CN111461521A - 一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，该方法通过使用以“电量”为核心，作为居民空置的判定规则，非纸质或抽样统计数据，且以电量作为居民住房空置判定，其准确性以及实效性高；基于电力大数据的分析方法，自动关联居民用户所属的楼盘、线路、区域，有利于简单分析以及改变分析对象，可通过调整阀值马上分析出居民空置率情况，统计更为简单快捷；通过以用电量统计现在的居民住房空置率情况，能够减少给类不科学以及繁琐的统计算法，减少统计所需的大量人力物力，建立开放共享，简单便捷的可续科学统计方式。
Description
技术领域
本发明涉及电力大数据应用技术领域，更具体地，涉及一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法。
背景技术
居民住房空置率是作为衡量城市住房健康程度乃至经济发展的关键指标，也是地方政府乃至中央政府较为关心的一项指标。针对目前对居民住房空置率的统计与分析，基本依靠各居民以及楼盘呈交的纸质资料或抽检样本分析总体住房空置率情况，数据存在真实性、准确性的问题，无法反映一个城市的居民住房空置情况。
发明内容
本发明提供一种具有实时性强、准确性高的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，包括以下步骤：
S1：从电网GIS平台获取用户设备组织机构树，以局－所－站－线的层次结构方式展示在界面；
S2：从电力计量平台获取用户类型，用户建档时间，用户各月用电量关键信息；
S3：依据计算规则分析居民住房空置率。
进一步地，所述步骤S1的具体过程是：
电网GIS平台作为数据源头，建立设备树接口、单线图SVG接口、设备信息查询接口，为客户端提供所有数据信息。
进一步地，所述步骤S2的具体过程是：
S21：通过从电力计量平台获取用户类型分类属于“居民”属性；
S22：获取“居民”属性的电力用户数据表码中，用户的建档时间；
S23：提取“居民”属性的电力用户各月电量情况。
进一步地，所述属于“居民”属性包括：电力用户表码，及其所对应的配变、线路、供电区域信息。
进一步地，若某一月份电力用户月电量情况为空，则记录为“采集失败”。
进一步地，所述步骤S3的具体过程是：
1)、判定空置居民用户数；
2)、计算居民空置率：R＝空置居民用户数/参考对象居民用户总数。
进一步地，总居民用户判定方法是：用户类型为“居民”属性的电力用户。
进一步地，空置居民用户判定过程是：
1)、设定管理者可调节的“居民用户电量”阀值；
2)、建档生成时间大于1年；
3)、居民用户连续1年，各月电量均少于“居民用户电量”阀值；
4)对记录为“采集失败”的居民用户，若连续1年内超过3个月记录为“采集失败”，则进行踢出出库。
进一步地，“居民用户电量”阀值的初始值设定为各月电量少于15度。
进一步地，依据居民住房空置率判定公式，分析参考对象的居民住房空置率，生成住房空置率的分析报告，包括以全市维度的住房空置率分析报告、全市下各辖区的住房空置率分析报告以及楼盘住房空置率分析报告。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明通过使用以“电量”为核心，作为居民空置的判定规则，非纸质或抽样统计数据，且以电量作为居民住房空置判定，其准确性以及实效性高；基于电力大数据的分析方法，自动关联居民用户所属的楼盘、线路、区域，有利于简单分析以及改变分析对象，可通过调整阀值马上分析出居民空置率情况，统计更为简单快捷；通过以用电量统计现在的居民住房空置率情况，能够减少给类不科学以及繁琐的统计算法，减少统计所需的大量人力物力，建立开放共享，简单便捷的可续科学统计方式。
附图说明
图1是本发明一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法流程图；
图2是本发明一种空置居民用户判定方法流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，包括以下步骤：
S11：进入“开始”；
S12：从电网GIS平台获取用户设备组织机构树，以局－所－站－线的层次结构方式展示在界面，并自动进行关联；
S13：从电力计量平台获取用户关键信息；
S14：从“用户类型”中，选取类型为“居民”，放入数据库；从“用户建档时间”从选取有效数据，并放入数据库；从“用户电量”提取分析用户的各月电量，并放入数据库；
S15：通过S14放入数据库的数据，依据“空置居民用户”判定条件，判断是否满足居民用户条件，对满足条件的进入S16，对不满足条件的“不纳入统计”；
S16；依据居民住房空置率判定公式，分析参考对象的居民住房空置率；
S17：生成住房空置率的分析报告，包括以全市维度的住房空置率分析报告、全市下各辖区的住房空置率分析报告以及楼盘住房空置率分析报告。
实施例2
针对是否是否空置居民，如图2，本发明提供一种空置居民用户判定方法流程图具体实施方法如下：
S18：进入“开始”；
S19：是否用户类型是否属于“居民”，若是，则进入S20；若否，则“不纳入统计”；
S20：判断是否用户建档时间大于1年，若是，则进入S21；若否，则“不纳入统计”；
S21：判断用户是否连续1年各月用电量都是小于“居民用户电量”阀值，若是，则进入S22；若否，则“不纳入统计”；
S22：判断用户是否在数据库连续1年内超过3个月无法采集电量，若是，则“不纳入统计”；若否，则进入S23；
S23：将该数据定义为“空置居民用户”。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：从电网GIS平台获取用户设备组织机构树，以局－所－站－线的层次结构方式展示在界面；
S2：从电力计量平台获取用户类型，用户建档时间，用户各月用电量关键信息；
S3：依据计算规则分析居民住房空置率。
2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程是：
电网GIS平台作为数据源头，建立设备树接口、单线图SVG接口、设备信息查询接口，为客户端提供所有数据信息。
3.根据权利要求2所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程是：
S21：通过从电力计量平台获取用户类型分类属于“居民”属性；
S22：获取“居民”属性的电力用户数据表码中，用户的建档时间；
S23：提取“居民”属性的电力用户各月电量情况。
4.根据权利要求3所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，所述属于“居民”属性包括：电力用户表码，及其所对应的配变、线路、供电区域信息。
5.根据权利要求4所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，若某一月份电力用户月电量情况为空，则记录为“采集失败”。
6.根据权利要求5所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程是：
1)、判定空置居民用户数；
2)、计算居民空置率：R＝空置居民用户数/参考对象居民用户总数。
7.根据权利要求6所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，总居民用户判定方法是：用户类型为“居民”属性的电力用户。
8.根据权利要求7所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，空置居民用户判定过程是：
1)、设定管理者可调节的“居民用户电量”阀值；
2)、建档生成时间大于1年；
3)、居民用户连续1年，各月电量均少于“居民用户电量”阀值；
4)对记录为“采集失败”的居民用户，若连续1年内超过3个月记录为“采集失败”，则进行踢出出库。
9.根据权利要求8所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，“居民用户电量”阀值的初始值设定为各月电量少于15度。
10.根据权利要求9所述的基于电力大数据的居民住房空置率分析方法，其特征在于，依据居民住房空置率判定公式，分析参考对象的居民住房空置率，生成住房空置率的分析报告，包括以全市维度的住房空置率分析报告、全市下各辖区的住房空置率分析报告以及楼盘住房空置率分析报告。
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