CN112035717A - 信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:接收来自终端设备的资源抽取请求;根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,其中,目标资源与用户抽取过的资源不相同;向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。通过本申请实施例提供的信息处理方法,当确定用户抽取到用户之前抽取过的资源时,可以根据用户标识重新确定目标资源,能够提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率,提升用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展,人们的生活水平有了显著的提高。为了刺激用户消费,提升用户购买力,商家通常会定期推出一些活动,通过这些活动向用户发放一些资源信息,以吸引用户参与购买,进而达到产品推广与促进用户消费的目的。
目前,如果同一用户多次参加同一商家推出的活动,很可能造成同一用户多次获得重复的资源信息,造成资源推送不够智能。
发明内容
本申请提供一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质,以降低同一用户多次获得重复的资源信息的概率,从而提升用户体验。
第一方面,本申请实施例提供一种信息处理方法,包括:接收来自终端设备的资源抽取请求,资源抽取请求包括:用户标识;
根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,目标资源与用户抽取过的资源不相同;
向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。
可选的,根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,包括:
根据资源抽取请求,为用户抽取第一资源;
若第一资源与用户抽取过的资源不相同,则确定第一资源为目标资源;
若第一资源与用户抽取过的资源相同,则根据第一资源的资源等级,为用户抽取目标资源,其中,目标资源的资源等级与第一资源的资源等级相同。
可选的,根据第一资源的资源等级,为用户抽取目标资源,包括:
根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,目标资源池中包含一个或多个不同的资源;
从目标资源池中为用户抽取目标资源。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同,目标资源池中不包含用户抽取过的资源。
可选的,根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,包括:
根据第一资源的资源等级,获取第一资源池,第一资源池中包含多个不同的资源,第一资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同;
从第一资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻。
可选的,根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,包括:
若与第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源,则获取第二资源池,第二资源池中包含一个或多个不同的资源,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻;
从第二资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,从目标资源池中为用户抽取目标资源,包括:
根据第一预设算法确定目标资源池中每个资源的抽取概率;
根据目标资源池中各资源的抽取概率,从目标资源中为用户抽取目标资源。
可选的,第一预设算法包括别名算法。
可选的,根据资源抽取请求,确定为用户抽取的目标资源之后,还包括:
根据第二预设算法,根据用户标识,将目标资源的标识存储至用户抽取过的资源的标识集中。
可选的,第二预设算法包括聚类算法。
第二方面,本申请实施例还提供一种信息处理装置,包括:
接收模块,用于接收来自终端设备的资源抽取请求,资源抽取请求包括:用户标识;
处理模块,用于根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,目标资源与用户抽取过的资源不相同;
发送模块,用于向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。
可选的,处理模块具体用于,根据资源抽取请求,为用户抽取第一资源;
若第一资源与用户抽取过的资源不相同,则确定第一资源为目标资源;
若第一资源与用户抽取过的资源相同,则根据第一资源的资源等级,为用户抽取目标资源,其中,目标资源的资源等级与第一资源的资源等级相同。
可选的,处理模块具体用于,根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,目标资源池中包含一个或多个不同的资源;
从目标资源池中为用户抽取目标资源。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同,目标资源池中不包含用户抽取过的资源。
可选的,处理模块具体用于,根据第一资源的资源等级,获取第一资源池,第一资源池中包含多个不同的资源,第一资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同;
从第一资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻。
可选的,处理模块具体用于,若与第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源,则获取第二资源池,第二资源池中包含一个或多个不同的资源,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻;
从第二资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,处理模块具体用于,根据第一预设算法确定目标资源池中每个资源的抽取概率;
根据目标资源池中各资源的抽取概率,从目标资源中为用户抽取目标资源。
可选的,第一预设算法包括别名算法。
可选的,信息处理装置还包括:存储模块,用于存储目标资源的标识。
可选的,存储模块具体用于,根据第二预设算法,根据用户标识,将目标资源的标识存储至用户抽取过的资源的标识集中。
可选的,第二预设算法包括聚类算法。
第三方面,本申请实施例还提供一种服务器,包括:存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行存储器中的程序指令,执行如第一方面所述的信息处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所述的信息处理方法。
本申请实施例提供的信息处理方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:接收来自终端设备的资源抽取请求;根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,其中,目标资源与用户抽取过的资源不相同;向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。通过本申请实施例提供的信息处理方法,当确定用户抽取到用户之前抽取过的资源时,可以根据用户标识重新确定目标资源,能够提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的信息处理的场景示例图;
图2为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的资源获取操作的界面示意图;
图4为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图;
图5为本申请又一实施例提供的信息处理方法的流程示意图;
图6为本申请一实施例提供的抽奖过程的流程图;
图7为本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图;
图8为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请实施例各部分及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请下述实施例所涉及的方法流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和步骤,也不是必须按照所描述的顺序执行。例如,有些步骤还可以分解,而有些步骤可以合并或部分合并,因此,实际执行的顺序可根据实际情况改变。
本申请下述实施例所涉及的方框图中的功能模块仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或者不同网络和/或处理器和/或微控制器中实现这些功能实体。
在介绍本申请的技术方案之前,首先结合本申请的一个具体应用场景引出现有技术存在的问题以及本申请的技术构思过程。
随着经济的快速发展,人们的生活水平有了显著的提高。为了刺激用户消费,提升用户购买力,商家通常通过在网络与手机的运营平台上,定期推出一些活动,通过这些活动吸引用户参与,向用户发放一些资源信息,进而达到产品推广与促进用户消费的目的,例如抽奖活动。其中资源信息的形式可以为一些实物奖品,也可以为虚拟物品,可以为本平台的产品,也可以为第三方平台的产品。因此,需要通过信息处理系统将本平台或者第三方平台中的一些产品资源推送的形式发放给符合一定条件的用户。
以抽奖活动为例,目前的抽奖系统可以包括:数据库,用户参与记录模块,用户套系收集进度模块,推荐模块,人群标签参与模块等。其中,数据库与用户的参与记录模块和收集进度模块相连接用于输出用户的参与度以及及收集分析用户的历史参与信息,针对用户下次参与抽奖信息处理,数据库与推荐模块结合统计出当前每小时、每天、每周、每月的参与用户人数最多的抽奖活动,协助运营人员规划近期推荐,数据库与用户人群标签模块连接并输出当前该人群参与度,便于下次活动精准投放。
其中,用户参与行为信息包括:用户对抽奖活动的参与、抽取、签收的信息。抽奖系统还包括,盲盒基本信息模块和奖品池商品信息模块,其中,盲盒基本信息模块包括:活动名称、活动有效日期、参与活动地址、活动描述信息、活动状态、活动类型、活动的流水展示信息以及活投放业务线基本信息等;奖品类型包括:实物奖品、现金红包、购物券、支付券,白条券、抽奖次数、虚拟货币等。
在现有技术中,大部分信息处理系统采用的信息处理方法大多基于商家自己的平台去搭建,现有的信息处理方法主要存在以下问题:
(1)资源相对固定且不能实时更新,导致同一用户抽取到重复资源;
(2)目前的信息处理方法不支持修改资源池以及资源池中各资源的抽取概率,智能化程度低;
(3)抽取完成后,缺乏后续管控。示例性的,没有用户退款或者资源邮寄流程等,用户无法实时监控活动情况,从而降低用户体验。
针对上述问题,本申请人通过研究发现,可以通过在用户抽取到重复资源时,根据抽取到的资源以及用户标识重新确定目标资源,其中,目标资源为用户未抽取过的资源,以提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取资源时出现重复资源的概率,提升用户体验。
具体的,本申请实施例提供一种信息处理方法,通过接收来自终端设备的资源抽取请求,根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,其中,目标资源与用户抽取过的资源不相同;向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。该技术方案中,当确定用户抽取到用户之前抽取过的资源时,可以根据用户标识和抽取到的资源重新确定目标资源,从而提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率,提升用户体验。
需要说明的是,本申请的实施例中,用户指的是通过资源抽取平台抽取资源的人,相应的,该信息处理方法是根据用户抽取资源的信息执行目标资源确定以及推送的过程。
为方便理解,首先对申请实施例提供的信息处理的场景进行说明。
图1为本申请一实施例提供的信息处理的场景示例图。如图1所示,该应用场景可以包括:至少一个终端设备11(图1示出了三个终端设备,分别为终端设备111、终端设备112、终端设备113)、网络12和服务器13。其中,每个终端设备与服务器13均可以通过网络12进行通信。
在实际应用中,用户可以通过终端设备11进行资源抽取操作,服务器13根据用户的资源抽取操作获取资源抽取请求,其中,资源抽取请求包括:用户标识。服务器13根据用户标识确定目标资源,并发送资源抽取响应至终端设备11,以使用户抽取目标资源。相应的,终端设备11接收资源抽取响应,为用户抽取目标资源,同时,在终端设备11上显示目标资源,以使用户可以通过终端设备11查看目标资源的相关信息。
示例性地,本申请实施例涉及的终端设备11可以包括但不限于以下任一项:手机、笔记本电脑、平板电脑以及台式电脑。
需要说明的是,附图1仅是本申请实施例提供的一种应用场景的示意图,本申请实施例不对图1中包括的设备进行限定,也不对图1中设备之间的位置关系进行限定,例如,在图1所示的应用场景中,还可以包括数据存储设备,该数据存储设备相对终端设备11可以是外部存储器,也可以是集成在终端设备11中的内部存储器。
下面,通过具体实施例对本申请的技术方案进行详细说明。需要说明的是,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图2为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。为方便理解,该方法以图1所示应用场景中的服务器作为执行主体进行解释说明。如图2所示,该方法可以包括如下步骤:
S201、接收来自终端设备的资源抽取请求。
在本申请的实施例中,用户通过终端设备在资源抽取平台上进行资源操作,用户进行资源抽取操作后,发送资源抽取请求之服务器。对应的,服务器接收来自终端设备的资源抽取请求,其中,资源抽取请求包括用户标识。
具体的,用户标识可以包括以下至少一种:用户联系方式、用户登录账号用户昵称、用户姓名、身份证号码、资源抽取记录以及购物记录等。
为方便理解,请参考图3,图3为图2所示实施例中提供的资源抽取操作的界面示意图,如图3所示,用户通过操作终端设备使得终端设备的界面处于资源抽取界面,用户在资源抽取界面进行资源抽取操作。示例性的,点击屏幕上的“开始抽取”按钮,即开始资源抽取操作,此时,终端设备向服务器发送资源抽取请求。
S202、根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源。
在实际应用中,服务器接收到终端设备发送的资源抽取请求后,为用户执行资源抽取操作,具体的,根据资源抽取请求中包含的用户标识,在用户抽取过的资源的标识集中进行匹配,根据匹配结果输出目标资源。
进一步的,当服务器接收到资源抽取操作结束请求时,停止抽取操作,停止时对应的资源即为用户抽取的目标资源。
一种实施方式中,资源抽取操作结束请求可以包括:自开始抽取的时间起计时,当计时时间大于或等于预设抽取时间时,终端设备发送资源抽取操作结束请求至服务器,服务器根据资源抽取操作结束请求结束资源抽取操作。其中,预设抽取时间可以由资源抽取活动的商家自由设定,也可以是一固定值,例如:30s。
在另一种实施方式中,资源抽取操作结束请求还可以包括:用户点击“结束抽取”按钮时,终端设备发送资源抽取操作结束请求至服务器,对应的,服务器接收来自终端设备的资源抽取操作结束请求,结束资源抽取操作。
在实际应用中,用户可能在之前的资源抽取活动中已经抽取过某一资源,为了降低同一用户多次获得重复的资源信息的概率,抽取到的目标资源与用户抽取过的资源不相同。
可以理解的是,资源抽取活动可以包括:同一平台的同一活动、同一平台的非同一活动以及非同一平台的活动等,本实施例提供的信息处理方法均适用。
一种可能的实施方式中,可以根据用户标识确定目标资源,具体的,根据用户标识获取用户身份信息,根据用户身份信息确定目标资源。示例性的,可以根据用户的性别确定目标资源(例如,用户为女性,则推荐女性相关的产品),也可以根据用户的年龄确定目标资源(例如,获取用户的年龄,根据用户年龄确定该年龄相关的产品),在其他方式中,还可以根据用户的购买记录/浏览记录确定目标资源(例如,用户某一时间段内浏览时长最长的产品,确定该产品为目标资源,或者确定与该产品的同类产品为目标资源)。
S203、向终端设备发送资源抽取响应,以使终端设备显示目标资源。
其中,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。具体的,在获取到目标资源之后,服务器发送资源抽取响应至终端设备,终端在接收到资源抽取响应后,在用户结束资源抽取操作时,就会根据资源抽取响应抽取到目标资源,进一步的,通过终端设备的显示目标资源。
在实际应用中,市场上大多资源抽取系统在用户抽取结束后就没有后续,缺乏后续管控,示例性的,没有用户退款或者资源邮寄流程等,用户无法实时监控资源抽取情况,从而降低用户体验,降低用户粘度,影响用户之间的推广。
因此,可以在终端设备中展示目标资源的详尽信息,其中,资源的详尽信息可以包括以下至少一种:资源抽取凭证(例如,抽取记录,抽取操作的编号等)、资源参数(例如,商品名称、价格、颜色以及尺寸等)、物流信息(例如,物流单号、收/发货信息以及物流进度等)以及退换信息等。为方便理解,请继续参考图3,在获取到目标资源之后,终端设备显示目标资源的图标,用户点击图标之后即可进入目标资源的详尽信息展示页面,用户可以根据需求点选需要查看的项目进入该项目对应的详情页面。通过展示目标资源的详尽信息,可以为用户全方位展示其抽取的资源的相关信息,从而提升用户体验。
可以理解的是,目标资源的详尽信息可以根据实际需求进行调整,并不以上述内容作为限制。
本申请实施例提供的信息处理方法,接收来自终端设备的资源抽取请求;根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,其中,目标资源与用户抽取过的资源不相同;向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。当确定用户抽取到该用户之前抽取过的资源时,可以根据用户标识重新确定目标资源,从而提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率。另外,通过显示用户抽取的资源的详尽信息,可以使用户实时监控资源的详细情况,进一步提高用户粘度,提升用户体验。
图4为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。如图4所示,该方法可以包括如下步骤:
S401、接收来自终端设备的资源抽取请求。
其中,步骤S401与步骤S201类似,具体可参考图2所示的实施例,此处不再赘述。
在一些实施方式中,为了收集分析用户的资源抽取情况,还可以将用户抽取到的目标资源的标识存储于数据库中,其中,数据库可以为:用户抽取过的资源的标识集。
具体的,在接收来自终端设备的资源抽取请求之后,根据第二预设算法,将资源抽取信息存储与数据库中。其中,第二预设算法可以为聚类算法,示例性的,可以为K-均值算法(K-MEANS算法)。
在一种实施方式中,通过用户标识从数据库中获取用户参与资源抽取活动的记录,以及获得过的资源标识,通过聚类算法进行分析,在用户维度将用户数据处理划分,在同一用户再次参与该活动时,通过数据库中的数据统计来确定用户参与资源抽取活动的信息,让用户获得的资源更加多样化,提升用户体验。
S402、根据资源抽取请求,为用户抽取第一资源。
在实际应用中,服务器在接收到终端设备发送的资源抽取请求后,为用户抽取第一资源。
S403、判断第一资源是否与用户抽取过的资源相同。
首先,根据用户标识确定用户是否首次参与资源抽取活动。
在一种实施方式中,若用户为首次参与资源抽取活动,则判断第一资源与用户抽取过的资源不相同;
在另一种实施方式中,若用户非首次参与资源抽取活动,则获取第一资源对应的资源标识。
其中,资源标识可以包括一下至少一种:资源类型、资源等级、资源价值、资源编号以及资源名称等。
进一步的,针对用户标识,若在数据库中匹配到与第一资源对应的资源标识相同的资源标识,则确定第一资源与用户抽取过的资源相同,即用户在之前的资源抽取活动中抽取过第一资源。对应的,若在数据库中匹配不到与第一资源对应的资源标识相同的资源标识,则确定第一资源与用户抽取过的资源不相同,即用户在之前的资源抽取活动中未抽取过第一资源。
S404、若第一资源与用户抽取过的资源不同,则确定第一资源为目标资源。
在实际应用中,若第一资源与用户抽取过的资源不同,可以包括以下两种情况:
一方面,用户是首次参与资源抽取活动,可以理解的是,资源抽取活动可以包括:同一平台的同一活动、同一平台的非同一活动以及非同一平台的活动等,本实施例提供的信息处理方法均适用。
另一方面,用户非首次参与资源抽取活动,但是用户在之前的资源抽取活动中未抽取过第一资源。
当满足上述两种情况时,确定第一资源与用户抽取过的资源不同,此时,确定第一资源为目标资源。
S405、若第一资源与用户抽取过的资源相同,则根据第一资源的资源等级,确定目标资源池。
其中,目标资源池中包含一个或多个不同的资源。且目标资源池中不包含用户抽取过的资源。
在一种实施方式中,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同。具体的,获取资源标识,在资源池中选择与资源等级相同的产品为目标资源。
在另一种实施方式中,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻。
具体的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级的等级差为1级。可以理解的是,一方面,目标资源池中各资源的资源等级可以高于第一资源的资源等级1级;另一方面,目标资源池中各资源的资源等级可以低于第一资源的资源等级1级,对此本申请不做特别限制。
在其他实施方式中,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级既不相同也不相邻。
具体的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级的等级差大于1级。可以理解的是,一方面,目标资源池中各资源的资源等级可以高于第一资源的资源等级;在另一方面,目标资源池中各资源的资源等级也可以低于第一资源的资源等级,对此,本申请也不做特别限定。
S406、根据第一预设算法确定目标资源池中每个资源的抽取概率。
在一种实施方式中,第一预设算法可以包括:别名算法(Alias Method)。在实际应用中,第一预设算法从目标资源池中确定每个资源的抽取概率可以包括以下步骤:
具体的,使用Alias Method算法,根据每个资源剩余量及剩余资源总量进行概率换算,输出每个资源的抽取概率。其中,Alias Method算法将每种资源的概率都转换成相同概率,它属于一个平均资源的过程。示例性的,向分配好的区域放100个资源,按概率每个区域有10个资源,这个过程叫平均资源。但是因为每一个资源数量不同,可能第一个区域的资源有个2个属于第四类资源,有2个属于第五类资源,这个过程属于内部消化,来保证每一份资源的概率相等。
S407、根据目标资源池中各资源的抽取概率,从目标资源池中为用户抽取目标资源。
进一步的,从目标资源池中进行抽取,确定抽取到的目标资源。
通过采用Alias Method算法可以保证每次资源抽取中的每个资源所占模块抽取概率都相等,从而保障资源抽取的公平性。
S408、向终端设备发送资源抽取响应,以使终端设备显示目标资源。
其中,步骤S408与步骤S203类似,具体可参考图2所示的实施例,此处不再赘述。
本申请实施例提供的信息处理方法,接收来自终端设备的资源抽取请求,根据资源抽取请求,为用户抽取第一资源,若第一资源与用户抽取过的资源不同,则确定第一资源为目标资源,若第一资源与用户抽取过的资源相同,则根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,再从目标资源池中为用户抽取目标资源。本申请实施例提供的方法,当用户抽取到之前抽取过的资源时,生成新的资源池为用户重新抽取目标资源,能够提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率。另外,通过Alias Method算法从目标资源池中抽取资源,可以保证每次抽取过程中,每个资源的抽取概率都相等,从而保障用户抽取资源时的公平性。
在一种实施方式中,在确定目标资源池后,可以通过目标资源池获取目标资源,下面结合图5对确定目标资源池以及根据目标资源池获取目标资源的过程进行详细说明。图5本申请又一实施例提供的信息处理方法的流程示意图,如图5所示,本实施例提供方法可以包括以下步骤:
S501、判断与第一资源的资源等级相同的资源是否均为用户抽取过的资源。
具体的,根据用户标识在数据库中进行匹配,确定该用户抽取过的所有资源的资源标识,将第一资源的资源等级相同的资源的资源标识与该用户抽取过的所有资源的资源标识进行匹配。
在一种实施方式中,若第一资源的资源等级相同的资源的资源标识与用户抽取过的所有资源的资源标识全部匹配,则确定第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源。
在另一种实施方式中,若第一资源的资源等级相同的资源的资源标识与用户抽取过的所有资源的资源标识仅部分匹配,则确定第一资源的资源等级相同的资源不全为用户抽取过的资源。
S502、若第一资源的资源等级相同的资源不全为用户抽取过的资源,则根据第一资源的资源等级,获取第一资源池。
其中,第一资源池中包含多个不同的资源,第一资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同。
在一种实施方式中,由第一资源的资源等级相同的资源组成第一资源池。具体的,第一资源池的资源数量与初始资源池中资源数量不做特别限定,例如,第一资源池的资源数量可以与初始资源池中的资源数量相同。
S503、从第一资源池中删除用户之前抽取到的资源,以获得目标资源池。
在一些实施方式中,第一资源池中还可能包含用户抽取过的资源,为了避免用户再次抽取到已抽取过的资源,可以删除第一资源池中用户已抽取过的资源。
具体的,从数据库中获取用户已抽取资源的资源标识,根据资源标识确定用户已抽取过的资源,删除第一资源池中用户已抽取过的资源。
在一些场景中,例如:用户参与资源抽取活动的次数较多,或者和第一资源的资源等级相同的资源数量较少时,会出现第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源的情况,此时,需要生成新的资源池为用户抽取资源,下面结合步骤S504、S505进行说明:
S504、若与第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源,则获取第二资源池。
其中,第二资源池中包含一个或多个不同的资源。
在一种实施方式中,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻。
具体的,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级的等级差为1级。可以理解的是,一方面,第二资源池中各资源的资源等级可以高于第一资源的资源1级;另一方面,第二资源池中各资源的资源等级可以低于第一资源的资源1级,对此本申请不做特别限制。
在另一种实施方式中,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级既不相同也不相邻。
具体的,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级的等级差大于1级。可以理解的是,一方面,第二资源池中各资源的资源等级可以高于第一资源的资源等级的等级;在另一方面,第二资源池中各资源的资源等级也可以低于第一资源的资源等级的等级,对此,本申请也不做特别限定。
S505、从第二资源池中删除用户之前抽取到的资源,以获得目标资源池。
与第一资源池类似,第二资源池中也可能包含用户抽取过的资源,为了避免用户再次抽取到已抽取过的资源,可以删除第二资源池中用户已抽取过的资源。具体的,从数据库中获取用户已抽取资源的资源标识,根据资源标识确定用户已抽取过的资源,删除第二资源池中用户已抽取过的资源,以获得目标资源池。
在一些场景,删除第二资源池中用户已抽取过的资源之后,也会出现第二资源池中没有资源的情况。
在一种实施方式中,可以参照第二资源池的生成过程继续生成新的资源池,以获得目标资源池,从而保障用户多次抽取过程中抽取到的资源不重复。
但是,不断地生成新的资源池,一方面,会造成系统的运算量过大,造成时间冗余;另一方面,新的资源池中的资源等级会和第一资源的资源等级差过大。具体的,当资源池中的资源等级高于第一资源的资源等级时,会造成活动发起者的损失,当资源池中的资源等级高于第一资源的资源等级时,则无法保障用户的利益。
因此,在另一种实施方式中,当第二资源池中没有资源时,也可以直接输出用户当前抽取的第一资源为目标资源。以降低生成资源池过程中的运算量,降低生成资源池过程中造成的时间冗余,从而保障资源抽取活动的时效性,提升用户体验。
S506、根据第一预设算法确定目标资源池中每个资源的抽取概率。
S507、根据目标资源池中各资源的抽取概率,从目标资源池中为用户抽取目标资源。
其中,步骤S506~S507与步骤S406~S407类似,具体可参考图4提供的实施例,此处不再赘述。
本申请实施例提供的信息处理方法,在一种实施方式中,若第一资源的资源等级相同的资源不全为用户抽取过的资源,则根据第一资源的资源等级,获取第一资源池,从第一资源池中删除用户之前抽取到的资源,以获得目标资源池;在另一种实施方式中,若与第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源,则获取第二资源池,从第二资源池中删除用户之前抽取到的资源,以获得目标资源池。通过本申请实施例提供的方法,能够在用户抽取到重复的资源后,生成目标资源池,以获得目标资源,从而提升资源推送的智能化程度,降低同一用户获取到重复的资源信息的概率,提升用户体验。
本申请提供的信息处理方法,可以运用于多个场景,例如抽奖场景,下面,结合图6的抽奖场景对本申请提供的信息处理方法进行进一步说明。
图6为本申请一实施例提供的抽奖过程的流程图。如图6所示,当用户参与抽奖活动时,接收用户在终端设备上的抽奖操作,根据抽奖操作,获取用户标识。
首先,根据用户标识判断用户是否首次参与抽奖活动。
在一种实施方式中,当用户是第一次参与抽奖时,确定用户当前抽取奖品的奖品为目标奖品,并将用户标识以及用户当前抽取奖品的奖品标识存入数据库,其中,数据库可以为:ES数据库。具体的,将用户标识以及用户当前抽取奖品的奖品标识存入数据库可以包括:通过第二预设算法在用户维度将用户数据进行处理划分,按照用户标识、奖品标识、奖品等级标识存储到数据库中,其中,第二预设算法可以包括聚类算法,示例性的,可以为K-Means算法。当用户再次参与抽奖活动时,可以从数据库中获取该用户的抽奖信息。
在另一种实施方式中,当用户不是首次参与抽奖活动时,首先为用户抽取第一奖品,进一步的,根据用户标识奖品标识在数据库中查询,判断该用户是否有抽取第一奖品的数据记录。
在实际应用中,若数据库中没有该用户抽取第一奖品的数据记录,则确定第一奖品为目标奖品;若数据库中有该用户抽取第一奖品的数据记录,即确定重复抽取到了该第一奖品,则根据第一奖品的等级重置奖池数据。
具体的,重置奖池数据可以包括以下步骤:
(1)获取和第一奖品等级相同的所有奖品,组成第一奖池;
(2)删除第一奖池中用户已抽取的奖品,以获得目标奖池。
进一步的,从目标奖池中抽取目标奖品。
在一些场景中,例如:用户参与抽奖活动的次数较多,或者和第一奖品等级相同的奖品数量较少时,会出现第一奖池中的奖品均为用户抽取过的奖品的情况,此时,需要生成新的奖池为用户抽取奖品。
具体的,判断第一奖池中奖品等级相同的源奖品是否均为用户抽取过的奖品,若是,则生成第二奖池,其中,第二奖池中的奖品的等级与第一奖品的等级不相同。
一方面,第二奖池中各奖品的等级与第一奖品的等级差为1级,即第二奖池中各奖品的等级可以高于第一奖品的的等级,第二奖池中各奖品的等级也可以低于第一奖品的等级,对此,本申请也不做特别限定。
另一方面,第二奖池中各奖品的等级与第一奖品的等级差大于1级,类似的,第二奖池中各奖品的等级可以高于第一奖品的的等级,第二奖池中各奖品的等级也可以低于第一奖品的等级,对此,本申请也不做特别限定。
进一步的,为了避免用户再次抽取到已抽取过的奖品,删除第二奖池中用户已抽取过的奖品。
与第一奖池类似,在一些场景中,例如:用户参与抽奖活动的次数较多时,会出现第二奖池中的奖品均为用户抽取过的奖品的情况。此时,在一种实施方式中,可以参照第二奖池的生成过程继续生成新的奖池,以获得目标奖品,从而保障用户多次抽奖过程中抽取到的奖品不重复。
在实际应用中,一方面,不断地生成新的奖池会造成系统的运算量过大,造成时间冗余;另一方面,新的奖池中的奖品等级会和第一奖品的等级差过大。因此,在另一种实施方式中,当第二奖池中没有奖品时,直接输出用户当前抽取的第一奖品为目标奖品。以降低生成奖池过程中造成的时间冗余,从而保障抽奖活动的时效性,提升用户体验。
在上述过程中,在生成新的奖池后,例如,第一奖池、第二奖池,为了保障用户抽取时,奖池中各奖品的概率相同,保障抽取过程的公平性,可以适用第一预设算法计算每个奖品的概率,以保障每次抽奖过程中每个奖品所占模块的中奖概率相等。具体的,第一预设算法可以为:Alias Method算法。
进一步的,为用户抽取目标奖品,并在终端设备上显示奖品的相关信息。
图7为本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图7所示,该信息处理装置70可以包括:
接收模块701,用于接收来自终端设备的资源抽取请求,资源抽取请求包括:用户标识;
处理模块702,用于根据资源抽取请求,确定用户抽取的目标资源,目标资源与用户抽取过的资源不相同;
发送模块703,用于向终端设备发送资源抽取响应,资源抽取响应用于指示用户抽取目标资源,以使终端设备显示目标资源。
可选的,处理模块702具体用于,根据资源抽取请求,为用户抽取第一资源;
若第一资源与用户抽取过的资源不相同,则确定第一资源为目标资源;
若第一资源与用户抽取过的资源相同,则根据第一资源的资源等级,为用户抽取目标资源,其中,目标资源的资源等级与第一资源的资源等级相同。
可选的,处理模块702具体用于,根据第一资源的资源等级,确定目标资源池,目标资源池中包含一个或多个不同的资源;
从目标资源池中为用户抽取目标资源。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同,目标资源池中不包含用户抽取过的资源。
可选的,处理模块702具体用于,根据第一资源的资源等级,获取第一资源池,第一资源池中包含多个不同的资源,第一资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相同;
从第一资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,目标资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻。
可选的,处理模块702具体用于,若与第一资源的资源等级相同的资源均为用户抽取过的资源,则获取第二资源池,第二资源池中包含一个或多个不同的资源,第二资源池中各资源的资源等级与第一资源的资源等级相邻;
从第二资源池中删除用户抽取过的资源,以获得目标资源池。
可选的,处理模块702具体用于,根据第一预设算法确定目标资源池中每个资源的抽取概率;
根据目标资源池中各资源的抽取概率,从目标资源中为用户抽取目标资源。
可选的,第一预设算法包括别名算法。
可选的,信息处理装置70还包括:存储模块704,用于存储目标资源的标识。
可选的,存储模块704具体用于,根据第二预设算法,根据用户标识,将目标资源的标识存储至用户抽取过的资源的标识集中。
可选的,第二预设算法包括聚类算法。
本申请实施例提供的装置,可用于执行图2至图5所示实施例中的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,处理模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),或,一个或多个微处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(centralprocessing unit,CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
图8为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。如图8所示,服务器80包括处理组件801,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器802所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件801的执行的指令,例如应用程序。存储器802中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件801被配置为执行指令,以执行如图2~图5所示的方法实施例,具体参见上述方法实施例中的说明,此处不再赘述。
服务器80还可以包括一个有线或无线网络接口803被配置为将服务器80连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口804。服务器80可以操作基于存储在存储器802的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员可以理解的是,图8中示出的服务器的结构并不构成对本服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在此需要说明的是,本申请提供的上述服务器,用于实现上述方法实施例中描述的对应于服务器的方法,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述图2至图5所示实施例的信息处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在计算机可读存储介质中,至少一个处理器可以从该计算机可读存储介质中读取计算机程序,该至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述图2至图5所示实施例的信息处理方法。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid statedisk(SSD))等。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系;在公式中,字符“/”,表示前后关联对象是一种“相除”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。
可以理解的是,在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请的实施例的范围。在本申请的实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请的实施例的实施过程构成任何限定。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (14)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
接收来自终端设备的资源抽取请求,所述资源抽取请求包括:用户标识以及资源标识;
根据所述资源抽取请求,确定所述用户抽取的目标资源,所述目标资源与所述用户抽取过的资源不相同;
向所述终端设备发送资源抽取响应,所述资源抽取响应用于指示所述用户抽取所述目标资源,以使所述终端设备显示所述目标资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源抽取请求,确定所述用户抽取的目标资源,包括:
根据所述资源抽取请求,为用户抽取第一资源;
若所述第一资源与所述用户抽取过的资源不相同,则确定所述第一资源为目标资源;
若所述第一资源与所述用户抽取过的资源相同,则根据所述第一资源的资源等级,为所述用户抽取目标资源,其中,所述目标资源的资源等级与所述第一资源的资源等级相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一资源的资源等级,为所述用户抽取目标资源,包括:
根据所述第一资源的资源等级,确定目标资源池,所述目标资源池中包含一个或多个不同的资源;
从所述目标资源池中为所述用户抽取目标资源。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标资源池中各资源的资源等级与所述第一资源的资源等级相同,所述目标资源池中不包含所述用户抽取过的资源。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一资源的资源等级,确定目标资源池,包括:
根据所述第一资源的资源等级,获取第一资源池,所述第一资源池中包含多个不同的资源,所述第一资源池中各资源的资源等级与所述第一资源的资源等级相同;
从所述第一资源池中删除所述用户抽取过的资源,以获得所述目标资源池。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标资源池中各资源的资源等级与所述第一资源的资源等级相邻。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一资源的资源等级,确定目标资源池,包括:
若与所述第一资源的资源等级相同的资源均为所述用户抽取过的资源,则获取第二资源池,所述第二资源池中包含一个或多个不同的资源,所述第二资源池中各资源的资源等级与所述第一资源的资源等级相邻;
从所述第二资源池中删除所述用户抽取过的资源,以获得所述目标资源池。
8.根据权利要求3-7任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述目标资源池中为所述用户抽取目标资源,包括:
根据第一预设算法确定所述目标资源池中每个资源的抽取概率;
根据所述目标资源池中各资源的抽取概率,从所述目标资源中为所述用户抽取目标资源。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一预设算法包括别名算法。
10.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源抽取请求,确定为所述用户抽取的目标资源之后,还包括:
根据第二预设算法,根据所述用户标识,将所述目标资源的标识存储至所述用户抽取过的资源的标识集中。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第二预设算法包括聚类算法。
12.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收来自终端设备的资源抽取请求,所述资源抽取请求包括:用户标识;
处理模块,用于根据所述资源抽取请求,确定所述用户抽取的目标资源,所述目标资源与所述用户抽取过的资源不相同;
发送模块,用于向所述终端设备发送资源抽取响应,所述资源抽取响应用于指示所述用户抽取所述目标资源,以使所述终端设备显示所述目标资源。
13.一种服务器,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,执行如权利要求1至11中任一项所述的信息处理方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的信息处理方法。
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