CN112926822A - 一种资源分配方法和装置 - Google Patents

一种资源分配方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112926822A
CN112926822A CN202110069302.4A CN202110069302A CN112926822A CN 112926822 A CN112926822 A CN 112926822A CN 202110069302 A CN202110069302 A CN 202110069302A CN 112926822 A CN112926822 A CN 112926822A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
template
hit
initial probability
initial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110069302.4A
Other languages
English (en)
Inventor
贾梦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dianzhi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dianzhi Technology Co ltd filed Critical Beijing Dianzhi Technology Co ltd
Priority to CN202110069302.4A priority Critical patent/CN112926822A/zh
Publication of CN112926822A publication Critical patent/CN112926822A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种资源分配方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体包括：获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。该实施方式提高了资源分配的准确率，提升了用户体验。

Description

一种资源分配方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源分配方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，社交平台、电商平台等互联网平台为了增加用户活跃度与参与度，丰富平台的营销属性与营销能力，提升用户综合体验，常常会推出涉及到概率的资源分配事件。
现有技术中至少存在如下问题：
现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种资源分配方法和装置，能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种资源分配方法，包括：
获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；
根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；
响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；
获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。
进一步地，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新，还包括：
判断当前分配次数是否大于更新阈值；其中，更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对别名表进行更新；
根据更新后的别名表对初始概率模板进行更新，并统计初始概率模板对应的更新次数。
进一步地，方法还包括：
确定构建初始概率模板的时间点为初始时刻；
获取资源分配请求对应的当前时刻，计算当前时刻与初始时刻之间的时间差；
根据当前时刻和时间差计算模板失效时刻。
进一步地，若当前分配次数小于或等于更新阈值，方法还包括：
判断当前时刻是否超过模板失效时刻；
若是，恢复更新之前的初始概率模板。
进一步地，第一数组指示了别名表第i列对应的资源编号i所对应的矩形面积，占第i列总面积的百分比；第二数组指示了别名表第i列中，除资源编号i之外的资源编号；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，还包括：
响应于用户发起的资源分配请求，生成第一随机数和第二随机数，其中，第一随机数的数值为1至N之间的整数，其中，N为事件数量；第二随机数的数值范围在0至1之间；
从存储装置内获取初始概率模板，根据第一随机数的数值确定命中初始概率模板对应的别名表中的目标列；
判断第二随机数与第一数组中目标列的数值的大小关系；
若第二随机数小于或等于目标列中的数值，则确定命中第一数组中目标列对应的资源编号。
进一步地，若第二随机数大于目标列中的数值，则确定命中第二数组中目标列对应的资源编号。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种资源分配装置，包括：
别名表构建模块，用于获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；
模板构建模块，用于根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；
资源分配模块，用于响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；
更新模块，用于获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。
进一步地，更新模块还用于：
判断当前分配次数是否大于更新阈值；其中，更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对别名表进行更新；
根据更新后的别名表对初始概率模板进行更新，并统计初始概率模板对应的更新次数。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一种资源分配方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一种资源分配方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新的技术手段，所以克服了现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差的技术问题，进而达到能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例提供的资源分配方法的主要流程的示意图；
图2a是根据本发明第二实施例提供的资源分配方法的主要流程的示意图；
图2b、2c、2d、2e是图2a所述方法中构建别名表的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例提供的资源分配装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的资源分配方法的主要流程的示意图；如图1所示，本发明实施例提供的资源分配方法主要包括：
步骤S101，获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率。
对于涉及到随机类型的概率问题，通过上述设置构建别名表，解决了现有的方法中由于时间复杂度较低、资源分配过程中的偶然性和不可控性较大，导致精度不高，资源分配准确率较低，用户体验较差的技术问题。本发明实施例基于别名算法(Alias Method)构建别名表(Alias table)，有助于提升计算实时概率的时间复杂度，避免了资源分配中的偶然性和不可控性，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
具体地，根据本发明实施例，上述资源分配事件可以为抽奖事件、抽红包事件等，也可以为根据概率确定资源分配结果的任一采样事件。根据本发明实施例的一具体实施方式，上述资源编号对应了事件结果，包括事件物品类型(抽中奖品)，也可以包括无物品(未抽中奖品)。
步骤S102，根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率。
步骤S103，响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户。
具体地，根据本发明实施例，对于第一周期内用户发起的资源分配请求，直接根据初始概率模板来确定该用户命中的资源编号；对于第一周期以后，用户发起的资源分配请求，则需要根据当前概率模板(更新后的初始概率模板)来确定用户命中的资源编号。
通过上述设置，实现了在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，第一数组指示了别名表第i列对应的资源编号i所对应的矩形面积，占第i列总面积的百分比；第二数组指示了别名表第i列中，除资源编号i之外的资源编号；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，还包括：
响应于用户发起的资源分配请求，生成第一随机数和第二随机数，其中，第一随机数的数值为1至N之间的整数，其中，N为事件数量；第二随机数的数值范围在0至1之间；
从存储装置内获取初始概率模板，根据第一随机数的数值确定命中初始概率模板对应的别名表中的目标列；
判断第二随机数与第一数组中目标列的数值的大小关系；
若第二随机数小于或等于目标列中的数值，则确定命中第一数组中目标列对应的资源编号；
若第二随机数大于目标列中的数值，则确定命中第二数组中目标列对应的资源编号。
基于Alias Method构建的Alias table提高了在资源分配过程中生成随机结果的时间复杂度，提升了确定所命中的资源编号的效率。
步骤S104，获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。
通过上述设置，通过在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，实现了对别名表中指示的命中概率的主动修正，提升用户体验，使得各资源编号对应的命中概率更趋近其对应的总命中概率，提高了资源分配的准确率。
具体地，根据本发明实施例，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新，还包括：
判断当前分配次数是否大于更新阈值；其中，更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对别名表进行更新；
根据更新后的别名表对初始概率模板进行更新，并统计初始概率模板对应的更新次数。
通过上述设置，根据当前分配次数确定更新周期，进而实现对初始概率模板的更新，避免了随着参与采样事件人次的增加，各资源编号对应的命中次数的增加，结合各资源编号对应的总命中率，确定各个周期内的概率模板(即更新初始概率模板)，使得各个周期内参与的用户命中相应资源编号的概率均更贴合其对应的总命中率，显著提升了用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，上述方法还包括：
确定构建初始概率模板的时间点为初始时刻；
获取资源分配请求对应的当前时刻，计算当前时刻与初始时刻之间的时间差；
根据当前时刻和时间差计算模板失效时刻。
优选地，根据本发明实施例，若当前分配次数小于或等于更新阈值，判断当前时刻是否超过模板失效时刻；
若是，恢复更新之前的初始概率模板。
若否，恢复更新之前的初始概率模板。即以恢复最初构建的初始概率模板，也就是说采用最初构建的初始概率模板中指示的各资源编号对应的初始命中概率进行资源分配。
对于根据概率确定资源分配结果的采样事件，资源分配请求的发起时间均是不固定的(一般情况下，至少有一段时间为用户发起资源分配请求的高峰期，其余时间段内用户发起的资源分配请求的频率会较低)。通过上述设置，通过设置模板时效时刻，有助于结合资源分配请求的发起频次，使得后续发起资源分配请求的用户所命中的资源编号的概率更贴切各资源编号对应的总命中率，进一步提升用户体验。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新的技术手段，所以克服了现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差的技术问题，进而达到能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
图2a是根据本发明第二实施例提供的资源分配方法的主要流程的示意图；本发明实施例的一应用场景是针对抽奖事件的资源分配，如图2a所示，本发明实施例提供的资源分配方法主要包括：
步骤S201，获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率。
其中，资源编号在抽奖事件中对应具体的奖物编号(如奖励红包数额编号等)。
步骤S202，根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率。
具体地，根据本发明实施例，根据各资源编号及其对应的总命中概率，构建一个1*N的矩形别名表，根据该别名表确定两个数组，第一数组Prab数组，指示了别名表第i列对应的资源编号i所对应的矩形面积，占第i列总面积的百分比(即资源编号i对应的命中概率)；第二数组Alias数组，指示了别名表第i列中，除资源编号i之外的资源编号。
根据本发明实施例的一具体实施方式，对于一个包含四个奖项的抽奖事件，奖品编号1、2、3、4命中的概率分别为1/2，1/3，1/12，1/12，那么其初始概率分布图如图2b所示。在图2b的基础上，要构造拼装出一个每一列都为1的矩形，按照其均值归一化，所有元素都乘以4(概率类型的数量)，得到如下图2c；然后可以将其分成一个1*N的长方形，得到图2d；再将前两个(奖项1和奖项2中)多出来的部分补到后面两个缺失的部分(奖项3和奖项4)中，先将奖项1中的部分补充到奖项4中，这时如果将奖项1、奖项2中多出来的部分补充到奖项3中，又陷入到从一列中采样超过2个以上的选项这个问题中，所以Alias Method一定要保证：每列中最多只放两个选项，所以此时需要将奖项1中的补满奖项3中去，得到图2e，即Alias Table。Alias Table中的第一数组为Prab[2/3,1,1/3,1/3]，第二数组为AliasAlias[2,NULL,1,1]，其中，NULL表示未命中任何奖项。基于第一数组和第二数组构建初始概率模型BASE_TEMP。
本发明实施例基于别名算法(Alias Method)构建别名表(Alias table)，有助于提升计算实时概率的时间复杂度，避免了资源分配过程中的偶然性和不可控性，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
步骤S203，设置第一阈值，确定构建初始概率模板的时间点为初始时刻，确定构建初始概率模板时为第一周期。
具体地，确定构建初始概率模板时的周期N＝1，初始时刻为TIME 0。第一阈值(基准阈值)为M。
通过上述设置，通过设置第一阈值和初始时刻，便于后续从抽奖事件触发次数(即资源分配次数)和抽奖间隔时间两个维度来对初始概率模板进行更新，以便于对别名表中指示的命中概率的主动修正，提升用户体验，使得各资源编号对应的命中概率更趋近其对应的总命中概率，提高了资源分配的准确率。
步骤S204，响应于用户发起的抽奖事件触发请求，从存储装置内获取当前概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户。
具体地，根据本发明实施例，对于第一周期内用户发起的资源分配请求，直接根据首次构建的初始概率模板来确定该用户命中的资源编号；对于第一周期以后，用户发起的资源分配请求，则需要根据当前概率模板(更新后的初始概率模板)来确定用户命中的资源编号。
进一步地，根据本发明实施例，上述步骤S204，还包括：
响应于用户发起的资源分配请求，生成第一随机数和第二随机数，其中，第一随机数的数值为1至N之间的整数，其中，N为事件数量；第二随机数的数值范围在0至1之间；
从存储装置内获取初始概率模板，根据第一随机数的数值确定命中初始概率模板对应的别名表中的目标列；
判断第二随机数与第一数组中目标列的数值的大小关系；
若第二随机数小于或等于目标列中的数值，则确定命中第一数组中目标列对应的资源编号；
若第二随机数大于目标列中的数值，则确定命中第二数组中目标列对应的资源编号。
基于Alias Method构建的Alias table提高了在资源分配过程中生成随机结果的时间复杂度，提升了确定所命中的资源编号的效率。
步骤S205，获取资源分配请求对应的当前时刻，计算当前时刻与初始时刻之间的时间差；根据当前时刻和时间差计算模板失效时刻。
步骤S206，判断当前分配次数是否大于更新阈值；其中，更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的。若是，执行步骤S207；若否，转到步骤S208。
在资源分配次数大于更新阈值的情况下，对初始概率模板进行更新，通过上述设置，通过在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，实现了对别名表中指示的命中概率的主动修正，提升用户体验，使得各资源分配对应的命中概率更趋近其对应的总命中概率，提高了资源分配的准确率。
步骤S207，获取各资源编号的当前命中次数，根据当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对别名表进行更新；根据更新后的别名表对初始概率模板进行更新，并统计初始概率模板对应的更新次数。
通过上述设置，根据当前分配次数确定更新周期，进而实现对初始概率模板的更新，避免了随着参与采样事件人次的增加，各资源编号对应的命中次数的增加，结合各资源编号对应的总命中率，确定各个周期内的概率模板(即更新初始概率模板)，使得各个周期内参与的用户命中相应资源编号的概率均更贴合其对应的总命中率，显著提升了用户体验。
步骤S208，在当前分配次数小于或等于更新阈值的情况下，判断当前时刻是否超过模板失效时刻。若是，执行步骤S209；若否，即当前时刻未超过模板失效时刻，则以上一次更新后的初始概率模板来确定用户命中的资源编号。
步骤S209，恢复更新之前的初始概率模板。即以恢复最初构建的初始概率模板，也就是说采用最初构建的初始概率模板中指示的各资源编号对应的初始命中概率进行资源分配。
对于根据概率确定资源分配结果的采样事件，资源分配请求的发起时间均是不固定的(一般情况下，至少有一段时间为用户发起资源分配请求的高峰期，其余时间段内用户发起的资源分配请求的频率会较低)。通过上述设置，通过设置模板时效时刻，有助于结合资源分配请求的发起频次，使得后续发起资源分配请求的用户所命中的资源编号的概率更贴切各资源编号对应的总命中率，进一步提升用户体验。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新的技术手段，所以克服了现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差的技术问题，进而达到能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的资源分配装置的主要模块的示意图；如图3所示，本发明实施例提供的资源分配装置300主要包括：
别名表构建模块301，用于获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率。
对于涉及到随机类型的概率问题，通过上述设置构建别名表，解决了现有的装置中由于时间复杂度较低、资源分配过程中的偶然性和不可控性较大，导致精度不高，资源分配准确率较低，用户体验较差的技术问题。本发明实施例基于别名算法(Alias Method)构建别名表(Alias table)，有助于提升计算实时概率的时间复杂度，避免了资源分配中的偶然性和不可控性，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
具体地，根据本发明实施例，上述资源分配事件可以为抽奖事件、抽红包事件等，也可以为根据概率确定资源分配结果的任一采样事件。根据本发明实施例的一具体实施方式，上述资源编号对应了事件结果，包括事件物品类型(抽中奖品)，也可以包括无物品(未抽中奖品)。
模板构建模块302，用于根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率。
资源分配模块303，用于响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户。
具体地，根据本发明实施例，对于第一周期内用户发起的资源分配请求，直接根据初始概率模板来确定该用户命中的资源编号；对于第一周期以后，用户发起的资源分配请求，则需要根据当前概率模板(更新后的初始概率模板)来确定用户命中的资源编号。
通过上述设置，实现了在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，第一数组指示了别名表第i列对应的资源编号i所对应的矩形面积，占第i列总面积的百分比；第二数组指示了别名表第i列中，除资源编号i之外的资源编号；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号；上述资源分配模块303，还用于：
响应于用户发起的资源分配请求，生成第一随机数和第二随机数，其中，第一随机数的数值为1至N之间的整数，其中，N为事件数量；第二随机数的数值范围在0至1之间；
从存储装置内获取初始概率模板，根据第一随机数的数值确定命中初始概率模板对应的别名表中的目标列；
判断第二随机数与第一数组中目标列的数值的大小关系；
若第二随机数小于或等于目标列中的数值，则确定命中第一数组中目标列对应的资源编号。
基于Alias Method构建的Alias table提高了在资源分配过程中生成随机结果的时间复杂度，提升了确定所命中的资源编号的效率。
更新模块304，用于获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。
通过上述设置，通过在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，实现了对别名表中指示的命中概率的主动修正，提升用户体验，使得各资源编号对应的命中概率更趋近其对应的总命中概率，提高了资源分配的准确率。
具体地，根据本发明实施例，上述更新模块304，还用于：
判断当前分配次数是否大于更新阈值；其中，更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对别名表进行更新；
根据更新后的别名表对初始概率模板进行更新，并统计初始概率模板对应的更新次数。
通过上述设置，根据当前分配次数确定更新周期，进而实现对初始概率模板的更新，避免了随着参与采样事件人次的增加，各资源编号对应的命中次数的增加，结合各资源编号对应的总命中率，确定各个周期内的概率模板(即更新初始概率模板)，使得各个周期内参与的用户命中相应资源编号的概率均更贴合其对应的总命中率，显著提升了用户体验。
进一步地，根据本发明实施例，上述资源分配装置300还包括模板失效时刻计算模块，用于：
确定构建初始概率模板的时间点为初始时刻；
获取资源分配请求对应的当前时刻，计算当前时刻与初始时刻之间的时间差；
根据当前时刻和时间差计算模板失效时刻。
优选地，若当前分配次数小于或等于更新阈值，判断当前时刻是否超过模板失效时刻；
若是，恢复更新之前的初始概率模板。
若否，恢复更新之前的初始概率模板。即以恢复最初构建的初始概率模板，也就是说采用最初构建的初始概率模板中指示的各资源编号对应的初始命中概率进行资源分配。
对于根据概率确定资源分配结果的采样事件，资源分配请求的发起时间均是不固定的(一般情况下，至少有一段时间为用户发起资源分配请求的高峰期，其余时间段内用户发起的资源分配请求的频率会较低)。通过上述设置，通过设置模板时效时刻，有助于结合资源分配请求的发起频次，使得后续发起资源分配请求的用户所命中的资源编号的概率更贴切各资源编号对应的总命中率，进一步提升用户体验。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新的技术手段，所以克服了现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差的技术问题，进而达到能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的资源分配方法或资源分配装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所(进行资源分配/进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的待分配资源信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如初始概率模板、命中的资源编号--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的资源分配方法一般由服务器405执行，相应地，资源分配装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括别名表构建模块、模板构建模块、资源分配模块和更新模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，资源分配模块还可以被描述为“用于响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取待分配资源信息，根据资源编号、资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，待分配资源信息包括资源编号和资源编号对应的资源总命中概率；根据别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将初始概率模板置入存储装置内；其中，初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；响应于用户发起的资源分配请求，从存储装置内获取初始概率模板，以根据初始概率模板确定用户命中的资源编号，并将资源编号分配至用户；获取当前分配次数，根据当前分配次数对初始概率模板进行更新的技术手段，所以克服了现有的资源分配方法中未能考虑空间和时间复杂度，无法保证资源分配过程中，资源分配的偶然性和不可控性较大，资源分配的准确率较低用户体验较差的技术问题，进而达到能够在资源分配过程中对各资源编号的命中概率进行更新，进而提高资源分配的准确率，提升用户体验的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
获取待分配资源信息，根据所述资源编号、所述资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，所述待分配资源信息包括资源编号和所述资源编号对应的资源总命中概率；
根据所述别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将所述初始概率模板置入存储装置内；其中，所述初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；
响应于用户发起的资源分配请求，从所述存储装置内获取所述初始概率模板，以根据所述初始概率模板确定所述用户命中的资源编号，并将所述资源编号分配至所述用户；
获取当前分配次数，根据所述当前分配次数对所述初始概率模板进行更新。
2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述根据所述当前分配次数对所述初始概率模板进行更新，还包括：
判断所述当前分配次数是否大于更新阈值；其中，所述更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据所述当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对所述别名表进行更新；
根据所述更新后的别名表对所述初始概率模板进行更新，并统计所述初始概率模板对应的更新次数。
3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定构建所述初始概率模板的时间点为初始时刻；
获取所述资源分配请求对应的当前时刻，计算所述当前时刻与所述初始时刻之间的时间差；
根据所述当前时刻和所述时间差计算模板失效时刻。
4.根据权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，若所述当前分配次数小于或等于所述更新阈值，所述方法还包括：
判断所述当前时刻是否超过所述模板失效时刻；
若是，恢复更新之前的初始概率模板。
5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述第一数组指示了所述别名表第i列对应的资源编号i所对应的矩形面积，占第i列总面积的百分比；所述第二数组指示了所述别名表第i列中，除资源编号i之外的资源编号；所述响应于用户发起的资源分配请求，从所述存储装置内获取所述初始概率模板，以根据所述初始概率模板确定所述用户命中的资源编号，还包括：
响应于用户发起的资源分配请求，生成第一随机数和第二随机数，其中，所述第一随机数的数值为1至N之间的整数，其中，N为事件数量；所述第二随机数的数值范围在0至1之间；
从所述存储装置内获取所述初始概率模板，根据所述第一随机数的数值确定命中所述初始概率模板对应的别名表中的目标列；
判断所述第二随机数与所述第一数组中目标列的数值的大小关系；
若所述第二随机数小于或等于所述目标列中的数值，则确定命中所述第一数组中目标列对应的资源编号。
6.根据权利要求5所述的资源分配方法，其特征在于，若所述第二随机数大于所述目标列中的数值，则确定命中所述第二数组中目标列对应的资源编号。
7.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
别名表构建模块，用于获取待分配资源信息，根据所述资源编号、所述资源总命中概率和别名算法构建别名表；其中，所述待分配资源信息包括资源编号和所述资源编号对应的资源总命中概率；
模板构建模块，用于根据所述别名表的第一数组和第二数组构建初始概率模板，并将所述初始概率模板置入存储装置内；其中，所述初始概率模板用于指示各资源编号对应的初始命中概率；
资源分配模块，用于响应于用户发起的资源分配请求，从所述存储装置内获取所述初始概率模板，以根据所述初始概率模板确定所述用户命中的资源编号，并将所述资源编号分配至所述用户；
更新模块，用于获取当前分配次数，根据所述当前分配次数对所述初始概率模板进行更新。
8.根据权利要求7所述的资源分配装置，其特征在于，所述更新模块还用于：
判断所述当前分配次数是否大于更新阈值；其中，所述更新阈值是根据第一阈值和周期数确定的；
若是，获取各资源编号的当前命中次数，根据所述当前分配次数和各资源编号的当前命中次数计算各资源编号对应的当前命中概率，并根据各资源编号对应的当前命中概率对所述别名表进行更新；
根据所述更新后的别名表对所述初始概率模板进行更新，并统计所述初始概率模板对应的更新次数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
CN202110069302.4A 2021-01-19 2021-01-19 一种资源分配方法和装置 Pending CN112926822A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110069302.4A CN112926822A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种资源分配方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110069302.4A CN112926822A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种资源分配方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112926822A true CN112926822A (zh) 2021-06-08

Family

ID=76163430

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110069302.4A Pending CN112926822A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种资源分配方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112926822A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115578115A (zh) * 2022-09-21 2023-01-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 资源抽选处理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107918877A (zh) * 2016-10-08 2018-04-17 腾讯科技（深圳）有限公司 数据获取方法及装置
CN109597800A (zh) * 2018-12-11 2019-04-09 东软集团股份有限公司 一种日志分发方法及装置
CN109767271A (zh) * 2019-01-18 2019-05-17 众安信息技术服务有限公司 基于区块链的抽奖方法和设备
CN110648032A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京京东尚科信息技术有限公司 信息更新方法和装置
CN110717791A (zh) * 2019-10-15 2020-01-21 重庆远见信息产业集团有限公司 发票抽奖核验管理系统及方法
CN112035717A (zh) * 2020-09-02 2020-12-04 京东数字科技控股股份有限公司 信息处理方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107918877A (zh) * 2016-10-08 2018-04-17 腾讯科技（深圳）有限公司 数据获取方法及装置
CN110648032A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京京东尚科信息技术有限公司 信息更新方法和装置
CN109597800A (zh) * 2018-12-11 2019-04-09 东软集团股份有限公司 一种日志分发方法及装置
CN109767271A (zh) * 2019-01-18 2019-05-17 众安信息技术服务有限公司 基于区块链的抽奖方法和设备
CN110717791A (zh) * 2019-10-15 2020-01-21 重庆远见信息产业集团有限公司 发票抽奖核验管理系统及方法
CN112035717A (zh) * 2020-09-02 2020-12-04 京东数字科技控股股份有限公司 信息处理方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115578115A (zh) * 2022-09-21 2023-01-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 资源抽选处理方法及装置
CN115578115B (zh) * 2022-09-21 2023-09-08 支付宝(杭州)信息技术有限公司 资源抽选处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108737486B (zh) 信息推送方法和装置
CN108764866B (zh) 用于分配资源、领取资源的方法和设备
CN113573146B (zh) 主播互动方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN112926822A (zh) 一种资源分配方法和装置
US11470167B2 (en) Method and apparatus for generating information
CN113742389A (zh) 一种业务处理方法和装置
CN113760982A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN116545905A (zh) 一种服务健康检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111161072A (zh) 基于区块链的随机数生成方法、设备及存储介质
CN111159211A (zh) 订单信息生成方法、装置、系统、计算机设备及存储介质
CN113691937B (zh) 用于确定位置信息的方法、云手机和终端设备
CN113590447B (zh) 埋点处理方法和装置
CN111093281B (zh) 分配资源的方法和装置
CN113127561B (zh) 业务单号的生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN114090247A (zh) 用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质
CN113935069A (zh) 一种基于区块链的数据验证方法、装置、设备及存储介质
CN114282968A (zh) 一种流水号的获取方法、装置、服务器和存储介质
CN110061907B (zh) 用于领取资源、分配资源的方法和设备
CN108683608B (zh) 分配流量的方法和装置
CN113766437B (zh) 一种短信发送方法和装置
CN113408973A (zh) 生成轨迹数据的方法和装置
CN113722378B (zh) 用于采集信息的方法、装置、电子设备和介质
CN116071112A (zh) 广告投放业务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114449031A (zh) 信息获取方法、装置、设备和存储介质
CN114861142A (zh) 用户风险信息的确定方法、装置、设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220318

Address after: 100176 Room 201, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing

Applicant after: BEIJING JINGDONG CENTURY TRADING Co.,Ltd.

Address before: 100176 room 703, 7th floor, building 1, yard 18, Kechuang 11th Street, Beijing Economic and Technological Development Zone, Beijing

Applicant before: Beijing Dianzhi Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right