CN115585826B - 多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 - Google Patents
多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115585826B CN115585826B CN202210964601.9A CN202210964601A CN115585826B CN 115585826 B CN115585826 B CN 115585826B CN 202210964601 A CN202210964601 A CN 202210964601A CN 115585826 B CN115585826 B CN 115585826B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- inertial navigation
- optic gyroscope
- fiber
- gyroscope inertial
- sets
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 82
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 22
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 69
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 32
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000005295 random walk Methods 0.000 claims description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 4
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C25/00—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
- G01C25/005—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass initial alignment, calibration or starting-up of inertial devices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Gyroscopes (AREA)
Abstract
本申请涉及一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置。通过多套三轴光纤陀螺惯导系统的旋转调制策略进行联合编排,在导航过程中根据三轴旋转调制光纤陀螺惯导系统水平旋转轴单位矢量之间的夹角为可预先标定的常值,结合多套惯导系统提供的实时姿态信息,建立观测方程,进而在导航过程中在线估计出各惯导系统中各陀螺的标度因数误差,并使用输出校正的方式进行定位误差的补偿。
Description
技术领域
本申请涉及导航定位技术领域,特别是涉及一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置。
背景技术
对于水下长航时自主导航的技术需求,光纤陀螺旋转调制惯导系统具有性价比高的技术优势。但由于光纤陀螺的光纤环温度特性不理想,存在标度因数逐次启动重复性和长期稳定性问题,影响了光纤陀螺旋转调制惯导系统的长航时自主导航精度。
旋转调制方法是消除惯导系统确定性误差的有效手段,适当的双轴或多轴旋转调制方法可以抵消三轴方向的确定性零偏,提高捷联惯性导航系统定位精度,但是对于陀螺标度因数误差来说,旋转调制并不能直接抵消掉地球自转与其耦合的影响。同时,陀螺标度因数误差也会与船体角速度以及惯性测量单元旋转调制角速度耦合产生短时动态误差。
常用的标度因数误差的外场标定方法为在码头启动时进行系统级标定,估计陀螺标度因数误差,在航行过程中不再估计。但是光纤陀螺捷联惯导系统的标度因数误差会存在较为明显的时变特征,实际导航过程中,由于没有外界参考基准,仅凭单套旋转调制惯导系统难以标定出标度因数误差。为提高可靠性,载体通常配备多套高精度旋转调制航海惯导系统,利用多套惯导系统的冗余信息能够使得惯导系统内部的部分系统性误差得到估计,例如使用两套旋转调制惯导系统的速度位置观测对惯性器件误差进行估计和补偿,减小主惯导的速度误差,提高子惯导的传递对准精度。但是对于冗余配置多套旋转调制光纤陀螺惯导系统的标度因数误差需要彻底的相对姿态观测来实现高精度自校正,相应的方法还未见研究。
现有的公开号为CN107167134A的中国专利申请公开了冗余配置激光陀螺航海惯导协同定位方法,该方法针对的对象是冗余配置的单轴和双轴激光陀螺旋转调制惯导系统。其特点在于能够在线估计器件零偏并实现误差补偿,但是此专利仅针对激光陀螺,且此方法不能修正光纤陀螺标度因数误差的影响。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够对光纤陀螺标度因数误差进行自适应修正的多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置。
一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法,所述方法包括:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程;
根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程;
根据所述卡尔曼滤波状态方程和所述卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差;所述标度因数误差用于对导航定位结果进行校正。
在其中一个实施例中,还包括:根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程为:
其中,,分别表示两套三轴光纤陀
螺惯导系统的姿态矩阵;表示地球自转角速度矢量;,分别表示两套三
轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差,表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的联合姿态误差,、分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态误差,上标∙表示微分,建模为标度
因数误差,和角
度随机游走误差,;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统输出的角
速率矢量,表示将矢量元素组成对角矩阵。
在其中一个实施例中,还包括:将两套三轴光纤陀螺惯导系统的标度因数误差建模为一阶马尔科夫过程为:
选择地心地固坐标系下的两套三轴光纤陀螺惯导系统姿态误差的差值以及两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺标度因数误差作为滤波器状态:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差、所述一阶马尔科夫过程以及所述滤波器状态,构建卡尔曼滤波状态方程为:
其中,代表矢量叉乘运算,下标33表示3×3矩阵,、分别表示系统
矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对应的标度因数误差相关的分块矩阵,其大小通过以及计算,、分别表示系统矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对
应的马尔科夫过程相关时间的分块矩阵。
在其中一个实施例中,还包括:预先标定两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示
第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示第一三轴光纤
陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二
三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴锁定在0度时,预先标定套三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示
第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示第一三轴光纤陀
螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二三轴光
纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量。
在其中一个实施例中,还包括:当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程为:
对所述第一观测方程简化,得到:
在其中一个实施例中,还包括:当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程为:
在其中一个实施例中,还包括:根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程为:
在其中一个实施例中,还包括:根据所述标度因数误差对两套三轴光纤陀螺惯导系统的导航定位结果进行校正。
在其中一个实施例中,还包括:获取三轴光纤陀螺惯导系统的误差状态表示为:
其中,分别表示三轴光纤陀螺惯导系统的姿态误差,状态变换
速度误差和位置误差;状态变换速度误差定义为:;为含有计算误差的地速在地心地固坐标系中的表示,为姿态误差在地心地固坐标系
中的表示,为速度误差在地心地固坐标系中的表示;
根据所述误差状态,确定三轴光纤陀螺惯导系统的误差状态动态模型为:
一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置,所述装置包括:
状态方程构建模块,用于根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程;
观测方程构建模块,用于当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程;当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程;根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程;
自校正模块,用于根据所述卡尔曼滤波状态方程和所述卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差;所述标度因数误差用于对导航定位结果进行校正。
上述多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置,多套三轴光纤陀螺惯导系统的旋转调制策略进行联合编排,在导航过程中根据三轴旋转调制光纤陀螺惯导系统水平旋转轴单位矢量之间的夹角为可预先标定的常值,结合多套惯导系统提供的实时姿态信息,建立观测方程,进而在导航过程中在线估计出各惯导系统中各陀螺的标度因数误差,并使用输出校正的方式进行定位误差的补偿。
附图说明
图1为一个实施例中第1套惯导三框轴角度曲线图,其中,(a)表示内框角度曲线图,(b)表示中框角度曲线图,(c)表示外框角度曲线图;
图2为一个实施例中第2套惯导三框轴角度曲线图,其中,(a)表示内框角度曲线图,(b)表示中框角度曲线图,(c)表示外框角度曲线图;
图3为一个实施例中多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法的流程示意图;
图4为另一个实施例中两套光纤陀螺捷联惯导系统的输出校正定位误差补偿示意图;
图5为一个实施例中第1套惯导陀螺标度因数误差估计结果图,(a)表示X轴误差估计结果图,(b)表示Y轴误差估计结果图,(c)表示Z轴误差估计结果图;
图6为一个实施例中第1套惯导陀螺标度因数误差补偿前后位置误差对比图,(a)表示北向误差示意图,(b)为东向误差示意图,(c)为补偿前后位置误差示意图;
图7为一个实施例中多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本发明的方法应用在水下长航时的应用场景中,通常采用多套光纤陀螺惯导系统进行导航定位,对于光纤陀螺惯导系统,分为两种三轴旋转调制编排方式如下:
三轴旋转调制编排方案采用连续旋转的方式。惯性测量单元(IMU)的x、y、z轴为前右下方式,内框轴(In)与IMU的x轴(横滚轴)方向基本一致;内框轴转角为零时,中框轴(Mid)与IMU的y轴(俯仰轴)方向基本一致;内框轴和中框轴转角均为零时,外框轴(Out)与IMU的z轴(方位轴)方向基本一致。
调制周期需要远离舒勒周期(约84.4分钟),中框轴旋转调制角速率,内框轴旋转调制角速率,其中为可选取的旋转调制角
速率的基本单位,则对应的基本旋转周期为:,表示内
框或中框轴从零位转动一周又回到零位的时间。外框轴交替采用两种旋转调制周期:,,下标L和S分别代表长周期和短周期,
对应的角速率:
为整数倍数,且有。令,
三个旋转轴初始角度均为0度时,可以得到如图1、图2所示的两套惯导的三个轴向的角度位
置曲线以及相应的观测点时刻。设,,均为整数,根据图1、图2,三个旋转轴的角速率可以表示为以下分
段函数。第1套惯导内框轴和第2套惯导中框轴:
第1套惯导中框轴和第2套惯导内框轴:
第1套惯导外框轴:
第2套惯导外框轴:
以上两套惯导系统的三轴角度分段函数有以下规律:相对于外框轴的快速转动,
内框和中框的轴向转动相对缓慢得多,在两个水平轴完成一次周期转动时,外框轴已经完
成多次连续往复旋转。当两套系统的外框同时回到原位,在外框轴静止的秒内,第1套惯
导系统的中框轴与第2套惯导系统的内框轴夹角为常值(或第1套惯导系统的内框轴与第2
套惯导系统的中框轴夹角为常值),且均处于与外框轴正交的位置。且可通过预先标定获得
内框轴、中框轴(内框轴转角锁定在零度位置时)在相应IMU载体坐标系下的单位矢量。观测
时刻对应旋转轴在同一参考坐标系中的单位矢量点积等于其夹角的余弦,为可通过预先标
定确定的常值,从而以此为参考基准,构建滤波器的观测方程,可以实现标度因数误差的估
计。由于停止时间极短,因此基本不影响纯惯性导航过程中旋转调制抑制误差的整体效
果。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法,包括以下步骤:
步骤302,根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程。
本步骤中,使用地心地固坐标系(ECEF)构建方程,具有全球适应性。
步骤304,当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程。
步骤306,当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程。
步骤308,根据第一观测方程和第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程。
步骤310,根据卡尔曼滤波状态方程和卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差。
标度因数误差用于对导航定位结果进行校正。
上述多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法,多套三轴光纤陀螺惯导系统的旋转调制策略进行联合编排,在导航过程中根据三轴旋转调制光纤陀螺惯导系统水平旋转轴单位矢量之间的夹角为可预先标定的常值,结合多套惯导系统提供的实时姿态信息,建立观测方程,进而在导航过程中在线估计出各惯导系统中各陀螺的标度因数误差,并使用输出校正的方式进行定位误差的补偿。
在其中一个实施例中,光纤陀螺惯导系统均为捷联式惯导,其误差模型形式相同,以两套系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统状态即可得到联合误差状态方程,状态方程建立过程如下,地心地固坐标系中,两套旋转调制惯导系统的姿态误差方程分别表示为:
其中:
值得说明的是,上式中未考虑陀螺的常值零偏,原因在于其在连续旋转调制过程中被抵消,难以得到精确估计,纳入滤波器反而增加滤波器维数,增加了计算量。因此省略陀螺的常值零偏。
分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态矩阵;表示地球自转
角速度矢量;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差,建模为标
度因数误差,和角度随机游走误差,;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统输出的角速率矢量,表示将
矢量元素组成对角矩阵。
在其中一个实施例中,将两套三轴光纤陀螺惯导系统的标度因数误差建模为一阶马尔科夫过程为:
选择地心地固坐标系下的两套三轴光纤陀螺惯导系统姿态误差的差值以及两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺标度因数误差作为滤波器状态:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差、所述一阶马尔科夫过程以及所述滤波器状态,构建卡尔曼滤波状态方程为:
在其中一个实施例中,预先标定两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴锁定在0度时,预先标定套三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
以下为了方便表述,将第一三轴光纤陀螺惯导系统称之为第1套惯导系统,第二三轴光纤陀螺惯导系统称之为第2套惯导系统。
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程为:
对所述第一观测方程简化,得到:
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程为:
对所述第一观测方程简化,得到:
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程为:
在其中一个实施例中,根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程,包括:根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程为:
在其中一个实施例中,用输出校正的方式对惯导系统的定位误差进行补偿,有利于维持原惯导系统的独立性,输出校正的流程图4所示。
其中上标、表示未校正的位置计算值,、表示输出的位置校正
量估计值,、表示输出的校正后的位置结果。当标度误差估计稳定前,开关1在右侧,
导航系统输出原始导航定位结果。当标度误差估计稳定后,向左关闭开关1,对原始导航结
果进行输出校正,导航系统输出校正后的导航定位结果,开关关闭的时间一般可以选择为
三轴旋转调制惯导的1个完整调制周期结束后,误差预测模型采用基于状态变换的卡尔曼
滤波器模型,不需要惯导系统输出加速度计的比力测量值。
在其中一个实施例中,第1套惯导系统的误差状态可以表示为:
第1套惯导系统其误差状态动态模型可以表示为:
其中:
采用与第1套惯导系统其定位误差预测方法相同的方法,可以完成第2套惯导系统的定位误差预测。
另外,由于航海导航常用经纬度作为直观的位置显示,因此在中低纬度,本算法输
出校正量可转换为当地经度修正量和纬度修正量;在高纬度,输出校正量可转换为横经度修正量与横纬度修正量。需要在输出校正模型中扣除垂直
方向的速度和位置误差估计值,因为垂直通道的误差估计值是发散的。定义当地水平面法
向量:
令:
即可消除状态变换速度误差和位置误差的垂直分量,只校正补偿状态变换速度误差和位置误差的水平分量。
注意到公式中含有角速度项,在现有的导航系统中一般不会输出原始陀螺数据,因此本文通过等效旋转矢量和方向余弦矩阵的关系来得到载体角速度,当惯导系统输出的方向余弦矩阵的频率为100Hz时:
为验证本发明所提供方法的有效性,以三轴飞行转台验证了光纤陀螺三轴旋转调制惯导系统联合误差状态估计方法的有效性。两套惯导系统的导航信息频率为可以为1Hz~100Hz。仅以惯导1的结果为例,陀螺标度因数误差如图5所示。经过确定性误差补偿前后的三轴旋转调制光纤陀螺惯导系统的结果如图6所示,可以看出经过补偿后的定位误差从1下降到0.60(归一化后),定位精度提高了40%。对标度因数误差进行输出校正能够将东向随时间线性增长的定位误差部分补偿掉,第1套惯导定位误差最大值从1降低到0.60,误差减小了40%。当进行长航时航行时,未补偿的两套惯导系统的标度因数误差会造成东向位置误差的线性增长,而补偿后东向位置误差线性增长得到一定程度的抑制。第2套惯导系统的补偿效果与第1套类似。
应该理解的是,虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置,包括:状态方程构建模块702、观测方程构建模块704和自校正模块706,其中:
状态方程构建模块702,用于根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程;
观测方程构建模块704,用于当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程;当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程;根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程;
自校正模块706,用于根据所述卡尔曼滤波状态方程和所述卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差;所述标度因数误差用于对导航定位结果进行校正。
关于多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置的具体限定可以参见上文中对于多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法的限定,在此不再赘述。上述多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (5)
1.一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法,其特征在于,所述方法包括:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程;
根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程;
根据所述卡尔曼滤波状态方程和所述卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差;所述标度因数误差用于对导航定位结果进行校正;
所述根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,包括:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程为:
其中,,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态矩阵;表示地球自转角速度矢量;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差,表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的联合姿态误差,、分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态误差,上标表示微分,建模为标度因数误差,和角度随机游走误差,;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统输出的角速率矢量,表示将矢量元素组成对角矩阵;
所述根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程,包括:
将两套三轴光纤陀螺惯导系统的标度因数误差建模为一阶马尔科夫过程为:
选择地心地固坐标系下的两套三轴光纤陀螺惯导系统姿态误差的差值以及两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺标度因数误差作为滤波器状态:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差、所述一阶马尔科夫过程以及所述滤波器状态,构建卡尔曼滤波状态方程为:
其中,代表矢量叉乘运算,下标3×3表示3×3矩阵,、分别表示系统矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对应的标度因数误差相关的分块矩阵,其大小通过以及计算,、分别表示系统矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对应的马尔科夫过程相关时间的分块矩阵;
所述方法还包括:
预先标定两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴锁定在0度时,预先标定套三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量;
所述当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程,包括:
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程为:
对所述第一观测方程简化,得到:
所述当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程,包括:
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程为:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述标度因数误差对两套三轴光纤陀螺惯导系统的导航定位结果进行校正。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述标度因数误差对两套三轴光纤陀螺惯导系统的导航定位结果进行校正,包括:
获取三轴光纤陀螺惯导系统的误差状态表示为:
其中,分别表示三轴光纤陀螺惯导系统的姿态误差,状态变换速度误差和位置误差;状态变换速度误差定义为:;为含有计算误差的地速在地心地固坐标系中的表示,为姿态误差在地心地固坐标系中的表示,为速度误差在地心地固坐标系中的表示;
根据所述误差状态,确定三轴光纤陀螺惯导系统的误差状态动态模型为:
5.一种多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正装置,其特征在于,所述装置包括:
状态方程构建模块,用于根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程,根据所述联合误差状态方程,构建地心地固坐标系下的卡尔曼滤波状态方程;
观测方程构建模块,用于当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程;当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程;根据所述第一观测方程和所述第二观测方程,构建卡尔曼滤波观测方程;
自校正模块,用于根据所述卡尔曼滤波状态方程和所述卡尔曼滤波观测方程,采用开环估计方式得到标度因数误差;所述标度因数误差用于对导航定位结果进行校正;
状态方程构建模块还用于根据两套三轴光纤陀螺惯导系统之间的姿态联合误差和标度因数误差作为系统误差构建联合误差状态方程为:
其中,,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态矩阵;表示地球自转角速度矢量;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差,表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的联合姿态误差,、分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统的姿态误差,上标表示微分,建模为标度因数误差,和角度随机游走误差,;,分别表示两套三轴光纤陀螺惯导系统输出的角速率矢量,表示将矢量元素组成对角矩阵;
状态方程构建模块还用于将两套三轴光纤陀螺惯导系统的标度因数误差建模为一阶马尔科夫过程为:
选择地心地固坐标系下的两套三轴光纤陀螺惯导系统姿态误差的差值以及两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺标度因数误差作为滤波器状态:
根据两套三轴光纤陀螺惯导系统的陀螺误差、所述一阶马尔科夫过程以及所述滤波器状态,构建卡尔曼滤波状态方程为:
其中,代表矢量叉乘运算,下标3×3表示3×3矩阵,、分别表示系统矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对应的标度因数误差相关的分块矩阵,其大小通过以及计算,、分别表示系统矩阵中两套三轴光纤陀螺惯导系统对应的马尔科夫过程相关时间的分块矩阵;
观测方程构建模块还用于预先标定两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴单位矢量,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量;
当两套三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴锁定在0度时,预先标定套三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量在IMU载体坐标系下的投影为:
其中,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴单位矢量,表示第一三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量,表示第二三轴光纤陀螺惯导系统中旋转轴分别在其对应坐标系中的矢量;
观测方程构建模块还用于当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第一三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第二三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第一观测方程为:
对所述第一观测方程简化,得到:
观测方程构建模块还用于当两套三轴光纤陀螺惯导系统的外框轴均位于0度,并且第二三轴光纤陀螺惯导系统的内框轴旋转以及中框轴锁定在0度,第一三轴光纤陀螺惯导系统的中框轴旋转以及内框锁定在0度时,构建第二观测方程为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210964601.9A CN115585826B (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210964601.9A CN115585826B (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115585826A CN115585826A (zh) | 2023-01-10 |
CN115585826B true CN115585826B (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=84772201
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210964601.9A Active CN115585826B (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115585826B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115790668B (zh) * | 2023-01-31 | 2023-05-30 | 中国船舶集团有限公司第七〇七研究所 | 一种高精度惯导标度因数误差计算方法 |
CN116222619B (zh) * | 2023-03-11 | 2023-11-10 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种双惯导系统外场协同在线标定方法 |
CN116734887B (zh) * | 2023-03-11 | 2024-01-30 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于速度误差修正模型的极地双惯导协同标定方法 |
CN116242397B (zh) * | 2023-03-11 | 2024-01-30 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种速度误差修正模型下的双惯导协同标定方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114413895A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-04-29 | 中国人民解放军国防科技大学 | 光纤陀螺旋转惯导联合定位方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3933166B1 (en) * | 2020-05-11 | 2024-07-17 | Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences | Attitude measurement method |
US11220899B2 (en) * | 2020-05-11 | 2022-01-11 | Institute Of Geology And Geophysics, Chinese Academy Of Sciences | Gyro measurement while drilling system and method therefor |
-
2022
- 2022-08-12 CN CN202210964601.9A patent/CN115585826B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114413895A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-04-29 | 中国人民解放军国防科技大学 | 光纤陀螺旋转惯导联合定位方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
An inertial device biases on-line monitoring method in the applications of two rotational inertial navigation systems redundant configuration;Qi Wu 等;《Mechanical Systems and Signal Processing》;第120卷;第133-149页 * |
一种冗余配置的单轴旋转式微惯导系统设计;车晓蕊等;《科学技术与工程》(第15期);第170-175页 * |
双航海惯导联合旋转调制协同定位与误差参数估计;王林等;《中国惯性技术学报》;第25卷(第5期);第599-605页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115585826A (zh) | 2023-01-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115585826B (zh) | 多惯导旋转调制光纤陀螺标度因数误差自校正方法与装置 | |
CN114413895B (zh) | 光纤陀螺旋转惯导联合定位方法、装置、设备及介质 | |
CN106969783B (zh) | 一种基于光纤陀螺惯性导航的单轴旋转快速标定技术 | |
US8019542B2 (en) | Heading stabilization for aided inertial navigation systems | |
CN107167134B (zh) | 冗余配置激光陀螺航海惯导协同定位方法 | |
CN104181574A (zh) | 一种捷联惯导系统/全球导航卫星系统组合导航滤波系统及方法 | |
CN112595350B (zh) | 一种惯导系统自动标定方法及终端 | |
CN112798021B (zh) | 基于激光多普勒测速仪的惯导系统行进间初始对准方法 | |
CN101949703A (zh) | 一种捷联惯性/卫星组合导航滤波方法 | |
CN104344837A (zh) | 一种基于速度观测的冗余惯导系统加速度计系统级标定方法 | |
CN106940193A (zh) | 一种基于Kalman滤波的船舶自适应摇摆标定方法 | |
CN109211269A (zh) | 一种双轴旋转惯导系统姿态角误差标定方法 | |
CN104344836A (zh) | 一种基于姿态观测的冗余惯导系统光纤陀螺系统级标定方法 | |
CN114812545B (zh) | 基于双激光多普勒测速仪和惯导系统组合导航方法及装置 | |
CN113092822B (zh) | 一种基于惯组的激光多普勒测速仪的在线标定方法和装置 | |
CN110285815A (zh) | 一种可在轨全程应用的微纳卫星多源信息姿态确定方法 | |
CN109489661B (zh) | 一种卫星初始入轨时陀螺组合常值漂移估计方法 | |
CN105352527A (zh) | 一种基于双轴转位机构光纤陀螺标定方法 | |
CN102288133A (zh) | 一种陀螺间接稳定系统安装偏角标定方法 | |
CN110361003A (zh) | 信息融合方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 | |
Zheng et al. | Compensation for stochastic error of gyros in a dual-axis rotational inertial navigation system | |
CN110940357B (zh) | 一种用于旋转惯导单轴自对准的内杆臂标定方法 | |
CN111207734A (zh) | 一种基于ekf的无人机组合导航方法 | |
Liang et al. | A novel calibration method between two marine rotational inertial navigation systems based on state constraint Kalman filter | |
Ben-Ishai et al. | Kalman filter mechanization in INS/seeker fusion and observability analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |