CN110969361A - 空置率评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，并公开了一种空置率评估方法，包括以下步骤：基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。本发明还公开了一种空置率评估装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实现了根据移动终端的定位信息以及目标小区的车量数据确定该目标小区的房屋空置率，降低房屋空置率所需数据的采集难度，提高了目标空置率的准确性以及客观性。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种空置率评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。并且随着互联网金融的发展，传统的企业贷款出现了许多创新，比如从线下流程转到线上服务，对小区的房屋空置率进行评估。
目前，现有的房屋空置率的评估方案主要时通过小区的用电、用水、用气等数据进行分析，但是这些数据集隐私性较强，相关部门并不会公开，导致数据难以获得数据，造成房屋空置率评估难度大。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空置率评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有房屋空置率评估的难度较大的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种空置率评估方法，所述空置率评估方法包括以下步骤：
基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
进一步地，在一实施例中，所述基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量的步骤包括：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，位于所述区域信息对应的区域内的各个移动终端的第一标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第一标识信息，计算所述预设期间内各个所述移动终端的第一统计次数；
确定各个所述移动终端的第一统计次数大于第一预设次数的目标移动终端的第一数量，并将所述第一数量作为所述居住人口数量。
进一步地，在一实施例中，所述获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量的步骤包括：
获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量，以及获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量；
基于所述第一停车数量以及所述第二停车数量确定所述目标停车数量。
进一步地，在一实施例中，所述获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量的步骤包括：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入或驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第二标识信息，计算所述预设期间内各个所述车辆的第二统计次数；
确定各个所述车辆中第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将所述第二数量作为所述第一停车数量。
进一步地，在一实施例中，所述获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量的步骤包括：
获取预设期间内连续的各个预设时长所对应的预设时刻，所述周边停车区域对应的卫星遥感图片；
对所述卫星遥感图片进行识别，以获得各个预设时长所对应的停车数量；
基于各个所述预设时长对应的停车数量，确定所述预设期间内所述周边停车区域对应的停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量。
进一步地，在一实施例中，所述基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率的步骤包括：
基于所述居住人口数量以及所述目标小区对应的人口容量，确定所述第一空置率；
基于所述目标停车数量以及所述目标小区对应的车位数量，确定所述第二空置率。
进一步地，在一实施例中，所述基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率的步骤包括：
获取所述第一空置率对应的第一权值以及所述第二空置率对应的第二权值；
基于所述第一空置率、所述第一权值、所述第二空置率以及所述第二权值，确定所述目标小区对应的目标空置率。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空置率评估装置，所述空置率评估装置包括：
第一获取模块，用于基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
第二获取模块，用于获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
第一确定模块，用于基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
第二确定模块，用于基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空置率评估设备，所述空置率评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空置率评估程序，所述空置率评估程序被所述处理器执行时实现前述的空置率评估方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空置率评估程序，所述空置率评估程序被处理器执行时实现前述的空置率评估方法的步骤。
本发明通过基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；接着获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；而后基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；然后基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率，实现了根据移动终端的定位信息以及目标小区的车量数据确定该目标小区的房屋空置率，进而无需通过该目标小区的用电、用水、用气等数据来计算房屋空置率，降低房屋空置率所需数据的采集难度，并能够通过上述数据实时确定该目标小区当前的房屋空置率，同时，由于采用移动终端的定位数据以及车量数据等客观数据，进而提高了目标空置率的准确性以及客观性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空置率评估设备的结构示意图；
图2为本发明空置率评估方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明空置率评估装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空置率评估设备的结构示意图。
本发明实施例空置率评估设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该空置率评估设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，空置率评估设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在空置率评估设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别空置率评估设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，空置率评估设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对空置率评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空置率评估程序。
在图1所示的空置率评估设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空置率评估程序。
在本实施例中，空置率评估装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的空置率评估程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的空置率评估程序时，并执行下述空置率评估方法中的操作。
本发明实施例还提供一种空置率评估方法，参照图2，图2为本发明空置率评估方法第一实施例的流程示意图。
该空置率评估方法包括：
步骤S100，基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
本实施例中，可通过基站获取目标小区所对应的区域内出现的手机等移动终端，即通过基站获得的移动终端的定位数据确定移动终端位于目标小区所对应的区域，进而通过位于目标小区所对应的区域的移动终端的数量确定目标小区对应的居住人口数量，区域信息对应的移动终端的定位信息为通过该区域信息对应的基站获取到的位于目标小区所对应的区域的移动终端的定位信息。
可基于目标小区的区域信息，以及区域信息对应的移动终端的定位信息，可获取预设期间内位于该目标小区对应的区域内所有移动终端的数量，基于该数量确定居住人口数量。例如，直接将该数量作为居住人口数量，或者，对预设期间进行拆分得到多个时间段，统计多个时间段中各个移动终端的出现次数，根据该出现次数确定居住人口数量。
步骤S200，获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
本是实施例中，可通过预设期间内目标小区的停车场的进出场车辆数据以及目标小区所对应的周边停车区域的停车数据确定目标停车数量。其中，停车场的进出场车辆数据与居住人口数量的获取方式类似，在此不再赘述。
步骤S300，基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
本实施例中，在获取到居住人口数量以及目标停车数量时，基于居住人口数量确定第一空置率，并基于目标停车数量确定第二空置率。
在一实施例中，该步骤S300包括：
步骤S310，基于所述居住人口数量以及所述目标小区对应的人口容量，确定所述第一空置率；
步骤S320，基于所述目标停车数量以及所述目标小区对应的车位数量，确定所述第二空置率。
先获取目标小区对应的人口容量以及目标小区的停车场的车位数量，而后，根据居住人口数量以及人口容量计算第一空置率，根据目标停车数量以及车位数量计算第二空置率。
具体地，第一空置率E1＝(人口容量-居住人口数量)/人口容量；第二空置率E2＝1-目标停车数量/车位数量。
步骤S400，基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
本实施例中，通过根据第一空置率以及第二空置率计算目标小区对应的目标空置率，以实现根据目标小区的人流数据以及车量数据确定该目标小区的房屋空置率，进而无需通过该目标小区的用电、用水、用气等数据来计算房屋空置率，降低房屋空置率所需数据的采集难度，并能够通过上述数据实时确定该目标小区当前的房屋空置率，同时，由于采用移动终端的定位数据以及车量数据等客观数据，进而提高了目标空置率的准确性以及客观性。
进一步地，在一实施例中，该步骤S400包括：
步骤S410，获取所述第一空置率对应的第一权值以及所述第二空置率对应的第二权值；
步骤S420，基于所述第一空置率、所述第一权值、所述第二空置率以及所述第二权值，确定所述目标小区对应的目标空置率。
本实施例中，可预先设置与第一空置率对应的第一权值W1以及与第二空置率对应的第二权值W2，且W1+W2＝1，同时，还可针对不同的小区设置不同的权值，例如，该第一权值W1为0.5、0.6、0.7等，相应的，该第二权值W2为0.5、0.4、0.3等。
目标空置率＝第一空置率E1*第一权值W1+第二空置率E2*所述第二权值W2。
本实施例提出的空置率评估方法，通过基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；接着获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；而后基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；然后基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率，实现了根据移动终端的定位信息以及目标小区的车量数据确定该目标小区的房屋空置率，进而无需通过该目标小区的用电、用水、用气等数据来计算房屋空置率，降低房屋空置率所需数据的采集难度，并能够通过上述数据实时确定该目标小区当前的房屋空置率，同时，由于采用移动终端的定位数据以及车量数据等客观数据，进而提高了目标空置率的准确性以及客观性。
基于第一实施例，提出本发明空置率评估方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S100包括：
步骤S110，依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，位于所述区域信息对应的区域内的各个移动终端的第一标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
步骤S120，基于所述第一标识信息，计算所述预设期间内各个所述移动终端的第一统计次数，其中，若预设时长内所述移动终端位于所述区域信息对应的区域内，则将所述移动终端对应的第一统计次数加一；
步骤S130，确定各个所述移动终端中第一统计次数大于预设次数的目标移动终端的第一数量，并将所述第一数量作为所述居住人口数量。
其中，预设时长可以为1天，预设期间为N天，N为正整数，第一预设次数根据整数倍N进行合理设置，例如N为10时，该第一预设次数可设置为5、6等。
本实施例中，先获取该预设期间中各个预设时长内，位于区域信息对应的区域内的移动终端的第一标识信息，以得到该目标小区每天的人流量，且通过移动终端的第一标识信息实现每人每天多次出现在该目标小区的区域内时仅算一次。而后，基于该第一标识信息，计算预设期间内各个移动终端的第一统计次数，即N天内该移动终端在该目标小区的区域内的出现次数。
而后，确定各个移动终端的第一统计次数大于第一预设次数的目标移动终端的第一数量，并将该第一数量作为所述居住人口数量，在预设时长为1天，预设期间为N天时，能够将N天中在该目标小区出现预设次数对应的天数之上的用户作为该目标小区的居住人口，提高居住人口数量的准确性以及客观性。
本实施例提出的空置率评估方法，通过依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，位于所述区域信息对应的区域内的各个移动终端的第一标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；接着基于所述第一标识信息，计算所述预设期间内各个所述移动终端的第一统计次数；而后确定各个所述移动终端中第一统计次数大于预设次数的目标移动终端的第一数量，并将所述第一数量作为所述居住人口数量，提高居住人口数量的准确性以及客观性，进而提高目标空置率的准确性。
基于第一实施例，提出本发明空置率评估方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S200包括：
步骤S210，获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量，以及获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量；
步骤S220，基于所述第一停车数量以及所述第二停车数量确定所述目标停车数量。
本实施例中，通过目标小区的停车场的第一停车数量以及目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量，计算目标停车数量，以提高该目标小区内业主停车数量统计的准确率，进一步提高目标空置率的准确性。
本实施例提出的空置率评估方法，通过获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量，以及获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量；接着基于所述第一停车数量以及所述第二停车数量确定所述目标停车数量，提高了目标小区内业主停车数量统计的准确率，进一步提高目标空置率的准确性。
基于第三实施例，提出本发明空置率评估方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S210包括：
步骤S211，依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入或驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
步骤S212，基于所述第二标识信息，计算所述预设期间内各个所述车辆的第二统计次数；
步骤S213，确定各个所述车辆中第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将所述第二数量作为所述第一停车数量。
其中，预设时长可以为1天，预设期间为N天，N为正整数，第二预设次数根据整数倍N进行合理设置，例如N为10时，该第二预设次数可设置为5、6等。
本实施例中，先获取该预设期间中各个预设时长内，驶入或驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，以得到该目标小区停车场每天的车流量，且通过车辆的第二标识信息实现每辆车每天多次出现在该停车场内时仅算一次。而后，基于该第二标识信息，计算预设期间内各个车辆的第二统计次数，即N天内该车辆在该停车场的出现次数。
而后，确定各个车辆的第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将该第二数量作为所述第一停车数量，在预设时长为1天，预设期间为N天时，能够将N天中在该停车场出现预设次数对应的天数之上的车辆作为该目标小区的车辆，提高第一停车数量的准确性以及客观性。
本实施例提出的空置率评估方法，通过依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入和驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；接着基于所述第二标识信息，计算所述预设期间内各个所述车辆的第二统计次数；而后确定各个所述车辆中第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将所述第二数量作为所述第一停车数量，提高了第一停车数量的准确性以及客观性，进而提高了目标小区内业主停车数量统计的准确率，进一步提高目标空置率的准确性。
基于第三实施例，提出本发明空置率评估方法的第五实施例，在本实施例中，步骤S210包括：
步骤S214，获取预设期间内连续的各个预设时长所对应的预设时刻，所述周边停车区域对应的卫星遥感图片；
步骤S215，对所述卫星遥感图片进行识别，以获得各个预设时长所对应的停车数量；
步骤S216，基于各个所述预设时长对应的停车数量，确定所述预设期间内所述周边停车区域对应的停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量。
其中，预设时长可以为1天，预设期间为N天，N为正整数，预设时长为每天的深夜，例如0:00，1:00；周边停车区域包括目标小区周边的道路可停车区域等，周边停车区域为距离目标小区预设距离的区域，该预设距离可进行合理设置，例如，预设距离为100米。
本实施例中，获取各个预设时长所对应的预设时刻，周边停车区域对应的卫星遥感图片，例如，获取每天深夜时周边停车区域的卫星遥感图片，而后，对卫星遥感图片进行图像识别，得到各个卫星遥感图片中的停车数量，即各个预设时长所对应的停车数量，对各个停车数量进行均值计算，得到所有停车数量的均值即停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量。
可以理解的是，若周边停车区域中包括小区外停车场，则参照第四实施例，依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入或驶出该小区外停车场的各个车辆的第三标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；基于第三标识信息，计算预设期间内各个所述车辆的第三统计次数；确定各个车辆中第三统计次数大于第三预设次数的目标车辆的第三数量，而后根据该第三数量以及停车数量均值计算第二停车数量，例如，第二停车数量＝第三数量*a+停车数量均值，其中，a可根据小区外停车场与该目标小区的距离进行设置，例如，a为0.5等。
本实施例提出的空置率评估方法，通过获取预设期间内连续的各个预设时长所对应的预设时刻，所述周边停车区域对应的卫星遥感图片；接着对所述卫星遥感图片进行识别，以获得各个预设时长所对应的停车数量；而后基于各个所述预设时长对应的停车数量，确定所述预设期间内所述周边停车区域对应的停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量，提高了第二停车数量的准确性以及客观性，进而提高了目标小区内业主停车数量统计的准确率，进一步提高目标空置率的准确性。
本发明实施例还提供一种空置率评估装置，参照图3，所述空置率评估装置包括：
第一获取模块100，用于基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
第二获取模块200，用于获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
第一确定模块300，用于基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
第二确定模块400，用于基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
优选地，第一获取模块100，还用于：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，位于所述区域信息对应的区域内的各个移动终端的第一标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第一标识信息，计算所述预设期间内各个所述移动终端的第一统计次数；
确定各个所述移动终端的第一统计次数大于第一预设次数的目标移动终端的第一数量，并将所述第一数量作为所述居住人口数量。
优选地，第二获取模块200，还用于：
获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量，以及获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量；
基于所述第一停车数量以及所述第二停车数量确定所述目标停车数量。
优选地，第二获取模块200，还用于：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入或驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第二标识信息，计算所述预设期间内各个所述车辆的第二统计次数；
确定各个所述车辆中第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将所述第二数量作为所述第一停车数量。
优选地，第二获取模块200，还用于：
获取预设期间内连续的各个预设时长所对应的预设时刻，所述周边停车区域对应的卫星遥感图片；
对所述卫星遥感图片进行识别，以获得各个预设时长所对应的停车数量；
基于各个所述预设时长对应的停车数量，确定所述预设期间内所述周边停车区域对应的停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量。
优选地，第一确定模块300，还用于：
基于所述居住人口数量以及所述目标小区对应的人口容量，确定所述第一空置率；
基于所述目标停车数量以及所述目标小区对应的车位数量，确定所述第二空置率。
优选地，第二确定模块400，还用于：
获取所述第一空置率对应的第一权值以及所述第二空置率对应的第二权值；
基于所述第一空置率、所述第一权值、所述第二空置率以及所述第二权值，确定所述目标小区对应的目标空置率。
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明空置率评估方法各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有空置率评估程序，所述空置率评估程序被处理器执行时实现如上所述的空置率评估方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的空置率评估程序被执行时所实现的方法可参照本发明空置率评估方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种空置率评估方法，其特征在于，所述空置率评估方法包括以下步骤：
基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
2.如权利要求1所述的空置率评估方法，其特征在于，所述基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量的步骤包括：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，位于所述区域信息对应的区域内的各个移动终端的第一标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第一标识信息，计算所述预设期间内各个所述移动终端的第一统计次数；
确定各个所述移动终端的第一统计次数大于第一预设次数的目标移动终端的第一数量，并将所述第一数量作为所述居住人口数量。
3.如权利要求1所述的空置率评估方法，其特征在于，所述获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量的步骤包括：
获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量，以及获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量；
基于所述第一停车数量以及所述第二停车数量确定所述目标停车数量。
4.如权利要求3所述的空置率评估方法，其特征在于，所述获取预设期间内所述目标小区的停车场的第一停车数量的步骤包括：
依次获取预设期间中连续的各个预设时长内，驶入或驶出所述停车场的各个车辆的第二标识信息，其中，所述预设时长大于或等于1天，所述预设期间为所述预设时长的整数倍；
基于所述第二标识信息，计算所述预设期间内各个所述车辆的第二统计次数；
确定各个所述车辆中第二统计次数大于第二预设次数的目标车辆的第二数量，并将所述第二数量作为所述第一停车数量。
5.如权利要求3所述的空置率评估方法，其特征在于，所述获取预设期间内所述目标小区对应的周边停车区域的第二停车数量的步骤包括：
获取预设期间内连续的各个预设时长所对应的预设时刻，所述周边停车区域对应的卫星遥感图片；
对所述卫星遥感图片进行识别，以获得各个预设时长所对应的停车数量；
基于各个所述预设时长对应的停车数量，确定所述预设期间内所述周边停车区域对应的停车数量均值，并将所述停车数量均值作为所述第二停车数量。
6.如权利要求1所述的空置率评估方法，其特征在于，所述基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率的步骤包括：
基于所述居住人口数量以及所述目标小区对应的人口容量，确定所述第一空置率；
基于所述目标停车数量以及所述目标小区对应的车位数量，确定所述第二空置率。
7.如权利要求1至6中任一项所述的空置率评估方法，其特征在于，所述基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率的步骤包括：
获取所述第一空置率对应的第一权值以及所述第二空置率对应的第二权值；
基于所述第一空置率、所述第一权值、所述第二空置率以及所述第二权值，确定所述目标小区对应的目标空置率。
8.一种空置率评估装置，其特征在于，所述空置率评估装置包括：
第一获取模块，用于基于目标小区的区域信息，以及所述区域信息对应的移动终端的定位信息，获取预设期间内所述目标小区对应的居住人口数量；
第二获取模块，用于获取预设期间内目标小区对应的目标停车数量；
第一确定模块，用于基于所述居住人口数量确定第一空置率，并基于所述目标停车数量确定第二空置率；
第二确定模块，用于基于所述第一空置率以及所述第二空置率确定所述目标小区对应的目标空置率。
9.一种空置率评估设备，其特征在于，所述空置率评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空置率评估程序，所述空置率评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空置率评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空置率评估程序，所述空置率评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空置率评估方法的步骤。
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