CN115578115B - 资源抽选处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了资源抽选处理方法及装置，其中，一种资源抽选处理方法包括：获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

Description

资源抽选处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资源抽选处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术发展和移动终端的普及，越来越多的服务开始向线上场景延伸，比如服务营销、营销参与的线上处理方式，在线上场景变得越来越频繁和便捷，并且随着线上处理方式的应用范围和应用场景越来越广泛，各方对线上处理的多样化需求也越来越高，这对线上服务的提供方提出了更高的考验。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种资源抽选处理方法，包括：获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源。所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合。根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别。基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源抽选处理方法，包括：展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识。所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组。每个概率事件配置有各自的资源集合。基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示。在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选。其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定。所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

本说明书一个或多个实施例提供了一种资源抽选处理装置，包括：选中资源获取模块，被配置为获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源。所述概率事件组由多个概率事件组成。每个概率事件配置有各自的资源集合。情绪类别确定模块，被配置为根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别。资源筛选模块，被配置为基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源抽选处理装置，包括：第一抽选标识展示模块，被配置为展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识。所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组。每个概率事件配置有各自的资源集合。资源展示模块，被配置为基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示。第二抽选标识展示模块，被配置为在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选。其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定。所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

本说明书一个或多个实施例提供了一种资源抽选处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源。所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合。根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别。基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种资源抽选处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识。所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组。每个概率事件配置有各自的资源集合。基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示。在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选。其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定。所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源。所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合。根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别。基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识。所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组。每个概率事件配置有各自的资源集合。基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示。在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选。其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定。所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源抽选处理方法处理流程图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的第一种抽选页面的示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的第二种抽选页面的示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的第三种抽选页面的示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源展示页面的示意图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源确认页面的示意图；

图7a为本说明书一个或多个实施例提供的第一资源升级页面的示意图；

图7b为本说明书一个或多个实施例提供的第二资源升级页面的示意图；

图7c为本说明书一个或多个实施例提供的第三资源升级页面的示意图；

图8a为本说明书一个或多个实施例提供的第一资源置换页面的示意图；

图8b为本说明书一个或多个实施例提供的第二资源置换页面的示意图；

图8c为本说明书一个或多个实施例提供的第三资源置换页面的示意图；

图9a为本说明书一个或多个实施例提供的第一虚拟资源兑换页面的示意图；

图9b为本说明书一个或多个实施例提供的第二虚拟资源兑换页面的示意图；

图9c为本说明书一个或多个实施例提供的第三虚拟资源兑换页面的示意图；

图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于营销服务场景的资源抽选处理方法处理流程图；

图11为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源抽选处理方法处理流程图；

图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源抽选处理装置示意图；

图13为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源抽选处理装置示意图；

图14为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源抽选处理设备的结构示意图；

图15为本说明书一个或多个实施例提供的另一种资源抽选处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书提供的一种资源抽选处理方法实施例：

本申请提供的资源抽选处理方法，针对进行资源抽选的多个概率事件组成的概率事件组，以用户提交交互指令的方式在各个概率事件配置的资源集合中进行资源抽取，以此通过交互的方式提升用户参与资源抽选的趣味性，并根据抽选获得的选中资源，以及选中资源对应的概率事件的资源集合中的未选资源，确定用户针对当前进行资源抽选的概率事件的情绪类别，从包含该情绪类别的目标数据出发，在概率事件组的资源池中筛选候选资源并构建下一概率事件的资源集合，以此能够根据构建的资源集合进行下一概率事件的资源抽选，从而在兼顾用户在资源抽选过程中的情绪的基础上，形成多轮资源抽选的交互，有助于提升用户黏度，同时还有助于进行资源整合，并在资源整合的基础上实现用户参与度更高的资源分发。

步骤S102，获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源。

本实施例所述进行资源抽选的概率事件组，是指由多个(两个或者两个以上)进行资源抽选的概率事件共同组成的概率事件组合。可选的，所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合。

进行资源抽选的概率事件，是指向用户提供多个候选资源，并将多个候选资源的信息屏蔽，在信息被屏蔽后，用户只能随机在多个候选资源中抽选一个候选资源，在这种情况下，每个候选资源都存在被抽选的可能，即每个候选资源都存在一定的抽选概率，将这一进行资源抽选的过程称之为进行资源抽选的概率事件。

其中，针对所述概率事件组中的任意一个概率事件，该概率事件的资源抽选过程中向用户提供的多个候选资源，构成该概率事件的资源集合，即：所述资源集合是指由该概率事件的候选资源组成的集合。用户在针对该概率事件进行资源抽选之后，该概率事件的资源集合中被抽选的候选资源被称之为选中资源，该概率事件的资源集合中未被抽选的候选资源被称之为未选资源。

实际应用中，可将目标服务的服务资源，作为所述概率事件组中概率事件的资源集合中的候选资源，以此来提升对目标服务的服务资源的整合、分发效率，在这种情况下，所述候选资源包括目标服务的服务资源；相应的，所述概率事件组的资源池，也可由目标服务的服务资源组成。所述资源池，是指概率事件组中所有概率事件的资源组合的候选资源构成的资源池。

所述目标服务可以是以营销为目的的营销服务、以推荐为目的的推荐服务或者以资源发放为目的的资源发放服务。可选的，所述服务资源，包括下述至少一项：电子红包，虚拟资源，权益资源，节碳资源，任务资源，权益兑换凭证，服务访问资源。

其中，电子红包可以是到店支付红包和/或信用卡红包；虚拟资源可以是金币和/或积分；权益资源可以是金额优惠券和/或折扣优惠券；节碳资源可以是用于兑换碳排放量的资源，和/或，用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源；任务资源可以是使用指定支付渠道进行订单支付的任务，和/或，收集用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源的任务；权益兑换凭证可以是兑换服务优惠的凭证，和/或，金币兑换红包的凭证；服务访问资源可以是访问参与营销服务的商家的视频直播的访问接口。

上述通过概率事件组将目标服务的服务资源整合在一起，并通过用户在进行资源抽选的概率事件组中抽选资源的方式，将目标服务的服务资源提供给用户，借助与用户的交互实现了更高效率的服务资源发放，同时还提升了目标服务的服务资源的整合程度，尤其是在营销服务中，不仅能够实现更高效率的营销资源发放，还提升了营销资源的整合程度，从而有助于提升营销服务的营销效果。

在上述所述概率事件组的资源池由目标服务的服务资源组成的基础上，可选的，所述目标服务设置有所述概率事件组的访问入口，所述用户通过触发所述访问入口进入抽选页面，并通过抽选页面配置的抽选标识进行资源抽选。

具体执行过程中，可针对每个用户设置一个资源池，并且，资源池中的每个服务资源仅允许一次抽选，一旦被选中，则不允许对选中的服务资源进行再次抽选，未选中的服务资源仍可继续参与抽选，以此来保证用户参与目标服务的概率事件组的资源抽选的兴趣度，避免服务资源被重复抽选给用户带来不好的交互体验，可选的，所述资源池与所述用户一一对应，所述资源池中的服务资源在任一概率事件中被抽选之后，该服务资源在所述资源池中被删除。

例如，在访问营销服务的过程中，触发营销服务设置的进行资源抽选的概率事件组的访问入口后，进入概率事件组的抽选页面，该概率事件组由若干个概率事件组成，具体的，概率事件的数目可根据资源池中的候选服务资源的数目确定，资源池中的每两个候选服务资源组成一个概率事件的资源集合，因此，资源池中候选服务资源的数目决定了概率事件的数目，也即决定了用户在概率事件组中能够进行多少轮次的资源抽选；

具体的，当前概率事件组的资源池中包含14个候选服务资源，具体是：到店支付红包，信用卡红包，金币，积分，金额优惠券，折扣优惠券，用于兑换碳排放量的资源，用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源，任务资源可以是使用指定支付渠道进行订单支付的任务，收集用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源的任务，兑换服务优惠的凭证，金币兑换红包的凭证，空白资源，访问参与营销服务的商家的视频直播的访问接口；

在资源池中总共包含上述14个候选服务资源的情况下，两个候选服务资源组成一个概率事件的资源集合的情况下，针对每个概率事件抽选一个候选服务资源，每轮次被抽选的候选服务资源被删除，总共能够进行13轮次的抽选，则当前概率事件组总共包含13个概率事件。

具体实施时，在进行所述概率事件组的资源抽选过程中，以所述概率事件组包含的概率事件为节点进行资源抽取，每个概率事件的资源抽取过程是类似的，本实施例以所述概率事件中任意一个概率事件的资源抽选为例，对所述概率事件组的资源抽选进行说明。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述概率事件组中任一概率事件的资源抽选，采用如下方式实现：生成包含任一概率事件的资源集合中各候选资源的抽选标识的抽选页面。

可选的，所述抽选标识包括：候选资源在抽选页面中映射的资源位置对应的类型标识，候选资源的资源类型标识，和/或，资源数额进行掩码处理后的数额关键词。

其中，所述类型标识，是指用于区别抽选页面的抽选标识的信息，该类型标识可以是抽选标识在像素维度的特征标识，比如颜色标识(红色/蓝色)。

所述数额关键词，是指对资源数额进行掩码处理后获得的关键词，例如，图2所示的抽选页面中，抽选标识201由左侧的图像块和数额关键词“？8？”组成，抽选标识202由右侧的图像块和数额关键词“？？8”组成。

所述资源类型标识，是指与候选资源的资源类型相关或者对应的标识信息，还可以是针对不同资源类型的候选资源设置的营销关键词；例如，图3所示的抽选页面中，抽选标识301由左侧的图像块和营销关键词“上班必选”组成，抽选标识302由右侧的图像块和营销关键词“在家必备”组成；再例如，图4所示的抽选页面中，抽选标识401由左侧的图像块和营销关键词“来杯奶茶”组成，抽选标识402由右侧的图像块和营销关键词“加个鸡腿”组成。

在生成包含任一概率事件的资源集合中各候选资源的抽选标识的抽选页面的基础上，本实施例提供两种资源抽选的实现方式，一种是用户提交交互指令触发抽选标识的方式进行资源抽选，另一种是根据用户的随机抽选需求进行随机资源抽选，下述分别对这两种实现方式进行说明。

本实施例提供的第一种可选实施方式中，若检测到针对任一抽选标识的抽选指令，执行如下操作：

将抽选指令触发的抽选标识所属的候选资源确定为选中资源，并将任一概率事件的资源集合中未抽选的候选资源确定为未选资源；

生成包含选中资源和未选资源的资源关键词和/或情绪类别标签的抽选页面；所述情绪类别标签根据选中资源和未选资源确定的情绪类别确定。

本实施例提供的第二种可选实施方式中，若所述抽选页面配置的随机抽选控件被触发，执行如下操作：

基于随机算法确定该资源集合中的选中资源，并将该资源集合中选中资源之外的候选资源确定为未选资源；

生成包含选中资源和未选资源的资源关键词和/或情绪类别标签的抽选页面；所述情绪类别标签根据选中资源和未选资源确定的情绪类别确定。

此处，根据选中资源和未选资源确定情绪类别的过程，与下述步骤S104提供的确定情绪类别的过程类似，参照下述步骤S104提供的确定情绪类别的具体实现方式即可，本实施例在此不再赘述。

所述情绪类别，是指表征用户针对当前在概率事件中抽选的选中资源的情绪的类别；所述情绪类别标签是指用于表示情绪类别的标签信息。

例如，当前概率事件的资源集合由0.08元和3.88元的两个到店支付红包组成，若用户在进行资源抽选后，选中3.88元的到店支付红包，这种情况下，用户选中3.88元的到店支付红包相比未选中的0.08元到店支付红包，用户的情绪类别为“惊喜”，则生成用于表达“惊喜”这一情绪类别的关键词或者表情，作为情绪类别标签；

反之，若用户在进行资源抽选后，选中0.08元的到店支付红包，这种情况下，用户选中0.08元的到店支付红包相比未选中的3.88元到店支付红包，用户的情绪类别为“遗憾”，则生成用于表达“遗憾”这一情绪类别的关键词或者表情，作为情绪类别标签。

可选的，所述概率事件组中的多个概率事件，按照预设触发顺序进行触发；基于用户的交互指令确定前一概率事件的选中资源并进行资源确认后，触发下一概率事件。

例如，图2所示的概率事件组的抽选页面，配置有抽选标识201和抽选标识202，用户通过点击抽选标识201进行资源抽选；抽选之后抽选标识201映射的服务资源(3.88元到店支付红包)被确定为选中资源，则抽选标识202映射的服务资源(0.08元到店支付红包)被确定为未选资源；并在抽选页面对选中资源和未选资源进行展示处理，如图5所示，并在展示后进入图6所示的页面，该页面配置有资源确认控件601，用户点击资源确认控件601后，进入下一概率事件的资源抽选；下一概率的资源抽选过程与当前概率事件的资源抽选过程类似；

或者，

用户点击图2所示的抽选页面配置的随机抽选控件203，点击之后，基于随机算法随机在抽选标识201和抽选标识202中确定一者进行触发，如果随机算法确定抽选标识202被触发，则抽选标识202映射的服务资源(3.88元到店支付红包)被确定为选中资源，则抽选标识201映射的服务资源(0.08元到店支付红包)被确定为未选资源；用户点击图6所示的资源确认控件601后，进入下一概率事件的资源抽选；下一概率的资源抽选过程与当前概率事件的资源抽选过程类似。

步骤S104，根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别。

具体实施时，在获取到用户通过交互指令在所述概率事件组中抽选的选中资源后，从所述选中资源，以及所述选中资源对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源出发，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别，作为后续确定第二概率事件的资源集合的数据依据。

本实施例提供的一种可选实施方式中，根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别，包括：根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别。

其中，所述资源属性包括不限于资源类型和/或权益比例；权益比例是指权益资源的优惠权益相当于优惠之前的优惠比例或者优惠数额，比如满20元优惠5元的优惠券和满20元打5折的优惠券，后者的优惠比例大于前者。

具体的，在确定情绪类别的过程中，为使情绪类别的确定更加准确，以此来更加准确的刻画用户在资源抽选过程中的情绪，本实施例从选中资源和未选资源的资源类型出发，针对选中资源与未选资源的资源类型相同和不同，分别提供相应的确定情绪类别的实现方式。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别，包括：

若所述选中资源与所述未选资源的资源类型相同，根据所述选中资源和所述未选资源的资源数额和/或权益比例确定所述情绪类别。

例如，一概率事件的资源集合由0.08元和3.88元的两个到店支付红包组成，此时，不管用户选中哪个到店支付红包，选中资源和未选资源的资源类型相同，均为到店支付红包，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中3.88元的到店支付红包，相比未选中的0.08元到店支付红包，3.88元的红包数额大于0.08元的红包数额，将情绪类别确定为“惊喜”；如果选中0.08元到店支付红包，则由于0.08元的红包数额大于3.88元的红包数额，将情绪类别确定为“遗憾”；

或者，

另一概率事件的资源集合由满20元优惠5元的优惠券和满20元打5折的优惠券组成，此时，不管用户选中哪张优惠券，选中资源和未选资源的资源类型相同，均为优惠券，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中满20元优惠5元，相比未选中的满20元打5折的优惠券，由于满20元优惠5元优惠券的优惠比例(25％)小于满20元打5折的优惠券的优惠比例(50％)，将情绪类别确定为“遗憾”；如果选中满20元优惠5元优惠券，则将情绪类别确定为“惊喜”。

本实施例提供的另一种可选实施方式中，所述根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别，包括：

若所述选中资源与所述未选资源的资源类型不同，根据所述选中资源的资源类型和所述未选资源的资源类型确定所述情绪类别。

具体根据选中资源的资源类型和未选资源的资源类型确定所述情绪类别的过程中，可根据预先设置的资源类型的类型优先级确定情绪类别，具体的，如果选中资源的资源类型的类型优先级高于未选资源的资源类型的类型优先级，则将情绪类别确定为正向情绪类别；

反之，如果选中资源的资源类型的类型优先级低于未选资源的资源类型的类型优先级，则将情绪类别确定为负向情绪类别。

例如，一概率事件的资源集合由0.08元的到店支付红包和2个金币组成，此时，不管用户选中哪个服务资源，选中资源和未选资源的资源类型不同，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中0.08元的到店支付红包，相比未选中的2个金币，由于到店支付红包的类型优先级高于金币的类型优先级，则将情绪类别确定为“惊喜”；如果选中2个金币，相比未选中的0.08元的到店支付红包，由于金币的类型优先级低于到店支付红包的类型优先级，则情绪类别确定为“遗憾”。

此外，在根据选中资源和所述未选资源的资源属性确定所述情绪类别的过程中，还可根据选中资源和所述未选资源的资源类型、资源数额和/或权益比例确定所述情绪类别。

实际中，用户在进行多个轮次的资源抽选的过程中，后面轮次的资源抽选的情绪，难免会受到前面轮次的影响，因此，为了更加准确的刻画用户在资源抽选过程中的情绪，本实施例提供的一种可选实施方式中，上述根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别之后，采用如下方式对确定的情绪类别进行调整：基于所述概率事件组的已选概率事件的历史情绪类别对所述情绪类别进行调整；

其中，所述基于所述概率事件组的已选概率事件的历史情绪类别对所述情绪类别进行调整，包括：根据所述已选概率事件确定情绪调整策略，并按照所述情绪调整策略对所述情绪类别进行调整。

具体在调整过程中，可采用如下方式进行调整：若后一概率事件的情绪类别与前一情绪类别为同向情绪类别的情况下，对后一概率事件的情绪类别进行弱化处理，比如在概率事件组中的前一概率事件的资源抽选后，确定的情绪类别为“惊喜”，后一概率事件的资源抽选后，确定的情绪类别也为“惊喜”，二者为同向情绪类别，则将后一概率事件的情绪类别“惊喜”弱化为“平静”；

若后一概率的情绪类别与前一情绪类别为异向情绪类别的情况下，对后一概率事件的情绪类别进行强化处理，比如在概率事件组中的前一概率事件的资源抽选后，确定的情绪类别为“遗憾”，后一概率事件的资源抽选后，确定的情绪类别为“平静”，二者为异向情绪类别，这种情况下，用户的情绪落差会比较大，则将后一概率事件的情绪类别“平静”强化为“惊喜”。

步骤S106，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

具体实施时，在资源池中筛选候选资源构建所述第二概率事件的第二资源集合的过程中，为使筛选的候选资源与当前进行资源抽选的用户更加适配，以此提升用户对概率事件组的满意程度，本实施例提供一种可选实施方式中，基于情绪类别和用户的行为偏好在所述资源池中进行候选资源筛选，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述用户的行为偏好；具体的，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

根据所述情绪类别和所述用户的行为偏好，对所述资源池中的候选资源进行评分计算；

筛选评分满足预设条件的候选资源，并根据筛选的候选资源构建所述第二资源集合。

可选的，所述行为偏好包括：用户针对概率事件组的抽选偏好，和/或，用户进行服务访问的服务偏好。其中，抽选偏好可以是用户习惯在抽选页面点击左侧的抽选标识这一偏好，或者用户习惯通过随机抽选控件进行资源的偏好。

除上述提供的基于情绪类别和用户的行为偏好在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的实现方式之外，本实施例提供的另一种可选实施方式中，还可从情绪维度出发，基于所述情绪类别和情绪策略在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述情绪策略；具体的，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

按照情绪策略确定与所述情绪类别关联的目标情绪类别，作为所述第二概率事件的情绪类别；

计算所述资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合。

此外，除上述提供的两种在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的可选实施方式之外，还可基于资源策略和情绪类别在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述资源策略；具体的，本实施例提供的第三种可选方式中，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

根据所述第一资源集合和资源策略确定所述第二资源集合的资源类型；

基于所述资源类型和所述情绪类别在所述资源池中筛选候选资源，并根据筛选获得的候选资源构建所述第二资源集合。

在上述提供的三种在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的可选实施方式任意一种的基础上，为进一步提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，从而提升概率事件组的用户留存率，本实施例提供的一种可选实施方式中，在进行所述第二概率事件的资源抽选的过程中，通过预测用户对各候选资源的抽选概率，并从抽选概率出发确定各候选资源在抽选页面的位置，具体的，进行所述第二概率事件的资源抽选，包括：

根据所述用户在所述概率事件组的历史交互指令，预测所述用户对抽选页面中各资源位置的抽选概率；

基于所述抽选概率确定所述第二资源集合中的候选资源与所述抽选页面中资源位置的映射关系，以在所述资源位置展示映射的候选资源的抽选标识。

需要说明的是，基于上述提供的三种在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的可选实施方式，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合这一处理过程，可相应的被替换为下述三种处理过程中的任意一种：

(1)基于所述情绪类别和所述用户的行为偏好在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合；其中，基于所述情绪类别和所述用户的行为偏好在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：根据所述情绪类别和所述用户的行为偏好，对所述资源池中的候选资源进行评分计算；筛选评分满足预设条件的候选资源，并根据筛选的候选资源构建所述第二资源集合；

(2)基于所述情绪类别和情绪策略在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合；其中，基于所述情绪类别和情绪策略在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：按照情绪策略确定与所述情绪类别关联的目标情绪类别，作为所述第二概率事件的情绪类别；计算所述资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合；

(3)基于所述情绪类别和资源策略在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合；其中，基于所述情绪类别和资源策略在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：根据所述第一资源集合和资源策略确定所述第二资源集合的资源类型；基于所述资源类型和所述情绪类别在所述资源池中筛选候选资源，并根据筛选获得的候选资源构建所述第二资源集合。

具体实施时，在进行所述第二概率事件的资源抽选过程中，为了提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，本实施例提供下述四种可选实施方式，在确定选中资源之后，分别从资源升级、资源置换、选中概率提醒和虚拟资源兑换4个角度出发，来提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，进而提升概率事件组的用户留存率。

本实施例提供的第一种可选方式中，若检测到所述第二概率事件的情绪类别触发资源升级条件，将所述第二概率事件中的选中资源升级为目标资源，并进行资源升级提醒；其中，所述第二概率事件的情绪类别，根据所述第二概率事件中的选中资源和未选资源确定。

例如，用户针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为图7a所示的0.88元到店支付红包，则在用户点击图7a所示的“开心收下”这一资源确认控件后，检测用户的情绪类别是否触发红包升级条件，如果触发，则将0.08元到店支付红包升级为资源池中1.88元到店支付红包，通过图7b所示的页面展示红包升级提醒，并在展示红包升级提醒后进入图7c所示的升级后的1.88元到店支付红包的页面，点击图7c中的“开心收下”这一资源确认控件后即可领取1.88元到店支付红包。

本实施例提供的第二种可选实施方式中，若检测到所述用户满足所述第二概率事件的资源置换条件，对所述第二概率事件中的选中资源与未选资源进行置换处理，并进行资源置换提醒。

例如，用户针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为图8a所示的0.88元到店支付红包，则在用户点击图8a所示的“开心收下”这一资源确认控件后，检测用户是否满足第二概率事件的资源置换条件，如果满足，则将已经选中的0.08元到店支付红包(选中资源)与未选中的3.88元到店支付红包(未选资源)进行置换，通过图8b所示的页面展示置换提醒，并在展示置换提醒后进入图8c所示的置换后的3.88元到店支付红包的页面，点击图8c中的“开心收下”这一资源确认控件后即可领取3.88元到店支付红包。

本实施例提供的第三种可选实施方式中，检测所述用户在所述第二概率事件中抽选的选中资源的历史选中概率是否大于预设概率阈值；若是，生成携带所述历史选中概率的提醒信息；其中，所述历史选中概率，根据在所述第二概率事件中抽选指定资源的历史用户数与所述第二概率事件的总抽选用户数计算获得；若否，不作处理即可。

本实施例提供的第四种可选实施方式中，若所述用户在所述第二概率事件抽选的选中资源为虚拟资源，执行如下操作：检测所述用户的虚拟资源的资源总额是否满足资源兑换条件；若是，生成虚拟资源兑换入口，并在所述虚拟资源兑换入口被触发后进行所述虚拟资源向电子红包的兑换处理；若否，不作处理即可。此外，还可以在检测到用户满足资源兑换条件的情况下，生成虚拟资源兑换入口。

例如，用户当前针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为如图9a中右侧的“得额外红包”，则在用户的金币数量达到兑换数目阈值(10000)的情况下，生成图9b所示的携带“用金币解锁”这一红包兑换控件的页面，用户在点击该红包兑换控件后，进行金币至红包的兑换，并在兑换完成后展示图9c所示的页面，用户点击页面中的“开心收下”这一资源确认控件即可领取兑换的红包。

需要说明的是，上述仅仅是以第二概率事件为例，对概率事件组中概率事件的资源集合的构建过程，以及基于构建的资源集合进行概率事件的资源抽选的过程进行说明，概率事件组中其他概率事件的资源集合的构建过程以及资源抽选过程，与第二概率事件的资源集合的构建过程以及资源抽选过程类似，参照上述提供的资源集合的构建过程以及资源抽选过程即可，本实施例在此不再一一赘述。

下述以本实施例提供的一种资源抽选处理方法在营销服务场景的应用为例，结合图10，对本实施例提供的资源抽选处理方法进行进一步说明，参见图10，应用于营销服务场景的资源抽选处理方法，具体包括下述步骤。

步骤S1002，获取用户通过交互指令在营销服务的抽奖事件组中抽选的中奖资源。

所述抽奖事件组由多个抽奖事件组成，每个抽奖事件配置有各自的资源集合，资源集合由营销服务的服务资源组成。

步骤S1004，根据中奖资源的资源属性以及对应的第一抽奖事件的第一资源集合中的未中奖资源的资源属性，确定用户针对第一抽奖事件的情绪类别。

步骤S1006，基于情绪类别和用户的行为偏好，在抽奖事件组的服务资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二抽奖事件的第二资源集合，以进行第二抽奖事件的资源抽选。

本说明书提供的另一种资源抽选处理方法实施例：

步骤S1102，展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识。

可选的，述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合。

本实施例中，第一概率事件可以理解为进行资源抽选的概率事件组中任意一个概率事件，进行资源抽选的概率事件，是指向用户提供多个候选资源，并将多个候选资源的信息屏蔽，在信息被屏蔽后，用户只能随机在多个候选资源中抽选一个候选资源，在这种情况下，每个候选资源都存在被抽选的可能，即每个候选资源都存在一定的抽选概率，将这一进行资源抽选的过程称之为进行资源抽选的概率事件。所述进行资源抽选的概率事件组，是指由多个(两个或者两个以上)进行资源抽选的概率事件共同组成的概率事件组合。

针对所述概率事件组中的任意一个概率事件，该概率事件的资源抽选过程中向用户提供的多个候选资源，构成该概率事件的资源集合，即：所述资源集合是指由该概率事件的候选资源组成的集合。

实际应用中，可将目标服务的服务资源，作为所述概率事件组中概率事件的资源集合中的候选资源，以此来提升对目标服务的服务资源的整合、分发效率，在这种情况下，所述候选资源包括目标服务的服务资源；相应的，所述概率事件组的资源池，也可由目标服务的服务资源组成。所述资源池，是指概率事件组中所有概率事件的资源组合的候选资源构成的资源池。

所述目标服务可以是以营销为目的的营销服务、以推荐为目的的推荐服务或者以资源发放为目的的资源发放服务。可选的，所述服务资源，包括下述至少一项：电子红包，虚拟资源，权益资源，节碳资源，任务资源，权益兑换凭证，服务访问资源。

其中，电子红包可以是到店支付红包和/或信用卡红包；虚拟资源可以是金币和/或积分；权益资源可以是金额优惠券和/或折扣优惠券；节碳资源可以是用于兑换碳排放量的资源，和/或，用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源；任务资源可以是使用指定支付渠道进行订单支付的任务，和/或，收集用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源的任务；权益兑换凭证可以是兑换服务优惠的凭证，和/或，金币兑换红包的凭证；服务访问资源可以是访问参与营销服务的商家的视频直播的访问接口。

上述通过概率事件组将目标服务的服务资源整合在一起，并通过用户在进行资源抽选的概率事件组中抽选资源的方式，将目标服务的服务资源提供给用户，借助与用户的交互实现了更高效率的服务资源发放，同时还提升了目标服务的服务资源的整合程度，尤其是在营销服务中，不仅能够实现更高效率的营销资源发放，还提升了营销资源的整合程度，从而有助于提升营销服务的营销效果。

在上述所述概率事件组的资源池由目标服务的服务资源组成的基础上，可选的，所述目标服务设置有所述概率事件组的访问入口，所述用户通过触发所述访问入口进入抽选页面，并通过抽选页面配置的抽选标识进行资源抽选。

具体执行过程中，可针对每个用户设置一个资源池，并且，资源池中的每个服务资源仅允许一次抽选，一旦被选中，则不允许再次对选中的服务资源进行再次抽选，未选中的服务资源仍可继续参与抽选，以此来保证用户参与目标服务的概率事件组的资源抽选的兴趣度，避免服务资源被重复抽选给用户带来不好的交互体验，可选的，所述资源池与所述用户一一对应，所述资源池中的服务资源在任一概率事件中被抽选之后，该服务资源在所述资源池中被删除。

例如，在访问营销服务的过程中，触发营销服务设置的进行资源抽选的概率事件组的访问入口后，进入概率事件组的抽选页面，该概率事件组由若干个概率事件组成，具体的，概率事件的数目可根据资源池中的候选服务资源的数目确定，资源池中的每两个候选服务资源组成一个概率事件的资源集合，因此，资源池中候选服务资源的数目决定了概率事件的数目，也即决定了用户在概率事件组中能够进行多少轮次的资源抽选；

具体的，当前概率事件组的资源池中包含14个候选服务资源，具体是：到店支付红包，信用卡红包，金币，积分，金额优惠券，折扣优惠券，用于兑换碳排放量的资源，用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源，任务资源可以是使用指定支付渠道进行订单支付的任务，收集用于兑换参与节碳行为的参与凭证的兑换资源的任务，兑换服务优惠的凭证，金币兑换红包的凭证，空白资源，访问参与营销服务的商家的视频直播的访问接口；

在资源池中总共包含上述14个候选服务资源的情况下，两个候选服务资源组成一个概率事件的资源集合的情况下，针对每个概率事件抽选一个候选服务资源，每轮次被抽选的候选服务资源被删除，总共能够进行13轮次的抽选，则当前概率事件组总共包含13个概率事件。

本实施例所述抽选标识包括：候选资源在抽选页面中映射的资源位置对应的类型标识，候选资源的资源类型标识，和/或，资源数额进行掩码处理后的数额关键词。

其中，所述类型标识，是指用于区别抽选页面的抽选标识的信息，该类型标识可以是抽选标识在像素维度的特征标识，比如颜色标识(红色/蓝色)。

所述数额关键词，是指对资源数额进行掩码处理后获得的关键词，例如，图2所示的抽选页面中，抽选标识201由左侧的图像块和数额关键词“？8？”组成，抽选标识202由右侧的图像块和数额关键词“？？8”组成。

所述资源类型标识，是指与候选资源的资源类型相关或者对应的标识信息，还可以是针对不同资源类型的候选资源设置的营销关键词；例如，图3所示的抽选页面中，抽选标识301由左侧的图像块和营销关键词“上班必选”组成，抽选标识302由右侧的图像块和营销关键词“在家必备”组成；再例如，图4所示的抽选页面中，抽选标识401由左侧的图像块和营销关键词“来杯奶茶”组成，抽选标识402由右侧的图像块和营销关键词“加个鸡腿”组成。

具体实施时，展示所述第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识，可通过抽选页面进行展示。

步骤S1104，基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示。

上述步骤展示所述第一资源集合中候选资源的抽选标识之后，用户可通过提交相应的交互指令触发所述抽选标识的方式实现对所属第一资源集合的资源抽选，具体在用户提交交互指令，基于所述交互指令确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源，并展示进行所述选中资源和未选资源的展示处理，以使用户能够直观的感知提交的交互指令选中哪个候选资源，哪个候选资源未被提交的交互指令选中。

如上所述，针对所述概率事件组中的任意一个概率事件，该概率事件的资源抽选过程中向用户提供的多个候选资源，构成该概率事件的资源集合，即：所述资源集合是指由该概率事件的候选资源组成的集合。用户在针对该概率事件进行资源抽选之后，该概率事件的资源集合中被抽选的候选资源被称之为选中资源，该概率事件的资源集合中未被抽选的候选资源被称之为未选资源。

本实施例提供的一种可选实施方式中，基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源，包括：

若所述交互指令为针对任一抽选标识的抽选指令，则将所述抽选指令触发的抽选标识所属的候选资源确定为选中资源，并将任一概率事件的资源集合中未抽选的候选资源确定为未选资源。

本实施例提供的另一种可选实施方式中，基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源，包括：

若抽选页面配置的随机抽选控件被触发，基于随机算法确定该资源集合中的选中资源，并将该资源集合中选中资源之外的候选资源确定为未选资源。

步骤S1106，在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

可选的，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

具体实施时，在根据所述选中资源和所述未选资源确定所述情绪类别的过程中，可根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别。

其中，所述情绪类别，是指表征用户针对当前在概率事件中抽选的选中资源的情绪的类别；所述情绪类别标签是指用于表示情绪类别的标签信息。

例如，当前概率事件的资源集合由0.08元和3.88元的两个到店支付红包组成，若用户在进行资源抽选后，选中3.88元的到店支付红包，这种情况下，用户选中3.88元的到店支付红包相比未选中的0.08元到店支付红包，用户的情绪类别为“惊喜”，则生成用于表达“惊喜”这一情绪类别的关键词或者表情，作为情绪类别标签；

反之，若用户在进行资源抽选后，选中0.08元的到店支付红包，这种情况下，用户选中0.08元的到店支付红包相比未选中的3.88元到店支付红包，用户的情绪类别为“遗憾”，则生成用于表达“遗憾”这一情绪类别的关键词或者表情，作为情绪类别标签。

所述资源属性包括不限于资源类型和/或权益比例；权益比例是指权益资源的优惠权益相当于优惠之前的优惠比例或者优惠数额，比如满20元优惠5元的优惠券和满20元打5折的优惠券，后者的优惠比例大于前者。

在确定情绪类别的过程中，为使情绪类别的确定更加准确，以此来更加准确的刻画用户在资源抽选过程中的情绪，本实施例从选中资源和未选资源的资源类型出发，针对选中资源与未选资源的资源类型相同和不同，分别提供相应的确定情绪类别的实现方式。

本实施例提供的一种可选实施方式中，所述根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别，包括：若所述选中资源与所述未选资源的资源类型相同，根据所述选中资源和所述未选资源的资源数额和/或权益比例确定所述情绪类别。

例如，一概率事件的资源集合由0.08元和3.88元的两个到店支付红包组成，此时，不管用户选中哪个到店支付红包，选中资源和未选资源的资源类型相同，均为到店支付红包，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中3.88元的到店支付红包，相比未选中的0.08元到店支付红包，3.88元的红包数额大于0.08元的红包数额，将情绪类别确定为“惊喜”；如果选中0.08元到店支付红包，则由于0.08元的红包数额大于3.88元的红包数额，将情绪类别确定为“遗憾”；

或者，

另一概率事件的资源集合由满20元优惠5元的优惠券和满20元打5折的优惠券组成，此时，不管用户选中哪张优惠券，选中资源和未选资源的资源类型相同，均为优惠券，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中满20元优惠5元，相比未选中的满20元打5折的优惠券，由于满20元优惠5元优惠券的优惠比例(25％)小于满20元打5折的优惠券的优惠比例(50％)，将情绪类别确定为“遗憾”；如果选中满20元优惠5元优惠券，则将情绪类别确定为“惊喜”。

本实施例提供的另一种可选实施方式中，所述根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性，确定所述情绪类别，包括：

若所述选中资源与所述未选资源的资源类型不同，根据所述选中资源的资源类型和所述未选资源的资源类型确定所述情绪类别。

具体根据选中资源的资源类型和未选资源的资源类型确定所述情绪类别的过程中，可根据预先设置的资源类型的类型优先级确定情绪类别，具体的，如果选中资源的资源类型的类型优先级高于未选资源的资源类型的类型优先级，则将情绪类别确定为正向情绪类别；反之，如果选中资源的资源类型的类型优先级低于未选资源的资源类型的类型优先级，则将情绪类别确定为负向情绪类别。

例如，一概率事件的资源集合由0.08元的到店支付红包和2个金币组成，此时，不管用户选中哪个服务资源，选中资源和未选资源的资源类型不同，在这种情况下，用户在进行资源抽选后，如果选中0.08元的到店支付红包，相比未选中的2个金币，由于到店支付红包的类型优先级高于金币的类型优先级，则将情绪类别确定为“惊喜”；如果选中2个金币，相比未选中的0.08元的到店支付红包，由于金币的类型优先级低于到店支付红包的类型优先级，则情绪类别确定为“遗憾”。

此外，在根据选中资源和所述未选资源的资源属性确定所述情绪类别的过程中，还可根据选中资源和所述未选资源的资源类型、资源数额和/或权益比例确定所述情绪类别。

本实施例中，所述第二资源集合，具体是基于包含所述情绪类别的目标数据在所述资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建获得。具体执行过程中，在资源池中筛选候选资源构建所述第二概率事件的第二资源集合的过程中，为使筛选的候选资源与当前进行资源抽选的用户更加适配，以此提升用户对概率事件组的满意程度，本实施例提供一种可选实施方式中，基于情绪类别和用户的行为偏好在所述资源池中进行候选资源筛选，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述用户的行为偏好；具体的，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

根据所述情绪类别和所述用户的行为偏好，对所述资源池中的候选资源进行评分计算；

筛选评分满足预设条件的候选资源，并根据筛选的候选资源构建所述第二资源集合。

可选的，所述行为偏好包括：用户针对概率事件组的抽选偏好，和/或，用户进行服务访问的服务偏好。其中，抽选偏好可以是用户习惯在抽选页面点击左侧的抽选标识这一偏好，或者用户习惯通过随机抽选控件进行资源的偏好。

除上述提供的基于情绪类别和用户的行为偏好在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的实现方式之外，本实施例提供的另一种可选实施方式中，还可从情绪维度出发，基于所述情绪类别和情绪策略在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述情绪策略；具体的，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

按照情绪策略确定与所述情绪类别关联的目标情绪类别，作为所述第二概率事件的情绪类别；

计算所述资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合。

此外，除上述提供的两种在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的可选实施方式之外，还可基于资源策略和情绪类别在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合，在这种情况下，所述目标数据包含所述情绪类别和所述资源策略；具体的，本实施例提供的第三种可选方式中，基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，包括：

根据所述第一资源集合和资源策略确定所述第二资源集合的资源类型；

基于所述资源类型和所述情绪类别在所述资源池中筛选候选资源，并根据筛选获得的候选资源构建所述第二资源集合。

在上述提供的三种在所述资源池中筛选候选资源并构建所述第二资源集合的可选实施方式任意一种的基础上，为进一步提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，从而提升概率事件组的用户留存率，本实施例提供的一种可选实施方式中，在进行所述第二概率事件的资源抽选的过程中，通过预测用户对各候选资源的抽选概率，并从抽选概率出发确定各候选资源在抽选页面的位置，具体的，进行所述第二概率事件的资源抽选，包括：

根据所述用户在所述概率事件组的历史交互指令，预测所述用户对抽选页面中各资源位置的抽选概率；

基于所述抽选概率确定所述第二资源集合中的候选资源与所述抽选页面中资源位置的映射关系，以在所述资源位置展示映射的候选资源的抽选标识。

本实施例中，在进行所述第一概率事件的资源抽选过程中，为了提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，本实施例提供下述四种可选实施方式，在确定选中资源之后，分别从资源升级、资源置换、选中概率提醒和虚拟资源兑换4个角度出发，来提升用户对在概率事件组中进行资源抽选的满意程度，进而提升概率事件组的用户留存率。

本实施例提供的第一种可选方式中，若检测到所述第一概率事件的情绪类别触发资源升级条件，将所述第一概率事件中的选中资源升级为目标资源，并展示资源升级提醒。

例如，用户针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为图7a所示的0.88元到店支付红包，则在用户点击图7a所示的“开心收下”这一资源确认控件后，检测用户的情绪类别是否触发红包升级条件，如果触发，则将0.08元到店支付红包升级为资源池中1.88元到店支付红包，通过图7b所示的页面展示红包升级提醒，并在展示红包升级提醒后进入图7c所示的升级后的1.88元到店支付红包的页面，点击图7c中的“开心收下”这一资源确认控件后即可领取1.88元到店支付红包。

本实施例提供的第二种可选实施方式中，若检测到所述用户满足所述第一概率事件的资源置换条件，对所述第一概率事件中的选中资源与未选资源进行置换处理，并展示资源置换提醒。

例如，用户针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为图8a所示的0.88元到店支付红包，则在用户点击图8a所示的“开心收下”这一资源确认控件后，检测用户是否满足第二概率事件的资源置换条件，如果满足，则将已经选中的0.08元到店支付红包(选中资源)与未选中的3.88元到店支付红包(未选资源)进行置换，通过图8b所示的页面展示置换提醒，并在展示置换提醒后进入图8c所示的置换后的3.88元到店支付红包的页面，点击图8c中的“开心收下”这一资源确认控件后即可领取3.88元到店支付红包。

本实施例提供的第三种可选实施方式中，检测所述用户在所述第一概率事件中抽选的选中资源的历史选中概率是否大于预设概率阈值；若是，展示携带所述历史选中概率的提醒信息；其中，所述历史选中概率，根据在所述第一概率事件中抽选指定资源的历史用户数与所述第一概率事件的总抽选用户数计算获得；若否，不作处理即可。

本实施例提供的第四种可选实施方式中，若所述用户在所述第一概率事件抽选的选中资源为虚拟资源，执行如下操作：检测所述用户的虚拟资源的资源总额是否满足资源兑换条件；若是，展示虚拟资源兑换入口，并在所述虚拟资源兑换入口被触发后进行所述虚拟资源向电子红包的兑换处理；若否，不作处理即可。

例如，用户当前针对第二概率事件的资源集合进行资源抽选后，假设选中资源为如图9a中右侧的“得额外红包”，则在用户的金币数量达到兑换数目阈值(10000)的情况下，生成图9b所示的携带“用金币解锁”这一红包兑换控件的页面，用户在点击该红包兑换控件后，进行金币至红包的兑换，并在兑换完成后展示图9c所示的页面，用户点击页面中的“开心收下”这一资源确认控件即可领取兑换的红包。

本说明书提供的一种资源抽选处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种资源抽选处理方法，与之相对应的，还提供了一种资源抽选处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图12，其示出了本实施例提供的一种资源抽选处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种资源抽选处理装置，包括：

选中资源获取模块1202，被配置为获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

情绪类别确定模块1204，被配置为根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

资源筛选模块1206，被配置为基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

本说明书提供的另一种资源抽选处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了另一种资源抽选处理方法，与之相对应的，还提供了另一种资源抽选处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图13，其示出了本实施例提供的一种资源抽选处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种资源抽选处理装置，包括：

第一抽选标识展示模块1302，被配置为展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

资源展示模块1304，被配置为基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

第二抽选标识展示模块1306，被配置为在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

本说明书提供的一种资源抽选处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种资源抽选处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种资源抽选处理设备，该资源抽选处理设备用于执行上述提供的资源抽选处理方法，图14为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源抽选处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种资源抽选处理设备，包括：

如图14所示，资源抽选处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1401和存储器1402，存储器1402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括资源抽选处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1401可以设置为与存储器1402通信，在资源抽选处理设备上执行存储器1402中的一系列计算机可执行指令。资源抽选处理设备还可以包括一个或一个以上电源1403，一个或一个以上有线或无线网络接口1404，一个或一个以上输入/输出接口1405，一个或一个以上键盘1406等。

在一个具体的实施例中，资源抽选处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对资源抽选处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

本说明书提供的另一种资源抽选处理设备实施例如下：

对应上述描述的另一种资源抽选处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供另一种资源抽选处理设备，该资源抽选处理设备用于执行上述提供的资源抽选处理方法，图15为本说明书一个或多个实施例提供的一种资源抽选处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种资源抽选处理设备，包括：

如图15所示，资源抽选处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1501和存储器1502，存储器1502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括资源抽选处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1501可以设置为与存储器1502通信，在资源抽选处理设备上执行存储器1502中的一系列计算机可执行指令。资源抽选处理设备还可以包括一个或一个以上电源1503，一个或一个以上有线或无线网络接口1504，一个或一个以上输入/输出接口1505，一个或一个以上键盘1506等。

在一个具体的实施例中，资源抽选处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对资源抽选处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种资源抽选处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

基于包含所述情绪类别的目标数据，在所述概率事件组的资源池中筛选候选资源，并根据筛选结果构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于一种资源抽选处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书提供的另一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的另一种资源抽选处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合，基于包含所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别的目标数据在资源池中筛选确定；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源确定。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于另一种资源抽选处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (20)

1.一种资源抽选处理方法，包括：

获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源的资源属性，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

根据已选概率事件确定情绪调整策略，并按照所述情绪调整策略对所述情绪类别进行调整；

按照情绪策略确定与调整后的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件的资源抽选。

2.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，所述资源池，由目标服务的服务资源组成；

所述目标服务设置有所述概率事件组的访问入口，所述用户通过触发所述访问入口进入抽选页面，并通过抽选页面配置的抽选标识进行资源抽选。

3.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，所述概率事件组中任一概率事件的资源抽选，采用如下方式实现：

生成包含任一概率事件的资源集合中各候选资源的抽选标识的抽选页面；

其中，所述抽选标识包括：候选资源在抽选页面中映射的资源位置对应的类型标识，候选资源的资源类型标识，和/或，资源数额进行掩码处理后的数额关键词。

4.根据权利要求3所述的资源抽选处理方法，若检测到针对任一抽选标识的抽选指令，执行如下操作：

将抽选指令触发的抽选标识所属的候选资源确定为选中资源，并将任一概率事件的资源集合中未抽选的候选资源确定为未选资源；

生成包含选中资源和未选资源的资源关键词和/或情绪类别标签的抽选页面；所述情绪类别标签根据选中资源和未选资源确定的情绪类别确定。

5.根据权利要求3所述的资源抽选处理方法，所述抽选页面配置有随机抽选控件，若所述随机抽选控件被触发，执行如下操作：

基于随机算法确定该资源集合中的选中资源，并将该资源集合中选中资源之外的候选资源确定为未选资源；

生成包含选中资源和未选资源的资源关键词和/或情绪类别标签的抽选页面；所述情绪类别标签根据选中资源和未选资源确定的情绪类别确定。

6.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，所述根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源的资源属性，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别，包括：

若所述选中资源与所述未选资源的资源类型相同，根据所述选中资源和所述未选资源的资源数额和/或权益比例确定所述情绪类别；

若所述选中资源与所述未选资源的资源类型不同，根据所述选中资源的资源类型和所述未选资源的资源类型确定所述情绪类别。

7.根据权利要求1任意一项所述的资源抽选处理方法，所述进行所述第二概率事件的资源抽选，包括：

根据所述用户在所述概率事件组的历史交互指令，预测所述用户对抽选页面中各资源位置的抽选概率；

基于所述抽选概率确定所述第二资源集合中的候选资源与所述抽选页面中资源位置的映射关系，以在所述资源位置展示映射的候选资源的抽选标识。

8.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，还包括：

若检测到所述第二概率事件的情绪类别触发资源升级条件，将所述第二概率事件中的选中资源升级为目标资源，并进行资源升级提醒；

其中，所述第二概率事件的情绪类别，根据所述第二概率事件中的选中资源和未选资源确定。

9.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，还包括：

若检测到所述用户满足所述第二概率事件的资源置换条件，对所述第二概率事件中的选中资源与未选资源进行置换处理，并进行资源置换提醒。

10.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，还包括：

检测所述用户在所述第二概率事件中抽选的选中资源的历史选中概率是否大于预设概率阈值；

若是，生成携带所述历史选中概率的提醒信息；

其中，所述历史选中概率，根据在所述第二概率事件中抽选指定资源的历史用户数与所述第二概率事件的总抽选用户数计算获得。

11.根据权利要求1所述的资源抽选处理方法，若所述用户在所述第二概率事件抽选的选中资源为虚拟资源，执行如下操作：

检测所述用户的虚拟资源的资源总额是否满足资源兑换条件；

若是，生成虚拟资源兑换入口，并在所述虚拟资源兑换入口被触发后进行所述虚拟资源向电子红包的兑换处理。

12.根据权利要求2所述的资源抽选处理方法，所述资源池与所述用户一一对应，所述资源池中的服务资源在任一概率事件中被抽选之后，该服务资源在所述资源池中被删除。

13.根据权利要求2所述的资源抽选处理方法，所述服务资源，包括下述至少一项：

电子红包，虚拟资源，权益资源，节碳资源，任务资源，权益兑换凭证，服务访问资源。

14.一种资源抽选处理方法，包括：

展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合采用如下方式获得：按照情绪策略确定与所述第一概率事件的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性确定。

15.一种资源抽选处理装置，包括：

选中资源获取模块，被配置为获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

情绪类别确定模块，被配置为根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源的资源属性，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；根据已选概率事件确定情绪调整策略，并按照所述情绪调整策略对所述情绪类别进行调整；

资源筛选模块，被配置为按照情绪策略确定与调整后的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

16.一种资源抽选处理装置，包括：

第一抽选标识展示模块，被配置为展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

资源展示模块，被配置为基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

第二抽选标识展示模块，被配置为在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合采用如下方式获得：按照情绪策略确定与所述第一概率事件的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性确定。

17.一种资源抽选处理设备，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源的资源属性，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

根据已选概率事件确定情绪调整策略，并按照所述情绪调整策略对所述情绪类别进行调整；

按照情绪策略确定与调整后的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

18.一种资源抽选处理设备，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合采用如下方式获得：按照情绪策略确定与所述第一概率事件的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性确定。

19.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取用户通过交互指令在进行资源抽选的概率事件组中抽选的选中资源；所述概率事件组由多个概率事件组成，每个概率事件配置有各自的资源集合；

根据所述选中资源以及对应的第一概率事件的第一资源集合中的未选资源的资源属性，确定所述用户针对所述第一概率事件的情绪类别；

根据已选概率事件确定情绪调整策略，并按照所述情绪调整策略对所述情绪类别进行调整；

按照情绪策略确定与调整后的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建第二概率事件的第二资源集合，以进行所述第二概率事件资源抽选。

20.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

展示第一概率事件的第一资源集合中候选资源的抽选标识；所述第一概率事件包含于由多个概率事件组成的进行资源抽选的概率事件组，每个概率事件配置有各自的资源集合；

基于用户提交的交互指令，确定所述用户在所述第一资源集合中的选中资源和未选资源并进行资源展示；

在获取到所述用户的资源确认指令后，展示第二概率事件的第二资源集合中候选资源的抽选标识，以进行所述第二概率事件的资源抽选；

其中，所述第二资源集合采用如下方式获得：按照情绪策略确定与所述第一概率事件的情绪类别关联的目标情绪类别，计算资源池中的候选资源与所述目标情绪类别的适配度，根据所述适配度在所述资源池中筛选候选资源构建所述第二资源集合；所述情绪类别根据所述选中资源和所述未选资源的资源属性确定。