第一计算模块42，第二计算模块44，更新模块46，其中，
采集模块40，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
第一计算模块42，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
第二计算模块44，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
更新模块46，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选的，所述第一计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；第二计算单元，用于将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
可选的，所述第一计算单元包括：第一计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure SMS_132
；其中，
Figure SMS_135
为第
Figure SMS_138
个行业的能耗总量，
Figure SMS_131
，
Figure SMS_134
为第
Figure SMS_136
个行业第
Figure SMS_139
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure SMS_130
为单位数量的第
Figure SMS_133
种类能源折算成单位煤的折算系数；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure SMS_137
；其中，
Figure SMS_140
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
可选的，所述第一计算单元包括：第三计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure SMS_141
；其中，
Figure SMS_142
为第
Figure SMS_143
种能源的节约量，
Figure SMS_144
为单位数量的第
Figure SMS_145
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；第四计算子单元，用于采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure SMS_146
；
其中，
Figure SMS_147
为第
Figure SMS_148
种清洁能源的发电量，
Figure SMS_149
为所在地区清洁能源发电类型的总数；第五计算子单元，用于采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；第六计算子单元，用于获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；第七计算子单元，用于将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
可选的，所述第二计算模块包括：第一计算子单元，用于若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure SMS_150
；
其中，
Figure SMS_151
为该地区第
Figure SMS_152
个用户的碳能耗总量，
Figure SMS_153
为该地区的总用户数量；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure SMS_154
；其中，
Figure SMS_155
为该地区第
Figure SMS_156
个用户的碳减排总量，
Figure SMS_157
为该地区总用户数量；第三计算子单元，用于将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
可选的，所述第二计算模块包括：第四计算子单元，用于若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure SMS_158
；其中，
Figure SMS_159
为所述行政区域的国内生产总值GDP年内累计值；获取子单元，用于获取目标企业的企业生产总值；第五计算子单元，用于采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
可选的，所述更新模块包括：计算单元，用于采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；第一判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；第一处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；第二判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；第二处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
可选的，所述装置还包括：查找模块，用于在所述采集模块采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化模块，用于初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；第一解析模块，用于在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；第二解析模块，用于若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；启动模块，用于在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
可选的，所述初始化模块包括：抽取单元，用于对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；转换单元，用于将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；初始化单元，用于调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
S2，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
S3，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
S4，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括第二存储器和第二处理器，该第二存储器中存储有计算机程序，该第二处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述第二处理器连接，该输入输出设备和上述第二处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述第二处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
S2，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
S3，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
S4，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
图5是本发明实施例的一种电子设备的结构图，如图5所示，包括第二处理器51、通信接口52、第二存储器53和通信总线54，其中，第二处理器51，通信接口52，第二存储器53通过通信总线54完成相互间的通信，第二存储器53，用于存放计算机程序；第二处理器51，用于执行第二存储器53上所存放的程序。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种碳排放的预警方法，其特征在于，包括：
采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量，包括：
根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量，计算所述监测目标的碳节约量包括：
采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure QLYQS_1
；
其中，
Figure QLYQS_2
为第
Figure QLYQS_3
种能源的节约量，
Figure QLYQS_4
为单位数量的第
Figure QLYQS_5
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；
采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure QLYQS_6
；
其中，
Figure QLYQS_7
为第
Figure QLYQS_8
种清洁能源的发电量，
Figure QLYQS_9
为所在地区清洁能源发电类型的总数；
采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；
获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；
将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量；
将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量；
根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；所述监测目标的类型信息包括行政区域、个人和企业维度；所述根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限，具体包括：
监测目标的类型信息为行政区域时，预警门限的获取具体为：获取行政区域的能耗总量，根据能耗总量获取行政区域的能耗强度，根据能耗强度获取行政区域的预警门限；
监测目标的类型信息为个人维度时，预警门限的获取具体为：获取目标个人所在地区的人均能耗与人均碳减排量，通过人均能耗与人均碳减排量的差值确定目标个人的预警门限；
监测目标的类型信息为企业维度时，预警门限的获取具体为：获取目标企业所在行政区域的能耗强度与企业生产总值，根据能耗强度与企业生产总值获取目标企业的预警门限；
根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态；
根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态包括：
采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；
判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0
Figure QLYQS_10
第一预警系数
Figure QLYQS_11
1
Figure QLYQS_12
第二预警系数；
判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；
其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量包括：
采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure QLYQS_13
；
其中，
Figure QLYQS_16
为第
Figure QLYQS_17
个行业的能耗总量，
Figure QLYQS_19
，
Figure QLYQS_14
为第
Figure QLYQS_18
个行业第
Figure QLYQS_20
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure QLYQS_21
为单位数量的第
Figure QLYQS_15
种类能源折算成单位煤的折算系数；
采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure QLYQS_22
；
其中，
Figure QLYQS_23
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：
若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure QLYQS_24
；
其中，
Figure QLYQS_25
为该地区第
Figure QLYQS_26
个用户的碳能耗总量，
Figure QLYQS_27
为该地区的总用户数量；
采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure QLYQS_28
；其中，
Figure QLYQS_29
为该地区第
Figure QLYQS_30
个用户的碳减排总量，
Figure QLYQS_31
为该地区总用户数量；
将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：
若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure QLYQS_32
；其中，
Figure QLYQS_33
为所述行政区域的国内生产总值
Figure QLYQS_34
年内累计值，
Figure QLYQS_35
为行政区域内的能耗总量；
获取目标企业的企业生产总值；
采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
5.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，所述方法还包括：
在数据库中查找所述监测目标的运算容器；
初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；
在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；
若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；
在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
6.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，初始化所述运算容器的业务处理器类包括：
对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；
将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；
调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
7.一种碳排放的预警装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
第一计算模块，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量，包括：
根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量，计算所述监测目标的碳节约量包括：
采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure QLYQS_36
；
其中，
Figure QLYQS_37
为第
Figure QLYQS_38
种能源的节约量，
Figure QLYQS_39
为单位数量的第
Figure QLYQS_40
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；
采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure QLYQS_41
；
其中，
Figure QLYQS_42
为第
Figure QLYQS_43
种清洁能源的发电量，
Figure QLYQS_44
为所在地区清洁能源发电类型的总数；
采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；
获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；
将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量；
将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量；
第二计算模块，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；所述监测目标的类型信息包括行政区域、个人和企业维度；所述根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限，具体包括：
监测目标的类型信息为行政区域时，预警门限的获取具体为：获取行政区域的能耗总量，根据能耗总量获取行政区域的能耗强度，根据能耗强度获取行政区域的预警门限；
监测目标的类型信息为个人维度时，预警门限的获取具体为：获取目标个人所在地区的人均能耗与人均碳减排量，通过人均能耗与人均碳减排量的差值确定目标个人的预警门限；
监测目标的类型信息为企业维度时，预警门限的获取具体为：获取目标企业所在行政区域的能耗强度与企业生产总值，根据能耗强度与企业生产总值获取目标企业的预警门限；
更新模块，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态；
根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态包括：
采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；
判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0
Figure QLYQS_45
第一预警系数
Figure QLYQS_46
1
Figure QLYQS_47
第二预警系数；
判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；
其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6任一项中所述的预警方法。
9.一种电子设备，包括第二存储器和第二处理器，其特征在于，所述第二存储器中存储有计算机程序，所述第二处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6任一项中所述的预警方法。
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