CN115588298A - 一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及城轨管理技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法。本发明通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测；对多个拥挤站台进行广播邻近疏导；标记多个诱导编号站台；进行进站监测和广播指引诱导；进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测，进行车厢拥挤分析，标记对应的拥挤站台，进行广播邻近疏导，进行乘客进站监测，匹配对应的诱导编号站台，进行广播指引诱导，并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整，从而能够使得目标城轨在到站之前，完成城轨客流的自动广播诱导，从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不拥挤的状态，无需浪费大量工作人员的精力，且疏导效果更加理想。

Description

一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法

技术领域

本发明属于城轨管理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法。

背景技术

城轨，是城际轨道交通和城市轨道交通的简称兼统称，指采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输系统，依据城市交通总体规划的要求，设置全封闭或部分封闭的专用轨道线路，以列车或单车形式，运送相当规模客流量的公共交通方式。如市内的地铁或轻轨系统、有轨电车等。城际轨道交通，属于轨道交通的一个新兴类别，介于传统铁路交通和城市轨道交通之间，主要用于实现相邻城市或城市群间的快速联络。

传统的城轨行业的客流诱导方法，是依靠人工检查各站台的人员拥挤情况，通过车次循环时间，凭经验制定客流疏导方案，进行相应的人工客流诱导，不但需要浪费大量工作人员的精力，而且疏导效果不太理想。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，所述方法具体包括以下步骤：

基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数；

根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导；

根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台；

进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导；

获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数具体包括以下步骤：

基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，生成车厢人数监测数据和站台人数监测数据；

接收目标城轨在上一个站台启动时发送的启动信号；

根据所述启动信号，对所述车厢人数监测数据进行人数分析，得到多个编号车厢人数；

根据所述启动信号，对所述站台人数监测数据进行人数分析，得到多个编号站台人数。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

将多个所述编号车厢人数与预设的车厢拥挤人数进行比较，生成拥挤比较数据；

根据所述拥挤比较数据进行车厢拥挤判断，生成拥挤判断结果；

根据所述拥挤判断结果，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台；

对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

确定多个所述拥挤站台邻近的多个疏导站台；

在多个所述拥挤站台进行拥挤灯光提示；

在多个所述疏导站台进行疏导灯光提示；

进行多个所述拥挤站台向多个所述疏导站台的广播邻近疏导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台具体包括以下步骤：

根据多个所述编号站台人数，进行邻近疏导预测，生成多个更新编号站台对应的更新编号站台人数；

综合多个所述更新编号站台人数和对应的编号车厢人数，进行诱导分析，生成诱导分析结果；

根据所述诱导分析结果，标记多个诱导编号站台。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导具体包括以下步骤：

进行乘客进站监测，生成进站监测数据；

对所述进站监测数据进行分析，确定进站站口；

根据所述进站站口，匹配靠近的诱导编号站台；

根据所述诱导编号站台，进行广播指引诱导。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整具体包括以下步骤：

获取目标城轨的到站时间，并确定调整时间；

在所述调整时间进行诱导调整分析，生成调整分析结果；

按照所述调整分析结果，从多个所述更新编号站台中标记多个诱导调整站台；

在多个所述诱导调整站台进行诱导调整指引与广播诱导调整。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨的多个编号车厢人数和多个编号站台人数；对多个拥挤站台进行广播邻近疏导；标记多个诱导编号站台；进行进站监测和广播指引诱导；进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测，进行车厢拥挤分析，标记对应的拥挤站台，进行广播邻近疏导，进行乘客进站监测，匹配对应的诱导编号站台，进行广播指引诱导，并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整，从而能够使得目标城轨在到站之前，完成城轨客流的自动广播诱导，从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不拥挤的状态，无需浪费大量工作人员的精力，且疏导效果更加理想。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中车厢站台人数监测的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中拥挤分析邻近疏导的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中站台广播邻近疏导的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中人数预测诱导分析的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中进站监测指引诱导的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的方法中站台广播诱导调整的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，传统的城轨行业的客流诱导方法，通常是依靠人工检查各站台的人员拥挤情况，通过车次循环时间，凭积累的经验制定客流疏导方案，进行相应的人工客流诱导，不但需要浪费大量工作人员的精力，而且疏导效果不太理想。

为解决上述问题，本发明实施例通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨的多个编号车厢人数和多个编号站台人数；对多个拥挤站台进行广播邻近疏导；标记多个诱导编号站台；进行进站监测和广播指引诱导；进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测，进行车厢拥挤分析，标记对应的拥挤站台，进行广播邻近疏导，进行乘客进站监测，匹配对应的诱导编号站台，进行广播指引诱导，并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整，从而能够使得目标城轨在到站之前，完成城轨客流的自动广播诱导，从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不拥挤的状态，无需浪费大量工作人员的精力，且疏导效果更加理想。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数。

在本发明实施例中，基于机器视觉技术，在目标城轨的多个编号车厢和多个编号站台进行实时拍摄，分别得到车厢人数监测数据和站台人数监测数据，通过对目标城轨的运行进行实时监测，在目标城轨从上一个站台启动时，生成并发送启动信号，此时接收目标城轨发送的启动信号，在接收到启动信号之后，通过对车厢人数监测数据和站台人数监测数据进行人数分析，能够得到多个编号车厢分别对应的编号车厢人数，多个编号站台分别对应的编号站台人数。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中车厢站台人数监测的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数具体包括以下步骤：

步骤S1011，基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，生成车厢人数监测数据和站台人数监测数据。

步骤S1012，接收目标城轨在上一个站台启动时发送的启动信号。

步骤S1013，根据所述启动信号，对所述车厢人数监测数据进行人数分析，得到多个编号车厢人数。

步骤S1014，根据所述启动信号，对所述站台人数监测数据进行人数分析，得到多个编号站台人数。

进一步的，所述基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法还包括以下步骤：

步骤S102，根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导。

在本发明实施例中，将多个编号车厢人数均与预设的车厢拥挤人数进行比较，进行拥挤比较记录，生成拥挤比较数据，通过根据拥挤比较数据进行车厢拥挤判断，生成拥挤判断结果，进而按照拥挤判断结果，确定多个编号车厢人数大于预设的车厢拥挤人数的编号车厢，将其均标记为拥挤车厢，并将多个拥挤车厢将要对应停靠的多个编号站台标记为拥挤站台，进而将多个拥挤站台邻近的非拥挤站台的编号站台标记为疏导站台，从而得到多个疏导站台，在多个拥挤站台和多个疏导站台上进行不同的灯光警示，并且进行广播邻近疏导，使得多个拥挤站台上的乘客向多个疏导站台转移。

可以理解的是，在多个拥挤站台和多个疏导站台上进行不同的灯光警示，可以是在拥挤站台进行红灯闪所，提示乘客此站台为拥挤站台；在疏导站台进行绿灯闪烁，向乘客进行转移指示。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中拥挤分析邻近疏导的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

步骤S1021，将多个所述编号车厢人数与预设的车厢拥挤人数进行比较，生成拥挤比较数据。

步骤S1022，根据所述拥挤比较数据进行车厢拥挤判断，生成拥挤判断结果。

步骤S1023，根据所述拥挤判断结果，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台。

步骤S1024，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中站台广播邻近疏导的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

步骤S10241，确定多个所述拥挤站台邻近的多个疏导站台。

步骤S10242，在多个所述拥挤站台进行拥挤灯光提示。

步骤S10243，在多个所述疏导站台进行疏导灯光提示。

步骤S10244，进行多个所述拥挤站台向多个所述疏导站台的广播邻近疏导。

进一步的，所述基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台。

在本发明实施例中，以多个编号站台人数为基础，对广播邻近疏导过程中，顾客的转移进行预测分析，预测除去多个拥挤站台之后，多个更新编号站台对应的更新编号站台人数，且通过综合多个更新编号站台人数和多个编号车厢人数进行诱导分析，生成诱导分析结果，进而按照诱导分析结果，标记多个站台人数相对较少的诱导编号站台。

可以理解的是，可以设置一个标准综合人数，将多个更新编号站台人数分别与对应的编号车厢人数相加，得到编号综合人数，通过将编号综合人数与标准综合人数进行对比，如果编号综合人数少于标准综合人数，则将对应的更新编号站台标记为诱导编号站台。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中人数预测诱导分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台具体包括以下步骤：

步骤S1031，根据多个所述编号站台人数，进行邻近疏导预测，生成多个更新编号站台对应的更新编号站台人数。

步骤S1032，综合多个所述更新编号站台人数和对应的编号车厢人数，进行诱导分析，生成诱导分析结果。

步骤S1033，根据所述诱导分析结果，标记多个诱导编号站台。

进一步的，所述基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法还包括以下步骤：

步骤S104，进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导。

在本发明实施例中，在车站进出口处，对乘客进行进站监测，生成进站监测数据，按照进站监测数据，确定该乘客进站对应的进站站口，通过进站站口的位置，匹配与进站站口相靠近的诱导编号站台，以诱导编号站台为目标站台，向该乘客进行广播指引诱导。具体的，广播指引诱导，可以包括广播指引目标站台的位置和编号、灯光指引通往目标站台的路线。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中进站监测指引诱导的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导具体包括以下步骤：

步骤S1041，进行乘客进站监测，生成进站监测数据。

步骤S1042，对所述进站监测数据进行分析，确定进站站口。

步骤S1043，根据所述进站站口，匹配靠近的诱导编号站台。

步骤S1044，根据所述诱导编号站台，进行广播指引诱导。

进一步的，所述基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法还包括以下步骤：

步骤S105，获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。

在本发明实施例中，通过获取预先规划的目标城轨的到站时间，以预设的时间间隔，确定到站时间之前的调整时间，在调整时间进行诱导调整分析，生成调整分析结果，进而按照调整分析结果，从多个更新编号站台中标记多个诱导调整站台，以多个诱导调整站台为目标进行诱导调整指引和广播诱导调整，使得其他站台的部分乘客向多个诱导调整站台转移。

可以理解的是，在调整时间时，目标城轨进过预设的时间间隔就能到达车站内，此时通过综合多个更新编号站台人数和对应编号车厢人数，进行乘客上车之后的拥挤预测，按照拥挤预测的结果，对多个更新编号站台的等候人数进行最后的适应性调整，可以将多个预测上车之后，相对空旷的编号车厢对应的更新编号站台标记为诱导调整站台，且预测诱导调整的人数，可以在多个诱导调整站台进行黄灯闪所提醒，并通过广播提醒可以调整转移至诱导调整站台的人数，进行诱导调整指引与广播诱导调整。

具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中站台广播诱导调整的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整具体包括以下步骤：

步骤S1051，获取目标城轨的到站时间，并确定调整时间。

步骤S1052，在所述调整时间进行诱导调整分析，生成调整分析结果。

步骤S1053，按照所述调整分析结果，从多个所述更新编号站台中标记多个诱导调整站台。

步骤S1054，在多个所述诱导调整站台进行诱导调整指引与广播诱导调整。

综上所述，本发明实施例通过基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数；根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导；根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台；进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导；获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。能够进行车厢和站台的人数监测，进行车厢拥挤分析，标记对应的拥挤站台，进行广播邻近疏导，进行乘客进站监测，匹配对应的诱导编号站台，进行广播指引诱导，并在到站时间之前的到站时间进行广播诱导调整，从而能够使得目标城轨在到站之前，完成城轨客流的自动广播诱导，从而使得目标城轨的各个车厢中形成均匀不拥挤的状态，无需浪费大量工作人员的精力，且疏导效果更加理想。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数；

根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导；

根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台；

进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导；

获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，获取目标城轨在上一个站台启动时的多个编号车厢人数和多个编号站台人数具体包括以下步骤：

基于机器视觉进行车厢和站台的人数监测，生成车厢人数监测数据和站台人数监测数据；

接收目标城轨在上一个站台启动时发送的启动信号；

根据所述启动信号，对所述车厢人数监测数据进行人数分析，得到多个编号车厢人数；

根据所述启动信号，对所述站台人数监测数据进行人数分析，得到多个编号站台人数。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述根据多个所述编号车厢人数进行车厢拥挤分析，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台，对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

将多个所述编号车厢人数与预设的车厢拥挤人数进行比较，生成拥挤比较数据；

根据所述拥挤比较数据进行车厢拥挤判断，生成拥挤判断结果；

根据所述拥挤判断结果，标记多个拥挤车厢和对应的拥挤站台；

对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导。

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述对多个所述拥挤站台进行广播邻近疏导具体包括以下步骤：

确定多个所述拥挤站台邻近的多个疏导站台；

在多个所述拥挤站台进行拥挤灯光提示；

在多个所述疏导站台进行疏导灯光提示；

进行多个所述拥挤站台向多个所述疏导站台的广播邻近疏导。

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述根据多个所述编号站台人数，预测广播邻近疏导之后的多个更新编号站台人数，并进行诱导分析，标记多个诱导编号站台具体包括以下步骤：

根据多个所述编号站台人数，进行邻近疏导预测，生成多个更新编号站台对应的更新编号站台人数；

综合多个所述更新编号站台人数和对应的编号车厢人数，进行诱导分析，生成诱导分析结果；

根据所述诱导分析结果，标记多个诱导编号站台。

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述进行乘客进站监测，获取进站站口，按照所述进站站口匹配靠近的诱导编号站台，进行广播指引诱导具体包括以下步骤：

进行乘客进站监测，生成进站监测数据；

对所述进站监测数据进行分析，确定进站站口；

根据所述进站站口，匹配靠近的诱导编号站台；

根据所述诱导编号站台，进行广播指引诱导。

7.根据权利要求1所述的基于机器视觉的城轨客流广播诱导方法，其特征在于，所述获取目标城轨的到站时间，根据所述到站时间确定调整时间，在所述调整时间进行多个更新编号站台之间的广播诱导调整具体包括以下步骤：

获取目标城轨的到站时间，并确定调整时间；

在所述调整时间进行诱导调整分析，生成调整分析结果；

按照所述调整分析结果，从多个所述更新编号站台中标记多个诱导调整站台；

在多个所述诱导调整站台进行诱导调整指引与广播诱导调整。

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