CN115600824A - 一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDF

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CN115600824A CN202211576004.5A CN202211576004A CN115600824A CN 115600824 A CN115600824 A CN 115600824A CN 202211576004 A CN202211576004 A CN 202211576004A CN 115600824 A CN115600824 A CN 115600824A
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Abstract

本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。

Description

一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备。
背景技术
相关技术中，随着我国经济的迅速发展，资源与环境承受的压力也在逐渐增大。碳排放作为经济增长所伴随的非期望产出，是导致全球变暖等环境问题的关键因素。因此，对碳排放量相关指标进行监测和预警是极为重要的，同时有效地评估区域、企业和个人的碳汇能力。
相关技术中，主要是通过企业上报（绿色能源的使用量，化石能源的使用量等），或者是根据企业的经营范围和经营类型，判断企业是否为绿色环保型企业，然后对企业进行碳效码赋码，导致碳效码的显示状态受人为因素的影响较大，且不准确，不具备实际的参考价值和指导意义。
针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种碳排放的预警方法，包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
进一步，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量包括：根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
进一步，根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量包括：采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure 784481DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 967201DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 904195DEST_PATH_IMAGE003
个行业的能耗总量，
Figure 830563DEST_PATH_IMAGE004
，
Figure 910514DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 873922DEST_PATH_IMAGE006
个行业第
Figure 672114DEST_PATH_IMAGE007
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure 136593DEST_PATH_IMAGE008
为单位数量的第
Figure 461264DEST_PATH_IMAGE009
种类能源折算成单位煤的折算系数；采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure 720207DEST_PATH_IMAGE010
；其中，
Figure 740116DEST_PATH_IMAGE011
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
进一步，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量包括：采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure 414811DEST_PATH_IMAGE012
；其中，
Figure 358103DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 460051DEST_PATH_IMAGE014
种能源的节约量，
Figure 623048DEST_PATH_IMAGE015
为单位数量的第
Figure 694909DEST_PATH_IMAGE016
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure 276063DEST_PATH_IMAGE017
；其中，
Figure 768487DEST_PATH_IMAGE018
为第
Figure 169512DEST_PATH_IMAGE019
种清洁能源的发电量，
Figure 779485DEST_PATH_IMAGE020
为所在地区清洁能源发电类型的总数；采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
进一步，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure 933255DEST_PATH_IMAGE021
；其中，
Figure 236060DEST_PATH_IMAGE022
为该地区第
Figure 452278DEST_PATH_IMAGE023
个用户的碳能耗总量，
Figure 475729DEST_PATH_IMAGE024
为该地区的总用户数量；采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure 359371DEST_PATH_IMAGE025
；其中，
Figure 567498DEST_PATH_IMAGE026
为该地区第
Figure 894181DEST_PATH_IMAGE027
个用户的碳减排总量，
Figure 845957DEST_PATH_IMAGE028
为该地区总用户数量；将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
进一步，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure 584105DEST_PATH_IMAGE029
；其中，
Figure 838500DEST_PATH_IMAGE030
为所述行政区域的国内生产总值GDP年内累计值，
Figure 29310DEST_PATH_IMAGE031
为行政区域内的能耗总量；获取目标企业的企业生产总值；采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
进一步，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态包括：采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
进一步，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，还包括：在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
进一步，初始化所述运算容器的业务处理器类包括：对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种碳排放的预警装置，包括：采集模块，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；第一计算模块，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；第二计算模块，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；更新模块，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
进一步，所述第一计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；第二计算单元，用于将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
进一步，所述第一计算单元包括：第一计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure 784777DEST_PATH_IMAGE032
；其中，
Figure 502066DEST_PATH_IMAGE033
为第
Figure 51996DEST_PATH_IMAGE034
个行业的能耗总量，
Figure 136627DEST_PATH_IMAGE035
，
Figure 695784DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 769044DEST_PATH_IMAGE037
个行业第
Figure 489876DEST_PATH_IMAGE038
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure 796223DEST_PATH_IMAGE039
为单位数量的第
Figure 893492DEST_PATH_IMAGE040
种类能源折算成单位煤的折算系数；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure 460740DEST_PATH_IMAGE041
；其中，
Figure 477106DEST_PATH_IMAGE042
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
进一步，所述第一计算单元包括：第三计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure 395384DEST_PATH_IMAGE043
；其中，
Figure 171710DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 593464DEST_PATH_IMAGE044
种能源的节约量，
Figure 544846DEST_PATH_IMAGE045
为单位数量的第
Figure 684840DEST_PATH_IMAGE046
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；第四计算子单元，用于采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure 264857DEST_PATH_IMAGE047
；
其中，
Figure 806697DEST_PATH_IMAGE048
为第
Figure 430445DEST_PATH_IMAGE049
种清洁能源的发电量，
Figure 792157DEST_PATH_IMAGE050
为所在地区清洁能源发电类型的总数；第五计算子单元，用于采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；第六计算子单元，用于获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；第七计算子单元，用于将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
进一步，所述第二计算模块包括：第一计算子单元，用于若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure 910285DEST_PATH_IMAGE051
；
其中，
Figure 306632DEST_PATH_IMAGE052
为该地区第
Figure 602746DEST_PATH_IMAGE053
个用户的碳能耗总量，
Figure 451753DEST_PATH_IMAGE054
为该地区的总用户数量；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure 232627DEST_PATH_IMAGE055
；其中，
Figure 624426DEST_PATH_IMAGE056
为该地区第
Figure 465343DEST_PATH_IMAGE057
个用户的碳减排总量，
Figure 926280DEST_PATH_IMAGE058
为该地区总用户数量；第三计算子单元，用于将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
进一步，所述第二计算模块包括：第四计算子单元，用于若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure 510845DEST_PATH_IMAGE059
；其中，
Figure 757150DEST_PATH_IMAGE060
为所述行政区域的国内生产总值
Figure 503389DEST_PATH_IMAGE061
年内累计值，
Figure 326988DEST_PATH_IMAGE062
为行政区域内的能耗总量；
获取子单元，用于获取目标企业的企业生产总值；
第五计算子单元，用于采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
进一步，所述更新模块包括：计算单元，用于采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；第一判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；第一处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；第二判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；第二处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
进一步，所述装置还包括：查找模块，用于在所述采集模块采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化模块，用于初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；第一解析模块，用于在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；第二解析模块，用于若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；启动模块，用于在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
进一步，所述初始化模块包括：抽取单元，用于对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；转换单元，用于将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；初始化单元，用于调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括第二处理器、通信接口、第二存储器和通信总线，其中，第二处理器，通信接口，第二存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：第二存储器，用于存放计算机程序；第二处理器，用于通过运行第二存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
通过本发明，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态，通过采用监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，并根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，引入碳汇指标数据进行约束，预警门限进行对比，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种碳排放的预警方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的碳排放预警方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种碳排放的预警装置的结构框图；
图5是实施本发明实施例的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在服务器、计算机、手机、或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机上为例，图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图。如图1所示，计算机可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机的结构建成限定。例如，计算机还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种碳排放的预警方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种碳排放的预警方法，图2是根据本发明实施例的一种碳排放的预警方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S202，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
本实施例的碳排放指标数据为与监测目标的碳排放相关的指标数据，如能源消耗量（用电量，用煤量，用油量等），碳汇指标数据为与监测目标的碳吸收相关的指标数据，如森林蓄积量，清洁能源用量，绿色出行里程数等。
可选的，采集某地区的能耗总量年内累计值、能耗强度、碳排总量、清洁能源发电量、森林蓄积总量，某企业的煤电油气用量、购买清洁电力和绿色权证的数量、植树造林的数量，个人的煤电油气用量、绿色出行的里程数、植树造林的数量等。碳排放指标数据和碳汇指标数据可以从行政区域网站、电网系统、个人上传等渠道获取。
S204，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量；
本实施例的碳贡献量与碳排放量和碳节约量，是监测目标产生的二氧化碳增量。
S206，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限；
可选的，监测目标可以是行政区域，个人和企业维度，可以安装上述维度进行分类。
S208，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，其中，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态。
本实施例的碳效码是监测目标的标识码，不同的显示状态用于标识监测目标的不同排碳超标状态。
通过上述步骤，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，碳效码的显示状态用于表征监测目标的排碳超标状态，通过采用监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量，并根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态，引入碳汇指标数据进行约束，预警门限进行对比，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
在本实施例的一个实施方式中，根据碳排放指标数据和碳汇指标数据计算监测目标的碳贡献量包括：
S11，根据碳排放指标数据计算监测目标的碳排放量，根据碳汇指标数据计算监测目标的碳节约量；
在一个示例中，根据碳排放指标数据计算监测目标的碳排放量包括：采用以下公式计算监测目标的能耗总量：
Figure 361851DEST_PATH_IMAGE063
；
其中，
Figure 587296DEST_PATH_IMAGE064
为第
Figure 645382DEST_PATH_IMAGE065
个行业的能耗总量，
Figure 221856DEST_PATH_IMAGE066
，
Figure 7279DEST_PATH_IMAGE067
为第
Figure 87230DEST_PATH_IMAGE068
个行业第
Figure 112955DEST_PATH_IMAGE069
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure 537245DEST_PATH_IMAGE070
为单位数量的第
Figure 1725DEST_PATH_IMAGE071
种类能源折算成单位煤的折算系数；采用以下公式计算监测目标的碳排放量：
Figure 670603DEST_PATH_IMAGE072
；其中，
Figure 601650DEST_PATH_IMAGE073
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
在另一个示例中，根据碳汇指标数据计算监测目标的碳节约量包括：采用以下公式计算监测目标内的减排总量：
Figure 542930DEST_PATH_IMAGE074
；其中，
Figure 952046DEST_PATH_IMAGE075
为第
Figure 272169DEST_PATH_IMAGE076
种能源的节约量，
Figure 121920DEST_PATH_IMAGE077
为单位数量的第
Figure 504491DEST_PATH_IMAGE078
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure 576352DEST_PATH_IMAGE079
；其中，
Figure 141195DEST_PATH_IMAGE080
为第
Figure 7519DEST_PATH_IMAGE081
种清洁能源的发电量，
Figure 142966DEST_PATH_IMAGE082
为所在地区清洁能源发电类型的总数；采用预设的碳排放预测模型计算煤产生清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；获取监测目标种植的森林覆盖面积，并计算森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；将减排总量与第一二氧化碳量和第二二氧化碳量的和计算为碳节约量。
S12，将碳排放量减去碳节约量的差值确定为监测目标的碳贡献量。
下面在行政区域维度，个人维度，企业维度对碳排放预警的相关数据（碳排放量，碳节约量，预警门限的值等）进行详细解释和说明：
行政区域维度的指标计算如下：
能耗总量计算方法如下：
Figure 487359DEST_PATH_IMAGE083
；
其中，
Figure 142594DEST_PATH_IMAGE084
，
Figure 914241DEST_PATH_IMAGE085
为第
Figure 396038DEST_PATH_IMAGE086
个行业的能耗总量，
Figure 685068DEST_PATH_IMAGE087
为第
Figure 303131DEST_PATH_IMAGE088
个行业第
Figure 511258DEST_PATH_IMAGE089
种能源的消耗量，能源种类共四种（电力、煤、石油、天然气），
Figure 604985DEST_PATH_IMAGE090
为单位数量的第
Figure 291181DEST_PATH_IMAGE091
种能源折算成万吨标准煤的折算系数。
能耗强度计算方法如下：
Figure 294909DEST_PATH_IMAGE092
；
Figure 283725DEST_PATH_IMAGE093
为该地区的国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）年内累计值，能耗强度用于生成预警门限。
碳排放总量计算如下：
Figure 474535DEST_PATH_IMAGE094
；
Figure 230001DEST_PATH_IMAGE095
为单位万吨标准煤折算成万吨二氧化碳的折算系数。
减排总量计算方法如下：
Figure 445826DEST_PATH_IMAGE096
；
Figure 995756DEST_PATH_IMAGE097
为第
Figure 939441DEST_PATH_IMAGE098
种能源的节约量，
Figure 842806DEST_PATH_IMAGE099
为单位数量的第
Figure 555547DEST_PATH_IMAGE100
种能源折算成万吨二氧化碳的折算系数。
清洁能源发电总量计算如下：
Figure 276379DEST_PATH_IMAGE101
；
Figure 566414DEST_PATH_IMAGE102
为第
Figure 663683DEST_PATH_IMAGE103
种清洁能源的发电量，
Figure 965352DEST_PATH_IMAGE104
为所在地区清洁能源发电类型的总数。
个人维度的指标计算如下：
当用户输入用电、煤、油、气的量时，即可计算出能耗总量和碳排总量，计算方法与上述行政区域维度中的能耗总量和碳排总量计算方法相同。
所在地区的人均能耗计算如下：
Figure 998030DEST_PATH_IMAGE105
；
Figure 650728DEST_PATH_IMAGE106
为该地区第
Figure 20530DEST_PATH_IMAGE107
个小程序使用者的能耗总量，
Figure 68382DEST_PATH_IMAGE108
为该地区小程序总用户数量。
绿色出行的减排量计算如下：
Figure 396595DEST_PATH_IMAGE109
；
Figure 271010DEST_PATH_IMAGE110
为绿色出行的公里数，
Figure 585448DEST_PATH_IMAGE111
为单位公里第
Figure 127288DEST_PATH_IMAGE112
种能源的节约量，
Figure 360823DEST_PATH_IMAGE113
为单位数量的第
Figure 112747DEST_PATH_IMAGE114
种能源折算成万吨二氧化碳的折算系数。
所在地区的人均减排数量计算如下：
Figure 824352DEST_PATH_IMAGE115
；
Figure 220698DEST_PATH_IMAGE116
为该地区第
Figure 500501DEST_PATH_IMAGE117
个小程序使用者的减排总量，
Figure 615087DEST_PATH_IMAGE118
为该地区小程序总用户数量。
企业维度的指标计算如下：
能耗和碳排总量计算与上述个人维度的计算方式相同，企业的节能减排的计算方法还可以计算购买的清洁能源电力和购买绿色权证所减少的碳的排放量。
在本实施例的一个实施场景中，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限包括：若监测目标为目标个人，采用以下公式计算目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure 130382DEST_PATH_IMAGE119
；其中，
Figure 269983DEST_PATH_IMAGE120
为该地区第
Figure 845321DEST_PATH_IMAGE121
个用户的碳能耗总量，
Figure 181624DEST_PATH_IMAGE122
为该地区的总用户数量；采用以下公式计算目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure 641556DEST_PATH_IMAGE123
；其中，
Figure 746915DEST_PATH_IMAGE124
为该地区第
Figure 493154DEST_PATH_IMAGE125
个用户的碳减排总量，
Figure 441387DEST_PATH_IMAGE126
为该地区总用户数量；将人均碳能耗减去人均碳减排量的差值确定目标个人的预警门限。
在本实施例的另一个实施场景中，根据监测目标的类型信息计算监测目标的预警门限包括：若监测目标为目标企业，采用以下公式计算目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure 564064DEST_PATH_IMAGE127
；其中，
Figure 523930DEST_PATH_IMAGE128
为行政区域的国内生产总值GDP年内累计值；获取目标企业的企业生产总值；采用能耗强度乘以企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
在本实施例中，根据碳贡献量和预警门限更新监测目标的碳效码的显示状态包括：采用预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；判断碳贡献量是否小于第一排放阈值；若碳贡献量小于第一排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若碳贡献量大于或等于第一排放阈值，采用预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；判断碳贡献量是否小于第二排放阈值；若碳贡献量小于第二排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若碳贡献量大于或等于第二排放阈值，将监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，第一显示状态用于表征监测目标的排碳未超标，第二显示状态用于表征监测目标的排碳达到预警临界值，第三显示状态用于表征监测目标的排碳超标。
可选的，第一预警系数为0.8，第二预警系数为1.2，当然，可以按照碳排放的标准进行适应性调整。
在一个示例中，在设置预警门限的预警值时，将企业产值*该地区能耗强度作为预警值。然后比较更新碳效码，碳排放总量<0.8*预警值时，碳效码显示正常状态，碳排放总量>=0.8*预警值且碳排放总量<=1.2*预警值时，碳效码显示预警提示，碳排放总量>1.2*预警值时，碳效码显示预警状态，根据生成碳效码的不同状态，给出碳排放预警信号。同时还可以通过计算碳贡献量超过预警值的超值，计算超出的碳排放量和碳汇入量，同时给出企业和个人碳排放的排名和等级。
在本实施例的一个实施方式中，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，还包括：在数据库中查找监测目标的运算容器；初始化运算容器的业务处理器类，其中，运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；在初始化完成之后，解析待采集的排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据数据量解析运算容器的处理器列表和代码环境参数；若处理器列表和代码环境参数解析成功，解析处理器列表的类参数；在类参数解析成功之后，启动运算容器。
在一个示例中，业务处理器类的函数队列配置有四组函数，分别用于执行以下四个步骤：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态。
通过采用运算容器，并且每个监测目标匹配一个运算容器，可以实现针对多个监测目标的实时同步预警，防止因某个监测目标的数据量庞大而导致其他监测目标的数据处理延后。
可选的，初始化运算容器的业务处理器类包括：对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；将业务处理器基类转换为业务处理器类；调用主进程初始化运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
图3是本发明实施例提供的碳排放预警方法的流程图，根据监测目标的不同，在三个维度进行碳排放的预警提示，一方面，行政区域维度的数据输入包括：各行业用电量、用煤量、用油量、用气量等、GDP、森林蓄积总量、清洁能源发电量，然后计算地区能耗总量、能耗强度、碳排总量、减排总量，森林固碳总量，判断区域碳排总量是否>减排总量+森林固碳总量。一方面，个人维度数据输入包括：用电量、用煤量、用油量、用气量、绿色出行里程数、植树造林的棵树，计算能耗总量、碳排总量、人均能耗、减排总量、人均减排指数，判断人均能耗是否>人均减排指数。一方面，企业维度数据输入包括：用电量、用煤量、用油量、用气量、企业GDP、购买清洁电力的量、购买绿色权证数量、植树造林的棵树，计算能耗总量、碳排总量、减排总量，判断个业产值*区域能耗强度是否>个业产值*平均减排指数。
需要解释的是，行政区域就是企业或者个人所在的辖区，可以是政府划分的省、市、县等行政区域。
采用本实施例的方案，通过采集发电企业、重点排碳行业、能源结构、碳汇等多源数据，凝练出碳排放和碳汇能力的测算因子，根据时域、地域、类型和行业等维度，搭建碳核算模型。通过采集全域发电量、含碳排放发电量、零碳排放发电量、外送电量、重点排碳行业用电量等数据的计算，可以监测分析省、市、县等区域，以及企业或个人的碳排放指数、碳强度指数和碳汇指数，实现数据监测、指数计算和智能预警。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种碳排放的预警装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的一种碳排放的预警装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：采集模块40，第一计算模块42，第二计算模块44，更新模块46，其中，
采集模块40，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
第一计算模块42，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
第二计算模块44，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
更新模块46，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选的，所述第一计算模块包括：第一计算单元，用于根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；第二计算单元，用于将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
可选的，所述第一计算单元包括：第一计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure 582016DEST_PATH_IMAGE129
；其中，
Figure 892911DEST_PATH_IMAGE130
为第
Figure 553700DEST_PATH_IMAGE131
个行业的能耗总量，
Figure 994171DEST_PATH_IMAGE132
，
Figure 613371DEST_PATH_IMAGE133
为第
Figure 145983DEST_PATH_IMAGE134
个行业第
Figure 220250DEST_PATH_IMAGE135
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure 420287DEST_PATH_IMAGE136
为单位数量的第
Figure 944809DEST_PATH_IMAGE137
种类能源折算成单位煤的折算系数；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure 823772DEST_PATH_IMAGE138
；其中，
Figure 357522DEST_PATH_IMAGE139
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
可选的，所述第一计算单元包括：第三计算子单元，用于采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure 146486DEST_PATH_IMAGE140
；其中，
Figure 451697DEST_PATH_IMAGE141
为第
Figure 224481DEST_PATH_IMAGE142
种能源的节约量，
Figure 30763DEST_PATH_IMAGE143
为单位数量的第
Figure 297403DEST_PATH_IMAGE144
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；第四计算子单元，用于采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure 429307DEST_PATH_IMAGE145
；
其中，
Figure 158228DEST_PATH_IMAGE146
为第
Figure 643567DEST_PATH_IMAGE147
种清洁能源的发电量，
Figure 672703DEST_PATH_IMAGE148
为所在地区清洁能源发电类型的总数；第五计算子单元，用于采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；第六计算子单元，用于获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；第七计算子单元，用于将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
可选的，所述第二计算模块包括：第一计算子单元，用于若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure 444350DEST_PATH_IMAGE149
；
其中，
Figure 50781DEST_PATH_IMAGE150
为该地区第
Figure 464445DEST_PATH_IMAGE151
个用户的碳能耗总量，
Figure 223453DEST_PATH_IMAGE152
为该地区的总用户数量；第二计算子单元，用于采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure 166001DEST_PATH_IMAGE153
；其中，
Figure 135094DEST_PATH_IMAGE154
为该地区第
Figure 712969DEST_PATH_IMAGE155
个用户的碳减排总量，
Figure 185538DEST_PATH_IMAGE156
为该地区总用户数量；第三计算子单元，用于将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
可选的，所述第二计算模块包括：第四计算子单元，用于若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure 564567DEST_PATH_IMAGE157
；其中，
Figure 83273DEST_PATH_IMAGE158
为所述行政区域的国内生产总值GDP年内累计值；获取子单元，用于获取目标企业的企业生产总值；第五计算子单元，用于采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
可选的，所述更新模块包括：计算单元，用于采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；第一判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；第一处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0＜第一预警系数＜1＜第二预警系数；第二判断单元，用于判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；第二处理单元，用于若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
可选的，所述装置还包括：查找模块，用于在所述采集模块采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，在数据库中查找所述监测目标的运算容器；初始化模块，用于初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；第一解析模块，用于在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；第二解析模块，用于若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；启动模块，用于在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
可选的，所述初始化模块包括：抽取单元，用于对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；转换单元，用于将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；初始化单元，用于调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
S2，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
S3，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
S4，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括第二存储器和第二处理器，该第二存储器中存储有计算机程序，该第二处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述第二处理器连接，该输入输出设备和上述第二处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述第二处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
S2，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
S3，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
S4，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
图5是本发明实施例的一种电子设备的结构图，如图5所示，包括第二处理器51、通信接口52、第二存储器53和通信总线54，其中，第二处理器51，通信接口52，第二存储器53通过通信总线54完成相互间的通信，第二存储器53，用于存放计算机程序；第二处理器51，用于执行第二存储器53上所存放的程序。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种碳排放的预警方法，其特征在于，包括：
采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量包括：
根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量；
将所述碳排放量减去所述碳节约量的差值确定为所述监测目标的碳贡献量。
3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，根据所述碳排放指标数据计算所述监测目标的碳排放量包括：
采用以下公式计算所述监测目标的能耗总量：
Figure 275529DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 77263DEST_PATH_IMAGE002
为第
Figure 157215DEST_PATH_IMAGE003
个行业的能耗总量，
Figure 386202DEST_PATH_IMAGE004
，
Figure 184393DEST_PATH_IMAGE005
为第
Figure 789818DEST_PATH_IMAGE006
个行业第
Figure 989855DEST_PATH_IMAGE007
种类能源的消耗量，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气，
Figure 248798DEST_PATH_IMAGE008
为单位数量的第
Figure 409653DEST_PATH_IMAGE009
种类能源折算成单位煤的折算系数；
采用以下公式计算所述监测目标的碳排放量：
Figure 943402DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，
Figure 873312DEST_PATH_IMAGE011
为单位煤转化为二氧化碳的折算系数。
4.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，根据所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳节约量包括：
采用以下公式计算所述监测目标内的减排总量：
Figure 568735DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，
Figure 951306DEST_PATH_IMAGE013
为第
Figure 23168DEST_PATH_IMAGE014
种能源的节约量，
Figure 807584DEST_PATH_IMAGE015
为单位数量的第
Figure 673909DEST_PATH_IMAGE016
种类能源转化为二氧化碳的折算系数，能源种类包括：电力、煤、石油、天然气；
采用以下公式计算清洁能源发电总量：
Figure 668410DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，
Figure 150819DEST_PATH_IMAGE018
为第
Figure 914376DEST_PATH_IMAGE019
种清洁能源的发电量，
Figure 951602DEST_PATH_IMAGE020
为所在地区清洁能源发电类型的总数；
采用预设的碳排放预测模型计算煤产生所述清洁能源发电总量的电排放的第一二氧化碳量；
获取所述监测目标种植的森林覆盖面积，并计算所述森林覆盖面积吸纳的第二二氧化碳量；
将所述减排总量与所述第一二氧化碳量和所述第二二氧化碳量的和计算为所述碳节约量。
5.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：
若所述监测目标为目标个人，采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳能耗：
Figure 308765DEST_PATH_IMAGE021
；
其中，
Figure 722429DEST_PATH_IMAGE022
为该地区第
Figure 215858DEST_PATH_IMAGE023
个用户的碳能耗总量，
Figure 689565DEST_PATH_IMAGE024
为该地区的总用户数量；
采用以下公式计算所述目标个人所在地区的人均碳减排量：
Figure 534024DEST_PATH_IMAGE025
；
其中，
Figure 485800DEST_PATH_IMAGE026
为该地区第
Figure 223948DEST_PATH_IMAGE027
个用户的碳减排总量，
Figure 478343DEST_PATH_IMAGE028
为该地区总用户数量；
将所述人均碳能耗减去所述人均碳减排量的差值确定所述目标个人的预警门限。
6.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限包括：
若所述监测目标为目标企业，采用以下公式计算所述目标企业所在行政区域的能耗强度：
Figure 934732DEST_PATH_IMAGE029
；
其中，
Figure 424620DEST_PATH_IMAGE030
为所述行政区域的国内生产总值
Figure 158220DEST_PATH_IMAGE031
年内累计值，
Figure 708151DEST_PATH_IMAGE032
为行政区域内的能耗总量；
获取目标企业的企业生产总值；
采用所述能耗强度乘以所述企业生产总值，得到目标企业的预警门限。
7.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态包括：
采用所述预警门限乘以第一预警系数，得到第一排放阈值；
判断所述碳贡献量是否小于所述第一排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第一排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第一显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第一排放阈值，采用所述预警门限乘以第二预警系数，得到第二排放阈值，其中，0
Figure 261623DEST_PATH_IMAGE033
第一预警系数
Figure 820780DEST_PATH_IMAGE034
1
Figure 267942DEST_PATH_IMAGE035
第二预警系数；
判断所述碳贡献量是否小于所述第二排放阈值；
若所述碳贡献量小于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第二显示状态；若所述碳贡献量大于或等于所述第二排放阈值，将所述监测目标的碳效码更新为第三显示状态；
其中，所述第一显示状态用于表征所述监测目标的排碳未超标，所述第二显示状态用于表征所述监测目标的排碳达到预警临界值，所述第三显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标。
8.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，在采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据之前，所述方法还包括：
在数据库中查找所述监测目标的运算容器；
初始化所述运算容器的业务处理器类，其中，所述运算容器包括多个容器空间，每个容器空间对应一个业务处理器Handler类，每个业务处理器类对应一个监测对象，每个业务处理器类包括函数队列的代码数据；
在初始化完成之后，解析待采集的所述排放指标数据和碳汇指标数据的数据量，并根据所述数据量解析所述运算容器的处理器列表和代码环境参数；
若所述处理器列表和代码环境参数解析成功，解析所述处理器列表的类参数；
在所述类参数解析成功之后，启动所述运算容器。
9.根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，初始化所述运算容器的业务处理器类包括：
对调度最小化动作进行对比，并根据对比结果提取每个业务处理器的抽象模板，得到业务处理器基类；
将所述业务处理器基类转换为业务处理器类；
调用主进程初始化所述运算容器配置的所有业务处理器的业务处理器类。
10.一种碳排放的预警装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；
第一计算模块，用于根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；
第二计算模块，用于根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；
更新模块，用于根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至9任一项中所述的预警方法。
12.一种电子设备，包括第二存储器和第二处理器，其特征在于，所述第二存储器中存储有计算机程序，所述第二处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9任一项中所述的预警方法。
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