CN105225026A - 一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，包括：通过电能服务管理平台分析零电量用户特征，获取空置房筛选条件；根据筛选条件，筛选用户群中的空置房；计算所述空置房的住房空置率。本方法基于用电量数据对住房空置率进行计算，既节省了统计成本；为目前的住房空置率研究提供整齐划一的计量方法，也为居民迁移、区域居民用电量预测和售电市场分析提供技术手段。

Description

一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法

技术领域

本发明涉及一种评估方法，具体涉及一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法。

背景技术

住房空置率是指某一时刻空置房屋占房屋总数的比率，是居民用户电力负荷预测的重要参数。国外住房空置率的基本算法是待售、待租住房总量/全部可用住房和其他商品用房出售和出租总量。国外学者研究的是比较稳定的房地产市场，而我国学者研究的是增量市场。改革开放以来，房地产产业蓬勃发展，增量市场不稳定，尤其近几年取消了福利分房制度后，市场波动更大。当前国内住房空置率计算方法尚未形成统一的、业界公认的计算方案，不同的算法之间有少至几倍多至几十倍的差距，不利于形成体系以进行经济、电力分析。统计成本加大的同时也难以保障数据和计算结果的准确性，因此此类非直接影响因素的住房空置率统计计算方法难以满足当今的市场需求。

发明内容

为填补上述空白，本发明提供一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，为建筑市场和电力经济分析提供一种较为便捷和行之有效的计算方法，从根本上解决目前住房利用率统计中存在的问题，为政府机构及建筑市场提供更便捷可靠的统计方案。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，所述方法包括下述步骤：

(1)通过电能服务管理平台分析零电量用户特征，获取空置房筛选条件；

(2)根据筛选条件，筛选用户群中的空置房；

(3)计算所述空置房的住房空置率。

优选的，所述步骤(1)中筛选条件包括，住房投入使用时间、所属城镇类型和小区新旧程度。

优选的，所述步骤(2)包括：

(2-1)根据所述筛选条件对用户群进行逐层筛选，生成满足所有筛选条件的目标用户；

(2-2)采集所述目标用户月均用电量数据；

(2-3)根据目标用户月均用电量数据设定阈值；

(2-4)统计依据月均用电量被判定为空置房的户数，记录统计结果并储存。

进一步地，定义用电量阈值为treshold＝10。

进一步地，所述空置房判定方法为：将目标用户月均用电量数据按照所设定的空置房用电阈值进行判定；所述空置房为单户月均用电量小于10度的住房。

进一步地，所述用户月均用电量为绝对用电量非增容用电量。

所述步骤(3)包括，统计月均用电量大于0且小于用电量阈值的空置房户数H_Lthresh代入下式，获取住房空置率：

${R_t}^A=\frac{H_{Lthresh}}{{V_t}^A}\×100\%$

其中，为按一定时间段和区域所统计的目标用户数量，为按一定时间段和区域所计算的住房空置率。

与现有技术相比，本发明达到的有益效果是：

1、本发明提供的一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，是一种基于电能服务管理平台“零用电用户特性分析”即用电量统计功能的住房空置率计算方法，其用户用电数据均由电能服务管理平台提供，继而对应筛选的目标用电量户数进行统计，再经过阈值划分和计算模型算出按时间、地区划分的任意时段住房空置率，统计简单快捷，可以方便有效地计算住房空置率。

2、由于电能服务管理平台具有强大的数据调用能力，能够实时地调用各种信息，如最新的用户用电量、电网信息、负载信息等，从而可为住房空置率计算方法提供实时可靠的统计数据支持；

3、不依赖住房面积的统计，而专注于对用户数的精确统计，基于现有的高性能电能管理平台，实时高效地获取用户用电量数据，操作简单，真实可靠；

4、结合用电量估计与现有住房空置率计算方法来实现基于用电量的住房空置率计算，能够有效地避免各类不同算法的繁杂统计过程、高昂的人力消耗和业内难以统一的计算方案，打破行业之间的限制，建立开放的、协作的行业统计方法。

附图说明

图1为一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法流程图；

图2为空置房判定方法流程图；

图3为计算住房空置率方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的，下面将结合附图对本发明做进一步的详细描述：

如图1所示，一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，包括下述步骤：

(1)通过电能服务管理平台分析零电量用户特征，为空置房判定提供所需数据，获取空置房筛选条件；包括住房投入使用时间、所属城镇类型和小区新旧程度。所述住房投入使用时间、所属城镇类型、小区新旧程度等用户筛选条件均支持定量划分且不限于上述提供的参数类型。

(2)根据筛选条件，筛选用户群中的空置房；即对用户群是否为空置房作出判断。具体步骤如图2所示，包括：

(2-1)根据所述筛选条件对用户群进行逐层筛选，生成满足所有筛选条件的目标用户；

(2-2)采集所述目标用户月均用电量数据；

(2-3)根据目标用户月均用电量数据设定阈值；定义用电量阈值为treshold＝10。

(2-4)统计依据月均用电量被判定为空置房的户数，记录统计结果并储存。所述用户月均用电量为绝对用电量非增容用电量。

所述空置房判定方法为：将目标用户月均用电量数据按照所设定的空置房用电阈值进行判定；所述空置房为单户月均用电量小于10度的住房。

(3)计算所述空置房的住房空置率。具体步骤如图3所示，包括：统计月均用电量大于0且小于用电量阈值的空置房户数H_Lthresh代入下式，获取住房空置率：

${R_t}^A=\frac{H_{Lthresh}}{{V_t}^A}\×100\%$

其中，为按一定时间段和区域所统计的目标用户数量，为按一定时间段和区域所计算的住房空置率。

本发明通过对目标统计用户的分类和基于电能服务管理平台的零用电用户特性分析获取目标用户的绝对用电量统计数据，再经过阈值划分和计算模型算出按时间、地区划分的任意时段住房空置率。为建筑市场和电力经济分析提供更为直接和行之有效的计算方法。从根本上解决目前住房利用率统计中存在的问题，为政府机构及建筑市场提供更便捷可靠的统计方案。该方法填补了我国基于用电数据的住房空置率计算方法领域的空白，可以方便有效地实现住房空置率计算，通过分析居民用电情况为居民迁移、区域居民用电量预测和售电市场分析提供技术手段。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于电能服务管理平台的住房空置率评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

(1)通过电能服务管理平台分析零电量用户特征，获取空置房筛选条件；

(2)根据筛选条件，筛选用户群中的空置房；

(3)计算所述空置房的住房空置率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，筛选条件包括，住房投入使用时间、所属城镇类型和小区新旧程度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：

(2-1)根据所述筛选条件对用户群进行逐层筛选，生成满足所有筛选条件的目标用户；

(2-2)采集所述目标用户月均用电量数据；

(2-3)根据目标用户月均用电量数据设定阈值；

(2-4)统计依据月均用电量被判定为空置房的户数，记录统计结果并储存。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，定义用电量阈值为treshold＝10。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空置房判定方法为：将目标用户月均用电量数据按照所设定的空置房用电阈值进行判定；所述空置房为单户月均用电量小于10度的住房。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户月均用电量为绝对用电量非增容用电量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)包括，统计月均用电量大于0且小于用电量阈值的空置房户数H_Lthresh代入下式，获取住房空置率：

${R_t}^A=\frac{H_{Lthresh}}{{V_t}^A}\×100\%$

其中，V_t ^A为按一定时间段和区域所统计的目标用户数量，R_t ^A为按一定时间段和区域所计算的住房空置率。